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FineBI行业数据分析应用案例目录商业智能银行业应用案例 (2)商业智能地产行业应用案例 (4)商业智能制造业应用案例 (6)商业智能税务行业应用案例 (9)商业智能汽车行业应用案例 (13)商业智能电信行业应用案例 (15)商业智能银行业应用案例随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。
而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。
在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。
整合数据，统一门户商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。
比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。
这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。
二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。
业务多元，灵活分析商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。
在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。
商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。
Smartbi省级农信行长移动驾驶舱案例案例简介：来自于广东省农信的以经营管理为主题分析，有PC、移动端展示形式的案例文档，亮点技术有移动端批注与反馈。
项目背景：随着金融改革创新和现代信息技术的发展，金融企业正在经历着一场巨大的挑战：监管机构对银行实施越来越严格的监管，包括银行经营指标的监测，以及IT建设的指引；客户对金融服务的需求越来越高，也推动了银行迅速提升业务管理水平。
面对这些挑战，要求银行对经营数据和信息进行充分的掌握和分析，尤其是中高层以及决策层需要迅速掌握全行的经营状况以便准确决策。
目前已有的报表系统为银行的经营管理和决策职能方面起着重要信息收集反馈的作用，也是作为金融管理信息系统的重要组成部分；在实际应用存在如下痛点：●农信较大型商业银行大多缺乏移动端指标梳理与构建经验；●银行业务需求变化快速，需要平台能快速开发部署；●移动端设备发展迅速，国内用户换机速度快，需要兼顾各种设备适应性与美观度。
同时银行内各种系统间需要进行集成；●能适应不同部门高度的定制化要求。
项目需求：建立一种更有效的手段和方式让经营决策者和中高级管理者能够随时随地的掌握全行经营数据，并能快速决策，并快速发现经营决策中的问题。
技术方案：业务建设内容：项目价值：快速实施、高质量保障由于思迈特的技术团队对农信客户的现有IT情况、以及系统的数据情况比较熟悉，也清楚移动管理驾驶舱的建设重点和难点，所以可以实现快速的实施，从而满足工期的要求。
建设移动管理驾驶舱的除了对数据的整合和加工，确保数据的标准化和正确性，对前端展现定制也是有着非常高的要求，而思迈特在移动驾驶舱领域拥有一支实践经验非常丰富的团队，拥有完整而成熟的产品，并且能够针对广东农信的数据现状提出针对性的解决方案，确保了整个项目的高质量。
从签署合同到试运行只用了4个月的时间，同时还满足了客户的定制化要求。
最低的项目实施风险、可扩展的技术架构●采用成熟的应用软件产品：本方案选用了思迈特的自主产品，是真正的移动管理驾驶舱系统，且产品在金融行业拥有许多的成功案例，充分证明了产品的可靠性和安全性，产品经过多个项目的优化已经相当成熟，使得项目实施风险在应用软件产品方面的风险降到最低；●开放的技术和平台架构：本方案将选用开放的技术和平台架构，从而保证了在系统的支持和维护方面比专用的技术和平台架构费用更低，得到的支持更多，系统后期的升级和技术支持更加容易，因此降低了系统的拥有成本。
ABSTRACTWith the rapid development of information technology, enterprise information technology has been mature, through the office office software, management system, ERP, CRM, supply chain system and other management system in the production role in the enterprise, the important daily management system will be collected or input data involved in the business, with the increase of business data produced after accumulate over a long period will be very large.These huge data according to the different affiliate software system will be stored in different database in different data format or file.How these different locations, different types of data are unified summary and data analysis to form a knowledge effectively, provide decision basis for enterprise operators and managers, is the main purpose of this paper.The paper, from the perspective of BI business intelligence solutions based on Microsoft SharePoint view rendering as the carrier, in SQL Server for data warehouse, by SQL Server Integration Services for data Integration Services platform, for Oracle, Teradata, text files, OLE DB, and data sources (including the ODBC for ), after using SSIS line extraction for Reporting Services report or Analysis Services Cube, through Dundas Chart for Reporting Services component, this paper will detail the solution of the whole implementation process.KEY WORDS:SQL Server，SQL Server Integration Services，SharePoint，Analysis Services Cube，Dundas Chart for Reporting Services目录摘要 (I)ABSTRACT (II)第1章绪论 (1)1.1 研究背景及意义 (1)1.1.1 企业管理驾驶舱的研究背景 (1)1.1.2 企业管理驾驶舱的研究意义 (2)1.2 国内企业管理驾驶舱发展现状 (3)1.2.1 企业管理驾驶舱国外发展及现状 (3)1.2.2 企业管理驾驶舱国内发展及现状 (4)1.3 研究内容及组织结构 (4)1.3.1 研究内容 (4)1.3.2 论文组织结构 (4)第2章系统相关技术 (7)2.1 SharePoint（MOSS）技术 (7)2.2 SQLServer 数据库技术 (7)2.3 SQL Server Integration Services（SSIS）技术 (8)2.4 SQLServer Analysis Services（SSAS）技术 (8)2.5 SQLServer Reporting Services 技术 (9)第3章企业管理驾驶舱需求分析及建模 (11)3.1 系统可行性分析 (11)3.1.1 经济可行性分析 (11)3.1.2 运营可行性分析 (11)3.1.3 技术可行性分析 (11)3.2 系统需求分析 (12)3.2.1 业务范围 (13)3.2.2 系统角色 (13)3.2.3 系统主要业务分析 (13)3.3系统功能需求用例建模分析 (14)3.3.1 驾驶舱 (14)3.3.2 经营指标 (14)3.3.3 经营订货 (15)3.3.4 完工报产产值 (17)3.3.5 在手任务 (18)3.3.6 外协合同额 (19)3.3.7 财务指标 (20)3.3.8 净利润 (20)3.3.9 NCR频次同比/环比 (22)3.3.10人力资源指标 (23)3.4 系统功能需求详细设计 (23)3.4.1 MOSS集成 (24)3.4.2 Excel Services 集成 (28)3.4.3 权限控制 (29)3.5 系统非功能需求分析 (33)第4章企业管理驾驶舱系统设计 (34)4.1 企业管理驾驶舱系统总体设计 (34)4.1.1 企业管理驾驶舱技术架构设计 (34)4.1.2 企业管理驾驶舱物理方案设计 (36)4.2 企业管理驾驶舱系统详细设计 (36)4.2.1 企业管理驾驶舱系统数据库设计 (36)4.2.2 企业管理驾驶舱数据流程设计 (42)第5章企业管理驾驶舱系统实现及测试 (46)5.1 企业管理驾驶舱系统实现 (46)5.1.1 系统首页 (46)5.1.2 销售收入数据分析页面 (47)5.1.3 生产指标数据分析实现 (48)5.1.4人力资源数据分析实现 (49)5.2 企业管理驾驶舱数据核对测试 (49)5.2.1 销售收入数据核对测试用例及结果 (49)5.2.2 主营业务收入数据核对测试用例及结果 (50)5.2.3 职工分类统计数据核对测试用例及结果 (50)第6章总结与展望 (52)6.1 总结 (52)6.2 展望 (52)参考文献 (53)致谢 (56)第1章绪论1.1 研究背景及意义1.1.1 企业管理驾驶舱的研究背景商业智能（Business Intelligence）简称BI,很多人认为是Gartner机构在1996年提出来的，但其实IBM很早（1958年）就提出了这种概念，IBM的研究员把“商业智能”定义为对所有事物存在的相互关系中所形成的一种理解能力，已这种理解能力为基础去引导决策，从而达到一项工作的预期目标[1]。
银行BI建设案例：看银行如何利用BI系统做到数字化转型在国内，银行的信息化一直是走在各个行业的前列，BI在银行也有着悠久和广泛的应用。
BI可以辅助银行管理者和业务人员的经营决策，提高银行的科学管理水平，是银行信息化不可或缺的一部分，也是银行实现数字化转型的必要手段。
银行的BI建设伴随着业务和技术的发展，是一个逐步摸索、不断成熟的过程。
刚开始可能只建设某一个部门的一部分报表，在取得一定的成效后，再逐步推广到更多的部门，建设更多的主题，采用更多的可视化方式，支持更多的终端等等。
如此经过多年的建设，虽然BI 应用水平有了极大的提升，但也存在不少问题。
由于这些BI系统是由不同的IT公司，在不同的时间，通过不同的项目进行承建，就会不可避免地存在“烟囱式”架构。
各个系统之间是相互独立的，独立的登录界面，独立的用户管理，数据也没有打通，分析成果更无法共享。
“烟囱式“架构在当前的银行BI系统中普遍存在，由此可能引发什么问题？该如何解决？小麦以Smartbi在某知名股份制银行建设的一个项目做详细介绍。
01项目建设背景在该银行中，各个分析系统独立分散，是典型的“烟囱式”架构。
主要的问题表现在以下几个方面：•乱：已经有多个不同的分析系统，这些系统间并不互通，分析成果不能相互跳转。
••杂：不同分析系统之间风格不统一，难以集成，需要进行多次登录操作。
••慢：分析周期慢，从需求到实现，普遍需要一周甚至更多的时间。
••废：数据整体的利用率不高，也没有和外部数据形成关联分析。
•为了解决以上问题，该银行决定启动“数据应用门户”项目建设，希望实现数据的统一处理、用户的统一管理和登录界面的统一风格，打造一个覆盖多用户层级的、灵活自由的、可扩展的、支撑全行各领域的数据查询、数据分析、数据共享的一站式数据工作平台。
此外，还希望推动全行各层级用户参与数据分析和运用，在全行范围内营造自主的数据应用氛围和文化，传播数据应用价值。
02项目建设过程Smartbi在该项目的建设中，采用了三步走的实施步骤，即搭框架、深应用、促转型。
Smartbi银行应用产品总体解决方案方案简介：适用于金融银行行业以各级别管驾；偿付、财务、风险类业务分析监控；银行业务指标管理衍生为主题分析，有PC、移动端展示形式的方案，亮点技术有应用产品系统化、可复用。
建设背景：●数据价值看不到：金融行业信息化程度高，数据仓库/ODS/数据集市等都已建成，但各个业务部门及各级分行总觉得数据需求得不到满足；●数据自助获取、分析需求增多：业务部门自助分析需求越来越多，现有的报表工具无法满足灵活的自助分析要求；●报表开发周期长，需求响应速度慢：业务变化越来越快，需求报表响应速度越来越慢，业务部门满意度不高；●挖掘需求越来越高：业务部门期望通过机器学习，帮助发现提升业务能力的更多可能；●管理驾驶舱成为业务管理、跟踪工具：越来越多的业务部门隔几个月就希望更新管理驾驶舱、大屏内容。
建设方案：●Smartbi在存储层之上构建了数据分析中台，它包括了完整的数据中台、技术中台与业务中台。
其本质上是构建具备数据共享能力的应用中心；●Smartbi以连接数据中台与业务中台，实现应用呈现为目标，构建了满足技术中台要求的银行数据分析技术中台产品。
产品包括可视化组件、数据分析组件、数据挖掘组件等，将数据背后的价值展现在人们面前；●通过这个产品的部署，连接银行现有的数据，根据银行的个性化需求，可简单的满足对于自助分析、报表、数据挖掘、管理驾驶舱等系统的要求。
我们也抽象了些应用模板、数据模板。
方案价值：●管理驾驶舱：指标全面性、移动监控性、监管目标性、响应快速性、工作汇报便捷性；●数据准确性、分析即时性、风险预警性和辅助决策性；●自助分析：数据回归业务、数据答疑、图表快速自助、简化工作流程、业务价值共享；●明细查询、节约维护成本、业务自助分析和数据快速排查。
Smartbi——更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！。
用友BQ企业驾驶舱引领BI应用新浪潮关键词：用友BQ、商业智能、企业驾驶舱、BI摘要：云计算、移动应用、大数据，这三大火焰，已燃起了商业智能未来的发展方向。
而从应用角度来看，现在商业智能又呈现出终端多样化的发展趋势，它将带来崭新的应用浪潮。
用友BQ企业驾驶舱为企业提供了全新的管理和决策方式，将成就企业现代化的“办公室”。
商业智能发展十几年来，一直与当前的技术热点相结合，云计算、移动应用、大数据，这三大火焰，已燃起了商业智能未来的发展方向。
而从应用角度来看，现在商业智能又呈现出终端多样化的发展趋势，它将带来崭新的应用浪潮，同时使三大技术在商业智能中的价值得到充分利用和更直接的体现，以此提升解决企业业务问题的能力。
用友BQ企业驾驶舱为企业提供了全新的管理和决策方式，将成就企业现代化的“办公室”。
云计算、移动应用、大数据，这三者一直被看做最前沿的IT技术，也被称为商业智能的三大发展趋势。
任何技术在商业智能中的应用，其核心价值都是为了企业数据的价值，使其以更科学、更直观、更智能的为企业决策提供依据。
目前无论云计算、移动应用，还是大数据，这些技术和趋势都已可以相互融合，实现企业基本的业务分析和决策功能。
但是商业智能还有另外一个发展趋势，就是展示终端多样化，这与移动应用也密不可分。
除了智能手机、平板电脑，智能电视和大型液晶屏也成为很多企业高层决策和讨论的重要工具。
另外，对于企业海量的数据来讲，即使已经有商业智能为他们把一张张表格分析出来，众多的业务部门以及种类繁杂的报表图形，面对这些，企业高层仍然感到头疼。
因为他们没有办法把这些结果随意拿来比对，或者很难把几项重要的指标很快的抽取出来，并拿来分享。
企业驾驶舱将成为未来企业最好的决策展现工具，它仍然基于商业智能，但是又属于一种非凡的办公体验，为企业打造出现代化的智能办公室。
企业驾驶舱符合了商业智能展现终端多样化的趋势，让商业智能不仅仅停留在追求新技术的层面，而是更好的满足企业应用与体验。
在企业的数据分析项目之中，“数据管理驾驶舱”是系统搭建过程中非常重要的一环。
通过数据管理驾驶舱，可以将采集到的数据形象化、直观化、具体化，给企业业务的相关决策提供支持。
换句话说，数据管理驾驶舱提供的是一个管理过程，让数据可以用更有组织的形式来进行体现。
数据驾驶舱是什么？说起数据驾驶舱，内心反应：“驾驶舱？应该是啥汽车零配件吧？”虽然数据驾驶舱与汽车没啥太大的关系，但是与真实的驾驶舱还是有一定的相似之处的，它们的目的都是为了提供专业的指引方向。
所以，成功的数据驾驶舱首先要求高度是可以理解的，其次要求是可视化的，因为不仅是专业的数据分析人员，还是普通的员工都可以根据具体的应用场景来观察数据，并且能够从中获取所需的结论。
其次，数据驾驶舱应该是整体统一的，因为其需要包括大量的、多种维度的数据组合来统一展示业务全貌。
比如，在销售行业的数据分析中，需要包涵比较全面的销售业绩分析、销售人员构成、不同时间区域的销售数据等等，用多种数据图表来体现这些业务的进度是怎样的。
最后，数据驾驶舱还需要具备充分的灵活性和配置性，这样用户就可以依据自身的需求灵活的选择不同维度的数据进行组合分析，满足不同场景的应用需求。
如何搭建数据驾驶舱？驾驶舱的搭建主要由数据应用架构的搭建和数据可视化平台的搭建这两部分构成。
其中，数据应用架构是指企业需要梳理目前的业务需求和数据应用，需要清楚的知道哪些业务可以用数据来进行分析，将这些数据分析结果用“故事面板”的方式进行统一的展示和管理。
要搭建数据驾驶舱，最重要的就是要全面的分析企业业务的组成，并且根据不同的业务模块选择具体需要呈现的数据，最好是用树状或者平行的结构来呈现，这样一目了然。
但是手动的方式效率比较低，如何实现效率的提升呢？用户可以借助Smartbi数据分析平台来提升效率，其可以提供定制化、自动化的数据驾驶舱搭建方式，可以在很大程度上降低工作的负荷。
比如，Smartbi数据分析平台拥有强大的“故事面板”功能，用户使用不仅可以在同一个面板对多个图表进行组织，输出故事化的看板，还可以通过文本框、组件、图表等直接生成幻灯片播放，不用导出数据和图表，就能进行快速汇报，及时解决业务问题。
BI工具应用案例：银行管理驾驶舱系统
1.项目背景
银行管理驾驶舱的核心价值是建立高层战略决策支持统计指标框架，主要针对经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等，使用仪表盘技术，综合展示现状及目标完成进度以帮助了解目前经营指标是否均衡发展，市场规模是否良好发展的态势。
随着银行经营管理体系的不断完善，银行业务的不断拓展以及银行监管的日益严密，银行的规模越来越大，网点分布日益广泛，现有的报表系统业务数据分散、功能单一、界面不够友好，已经无法满足商业银行经营管理活动的需要。
因此，为满足银行决策层的管理需求，建立综合、全面、便捷、直观的管理驾驶舱系统，展现业务经营状况，通过历史趋势分析、机构纵向比较、同业横向对比、预算执行状态多方面来展示经营情况，是该银行的当务之急。
该银行数据存储中心已经建立，底层基础数据整合也初具规模，为该银行建立管理驾驶舱系统作为报表信息管理的基础平台创造了有利条件，而经过多年持续积累的Kingbase Smartbi（金仓思迈特商业智能数据分析系统）在管理驾驶舱具有布局灵活、快速发布、直观展现、交互分析的特性，为该银行的决策分析提供更好的帮助。
2.项目目标
以Kingbase Smartbi为开发管理平台进行功能扩展与系统集成，管理驾驶舱系统根据业务需求与技术的分析，需要实现以下目标：
●基于一卡通的认证方式，实现行内用户单点登录。
●提供多样化的报表展现界面，包括表格展现，各类图形展现等。
●实现管理驾驶舱系统与数据仓库核心以及数据仓库各个集市的对接。
●实现系统外部数据的补录，将系统内外数据更好的结合展现。
●系统具有良好的扩展性，近期支持COGNOS报表，长远考虑集成其他报表工具。
●实现报表以及指标定义、维护和发布等操作的流程化管理。
3.系统应用架构
图：系统应用架构
本系统的应用架构包括如下：
●业务系统层：提供业务系统的源数据，包括财务系统、核心业务系统、信贷业务系统等，也包括
一卡通等后台管理系统。
●应用数据层：集成全行的数据。
提供企业内充分整合后的基础明细数据，也包括针对现有应用做
的统计汇总加工，提炼出来的全行指标数据。
还包括系统定时生成的报表文件，并负责报表推送到指定文件服务器。
●前端平台层：Kingbase Smartbi采用J2EE技术，在Web应用上集成Cognos的报表服务、CUBE
服务，同时开发出来的适合该银行的图形引擎服务。
通过统一的框架设计，集成一卡通的用户安全认证体系。
在应用上提供资源管理（指标、报表、CUBE）、推送、订阅、发布管理以及需求管理、作业管理。
同时还提供公共的服务组件。
●门户展现层：Kingbase Smartbi 管理驾驶舱通过B/S架构提供终端用户的访问。
包括业务人员
的报表浏览、打印、下载。
以及系统管理者的配置管理、权限管理、用户管理等功能。
4.案例截图
图：综合经营-票据融资分析
图：管理会计-子页面
图：管理会计-产品分析
5.商业价值
管理驾驶舱一方面为管理层提供一个对战略目标执行情况的展示，另一方面，也是更重要的一点是，关键经营指标为未来的战略决策提供信息支持。
管理驾驶舱的业务价值在于：
成为决策层信息获取通道
⏹针对行内业务规模、收益、风险、市场规模类指标，综合展示现状及目标完成进度以帮助
了解目前业务经营KPI是否均衡发展，市场规模是否良好发展的态势；
⏹数据平台为依托，多途径采集KPI指标数据；
⏹累计历史信息，以确保信息获取的完整性；
⏹多种分析手段，帮助指标信息效益最大化；
成为业务部门分析工作的辅助渠道
⏹统一的KPI信息发布，减少指标数据在不同的业务部门交换次数；
⏹提高KPI指标的数据时效性，以支持部门分析的工作；
⏹建立KPI指标维护方法，以协助规范和逐步完善全行KPI指标体系；
业务监控
⏹通过数据仓库，借助于地理信息技术，管理驾驶舱的战略地图分析功能让用户非常直观的
监控不同地区的业务发展和绩效情况；
⏹管理驾驶舱帮助企业建立基于目标管理的KPI体系，帮助经理们更好的利用MBO这一管理
技术监控业务；
业务预警
⏹根本原因分析-具备联动分析、关联跳转、明细分析等能力，可以查看指标的更详细的报
表、查询或关联信息；
⏹通过仪表盘结合预警方式，监控分析关键指标和业务目标，管理预警和异常；指标报表，
通过报表形式，展示指标；
总结；
从上述分析可知，Kingbase Smartbi在管理银行驾驶舱上灵活的布局、快速发布、直观展示和交叉分析等功能以最简单方便的方式为银行主管提供详尽的决策数据分析，使主管能够尽可能最多的了解到银行的运营情况，提升数据感染作用力，并通过数据，不断优化客户体验，并能为客户定制个性化平台，更好地满足客户需求，使银行运营效率和对客户的价值得到有效提升。
