中国数字经济发展水平区域差异及分布动态演进

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中国经济增长地区差异的动态演进：1978-2005

件收敛。早期新古典的经济增长框架在资本报酬递减的关键假定下，预测国家间的经济增长存在绝对收敛。而２０世纪８０年代中期，世界范围内国家间的收入差距非但没
有缩小反而有所扩大，古典绝对收敛理论不再成立，是出现了以Ｒｍｅ（９６新于ｏｒ１８，１９）Ｌｃｓ１８，ｅｅ（９１为代表的内生增长理论，ｍｓｍｎａｄＨｌｍａ９０，ｏｕ（９８）Ｒｂｌ１９）ｏＧｓａｎｅｎｐ（９１Ｃｓ３４及Ａｈｏａｄｏｉ（９２进行了扩展，１９，ｈ．，）ｇｉｎＨｗｔ１９）ｎｔ其模型预测经济增长不存在
进是否存在区域性及阶段性？本文发现在样本区间内确实存在显著的阶段性和区域性，以且１９前后为结构性拐点，９０年在东、西部地区之间以及沿海、中、内陆地区之间存在显著变化。
２．地区长期稳态产出水平的决定因素是什么？本文通过控制投资效率、力资本、术效人技
动以及技术扩散。Ｔｍｌ（９９认为，长的差异来自技术扩散程度的差异和投入增ｅｐｅ１９）增
长的差异。增长的源泉有三个，物质资本、力资本投资以及研发。ＤｗｉｋａｄＲｇｒ人ｏｒｎｏｅｓｃ（０２将新古典与新增长理论结合起来，经济增长中由新古典Ｓｌ２０）将ｏｗ模型中由收益ｏ
７０

中国数字经济的区域发展差异与政策调控

中国数字经济的区域发展差异与政策调控随着数字技术的迅速发展和普及，中国数字经济蓬勃发展，并在各个地区呈现出区域发展差异。

不同地区的数字经济发展水平和潜力不同，需要进行有针对性的政策调控来促进均衡发展。

本文将探讨中国数字经济的区域发展差异以及政策调控的重要性。

一、中国数字经济的区域发展差异数字经济是指以数字技术为基础，利用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行生产、分配和消费的经济形态。

中国数字经济的发展呈现出明显的区域差异。

1.发展水平差异中国的数字经济在东部沿海地区相对发达，尤其是一线城市和特大城市。

这些地区具备较好的经济基础和创新环境，吸引了大量的人才和资本，形成了数字经济的热点区域。

而中西部地区和东北地区的数字经济相对薄弱，发展速度较慢。

2.产业结构差异不同地区的数字经济产业结构也存在差异。

东部地区以互联网、电子商务和金融科技等为主导，形成了一批知名的企业和平台。

而中西部地区和东北地区更侧重于传统产业的数字化转型，如制造业的智能化升级和农业的现代化发展。

3.数字化基础设施差异数字经济的发展需要先进的信息技术基础设施支持。

东部地区的数字化基础设施相对完善，网络覆盖和宽带接入普及程度较高。

而中西部地区和东北地区的基础设施建设还存在较大的差距，网络速度和网络覆盖不足成为制约数字经济发展的瓶颈。

二、政策调控的重要性针对中国数字经济的区域发展差异，政府需要制定有效的政策调控措施，促进数字经济的均衡发展。

1.优化发展环境政府可以通过加大对中西部地区和东北地区的资金支持，加强基础设施建设，提升数字化基础设施水平，改善网络覆盖和网络速度。

同时，应鼓励企业和创新团队在这些地区落地发展，提供税收减免和人才引进政策，吸引更多优秀企业和人才参与数字经济的发展。

2.推进产业转型升级针对中西部地区和东北地区传统产业的数字化转型，政府可以出台产业政策，提供资金支持和技术指导，引导企业加快数字化转型步伐，提高产业附加值和竞争力。

中国数字经济发展水平测度、区域差异分解及空间演进路径

中国数字经济发展水平测度、区域差异分解及空间演进路径目录一、内容描述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、中国数字经济发展水平测度 (6)2.1 数字经济概念界定 (7)2.2 指标体系构建 (8)2.3 数据来源与处理 (10)2.4 测度方法与模型选择 (11)2.5 实证分析 (12)三、中国数字经济发展区域差异分解 (13)3.1 区域划分与差异测度方法 (14)3.2 差异分解结果与讨论 (15)3.3 影响因素分析 (17)四、中国数字经济发展空间演进路径 (18)4.1 空间分布特征 (19)4.2 空间关联模式 (20)4.3 空间演进规律总结 (22)五、结论与建议 (23)5.1 主要研究结论 (24)5.2 政策建议 (25)5.3 研究展望 (26)一、内容描述数字经济发展水平的测度：通过构建综合评价指标体系，对中国各地区的数字经济发展进行定量评估。

指标设计将涵盖数字基础设施、数字经济产业、数字化应用、数字创新等多个方面，全面反映数字经济发展的规模和水平。

区域差异的分解：基于测度结果，对中国各区域的数字经济发展差异进行分析。

通过区域间和区域内的差异分解，揭示不同区域间数字经济发展的不平衡性，以及区域内数字经济发展存在的短板和优势。

空间演进路径的探究：结合空间计量经济学和地理信息系统（GIS）技术，分析中国数字经济发展在空间上的演进路径。

通过绘制数字经济发展地图，揭示数字经济在空间分布上的集聚与扩散现象，以及影响因素和作用机制。

探讨不同区域间数字经济的互动关系，以及数字经济对区域经济发展的影响。

本文旨在通过实证分析，为中国数字经济的健康发展提供政策建议和理论依据。

研究过程中将注重数据真实性、科学性和可操作性，确保研究成果具有实践指导意义。

将结合国内外最新研究成果和发展趋势，为政策制定提供参考。

1.1 研究背景与意义数字经济已成为推动我国经济高质量发展的新动能，与传统经济相比，数字经济具有高附加值、低能耗、易扩展等特点，对于优化产业结构、提高生产效率具有重要意义。

中国数字经济的现状与发展趋势

中国数字经济的现状与发展趋势一、中国数字经济的现状中国数字经济在近年来取得了显著的发展成果。

据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告（2022年）》，2022年中国数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.1%，高于GDP名义增速3.4个百分点，占GDP比重达到39.8%。

公开数据显示，2022年我国数字经济的规模达到51.9万亿元，占GDP的比重达到了42.88%。

数字经济增速达14.07%，显著高于同期GDP的平均增速，数字经济已经成为支撑经济高质量发展的关键力量。

二、中国数字经济的发展方向：1. 数字技术基础设施建设：经过三年的建设，数字技术基础设施已初具规模。

2023年，“5G+产业物联网”将成为建设重点，“政府+核心企业”将成为这轮基础设施建设的引领者。

2. 新技术基础设施建设：2023年，面向数字经济发展的新技术基础设施将在各地加速建设，包括产业集群云计算基础设施建设、政务数据开放共享推动区块链基础设施建设、智慧交通推动人工智能基础设施建设等。

3. 数字经济基础设施建设：数字经济基础设施建设将在2023年受到重视，核心基础设施是覆盖全社会的数字信用系统。

在数字经济发达地区，将会率先建立各种产业级的数字信用体系。

4. 数据市场建设：2023年数据市场建设将超越“数据交易所”模式，产生面向政府和产业的场景数据交易模式。

政府数据市场的形成值得期待，以北京为代表的若干城市将推出“公共数据目录”和数据共享机制，建立起政府数据市场的基本架构。

5. 数据资产管理体系：随着数据资产化和资产数据化进程的加速，2023年将涌现大量企业级的数据治理模式。

企业将像建立财务制度一样，开始建立企业数据制度。

6. 释放数字需求：围绕C端的数字消费市场将集中在数字医疗健康、数字文旅、数字教育、互动娱乐等领域；围绕政府和企业的数字消费市场将集中在面向产业集群的数据流通机制上，并由此产生出大量的数据服务新产业、新业态、新模式。

我国数字贸易发展水平测度与动态演进分析

我国数字贸易发展水平测度与动态演进分析
张亚飞;李焱求
【期刊名称】《商业经济研究》
【年(卷),期】2024()9
【摘要】本文从数字技术应用、数字贸易方式、数字贸易能力和贸易潜力4个维度构建包含17个测度指标的体系框架,运用基于熵权法的Topsis模型、Dagum 基尼系数、空间自相关模型展开分类测度。

研究发现:第一,我国数字贸易发展水平稳步上升,发展差异不断下降。

第二,地区数字贸易发展水平表现为“东-西>东-中>中-西”的空间非均衡分布态势,西部地区省份之间的数字贸易发展差异波动性相对偏大。

第三,组间差异贡献率持续下降,在2020年被组内贡献率超越。

第四,区域之间的数字贸易发展存在显著的空间自相关性,但在不断减弱。

【总页数】5页(P126-130)
【作者】张亚飞;李焱求
【作者单位】韩国培材大学东亚研究系
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.中国数字贸易发展水平测度及动态分析
2.中国数字贸易发展水平测算与动态演进分析
3.中国区域数字贸易发展水平的系统测度、演进态势及空间关联
4.我国国际
消费中心城市发展水平测度及动态演进5.我国学前教育发展水平测度、区域差异及动态演进
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中国经济高质量发展水平、区域差异及分布动态演进

China’s High-quality Economic Development Level,Regional Differences and Dynamic Evolution
of Distribution
作者：陈景华[1];陈姚[1];陈敏敏[2]
作者机构： [1]山东财经大学经济学院;[2]山东工程职业技术大学
出版物刊名：数量经济技术经济研究
页码： 108-126页
年卷期： 2020年第12期
主题词：高质量发展;新发展理念;熵权法;Dagum基尼系数;Kernel密度估计
摘要：研究目标:测算2004~2017年中国经济高质量发展指数并分析全国各区域各省份经济高质量发展的时空特征、区域差异及演进趋势。

研究方法:基于新发展理念构建中国经济高质量发展综合评价指标体系,利用熵权法进行测算;采用Dagum基尼系数揭示经济高质量发展的区域差异及来源;运用Kernel密度估计刻画经济高质量发展分布动态及演进趋势。

研究发现:中国经济高质量发展综合指数整体不高但呈上升趋势,可持续发展和共享发展表现良好,协调发展问题突出;中国区域经济高质量发展不平衡,呈现东部-东北部-中部-西部阶梯分布的特征;中国经济高质量发展的区域差异主要来自区域间差异,呈逐步缩小态势,同时全国及四大区域高质量发展的绝对差异也在逐步缩小。

研究创新:构建了包含创新性、协调性、可持续性、开放性及共享性共5个子系统41个具体指标的评价体系,从时空特征、区域差异及演进趋势等维度对高质量发展进行深入分析。

研究价值:全面客观真实地掌握中国经济高质量发展水平,找出发展优势和短板,为推动中国区域经济高质量协调发展提供决策依据。

数字经济发展现状与发展趋势分析

数字经济发展现状与发展趋势分析一、引言数字经济是指以数字技术为基础，以信息和数据为核心资源的经济形态。

随着信息技术的迅猛发展，数字经济在全球范围内得到了快速发展，并对各个国家和地区的经济发展产生了深远影响。

本文将对数字经济的发展现状进行分析，并展望未来的发展趋势。

二、数字经济发展现状分析1.数字经济的定义和范围数字经济包括电子商务、数字支付、云计算、大数据、人工智能等领域。

这些领域的发展已经改变了传统经济模式，推动了经济结构的转型升级。

2.数字经济的发展现状（1）电子商务：全球电子商务市场规模不断扩大，消费者越来越倾向于在线购物，电子商务平台的竞争也日益激烈。

（2）数字支付：移动支付逐渐取代传统的现金支付方式，支付宝、微信支付等移动支付平台的普及率不断提高。

（3）云计算：云计算技术的应用范围不断扩大，企业和个人可以通过云计算平台实现资源共享和成本降低。

（4）大数据：大数据技术的应用正在改变各个行业的商业模式，通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解市场需求和消费者行为。

（5）人工智能：人工智能技术的发展为各个行业带来了新的机遇和挑战，自动驾驶、智能客服等应用逐渐成为现实。

三、数字经济发展趋势分析1.数字经济的发展趋势（1）数字化转型：各行各业将加速数字化转型，利用数字技术提升效率和创新能力。

（2）人工智能的广泛应用：人工智能技术将在各个领域得到广泛应用，改变传统产业的生产方式和商业模式。

（3）区块链的发展：区块链技术将推动数字经济的发展，提高数据的安全性和可信度。

（4）数字经济的国际合作：各国将加强数字经济领域的合作，共同应对挑战和推动数字经济的发展。

2.数字经济发展的挑战（1）数据安全和隐私保护：随着数字经济的发展，数据安全和隐私保护成为了重要问题，需要加强相关法律和监管。

（2）人才培养和技术创新：数字经济需要大量的专业人才支持，同时也需要加强技术创新，推动数字经济的进一步发展。

（3）数字鸿沟问题：在数字经济发展过程中，一些地区和人群可能会因为数字鸿沟问题而被边缘化，需要采取措施促进数字包容性。

中国数字经济发展水平的区域差异及分布动态演进

DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.06.028中国数字经济发展水平的区域差异及分布动态演进唐娟莉冯梅(西安石油大学经济管理学院陕西西安 710065)摘要：本文基于数字经济内涵构建中国省际数字经济发展水平评价指标体系，运用熵权法综合测度了2013—2021年中国30个省份的数字经济发展水平，并采用Dagum基尼系数及其分解、Kernel核密度估计方法揭示数字经济发展水平的区域差异及来源、分布动态演进特征。

结果表明，中国数字经济发展水平总体呈稳步上升趋势，但存在明显的区域发展不平衡问题，总体呈现出“东—中—西”依次递减的态势，且具有两极分化现象。

进一步研究发现，中国省际数字经济发展水平的总体差异呈先缩小后扩大的态势，区域间差异是我国数字经济发展区域差异的主要来源。

Kernel核密度结果显示，省际数字经济发展水平的绝对差异逐渐扩大，且在2021年出现极化现象，表明我国数字经济发展仍面临“数字鸿沟”问题。

本研究仅供参考。

关键词：数字经济；区域差异；分布动态；Dagum基尼系数；Kernel核密度估计本文索引：唐娟莉，冯梅.中国数字经济发展水平的区域差异及分布动态演进[J].商展经济,2024(06):028-032.中图分类号：F124；F207 文献标识码：A近年来，以云计算、人工智能为代表的数字经济逐渐融入制造业、服务业等传统产业，参与经济社会发展各领域全过程。

2017年起，“数字经济”连续6年出现在我国政府工作报告中，党的二十大报告明确指出，要加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济的深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群[1]。

在新旧时代变革的大背景下，数字经济已成为我国继工农型社会之后发展速度最快、影响范围最广的一种新型社会形态，但由于地区基础设施、政策支持、创新能力等因素不同，各地区数字经济发展水平出现差异，区域间的“数字鸿沟”依然存在。

因此，深入了解我国数字经济发展水平的区域差异及差异来源，是缩小区域间数字经济发展差异、促进区域协调发展的重要前提。

十大城市群经济韧性的区域差异、动态演进及收敛性分析

十大城市群经济韧性的区域差异、动态演进及收敛性分析王林靖;葛星;钟敏
【期刊名称】《统计与决策》
【年(卷),期】2024(40)10
【摘要】文章运用熵权法测度2009—2019年138个城市的经济韧性,使用Dagum基尼系数、核密度估计和空间β收敛模型分析了中国十大城市群经济韧性的区域差异、动态演进和收敛性。

结果表明:中国十大城市群经济韧性的总体差异呈缩小趋势。

京津冀城市群内差异最大,山东半岛城市群内差异最小。

珠三角城市群和成渝城市群之间的经济韧性差异最大,长三角城市群和山东半岛城市群之间的经济韧性差异最小。

城市群间差异是造成总体差异的主要原因。

一些城市群的核密度曲线呈现双峰和三峰,说明这些城市群内部的城市经济韧性具有小范围集聚的特点。

城市群经济韧性存在显著的空间绝对β收敛和空间条件β收敛。

【总页数】6页(P112-117)
【作者】王林靖;葛星;钟敏
【作者单位】西安交通大学经济与金融学院
【正文语种】中文
【中图分类】F224.9
【相关文献】
1.数字经济发展水平的区域差异、分布动态及收敛性--基于中国十大城市群的实证研究
2.城市群产业集聚变动对区域经济韧性的影响研究——基于我国十大城市群
的经验分析3.中国八大城市群经济韧性的空间差异与动态演进4.长江经济带数字普惠金融发展的区域差异、动态演进与收敛性考察5.中国零工经济区域差异、动态演进及收敛性研究
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中国数字经济发展水平、区域差异及分布动态演进

中国数字经济发展水平、区域差异及分布动态演进
目录
01 一、中国数字经济的发展水平
03
三、中国数字经济的分布动态演进
02
二、中国数字经济的区域差异
04 参考内容
随着信息技术的快速发展，数字经济已经成为全球经济增长的新引擎。在中国，数字经济的发展也呈现出强劲的势头。本次演示将探讨中国数字经济的发展水平、区域差异以及分布动态演进。
1、制定差异化政策：针对不同区域的乡村振兴水平，制定差异化的政策措施。对于发展水平较高的地区，可以加强产业升级、生态保护等方面的工作；对于发展水平较低的地区，可以加大政策扶持力度，加强人才引进和技术培训等工作。
2、加强区域合作：加强不同区域之间的合作与交流，推动资源共享和优势互补。可以通过建立跨区域的合作平台，推动产业协作、技术交流等方面的工作。
区域差异
中国普惠金融的发展在不同区域之间存在显著差异。东部地区由于经济发展水平较高，普惠金融发展程度也相对较高。其中，沿海地区如广东、江苏、浙江等省份的普惠金融水平明显高于内陆地区。而中西部地区由于经济发展相对滞后，普惠金融发展程度较低。
此外，不同地区的政策制度和市场规模也是影响普惠金融发展的关键因素。例如，部分地区对普惠金融的政策支持力度较大，通过减税、补贴等方式鼓励金融机构参与普惠金融业务，从而推动了普惠金融的发展。而市场规模方面，一些人口密集、经济活跃的地区具有更广阔的金融市场，有利于普惠金融的拓展。
3、西部地区：西部地区的实体经济发展相对滞后，但近年来受益于国家西部大开发政策的推动，部分地区的实体经济发展有了明显的提升。例如，成都、重庆、西安等地，已经成为西部地区实体经济发展的重要节点。
二、分布动态演进
中国实体经济的分布动态演进主要表现为以下几个方面：

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中国数字经济发展水平、区域差异及分布动态演进0.引言随着新一轮科技革命和产业变革的持续推进，数字技术已经融入经济社会生活的方方面面，给生产、生活与生态环境等领域带来深刻影响。

数字经济发展对于增强国家科技力量、深化产业链和供应链自控能力、扩大内需、调整产业结构和能源结构具有重要意义。

数字经济的快速发展能够有效加快信息流动速度，推动城乡均衡共享式增长，进而促进区域协调发展，加快实现共同富裕。

然而，在我国数字经济发展整体走势向好的背景下，当前我国数字经济发展仍然面临“数字鸿沟”问题[1],区域间仍然存在数字经济发展水平的两极分化特征。

因此，在发展数字经济的大背景下，有必要构建一套中国数字经济发展水平综合评价指标体系，精确测度我国数字经济发展水平，进而准确把握区域差异和非均衡性特征，这对提升中国数字经济发展水平、缩小区域差距、弥合“数字鸿沟”具有重要的理论和现实意义。

1数字经济发展水平测度测度逻辑数字经济是指以数据为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息技术的有效使用为重要推动力，促进效率提升和经济结构优化的一系列经济活动，是一种全新的经济形态。

数字经济的发展受基础设施、人力资本、科研环境等诸多因素影响。

因此，对于数字经济发展水平的测度，应着眼于综合考虑数字经济的方方面面，既要注重数字经济的发展过程，又要注重数字经济的发展结果，还要注重数字经济发展的条件、应用与环境，从而全方位构建数字经济发展水平测度指标体系。

综合考虑现阶段数字经济发展的实际，本文从数字经济发展载体、数字经济发展环境、数字经济发展效益、数字产业化、产业数字化、数字化人才、数字化资本和数字化消费这8个方面归纳数字经济发展逻辑主线。

（1）数字经济发展载体。

数字经济发展载体包括传统数字基础设施和新型数字基础设施[2]o数字基础设施是数字经济发展的重要前提条件，是以数据创新为驱动、以通信网络为基础、以数据算力设施为核心的基础设施体系，具有较强的整合能力，在突破产业界限、知识界限、空间界限等方面有明显的优势，对提升数字经济发展水平起着重要作用。

（2）数字经济发展环境。

数字经济发展环境主要包括创新环境和治理环境。

一方面，创新环境为数字技术开发与应用提供了场所，能够快速提升数字技术水平。

数字技术在发展数字经济、加速经济社会数字化转型的过程中起着重要作用。

另一方面，随着数字经济的快速发展，伴随而来的是不平衡、不充分问题凸显，“数字鸿沟”应运而生，迫切需要转变传统发展方式，加快补齐短板和弱项。

而治理环境的良好保障对于拓展数字经济和实体经济融合发展的深度和广度发挥着重要作用，从而有利于提升数字经济发展水平。

(3)数字经济发展效益。

数字经济对生态环境改善发挥着重要作用［3］,反过来，生态环境也会对数字经济产生影响［4］,数字经济与生态环境存在潜移默化的相互作用关系。

因此，发展数字经济不仅要注重经济效益，还要注重社会效益。

根据数字经济生态化的内在要求，应将资源消耗、环境损害、生态效益等体现生态文明建设状况的指标纳入数字经济发展水平测度框架中，促使生态环境成为推动数字经济发展的重要导向和约束指标。

(4)数字产业化。

中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》中对中国数字产业的发展状况进行了分类统计，主要从产业规模、营收能力等方面反映我国数字产业的发展情况。

王军等(2023)［2］从产业规模和产业种类两个方面衡量我国数字产业化情况。

数字产业化强调利用数字技术，尤其是新型数字技术进行加工，通过获得的成果来提高产业利润，数字产业化能力对提升数字经济发展水平发挥着重要作用。

(5)产业数字化。

随着数字经济与实体经济融合发展不断提速，产业数字化作为数字经济增长主引擎的作用不断被放大［5］。

从现实经济发展情况来看，人工智能、大数据、互联网等数字技术在各行各业不断渗透和普及，推动产业数字化快速发展。

企业可以利用人工智能、大数据、区块链等数字技术，对采购、生产、研发、销售等环节进行数字化转型升级，从而提高生产经营效率。

因此，产业数字化既是数字经济发展的关键，又是数字经济发展的主导力量。

（6）数字化人才。

人才资源是各行各业发展的核心资源,在数字经济发展过程中，数字化人才对数字经济的发展将产生直接影响。

《数字经济就业影响研究报告》中的数据显示，截至2023年，我国数字化人才缺口接近I1OO万，随着产业数字化转型的发展，这一缺口将持续扩大。

因此，应加大对数字化人才的培养力度［6］。

（7）数字化资本。

随着数字经济的发展，与数字技术密切相关的数字资本的重要性愈发明显。

一方面，数字资本为新一代信息技术企业提供融资场所；另一方面，大数据、人工智能、云计算等数字技术可以借助资本的力量在各行各业渗透融合，有利于提升数字经济发展水平。

（8）数字化消费。

现阶段，我国消费增长仍然面临复杂的压力，而数字经济改变了传统消费模式，催生出平台经济、共享经济、“互联网+”等一系列新型经济形态和商业模式，推动“产消者”时代加速来临［7,8］o在数字化时代，数字消费也将对数字经济提出更高的要求，诸多研究也证实了消费与数字经济的正相关关系［9］,因此，数字化消费有利于数字经济发展水平的提升。

指标体系基于数字经济发展水平的测度逻辑，兼顾测度指标的层次性和数据的可得性，本文构建了包括数字经济发展载体、数字经济发展环境、数字经济发展效益、数字产业化、产业数字化、数字化人才、数字化资本和数字化消费共8个维度、60个基础指标的数字经济发展水平综合评价指标体系(见下页表Do测度方法与数据来源本文根据表1的综合评价指标体系测算2011—2023年中国省域数字经济发展水平。

对各项指标按0~1的取值范围进行极差标准化处理，以消除因指标量纲、数量级的不同而引起的测算结果偏误。

具体来讲，设有m个时期、n个指标，Xij(i1,2,0s,m；j1,2,%,n)为i时期第j项指标的数值，可构造原始数据矩阵Z(Zij)mn o其中，Zij是标准化之后的数值，但指标经标准化处理之后会出现0值，为使数据具有意义，进一步将标准化之后的数据整体向右平移1个单位，记YijZijI o使用炳权法来确定各项指标的权重，可通过分析指标问的关联程度以及各项指标所提供的信息量来确定指标权重，以避免人为确定权重的主观性和多指标变量之间的信息重叠性，具体公式如下：其中，Ej代表第j项指标的炳值，k为玻尔茨曼常数，ωj 为第j项指标的信息炳权重。

通过加权求和得到样本的综合评价值（U）：UYijXij（4）i1本文以我国30个省份（不含西藏和港澳台）为样本，将其按地理位置划分为东、中、西三大地区①。

对于数据缺失的年份，采用移动平均法等方法进行填充，样本数据主要来源于国家统计局官网、各省份历年统计年鉴、历年《中国数字经济发展报告》《中国信息年鉴》《中国信息产业年鉴》《中国统计年鉴》《中国电子信息产业统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国经济普查年鉴》《中国城市统计年鉴》等。

2.中国数字经济发展水平及维度指标分析全国及三大地区数字经济发展水平变化趋势下页图1显示了2011—2023年全国及三大地区数字经济发展水平的变化趋势。

可以看出，中国数字经济发展水平介于0.2210^0.3584,这表明我国数字经济发展水平不高，但数字经济发展水平整体呈平稳上升的趋势，从2011年的0.2210上升到2023年的0.3584,增长幅度约为62%。

三大地区数字经济发展水平的走势与全国基本相同，除了西部地区在2015年出现小幅度下降外，其余地区均呈现稳步上升的趋势，这表明我国数字经济发展的走势向好。

从区域差异来看，东部地区数字经济发展水平明显高于全国及其他两个地区，综合指数介于0.2920^0.4569；中部地区数字经济发展水平低于全国及东部地区，但高于西部地区，综合指数介于0.210Γ0.3397；西部地区数字经济发展水平较低，与东部地区相比还有很大差距，这意味着当前我国数字经济发展仍然面临“数字鸿沟”问题[1],数字经济发展水平呈现两极分化特征。

省域数字经济发展水平分析下页表2展示了2023年我国30个省份的数字经济发展水平及排名。

可以发现，2023年中国省域数字经济发展水平介于0.1717~0.7886,均值(E)为0.3584,标准差(SD)为0.1423,省际差异较大。

借鉴魏敏和李书昊(2018)[10]的研究思路，根据均值和标准差的关系，将综合指数大于等于E+0.5SD,即大于等于0.4296的省份称为领先型省份；将综合指数小于E-0.5SD,即小于0.2873的省份称为落后型省份；将综合指数大于等于0.3584、小于0.4296的省份称为进步型省份；将综合指数大于等于0.2873、小于0.3584的省份称为追赶型省份，四种类型省份的区域分布见下页表3。

数字经济发展水平达到0.4296及以上的领先型省份有8个，从高到低分别是广东、江苏、浙江、山东、北京、四川、河南和上海，这些省份在追求数字化转型的同时，数字经济发展的成绩也比较突出，广东处于绝对的领头羊地位；数字经济发展水平大于等于0.3584、小于0.4296的进步型省份有5个，从高到低分别是湖北、安徽、河北、湖南和福建，这些省份在数字化转型过程中注重数字经济发展，虽然数字经济发展水平相对较高，但仍有一定的上升空间；数字经济发展水平大于等于0.2873、小于0.3584的追赶型省份有6个，从高到低分别是江西、陕西、广西、辽宁、重庆和云南，这些省份的数字经济发展水平处于均值以下，对数字经济发展重视程度不够，有较大的追赶空间；其他落后型省份数字经济发展水平小于0.2872,占考察省份总数的36.67%,这些省份对数字化转型发展重视程度不够，与其他省份之间的差距较大，有很大的提升空间，尤其是内蒙古、甘肃、海南、新疆、宁夏和青海的数字经济发展水平均在0.25以下，这些省份在新时期更需要重视数字化转型发展，着力提升数字经济发展水平。

综上可知，当前中国数字经济发展存在显著的区域不平衡问题，东部地区发展较好，中西部地区发展相对落后。

这意味着我国数字经济发展水平具有两极分化的特征，中西部地区数字经济发展水平相对较低，这也印证了我国区域间数字经济发展存在明显的“马太效应”[11],从而产生了较为严重的“数字鸿沟二3.中国数字经济发展水平的区域差异DAgum基尼系数及其分解方法根据DAgum(1997)[12]的研究，可将总体基尼系数分解为区域内差异的贡献Gw、区域间差异的贡献Gnb和超变密度的贡献Gt三个部分。

具体计算公式如下：其中，Gjj和Gjh分别表示区域内和区域间基尼系数；y(y)表示(Jh)地区内任意省份的数字经济发展水平;U表jihr示所有省份数字经济发展水平的均值；n表示省份个数，n30；k表示区域划分个数，k3；n(jnh)区域差异分析采用DAgUn1基尼系数及其分解方法测度全国及三大地区数字经济发展水平的区域差异及贡献率，结果见表：(1)数字经济发展水平的总体差异。