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2019年9月20日青藏高原一次强降水天气过程分析发布时间：2021-08-09T15:04:36.437Z 来源：《探索科学》2021年7月13期作者：郭萍世1 魏嘉2[导读] 2019年9月20日青藏高原部分地区出现强降水天气过程，对飞机的安全、正常飞行产生了严重影响。
为掌握本次强降水天气成因，本文选用青海地区常规气象观测资料、自动站观测资料等着重剖析了本次强降水天气形成原因，结果表明：由于副热带高压增强且西伸，588线正处于青海东部地区，同时副热带高压外围的西南气流持续将暖湿空气输送至青海东部地区，再加上孟加拉湾低值系统等的共同影响，使我国内部水汽输送明显增强。
1.青海机场有限公司德令哈机场分公司郭萍世1 8170002.青海省玉树藏族自治州玉树机场魏嘉2 815000摘要：2019年9月20日青藏高原部分地区出现强降水天气过程，对飞机的安全、正常飞行产生了严重影响。
为掌握本次强降水天气成因，本文选用青海地区常规气象观测资料、自动站观测资料等着重剖析了本次强降水天气形成原因，结果表明：由于副热带高压增强且西伸，588线正处于青海东部地区，同时副热带高压外围的西南气流持续将暖湿空气输送至青海东部地区，再加上孟加拉湾低值系统等的共同影响，使我国内部水汽输送明显增强。
另外，巴湖槽底下滑冷空气与西南暖湿气流还为本次强降水过程提供了重要条件；本次强降水发生时，青海东部持续维持深厚的湿层，为强降水的发生与发展提供了充沛的水汽条件。
另外，高层辐散、低层辐合的高低空配置为强降水过程提供了有利的动力条件。
关键词：青藏高原；强降水；天气过程；环流形势；青海引言近些年来，随着全球加剧变暖，各地区气候也发生一定的变化。
强降水作为我国最为常见的灾害性天气现象之一，往往表现出强度大、影响范围广、危害严重等特点，既是引发泥石流、山体滑坡与洪涝灾害的主要原因，又是农牧业生产及生态环境保护中水资源的重要组成部分。
一旦强降水引发次生灾害，轻者影响民众日常生活，并使农业等遭受一定的损失，严重时甚至还会威胁到民众的生命健康安全。
青海省东部一次副热带高压东退型强降水过程分析赵娟;余学英【摘要】利用常规气象资料对2007年8月25日青海省东部的大到暴雨过程进行了诊断分析.研究表明:此次过程是由于500hPa副热带高压东退、高空短波槽东移引导冷空气南下,冷暖空气在青海省东部交汇造成的一次对流性强降水天气;此次降水过程中西南、偏南和偏西路径的三条水汽通道在青海省东部汇合;青海省大降水多出现在东部地区,这与青海省东部河谷地形的抬升和辐合作用以及中小尺度系统活动密切相关.【期刊名称】《河南科技》【年(卷),期】2019(000)010【总页数】6页(P142-147)【关键词】副热带高压;短时强降水;地面辐合线【作者】赵娟;余学英【作者单位】西宁市气象局,青海西宁 810001;西宁市气象局,青海西宁 810001【正文语种】中文【中图分类】P458.121.11 天气实况2007年8月25日，由于副热带高压东退，在青海省东部出现了一次区域性大到暴雨天气，强降水主要集中在25日20:00至26日02:00。
同时，甘肃省和陕西省也出现了大雨和大暴雨。
地面资料显示，8月25日08:00至26日08:00，有3个测站降水量超过50mm，8个测站降水量达到大雨量级，最大降水量是西宁站，为80mm。
此次降水过程具有以下几个特点：①大到暴雨落区集中在青海省东部地区，雨带沿副热带高压外围呈东北西南向分布；②在降水过程中，多个测站伴有雷电，以对流性强降水为主，西宁站的最大雨强为28mm/h（见图1）；③24h内在青海省东部有多个中尺度雨团活动，并持续影响约6h（见图2）；④青海省地势复杂，西高东低，东部多为海拔较低的河谷地带，地形抬升和辐合作用有助于上升运动的维持发展［1］，对降水增幅作用显著，大降水多出现在中东部地区，与其复杂的下垫面及中小尺度系统活动密切相关。
2 环流背景此次青海省东部的大到暴雨天气发生在8月下旬副热带高压南北摆动时期。
8月25日08:00，500hPa副热带高压呈尖头块状，强度达到596dagpm，其北界位于40°N，西伸脊点位于90°E附近，588线到达青海省中部，12m/s的西南风向青海省东部输送孟加拉湾的暖湿气流，副热带高压和中东高压形成的切变线在95°E附近。
青海省东部农业区汛期大到暴雨落区及落点预报方法研究巨克英;李有宏;张青梅
【期刊名称】《青海科技》
【年(卷),期】2007(014)001
【摘要】利用T213数值预报产品资料及500hPa08时欧亚高空形势场资料,建立了"青海省东部农业区汛期大到暴雨落区及落点预报系统",该系统:①自动查阅我省汛期产生大降水的欧亚及关键区环流形势相似场;②引用了垂直螺旋度和Q矢量,找出了垂直螺旋度、Q矢量和假相当位温场与我省东部农业区汛期大到暴雨的配置特征,并利用其计算结果确定东部农业区汛期大到暴雨的预报落区;③利用最优子集回归方法作出东部农业区汛期大到暴雨的落点预报.该系统在业务试运行中表明有一定的使用价值.
【总页数】4页(P35-38)
【作者】巨克英;李有宏;张青梅
【作者单位】青海省气象台,青海,西宁,810001;青海省气象局,青海,西宁,810001;青海省气象台,青海,西宁,810001
【正文语种】中文
【中图分类】P4
【相关文献】
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3.青海省东部农业区强对流个例预报预警指标 [J], 苏永玲;
4.青海省东部农业区一次区域性大到暴雨成因分析 [J], 海显莲
5.杭州市梅汛期大到暴雨指导预报 [J], 管振云;朱明;陈勇明;宋健
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青海东部一次区域性大雨过程分析
孙瑛
【期刊名称】《农业灾害研究》
【年(卷),期】2022(12)8
【摘要】利用常规高空、地面、地面加密自动站、数值模式资料以及海南雷达资料,对青海中东部盛夏一次大范围的大雨天气过程进行分析。
结果表明:此次过程以对流性降水开始,伴有雷暴、冰雹,夜间转为稳定性降水;主要的影响系统是西亚至贝湖的冷涡底部分裂小槽东移南压,引导冷空气在东移南压的过程中与副热带高压外围的西南暖湿气流相遇,冷暖空气交汇于青海东部地区造成的;降水天气过程的触发机制主要是冷空气和地面辐合线;降水天气过程中垂直速度场和散度场对强降水的出现提供了有利的动力条件;贵南地区局地冰雹雷达回波特征为垂直液态含水量突增明显,连续2个体扫VIL值从1 kg/m^(2)突增至14.5 kg/m^(2);最强反射率为55.5 dBz,回波顶高11 km。
【总页数】4页(P106-108)
【作者】孙瑛
【作者单位】青海省海南州气象台
【正文语种】中文
【中图分类】P458.121
【相关文献】
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青海东部一次单点大暴雨的天气学分析初探徐亮马秀梅管琴（青海省气象台，西宁810001）摘要：本文对2018年8月2～4日出现在青海东部的一次局地大暴雨天气过程进行了分析。
分析表明：深厚的低值系统和中低层低涡暖式切变线的存在维持是导致此次强降水发生的主要环流系统；冷空气的入侵是沿西北路径扩散南下，而后由于地形作用倒灌进入东部地区；强降水的突发性和局地性均较明显，具有明显的中尺度特征；水汽源源不断沿着西南气流北上，加之副高西伸，其南侧东风气流携带水汽补充，致使水汽辐合中心位于青海东部地区；GRAPES-GFS模式对青海24h雨带预报基本正确，预报对暴雨过程、影响范围和时间的把握相对较好，但对强降水中心的落区、量级以及影响时段的预报，难度还较大。
关键词：高原；大暴雨；天气分析引言近年来，随着全球气候的变暖，极端天气现象越来越频繁，极大地影响着人们的生产和生活，并逐渐进入气象工作者的视线中。
暴雨天气对人民的生命财产有着直接的影响，也是气象工作者所关心的热点问题[1-3]。
2018年8月2日以来，青海省海东市乐都区中坝藏族乡持续遭受暴雨袭击，累计降雨量达250.3mm，其中2日08时～3日08时降水量为133.4mm，3日08时～4日08时降水量为116.9mm，连续2天均为全省降水中心，且日降水量均接近青海省有气象记录以来的全省日降水量极值（表1），连续2天降水量合计为250.3mm，实属罕见。
强降水导致境内山洪爆发、山体滑坡，全乡基础设施损毁严重，电力、交通、通讯、饮水全部中断，直接经济损失达6432.53万元。
特别是中坝水库大坝后坡滑坡80m，面积4800m2；横山水源地遭毁灭性损坏，全乡14个村群众的饮水完全中断。
因灾导致1人死亡，3人受伤。
本文利用地面和高空常规观测等资料，针对本次强降水天气过程的大尺度环流特征进行分析，对造成强降水天气的成因有初步的认识；利用青海省图1青海省海东市乐都区中坝乡中坝水库地理位置基金项目：2016年青海省气象局重点项目“青海高原短时强降水物理量诊断及特征分析”。
青海东部两次大暴雨过程雷达产品特征对比分析青海东部两次大暴雨过程雷达产品特征对比分析近年来，全球气候异常频发，我国各地也经历了不少自然灾害。
其中，特强降雨造成的暴雨灾害屡见不鲜。
而青海东部地区正是我国西北地区的高原山区，其气候条件和地理环境对暴雨的形成与发展具有一定的影响。
本文将通过对青海东部两次大暴雨过程中的雷达产品特征进行对比分析，探讨其在暴雨监测与预警中的作用。
青海东部地区的大暴雨过程往往与锋区活动、强逆温等因素密切相关。
利用雷达技术可以实时监测到暴雨云团的形成、演变和消亡过程，提供有力的气象信息支持。
本次分析选取了发生在2019年和2020年的两次大暴雨过程，分别位于青海省海南州和海东市。
下面将分别对两次暴雨过程中的雷达产品特征进行具体对比。
首先，从雷达回波强度来看，2019年暴雨过程中的雷达回波强度整体较强，多处站点出现了50dBz以上的回波，甚至出现了一些70dBz以上的超强回波。
而2020年的暴雨过程中，雷达回波强度相对较弱，主要集中在40-50dBz之间。
这表明2019年的暴雨过程具有更强的降水能力和强度，而2020年的暴雨过程相对较弱。
其次，从雷达降水计算产品来看，2019年和2020年的两次暴雨过程中，累积雨量分布形态存在一定的差异。
2019年暴雨过程中，大范围的高降雨区主要出现在暴雨云的核心区域，降雨量较为集中。
而2020年暴雨过程中，降雨量分布相对均匀，没有出现明显的高降雨区。
这说明2019年暴雨过程的降水强度更强，降雨范围相对较小而集中，而2020年的暴雨过程降水相对均匀，范围更广。
另外，从雷达产品的回波高度来看，2019年和2020年两次暴雨过程中的回波高度有一定的差异。
2019年暴雨过程中，回波高度较高，多数云团高度超过10公里。
而2020年的暴雨过程中，回波高度相对较低，多数云团高度在5-10公里之间。
这说明2019年暴雨过程中的云团发展更为强劲，云顶高度较高，暴雨能量更强；而2020年的暴雨过程云团发展相对较弱，云顶高度较低，暴雨能量相对较弱。
