下载文档原格式
数据结构知识点整理(清华大学出版社)第一章绪论1.数据结构:主要研究非数值计算问题中计算机的操作对象有哪些结构(逻辑结构)、这些结构在计算机中的表示及其操作的定义和实现问题。
2.逻辑结构：不考虑实现，仅看问题域中数据元素根据相互间的逻辑关系形成的结构称为数据结构的逻辑结构。
通常说的数据结构即此义。
分类：如书目表根据一对一相邻关系形成线性结构、棋盘格局间根据下棋规则(一对多)形成一个树形数据结构，城市间据通路(多对多)形成图状结构，此外还有集合结构(除同属一个集合外，无其它关联)，共四类3.数据结构(数据元素及关系/结构)在计算机中的表示或者说映像称为该数据结构的物理结构或存储结构。
4.顺序存储结构：关系采取顺序映像表示，即借助元素在存储器中的位置上的”相邻”关系隐式表示数据元素间具有关系。
此时物理结构对应一个数组。
优点:可根据起始地址随机访问各元素。
缺点:需事先分配一足够大空间，且插入删除结点需移动大量数据。
链式存储结构：关系采取链式映像表示，即借助附加信息指针显式表示元素间的关系，对应一个链表。
优点是更有效利用空间、插入或者删除结点快，但要顺序访问各元素。
5.度量指标：算法运行时间主要取决于基本操作的执行次数(频度)，执行次数通常随问题规模扩大而增加，增加越快意味着算法随问题规模的扩大，运行时间增长的也快，从而该种算法效果较差；增长越慢算法越好，故可用基本操作的频度随问题规模的增长率反映算法的效率。
6.时间复杂度：频度函数的增长率基本与函数中“关键项”(去掉低次项和常数项)的增长率相同，故可用“关键项”反映算法效率。
假设关键项为f(n)，用T(n)=O(f(n))表示算法时间增长率与f(n)增长率同阶。
称O(f(n))为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。
f(n)的增长率为f(n+1)/f(n)，如对复杂度为O(n)的算法其运行时间随问题规模增长率为1+1/n,复杂度为O(1)的算法时间增长率为1。
学习数据结构与算法的推荐书籍作为一名资深的技术作家，我在学习数据结构与算法方面积累了丰富的经验，今天我要向大家推荐几本非常适合初学者的书籍，希望能帮助你们快速入门和掌握数据结构与算法的核心知识。
首先，我要推荐的是《算法导论》这本经典的教材。
这本书由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein合著，被誉为算法领域的圣经。
《算法导论》系统全面地介绍了各种数据结构和常见的算法，内容涵盖了排序、查找、图算法、动态规划等多个方面。
这本书用简洁清晰的语言阐述了复杂的算法思想，适合初学者系统地学习数据结构与算法。
接下来，我要介绍的是《数据结构与算法分析》这本畅销书。
本书作者是Mark Allen Weiss，他将讲解数据结构与算法的方法论与实际问题相结合，通过实际应用案例帮助读者理解和掌握核心概念。
《数据结构与算法分析》深入浅出地解析了各种数据结构，比如栈、队列、树和图等，并详细说明了它们的应用场景和操作方法。
此外，该书还包含了自底向上的算法设计、动态规划、贪心算法等高级主题，帮助读者提升算法设计和优化能力。
第三本值得推荐的书籍是《编程珠玑》。
这本书由Jon Bentley撰写，重点讲解了编程中的实际问题求解方法。
《编程珠玑》通过丰富的编程案例，帮助读者培养问题解决的思维模式和编程技巧。
其中的一些案例例如字符串处理、排序算法和查找算法等都与数据结构和算法息息相关。
通过阅读这本书，读者能够更好地理解和运用数据结构与算法。
最后，我要介绍的是《剑指Offer》。
这本书是中国程序员刷面试必备的神书，也是学习数据结构与算法的绝佳选择。
《剑指Offer》以面试题的形式出现，题目结合了数据结构与算法的知识点，涵盖了大部分面试常考内容。
读者可以通过解答这些题目来提升对数据结构与算法的理解和运用能力。
此外，书中还提供了详细的解题思路和思考过程，帮助读者学会分析和解决实际问题。
数据结构考研专业课资料数据结构是计算机科学中的一门基础课程，对于计算机专业的学生来说，掌握好数据结构知识至关重要。
考研是许多学生提升自己深造的途径，因此备考数据结构考研专业课的资料选择也变得尤为重要。
本文将为大家介绍几种常见的数据结构考研专业课资料，帮助大家在备考过程中做出明智的选择。
一、教材资料1.《数据结构（C语言版）》（严蔚敏、吴伟民著）该教材是许多学校的数据结构课程的标配教材，也是考研数据结构专业课备考的主要参考书之一。
该书以C语言为例，系统讲解了数据结构的基本概念和各种数据结构的实现方法，理论与实践相结合，通俗易懂。
2.《数据结构与算法分析：C语言描述》（Mark Allen Weiss著）这本教材在国外广泛使用，也是国内许多高校的数据结构课程指定教材。
该书内容系统全面，不仅详细介绍了数据结构的基本概念和算法分析方法，还深入讨论了各种高级数据结构和算法，对于备考考研数据结构专业课有很大的帮助。
二、考研辅导资料1.历年真题合集历年真题是备考过程中必不可少的一部分，通过做真题可以熟悉考研数据结构专业课的考试形式和题型，对于提高备考效率和成绩起到很大的帮助。
可以购买一些整理好的历年真题合集，进行有针对性的练习。
2.备考指导书籍考研数据结构专业课的备考指导书籍可以帮助学生了解考试大纲和重点内容，有针对性地进行备考。
这类书籍一般由经验丰富的考研教师编写，对于备考的重点、难点进行了深入的剖析和解答，并提供了一些备考技巧和经验分享，非常有助于备考。
三、网络资源1.在线课程许多网站和机构提供在线的数据结构考研专业课程，学生可以选择适合自己的在线课程学习，掌握深入的数据结构知识。
这些课程一般由经验丰富的教师授课，并配有习题和解析，供学生进行巩固练习。
2.论坛和社交媒体学生可以参加数据结构考研专业课的学习论坛或社交媒体群组，与其他备考学生交流，分享备考经验和资料。
在这些平台上，学生可以向其他考生请教问题，获取更多备考资料，加深对数据结构的理解。
数据结构与算法-查找数据结构与算法查找在计算机科学的世界里，数据结构和算法就像是建筑师手中的蓝图和工具，帮助我们有效地组织和处理数据。
而查找，作为其中的一个重要环节，在各种程序和应用中都有着广泛的应用。
当我们面对大量的数据时，如何快速准确地找到我们需要的信息，就成了一个关键的问题。
查找算法就是为了解决这个问题而诞生的。
让我们先从最简单的顺序查找说起。
想象一下，你有一个长长的名单，上面写满了名字，而你要找到其中一个特定的名字。
你会怎么做？最直接的方法就是从名单的开头一个一个地看下去，直到找到为止。
这就是顺序查找的基本思路。
顺序查找不需要对数据进行任何预处理，实现起来非常简单。
但它的效率并不高，特别是当数据量很大时，可能需要检查很多个元素才能找到目标。
不过，在某些情况下，顺序查找还是很有用的。
比如，数据是无序的，而且查找的频率不高，或者数据量比较小的时候。
接下来，我们来看看二分查找。
二分查找就像是在猜数字游戏中，通过不断缩小范围来快速猜出答案。
假设我们有一个已经排好序的数列，要查找一个特定的数字。
我们先比较目标数字和中间的数字，如果目标数字比中间数字大，那就只在中间数字的右边继续查找；如果目标数字比中间数字小，就在左边查找。
通过不断地将查找范围缩小一半，我们能够快速地找到目标数字。
二分查找的效率比顺序查找高很多，尤其是对于大规模的数据。
但它有一个前提，那就是数据必须是有序的。
除了这两种常见的查找算法，还有一些其他的查找方法，比如哈希查找。
哈希查找就像是给数据分配了一个独特的“房间号码”，通过这个“房间号码”，我们可以直接找到对应的数据，而不需要进行逐个比较。
哈希函数是实现哈希查找的关键。
它将数据映射到一个特定的位置，也就是哈希表中的“槽”。
但有时候会出现哈希冲突，就是不同的数据被映射到了同一个“槽”里。
这时候就需要一些解决冲突的方法，比如链地址法或者开放地址法。
在实际应用中，我们需要根据具体的情况选择合适的查找算法。
数据结构与程序设计参考书目在学习数据结构与程序设计方面，选择合适的参考书目至关重要。
这些书籍不仅可以帮助我们建立扎实的理论基础，还能指导我们在实际编程中运用所学知识。
本文将根据深度和广度的要求，为大家推荐一些值得阅读的参考书目，并从不同角度对其进行评估和总结。
一、初学者阶段（从简到繁）1.《数据结构与算法分析：C语言描述》（原书第2版）－ Mark Allen Weiss这本书以C语言为例，深入浅出地介绍了数据结构与算法的基本概念和实现方法。
作者结合实际问题，通过丰富的示例和练习，帮助读者逐步理解抽象数据类型、算法复杂度分析等内容。
适合初学者入门，特别是对C语言较为熟悉的读者。
2.《算法导论》（原书第3版）－ Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein作为经典的算法与数据结构教材，《算法导论》详细介绍了算法设计与分析的基本原理，并涵盖了众多经典算法的实现和应用。
这本书适合有一定编程基础的读者，可以帮助他们全面理解算法的设计思想及其在实际应用中的价值。
二、进阶阶段（由浅入深）3.《数据结构与算法分析：Java语言描述》（原书第3版）－ Mark Allen Weiss本书是《数据结构与算法分析：C语言描述》的Java版本，作者通过对Java语言特性的利用，全面介绍了数据结构与算法的实现和应用。
读者可以通过比较两个版本的书籍，更好地掌握数据结构与算法在不同编程语言中的实现方式和应用场景。
4.《编程珠玑》（原书第2版）－ Jon Bentley《编程珠玑》是一本经典的程序设计实践书籍，作者通过一系列实际问题，从不同角度展示了数据结构与算法的精妙运用。
读者可以通过学习这些实践案例，提高自己的编程功底，同时深入理解数据结构与算法在实际项目中的应用。
总结回顾以上推荐的书目涵盖了初学者阶段到进阶阶段的不同需求，作者逐一进行了评估和总结。
数据结构经典书籍摘要：一、数据结构的重要性二、经典数据结构书籍介绍1.《数据结构与算法分析》2.《大话数据结构》3.《算法导论》4.《数据结构与算法》三、书籍内容比较及选择建议正文：数据结构是计算机科学与技术领域中的核心基础课程，它主要研究数据的组织、存储、管理和操作方法。
掌握数据结构的知识，能够帮助我们更好地设计、分析、优化算法，提高程序的性能。
因此，学习数据结构对于计算机专业的学生和程序员来说至关重要。
在众多的数据结构书籍中，以下四本书被认为是经典之作：1.《数据结构与算法分析》（原名：Data Structures and Algorithm Analysis in Java）是Mark Allen Weiss 所著的一本数据结构和算法书籍。
该书以Java 语言为基础，详细介绍了数组、链表、堆、栈、队列等基本数据结构，以及排序、查找、图算法等常用算法。
书中提供了丰富的实例和习题，适合初学者入门学习。
2.《大话数据结构》是程杰所著的一本以轻松幽默的语言讲解数据结构的书籍。
该书通过大量的生活例子和图解，通俗易懂地阐述了数据结构的基本概念、原理和应用。
这本书适合编程初学者和对数据结构感兴趣的读者阅读。
3.《算法导论》（原名：Introduction to Algorithms）是ThomasH.Cormen 等人所著的一本关于算法分析和设计的经典教材。
该书详细介绍了各种数据结构及其操作，以及排序、查找、图算法等常用算法。
书中提供了丰富的实例和习题，以及大量的实际应用案例。
这本书适合已经具备一定编程基础的读者深入学习。
4.《数据结构与算法》（原名：Data Structures and Algorithms）是Alfred V.Aho 等人所著的一本数据结构和算法教材。
该书系统地介绍了数组、链表、堆、栈、队列等基本数据结构，以及排序、查找、图算法等常用算法。
书中提供了丰富的实例和习题，以及大量的实际应用案例。
数据结构与算法考研专业课资料数据结构与算法是计算机科学与技术领域中重要的一门专业课程。
作为考研的重点科目之一，它在计算机专业考生的学习过程中占据着重要地位。
本文将介绍数据结构与算法考研专业课的资料需求，并给出一些可供参考的学习资料。
一、教材资料考研复习的首要任务是阅读相关教材。
对于数据结构与算法这门课程，推荐使用以下教材进行学习：1.《数据结构与算法分析——C语言描述》本教材是近年来较为热门的一本教材，通过C语言描述了数据结构与算法的基本概念、算法设计与分析等内容。
在该教材中，每个章节都有清晰的知识框架和算法实例，对于希望系统学习数据结构与算法的考生来说，是一本很好的选择。
2.《算法导论》这是一本经典的算法教材，被誉为算法研究领域的圣经。
书中介绍了大量的算法和数据结构，并附有众多习题，对于算法设计和分析有深入的讲解。
然而，由于该书内容较为深奥，适合有一定数学基础和编程经验的考生。
二、参考资料除了教材之外，参考资料也是考研复习的重要辅助资源。
以下是一些可供参考的资料：1. 博客和论坛互联网上有很多相关的博客和论坛，里面有大量数据结构与算法的学习笔记、题目解析和面试经验分享。
这些资源能够帮助考生更好地理解和掌握数据结构与算法的知识点，同时也提供了学习交流的平台。
2. 在线视频教程有些教育机构或个人在网上发布了相关的数据结构与算法视频教程，考生可以选择适合自己的观看。
通过视频教程，可以更加直观地了解算法的流程和实现方法。
三、练习题掌握理论知识是学习的基础，而通过大量的练习才能够将理论知识转化为实际应用能力。
关于数据结构与算法的练习题可以从以下几个方面进行准备：1. 课后习题教材中一般都会附带习题，考生可以按照章节顺序逐个完成。
课后习题既能够检验对知识点的理解程度，又能够帮助考生发现自己的薄弱点。
2. 往年考研真题了解往年的考研真题对于备考是非常重要的。
通过分析真题，可以了解出题的风格和难度，并能够掌握常考的知识点和题型。
809数据结构参考书目数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，它研究的是各种数据的组织方式和处理方法，对于程序设计和算法分析都有着至关重要的作用。
在学习数据结构的过程中，选择一本好的参考书籍非常重要，它可以帮助我们更好地理解和掌握数据结构的知识。
下面是一些值得推荐的数据结构参考书目。
1.《数据结构与算法分析—C语言描述》（作者：Mark Allen Weiss）这本书是常用的数据结构课程教材，通过C语言的描述和实现，讲解了各种经典的数据结构，如栈、队列、链表、树、图等，同时还讲解了常见的算法设计和分析技巧。
书中配有丰富的例子和习题，可以帮助读者更好地巩固所学知识。
2.《算法导论》（作者：Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein）这本书是计算机科学领域的经典之作，讲解了算法设计和分析的基本原理和方法，并涵盖了各种经典算法和数据结构，如排序、查找、图算法等。
该书以严谨而详细的证明和分析著称，适合那些希望深入理解算法和数据结构的读者。
3.《数据结构与算法分析—Java语言描述》（作者：Mark Allen Weiss）这本书是面向Java程序员的数据结构参考书籍，通过Java语言描述和实现了各种常见的数据结构和算法。
与C语言版本相比，该书对Java语言的特性进行了介绍和应用，适合Java程序员学习数据结构和算法。
4.《数据结构与算法分析—Python语言描述》（作者：Clifford A. Shaffer）这本书是面向Python程序员的数据结构参考书籍，通过Python语言描述和实现了各种常见的数据结构和算法。
书中提供了大量的示例代码和练习题，适合Python程序员学习数据结构和算法。
5.《数据结构—严蔚敏版》（作者：严蔚敏，吴伟民）这本书是国内广泛使用的数据结构教材，介绍了各种基本的数据结构和算法，如栈、队列、链表、树、图等。
数据结构考研题库推荐数据结构考研题库推荐考研是许多学子追求深造的途径之一，而在考研的过程中，备考的重点之一就是数据结构。
数据结构是计算机科学的基础，掌握好数据结构对于提高编程能力和解决实际问题至关重要。
为了帮助考生们更好地备考数据结构，本文将推荐几个值得关注的数据结构考研题库。
首先，推荐《数据结构考研真题精解》。
这本书是由多位经验丰富的考研老师合著而成，涵盖了数据结构考研的各个知识点。
书中不仅提供了历年考研真题的详细解析，还包含了大量的习题和练习题。
通过学习这本书，考生们可以系统地了解数据结构考研的出题规律，掌握解题技巧，并且通过大量的练习提高自己的解题能力。
其次，推荐《数据结构与算法分析—C语言描述》。
这本书是由美国著名计算机科学家Mark Allen Weiss所著，是数据结构与算法领域的经典教材之一。
书中详细介绍了各种数据结构的原理、实现和应用，并且通过大量的示例和习题帮助读者巩固所学知识。
这本书适合有一定编程基础的考生，通过学习可以深入理解数据结构的本质和应用。
此外，还推荐《数据结构与算法分析—Java语言描述》。
这本书是由美国计算机科学家Mark Allen Weiss根据《数据结构与算法分析—C语言描述》进行改编的，使用Java语言进行讲解。
对于熟悉Java编程的考生来说，这本书更加贴近实际编程环境，能够更好地理解和应用数据结构。
书中的习题和练习题也能够帮助考生巩固所学知识。
最后，推荐在线题库LeetCode。
LeetCode是一个提供算法题目和编程练习的平台，其中包含了许多与数据结构相关的题目。
考生们可以通过在LeetCode上刷题来提高自己的编程能力和解题能力。
LeetCode上的题目难度从简单到困难不等，考生们可以根据自己的实际情况选择合适的题目进行练习。
综上所述，数据结构考研题库的选择对于备考非常重要。
通过选择合适的题库，考生们可以系统地学习和掌握数据结构的知识，提高解题能力和编程能力。
