清华大学严蔚敏数据结构

1.16void print_descending(int x,int y,int z)//按从大到小顺序输出三个数{scanf("%d,%d,%d",&x,&y,&z);if(x<y) x<->y; //<->为表示交换的双目运算符,以下同if(y<z) y<->z;if(x<y) x<->y; //冒泡排序printf("%d %d %d",x,y,z);}//print_descending1.17Status fib(int k,int m,int &f)//求k阶斐波那契序列的第m项的值f{int tempd;if(k<2||m<0) return ERROR;if(m<k-1) f=0;else if (m==k-1) f=1;else{for(i=0;i<=k-2;i++) temp=0;temp[k-1]=1; //初始化for(i=k;i<=m;i++) //求出序列第k至第m个元素的值{sum=0;for(j=i-k;j<i;j++) sum+=temp[j];temp=sum;}f=temp[m];}return OK;}//fib分析:通过保存已经计算出来的结果,此方法的时间复杂度仅为O(m^2).如果采用递归编程(大多数人都会首先想到递归方法),则时间复杂度将高达O(k^m).1.18typedef struct{char *sport;enum{male,female} gender;char schoolname; //校名为'A','B','C','D'或'E'char *result;int score;} resulttype;typedef struct{int malescore;int femalescore;int totalscore;} scoretype;void summary(resulttype result[ ])//求各校的男女总分和团体总分,假设结果已经储存在result[ ]数组中{scoretype score;i=0;while(result.sport!=NULL){switch(result.schoolname){case 'A':score[ 0 ].totalscore+=result.score;if(result.gender==0) score[ 0 ].malescore+=result.score;else score[ 0 ].femalescore+=result.score;break;case 'B':score.totalscore+=result.score;if(result.gender==0) score.malescore+=result.score;else score.femalescore+=result.score;break;……?……?……}i++；}for(i=0;i<5;i++){printf("School %d:\n",i);printf("Total score of male:%d\n",score.malescore);printf("Total score of female:%d\n",score.femalescore);printf("Total score of all:%d\n\n",score.totalscore);}}//summary1.19Status algo119(int a[ARRSIZE])//求i!*2^i序列的值且不超过maxint{last=1;for(i=1;i<=ARRSIZE;i++){a[i-1]=last*2*i;if((a[i-1]/last)!=(2*i)) reurn OVERFLOW;last=a[i-1];return OK;}}//algo119分析:当某一项的结果超过了maxint时,它除以前面一项的商会发生异常.1.20void polyvalue(){float ad;float *p=a;printf("Input number of terms:");scanf("%d",&n);printf("Input the %d coefficients from a0 to a%d:\n",n,n);for(i=0;i<=n;i++) scanf("%f",p++);printf("Input value of x:");scanf("%f",&x);p=a;xp=1;sum=0; //xp用于存放x的i次方for(i=0;i<=n;i++){sum+=xp*(*p++);xp*=x;}printf("Value is:%f",sum);}//polyvalue2.10Status DeleteK(SqList &a,int i,int k)//删除线性表a中第i个元素起的k个元素{if(i<1||k<0||i+k-1>a.length) return INFEASIBLE;for(count=1;i+count-1<=a.length-k;count++) //注意循环结束的条件a.elem[i+count-1]=a.elem[i+count+k-1];a.length-=k;return OK;}//DeleteK2.11Status Insert_SqList(SqList &va,int x)//把x插入递增有序表va中{if(va.length+1>va.listsize) return ERROR;va.length++;for(i=va.length-1;va.elem>x&&i>=0;i--)va.elem[i+1]=va.elem;va.elem[i+1]=x;return OK;}//Insert_SqList2.12int ListComp(SqList A,SqList B)//比较字符表A和B,并用返回值表示结果,值为正,表示A>B;值为负,表示A<B;值为零,表示A=B{for(i=1;A.elem||B.elem;i++)if(A.elem!=B.elem) return A.elem-B.elem;return 0;}//ListComp2.13LNode* Locate(LinkList L,int x)//链表上的元素查找,返回指针{for(p=l->next;p&&p->data!=x;p=p->next);return p;}//Locate2.14int Length(LinkList L)//求链表的长度{for(k=0,p=L;p->next;p=p->next,k++);return k;}//Length2.15void ListConcat(LinkList ha,LinkList hb,LinkList &hc)//把链表hb接在ha后面形成链表hc {hc=ha;p=ha;while(p->next) p=p->next;p->next=hb;}//ListConcat2.16见书后答案.2.17Status Insert(LinkList &L,int i,int b)//在无头结点链表L的第i个元素之前插入元素b {p=L;q=(LinkList*)malloc(sizeof(LNode));q.data=b;if(i==1){q.next=p;L=q; //插入在链表头部}else{while(--i>1) p=p->next;q->next=p->next;p->next=q; //插入在第i个元素的位置}}//Insert2.18Status Delete(LinkList &L,int i)//在无头结点链表L中删除第i个元素{if(i==1) L=L->next; //删除第一个元素else{p=L;while(--i>1) p=p->next;p->next=p->next->next; //删除第i个元素}}//Delete2.19Status Delete_Between(Linklist &L,int mink,int maxk)//删除元素递增排列的链表L中值大于mink且小于maxk的所有元素{p=L;while(p->next->data<=mink) p=p->next; //p是最后一个不大于mink的元素if(p->next) //如果还有比mink更大的元素{q=p->next;while(q->data<maxk) q=q->next; //q是第一个不小于maxk的元素p->next=q;}}//Delete_Between2.20Status Delete_Equal(Linklist &L)//删除元素递增排列的链表L中所有值相同的元素{p=L->next;q=p->next; //p,q指向相邻两元素while(p->next){if(p->data!=q->data){p=p->next;q=p->next; //当相邻两元素不相等时,p,q都向后推一步}else{while(q->data==p->data){free(q);q=q->next;}p->next=q;p=q;q=p->next; //当相邻元素相等时删除多余元素}//else}//while}//Delete_Equal2.21void reverse(SqList &A)//顺序表的就地逆置{for(i=1,j=A.length;i<j;i++,j--)A.elem<->A.elem[j];}//reverse2.22void LinkList_reverse(Linklist &L)//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2{p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL;while(s->next){q->next=p;p=q;q=s;s=s->next; //把L的元素逐个插入新表表头}q->next=p;s->next=q;L->next=s;}//LinkList_reverse分析:本算法的思想是,逐个地把L的当前元素q插入新的链表头部,p为新表表头.2.23void merge1(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把链表A和B合并为C,A和B的元素间隔排列,且使用原存储空间{p=A->next;q=B->next;C=A;while(p&&q){s=p->next;p->next=q; //将B的元素插入if(s){t=q->next;q->next=s; //如A非空,将A的元素插入}p=s;q=t;}//while}//merge12.24void reverse_merge(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把元素递增排列的链表A和B合并为C,且C中元素递减排列,使用原空间{pa=A->next;pb=B->next;pre=NULL; //pa和pb分别指向A,B的当前元素while(pa||pb){if(pa->data<pb->data||!pb){pc=pa;q=pa->next;pa->next=pre;pa=q; //将A的元素插入新表}else{pc=pb;q=pb->next;pb->next=pre;pb=q; //将B的元素插入新表}pre=pc;}C=A;A->next=pc; //构造新表头}//reverse_merge分析:本算法的思想是,按从小到大的顺序依次把A和B的元素插入新表的头部pc处,最后处理A或B的剩余元素.2.25void SqList_Intersect(SqList A,SqList B,SqList &C)//求元素递增排列的线性表A和B的元素的交集并存入C中{i=1;j=1;k=0;while(A.elem&&B.elem[j]){if(A.elem<B.elem[j]) i++;if(A.elem>B.elem[j]) j++;if(A.elem==B.elem[j]){C.elem[++k]=A.elem; //当发现了一个在A,B中都存在的元素,i++;j++; //就添加到C中}}//while}//SqList_Intersect2.26void LinkList_Intersect(LinkList A,LinkList B,LinkList &C)//在链表结构上重做上题{p=A->next;q=B->next;pc=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));while(p&&q){if(p->data<q->data) p=p->next;else if(p->data>q->data) q=q->next;else{s=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));s->data=p->data;pc->next=s;pc=s;p=p->next;q=q->next;}}//whileC=pc;}//LinkList_Intersect2.27void SqList_Intersect_True(SqList &A,SqList B)//求元素递增排列的线性表A和B的元素的交集并存回A中{i=1;j=1;k=0;while(A.elem&&B.elem[j]){if(A.elem<B.elem[j]) i++;else if(A.elem>B.elem[j]) j++;else if(A.elem!=A.elem[k]){A.elem[++k]=A.elem; //当发现了一个在A,B中都存在的元素i++;j++; //且C中没有,就添加到C中}}//whilewhile(A.elem[k]) A.elem[k++]=0;}//SqList_Intersect_True2.28void LinkList_Intersect_True(LinkList &A,LinkList B)//在链表结构上重做上题{p=A->next;q=B->next;pc=A;while(p&&q){if(p->data<q->data) p=p->next;else if(p->data>q->data) q=q->next;else if(p->data!=pc->data){pc=pc->next;pc->data=p->data;p=p->next;q=q->next;}}//while}//LinkList_Intersect_True2.29void SqList_Intersect_Delete(SqList &A,SqList B,SqList C){i=0;j=0;k=0;m=0; //i指示A中元素原来的位置,m为移动后的位置while(i<A.length&&j<B.length&& k<C.length){if(B.elem[j]<C.elem[k]) j++;else if(B.elem[j]>C.elem[k]) k++;else{same=B.elem[j]; //找到了相同元素samewhile(B.elem[j]==same) j++;while(C.elem[k]==same) k++; //j,k后移到新的元素while(i<A.length&&A.elem<same)A.elem[m++]=A.elem[i++]; //需保留的元素移动到新位置while(i<A.length&&A.elem==same) i++; //跳过相同的元素}}//whilewhile(i<A.length)A.elem[m++]=A.elem[i++]; //A的剩余元素重新存储。

数据结构c语言版严蔚敏课后习题答案数据结构是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到数据的组织、管理和存储方式，以便可以高效地访问和修改数据。

C语言作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的数据结构实现方法。

严蔚敏教授编写的《数据结构（C语言版）》是许多计算机专业学生的必读教材。

以下是对该书课后习题的一些参考答案，供学习者参考。

第一章：绪论1. 数据结构的定义：数据结构是计算机中存储、组织数据的方式，它不仅包括数据元素的类型和关系，还包括数据操作的函数。

2. 数据结构的重要性：数据结构对于提高程序的效率至关重要。

合理的数据结构可以减少算法的时间复杂度和空间复杂度。

第二章：线性表1. 线性表的定义：线性表是由n个元素组成的有限序列，其中n称为线性表的长度。

2. 线性表的顺序存储结构：使用数组来存储线性表的元素，元素的存储关系是连续的。

3. 线性表的链式存储结构：使用链表来存储线性表的元素，每个元素包含数据部分和指向下一个元素的指针。

第三章：栈和队列1. 栈的定义：栈是一种特殊的线性表，只能在一端（栈顶）进行插入和删除操作。

2. 队列的定义：队列是一种特殊的线性表，允许在一端（队尾）进行插入操作，在另一端（队首）进行删除操作。

第四章：串1. 串的定义：串是由零个或多个字符组成的有限序列。

2. 串的存储结构：串可以采用顺序存储结构或链式存储结构。

第五章：数组和广义表1. 数组的定义：数组是由具有相同类型的多个元素组成的集合，这些元素按照索引顺序排列。

2. 广义表的定义：广义表是线性表的推广，其中的元素可以是数据也可以是子表。

第六章：树和二叉树1. 树的定义：树是由节点组成的，其中有一个特定的节点称为根，其余每个节点有且仅有一个父节点。

2. 二叉树的定义：二叉树是每个节点最多有两个子节点的树。

第七章：图1. 图的定义：图是由顶点和边组成的数据结构，可以表示复杂的关系。

2. 图的存储结构：图可以用邻接矩阵或邻接表来存储。

void Union(List &La, List Lb) { // 算法2.1// 将所有在线性表Lb中但不在La中的数据元素插入到La中int La_len,Lb_len,i;ElemType e;La_len = ListLength(La); // 求线性表的长度Lb_len = ListLength(Lb);for (i=1; i<=Lb_len; i++) {GetElem(Lb, i, e); // 取Lb中第i个数据元素赋给e if (!LocateElem(La, e, equal)) // La中不存在和e相同的数据元素ListInsert(La, ++La_len, e); // 插入}} // unionvoid MergeList(List La, List Lb, List &Lc) { // 算法2.2// 已知线性表La和Lb中的元素按值非递减排列。

// 归并La和Lb得到新的线性表Lc，Lc的元素也按值非递减排列。

int La_len, Lb_len;ElemType ai, bj;int i=1, j=1, k=0;InitList(Lc);La_len = ListLength(La);Lb_len = ListLength(Lb);while ((i <= La_len) && (j <= Lb_len)) { // La和Lb均非空GetElem(La, i, ai);GetElem(Lb, j, bj);if (ai <= bj) {ListInsert(Lc, ++k, ai);++i;} else {ListInsert(Lc, ++k, bj);++j;}}while (i <= La_len) {GetElem(La, i++, ai); ListInsert(Lc, ++k, ai);}while (j <= Lb_len) {GetElem(Lb, j++, bj); ListInsert(Lc, ++k, bj);}} // MergeListStatus InitList_Sq(SqList &L) { // 算法2.3// 构造一个空的线性表L。

数据结构c语言版严蔚敏习题答案数据结构是计算机科学中一个重要的基础概念，它涉及到数据的组织、存储和管理方式。

在C语言中实现数据结构，可以有效地提高程序的效率和性能。

严蔚敏教授的《数据结构（C语言版）》是一本广泛使用的教材，它详细介绍了各种数据结构的原理和实现方法。

以下是对该书习题的一些答案分析：# 线性表线性表是最基本的数据结构，它由一系列线性排列的元素组成。

在C语言中，线性表通常使用数组或链表来实现。

- 数组实现：数组是一种静态数据结构，其大小在定义时确定，不支持动态扩展。

- 链表实现：链表是一种动态数据结构，可以灵活地添加和删除元素。

# 栈和队列栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，而队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。

- 栈的实现：可以使用数组或链表来实现栈。

栈的基本操作包括入栈（push）和出栈（pop）。

- 队列的实现：同样可以使用数组或链表实现队列。

队列的基本操作包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。

# 树和二叉树树是一种层次结构的数据结构，其中每个节点有零个或多个子节点。

二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多有两个子节点。

- 二叉树遍历：包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。

- 二叉搜索树：一种特殊的二叉树，其中每个节点的值都大于或等于其左子树中的所有节点的值，且小于或等于其右子树中的所有节点的值。

# 图图是由顶点（或称为节点）和边组成的数据结构。

图可以是无向的或有向的。

- 图的表示：图可以通过邻接矩阵或邻接表来表示。

- 图的遍历：包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

# 查找查找是数据结构中用于检索特定元素的过程。

- 顺序查找：在数组中按顺序查找元素。

- 二分查找：在有序数组中使用二分查找算法快速定位元素。

# 排序排序是将一组数据按照特定顺序排列的过程。

- 冒泡排序：通过重复遍历待排序的数列，比较每对相邻元素的大小，并在必要时交换它们的位置。

- 快速排序：一种分而治之的排序算法，通过选取一个“基准”元素并将数列分为两部分，一部分包含所有小于基准的元素，另一部分包含所有大于基准的元素。

严蔚敏数据结构 ch1数据结构概念在计算机科学的广袤领域中，数据结构是一门极其重要的基础学科。

它就像是一座桥梁，连接着算法设计和程序实现，为高效解决各种实际问题提供了坚实的支撑。

而严蔚敏老师所著的数据结构相关内容，更是这一领域的经典教材之一。

接下来，让我们深入探讨一下第一章——数据结构的概念。

当我们在日常生活中处理各种事务时，往往会对物品进行分类、整理和组织，以便更高效地找到所需，更好地管理和利用它们。

在计算机的世界里，数据结构所扮演的角色与此类似。

它是一种对数据的组织和存储方式，以及在这些数据上进行操作的方法。

想象一下，你有一堆杂乱无章的书籍需要整理。

你可以按照作者的名字排列，也可以按照出版年份或者书籍的类别进行分类。

这就是一种简单的数据组织方式。

在计算机中，数据结构的目的也是如此，只不过处理的数据可能更加复杂多样，比如数字、字符、图像、音频等等。

数据结构之所以重要，是因为它直接影响着程序的运行效率和存储空间的利用。

一个好的数据结构能够让程序在处理数据时更加迅速、准确，减少不必要的计算和存储开销。

例如，如果我们需要频繁地在一组数据中查找某个特定的值，使用合适的数据结构（如二叉搜索树）可以大大提高查找的速度，而不是简单地从头到尾依次遍历。

常见的数据结构有很多种，比如数组、链表、栈、队列、树和图等。

数组是一种最简单也最常见的数据结构，它就像是一排连续的盒子，每个盒子都可以存放一个数据元素。

数组的优点是可以通过下标快速访问任意位置的元素，但缺点是插入和删除元素时可能需要移动大量的数据。

链表则与数组不同，它的元素不是连续存储的，而是通过指针相互连接。

这使得链表在插入和删除元素时非常方便，只需要修改指针的指向即可，但查找元素的效率相对较低。

栈和队列也是非常重要的数据结构。

栈就像是一个只能从一端进出的容器，遵循“后进先出”的原则。

而队列则像是排队买票的人群，先到的先服务，遵循“先进先出”的原则。

树是一种层次结构的数据结构，比如二叉树、二叉搜索树、AVL 树等。