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科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFORM TI ON 2008N O .14SCI EN CE &TEC HNO LO GY I N F O RM ATI ON 工业技术以电脑和微处理器技术为核心技术,以计算机、网络、系统、通信、图像显示、自控理论为共性关键技术基础,促成传统仪器仪表升级为智能仪器仪表,发展成为信息工业领域中一系列产品群体。
智能化仪器仪表不仅解决了传统仪器仪表不易解决或不能解决的问题,还能简化仪表电路,提高仪表可靠性,更容易实现高精度、高性能、多功能的目的。
1智能仪器仪表概述智能仪器仪表将人工智能的理论、方法和技术应用于仪器仪表中,使其具有类似于智能特性或智能功能。
为了实现这种特性或功能,智能仪器仪表中一般都使用嵌入微处理器的系统芯片、或数字信号处理器及集成专用电路,其内部带有处理能力很强的智能软件。
智能仪器仪表与微处理器相结合,取代了许多笨重的硬件,内部结构和前面板大为改观。
微处理器通过键盘或遥控接口接受命令和信号,并用来控制仪器仪表的运算,执行常规测量,对数据进行智能分析和处理,数字显示或传送。
正是由于这些先进的技术在仪器仪表中的应用使智能仪器仪表与传统仪器仪表有了很大不同。
智能仪器仪表具备的特点在于:智能仪器仪表中采用微处理器后能实现“硬件软化”,许多硬件逻辑可用软件取代。
软件控制带来了很大的灵活性,当需要改变功能时,只改变程序即可,并不需要改变硬件结构;通过其内含的微处理器,可以进行许多复杂的计算,可以很容易的实现多种自动补偿、自动校正、多次测量平均等技术,以提高测量精度;具有友好的人机对话能力和操作自动化。
智能化仪器实际上是一个专用的微型计算机系统,它典型的结构一般由硬件和软件两大部份组成。
硬件部分一般主要包括信号的输入通道,微控制器或微控制器及其外围电路、标准通信接口、人机交换通道,输出通道。
智能仪器的软件部分主要包括监控程序和接口管理程序两部分等。
工程技术与发展第 1 卷◆第 3 期◆2019 年6 月刊号：2661-3492 (纸质) 2661-3506 (电子)64Development and Application of artificial Intelligence Technology inInstrumentsTianshui Lv_____________________________________________________Abstractwith the development of society and the progress of science and technology, artificial intelligence has been widely concerned and applied in many fields. Up to now, the common technologies of artificial intelligence include language recognition, image recognition and so on. It also includes more advanced science and technology. For example, the application of expert system, natural language processing and so on, at present, the application and development of artificial intelligence technology, constantly promote the sustainable development of social economy in our country, guide the science and technology industry to enter a new era, in order to be able to adapt to the development of the times, The design of instruments and instruments also makes full use of the advantages of artificial intelligence technology, which can not only effectively improve the production efficiency of instruments and instruments. It can also strengthen its quality level, so it can be seen that the application of manual technology in instruments and instruments has become the inevitable trend of future development.Keywordsartificial intelligence; instrumentation; development; application_____________________________________________________人工智能技术在仪器仪表中的发展与应用吕天水维特瑞控制工程技术(天津)有限公司，天津 300401___________________________________________________________________________________________________________ [摘 要] 随着社会的发展和科学技术的进步，人工智能已经在多个领域受到广泛的关注和应用，人工智能发展至今，常见的包括：语言识别、图像识别等技术，另外，也包含更加高级的科学技术。
智能自动化仪表在工业生产中的应用和发展摘要：随着科技的不断进步，工业自动化仪表技术也得到迅速发展。
工业自动化仪表技术，最开始应用是被动的数据测量，测量后提交到系统测量系统中，其缺点是被动测量并传输的数据可能会有遗漏，由于没有按规定的时间、要求测量并传递，就导致一些测量数据缺失，用于系统数据分析的数据就不全面。
自动化仪表控制技术的使用，是根据企业的实际需求设计的，它与企业系统设计特点和企业的资源供给以及员工的水平等都有关系，自动化仪表系统的应用对于提高系统的应用水平也有着重要意义。
关键词：智能自动化仪表；工业生产；应用；发展1工业电气自动化仪器仪表概述在工业生产控制中，仪器仪表发挥着重要作用，通过融合计算机、电子等技术，可在预设程序下自动完成工艺流程的控制。
仪器仪表的使用，不仅可提高生产加工效率，而且还能用于生产信息的收集与监督，从而使得工业生产品质更有保障。
在生产控制中，仪器仪表并非独立存在，而是在以太网基础上的控制系统的整合，可覆盖工业生产全过程。
随着技术的进步，仪器仪表功能更为丰富、精度大幅提升，在工业电气自动化应用中，其控制效果将也会有明显提升。
2自动化技术特点自动化技术刚刚兴起时，技术还很落后，只能对单一数据进行测量与分析，测量误差、分析误差都相对较高。
随着自动化控制技术的发展，技术水平越来越高，现如今已经发展为多线程性和高精度性的控制特点，可以同时测量多个数据，而且测量精度也有所提高，误差也相对减少。
对于主动式测量仪表控制系统，引用了最新的人工神经网络控制系统和人工智能性控制系统，来替代传统的PLC控制系统，这种新控制系统的使用，通过对使用过程效果的总结分析，发现新系统的应用确实比旧系统先进得多，它可以同时处理大量的数据，且能够通过系统程序来自主排查问题，分析系统存在的缺陷，以便于分析问题产生的原因，制定较适宜的措施加以改进，进而对整个系统进行调整以达到使用要求。
对于精确性大幅度提高的控制和分析系统，主要是通过对于各类数据的采集、整理与研究，提高数据的精确性，减少误差。
智能仪器仪表发展的主要技术与展望智能仪器仪表是指具有智能化功能的测量、控制、监测和管理设备。
随着科技的不断发展，智能仪器仪表在各个领域中得到了广泛的应用，并逐渐成为各行业提高生产效率、优化管理的重要工具。
智能仪器仪表的发展离不开先进的技术支持，下面将会介绍一些关于智能仪器仪表发展的主要技术与展望。
一、传感技术传感技术是智能仪器仪表的核心技术之一。
它通过将物理量转换成电信号，实现对被测量的实时监测和数据采集。
传感技术的发展使得传感器的灵敏度、稳定性和精度得到了极大提升，可以满足不同行业对实时监测和数据采集的需求。
随着微电子技术和纳米技术的不断发展，传感技术将会越来越小型化、智能化和多样化，使得智能仪器仪表能够更好地适应各种环境和应用场景。
二、数据处理技术数据处理技术是智能仪器仪表的关键技术之一。
它通过对采集到的数据进行处理、分析和计算，最终实现对被测对象的监测、控制和管理。
随着计算机技术和人工智能技术的不断发展，数据处理技术已经取得了长足的进步。
从简单的数据处理到复杂的数据挖掘和模式识别，数据处理技术已经能够为智能仪器仪表提供更强大、更智能的功能。
未来，数据处理技术将会继续向着高速、高效、智能的方向发展，使得智能仪器仪表能够更好地适应数字化、智能化的趋势。
三、通信技术通信技术是智能仪器仪表的重要技术之一。
它通过网络将智能仪器仪表与外部设备连接起来，实现数据的传输和共享。
随着物联网技术、5G技术的不断发展，通信技术已经实现了从有线通信到无线通信、从局域网通信到广域网通信的转变，使得智能仪器仪表能够更加灵活地进行远程监控和远程操作。
未来，通信技术还将会继续朝着高速、低延迟、大带宽的方向发展，为智能仪器仪表的智能化、互联化提供更好的支持。
四、人机交互技术人机交互技术是智能仪器仪表的关键技术之一。
它通过界面设计、声音识别、手势识别等技术，实现人与智能仪器仪表的自然交互。
随着虚拟现实技术、增强现实技术和人工智能技术的不断发展，人机交互技术已经可以实现更加智能、更加直观的交互方式，使得用户更加便捷地使用智能仪器仪表。
仪表自动化应用发展趋势仪表自动化应用是指利用仪表设备进行自动化控制和监测的应用领域。
随着技术的发展和应用需求的增加，仪表自动化应用呈现出以下发展趋势：1. 智能化：随着人工智能、大数据分析和云计算等技术的快速发展，仪表设备正变得越来越智能化。
通过将智能算法和模型应用于仪表设备中，可以实现自动故障诊断、智能预测和优化控制等功能。
利用机器学习算法对仪表数据进行分析，可以实现对设备的性能和工作状态进行实时监测和预测，并提供相应的优化建议，从而提高设备的效率和可靠性。
2. 互联化：随着物联网技术的发展，仪表设备之间的互联互通已经成为可能。
通过将仪表设备与互联网连接，可以实现设备之间的数据传输和共享，从而实现系统的协同控制和监测。
在工业生产中，通过将生产设备与仪表设备连接，可以实现设备之间的实时通信和数据共享，从而实现生产过程的自动化调控和监测。
3. 网络化：随着通信技术的发展，仪表设备也越来越多地采用网络通信模块，实现远程监控和远程控制。
通过网络连接，可以实现对仪表设备的远程访问和控制，无论是在工业生产中还是在家庭中，都可以通过电脑、手机等终端设备对仪表设备进行远程监控和控制。
这样，不仅能够方便用户进行实时监测和控制，还能够实现设备的远程维护和故障排除，提高设备的稳定性和可靠性。
4. 自主化：随着自动化技术的发展，仪表设备正变得越来越自主化。
通过将传感器、执行器和控制器等功能集成到仪表设备中，可以实现设备的自主运行和控制。
在机器人领域，通过将传感器、运动控制器和决策算法等集成到机器人系统中，可以实现机器人的自主感知、决策和动作执行，从而完成复杂的任务。
5. 超精密化：在某些领域，如航天、科学研究和仪器仪表等，对仪表设备的测量和控制精度要求非常高。
随着精密制造技术的发展，仪表设备的精密度也在不断提高。
光学测量设备的分辨率越来越高，精密天平的称量精度越来越高。
这些超精密的仪表设备可以应用于更加苛刻的环境和要求，如微重力环境的太空飞行、高能物理实验等。
仪器仪表制造业中的技术应用1. 前言在21世纪的科技革命浪潮中，技术如同一匹横空出世的黑马，给众多行业带来了前所未有的变革。
仪器仪表制造业作为我国国民经济的重要支柱产业之一，也正面临着深刻的产业变革。
本文将深入探讨技术在仪器仪表制造业中的应用，为从业者提供一些思考和启示。
2. 技术概述技术是一种通过模拟、延伸和扩展人的智能的科学。
其主要研究内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
近年来，随着计算机性能的提升和大数据的积累，技术取得了显著的进展，开始广泛应用于各个领域。
3. 仪器仪表制造业现状仪器仪表制造业是我国国民经济的重要支柱产业之一，涉及众多领域，如工业自动化、航空航天、医疗卫生、环保等。
随着科技的进步和市场需求的增长，我国仪器仪表制造业取得了长足的发展。
然而，与此同时，行业也面临着一些挑战，如产品同质化严重、研发创新能力不足等。
4. 技术在仪器仪表制造业中的应用4.1 智能检测与诊断技术在仪器仪表制造业中的应用之一是智能检测与诊断。
通过对大量数据进行分析，系统可以实现对产品质量和生产过程的实时监控，从而提高生产效率和产品质量。
例如，在生产线上，系统可以实时检测产品的尺寸、外观、性能等信息，对不合格产品进行自动筛选，确保产品质量。
4.2 智能设计与优化技术在仪器仪表制造业中的应用之一是智能设计与优化。
通过对历史数据和现有技术的分析，系统可以实现对产品设计和生产工艺的智能优化，从而提高产品性能和降低生产成本。
例如，在新型传感器的设计过程中，系统可以分析各类传感器的性能数据，为设计人员提供最优的设计方案。
4.3 智能控制与调度技术在仪器仪表制造业中的应用之一是智能控制与调度。
通过对生产过程的实时监控和数据分析，系统可以实现对生产过程的自动化控制和调度，从而提高生产效率和降低人工成本。
例如，在自动化工厂中，系统可以实时调节生产设备的运行参数，实现生产过程的优化。
5. 结论技术的应用为仪器仪表制造业带来了前所未有的机遇。
智能仪器仪表发展的主要技术与展望随着社会的不断发展，智能仪器仪表已经逐渐成为了生产、科研和生活中不可或缺的重要工具。
智能仪器仪表的出现极大地提高了精度、效率和安全性，无论是在医疗、环保、制造等领域，智能仪器仪表都可以为我们带来很多便利和好处。
本文将主要探讨智能仪器仪表的发展技术与展望。
1.传感器技术传感器是智能仪器仪表中最为重要的技术之一，通过传感器可以将各种物理量转换成电信号或数字信号，再通过数据处理实现对物理量的量化和分析。
随着科技的进步，传感器技术也在不断地发展，例如MEMS（微机电系统）技术的出现，使得传感器变得更加微小化和精确化。
2.芯片技术芯片技术是智能仪器仪表中的关键技术之一，它可以对信号进行的数字处理。
目前，芯片技术已经发展到了非常先进的水平，包括64位和128位的高速处理能力，并且在特定领域的高速计算上取得了巨大的成就。
3.网络通信技术网络通信技术是智能仪器仪表的核心技术之一。
通过网络通信技术，智能仪器仪表可以实现与其他设备的实时数据传输和信息共享，从而实现多设备联网观测，实现对不同场景的综合监管。
4.自动识别技术自动识别技术是智能仪器仪表中的一种新技术，其主要功能是通过光学、射频、超声波、红外等手段，实现对物体、行为、信号等信息的识别。
自动识别技术可以大大提高智能仪器仪表的应用范围和使用便利性。
未来智能仪器仪表的趋势是多功能、高性能、小型化、智能化和泛在化。
具体展望如下：1.多功能未来的智能仪器仪表将具有更多的功能和更广泛的应用场景。
比如，未来的仪器仪表可以既可以用于科研实验，又可以用于医疗诊断，甚至，在家也可以控制家庭电器。
2.高性能未来的智能仪器仪表将变得更加高性能。
它不仅能够提高测量精度、测量速度和分辨率，还能通过数据分析、预测、模拟等方法实现更多的应用。
3.小型化未来的智能仪器仪表将趋向微小化，可以在更多的场合使用。
例如，使用可穿戴设备、微型设备等可以方便了解身体各项指标。
AI技术在智能化仪表与设备中的创新应用智能化仪表与设备是近年来出现的一种新型产品，通过将人工智能（AI）技术应用到传统仪表和设备中，使其具备更强大的功能和更高的智能化水平。
本文将从以下几个方面探讨AI技术在智能化仪表与设备中的创新应用。
一、AI技术在智能化仪表中的应用1. 智能分析：传统仪表主要起到显示数据和测量任务的作用，而AI技术可以对这些数据进行智能分析，从而提取出更有价值的信息。
例如，AI技术可以通过对温度传感器采集到的数据进行分析，预测某一设备是否存在故障风险，并提前发出警报。
这种方式可以大幅提高设备维护效率和降低故障率。
2. 自动优化：AI技术可以根据实时采集到的数据对仪表进行自动优化。
例如，在光学测量仪器中，AI算法可以优化光学系统配置，以达到最佳测量结果；在机床中，AI算法可以根据工件材料和加工条件进行自动调整，以实现最佳加工效果。
这种自动优化功能可以大幅提升仪器的性能和工作效率。
3. 智能报警：AI技术可以对仪表所采集的数据进行实时监测，并根据事先设定的规则进行智能报警。
例如，当某一参数超出正常范围时，系统可以自动发出报警信号，提醒用户进行处理。
这种智能报警功能可以帮助用户及时发现问题并采取相应措施，从而避免不必要的损失。
4. 数据挖掘：AI技术可以对仪表采集到的大量数据进行挖掘分析，找出其中隐藏的关联规律和潜在问题。
例如，在电力行业中，AI可以分析历史用电数据，并预测未来用电趋势；在医疗器械中，AI可以通过对患者生理参数的连续监测，提前发现潜在病情变化。
这种数据挖掘功能有助于优化生产和管理过程，提升整体效益和安全性。
二、 AI技术在智能化设备中的应用1. 自主学习与决策：传统设备通常需要人工设置参数才能完成特定任务，而AI技术可以使设备具备自主学习和决策的能力。
例如，自动驾驶汽车中的AI系统可以通过学习大量驾驶数据来不断优化自身决策能力，以提高行车安全性。
类似地，智能家电中的AI系统可以根据用户的使用习惯和环境要求，优化设备的工作模式和节能效果。
智能仪器的市场需求与发展趋势在当今科技飞速发展的时代，智能仪器作为一种融合了先进技术和创新理念的工具，正逐渐在各个领域发挥着举足轻重的作用。
从工业生产到医疗保健，从环境监测到科研探索，智能仪器的身影无处不在，其市场需求也呈现出持续增长的态势，同时发展趋势也日益明朗。
智能仪器之所以能够在市场上获得广泛的青睐，很大程度上归因于其显著的优势。
相较于传统仪器，智能仪器具备更高的精度和稳定性。
它们能够更准确地测量和监控各种物理量、化学量等，为生产和研究提供可靠的数据支持。
而且，智能仪器的自动化程度较高，能够实现无人值守的长时间运行，大大提高了工作效率，降低了人力成本。
此外，智能仪器还具有强大的数据分析和处理能力，能够快速对采集到的数据进行分析，提取有价值的信息，为决策提供依据。
在工业领域，智能仪器的市场需求主要体现在智能制造的不断推进。
随着工业 40 时代的到来，工厂对于生产过程的监控和质量控制要求越来越高。
智能传感器、智能仪表等仪器能够实时监测生产线上的温度、压力、流量等参数，及时发现异常情况并进行预警，从而保证生产的稳定运行和产品质量的一致性。
例如，在汽车制造中，智能仪器可以精确测量零部件的尺寸和性能，确保每一辆汽车的质量都达到高标准。
在医疗领域，智能仪器的需求同样旺盛。
随着人们健康意识的提高和医疗技术的不断进步，各种智能医疗仪器如血糖仪、血压计、心电图仪等逐渐走进家庭。
这些仪器不仅操作简便，而且能够与智能手机等设备连接，将测量数据实时上传至云端，方便医生远程诊断和患者自我管理。
此外，在医院中，智能医疗器械如手术机器人、智能影像设备等也在不断更新换代，提高了医疗诊断的准确性和治疗的效果。
环境监测领域也是智能仪器的重要应用场景。
随着全球对环境保护的重视程度日益提高，对于空气质量、水质、土壤污染等方面的监测需求不断增加。
智能环境监测仪器能够实现实时、连续、多点的监测，为环境保护部门提供准确的数据，以便制定有效的环保政策和措施。
人工智能技术在仪器仪表中的发展与应
用
摘要：人工智能在当前阶段具有先进性，其作为一门技术科学，所研究内容比较宽泛，比如机器人、语言识别、图像识别等。
人工智能技术是产业变革的重要驱动力，可以在科技变革及产业变革过程中释放巨大能量。
近年来，仪器仪表的自动化和智能化程度不断提高，通过对这类仪器仪表的使用，不仅能够大幅提高生产效率，还可以提高生产产品质量，在推动我国现代化建设方面表现出积极意义，更好地满足当前社会及人类发展需求。
基于此，本文主要围绕人工智能技术在仪器仪表中的发展与应用进行分析和探讨，以期为相关人员提供参考。
关键词：人工智能；仪器仪表；发展；应用
引言：
就现阶段实际情况来看，我国仪器仪表行业在发展过程中仍更多依赖传统技术，虽然大部分企业对此方面有所意识，并且积极采取相应应对措施，不断进行产品结构、人员配置的优化，但却仍然难以获取优异成果。
并且，近年来我国各仪表企业在市场中的竞争不断加剧，但仍有一些企业存在较多问题，比如产品稳定性较差、产品寿命短等，这将给仪器仪表行业的发展造成较为严重的限制，需相关企业领导层对此方面给予高度重视。
1人工智能技术种类分析
人工智能是科学技术发展和进步的一个重要体现，其所涵盖内容非常广泛，并且所应用技术类型具有多样性及复杂性，主要能够划分成以下几方面：
1.1弱人工智能技术
其是人工智能技术发展初期阶段的一种技术类型，其主要指对某一专业或某
一方面使用人工智能技术。
比如人工智能下棋，当该技术仅能够围绕下棋展开技
术分析，对其他信息无法进行存储或读取。
1.2强人工智能技术
该技术作为人工智能技术的重要组成部分，其具有较强先进性，和人类思维
方式较为接近。
现阶段，强人工智能技术在一些产品中的应用，可以有效代替部
分人的脑力劳动。
比如人工智能机器人，其能够与人类进行直接沟通，目前已经
一定程度应用在银行、营业厅等地，可以辅助人类引导客户进行相关手续的办理。
然而强人工技术的开发难度较大，目前该技术的发展空间非常广。
1.3超人工智能技术
该技术是现阶段作为先进的人工智能技术，其开发及应用基本可以取代人类，甚至是超过人类，其拥有极强的思维能力和灵活的思维方式，目前通常会将该技
术应用在社交活动及科学创新等方面。
例如，阿尔法go是一种比较常见的超人
工智能技术，在技术在广泛收藏棋谱基础上，对这些棋谱进行综合整理，使其形
成全新方案，该技术曾经战胜了我国最强棋手。
所以，人工智能技术通过对人类
思维方式进行模拟，发展到现在已经可以基本代替人类思维甚至是超过人类思维。
2人工智能技术在仪器仪表中应用趋势及特点
（1）微型化。
是后续仪器仪表发展的重要方向。
对于人工智能技术支持下
的微型仪器仪表来说，其除了融合传统的仪器仪表功能外，还可以在自动化技术、生物技术及医疗等领域发挥非常关键的作用。
（2）多功能化。
未来仪器仪表同样会朝着多功能方向发展。
融合人工智能
技术的仪器仪表产品不仅性能得到全面改善，其各项测试功能也形成了有效的解
决方案。
（3）人工智能化。
未来仪器仪表会与计算机技术之间进行充分融合与渗透，在计算机支持下实现人的智能有效模拟，从而逐步实现仪器仪表的人工智能化。
伴随着仪器仪表的发展和进步，其会逐渐融合一定的人工智能，从而取代一些人
的脑力劳动，使仪表仪器拥有相应的视觉、听觉及思维能力。
在仪器仪表中加强
人工智能的融合与渗透，有利于帮助人类高效解决传统方法无法解决的问题。
（4）虚拟仪器。
属于人工智能技术与仪器仪表之间融合发展的一个新的阶段，并且虚拟仪器也将是未来智能仪器发展的一个重要方向。
测量仪器的使用，
其可以在数据采集、分析及显示等方面发挥重要作用。
对于虚拟现实系统来说，
其在数据分析及显示方面主要依靠的是PC机软件。
所以，通过额外使用相应的
数据采集硬件，便能够和PC机组之间共同形成相应的测量仪器，该仪器便叫做
虚拟仪器。
虚拟仪器在实际使用过程中，其主要依靠同一硬件系统，通过使用多
种软件编程，便能够获取具有丰富功能的测量仪器。
所以在虚拟仪器中，软件系
统占据核心地位。
伴随着智能仪器的不断发展，其将会融合或多或少的人工智能，从而取代人的一些脑力劳动。
在这种情况下，智能仪器便不需要人工进行操作及
干预，可以独立性、自动化地开展检测及控制等工作。
和传统仪器进行对比，智
能仪器功能主要表现在以下几方面：
第一，操作自动化。
实际测量工作中对于智能仪器仪表的使用，其中所涉及
的数据采集、数据传输及数据处理等都是依靠单片机或微控制器等进行控制及操作，很大程度提高了测量的自动化程度。
第二，智能仪器仪表拥有自测功能。
在
使用过程中，其可以自动调零、自动检验故障、自动诊断等。
智能仪器仪表可以
自动化明确故障所在位置，并且对故障形成原因进行分析。
该自测试功能可以在
仪器运行过程中使用，为仪器的维护提供很大便利。
第三，智能仪器仪表拥有数
据处理功能。
该功能属于智能仪器仪表的一个显著优势。
因为智能仪器仪表加强
了单片机或微控制器的使用，促使原本用硬件逻辑难以有效解决的问题可以使用
软件进行解决。
比如，传统数字万用表在实际使用过程中仅能够对电阻、电流及
交直流电压进行测量。
而在数字万用表中融合人工智能技术，其除了可以高效开
展上述测量工作外，还可以对最终获取测量结果进行相应处理，大幅减轻相关工
作人员在数据处理方面的工作量，还能够为仪器测量精度提供保障。
第四，智能
仪器仪表具有人机对话能力。
其通过使用键盘能够有效取代传统仪器切换开关，
实际工作中相关操作人员只需使用键盘进行相关命令输入即可，从而使仪器仪表
开展相应测量工作。
并且，智能仪器仪表还专门配置了显示屏，从而将测量数据
的相关分析及处理结果直观地呈现给操作人员，大幅提高了仪器操作便利性。
第
五，拥有可编程操作能力。
智能仪器仪表配置了多种标准通信接口，在实际使用
过程中可以更具便捷性地与PC机或其他仪器进行连接，最终形成相应的自动测
量系统，开展更具复杂性的测量工作，充分满足用户测量需求。
人工智能技术与仪器仪表的结合，其在实际工作中的使用，仪器仪表的分辨度、测试速度等都会得到显著提高。
和传统仪器仪表的使用进行对比，智能仪器
仪表在计算机技术支持下，其可以在处理、分析及控制等工作中发挥更为明显的
作用，并且也可以为仪器仪表的智能化发展奠定基础。
所以，人工智能技术在仪
器仪表中的使用，不仅可以进一步提高产品质量及性能，还可以给用户提供更优
质的服务和全新的体验，对于促进仪器仪表行业的智能化转型来说具有重要意义。
结束语：
总而言之，在科学技术快速发展背景下，仪器仪表在人们生产生活中的作用
得到了进一步凸显。
因此，为更好地满足社会发展需求，应积极加强人工智能技
术在仪器仪表发展中的融合与渗透，通过发展智能仪器仪表，进一步提高生产活
动效率及智能。
经过多年以来的发展，智能仪器仪表的生产和制作方面获取了一
定的优异成果。
并且，现阶段我国智能仪器仪表产量在逐年提高，逐渐和世界接轨。
但需要注意的是，和发达国家进行对比，我国的智能仪器仪表发展水平仍比
较落后，在未来发展中仍须对其进行不断与探索及研究，为其提供更多的人力、
物力及财力支撑，推动我国仪器仪表事业的持续性和稳定性发展。
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