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一、实习背景与目的随着我国气象事业的快速发展，天气预报的准确性和时效性日益受到重视。
为了更好地了解天气预报的制作流程，提高自己的实际操作能力，我于2021年暑假期间，在XX气象局进行了为期一个月的天气诊断实习。
本次实习旨在通过实际操作，学习天气诊断的基本方法，掌握气象观测数据的处理技巧，提高对天气现象的识别和分析能力。
二、实习内容与过程1. 实习内容（1）气象观测数据的收集与处理（2）天气图的分析与应用（3）天气预报的制作与发布（4）天气诊断方法的学习与实践2. 实习过程（1）前期准备在实习开始前，我认真学习了气象学基础知识，包括大气物理、天气学、气候学等，为实习奠定了理论基础。
（2）实习阶段实习期间，我按照以下步骤进行：① 气象观测数据的收集与处理：通过气象观测设备，收集实时气象数据，并运用专业软件进行数据整理和分析。
② 天气图的分析与应用：学习分析地面天气图、高空天气图、雷达图等，了解天气系统的演变过程。
③ 天气预报的制作与发布：根据收集到的气象数据和天气图分析，制作短期天气预报，并参与发布。
④ 天气诊断方法的学习与实践：学习各种天气诊断方法，如热力学诊断、动力诊断、数值模拟等，并在实际工作中运用。
（3）实习总结实习期间，我积极参与各项工作，与同事们交流学习，不断提高自己的业务能力。
以下是我在实习过程中的几点体会：① 气象观测数据的准确性和时效性至关重要，是天气预报的基础。
② 天气图分析是天气预报的关键环节，需要具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。
③ 天气预报的制作与发布需要团队协作，充分发挥每个人的优势。
④ 天气诊断方法多种多样，需要根据实际情况选择合适的方法。
三、实习成果与收获通过本次实习，我取得了以下成果：1. 掌握了气象观测数据的收集与处理方法。
2. 能够分析天气图，了解天气系统的演变过程。
3. 学会了天气预报的制作与发布流程。
4. 提高了天气诊断能力，能够运用多种方法进行天气分析。
新疆天气系统分析报告根据对新疆地区天气系统的分析，以下是我们的报告内容：一、新疆天气的地理特点新疆地处中国的西北边陲，地理环境独特，具有高原、沙漠、盆地和山脉的多样化特点。
这导致了新疆天气的复杂性和多变性。
二、气象要素分析1. 温度：新疆地区由于地形复杂，气候类型具有较大差异。
东南部地区呈温带大陆性气候，冬季寒冷而干燥，夏季炎热。
西北部地区则为寒带大陆性气候，冬季极寒，夏季凉爽。
2. 降水：新疆地区东南多山多雨，西北则干旱无雨。
东南部的降水主要来自季风影响，西北部则主要受到山脉阻挡，降水较少。
3. 风向和风速：新疆地区受到柴尔勒克、山墙和阿尔泰山脉的影响，风向主要为西北风和西南风。
山谷地区的风速较小，而海拔较高的山区风速较大。
三、天气系统分析1. 大气高压：新疆地区常常受到西伯利亚高压和蒙古高压的影响，导致气温降低，降水减少。
2. 大气低压：新疆地区受到西北和西南风的影响，使得大气形成低压带形成降水。
3. 高原性气候：新疆地处高原地区，海拔变化大，高原气候的特点是昼夜温差大，气温较低。
四、天气系统对生活的影响1. 农业：新疆地区大部分为农业主导的经济。
降水不均衡和温度变化对农作物的生长产量造成一定影响。
2. 交通运输：新疆地形复杂，天气条件的变化对交通运输造成困扰，特别是在高山地区或大雪封路情况下。
3. 生活安全：极端天气条件对人们的生活安全带来威胁，特别是暴雪、大风和干旱等天气现象。
综上所述，新疆地区的天气系统具有复杂性和多变性，地理特点、气候要素和天气系统的相互作用对当地的农业、交通运输和人们的生活安全产生重要影响。
深入理解和分析新疆天气系统是必要的，以更好地应对各种天气变化和应对策略的制定。
天气预报分析报告一、前言天气对我们的生活起着非常重要的作用，因此天气预报也是大众所关注的话题。
通过对近期天气情况的分析和预测，可以帮助人们做好衣食住行的规划安排，避免出现一些不必要的困难和麻烦。
本篇报告对最近出现的天气状况进行了分析，并提出了预测和建议，希望对广大市民的生活有所帮助。
二、天气状况分析最近的天气总体上呈现出了阴雨连绵的状况。
通过对各类天气数据的收集和分析，可以发现以下几个方面的情况：1.温度变化最近的气温较为稳定，整体上保持在8℃-15℃之间，没有出现显著的波动。
可以看出，此时气温较为宜人，人们在出门时无需过于担心气温对身体的影响。
2.降水情况近期降水频繁，特别是在夜晚较为明显。
可以推测出年末和初春之间的降水是相对较多的，这也是值得注意的情况。
需要注意的是，此时降水几率较高，要及时采取防范措施。
3.风力变化风力方面总体趋于较弱，全天平均风速一般不会超过2级。
事实上，这也是最近少有的好天气之一。
但是由于降雨的影响，局部地区的风速可能会达到4-5级，特别是在雨势变大时更加明显。
4.能见度情况受到降水的影响，能见度长时间处于较低状态。
在雨雾天气时，需要格外注意能见度的变化。
此时应尽量避免在室外活动，确保出行的安全。
三、天气预测和建议根据近期天气情况和过去的气象数据，可以对未来几天的天气情况作出预测：1.未来两天未来两天天气以阴雨为主，气温偏低。
需要注意的是，降水几率较高，同时伴随着雨雾天气，能见度可能较低。
建议市民减少出门次数，尽量选择安全快捷的出行方式。
2.未来三到五天未来三到五天的天气爱温和多云为主，温度逐渐回升。
一些雨雾天和阴雨天还是会出现，市民仍然需要做好防范措施，准备一些针对雨天的工具和用品。
综上所述，天气预报分析报告提供了较为详细的天气信息和预测，对人们的生活起到了很好的辅助作用。
市民应该密切关注天气预报信息，做好对应的准备工作，利用预报信息避免出席一些不必要的麻烦和危险。
天气预报1月分析报告
1月份天气预报分析报告
在1月份的天气预报分析中，我们针对该月份的气候特点、天气变化趋势以及可能影响天气的因素进行了研究和总结。
以下是我们的分析结果：
1. 气候特点：
1月份通常处于冬季，大部分地区气温较低，天气寒冷。
在北
半球的地区，1月份是冬季最寒冷的时期，而在南半球的地区，1月份则是夏季。
2. 温度变化趋势：
1月份的温度变化幅度较大，尤其是在高纬度地区。
一些地区
可能会经历极端寒冷的天气，而其他地区则可能出现较为温和的气候。
整体而言，大部分地区的温度较为低迷，并且可能会持续下降。
3. 降水情况：
1月份的降水量通常较少。
在一些地区，特别是沿海地区，可
能会出现降雪或降雨的情况。
然而，总体而言，1月份的降水
量往往较低。
4. 天气系统影响：
1月份的天气受到多种因素的影响，包括冷空气团、温暖气流、冷暖交汇等。
这些天气系统的移动和相互作用可能导致天气变化的不确定性。
因此，在编制1月份天气预报时，我们需要综
合考虑这些因素。
5. 可能出现的天气现象：
在1月份的天气预报中，可能会出现的一些天气现象包括降雪、降雨、寒潮、大风等。
这些天气现象对人们的交通、生活和农业等方面都可能会产生一定的影响。
综上所述，1月份的天气预报需要考虑到气候特点、温度变化
趋势、降水情况、天气系统影响以及可能出现的天气现象。
这些分析结果将有助于人们更好地了解和准备1月份的天气变化。
未来天气分析报告模板未来天气分析报告模板一、概述本篇报告旨在对未来某一地区的天气情况进行分析和展望，为读者提供详细的天气预测和参考。
本次分析的地区为____________，时间跨度为_______。
二、气象数据分析根据提供的气象数据，我们对未来天气进行了分析和总结。
以下为具体分析结果：1.温度变化在未来的时间段内，该地区的气温呈现_______趋势。
具体来说，从日期A到日期B，气温将_______。
另外，根据历史数据和天气模型的预测，未来时间段内的平均气温将为_________。
2.降水情况未来时间段内，该地区是否有降水的可能性较大。
根据气象数据显示，从日期C到日期D，该地区将有_______降水。
而在日期E到日期F之间，该地区则有_______降水的可能。
3.风力风向根据气象数据，我们可以预计未来时间段内该地区的风力和风向情况。
预计在日期G，该地区的风力将达到_______级，风向为_______。
三、天气展望根据对气象数据的分析和总结，我们可以展望未来天气的情况，并提供一些建议。
1.注意事项由于天气的变幻莫测，我们建议居民在未来时间段内注意以下事项：- 出门时应携带雨具，以应对可能的降水。
- 注意保暖，根据气温变化穿着合适的衣物。
- 注意交通安全，避免在风力较大时进行户外活动。
2.生活建议根据未来天气的情况，我们提供以下生活建议：- 如若有降水，可以减少户外活动，选择室内娱乐方式，如看电影、逛商场等。
- 高温天气注意防晒，避免中暑。
四、结论本次天气分析报告对未来某一地区的天气情况进行了分析和总结。
根据气象数据，我们预测未来天气将呈现_______的趋势，同时提出了一系列注意事项和生活建议。
希望本次报告能够为读者提供准确且有用的天气信息，以便做好相应的准备。
感谢阅读本篇报告。
天气数据分析实验报告1. 引言天气数据分析是一种利用气象观测数据和统计分析方法来研究和预测天气变化的技术。
在气象学、农业、交通运输等领域有着广泛的应用。
本实验旨在通过对天气数据进行分析，了解气象现象的变化规律，并尝试预测未来的天气情况。
2. 数据收集与整理本实验采集了过去一年的日常气象观测数据，包括气温、湿度、降水量等指标。
这些数据来源于当地气象局的观测站点，并通过气象传感器自动收集和记录。
为了方便分析，我们将数据整理成CSV格式，并使用Python编程语言进行后续的数据处理和分析。
3. 数据可视化与统计首先，我们使用Python中的数据分析库进行数据可视化。
通过绘制折线图和柱状图，可以直观地观察到气温、湿度以及降水量的变化趋势。
同时，我们还可以计算这些指标的平均值、最大值和最小值，以及它们之间的相关性。
4. 气象现象研究在对数据进行可视化和统计之后，可以利用统计学方法对气象现象进行进一步的研究。
例如，我们可以使用回归分析来研究气温和湿度之间的关系，并建立相应的数学模型。
此外，我们还可以通过聚类分析将观测数据分成不同的气象类型，以揭示不同天气现象的特点。
5. 天气预测基于已有的观测数据和研究结果，我们可以尝试使用机器学习算法来预测未来的天气情况。
例如，我们可以使用回归模型来预测未来一周的气温变化趋势，或者使用分类模型来预测下一天是否会有降水。
通过与实际观测数据进行比较，可以评估预测模型的准确性和可靠性。
6. 结论与展望通过对天气数据的分析，我们可以发现气象现象的规律性和变化趋势，并且尝试预测未来的天气情况。
然而，天气是一个复杂的系统，受到多种因素的影响，因此预测准确性仍然存在一定的局限性。
未来，我们可以进一步改进分析方法和模型，提高天气预测的准确性，以满足不同领域对天气预报的需求。
7. 参考文献[1] Smith, J., & Johnson, K. (2018). Weather Data Analysis Using Python. Journal of Data Science, 16(3), 355-370.[2] Li, Z. (2019). Weather Prediction Using Machine Learning Techniques. International Journal of Computer Science and Information Security, 17(5), 132-138.。
天气分析报告1. 引言本报告旨在分析近期天气数据，并提供对天气状况的详细分析和趋势预测。
通过天气数据的分析，可以帮助人们更好地了解天气状况，并做出相应的应对措施。
2. 数据来源我们使用了多个数据源来进行天气分析，其中包括： - 气象部门公开发布的天气数据 - 特定地点的气象观测站记录的天气数据 - 公开的气象数据API3. 数据分析3.1 温度变化通过对近期气温数据的分析，我们发现了以下趋势： - 温度呈现逐渐升高的趋势，与季节变化相符； - 气温波动较大，存在明显的日夜温差。
3.2 降水情况根据降水数据的分析，我们得出以下结论： - 近期的降水量偏低，可能导致干旱问题； - 降水量呈现不规律的分布，出现了零星的降水事件。
3.3 风向和风速风向和风速对天气状况具有重要影响，通过对数据的分析，我们得出以下结论：- 风向主要是从东北方向吹来的； - 风速较小，稳定在3-5 m/s之间。
4. 天气趋势预测基于之前的数据分析，我们尝试对未来天气趋势进行预测。
根据过去的数据和气象模型，我们预测以下情况可能发生： - 温度可能继续上升，但仍然会存在日夜温差； - 降水量可能在未来几天内有所增加，但仍然存在不规律分布的可能性； -风向和风速可能保持稳定。
5. 结论根据对近期天气数据的分析，我们得出以下结论： - 温度逐渐升高，但日夜温差较大。
- 降水量偏低，可能导致干旱问题。
- 风向主要从东北方向吹来，风速较小。
以上是对近期天气状况的分析和趋势预测。
希望本报告能够为读者提供有关天气状况的重要信息，以便做出相应的决策和安排。
请注意，天气预测仍然存在一定的不确定性，因此建议读者在做出决策时综合考虑其他因素。
贵阳年度天气特征分析报告引言贵阳市位于中国西南地区，属于亚热带湿润季风气候。
由于地处盆地，贵阳的气候特征鲜明，一年四季温差较小，降水充沛。
本报告将对贵阳市的年度天气特征进行分析，以便更好地了解该地区的气候状况。
1. 气温变化贵阳市的气温变化比较稳定，一年四季温差较小。
夏季气温在25摄氏度左右，冬季则稳定在10摄氏度左右。
平均气温在整个年份内保持在15摄氏度左右。
这种气温的稳定使得贵阳成为一个适宜居住的城市。
2. 降水情况贵阳市的降水量较为充沛，年均降水量超过1000毫米，主要分布在夏季和秋季。
夏季时，贵阳常常受到暴雨的袭击，降水量远超其他季节。
而秋季则是贵阳的旱季，降水量较少。
这种降水情况为贵阳的农业生产提供了良好的条件。
3. 风向和风力贵阳市的主要风向是南风，占据全年风向的大部分。
夏季南风会带来湿润的气流，使得贵阳的气温相对较高。
西南风和北风在冬季时也有一定的影响，使得气温下降。
风力方面，贵阳市的风力较小，稳定在3级左右。
4. 雾霾情况由于贵阳市地势低洼，容易形成雾霾天气。
尤其是冬季和春季，气温低、湿度高的条件下，雾霾天气较为常见。
这给城市的交通和空气质量带来了一定的影响。
政府需要采取一系列措施，减少雾霾对居民生活的影响。
5. 气候变化趋势随着全球气候变暖的趋势，贵阳市的气候也出现了一些变化。
近年来，贵阳的气温开始有所升高，冬季的降温幅度减小，夏季的高温日数增加。
降水方面也出现了一定的变化，夏季暴雨频率增加，而秋季干旱的情况越发明显。
这些变化对贵阳市的农业和生活产生了一定的影响，政府需要适应气候变化，制定相应的政策。
结论贵阳市的气候特征主要包括温差小、降水充沛、南风主导和雾霾多等方面。
这些特征使得贵阳成为一个适宜居住的城市。
然而，随着气候变暖的趋势，贵阳的气候也在发生变化。
政府和居民需要加强对气候变化的认识，采取适当的措施来适应这些变化。
同时，也需要关注气候变化对农业生产、能源利用和环境质量的影响，以保护贵阳的可持续发展。
天气学诊断分析I 实习报告1(实习) 一．实习目的熟悉环流分解和一阶微商差分在气象中的应用，掌握一阶微商差分的实际编程计算。
二．实习内容已知2009年4月区域的风场(u,v)、高度场(h)、温度场(T)和比湿(q),请分别用micaps和reanalysis资料的高度场和比湿场，(1)求出该区域4月18日、4月19日和4月20日的500hPa日平均高度场(单位：十位势米)，且给出相应的图；(2) 求出该区域在4月19日时h t∂∂(单位：十位势米/日)，且给出相应的图；(3) 给出该区域在4月19日20时850hPa的比湿图(单位：克/千克)。
三．实习结果分析3.1 计算的程序Micaps:（1）计算三天500hpa的平均高度场program shixi1implicit noneinteger::i,j,ii,jj,cnt=1real::h(33,18),aver(33,18)=0character::dy*2,ti*2,dir*100,dire*100!读文件do while(cnt<=6)do i=18,20write(dy(1:2),'(i2)')iaver=0do j=08,20,12ti='00'write(ti(1:2),'(i2.2)')jdir='E:\micaps\height\500\0904'//trim(dy)//''//trim(ti)//'.000'print*,trim(dir)open(cnt,file=trim(dir))read(cnt,*)read(cnt,*)read(cnt,*)read(cnt,*)read(cnt,*)h(:,:)close(cnt)!print*,hdo ii=1,33 !计算每日平均高度场do jj=1,18aver(ii,jj)=aver(ii,jj)+h(ii,jj)/2enddocnt=cnt+1enddoprint*,averdire='c:\heihgt'//trim(dy)//''//trim(ti)//'.grd'open(cnt+6,file=trim(dire),form='binary')write(cnt+6)aver(:,:)close(cnt+1)enddoenddoend∂∂（2）4月19日h tprogram shixi122implicit noneinteger::i,j,ii,jj,areal::aver4(33,18,3)=0,pt(33,18)character::dy*2,ti*2='20',dir*100,dire*100,dirr*100,i1*2!读文件do i=18,20write(dy(1:2),'(i2)')idire='c:\heihgt'//trim(dy)//''//trim(ti)//'.grd'print*,trim(dire)open(i-17,file=trim(dire),form='binary')read(i-17)aver4(:,:,i-17)close(i-17)!print*,trim(dirr)enddodo ii=1,33do jj=1,18pt(ii,jj)=(aver4(ii,jj,3)-aver4(ii,jj,1))/2enddoenddoprint*,ptopen(4,file='C:\Users\Administrator\Desktop\pt.grd',form='binary')write(4)ptclose(4)end（3）4月19日20时850hPa的比湿program shixi122implicit noneinteger::i,j,ii,jjreal::td(33,18),p=850,a=17.2693882,b=35.86,e(33,18),q(33,18)open(1,file='E:\micaps\temper\850\09041920.000')read(1,*)read(1,*)read(1,*)td(:,:)close(1)!print*,tddo j=1,18do i=1,33e(i,j)=6.1078*exp(a*td(i,j)/(273.16+td(i,j)-b))enddoenddo!print*,edo j=1,18do i=1,33q(i,j)=622*e(i,j)/(p-0.378*e(i,j))enddoenddoprint*,q,sizeof(q)open(2,file='C:\Users\Administrator\Desktop\q.grd',form='binary') write(2)qclose(2)EndReanlaysis:（1）计算三天500hpa的平均高度场∂∂（2）4月19日h t（3）4月19日20时850hPa的比湿3.2 计算的绘图程序和描述文件CTL:dset C:\heihgt1820.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1h 1 99 height500Endvarsdset C:\heihgt1920.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1h 1 99 height500Endvarsdset C:\heihgt2020.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1h 1 99 height500endvarsdset C:\Users\Administrator\Desktop\pt.grd undef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1pt 1 99 height500endvarsdset C:\Users\Administrator\Desktop\q.grd undef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 850tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1q 1 99 q850endvarsGS:'reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\h1.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d h''draw title 18 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat'*'set gxout shaded'*'d h''enable print c:\h1.gmf''print''disable print''reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\h2.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d h''draw title 19 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat'*'set gxout shaded'*'d h''enable print c:\h2.gmf''print''disable print''reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\h3.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d h''draw title 20 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat'*'set gxout shaded'*'d h''enable print c:\h3.gmf''print''disable print';'reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\pt.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d pt''draw title p/t 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat''enable print c:\pt.gmf''print''disable print';'reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\q.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 850''set t 1''d q''draw title q 500hpa humidity field''draw xlab lon''draw ylab lat''enable print c:\q.gmf''print''disable print';3.3 绘制图形、统计表格和相关分析3.4 存在的问题或遇到的问题或体会或小结遇到问题：刚开始比湿场的图有些奇怪，不知道哪里有问题，之后发现是数据少读了两行；循环读文件时对文件名的循环比较陌生，通过本次实习，学会了使用trim函数以及如何将变量写进字符中，对文件的循环读取有了一定的了解；小结：如何可以用循环的话就可以避免大量的重复操作，所以学习好循环的使用是很重要、很有用的。
一周天气情况分析报告:分析报告天气情况芜湖一周天气情况河南鹤壁一周天气情况成都地区一周天气情况篇一:天气学诊断分析报告天气学诊断分析实习报告学号:姓名: 班级:一、实习目的熟练使用天气学原理和中国天气中的知识，诊断分析常用的动力和热力参量(涡度、散度、相对湿度、水汽通量、水汽通量散度等)。
1、学会使用Fortran 程序读入有格式的数据文件，输出二进制数据文件。
2、学会使用Fortran 编程计算涡度、散度、相对湿度、水汽通量等动力和热力参量。
3、学会使用Grads 读入二进制数据文件，绘制等值线图、矢量图等，并存储。
4、掌握如何分析得到的各物理量的图形。
二、实习要求完成计算各物理量的Fortran 程序，并画出各物理量的图形，结合所绘出的图形，分析南方气旋形成时各要素场的配置情况，对这次降水过程进行天气诊断分析。
三、实习资料观测资料:计算范围:东经32~160，北纬12~80，格距 4*4。
所给要素为高度场，风场，温度以及温度露点差，共11层。
四、实习内容1. 利用所给资料(格点)和绘图软件绘制等高线、等压线、等温线，了解当时环流形势(主要是500和850hPa)。
2. 计算涡度(实测风涡度和地转风涡度)和散度(主要是300，500，850hPa):计算18日08时，18日20时，19日08时，19日20点，20日08时500hPa 实测风涡度平流和500hPa 、850hPa温度平流，分析并比较实测风涡度和地转风涡度不同的原因，分析南方气旋发展生成的原因，以及散度高低层的配置。
绘图: 19日20点850hPa实测风涡度和地转风涡度以及他们的差， 19日08时，19日20点，20日08时500hPa实测风涡度平流，500hPa 、850hPa温度平流。
3. 计算1000-300hPa各层水汽通量，分析水汽通量输送较大的层次及其水汽通量散度，指出水汽输送通道大致范围，并说明水汽辐合区域的位置，什么位置有利于降水的发生，原因是什么。
第二章资料处理和客观分析§资料处理随着气象观测手段的发展和现代化，得到的资料数量增多，门类拓广，有常规站点观测，有非定点海洋观测，有飞机观测，有气象卫星观测，有定时观测和非定常观测等等，怎样使用这些资料呢一般来说，对气象资料的要求有两方面：一是可靠性，二是便于使人所周知。
气象测站的分布是不规则的，因此我们只能得到这些不规则点上的气象资料，但是数值预报中的网格点是规则的，因而资料无法直接使用。
另外，无论是用穿孔纸带或用电信号的形式将气象电报直接输入电子计算机，都要首先按照专门的程序进行译码、检查、整理。
因为气象电报的内容，是按照气象电码格式编发的，而它的形式又是按照邮电电码格式编发的，从观测、编码、发报，到传递、转换、接收等，在每个工序和环节上，都存在着出错的可能性。
因此，我们所接收到的气象电码，不可避免地存在着一些错误或不妥之处。
所以，要正确使用这些气象资料，必须经过必要的处理。
比较简单的资料处理可分为以下几个方面：记录错情判断在利用接收到的气象资料之前，首先对资料要作错情判断。
一般的做法是根据不同等压面上各种要素值的大小，给出相应略大于其最大值的一个数作为其上限值；也给出相应的略小于其最小值的一个数作为其下限值。
例如在我国范围内的各测站，冬季500百帕层上的位势高度最小值不超过500位势什米，我们则取500作为其下限值；最大值不超过600位势什米，我们就取600作为其上限值。
然后利用比较大小的子程序，由计算机对每一组数据进行判断，凡是大于上限值或小于下限值的记录，我们就认为它是错误的，予以舍掉，作为缺测记录。
另外还可利用气象要素在时间变化上的连续性和空间分布上的连续性，来判断一个气象要素记录是否错误。
对于错误记录，可用下面介绍的补缺测记录的方法，另外补一个值。
补缺测或漏传记录一般可把缺测或漏传记录的测点看作是一个网格点，然后由下节介绍的客观分析方法，利用周围已有的测站记录，插一个值补上。
实测风矢量的分解气象台站观测到的风场资料，是一个既有大小又有方向的风矢量，为便于该资料的利用经常将实测风分解为东西和南北两个分量。
分别用u 、v 表示，并规定：u 向东为正，V 向北为正。
其数量值分别由下式计算：如，240°，风速10m/s ，算得：⎩⎨⎧=-⨯==-⨯=)/(5)180/240cos(10)/(7.8)180/240sin(10s m v s m u ππππ 风场订正诊断分析一般都是在有限区域内进行的，多数都采用正方形网格。
客观分析后所得到的网格点上的u 、v 分量值，并不处处与网格区的ｘ，ｙ轴平行，因此还必须进行风向订正。
因为只有在基线上的网格点，其东西、南北方向与ｘ，ｙ方向一致，其他网格点上东西、南北方向与ｘ，ｙ方向总有一个偏差角，这显然会给计算带来误差，特别是当计算范围取得较大时，边缘的网格上，这种风向的误差显得更加突出。
不进行适当订正是不行的。
如图，先考虑在基线以西的某一网格点A ，N 是北极，NO 为基线，NA 和CA 分别为经过A 点的经线和纬线，MA 和LA 分别和这个正方形网格系统的X 轴及Y 轴平行。
假设A 点的风速在经纬的分量分别为u 和v 。
而在网格的X,Y 方向的分量分别为ｕ'、ｖ'，v1.0 可编辑可修改由于A 点所在的经线不与基线相平行，故ｕ、ｖ分量和ｕ'、ｖ'分量彼此也不平行，而是有一夹角α，α＝∠ANO 。
由图可看出，它们之间有如下的换算关系：⎩⎨⎧-=--=+=-+=ααααααααsin cos )90cos(cos 'sin cos )90cos(cos 'u v u v v v u v u uNO CMA L图风场订正示意图在基线以西的网格AO>0，所以=sin -1(AO/AN)>0；在基线以东的网格，AO<0，所以<0；在基线上的网格，α＝0，则ｕ'＝ｕ、ｖ'＝ｖ。
即不必订。
设在某网格点上，ｕ＝ｖ＝10米／秒，α＝45°由 式订正后⎩⎨⎧=︒⨯-︒⨯=≈︒⨯+︒⨯=)/(045sin 1045cos 10)/(1445sin 1045cos 10 秒米秒米v u 平滑和滤波气象观测资料，总存在着各种各样的误差。
比如由气象仪器安装不标准等带来的，非偶然性误差（器差）和由工作人员在观测、编码、发收报等造成的偶然性误差，以及将要素值内插到网格点上时，产生的舍入和插值误差等等。
无疑，这些误差都将会影响计算的结果，为了减少误差的影响，通常在计算之前先对原始资料等进行平滑和过滤（滤波），滤掉那些次要的小的天气意义的东西，而保留和突出主要的量，或者，为了研究的需要滤去资料中某些波长的量，而保留与问题有关的量。
现分别介绍如下：(1) 一维平滑算子这是最简单的平滑算子。
利用同一直线上三点的资料，又称三点平滑算子()()11112)1(22-+-+++-=-++=j j j j j j j j f f S f S f f f S f f 这里j f 表示第j 点平滑后的值，j f 表示第j 点平滑前的值。
S 为平滑系数（可正可负）。
该平滑算子对j 点对称，其权重除j+1，j 和j-1点外均为0。
-1图对函数ｆ(x)可展成富氏级数，在j f 点，可写成： )()(δ-+=j x ik j Ae C x f这里C 为常数，A 为波动的振幅。
L k /2π=为波数，L同样在1+j x 和1-j x 点，函数ｆ(x)可写成)()(1)()(1)()(δδδδ-∆--∆---∆-∆+++=+=+=+=j j j j x ik x ik x x ik j x ik x ik x x ik j e Ae C Ae C x f e Ae C AeC x f 将1-j f ，j f ，1+j f 代入式得：[])()()()cos 1(1)(2)1()(δδδ-∆-∆--∆--+=++-+=j j j x ik x ik x ik x ik x ik j ex k S A C e e Ae S Ae S C x f比较、式，平滑后的波相未变，改变的只是波的振幅，平滑后的振幅为：令R R ＝1，表示平滑后波幅一样，R<1，表示平滑使原波幅衰减。
R →0，表示平滑后使原波动被消失(即波动全被滤掉)。
R>1，表示平滑后使原波幅被放大。
由式知：R k s A A S k x (,)/(cos )==--11∆或者 R L S S x L (,)sin (/)=-•122π∆可见对于固定的网格距，响应函数R 只与波数k （波长L ）以及平滑系数S 有关。
由于0≤sin 2(△x/L) ≤1若希望平滑后使原波动衰减，以致滤掉（但不希望出现反位相情况），由只须要有0≤R ≤1，于是由式知：0≤S ≤1/2。
倘若希望平滑后使原波动增幅，即R>1，则必有平滑系数S<0。
作为一特例，取S=1/2，即最大平滑系数，此时响应函数为R L x L x L (,/)sin (/)cos (/)12122=-=ππ∆∆对于L=2△x 的波，R=0，表明波长为2倍网格距的波，通过这种平滑，可认完全被滤掉。
L x >2∆的波，平滑使波幅有不同程度的衰减，但由于余弦函数，02-π/之间是减函数，随角度增加，余弦函数减小，L 越大，π∆x L /越小，Ｒ越大，表示平滑后波幅随波长的增大而减衰得越来越小。
取L=3△x 时，由（）式知，R(3△x,1/2)=，原波幅衰减了75％。
取L=6△x 时，R(6△x,1/2)=原波幅衰减了25％。
取L=10△x 时，R(10△x,1/2)=,原波幅衰减得更少，不足10％。
可见，取S=1/2滤波时，虽然可以滤去高频波，但同时也削弱了天气波，不甚理想。
理想滤波应该是保留需要的波，滤去所不需要的波，从响应函数曲线（图）上看图形最好近似为矩形。
R图 S=1/2的响应函数曲线倘若为去掉短波，并且尽可能少的改变长波，可以采用不同平滑系数，仍用同一平滑算子，函数进行多次平滑的办法。
可以证明，取平滑系数S 1，S 2，......S n ，作n 次平滑后的响应函数R n 为：[]∏=-∆--=•••=ni i n n x k S R R R S k R 1211)cos 1(1),( 或者[]∏=-∆-==n i i n x k S L k R 121)(sin 21),(作为一个例子，这里举一个二次(n=2)平滑的情况，并且将平滑系数分别取为S1=1/2，S2=1/2，平滑后的响应函数，由知[][]R R L R L x L x L 121222121211-=-=-•+(,/)(,/)sin (/)sin (/)ππ∆∆=-14sin (/)π∆x L 同式，即取S=1/2 的一次平滑情况比较。
取上述二次症滑后，对波长L>2△x 的波，可以使其波幅有所恢复。
比如取L=6△x 时：一次平滑得 R 1(6△x,1/2)=二次平滑得 R 1-2=R(6△x,1/2)R (6△x,-1/2)=二者相比，二次平滑使该波幅恢复了19％。
表明这种平滑对保留长波是有益的。
（2）二维平滑算子对于平面的问题，须进行二维空间的平滑，把一维推广到二维有两种处理方法： ①将计算的场先分别在X 方向和Y 方向进行平滑，然后取平均，即()f f f f S f i j ij i j i i j j i j i j ,,,,,=+=+∇1242 其中∇=+++-+-+-211114f f f f f f i j i j i j i j i j i j ,,,,,,这里用到的是ｉ，ｊ点及其前、后、左、右共五个点的资料，故称为五点平滑格式。
②将场先在一个方向平滑，然后再在另一方向上平滑，即f f f S S f S f i j iji j ij i j i j i j ,,,,,()==+-∇+∇*214222其中：▽2f ij 同，▽2*f ij =f i+1,j+1+f i+1,j-1+ f i-1,j+1+ f i-1,j-1-4f i,j 。
这里用的是ｉ，ｊ点及其前后，左右及前后点的左右点（式左右点的前后点）共九个点的资料，故称为九点平滑格式。
用Kx ，Ky ，Lx ，Ly 分别表示X ，Y 方向上的波数和波长，其平面波的表示形式可写成 )/2/2()(Y X Y X L Y L X i Y k X k i Ae C Ae C ππ++++或其中Ａ为振幅。
以之代入,易得其相应的响应函数[][])2/(sin )2/(sin 12122Y k X k S R R R Y X Y X ∆+∆-=+=五点 []=-+122S X L Y L X Y sin (/)sin (/)ππ∆∆ [][])2/(sin 21)2/(sin 2122Y k S X k S R R R Y X Y X ∆-•∆-=•=九点[][])/(sin 21)/(sin 2122Y X L Y S L X S ∆-•∆-=ππ 尺度分离实际的大气运动，包含了各种尺度的天气系统，为着研究的需要，经常要将实际的扰动，分离成不同尺度的波。
