产业关联度分析
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四川省房地产行业产业关联度分析摘要:从产业关联角度,利用投入-产出模型研究四川省地产的带动效应和其在发展过程中暴露的问题。
进而通过投入产出分析表,计算相关系数,揭示四川省房地产对其他产业的定量关系;最后从达到明确并得到四川省也与房地产业相关联的主要产业类型;房地产业的带动效应和优化地区产业结构目标出发,提出四川省地产发展的建议。
关键词:房地产行业关联度分析投入产出表一.研究目的和意义房地产作为国民经济发展的重要产业之一,具有融资量大、产业链长、波及面广等特点。
虽然房地产业与其他相关产业的关联作用日益受到重视,但是各种阐述房地产业在国民经济中的重要地位以及适度优先发展房地产业等方面的研究相对都缺少较为专门的、系统的分析。
通过研究四川省房地产业与国民经济其他相关产业的关联度,可以定量分析四川省房地产行业对国民经济推拉效果;确定四川省与房地产业关联度大的主要产业类型;定量反映成都地区房地产业对相关产业的带动效应;从产业关联角度分析成都地区房地产业发展问题,给出相关产业协调发展的建议。
二.研究方法及数据来源2.1理论方法与模型房地产业界定:以土地和建筑物为经营对象为对象开发经营,从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰与服务的一系列活动的综合性产业,属于第三产业。
产业关联理论:是指在国民经济中一个产业与其他产业之间的经济技术联系,表示国民经济各产业之间投入产出、供给需求的关系,产业关联理论是对产业之机的联系进行量化研究的一种方法理论,揭示产业之间在生产、交换、分配过程中发生的数量比例上的规律性。
在国民经济活动中,每个产业的生产都需要其他产业的产品或服务作为本产业的投入要素,其他产业的生产活动同样将产业的产品或服务作为本产业的投入要素。
产业后向关系数:直接消耗系数——a ij=x ij /x j(其中a ij是第j产业对第i产业的直接消耗系数; x ij是第j产业对第i产业的直接消耗值; x j是第j产业的总产值。
产业关联度计算公式随着经济的发展和全球化的进程,产业之间的关联度越来越重要。
产业关联度是指不同产业之间相互依赖和影响的程度。
通过计算产业关联度,可以帮助我们了解产业之间的关系,为政府决策和企业发展提供重要参考。
产业关联度的计算公式如下:产业关联度= (A的输入与B的产出的价值总和+ B的输入与A的产出的价值总和) / (A的总输出 + B的总输出)其中,A和B分别表示两个不同的产业。
A的输入与B的产出的价值总和表示A产业向B产业提供的所有输入的价值之和,B的输入与A的产出的价值总和表示B产业向A产业提供的所有输入的价值之和。
A的总输出表示A产业的所有产出的价值之和,B的总输出表示B产业的所有产出的价值之和。
产业关联度的计算公式是基于价值流动的原理。
价值流动是指在不同产业之间,随着物资和信息的流动,价值也会相应地流动。
通过计算不同产业之间的价值流动,可以反映产业之间的关联度。
产业关联度的计算公式可以应用于不同层面的产业关系研究。
在宏观层面,可以用来分析不同产业在国民经济中的地位和作用。
在微观层面,可以用来评估企业之间的合作关系和竞争关系。
例如,假设我们要计算某个国家的汽车产业和钢铁产业之间的关联度。
首先,我们需要收集汽车产业向钢铁产业提供的所有输入的价值,以及钢铁产业向汽车产业提供的所有输入的价值。
然后,我们还需要收集汽车产业的所有产出的价值,以及钢铁产业的所有产出的价值。
最后,我们将以上数据代入产业关联度的计算公式,就可以得到汽车产业和钢铁产业之间的关联度。
产业关联度的计算公式对于政府决策和企业发展具有重要意义。
政府可以通过计算产业关联度,来了解不同产业之间的相互依赖程度,从而制定相应的产业政策和发展战略。
企业可以通过计算产业关联度,来评估与其他企业的合作潜力和竞争风险,从而做出更加明智的决策。
产业关联度计算公式是一种重要的工具,可以用来评估产业之间的关联程度。
通过计算产业关联度,可以帮助我们了解产业之间的关系,为政府决策和企业发展提供参考。
投入产出表应用实例投入产出表是一个重要的经济分析工具,它以矩阵形式展示了各部门之间投入与产出的关系。
通过投入产出表,我们可以深入分析产业结构、产业关联度、就业与经济增长关系等多个方面。
以下是投入产出表在具体实例中的应用。
一、产业结构分析投入产出表可以反映一个国家或地区的产业结构。
通过分析投入产出表中的数据,可以了解各产业的产值、增加值、就业人数等指标,从而揭示产业结构的特点和问题。
例如,如果某一产业的产值占比较高,但增加值率较低,则说明该产业处于价值链低端,需要转型升级。
二、产业关联度分析产业关联度是指各产业之间的相互依存程度。
通过投入产出表,可以分析一个产业对其他产业的依赖程度,从而了解该产业的上游和下游产业。
这种分析可以帮助政府和企业更好地制定产业发展策略,优化资源配置。
三、就业与经济增长关系投入产出表提供了各产业的就业人数数据,可以用来分析就业与经济增长的关系。
通过比较不同产业的就业人数和产值,可以了解各产业的就业吸纳能力和经济增长贡献。
这对于制定就业政策和经济发展战略具有重要意义。
四、资源利用效率评估投入产出表中的数据可以用来评估资源利用效率。
通过比较各产业的资源消耗量和产值,可以计算出各产业的资源利用效率,从而发现哪些产业存在资源浪费问题。
政府和企业可以针对这些问题采取措施,提高资源利用效率。
五、贸易结构优化建议投入产出表提供了各产业的进出口数据,可以用来分析贸易结构。
通过比较不同产业的进出口数据,可以了解哪些产业具有比较优势,哪些产业存在贸易逆差。
在此基础上,可以提出贸易结构优化建议,促进对外贸易健康发展。
我国目前产业关联度分析——2002年投入产出表系列分析报告之一我国目前产业关联度分析——2002年投入产出表系列分析报告之一1. 引言我国自改革开放以来,在经济快速发展的同时,产业结构也发生了巨大的变化。
为了深入了解我国各个行业之间的关联度,我们使用2002年的投入产出表进行分析,以期为制定科学合理的产业政策提供依据。
2. 数据来源与处理本次分析的数据来源于2002年的我国投入产出表。
我们对该表进行了初步的处理,提取出各个行业的投入和产出数据,并进行归一化处理,以消除规模差异的影响。
同时,为了更好地突显产业之间的关联度,我们还对数据进行了标准化处理,使得所有数据的均值为0,方差为1。
3. 各行业的投入输出比为了衡量一个行业对其他行业的依赖程度,我们计算了每个行业的投入输出比。
投入输出比表示一个行业每单位投入所能产生的价值,数值越大表示该行业对其他行业的依赖程度越高。
根据计算结果,我们将各个行业按照投入输出比的大小进行了排名。
结果显示,制造业的投入输出比最高,其次是交通运输、仓储和邮政业、电力、热力、燃气及水生产和供应业。
这意味着这些行业对其他行业的引领作用更为明显,是我国现阶段经济发展的主要驱动力。
4. 产业关联度分析为了更加直观地分析产业之间的关联度,我们使用主成分分析法对数据进行了降维处理,并绘制了散点图。
散点图上的每一个数据点表示一个行业,根据其在主成分轴上的分布情况,可以直观地判断该行业与其他行业的关联度。
通过分析散点图,我们可以看出一些明显的关联性。
例如,制造业和采矿业、交通运输、仓储和邮政业之间存在较强的关联,显示出它们之间的产业链关系。
另外,金融业与制造业、交通运输、仓储和邮政业之间也存在较高的关联,反映了金融机构在经济发展中的支持和服务作用。
同时,我们还对各个行业之间的关联性进行了量化分析,使用皮尔逊相关系数衡量了行业之间的相关性程度。
结果显示,制造业和交通运输、仓储和邮政业、金融业之间的相关性较高,说明它们之间存在密切的关联。
产业结构分析方法
产业结构分析是指对一个地区或一个国家的产业结构进行分析和评价,以了解其产业发展的特点和趋势,从而为制定产业政策和推动产业转型升级提供依据。
产业结构分析方法主要包括以下几种:
1. 因素比重分析法:通过对产业中各个行业的产量、销售额、利润等指标进行比较分析,以确定各个行业在产业中的权重,从而了解产业结构的组成和不同行业的地位。
2. 产业链分析法:通过对产业链上各个环节的分析,了解各个环节之间的关系和状况,从而揭示产业链的结构和规模,以及产业链上各个环节的先进性和盈利性。
3. 输入产出分析法:通过建立产业输入产出表,计算各个产业的交叉效益和直接、间接效益,从而了解各个产业之间的依存关系和互动关系。
4. 产业集聚度分析法:通过计算产业集聚度指标,评估产业发展的集聚程度和集聚效应,从而了解产业的集聚状态和趋势。
5. 产业关联度分析法:通过计算产业关联度指标,评估产业之间的关联程度和相互关系,从而了解产业之间的关系网和联系密度。
6. SWOT分析法:通过对产业内外部环境的分析,评估产业的优势、劣势、机会和威胁,从而揭示产业发展所面临的挑战和机遇。
以上这些方法可以单独使用,也可以综合运用,以全面了解产业结构的情况和特点,为产业政策制定和产业发展提供科学依据。
上海第三产业内部各行业的产业关联度分析内容摘要:第三产业内部各行业之间存在着紧密的经济技术联系,某一行业在生产过程中的任何变化,都会通过产业关联对其他行业产生一定影响。
本文利用《2007年上海市投入产出表》,通过对描述第三产业内部各行业之间的产业关联程度指标进行计算,包括影响力系数和感应力系数,寻求第三产业内部各行业之间相互联系、相互影响的数量关系,以期为正确认识上海市第三产业内部各行业特征提供数据支持。
关键词:第三产业产业关联度投入产出表产业部门引言二十世纪八十年代以来,世界经济中的某些产业得到了大力的发展,其中第三产业发展的突飞猛进成为一个亮点。
上海作为经济结构转型的先行者,提出“四个率先”的目标,正进一步加强金融、物流等现代服务业的发展。
预计到2015年,上海第三产业收入占全市经济产值的三分之二,第三产业占GDP比重达到65%,高于2010年的57%。
其实,自上世纪九十年代初,上海市政府就提出了“三、二、一”的产业发展方针,2005年《上海加速发展现代服务业实施纲要》的推出,使得上海第三产业出现“加速度”增长的良好形势。
当前,“中国制造”向“中国服务”的转变已经开始。
但服务业内部行业产出结构是否合理,各行业间产业关联、产业波及效果影响的大小,值得深入探讨研究。
在国民经济生产过程中,各个产业之间存在着复杂而紧密的技术经济联系,这种联系在产业经济中被称为产业关联。
产业关联是指各个行业之间相互供给和需求的关系。
一个产业生产产品要消耗其他产业提供的产品,也要将本身的产品用以满足其他产业的生产,继而构成产业与产业之间相互消耗关系。
1936年,美国经济学家瓦西里·列昂惕夫创立了投入产出分析法,为分析国民经济活动中各产业之间存在的复杂联系提供了重要方法。
列昂惕夫认为瓦尔拉斯的一般均衡理论是投入产出分析法的理论基础,“投入产出法是用新古典学派的一般均衡理论,对各种错综复杂的经济活动之间在数量上相互依存关系进行经验研究”。
旅游产业关联带动效应分析旅游产业关联带动效应分析旅游产业是一个关联度很强的经济产业,其增长与发展不仅与众多国民经济相关产业密切联系,而且其发展也对其他相关产业具有明显的关联带动作用。
云南省旅游局和统计局应用投入一产出分析方法,编制了1999年云南省旅游业投入—产出表,并对旅游业的关联带动效应进行了分析。
1.旅游产业直接消耗系数,是指旅游部门在生产经营活动中单位总产出直接消耗各相关部门产品和劳务的总价值。
根据对1999年云南省旅游业投入—产出表计算,云南旅游产业每增加1万元的产出,需要直接消耗第一产业即农业提供的产品237.50元,直接消耗第二产业提供的产品2041.62元,其中食品饮料加工业产品484.68元,旅游商品加工业产品130.30元,其他工业提供的产品1426.64元;直接消耗第三产业提供的服务2501.49元。
其中邮电通信业提供的服务323.89元,商业提供的服务1092.39元,客运业提供的服务479.15元,其他服务业提供的服务606.60元。
2.旅游产业间接消耗系数,是指旅游部门在生产经营活动中单位总产出间接消耗各相关部门产品和劳务的总价值。
云南旅游产业每增加一万元的产出,需要间接消耗第一产业即农业提供的产品836.87元,间接消耗第二产业提供的产品3767.72元,其中食品饮料加工业产品248.2元,旅游商品加工业产品123.06元,其他工业提供的产品3396.45元;间接消耗第三产业提供的服务1743.55元,其中邮电通信业提供的服务112.82元,商业提供的服务701.78元,客运业提供的服务260.55元,其他服务业提供的服务668.40元。
3.旅游产业完全消耗系数,是指旅游部门在生产经营活动中单位总产出完全消耗各相关部门产品和劳务的总价值。
云南旅游产业每增加一万元的产出,需要完全消耗第一产业即农业提供的产品1074.37元,完全消耗第二产业提供的产品6557.14元,其中食品饮料加工业产品732.89元,旅游商品加工业产品253.36元,其他工业提供的产品5529.17元;完全消耗第三产业提供的服务3854.21元,其中邮电通信业提供服务436.71元,商业提供的服务1794.17元,客运业提供的服务739.70元,其他服务业提供的服务1275.0元。
产业关联分析范文产业关联分析是指对一个产业内各个环节和参与主体之间的关联程度进行研究和分析,以探究它们之间的相互作用和影响关系。
通过产业关联分析,可以了解不同环节和主体的依赖关系、协同关系和促进关系,为推动产业发展和优化产业结构提供参考和决策依据。
一、产业关联分析的方法与步骤产业关联分析的方法主要包括输入输出分析、联结关系分析和多元回归分析等。
其中,输入输出分析是最常用和经典的方法,用于描述一个产业的内部结构、主体之间的关联度以及对其他产业的影响。
联结关系分析则可以从局部的角度探究产业内不同环节的关联程度,以及各环节之间的相互促进作用。
而多元回归分析则可以通过建立数学模型,量化和分析各因素对产业的影响程度。
在进行产业关联分析时,可以按照以下步骤进行:1.确定关联分析的对象和研究范围:确定要进行关联分析的产业和相关环节,明确研究的深度和广度。
2.收集和整理相关数据:收集和整理与产业关联性相关的各类数据,包括产业内各个环节的产值、就业人数、投资规模等,以及产业外部的市场需求、技术创新等相关数据。
3.进行输入输出分析:利用输入输出表和系数矩阵等工具,计算得到产业内各个环节的输入产出关系,分析各环节之间的依赖程度和脆弱性。
4.进行联结关系分析:研究产业内各环节之间的联结关系,分析各环节之间的相互促进作用,发现关键环节和影响因素。
5.进行多元回归分析:建立数学模型,量化和分析各因素对产业的影响程度,可以通过回归系数等指标,找出主导因素和关键环节。
6.结果分析和政策建议:根据分析结果,提出相应的政策建议,优化产业结构,促进创新和协同,提高产业发展的效益和可持续性。
二、产业关联分析的应用价值1.制定产业政策和布局:通过产业关联分析,可以了解一个产业内各环节和主体之间的依赖程度和脆弱性,有助于制定相应的产业政策和布局,保障产业的稳定和可持续发展。
2.优化产业结构和协同发展:产业关联分析可以揭示产业内各环节之间的联结关系和相互促进作用,有助于优化产业结构,推动产业的协同发展,提高整体效益和竞争力。
跨年度产业关联度灰色综合评价法
跨年度产业关联度灰色综合评价法是一种用于评价不同年度之间产业之间关联程度的方法。
该方法综合考虑了多个评价指标,通过对数据进行灰色关联度分析和灰色理论模型建立,来评估产业之间的关联水平。
具体步骤如下:
1. 数据处理:收集和整理跨年度的相关数据,包括产业发展指标、产业产值、就业人数等。
2. 灰色关联度分析:通过对数据进行灰色关联度计算,确定不同年度之间的关联程度。
灰色关联度分析是一种将原始数据序列转化为灰色数列,进而计算关联度的方法。
3. 确定评价指标权重:根据实际情况和需求,确定评价指标的权重。
可以使用层次分析法等方法来确定权重。
4. 建立灰色综合评价模型:根据灰色关联度和指标权重,建立灰色综合评价模型,计算产业之间的跨年度关联度。
5. 进行评价和分析:根据评价模型得出的结果,对不同年度之间的产业关联程度进行评价和分析,找出关联度高和低的产业。
跨年度产业关联度灰色综合评价法可以帮助政府和企业了解不同年度产业之间的关联程度,有助于制定相应的产业政策和发展战略。
同时,该方法还可以为决策者提供决策依据,帮助其做出合理的决策。
产业关联度计算
产业关联度计算是一种用于评估不同产业之间联系性的方法。
这种计算方法可以量化不同产业之间的联系程度,帮助分析人员更好地理解各个产业之间的相互作用。
产业关联度计算的核心是建立一个产业联系矩阵,该矩阵包含了各个产业之间的输入输出关系。
在这个矩阵中,每一行代表一个产业的输入需求,每一列代表一个产业的产出供给,矩阵中的每个元素则表示一个产业向另一个产业提供的产出或需要从另一个产业获得的
输入。
基于这个矩阵,可以使用一系列数学方法来计算出不同产业之间的联系程度。
例如,可以计算每个产业的总输入需求和总产出供给,并通过比较两个产业之间的输入需求和产出供给之间的差异来衡量
它们之间的联系程度。
此外,还可以使用其他方法,如交叉熵和信息熵等,来评估不同产业之间的联系程度。
产业关联度计算具有广泛的应用价值。
它可以帮助政府和企业制定产业政策,优化产业结构,提高经济效益。
此外,它还可以用于评估不同城市、地区或国家之间的产业联系程度,为区域经济发展提供参考依据。
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四川省房地产行业产业关联度分析摘要:从产业关联角度,利用投入-产出模型研究四川省地产的带动效应和其在发展过程中暴露的问题。
进而通过投入产出分析表,计算相关系数,揭示四川省房地产对其他产业的定量关系;最后从达到明确并得到四川省也与房地产业相关联的主要产业类型;房地产业的带动效应和优化地区产业结构目标出发,提出四川省地产发展的建议。
关键词:房地产行业关联度分析投入产出表一.研究目的和意义房地产作为国民经济发展的重要产业之一,具有融资量大、产业链长、波及面广等特点。
虽然房地产业与其他相关产业的关联作用日益受到重视,但是各种阐述房地产业在国民经济中的重要地位以及适度优先发展房地产业等方面的研究相对都缺少较为专门的、系统的分析。
通过研究四川省房地产业与国民经济其他相关产业的关联度,可以定量分析四川省房地产行业对国民经济推拉效果;确定四川省与房地产业关联度大的主要产业类型;定量反映成都地区房地产业对相关产业的带动效应;从产业关联角度分析成都地区房地产业发展问题,给出相关产业协调发展的建议。
二.研究方法及数据来源2.1理论方法与模型房地产业界定:以土地和建筑物为经营对象为对象开发经营,从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰与服务的一系列活动的综合性产业,属于第三产业。
产业关联理论:是指在国民经济中一个产业与其他产业之间的经济技术联系,表示国民经济各产业之间投入产出、供给需求的关系,产业关联理论是对产业之机的联系进行量化研究的一种方法理论,揭示产业之间在生产、交换、分配过程中发生的数量比例上的规律性。
在国民经济活动中,每个产业的生产都需要其他产业的产品或服务作为本产业的投入要素,其他产业的生产活动同样将产业的产品或服务作为本产业的投入要素。
产业后向关系数:直接消耗系数——a ij=x ij /x j(其中a ij是第j产业对第i产业的直接消耗系数; x ij是第j产业对第i产业的直接消耗值; x j是第j产业的总产值。
)直接消耗系数越大,说明某产业对提供要素产业的直接需求越大,产业之间的直接关联度也越大。
产业前向关联系数:直接分配系数——r ij=x ij/x i(其中r ij是第i产业对第j产业的直接分配系数; xij是第i产业分配给第j产业作为中间产品的使用的价值量; Xi是第i产业的总产值。
)直接分配系数越大,说明i产业对j产业的直接供给推动作用越明显。
2.2数据来源与处理本文书局来源于四川省统计年鉴,在定量分析过程中计算了直接消耗系数矩阵、直接消耗系数矩阵、并对关联系数进行排序等。
三.房地产市场规模现状近几年成都房地产市场投资开发状况如下表所示。
表一四川省几年来房地产开发状况年份全年房地产开发量商品房销售面积四川生产总值房地产行业生产总值(万m2 )(亿元) (万m2)(亿元)2009 17609.17 5888.67 14151.28 534.752010 21158.34 6388.63 16898.59 558.562011 27315.44 6593.16 21026.68 620.62表二四川省房地产最终使用结构最终消费资本形成农村居民消费城镇居民消费政府消费固定资本形成存货增加出口合计额度(亿)988300 1459371 0 2135500 0 0 4992018 比例19.798% 29.2341% 42.7783%国民(元)838.7 973 ----- 10839.83 亿----- ----- ----- 经济比例13.2% 8.9% ------ 12.66% ----- ----- -----由以上二表可以看出,最终消费,资本形成,出口所占比重分别为31.1%,42.8%,0。
与房地产行业占国民经济水平22.1%,12.66% 房地产偏高,这表明,房地产是一种较为明显的消费拉动型产业; 资本形成偏低,说明该产业尚未形成相当规模的资本能力,投资拉动能力弱;房地产出口为0,说明该产业尚未形成出口需求,是一种内向型产业,同时间接表明,四川省目房地产行业整体质量有待于进一步提高,特别是在对外开放程度进一步加深的形势下,西安房地产面临很大挑战与机遇。
四.四川省房地产惨也关联度比较分析4.1四川省房地产产业及其关联产业后向关联度比较分析以投入产出表中房地产直接消耗系数矩阵,得下表,反应的是先总体水平上房地产产业的主要后向关联,如表三所示。
表三四川省房地产产业后向关联度直接关联产业名称代码直接关联度位次工业04 0.557237 1建筑业05 0.017466 8交通运输、仓储、邮政07 0.043752 5信息传输、计算机服务、软件08 0.007743 10批发和零售09 0.065612 3住宿和餐饮10 0.034531 6金融业11 0.153693 2房地产业12 0.004563 11租赁和商业服务13 0.032151 7科学研究、技术服务和地质勘查14 0.000203 14水利、环境和公共设施管理15 0.001957 12居民服务和其他服务业16 0.064943 4教育17 0.001494 13文化体育和娱乐19 0.014656 917个产业中,与房地产有直接关联关系的产业一共有14个,农林牧鱼、社会管理与公共服、社保与社会福利与房地产后巷直接关联度为0。
上后向直接关联产业中,与四川省房地产后巷关联度较高的,(高于平均值0.0667)的行业包括:工业、金融业。
其次与房地产关联度较高的行业包括批发零售业、居民服务和其他服务业。
上述行业中,房地产行业每生产出一万元产品,需要直接消耗工业产品价值5572元,金融业产品价值1536元、批发和零售业价值656元、居民及其他服务业649、交通运输和仓储业437元、住宿和餐饮345元。
说明四川省房地产对工业和金融业有较强的依赖性,很显然,房地产行业需基础工业支持,例如:水利、电力、机械制造等。
其次,房地产行业融资需求比较大,对金融行业依赖度仅次于工业,由以上分析可见,四川省房地产业是以开发经营建筑为主的产业。
4.2四川省房地产产业及其关联产业前向关联度比较分析房地产行业具有高杠杆化、资源密集、人才密集的特点,我国的房地产行业上游和下游相关产能达到200多种,分析前向关联度目的可以从数量上明确四川省房地产对国民经济不同产业生产的供给推动能力差异。
利用投入产出表可得出表四,表四主要反映了四川总体水平上房地产的主要前向直接关联产业类型及关联度。
公共管理和社会组织与房地产的关联为0,其他的14个产业均与房地产有前向直接联系,其中关联度高于平均值(平均值为0.012491)的产业有5个,分别是建筑业、金融业、居民服务和其他服务业、文化体育和娱乐业、租赁和商务服务业,这些直接关联度比较大的行业中,房地产行业每增加1万元总产值,在上述5个行业作为中间投入分别为:320元、302元、300元、235元、172元。
这说明房地产的发展会促进建筑业发展、金融市场繁荣,也对社会服务业、文化产业起到较强的推动作用。
4.3四川省房地产与关联产业环向关联分析与房地产产业有前向关联又有后向关联的产业被称为环向关联产业,计量方法为房地产与同一产业的后项关联与前向关联程度之和。
环向关联的产业有14个,如上图所示,后向关联度较高,前向关联度低的是工业,其次是批发零售业。
说明房地产行业对这两个产业的主要作用是直接拉动。
前向关联度高而后向关联度不高的产业是建筑业、文化体育和娱乐业,说明房地产产业对这两个产业产生的作用是直接推动。
4.4 四川省房地产产业带动效应结论通过以上投入产出表的分析,基于对四川省房地产产业关联度类型分析方法和口径,得出以下结论:首先,四川省房地产产业定量分析结果表明,房地产业的产业链很长,可带动多多个产也发展。
房地产也会对其他产业产生直接、间接的影响。
包括后向拉动作用、前向推动作用、和环向作用等。
以上因素造成了房地产的发展对国民经济的发展波动面增大。
理论上房地产对绝大部分产业都有关联关系,但在上述直接关联分析中,看出直接关联产业并不多,除其本身外只有金融业、租赁和商务服务、批发和零售业、建筑业、教育、文化体育娱乐业、交通与仓储业。
对于上文数据表现的直接关联度不高的产业,也不能忽视其间接、隐蔽的联系。
其次,与其他地区不同的是,公共管理和社会组织与房地产行业关联度极小,北京前向关联度为0.004。
西安环向关联度为0. 116474。
这与投入产出表统计指分类角度有关,实际上,房地产行业对社会组织与公共管理的关联度比较难于直接考证,例如房地产行业税收所得用于公共管理的部分,房地产行业对房地产中介这一社会组织的推动或拉动总用也由于网络的发展使房地产中介产业灵活性很大,容易将中介本身的作用归属到信息传输计算机服务类。
另一方面也说明这两个产业之间无直接联系,但二者不一定不存在间接联系。
最后,在四川地区产业关联作用的方向和性质即关联产业类型上房地产业与其他产业之间的关系是单项关联、前向关联兼有的。
即使同是环向关联产业,其前向、后向关联程度也是不同的。
均密切的有金融、居民服务于其他服务;后向关联大的工业,前向关联大的如建筑业、文化体育和娱乐第三产业较多。
这样的产业为此和重要程度差异,反映了四川地区,房地产业对不同产业的影响程度。
基本上,原材料消耗针对房地产业的后向关联,生活消费针对房地产业的前向关联。
五.结论(1)从产业规模上看,07年四川省地产业增加值占GDP比重在2.80%,发达地区北京、广州已于2000年分别达3. 19%、5. 14%,美国在1990年就达5. 91%。
说明四川省地产总体发展较小。
四川省地产业与相关产业平均后向关联度6. 07% (我国平均0. 060,美国0. 081,北京0. 167(1997),虽然这并不代表产业先进,但与经济发展水平对照,其消耗系数适中,反映了房地产业中间投入适中、房地产业集约程度达到平均值、产业效率也已达到国内平均值,这必然导致四川省房地产行业向更高端发展。
四川省地产业与相关产业平均前向关联度1.25% (我国平均0. 076,美国0. 156,日本0. 142)过低,反映四川省经济服务化程度、人民生活消费水平及生活质量层次较低。
(2)四川省地产关联产业类型偏向资本原料型,而发达地区的则是服务型产业,反映了四川地产正处于“数量扩张”初级阶段,经济增长方式以物质资本拉动性为主。
(3)房地产业与金融业关联度为0.03,而与建筑业关联较也为0.03,与建筑行业的依赖程度相当这种经济结构不尽合理。
相比之下对金融的依赖格局可能会酿成市场价格虚高,直至市场过热,甚至房地产市场泡沫,曾为经济危机的导火索。
综上所述,四川省地产业总带动效应与发达国相近,而前向关联明显小于后向,说明四川省地产业主要带动的是资金原料型“硬产业”,对服务型科技型“软产业”带动较小。