系统抽样和分层抽样

分层抽样与系统抽样1. 引言分层抽样和系统抽样是统计学中两个常用的抽样方法。

它们在样本选择过程中有着不同的原理和应用场景。

本文将介绍分层抽样和系统抽样的基本概念、原理和例子，并比较两种抽样方法的优缺点。

2. 分层抽样2.1 概念分层抽样是将总体划分为若干个互不重叠的层次，然后在每个层次上进行独立的抽样。

每个层次的抽样单位被称为一个层次。

2.2 原理分层抽样的原理是通过对总体的划分，使得每个层次上的样本能够更好地代表总体的信息。

通常，在划分层次时，可以根据某种特征或属性进行划分，确保每个层次上的样本在这一特征上有一定的相似性。

2.3 示例例如，研究一个学校的学生体质健康状况。

该学校有初中部和高中部两个层次，每个层次有若干个班级。

我们可以将总体划分为两个层次：初中部和高中部，然后在每个层次上进行抽样。

在初中部和高中部各选择几个班级，并在每个班级中随机选择一部分学生进行测试。

这样，通过分层抽样，我们可以得到代表整个学校学生体质健康状况的样本。

2.4 优缺点•优点：分层抽样可以减小样本误差，提高估计的精度。

通过划分层次，使得每个层次上的样本能够更好地代表总体的信息。

•缺点：分层抽样需要对总体进行划分并确定层次，增加了调查设计和实施的复杂性。

同时，如果划分层次不合理或者层次内的差异较大，可能导致样本不具有代表性。

3. 系统抽样3.1 概念系统抽样是在总体中按照一定规则依次选择样本，通常选择第一个样本，然后以一定的间隔选择后续样本，直到达到所需的样本量。

3.2 原理系统抽样的原理是通过等间隔地选择样本，使得样本具有代表性，并且可以减少人为主观因素对抽样结果的影响。

3.3 示例例如，研究一个城市居民的消费水平。

我们可以在城市中选择一个起始点（例如某个街道的第一个住宅），然后以固定的间隔选择后续的住宅，直到达到所需的样本量。

这样，通过系统抽样，我们可以得到代表该城市居民消费水平的样本。

3.4 优缺点•优点：系统抽样方法简单、易于实施。

几种抽样调查方法比较抽样调查是一种数据收集的方法，通过选择一部分样本来代表整体群体，以了解群体的特征、态度、行为等。

在进行抽样调查时，有多种方法可供选择。

本文将介绍几种常见的抽样调查方法，并进行比较。

一、简单随机抽样：简单随机抽样是最基本的抽样方法之一、该方法通过随机抽取样本，确保每个个体被抽到的机会相等，使样本更具有代表性。

简单随机抽样方法适用于群体中个体之间差异较小的情况。

二、系统抽样：系统抽样是指按一定的系统、规则从群体中选择样本，例如每隔一定数量选择一个个体。

系统抽样的优点是设计简单、执行方便，适用于群体中个体之间差异较小的情况。

但如果群体中存在周期性的特征，可能会引入偏差。

三、分层抽样：分层抽样是将群体划分为若干层次，然后从每一层中随机抽取样本。

这种方法可以保证每个层次在样本中的代表性，适用于群体内部差异较大或特定层次的群体。

四、整群抽样：整群抽样是指将群体分为若干个较小的群组，然后从每个群组中抽取全部样本进行调查。

整群抽样的优点是简单、高效，适用于以群组为单位进行调查的情况，但可能导致样本与总体差异较大。

五、多阶段抽样：多阶段抽样是结合多种抽样方法进行的一种抽样方式。

该方法一般包括两个或多个阶段，每个阶段选择样本的方法可能不同。

多阶段抽样的优点是适用于群体层次结构复杂、地域分布广泛的情况，但需要更复杂的设计和执行。

六、整备抽样：整备抽样也称为方便抽样或自愿抽样，是指研究者主观选择方便的个体作为样本。

这种方法的优点是简便、省时，但样本可能不具有代表性，结果的可靠性受到质疑。

七、配额抽样：配额抽样是研究者按照一些特定属性（例如性别、年龄）确定配额，然后在每个配额中选择样本。

该方法的优点是方便、快速，适用于快速获取数据但不能保证代表性的情况。

综上所述，每种抽样调查方法都有其适用的情况和特点。

在选择抽样方法时，需要考虑群体的特征、研究目的、资源限制等因素。

根据具体情况，可以选择简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等方法。

抽样方案的种类包括哪些方面抽样方案的种类包括哪些方面摘要：抽样是研究和调查中常用的一种方法，它可以通过获取样本来推断总体特征。

抽样方案的种类非常丰富，每种方案都有其适用的场景和优缺点。

本文将介绍六种常见的抽样方案，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和方便抽样，并对其特点、适用性和误差源进行详细分析。

1. 简单随机抽样简单随机抽样是最常用的抽样方法之一，它的特点是每个样本有相等的机会被选中，并且选取一个样本不会影响其他样本的概率。

在进行简单随机抽样时，研究者需要确保每个样本都是独立、随机、代表性的。

这种抽样方法适用于总体分布均匀、样本容量较小的情况下，但如果总体分布不均匀或样本容量较大，可能会导致抽样误差较大。

2. 系统抽样系统抽样是在总体中按照一定的规律选取样本，例如每隔k个样本选取一个样本。

系统抽样相对于简单随机抽样更加方便，但需要注意的是，如果总体中存在某种规律性的分布，可能会导致样本的偏差。

因此，在使用系统抽样时，需要确保总体的分布和规律性与样本的选取规律相一致。

3. 分层抽样分层抽样是将总体分为若干个层次，然后从每个层次中进行抽样。

这种抽样方法可以保证每个层次的样本都有代表性，并且能够更好地反映总体的特征。

分层抽样适用于总体具有明显的层次结构，每个层次内的个体之间相似度较高的情况。

但需要注意的是，在分层抽样中，每个层次的样本容量需要相对均衡，否则可能会导致抽样误差。

4. 整群抽样整群抽样是将总体分为若干个群体，然后从每个群体中选取全部样本。

这种抽样方法适用于群体内的个体相似度较高，并且群体之间差异较大的情况。

整群抽样的优势在于减少调查的成本和时间，但需要确保每个群体的代表性，否则可能会导致抽样结果不准确。

5. 多阶段抽样多阶段抽样是将总体按照一定的层次结构分为多个阶段，然后在每个阶段中进行抽样。

这种抽样方法适用于总体的层次结构非常复杂，且样本容量较大的情况。

多阶段抽样的优点是能够减少调查的成本和时间，并且可以根据每个阶段的特点进行精细化的抽样，但需要注意的是，每个阶段的抽样误差会逐渐累积，可能会影响抽样结果的准确性。

2.2分层抽样与系统抽样学习目标 1.理解并掌握系统抽样、分层抽样.2.会用系统抽样、分层抽样从总体中抽取样本.3.理解三种抽样的区别与联系.知识点一分层抽样思考分层抽样的总体具有什么特性？答案分层抽样的总体由差异明显的几部分构成，也就是说当已知总体由差异明显的几部分组成时，为了使样本充分地反映总体的情况，常将总体分成几部分，然后按照各部分所占的比例进行抽样.梳理1.分层抽样的概念将总体按其属性特征分成若干类型(有时称作层)，然后在每个类型中按照所占比例随机抽取一定的样本.这种抽样方法通常叫作分层抽样，有时也称为类型抽样.2.分层抽样的适用条件分层抽样尽量利用事先所掌握的各种信息，并充分考虑保持样本结构与总体结构的一致性，这对提高样本的代表性非常重要.当总体是由差异明显的几个部分组成时，往往选用分层抽样的方法.3.分层抽样的实施步骤第一步，按某种特征将总体分成若干部分(层)；第二步，计算抽样比.抽样比＝样本容量总体中的个体数；第三步，各层抽取的个体数＝各层总的个体数×抽样比；第四步，依各层抽取的个体数，按简单随机抽样从各层抽取样本；第五步，综合每层抽样，组成样本.知识点二系统抽样思考1当总体中的个体数较多时，为什么不宜用简单随机抽样？答案因为个体较多，采用简单随机抽样如制作号签等工作会耗费大量的人力、物力和时间，而且不容易做到“搅拌均匀”，从而使样本的代表性不强.思考2用系统抽样抽取样本时，每段各取一个号码，其中第1段的个体编号怎样抽取？以后各段的个体编号怎样抽取？答案用简单随机抽样抽取第1段的个体编号.在抽取第1段的号码之前，自定义规则确定以后各段的个体编号，通常是将第1段抽取的号码依次累加间隔k.梳理1.系统抽样的概念将总体中的个体进行编号，等距分组，在第一组中按照简单随机抽样抽取第一个样本，然后按分组的间隔(称为抽样距)抽取其他样本.这种抽样方法有时也叫等距抽样或机械抽样. 2.系统抽样的步骤假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本，步骤为：(1)先将总体的N 个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码，如学号、准考证号、门牌号等；(2)确定分段间隔k ，对编号进行分段.当N n (n 是样本容量)是整数时，取k ＝N n ；当Nn 不是整数时，先从总体中随机剔除几个个体，再重新编号， 然后分段； (3)在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l (l ≤k )；(4)按照一定的规则抽取样本.通常是将l 加上间隔k 得到第2个个体编号l ＋k ，再加k 得到第3个个体编号l ＋2k ，依次进行下去，直到获取整个样本. 知识点三 三种抽样方法的比较思考 系统抽样时，将总体分成均等的几部分，每部分抽取一个，符合分层抽样，故系统抽样就是一种特殊的分层抽样，这种说法对吗？答案 不对，因为分层抽样是从各层独立地抽取个体，而系统抽样各段上抽取是按事先确定好的规则进行的，各层编号有联系，不是独立的，故系统抽样不同于分层抽样.类型一 分层抽样及应用命题角度1 分层抽样适用情形判定例1 某地区有高中生2 400人，初中生10 900人，小学生11 000人.当地教育部门为了了解本地区中小学生的近视率及其形成原因，要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查，你认为应当怎样抽取样本？解 (1)从总体来看，因为不同年龄阶段的学生的近视情况可能存在明显差异，为了使样本具有较好的代表性，应该分高中、初中、小学三个层次分别抽样.(2)从三类学生的数量来看，人数较多，所以在各层抽样时可以采用系统抽样. (3)采用系统抽样分好组之后，确定第一组人选时，可以采用简单随机抽样.反思与感悟 分层抽样实质是利用已知信息尽量使样本结构与总体结构相似.在实际操作时，并不排斥与其他抽样方法联合使用.跟踪训练1 某单位有员工500人，其中35岁以下的有125人，35岁～49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了调查员工的身体状况，要从中抽取一个容量为100的样本，如何进行抽取？解 因为员工按年龄分为三个层，各层的身体状况有明显的差异，所以为了使样本具有代表性，需要采用分层抽样.抽样比为1∶5，即每5人中抽取一人.35岁以下：125×15＝25(人)，35岁～49岁：280×15＝56(人)，50岁以上：95×15＝19(人).命题角度2 分层抽样具体实施步骤例2 某学校有在职人员160人，其中行政人员有16人，教师有112人，后勤人员有32人.教育部门为了了解在职人员对学校机构改革的意见，要从中抽取一个容量为20的样本，请利用分层抽样的方法抽取，写出抽样过程. 解 抽样过程如下：第一步，确定抽样比，样本容量与总体容量的比为20160＝18.第二步，确定分别从三类人员中抽取的人数，从行政人员中抽取16×18＝2(人)；从教师中抽取112×18＝14(人)；从后勤人员中抽取32×18＝4(人).第三步，采用简单随机抽样的方法，抽取行政人员2人，教师14人，后勤人员4人. 第四步，把抽取的个体组合在一起构成所需样本.反思与感悟 在分层抽样的过程中，为了保证每个个体被抽到的可能性是相同的，这就要求各层所抽取的个体数与该层所包含的个体数之比等于样本容量与总体容量之比.跟踪训练2 某单位最近组织了一次健身活动，活动小组分为登山组和游泳组，且每个职工至多参加了其中一组.在参加活动的职工中，青年人占42.5%，中年人占47.5%，老年人占10%.登山组的职工占参加活动总人数的14，且该组中青年人占50%，中年人占40%，老年人占10%.为了了解各组不同年龄层次的职工对本次活动的满意程度，现用分层抽样方法从参加活动的全体职工中抽取200人进行抽查，试确定：(1)游泳组中，青年人、中年人、老年人分别所占的比例； (2)游泳组中，青年人、中年人、老年人分别应抽取的人数.解 (1)设登山组人数为x ，则游泳组人数为3x ，再设游泳组中，青年人、中年人、老年人各占比例分别为a 、b 、c ，则有x ·40%＋3xb 4x ＝47.5%，x ·10%＋3xc4x＝10%， 解得b ＝50%，c ＝10%， 故a ＝1－50%－10%＝40%.所以游泳组中，青年人、中年人、老年人各占的比例分别为40%、50%、10%.(2)游泳组中，抽取的青年人人数为200×34×40%＝60，抽取的中年人人数为200×34×50%＝75，抽取的老年人人数为200×34×10%＝15.类型二 系统抽样及应用例3 为了了解参加某种知识竞赛的1 000名学生的成绩，从中抽取一个容量为50的样本，那么采用什么抽样方法比较恰当？简述抽样过程. 解 适宜选用系统抽样，抽样过程如下：(1)随机地将这1 000名学生编号为1,2,3， (1000)(2)将总体按编号顺序均分成50个部分，每部分包括20个个体.(3)在第一部分的个体编号1,2,3，…，20中，利用简单随机抽样抽取一个号码l .(4)以l 为起始号码，每间隔20抽取一个号码，这样得到一个容量为50的样本：l ，l ＋20，l ＋40，…，l ＋980. 引申探究在本例中，如果总体是1 002，其余条件不变，又该怎么抽样？ 解 (1)将每个学生编一个号，由1至1002. (2)利用随机数法剔除2个号.(3)将剩余的1 000名学生重新编号1至1000.(4)按编号顺序均分成50个部分，每部分包括20个个体.(5)在第一部分的个体编号1,2,3，…，20中，利用简单随机抽样抽取一个号码l .(6)以l 为起始号码，每间隔20抽取一个号码，这样得到一个容量为50的样本：l ，l ＋20，l ＋40，…，l ＋980.反思与感悟 当总体中的个体数不能被样本容量整除时，需要在总体中剔除一些个体.由于剔除方法采用简单随机抽样，所以即使是被剔除的个体，在整个抽样过程中被抽到的机会和其他个体是一样的.跟踪训练3 某工厂有1 003名工人，从中抽取10人参加体检，试用系统抽样进行具体实施. 解 (1)将每个工人编一个号，由0001至1003. (2)利用随机数法找到3个号将这3名工人剔除. (3)将剩余的1 000名工人重新编号0001至1000.(4)分段，取间隔k ＝1 00010＝100，将总体均分为10组，每组100个工人.(5)从第一段即0001号到0100号中随机抽取一个号l . (6)按编号将l,100＋l,200＋l ，…，900＋l ，共10个号选出. 这10个号所对应的工人组成样本.1.检测员每10分钟从匀速传递的新产品生产流水线上抽取一件新产品进行某项指标检测，这样的抽样方法是( ) A.系统抽样法 B.抽签法 C.随机数法 D.其他抽样方法答案 A解析 根据系统抽样的定义和性质进行判断即可.2.交通管理部门为了解机动车驾驶员(简称驾驶员)对某新法规的知晓情况，对甲、乙、丙、丁四个社区做分层抽样调查.假设四个社区驾驶员的总人数为N ，其中甲社区有驾驶员96人.若在甲、乙、丙、丁四个社区抽取驾驶员的人数分别为12,21,25,43，则这四个社区驾驶员的总人数N 为( )A.101B.808C.1 212D.2 012 答案 B解析 根据分层抽样，得N ×1212＋21＋25＋43＝96，解得N ＝808，故选B.3.为了调查某省各城市PM2.5的值，按地域把36个城市分成甲、乙、丙三组，对应的城市数分别为6,12,18.若用分层抽样的方法抽取12个城市，则乙组中应抽取的城市数为________. 答案 4解析 乙组城市数占总城市数的比例为126＋12＋18＝13，样本容量为12，故乙组中应抽取的城市数为12×13＝4.4.某班级有50名学生，现要采用系统抽样的方法在这50名学生中抽出10名学生，将这50名学生随机编号为1～50号，并均匀分组，第一组1～5号，第二组6～10号，…，第十组46～50号，若在第三组中抽得号码为12的学生，则在第八组中抽得号码为________的学生. 答案 37解析 因为12＝5×2＋2，所以第n 组中抽得号码为5(n －1)＋2的学生.所以第八组中抽得号码为5×7＋2＝37的学生.5.一批产品中有一级品100个，二级品60个，三级品40个，分别用系统抽样法和分层抽样法从这批产品中抽取一个容量为20的样本.解系统抽样法：将200个产品编号为1～200，然后将编号分成20个部分，在第1部分中用简单随机抽样法抽取1个编号.如抽到5号，那么得到编号为5,15,25，…，195的个体，即可得到所需样本.分层抽样法：因为100＋60＋40＝200，所以20200＝1 10，所以100×110＝10,60×110＝6,40×110＝4.因此在一级品、二级品和三级品中分别抽取10个、6个和4个，即可得到所需样本.1.系统抽样有以下特点：(1)适用于总体容量较大的情况；(2)剔除多余个体及第一段抽样都要用简单随机抽样，因而与简单随机抽样有密切联系；(3)是等可能抽样，每个个体被抽到的可能性都是nN；(4)是不放回抽样.在抽样时，只要第一段抽取的个体确定了，后面各段中要抽取的个体依照事先确定好的规律就自动地被抽出，因此简单易行.2.总体容量小，简单随机抽样；总体容量大，系统抽样；总体差异明显，分层抽样.在实际抽样中，为了使样本具有代表性，通常要同时使用几种抽样方法.40分钟课时作业一、选择题1.为了抽查某城市小轿车年检情况，在该城市采取抽车牌末位数字为6的小轿车进行检查，这种抽样方法是()A.随机数法B.抽签法C.系统抽样法D.其他抽样方法答案C解析由于每个车牌的末位数字为0,1,2，…，9十个数字之一，某辆车车牌末位数字为6是随机的，这相当于将所有汽车分成若干组，每组10个(车牌的末位数字依次为0,1,2，…，9)，取每一组中的第6个，故为系统抽样.2.某校三个年级共有24个班，学校为了了解同学们的心理状况，将每个班编号，依次为1到24，现用系统抽样方法抽取4个班进行调查，若抽到的编号之和为48，则抽到的最小编号为()A.2B.3C.4D.5解析 由题意得系统抽样的抽样间隔为244＝6.设抽到的最小编号为x ，则x ＋(6＋x )＋(12＋x )＋(18＋x )＝48，所以x ＝3，故选B.3.从N 个编号中抽取n 个号码作样本，考虑用系统抽样方法，抽样距为( ) A.N n B.n C.⎣⎡⎦⎤N n D.⎣⎡⎦⎤N n ＋1答案 C解析 系统抽样的间隔为Nn的整数部分.4.对一个容量为N 的总体抽取容量为n 的样本，当选取简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同方法抽取样本时，总体中每个个体被抽中的概率分别为p 1，p 2，p 3，则( ) A.p 1＝p 2＜p 3 B.p 2＝p 3＜p 1 C.p 1＝p 3＜p 2 D.p 1＝p 2＝p 3 答案 D解析 因为采取简单随机抽样、系统抽样和分层抽样抽取样本时，总体中每个个体被抽中的概率相等，故选D.5.某学校高一、高二、高三三个年级共有学生3 500人，其中高三学生数是高一学生数的两倍，高二学生数比高一学生数多300人，现在按1100的抽样比用分层抽样的方法抽取样本，则应抽取高一学生数为( ) A.8 B.11 C.16 D.10 答案 A解析 若设高三学生数为x ，则高一学生数为x 2，高二学生数为x 2＋300，所以有x ＋x 2＋x2＋300＝3 500，解得x ＝1 600.故高一学生数为800，因此应抽取高一学生数为800100＝8.6.某单位有840名职工，现采用系统抽样方法抽取42人做问卷调查，将840人按1,2，…，840随机编号，则抽取的42人中，编号落入区间[481,720]的人数为( ) A.11 B.12 C.13 D.14 答案 B解析 由于84042＝20，即每20人抽取1人，所以抽取编号落入区间[481,720]的人数为720－48020＝24020＝12.7.某企业共有职工150人，其中高级职称15人，中级职称45人，低级职称90人，现采用分层抽样来抽取30人，则抽取的高级职称的人数为________. 答案 3解析 由题意得抽样比为30150＝15，所以抽取的高级职称的人数为15×15＝3.8.某工厂生产A 、B 、C 三种不同型号的产品，产品数量之比为2∶3∶5.现用分层抽样的方法抽出一个容量为n 的样本，其中A 种型号产品有16件，那么此样本的容量n ＝________. 答案 80解析 16÷22＋3＋5＝80.9.200名职工年龄分布如图所示，从中随机抽取40名职工作样本，采用系统抽样方法，按1～200编号，分为40组，分别为1～5,6～10，…，196～200，第5组抽取号码为22，第8组抽取号码为________.若采用分层抽样，40岁以下年龄段应抽取________人.答案 37 20解析 将1～200编号分为40组，则每组的间隔为5，其中第5组抽取号码为22，则第8组抽取的号码应为22＋3×5＝37；由已知条件200名职工中40岁以下的职工人数为200×50%＝100，设在40岁以下年龄段中应抽取x 人，则40200＝x100，解得x ＝20.10.某班共有学生52人，现根据学生的学号用系统抽样的方法抽取一个容量为4的样本，已知学号为6号、32号、45号的同学在样本中，那么样本中剩下的一个同学的学号是________号. 答案 19解析 ∵45－32＝13，∴抽样间隔为13，故抽取学生的学号依次为6、19、32、45，故填19. 三、解答题11.一个公司有职工160人，其中业务人员120人，管理人员16人，后勤服务人员24人.为了了解职工的某种情况，要从中抽取一个容量为20的样本，用分层抽样的方法抽取样本，并写出过程.解 样本容量与职工总人数的比为20∶160＝1∶8，所以业务人员、管理人员和后勤服务人员各应抽取的人数分别为1208、168和248，即分别为15、2和3，每一层抽取时采用简单随机抽样或系统抽样，再将各层抽取的个体合在一起，就得到要抽取的样本.12.某停车场停有6辆卡车、12辆小轿车和18辆电动车，现要从这些车辆中抽取一个容量为n 的样本进行某项指标调查.若采用系统抽样的方法或分层抽样的方法抽取，则不用剔除个体；若样本容量增加1，则在采用系统抽样的方法时，需要在总体中先剔除1个个体，求样本容量n .解 由题意知总体容量为6＋12＋18＝36.当样本容量是n 时，由题意知，系统抽样的间隔为36n ，分层抽样的抽样比是n 36，分层抽样过程中，抽取的卡车数为n 36·6＝n 6，轿车数为n 36·12＝n3，电动车数为n 36·18＝n2，所以n 应是6的倍数，36的约数，且0＜n ＜36，即n ＝6,12,18.当样本容量为n ＋1时，剔除一个个体后的总体容量是35， 系统抽样的间隔为35n ＋1，所以35n ＋1必须是整数，所以n 只能取6，即样本容量n ＝6.13.为了对某课题进行研究，分别从A 、B 、C 三所高校中用分层抽样法抽取若干名教授组成研究小组，其中高校A 有m 名教授，高校B 有72名教授，高校C 有n 名教授(其中0＜m ≤72≤n ). (1)若A 、B 两所高校中共抽取3名教授，B 、C 两所高校中共抽取5名教授，求m 、n ； (2)若高校B 中抽取的教授数是高校A 和C 中抽取的教授数的23，求三所高校的教授的总人数.解 (1)∵0＜m ≤72≤n ，A 、B 两所高校中共抽取3名教授，∴B 高校中抽取2人，∴A 高校中抽取1人，C 高校中抽取3人，∴1m ＝272＝3n，解得m ＝36，n ＝108.(2)∵高校B 中抽取的教授数是高校A 和C 中抽取的教授数的23，∴23(m ＋n )＝72，解得m ＋n＝108，∴三所高校的教授的总人数为m ＋n ＋72＝180.。

抽样检查的四种方案抽样检查是一种常见的质量管理方法，通过从总体中选取一部分样本进行检查，以了解样本所代表的总体特征。

在质量控制和市场调研领域都有广泛的应用。

本文将介绍四种常见的抽样检查方案，以帮助读者选择适合自己需求的方案。

一、简单随机抽样（Simple Random Sampling）简单随机抽样是最基本的抽样方法，其核心思想是从总体中随机地选择样本，使得每个样本有相等的机会被选中。

这种抽样方法要求总体必须完全标识出来，并且每一个样本都是相互独立的。

简单随机抽样适用于总体规模较小，且样本之间相互独立的情况。

二、系统抽样（Systematic Sampling）系统抽样是通过按照一定的规则从总体中选取样本，例如每隔一定间隔选择一个样本。

系统抽样的优势在于抽样过程相对简便，而且可以保持总体特征的一致性。

然而，如果总体中存在一定的周期性或规律性，这种抽样方法可能导致样本不具有代表性。

因此，在使用系统抽样时，要确保总体中的周期性和规律性与样本需求一致。

三、分层抽样（Stratified Sampling）分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。

分层抽样的优势在于可以更好地保持总体特征的同时，提高样本的代表性。

分层抽样适用于总体具有明显特征分布的情况，通过将总体划分为若干层次，可以更好地捕捉到不同层次之间的差异。

然而，分层抽样在实际操作中可能会面临层次划分不准确的问题，因此，必须在划分层次时慎重考虑。

四、整群抽样（Cluster Sampling）整群抽样是将总体划分为若干个相互独立、相似或相互联系的群组，然后随机地选择部分群组进行抽样，再对所选群组中的所有个体进行调查。

整群抽样的优势在于可以减少样本选择的复杂度，节省调查成本，同时通过对群组内所有个体的调查，提高样本的代表性。

然而，整群抽样要求群组内个体的相似性较高，如果群组内个体之间差异较大，这种抽样方法可能导致样本的失真。

综上所述，抽样检查的四种方案分别是简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。

了解分层抽样和系统抽样方法分层抽样（Stratified Sampling）是指将总体划分为不同的层次，从每个层次中随机抽取样本的抽样方法。

而系统抽样（Systematic Sampling）是按照一定的规则从总体中选取样本的抽样方法。

下面将详细介绍这两种抽样方法。

一、分层抽样分层抽样是一种按照总体的一些特征将总体划分为若干个层次（或称为分层），然后从每个层次中随机抽取一定数量的样本的抽样方法。

分层抽样通常用于总体具有较大差异性的情况，即总体可划分为若干互不相同的较小群体（层次）。

采用分层抽样主要有以下几个步骤：1.界定抽样总体：确定如何对总体进行划分，如根据地区、年龄、性别等特征，将总体划分为不同的层次。

2.确定各层的样本容量：对每个层次确定样本容量，通常需根据每个层次在总体中的比例来确定，即每个层次的样本数与该层次在全体中所占比例一致。

3.随机抽取样本：在每个层次中，根据各层次样本数的比例，使用随机数表或随机数发生器等方法，从每个层次中随机抽取一定数量的样本。

4.汇总数据：将各个层次的样本数据进行汇总，得到总体的估计结果。

分层抽样的优点包括：-可以保证样本的代表性，从而使得样本能够更好地反映总体的特征。

-可以确保每个层次都有参与样本，从而可以进行更加细分的分析。

二、系统抽样系统抽样是一种按照事先规定的系统规则从总体中选取样本的抽样方法。

系统抽样一般适用于总体无明显内在结构的情况，即总体没有明显的层次划分。

采用系统抽样的步骤如下：1.确定抽样总体：确定要对哪个总体进行系统抽样。

2.确定抽样框架：确定总体中的每个个体都在抽样框架中有明确的标识，并按照标识进行编号。

3.确定抽样比例：确定从总体中抽取的样本容量和抽样比例。

抽样比例通常是根据样本容量和总体规模进行计算的。

4.确定起始样本：随机选择一个起始样本，也可以通过随机数表或随机数发生器从抽样框架中随机选取一个起始样本。

5.选取样本：从起始样本开始，按照规定的抽样间隔，在抽样框架中选取样本。

抽样方案的种类包括抽样方案的种类包括：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、整体抽样六大类。

1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中依概率抽出的个体或样本具有相同的被选中的机会。

在简单随机抽样中，每个样本都是相互独立的，且被选中的概率是相等的。

这种抽样方法常用于总体规模较小、分布均匀的情况，其优点是操作简单、适用范围广。

2. 系统抽样系统抽样是指按照一定的规则和顺序从总体中选择样本。

在系统抽样中，首先确定一个起始点，然后按照一定的间隔选择样本，直到达到所需的样本容量。

系统抽样可以保证样本的均匀性，但由于总体的规律性可能导致样本的偏倚。

因此，在使用系统抽样时需要注意总体的规律性以及是否会对结果产生影响。

3. 分层抽样分层抽样是指将总体按照某些特定的特征划分为若干层，然后从每一层中抽取样本。

分层抽样可以保证样本的代表性，并且可以更好地控制总体的特征。

在分层抽样中，需要根据总体的特征合理划分层次，以保证样本的代表性和有效性。

4. 整群抽样整群抽样是指将总体划分为若干个互相独立的群体，然后从每个群体中抽取样本。

整群抽样可以减少数据收集的成本和时间，同时保持样本的代表性。

整群抽样常用于群体之间的差异较小，而群体内差异较大的情况。

5. 多阶段抽样多阶段抽样是指将总体按照一定的层次结构进行抽样。

在多阶段抽样中，首先抽取若干个较大的群体，然后再从这些群体中抽取较小的群体，最终从最小的群体中抽取样本。

多阶段抽样可以减少数据收集的成本和时间，并且适用于总体难以直接访问的情况。

6. 整体抽样整体抽样是指将总体看作一个整体，直接从总体中抽取样本。

整体抽样适用于总体规模较小、分布较均匀的情况，可以有效地减少样本选择的复杂性。

在使用整体抽样时，需要注意总体的分布特征以及样本的代表性。

范文：抽样方案的种类包括随着社会经济的发展和科技的进步，抽样调查在各个领域得到了广泛的应用。

为了保证调查结果的准确性和代表性，选择适当的抽样方法显得尤为重要。

系统抽样和分层抽样的区别系统抽样和分层抽样是常用的两种概率抽样方法。

在统计学中，抽样是一种从总体中选择个体的方法，以便进行数据分析和推断。

系统抽样和分层抽样都有其独特的特点和应用场景。

本文将阐述系统抽样和分层抽样的区别，并探讨其在实际应用中的优缺点。

一、系统抽样系统抽样是指按照一定的规则从总体中选择个体的抽样方法。

具体而言，系统抽样是通过在总体中选择一个起点，然后根据事先确定的间隔规则依次选取个体，直到达到所需的样本量。

系统抽样的步骤包括：确定总体大小、计算间隔、选择起始个体、按照间隔选取个体。

系统抽样的优点在于简单易行，抽样过程便于操作和管理。

此外，系统抽样可以较好地保留总体的特征，适用于总体中个体分布规律较为均衡的情况。

系统抽样使得样本具有一定的随机性，从而提高了推断的精度和可靠性。

然而，系统抽样也存在一些缺点。

首先，如果总体中某些个体的特征呈现周期性或有规律的变化，可能会引入系统偏差。

其次，如果总体中存在某些特殊或异常个体，系统抽样可能无法很好地反映总体的全貌。

因此，在进行系统抽样时，需要事先对总体进行充分的了解和分析，避免因特殊因素导致的偏差。

二、分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，并从每个层次中选取样本，形成一个复合样本的抽样方法。

分层抽样的步骤包括：确定总体大小、划分层次、确定每层样本量、选择样本。

分层抽样的优点在于能够更好地反映总体的特征，保证了样本的代表性。

通过在不同的层次中选取样本，可以考虑到总体的异质性，缩小样本与总体之间的差异。

此外，分层抽样可以提高估计的精度，并且可以针对不同层次进行分析，获取更多层次的信息。

然而，分层抽样也存在一些限制和缺点。

首先，分层抽样需要对总体进行合理的划分，这需要对总体的特征有较为准确的了解。

如果划分不当或划分粒度过细，可能会导致样本的不均衡。

其次，分层抽样需要在每个层次中选择样本，增加了抽样的工作量和时间成本。

三、系统抽样和分层抽样的区别1. 定义和步骤：系统抽样是通过事先确定的间隔规则从总体中选择个体，抽取样本。