x 1,2,...
f S (0) PN [ f X (0)]
如果 N 服从泊松分布, 则进一步可简化为
f S ( x) yf X ( y) f S ( x y ) , x y 1
xm
x 1,2,...
f S (0) e[1 f X (0)]
10
3.1 解析法:计算卷积
解析法只适用于有限情况, 如:
损失金额X为指数分布, 如: 几何-指数(Compound geometric-exponential) 负二项-指数(Compound negative binomialexponential) 更一般地, 损失金额 X 对卷积封闭, 如 伽玛分布(参数相同) 逆高斯分布(参数相同)
FS ( x) 1
x exp (1 ) (1 )
13
服从均值为(1)的指数分布,
例:复合分布的卷积(团体口腔医疗保险) 保险计划(Insurance plan): 为雇员及其家庭成员提供口腔医疗保险 所有雇员的保费相同 数据如下表(下页)
8
9 10
0.050
0.025 0.025
15
• 计算S的均值和方差.
• 确定S的概率分布。
解: E(S)=E(N)E(X)=1258 Var(S)=E(N)Var(X)+Var(N)[E(X)]2 = 587464
每个雇员在1年内的口腔医疗成本的概率分布为
*n f S ( x ) pn f X ( x) n 0 8
关于X的卷积计算结果如下表。
16
累积损失 S的概率分布
x
0 1 2
fX*0
1 0 0