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软件⼯程师面试题-MySQL-V1.01目录前⾔5 MySQL面试题61.MySQL中有哪⼏种锁？62.MySQL中有哪些不同的表格？63.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别64.MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？75.CHAR和VARCHAR的区别？76.主键和候选键有什么区别？87.myisamchk是用来做什么的？88.如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发⽣什么？89.你怎么看到为表格定义的所有索引？810.LIKE声明中的％和_是什么意思？911.列对比运算符是什么？912.BLOB和TEXT有什么区别？913.MySQL_fetch_array和MySQL_fetch_object的区别是什么？914.MyISAM表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？915.MySQL如何优化DISTINCT？1016.如何显示前50⾏？1017.可以使用多少列创建索引？1018.NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？1019.什么是非标准字符串类型？1020.什么是通用SQL函数？1121.MySQL支持事务吗？1122.MySQL里记录货币用什么字段类型好1123.MySQL有关权限的表都有哪⼏个？1224.列的字符串类型可以是什么？1225.MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化？1226.锁的优化策略1327.索引的底层实现原理和优化1328.什么情况下设置了索引但⽆法使用1329.实践中如何优化MySQL1330.优化数据库的⽅法1431.简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两⽅面）1432.数据库中的事务是什么?1533.SQL注⼊漏洞产⽣的原因？如何防⽌？1634.为表中得字段选择合适得数据类型1635.存储日期时间1636.对于关系型数据库⽽⾔，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的⼏个问题：1737.解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别1838.Myql中的事务回滚机制概述1839.SQL语⾔包括哪⼏部分？每部分都有哪些操作关键字？1940.完整性约束包括哪些？1941.什么是锁？2042.什么叫视图？游标是什么？2043.什么是存储过程？用什么来调用？2044.如何通俗地理解三个范式？2145.什么是基本表？什么是视图？2146.试述视图的优点？2147.NULL是什么意思2248.主键、外键和索引的区别？2249.你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?2250.说说对SQL语句优化有哪些⽅法？（选择⼏条）224软件⼯程师面试题-MYSQL V1.0MySQL面试题1.MySQL中有哪⼏种锁？1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度⼤，发⽣锁冲突的概率最⾼，并发度最低。
20个「MySQL」经典⾯试题，答对转dba2w+「附答案」1、MySQL的复制原理以及流程基本原理流程，3个线程以及之间的关联；2、MySQL中myisam与innodb的区别，⾄少5点(1)、问5点不同；(2)、innodb引擎的4⼤特性(3)、2者selectcount(*)哪个更快，为什么3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义(1)、varchar与char的区别(2)、varchar(50)中50的涵义(3)、int（20）中20的涵义(4)、mysql为什么这么设计4、innodb的事务与⽇志的实现⽅式(1)、有多少种⽇志；(2)、事物的4种隔离级别(3)、事务是如何通过⽇志来实现的，说得越深⼊越好。
5、问了MySQL binlog的⼏种⽇志录⼊格式以及区别(1)、binlog的⽇志格式的种类和分别(2)、适⽤场景；(3)、结合第⼀个问题，每⼀种⽇志格式在复制中的优劣。
6、问了下MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？(1)、没有经验的，可以不问；(2)、有经验的，问他们的处理思路。
7、sql优化(1)、explain出来的各种item的意义；(2)、profile的意义以及使⽤场景；8、备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理(1)、备份计划；(2)、备份恢复时间；(3)、xtrabackup实现原理9、mysqldump中备份出来的sql，如果我想sql⽂件中，⼀⾏只有⼀个insert….value()的话，怎么办？如果备份需要带上master的复制点信息怎么办？10、500台db，在最快时间之内重启11、innodb的读写参数优化(1)、读取参数(2)、写⼊参数；(3)、与IO相关的参数；(4)、缓存参数以及缓存的适⽤场景。
12、你是如何监控你们的数据库的？你们的慢⽇志都是怎么查询的？13、你是否做过主从⼀致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？14、你们数据库是否⽀持emoji表情，如果不⽀持，如何操作？15、你是如何维护数据库的数据字典的?16、你们是否有开发规范，如果有，如何执⾏的17、表中有⼤字段X(例如：text类型)，且字段X不会经常更新，以读为为主，请问(1)、您是选择拆成⼦表，还是继续放⼀起；(2)、写出您这样选择的理由。
MySQL⾯试题及答案整理，史上最全！原⽂链接：前⾔本⽂主要受众为开发⼈员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,⼤家准备好耐⼼和⽠⼦矿泉⽔.前⼀阵系统的学习了⼀下MySQL,也有⼀些实际操作经验,偶然看到⼀篇和MySQL相关的⾯试⽂章,发现其中的⼀些问题⾃⼰也回答不好,虽然知识点⼤部分都知道,但是⽆法将知识串联起来.因此决定搞⼀个MySQL灵魂100问,试着⽤回答问题的⽅式,让⾃⼰对知识点的理解更加深⼊⼀点.此⽂不会事⽆巨细的从select的⽤法开始讲解mysql,主要针对的是开发⼈员需要知道的⼀些MySQL的知识点,主要包括索引,事务,优化等⽅⾯,以在⾯试中⾼频的问句形式给出答案.索引相关关于MySQL的索引,曾经进⾏过⼀次总结,⽂章链接在这⾥ Mysql索引原理及其优化.1. 什么是索引?索引是⼀种数据结构,可以帮助我们快速的进⾏数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使⽤较多的索引有Hash索引,B+树索引等,⽽我们经常使⽤的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?⾸先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底层就是hash表,进⾏查找时,调⽤⼀次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进⾏回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每⼀次的查询都是从根节点出发,查找到叶⼦节点⽅可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.那么可以看出他们有以下的不同:hash索引进⾏等值查询更快(⼀般情况下),但是却⽆法进⾏范围查询.因为在hash索引中经过hash函数建⽴索引之后,索引的顺序与原顺序⽆法保持⼀致,不能⽀持范围查询.⽽B+树的的所有节点皆遵循(左节点⼩于⽗节点,右节点⼤于⽗节点,多叉树也类似),天然⽀持范围.hash索引不⽀持使⽤索引进⾏排序,原理同上.hash索引不⽀持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测.AAAA和AAAAB的索引没有相关性.hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,⽽B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询.hash索引虽然在等值查询上较快,但是不稳定.性能不可预测,当某个键值存在⼤量重复的时候,发⽣hash碰撞,此时效率可能极差.⽽B+树的查询效率⽐较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶⼦节点,且树的⾼度较低.因此,在⼤多数情况下,直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度.⽽不需要使⽤hash索引.4. 上⾯提到了B+树在满⾜聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引?在B+树的索引中,叶⼦节点可能存储了当前的key值,也可能存储了当前的key值以及整⾏的数据,这就是聚簇索引和⾮聚簇索引. 在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选⼀个唯⼀键建⽴聚簇索引.如果没有唯⼀键,则隐式的⽣成⼀个键来建⽴聚簇索引.当查询使⽤聚簇索引时,在对应的叶⼦节点,可以获取到整⾏数据,因此不⽤再次进⾏回表查询.5. ⾮聚簇索引⼀定会回表查询吗?不⼀定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进⾏回表查询.举个简单的例⼦,假设我们在员⼯表的年龄上建⽴了索引,那么当进⾏select age from employee where age < 20的查询时,在索引的叶⼦节点上,已经包含了age信息,不会再次进⾏回表查询.6. 在建⽴索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?建⽴索引的时候⼀般要考虑到字段的使⽤频率,经常作为条件进⾏查询的字段⽐较适合.如果需要建⽴联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他⽅⾯,⽐如防⽌过多的所有对表造成太⼤的压⼒.这些都和实际的表结构以及查询⽅式有关.7. 联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序?MySQL可以使⽤多个字段同时建⽴⼀个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建⽴索引时的字段顺序挨个使⽤,否则⽆法命中索引.具体原因为:MySQL使⽤索引时需要索引有序,假设现在建⽴了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进⾏排序.当进⾏查询时,此时索引仅仅按照name严格有序,因此必须⾸先使⽤name字段进⾏等值查询,之后对于匹配到的列⽽⾔,其按照age字段严格有序,此时可以使⽤age字段⽤做索引查找,,,以此类推.因此在建⽴联合索引的时候应该注意索引列的顺序,⼀般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性⾼的列放在前⾯.此外可以根据特例的查询或者表结构进⾏单独的调整.8. 创建的索引有没有被使⽤到?或者说怎么才可以知道这条语句运⾏很慢的原因?MySQL提供了explain命令来查看语句的执⾏计划,MySQL在执⾏某个语句之前,会将该语句过⼀遍查询优化器,之后会拿到对语句的分析,也就是执⾏计划,其中包含了许多信息. 可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引,例如possilbe_key,key,key_len等字段,分别说明了此语句可能会使⽤的索引,实际使⽤的索引以及使⽤的索引长度.9. 那么在哪些情况下会发⽣针对该列创建了索引但是在查询的时候并没有使⽤呢?使⽤不等于查询,列参与了数学运算或者函数在字符串like时左边是通配符.类似于'%aaa'.当mysql分析全表扫描⽐使⽤索引快的时候不使⽤索引.当使⽤联合索引,前⾯⼀个条件为范围查询,后⾯的即使符合最左前缀原则,也⽆法使⽤索引.以上情况,MySQL⽆法使⽤索引.事务相关1. 什么是事务?理解什么是事务最经典的就是转账的栗⼦,相信⼤家也都了解,这⾥就不再说⼀边了.事务是⼀系列的操作,他们要符合ACID特性.最常见的理解就是:事务中的操作要么全部成功,要么全部失败.但是只是这样还不够的.2. ACID是什么?可以详细说⼀下吗?A=Atomicity原⼦性,就是上⾯说的,要么全部成功,要么全部失败.不可能只执⾏⼀部分操作.C=Consistency系统(数据库)总是从⼀个⼀致性的状态转移到另⼀个⼀致性的状态,不会存在中间状态.I=Isolation隔离性: 通常来说:⼀个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的.注意前⾯的通常来说加了红⾊,意味着有例外情况.D=Durability持久性,⼀旦事务提交,那么就永远是这样⼦了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果.3. 同时有多个事务在进⾏会怎么样呢?多事务的并发进⾏⼀般会造成以下⼏个问题:脏读: A事务读取到了B事务未提交的内容,⽽B事务后⾯进⾏了回滚.不可重复读: 当设置A事务只能读取B事务已经提交的部分,会造成在A事务内的两次查询,结果竟然不⼀样,因为在此期间B事务进⾏了提交操作.幻读: A事务读取了⼀个范围的内容,⽽同时B事务在此期间插⼊了⼀条数据.造成"幻觉".4. 怎么解决这些问题呢?MySQL的事务隔离级别了解吗?MySQL的四种隔离级别如下:未提交读(READ UNCOMMITTED)这就是上⾯所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分,⽽之后该事务进⾏了回滚).这个级别的性能没有⾜够⼤的优势,但是⼜有很多的问题,因此很少使⽤.已提交读(READ COMMITTED)其他事务只能读取到本事务已经提交的部分.这个隔离级别有不可重复读的问题,在同⼀个事务内的两次读取,拿到的结果竟然不⼀样,因为另外⼀个事务对数据进⾏了修改.REPEATABLE READ(可重复读)可重复读隔离级别解决了上⾯不可重复读的问题(看名字也知道),但是仍然有⼀个新问题,就是幻读,当你读取id> 10 的数据⾏时,对涉及到的所有⾏加上了读锁,此时例外⼀个事务新插⼊了⼀条id=11的数据,因为是新插⼊的,所以不会触发上⾯的锁的排斥,那么进⾏本事务进⾏下⼀次的查询时会发现有⼀条id=11的数据,⽽上次的查询操作并没有获取到,再进⾏插⼊就会有主键冲突的问题.SERIALIZABLE(可串⾏化)这是最⾼的隔离级别,可以解决上⾯提到的所有问题,因为他强制将所以的操作串⾏执⾏,这会导致并发性能极速下降,因此也不是很常⽤.5. Innodb使⽤的是哪种隔离级别呢?InnoDB默认使⽤的是可重复读隔离级别.6. 对MySQL的锁了解吗?当数据库有并发事务的时候,可能会产⽣数据的不⼀致,这时候需要⼀些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的⼀个机制.就像酒店的房间,如果⼤家随意进出,就会出现多⼈抢夺同⼀个房间的情况,⽽在房间上装上锁,申请到钥匙的⼈才可以⼊住并且将房间锁起来,其他⼈只有等他使⽤完毕才可以再次使⽤.7. MySQL都有哪些锁呢?像上⾯那样⼦进⾏锁定岂不是有点阻碍并发效率了?从锁的类别上来讲,有共享锁和排他锁.共享锁: ⼜叫做读锁. 当⽤户要进⾏数据的读取时,对数据加上共享锁.共享锁可以同时加上多个.排他锁: ⼜叫做写锁. 当⽤户要进⾏数据的写⼊时,对数据加上排他锁.排他锁只可以加⼀个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥.⽤上⾯的例⼦来说就是⽤户的⾏为有两种,⼀种是来看房,多个⽤户⼀起看房是可以接受的. ⼀种是真正的⼊住⼀晚,在这期间,⽆论是想⼊住的还是想看房的都不可以.锁的粒度取决于具体的存储引擎,InnoDB实现了⾏级锁,页级锁,表级锁.他们的加锁开销从⼤⼤⼩,并发能⼒也是从⼤到⼩.表结构设计1. 为什么要尽量设定⼀个主键?主键是数据库确保数据⾏在整张表唯⼀性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加⼀个⾃增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全.2. 主键使⽤⾃增ID还是UUID?推荐使⽤⾃增ID,不要使⽤UUID.因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶⼦节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是⾃增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的⼤⼩不确定,会造成⾮常多的数据插⼊,数据移动,然后导致产⽣很多的内存碎⽚,进⽽造成插⼊性能的下降.总之,在数据量⼤⼀些的情况下,⽤⾃增主键性能会好⼀些.图⽚来源于《⾼性能MySQL》: 其中默认后缀为使⽤⾃增ID,_uuid为使⽤UUID为主键的测试,测试了插⼊100w⾏和300w⾏的性能.关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择⼀个唯⼀键来作为聚簇索引,如果没有唯⼀键,会⽣成⼀个隐式的主键.If you define a PRIMARY KEY on your table, InnoDB uses it as the clustered index.If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index.3. 字段为什么要求定义为not null?MySQL官⽹这样介绍:NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULLcolumntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.null值会占⽤更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况.4. 如果要存储⽤户的密码散列,应该使⽤什么字段进⾏存储?密码散列,盐,⽤户⾝份证号等固定长度的字符串应该使⽤char⽽不是varchar来存储,这样可以节省空间且提⾼检索效率.存储引擎相关1. MySQL⽀持哪些存储引擎?MySQL⽀持多种存储引擎,⽐如InnoDB,MyISAM,Memory,Archive等等.在⼤多数的情况下,直接选择使⽤InnoDB引擎都是最合适的,InnoDB也是MySQL的默认存储引擎.1. InnoDB和MyISAM有什么区别?InnoDB⽀持事物，⽽MyISAM不⽀持事物InnoDB⽀持⾏级锁，⽽MyISAM⽀持表级锁InnoDB⽀持MVCC, ⽽MyISAM不⽀持InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持InnoDB不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持。
1.请用图框的方式大致地描绘出MySQL架构体系.第一层: client ConnectorODBC、jdbc、api(C/JAVA/PERL/PYTHON/PHP)第二层:MYSQL server 模块thread connection pool/cachesql interface(DDL/ DML/ TRIGGER/ VIEW /STORE PROCEDURE/ EVENT等)sql parse & check privilegessql optimize(explian)server 统计/buffer:query cacheserver admin manager command: backup restore security replicate 等第三层:存储引擎myisam/innodb/blackhole/archive/memory/merge/NDB存储引擎是基于表第四层:存储引擎相应的文件logs file:binlog/err/general/slow.server 层维护myisam: frm/myi/mydinnodb: frm/ibd(index&data)/redo log/Undo log(5.7)2.限定MySQL5.5及以下为例，InnoDB存储引擎与MyISAM存储引擎的区别，至少写四点.MYISAM(5.5.8前) INNODB锁: 表锁行锁存储限制256TB 64TB文件类型FRM/MYD/MYI FRM/ibdata数据保存堆表索引组织表外键NO YES事务: NO YES.4种隔离级别MVCC(实现一致性非锁定读) NO YESmvcc通过读取undo段内容生成的最新快照数据# tablespace包含的内容索引缓存YES YES数据缓存NO YES查询缓存YES YES# index二级索引叶节点行地址行主键B-tree index YES YEST-tree index NO NOHash index NO NO,adaptivefulltext index YES 5.6后支持空间数据YES YES空间索引YES NO索引max长度(byte) 1000 768(1-2byte head)memcache NO 5.6后支持[在server层实现，并不是存储引擎实现的功能[/color]压缩数据支持(只读) 支持，但必须是Barracuda file format加密数据支持同步支持备份点恢复[备份]# 单表备份myisam 可以直接拷贝frm/myd/myi文件即可innodb 不能直接拷贝文件[other]表行数:innodb需要全部遍历/ MYISAM实时维护，不需要全表遍历。
mysql面试题sql语句MySQL是一种广泛应用的关系型数据库管理系统，许多企业在招聘数据库相关岗位时会要求候选人掌握MySQL，并且熟练掌握SQL语句。
在面试中，经常会出现关于MySQL的SQL语句题目，下面我将根据一些常见的MySQL面试题来进行回答。
1. 请写出查询表中所有数据的SQL语句。
答：SELECT * FROM table_name;2. 请写出查询表中某一列数据的SQL语句。
答：SELECT column_name FROM table_name;3. 请写出查询表中某几列数据的SQL语句。
答：SELECT column1, column2 FROM table_name;4. 请写出查询表中去重后的数据的SQL语句。
答：SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;5. 请写出查询表中符合条件的数据的SQL语句。
答：SELECT * FROM table_name WHERE condition;6. 请写出查询表中数据按照某一列进行排序的SQL语句。
答：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;7. 请写出查询表中数据按照某一列进行倒序排序的SQL语句。
答：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;8. 请写出查询表中数据按照多个列进行排序的SQL语句。
答：SELECT * FROM table_name ORDER BY column1, column2;9. 请写出查询表中数据分组后进行统计的SQL语句。
答：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BYcolumn_name;10. 请写出查询表中数据进行连接的SQL语句。
答：SELECT column1, column2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id =table2.id;11. 请写出查询表中数据进行左连接的SQL语句。
Mysql面试题及答案1 创立 poll 表，用于记录单项选择投票用户的数据字段包含id[ Autoincreace ] , ip , time , iid(用户选则的选项，int 型)写出 create 上述 table 的完好 sql 语句 drop table if exists poll;create table poll(id int unsigned not null auto_increment,ip varchar(15) not null,time datetimenot null,iid int not null,primary key (id))2 写出将一个选择 2 号选项的 ip 为 127.0.0.1 的用户在目前时间的投票记录到数据库的 SQLinsert into poll (ip,time,iid) values( 127.0.0.1 ,now(),2);3 写出知足下面条件的SQL 语句item 表的构造为id( 就是 poll 表中的 iid)，descp(用户选择的选项的文字 )请查问并返回 10 条记录 ,包含 ip 和用户选择的选项的文字4在因投票人数太多，网站常出too many connection的，供给解决方案方法一：加大MySql 的最大接数mysql的最大接数默是100,个数于并接好多的数据用是不的，当接求大于默接数后，就会出没法接数据的，所以我需要把它适合大一些，my.ini改正 max_connections=1000方法二，不用mysql数据，改直接写文件，方法参照5若非要用mysql ，可方法三：因为用mysql句用数据，在每次之行句前，会做一个的量用来翻开数据，所以你在使用 mysql 句的候，得在每次用完 mysql 以后就关 mysql 量5 在成功解决接数的后，程序运转慢，是 mysql 并太多，表被定的象重，供给解决方案于量大的，原来就不介绍使用数据，能够考直接写到文本中，依据的量，先定倘假如 100 个文件文件名挨次1.txt,2.txt ⋯100.txt ，每实用投票的候，随机往此中的一个文件中写入投票信息。
数据库MySQL常见⾯试问题数据库MySQL常见⾯试问题1.MySQL 主键与索引的联系与区别主键是为了标识数据库记录唯⼀性，不允许记录重复，且键值不能为空，主键也是⼀个特殊索引。
数据表中只允许有⼀个主键，但是可以有多个索引。
使⽤主键会数据库会⾃动创建主索引，也可以在⾮主键上创建索引，⽅便查询效率。
索引可以提⾼查询速度，它就相当于字典的⽬录，可以通过它很快查询到想要的结果，⽽不需要进⾏全表扫描。
主键索引外索引的值可以为空。
主键也可以由多个字段组成，组成复合主键，同时主键肯定也是唯⼀索引。
唯⼀索引则表⽰该索引值唯⼀，可以由⼀个或⼏个字段组成，⼀个表可以有多个唯⼀索引。
2.数据库索引是怎么回事？⽤的啥数据结构为什么B+树⽐B树更合适⼀个索引是存储的表中⼀个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree）。
索引是在表的列上创建。
所以，要记住的关键点是索引包含⼀个表中列的值，并且这些值存储在⼀个数据结构中。
请记住记住这⼀点：索引是⼀种数据结构。
什么样的数据结构可以作为索引？B-Tree 是最常⽤的⽤于索引的数据结构。
因为它们是时间复杂度低，查找、删除、插⼊操作都可以可以在对数时间内完成。
另外⼀个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的。
数据库管理系统（RDBMS）通常决定索引应该⽤哪些数据结构。
但是，在某些情况下，你在创建索引时可以指定索引要使⽤的数据结构。
当我们利⽤索引查询的时候，不可能把整个索引全部加载到内存，只能逐⼀加载每个磁盘页，磁盘页对应索引树的节点。
那么Mysql衡量查询效率的标准就是磁盘IO次数。
如果我们利⽤作为索引结构，那么磁盘的IO次数和索引树的⾼度是相关的。
那么为了提⾼查询效率，就需要减少磁盘IO数。
为了减少磁盘IO的次数，就需要尽量降低树的⾼度，需要把原来“瘦⾼”的树结构变的“矮胖”，树的每层的分叉越多越好，因此B树正好符合我们的要求，这也是B-树的特征之⼀。
B树 B树的节点为关键字和相应的数据（索引等）B+树 B+树是B树的⼀个变形，⾮叶⼦节点只保存索引，不保存实际的数据，数据都保存在叶⼦节点中，B+树的叶⼦节点为，放数据，⾮叶⼦节点是索引。
mysql数据的增删改-内含经典⾯试题#DML语⾔/*数据操作语⾔：插⼊：insert修改：update删除：delete*/#⼀、插⼊语句#⽅式⼀：经典的插⼊/*语法：insert into 表名(列名,...) values(值1,...);*/SELECT*FROM beauty;#1.插⼊的值的类型要与列的类型⼀致或兼容INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)VALUES(13,'唐艺昕','⼥','1990-4-23','1898888888',NULL,2);#2.不可以为null的列必须插⼊值。
可以为null的列如何插⼊值？#⽅式⼀：INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)VALUES(13,'唐艺昕','⼥','1990-4-23','1898888888',NULL,2);#⽅式⼆：INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)VALUES(15,'娜扎','⼥','1388888888');#3.列的顺序是否可以调换INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)VALUES('蒋欣','⼥',16,'110');#4.列数和值的个数必须⼀致INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)VALUES('关晓彤','⼥',17,'110');#5.可以省略列名，默认所有列，⽽且列的顺序和表中列的顺序⼀致INSERT INTO beautyVALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);#⽅式⼆：/*语法：insert into 表名set 列名=值,列名=值,...*/INSERT INTO beautySET id=19,NAME='刘涛',phone='999';#两种⽅式⼤pk ★#1、⽅式⼀⽀持插⼊多⾏,⽅式⼆不⽀持INSERT INTO beautyVALUES(23,'唐艺昕1','⼥','1990-4-23','1898888888',NULL,2),(24,'唐艺昕2','⼥','1990-4-23','1898888888',NULL,2),(25,'唐艺昕3','⼥','1990-4-23','1898888888',NULL,2);#2、⽅式⼀⽀持⼦查询，⽅式⼆不⽀持INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)SELECT26,'宋茜','11809866';INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)SELECT id,boyname,'1234567'FROM boys WHERE id<3;#⼆、修改语句/*1.修改单表的记录★语法：update 表名set 列=新值,列=新值,...where 筛选条件;2.修改多表的记录【补充】语法：sql92语法：update 表1 别名,表2 别名set 列=值,...where 连接条件and 筛选条件;sql99语法：update 表1 别名inner|left|right join 表2 别名on 连接条件set 列=值,...where 筛选条件;*/#1.修改单表的记录#案例1：修改beauty表中姓唐的⼥神的电话为138******** UPDATE beauty SET phone ='138********'WHERE NAME LIKE'唐%';#案例2：修改boys表中id好为2的名称为张飞，魅⼒值10 UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10 WHERE id=2;#2.修改多表的记录#案例1：修改张⽆忌的⼥朋友的⼿机号为114UPDATE boys boINNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000WHERE bo.`boyName`='张⽆忌';#案例2：修改没有男朋友的⼥神的男朋友编号都为2号UPDATE boys boRIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`SET b.`boyfriend_id`=2WHERE bo.`id` IS NULL;SELECT*FROM boys;#三、删除语句/*⽅式⼀：delete语法：1、单表的删除【★】delete from 表名 where 筛选条件2、多表的删除【补充】sql92语法：delete 表1的别名,表2的别名from 表1 别名,表2 别名where 连接条件and 筛选条件;sql99语法：delete 表1的别名,表2的别名from 表1 别名inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件where 筛选条件;⽅式⼆：truncate语法：truncate table 表名;*/#⽅式⼀：delete#1.单表的删除#案例：删除⼿机号以9结尾的⼥神信息DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE'%9'; SELECT*FROM beauty;#2.多表的删除#案例：删除张⽆忌的⼥朋友的信息DELETE bFROM beauty bINNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id` WHERE bo.`boyName`='张⽆忌';#案例：删除黄晓明的信息以及他⼥朋友的信息DELETE b,boFROM beauty bINNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`WHERE bo.`boyName`='黄晓明';#⽅式⼆：truncate语句#案例：将魅⼒值>100的男神信息删除TRUNCATE TABLE boys ;#delete pk truncate【⾯试题★】/*1.delete 可以加where 条件，truncate不能加2.truncate删除，效率⾼⼀丢丢3.假如要删除的表中有⾃增长列，如果⽤delete删除后，再插⼊数据，⾃增长列的值从断点开始，⽽truncate删除后，再插⼊数据，⾃增长列的值从1开始。
1. Explain MySQL architecture. – The front layer takes care of network connections and security authentications, the middle layer does the SQL query parsing, and then the query is handled off to the storage engine. A storage engine could be either a default one supplied with MySQL (MyISAM) or a commercial one supplied by a third-party vendor (ScaleDB, InnoDB, etc.)2. Explain MySQL locks. – Table-level locks allow the user to lock the entire table, page-level locks allow locking of certain portions of the tables (those portions are referred to as tables), row-level locks are the most granular and allow locking of specific rows.3. Explain multi-version concurrency control in MySQL. – Each row has two additional columns associated with it – creation time and deletion time, but instead of storing timestamps, MySQL stores version numbers.4. What are MySQL transactions –A set of instructions/queries that should be executed or rolled back as a single atomic unit.5. What’s ACID – Automicity – transactions are atomic and should be treated as one in case of rollback. Consistency – the database should be in consistent state between multiple states in transaction. Isolation –no other queries can access the data modified by a running transaction. Durability – system crashes should not lose the data.6. Which storage engines support transactions in MySQL – Berkeley DB and InnoDB.7. How do you convert to a different table type – ALTER TABLE customers TYPE = InnoDB8. How do you index just the first four bytes of the column – ALTER TABLE customers ADD INDEX (business_name(4))9. What’s the difference between PRIMARY KEY and UNIQUE in MyISAM –PRIMARY KEY cannot be null, so essentially PRIMARY KEY is equivalent to UNIQUE NOT NULL.10. How do you prevent MySQL from caching a query –SELECT SQL_NO_CACHE …11. What’s the difference between query_cache_type 1 and 2 – The second one is on-demand and can be retrieved via SELECT SQL_CACHE … If you’re worried about the SQL portability to other servers, you can use SELECT /* SQL_C ACHE */ id FROM … – MySQL will interpret the code inside comments, while other servers will ignore it.。
mysql 基础面试题MySQL 基础面试题数据库基础•什么是数据库？•数据库的分类有哪些？•什么是关系型数据库和非关系型数据库？•请列举一些常见的关系型数据库和非关系型数据库。
•什么是表？什么是字段？什么是记录？•什么是主键？什么是外键？MySQL 数据库管理•如何创建一个数据库？•如何删除一个数据库？•如何查看当前所有的数据库？•如何查看数据库中的所有表？•如何创建一个表？•如何删除一个表？•如何修改一个表的结构？•如何查看表的结构？MySQL 数据类型•MySQL 支持的常见数据类型有哪些？•什么是整型数据类型？请列举一些常见的整型数据类型。
•什么是浮点型数据类型？请列举一些常见的浮点型数据类型。
•什么是日期和时间类型？请列举一些常见的日期和时间类型。
•什么是字符串类型？请列举一些常见的字符串类型。
•什么是枚举类型和集合类型？MySQL 数据操作•如何插入一条数据？•如何更新一条数据？•如何删除一条数据？•如何查询数据？•如何排序查询结果？•如何筛选查询结果？•如何统计查询结果的数量？•如何分页查询数据？索引和优化•什么是索引？•为什么要使用索引？•如何创建一个索引？•如何删除一个索引？•什么是主键索引？什么是唯一索引？•如何优化查询语句的性能？•什么是SQL优化？如何进行SQL优化？•什么是事务？如何控制和管理事务？数据备份与恢复•如何备份和恢复数据库？•如何定期自动备份数据库？•如何迁移数据库？•如何进行主从复制？•如何进行数据迁移和同步？以上是关于 MySQL 基础的一些面试题，希望能帮助到你在面试中顺利展示自己的知识和技能。
祝你面试顺利！。
MYSQL支持事务吗？在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。
但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDB Tables 或BDB tables的话，你的MYSQL就可以使用事务处理,使用SET AUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式，在非autocommit模式下，你必须使用COMMIT来提交你的更改，或者用ROLLBACK 来回滚你的更改。
示例如下：START TRANSACTION;SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1;UPDATE table2 SET summmary=@A WHERE type=1;COMMIT;MYSQL相比于其他数据库有哪些特点？MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司，现在已经被Sun公司收购，支持FreeBSD、Linux、MAC、Windows等多种操作系统与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比功能稍弱一些1、可以处理拥有上千万条记录的大型数据2、支持常见的SQL语句规范3、可移植行高，安装简单小巧4、良好的运行效率，有丰富信息的网络支持5、调试、管理，优化简单（相对其他大型数据库）介绍一下mysql的日期和时间函数这里是一个使用日期函数的例子。
下面的查询选择所有date_col 值在最后30 天内的记录。
mysql> SELECT something FROM tbl_nameWHERE TO_DAYS(NOW()) – TO_DAYS(date_col) <= 30;DAYOFWEEK(date)返回date 的星期索引(1 = Sunday, 2 = Monday, ... 7 = Saturday)。
索引值符合ODBC 的标准。
mysql> SELECT DAYOFWEEK(’1998-02-03');-> 3WEEKDAY(date)返回date 的星期索引(0 = Monday, 1 = Tuesday, … 6 = Sunday)：mysql> SELECT WEEKDAY(’1998-02-03 22:23:00′);-> 1mysql> SELECT WEEKDAY(’1997-11-05′);-> 2DAYOFMONTH(date)返回date 是一月中的第几天，范围为1 到31：mysql> SELECT DAYOFMONTH(’1998-02-03′);-> 3DAYOFYEAR(date)返回date 是一年中的第几天，范围为1 到366：mysql> SELECT DAYOFYEAR(’1998-02-03′);-> 34MONTH(date)返回date 中的月份，范围为 1 到12：mysql> SELECT MONTH(’1998-02-03′);-> 2DAYNAME(date)返回date 的星期名：mysql> SELECT DAYNAME(”1998-02-05″);-> …Thursday‟MONTHNAME(date)返回date 的月份名：mysql> SELECT MONTHNAME(”1998-02-05″);-> …February‟QUARTER(date)返回date 在一年中的季度，范围为 1 到4：mysql> SELECT QUARTER(’98-04-01′);-> 2WEEK(date)WEEK(date,first)对于星期日是一周中的第一天的场合，如果函数只有一个参数调用，返回date 为一年的第几周，返回值范围为0 到53 (是的，可能有第53 周的开始)。
两个参数形式的WEEK() 允许你指定一周是否以星期日或星期一开始，以及返回值为0-53 还是1-52。
这里的一个表显示第二个参数是如何工作的：值含义0 一周以星期日开始，返回值范围为0-531 一周以星期一开始，返回值范围为0-532 一周以星期日开始，返回值范围为1-533 一周以星期一开始，返回值范围为1-53 (ISO 8601)mysql> SELECT WEEK(’1998-02-20′);-> 7mysql> SELECT WEEK(’1998-02-20′,0);-> 7mysql> SELECT WEEK(’1998-02-20′,1);-> 8mysql> SELECT WEEK(’1998-12-31′,1);-> 53注意，在版本4.0 中，WEEK(#,0) 被更改为匹配USA 历法。
注意，如果一周是上一年的最后一周，当你没有使用2 或 3 做为可选参数时，MySQL 将返回0：mysql> SELECT YEAR(’2000-01-01′), WEEK(’2000-01-01′,0);-> 2000, 0mysql> SELECT WEEK(’2000-01-01′,2);-> 52你可能会争辩说，当给定的日期值实际上是1999 年的第52 周的一部分时，MySQL 对WEEK() 函数应该返回52。
我们决定返回0 ，是因为我们希望该函数返回“在指定年份中是第几周”。
当与其它的提取日期值中的月日值的函数结合使用时，这使得WEEK() 函数的用法可靠。
如果你更希望能得到恰当的年-周值，那么你应该使用参数 2 或3 做为可选参数，或者使用函数YEARWEEK() ：mysql> SELECT YEARWEEK(’2000-01-01′);-> 199952mysql> SELECT MID(YEARWEEK(’2000-01-01′),5,2);-> 52YEAR(date)返回date 的年份，范围为1000 到9999：mysql> SELECT YEAR(’98-02-03′);-> 1998YEARWEEK(date)YEARWEEK(date,first)返回一个日期值是的哪一年的哪一周。
第二个参数的形式与作用完全与WEEK() 的第二个参数一致。
注意，对于给定的日期参数是一年的第一周或最后一周的，返回的年份值可能与日期参数给出的年份不一致：mysql> SELECT YEARWEEK(’1987-01-01′);-> 198653注意，对于可选参数0 或1，周值的返回值不同于WEEK() 函数所返回值(0)，WEEK() 根据给定的年语境返回周值。
HOUR(time)返回time 的小时值，范围为0 到23：mysql> SELECT HOUR(’10:05:03′);-> 10MINUTE(time)返回time 的分钟值，范围为0 到59：mysql> SELECT MINUTE(’98-02-03 10:05:03′);-> 5SECOND(time)返回time 的秒值，范围为0 到59：mysql> SELECT SECOND(’10:05:03′);-> 3PERIOD_ADD(P,N)增加N 个月到时期P(格式为YYMM 或YYYYMM)中。
以YYYYMM 格式返回值。
注意，期间参数P 不是一个日期值：mysql> SELECT PERIOD_ADD(9801,2);-> 199803PERIOD_DIFF(P1,P2)返回时期P1 和P2 之间的月数。
P1 和P2 应该以YYMM 或YYYYMM 指定。
注意，时期参数P1 和P2 不是日期值：mysql> SELECT PERIOD_DIFF(9802,199703);-> 11DA TE_ADD(date,INTERV AL expr type)DA TE_SUB(date,INTERV AL expr type)ADDDATE(date,INTERV AL expr type)SUBDATE(date,INTERV AL expr type)这些函数执行日期的算术运算。
ADDDA TE() 和SUBDA TE() 分别是DATE_ADD() 和DA TE_SUB() 的同义词。
在MySQL 3.23 中，如果表达式的右边是一个日期值或一个日期时间型字段，你可以使用+ 和–代替DATE_ADD() 和DATE_SUB()(示例如下)。
参数date 是一个DATETIME 或DA TE 值，指定一个日期的开始。
expr 是一个表达式，指定从开始日期上增加还是减去间隔值。
expr 是一个字符串；它可以以一个“-”领头表示一个负的间隔值。
type 是一个关键词，它标志着表达式以何格式被解释。
下表显示type 和expr 参数是如何关联的：type 值expr 期望的格式SECOND SECONDSMINUTE MINUTESHOUR HOURSDAY DAYSMONTH MONTHSYEAR YEARSMINUTE_SECOND “MINUTES:SECONDS”HOUR_MINUTE “HOURS:MINUTES”DAY_HOUR “DAYS HOURS”YEAR_MONTH “YEARS-MONTHS”HOUR_SECOND “HOURS:MINUTES:SECONDS”DAY_MINUTE “DAYS HOURS:MINUTES”DAY_SECOND “DAYS HOURS:MINUTES:SECONDS”在expr 的格式中，MySQL 允许任何字符作为定界符。
表中所显示的是建议的定界字符。
如果date 参数是一个DA TE 值，并且计算的间隔仅仅有YEAR、MONTH 和DAY 部分(没有时间部分)，那么返回值也是一个DATE 值。
否则返回值是一个DA TETIME 值：mysql> SELECT “1997-12-31 23:59:59″+ INTERV AL 1 SECOND;-> 1998-01-01 00:00:00mysql> SELECT INTERV AL 1 DAY + “1997-12-31″;-> 1998-01-01mysql> SELECT “1998-01-01″–INTERV AL 1 SECOND;-> 1997-12-31 23:59:59mysql> SELECT DA TE_ADD(”1997-12-31 23:59:59″,-> INTERV AL 1 SECOND);-> 1998-01-01 00:00:00mysql> SELECT DA TE_ADD(”1997-12-31 23:59:59″,-> INTERV AL 1 DAY);-> 1998-01-01 23:59:59mysql> SELECT DA TE_ADD(”1997-12-31 23:59:59″,-> INTERV AL “1:1″MINUTE_SECOND);-> 1998-01-01 00:01:00mysql> SELECT DA TE_SUB(”1998-01-01 00:00:00″,-> INTERV AL “1 1:1:1″DAY_SECOND);-> 1997-12-30 22:58:59mysql> SELECT DA TE_ADD(”1998-01-01 00:00:00″,-> INTERV AL “-1 10″DAY_HOUR);-> 1997-12-30 14:00:00mysql> SELECT DA TE_SUB(”1998-01-02″, INTERV AL 31 DAY);-> 1997-12-02如果你指定了一个太短的间隔值(没有包括type 关键词所期望的所有间隔部分)，MySQL 假设你遗漏了间隔值的最左边部分。
