全国科技进步统计监测指标体系和监测标准
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附录3:全国科技进步统计监测简介为了对全国及各地区科技活动,以及经济社会领域科技进步状况实施定期的监测,科学技术部发展计划司自1993年即开展了对全国科技进步统计监测及综合评价的研究。
特别是“九五”期间逐步形成了较为规范的监测及综合评价制度,并取得了较好的效果。
为进一步适应新世纪社会主义市场经济体制下科技领域改革与管理的需要,并与党的十六大提出的全面建设小康的总体目标相结合,在总结“九五”期间监测及综合评价经验和征求专家意见的基础上,2003年对全国科技进步统计监测体系进行了较大幅度的修订。
今年,课题组又在广泛征求意见的基础上对监测指标进行了一定的修改和完善,但监测指标体系的总体框架、监测方法未变。
一、科技进步监测体系由“科学技术是第一生产力”的性质所决定,考察国家、地区或城市的科技进步状况需要与其外部的经济社会大系统相关联。
前者以后者为基础、为支撑,后者以前者为动力、为要素。
首先,科技进步离不开良好的外部环境和必要的物质技术条件,它包括:①有可能有条件从事科学研究与技术开发的人力资源;②科研物质条件,包括科研仪器设备的购置以及科技活动外部物质装备的支持;③科技意识,即政府、企业和社会公众对创新活动的积极性,以及对创新活动的认可和支持。
其次,科技进步的原动力是科技活动投入,它包括:①全社会以及工业企业科技活动人力投入的水平;②全社会、工业企业、地方政府对科技活动财力支持的力度。
第三,科技进步最为直接的表现为科技活动产出,它包括:①科技活动产出水平,即论文,课题和实用技术的产出水平;②技术成果的市场化程度,即技术成果在国内和国家间的流动状况。
第四,科技进步通过科技成果的转化而形成生产力,最为突出的表现即为高新技术产业化,它包括:①高技术产业和新产品的产出水平;②高新技术产业的劳动效率、附加价值水平、对经济增长的贡献等效益状况。
第五,科技进步的最终目标是为了促进经济社会发展,它包括:①科技进步发挥的与资本和劳动对经济发展不同的作用,即促进经济发展方式的转变;②科技促进环境的改善;③科技促进社会生活信息化水平的提高。
科技创新的评价机制与指标体系科技创新是推动社会进步和经济发展的重要引擎,对于一个国家或地区来说,建立科技创新的评价机制与指标体系是非常关键的。
科技创新评价机制可以帮助政府、企业和研究机构更好地了解科技创新的状况,为科技创新提供有效的支持和引导。
科技创新指标体系则是评价科技创新成果和效果的重要工具,可以评估科技创新的质量和水平。
本文将探讨科技创新的评价机制与指标体系,从而提供一些有益的参考。
一、科技创新评价机制科技创新评价机制是指为科技创新提供评价和监测的体系和机制。
它主要包括以下几个方面:1. 评价主体:评价科技创新的机构和组织,包括政府科技部门、科研院所、高校、企业等。
这些评价主体需要具备一定的专业能力和独立性,能够客观、准确地评价科技创新的质量和效果。
2. 评价内容:评价科技创新的各个方面,包括科研项目、科研人员、科技成果等。
评价内容应该具体、明确,能够全面反映科技创新的状况和成果。
3. 评价方法:评价科技创新的方法和指标,包括定量指标和定性指标。
定量指标可以通过数据和统计分析来评价科技创新,如科研项目的经费投入、发表的论文数量、申请的专利数量等;定性指标可以通过专家评审和综合评估来评价科技创新的质量和水平。
4. 评价结果:评价科技创新的结果和意义,包括科技创新的优势和不足之处,以及可能的改进和促进措施。
评价结果应该具有可操作性和可执行性,能够为科技创新的决策和实践提供有效的指导。
二、科技创新指标体系科技创新指标体系是评价科技创新成果和效果的指标体系。
它主要包括以下几个方面:1. 科技创新投入指标:反映科技创新的经费投入情况,包括科研经费占GDP比重、企业研发投入占利润比重等。
这些指标可以反映一个国家或地区对科技创新的重视程度和投入力度。
2. 科技创新产出指标:反映科技创新的产出成果,包括发表的论文数量、申请的专利数量、科技成果转化率等。
这些指标可以评估科技创新的质量和水平。
3. 科技创新影响指标:反映科技创新对经济社会的影响和贡献,包括科技创新对GDP增长的贡献率、科技创新对就业的拉动效应等。
科技成果综合评价指标科技进步是社会发展的催化剂,中国正专注于科技发展,科技成果在社会经济的发展中起着至关重要的作用。
因此,对科技成果的评价也越来越受到重视。
科技成果综合评价指标是指用于衡量科学技术成果和社会效益、经济效益、管理效益和政策效果的综合指标体系。
一、科学技术成果科学技术成果是指从科学技术研究中得出的新成果、新技术、新产品、新工艺、新方法、新工具等,有利于提高社会经济综合效益的实质性成果。
采用调研和实地调查的方法,了解项目的整个实施过程,发掘出科研项目的所产生的科技成果。
二、社会效益社会效益是指企业实施科技项目无形中造福了社会,有益于社会稳定和发展,推动人民群众获得更多实惠的社会效益。
评价社会效益的定量指标有:社会影响规模指标、社会关注程度指标、社会满意度指标等。
三、经济效益经济效益是指从科学技术项目实施中获得的直接经济效益,包括金融支出、支出效率和资源效率等。
通过对经济数据的实施总体分析,平衡分析,盈亏分析等方法来评价经济效益。
四、管理效益管理效益是指企业在科技项目实施过程中取得的管理技术改进,管理创新,有效改善组织管理系统和管理制度,提高经营效率,实施高水平的管理效益。
五、政策效果政策效果是指科技项目的实施是否达到了政府制定的科技发展政策的要求及政府赋予的产业政策和投资政策的要求。
综上所述,科技成果综合评价指标包括:科学技术成果、社会效益、经济效益、管理效益和政策效果等五个指标体系,都是对科技成果实施情况的重要评价标准,有利于企业更好地发掘科技成果的价值,科学高效地利用科技资源,推动国家的科技进步。
国家对科技成果的重视程度越来越高,加大了投入力度,推出了政府投资补贴、科技企业扶持、创新创业等政策措施,同时也加大了对科技成果的评价力度,要求企业能够通过科技成果综合评价指标来衡量科技成果的实施情况,并做出合理的判断。
要有效提升科技成果的综合评价标准,企业应当结合科技项目的实施情况,制定一套适合企业自身的科技成果综合评价指标体系,有针对性地制定评价科技成果的核心指标,着重考察技术成果的实用性和前瞻性,及时并及时反馈客观的评价结果,将科技成果评价的改进与企业的发展紧密联系,从而让企业的技术改革更加有效地推动企业的发展。
科技统计年报工作要求全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:科技统计年报是科技部门的重要工作之一,旨在通过对科技发展情况的统计和分析,为科技政策的制定提供科学依据。
为了保证科技统计年报的质量和准确性,科技统计部门需要认真执行工作要求,确保数据的准确性和完整性。
以下是科技统计年报工作的要求:一、数据收集要求1. 收集全面:科技统计年报的数据应该覆盖全省范围内的所有科技单位和科技项目,包括企业、高校、科研院所等,确保数据的全面性和真实性。
2. 及时性:及时收集数据是保证科技统计年报准确性的关键,科技统计部门应及时向各科技单位和科技项目发送数据收集通知,并及时核对数据汇总结果。
3. 统一标准:科技统计部门应确保数据收集的标准统一,各科技单位应按照规定的统计方法和指标填报数据,避免数据混乱和纰漏。
二、数据分析要求1. 数据比对:科技统计年报的数据应经过严格的比对和核对,确保各数据之间的一致性和准确性,避免数据出现偏差和错误。
2. 数据分析:科技统计年报不仅要呈现数据的汇总结果,还要对数据进行分析和解读,找出数据背后的规律和趋势,为科技政策的制定提供参考依据。
3. 数据可视化:科技统计年报可以通过图表、表格等形式将数据呈现出来,提高数据的可视性和易读性,为用户提供更直观的数据信息。
三、数据保密要求1. 数据保密:科技统计年报的数据涉及到各科技单位的机密信息,科技统计部门应严格遵守数据保密规定,确保数据的安全性和保密性。
2. 数据管理:科技统计部门应建立完善的数据管理制度,确保数据的存储和传输安全,防止数据泄露和丢失。
3. 数据使用:科技统计年报的数据只能用于科技政策研究和决策参考,禁止将数据用于其他目的,确保数据的合法使用和保密性。
四、数据反馈要求1. 数据反馈:科技统计年报的数据应向各科技单位和科技项目及时反馈,让他们了解自己的数据情况,并及时纠正数据错误和缺漏。
2. 建议改进:科技统计部门应向各科技单位提出建议和改进意见,帮助他们提高数据填报质量和效率,进一步提升科技统计工作水平。
关于科技进步对经济发展贡献测度的思考黄宝中李莲靖2(1.广西大学科技发展与战略研究中心 2.广西科技情报研究所:南宁)科技进步贡献率是指科技进步增长对经济增长的贡献份额,是衡量国家或地区科技进步在经济增长中贡献大小的重要综合指标。
该指标计算简便,数据易得,表述清晰,受到广泛的重视和应用。
党的十七大强调,实现全面建设小康社会奋斗目标,科技进步对经济增长的贡献率要大幅上升,加快转变经济发展方式取得重大进展。
意味着国家由过去单纯强调经济数量的扩张,进入到经济数量与质量并重阶段,更加强度科技进步在经济发展中的引领和支撑作用,经济发展不但要快更是要好。
原来的科技进步贡献率已无法全面评价和表达科技进步对经济发展的贡献率。
改进原来科技进步贡献率测度方法以及寻求新的科技进步对经济发展贡献的测度方法已迫在眉睫。
一、科技进步对经济增长贡献测度方法评析科学准确测度科技进步对经济增长贡献率,是一个复杂的技术问题。
目前其测度方法可以归纳为两类,一是生产函数测度法,二是综合评估测度法,其中生产函数测度法更为常用[1]。
1.生产函数测度法生产函数测度方法计算广义科技进步对经济增长的贡献率,广义科技进步包括生产要素质量提高、知识进展、资源重新配置、政策影响、管理水平、规模经济等因素。
生产函数测度法主要有柯布-道格拉斯(C—D)生产函数、固定替代弹性(CES)生产函数、增长速度方程(索洛余值法)、超越对数生产函数等。
在实际应用中,常用柯布-道格拉斯生产函数或增长速度方程测度方法,就我国而言,国家科技部、国家统计局等有关部门推荐使用增长速度方程测度方法。
(1)柯布-道格拉斯生产函数。
柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布和经济学家共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数,A是科技水平,L是Y是经济总产值,)(t投入的劳动力,K是投入的资本,一般指固定资产净值,α是资本产出弹性系数,β是劳动力产出弹性系数。
对柯布-道格拉斯生产函数两边取对数,可进一步求得增长速度方程,由增长速度方程可求得科技进步贡献率。
中国科技创新绩效指标体系构建及评估方法改进摘要:科技创新已经成为现代社会的核心动力,为国家经济发展和社会进步提供了重要支撑。
构建科技创新绩效指标体系,并不断改进评估方法,对于推动科技创新的发展具有重要意义。
本文主要从指标体系构建和评估方法改进两个方面,对中国科技创新绩效指标体系的建设进行探讨。
一、指标体系构建科技创新绩效指标体系的构建是科技管理领域的重要问题,它涉及到科技创新的全过程和各个环节。
指标体系构建需综合考虑科技创新的产出、质量和效益等多个方面,以全面反映科技创新的绩效。
1. 产出指标产出指标是衡量科技创新绩效的基础,它主要反映科技创新的投入产出效果。
产出指标可以包括科研成果数量、专利申请和授权数量、科技成果转化率等。
此外,还可以参考研发经费投入和人员配备等指标,综合评估产出效果。
2. 质量指标质量指标是评价科技创新绩效的重要标准,它关注科技创新的创新能力和科技水平。
质量指标可以包括科技成果的学术影响力、国际合作水平、高水平论文发表数量等。
同时,还可以考虑科技创新的核心技术突破和原创性创新等指标,体现科技创新的质量。
3. 效益指标效益指标是科技创新绩效的综合评估,它关注科技创新对经济社会发展的贡献。
效益指标可以包括科技创新的经济效益、社会效益和环境效益。
在评估中,可以考虑科技创新对产业结构调整、技术进步、环境保护等方面的贡献度。
二、评估方法改进传统的科技创新绩效评估方法存在着指标繁多、评估体系不完善的问题,需要进行改进和创新。
1. 权重分配方法权重分配是评估指标体系的关键环节。
传统的评估方法常常直接赋予指标一定权重,没有充分考虑指标之间的关联性和重要性。
改进方法可以采用层次分析法、模糊综合评判法等多元化评估方法,综合考虑各个层次和指标的重要性,更加准确地评估绩效。
2. 数据采集与分析科技创新绩效评估需要大量的数据支持,并对数据进行准确分析。
传统的方法常常依赖于问卷调查和专家评估,存在主观性和局限性。
统计监测指标体系一、什么是统计监测指标体系1.1 定义统计监测指标体系是指用于描述和度量某一特定领域或行业的各项指标的集合,它可以用来衡量和监测某一领域或行业的运行情况、发展趋势和效益等方面的情况。
1.2 意义统计监测指标体系的建立和运用有助于全面、客观、科学地了解和评估某一领域或行业的状况,可以为政府决策、企业经营和社会公众提供决策依据和参考,推动相关领域的改革和发展。
二、建立统计监测指标体系的步骤2.1 确定研究领域或行业范围在建立统计监测指标体系之前,首先需要明确研究的领域或行业范围,确定研究的具体目标和范围。
2.2 收集相关数据和信息收集相关领域或行业的数据和信息是建立统计监测指标体系的基础,可以通过调查、统计和研究等方法获取所需的数据和信息。
2.3 筛选核心指标根据研究的目标和范围,对收集到的数据和信息进行筛选,确定核心指标。
核心指标应具备客观、全面、可比较等特点,能够准确地反映研究领域或行业的状况。
2.4 设计指标体系框架在筛选出核心指标后,需要对指标进行分类和组织,设计出合理的指标体系框架。
指标体系框架应考虑到指标之间的相互关系和层次结构,便于对研究领域或行业进行全面、系统的监测。
2.5 确定指标权重和计算方法针对指标体系中的每个指标,需要确定其相对权重和计算方法。
指标权重的确定可以采用专家评估、层次分析法等方法,计算方法可以根据实际情况和需要进行设计和制定。
2.6 完善指标体系建立指标体系后,还需要不断地进行调整和完善。
通过实际应用和经验积累,可以不断优化指标体系,提高其科学性和实用性。
三、统计监测指标体系在不同领域的应用3.1 经济领域在经济领域,统计监测指标体系可以用来评估国民经济的整体发展水平、产业结构的变化、市场需求和供给的情况、企业经营状况等方面的情况,为政府制定宏观经济政策和企业决策提供依据。
3.2 环境领域在环境领域,统计监测指标体系可以用来评估和监测环境质量、资源利用情况、生态系统变化等方面的情况,为环境保护和可持续发展提供数据支持和科学参考。