MySQL最全整理(面试题+笔记+导图),面试大厂不再被MySql难倒!

软件⼯程师面试题-MySQL-V1.01目录前⾔5 MySQL面试题61.MySQL中有哪⼏种锁？62.MySQL中有哪些不同的表格？63.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别64.MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？75.CHAR和VARCHAR的区别？76.主键和候选键有什么区别？87.myisamchk是用来做什么的？88.如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发⽣什么？89.你怎么看到为表格定义的所有索引？810.LIKE声明中的％和_是什么意思？911.列对比运算符是什么？912.BLOB和TEXT有什么区别？913.MySQL_fetch_array和MySQL_fetch_object的区别是什么？914.MyISAM表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？915.MySQL如何优化DISTINCT？1016.如何显示前50⾏？1017.可以使用多少列创建索引？1018.NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？1019.什么是非标准字符串类型？1020.什么是通用SQL函数？1121.MySQL支持事务吗？1122.MySQL里记录货币用什么字段类型好1123.MySQL有关权限的表都有哪⼏个？1224.列的字符串类型可以是什么？1225.MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化？1226.锁的优化策略1327.索引的底层实现原理和优化1328.什么情况下设置了索引但⽆法使用1329.实践中如何优化MySQL1330.优化数据库的⽅法1431.简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两⽅面）1432.数据库中的事务是什么?1533.SQL注⼊漏洞产⽣的原因？如何防⽌？1634.为表中得字段选择合适得数据类型1635.存储日期时间1636.对于关系型数据库⽽⾔，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的⼏个问题：1737.解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别1838.Myql中的事务回滚机制概述1839.SQL语⾔包括哪⼏部分？每部分都有哪些操作关键字？1940.完整性约束包括哪些？1941.什么是锁？2042.什么叫视图？游标是什么？2043.什么是存储过程？用什么来调用？2044.如何通俗地理解三个范式？2145.什么是基本表？什么是视图？2146.试述视图的优点？2147.NULL是什么意思2248.主键、外键和索引的区别？2249.你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?2250.说说对SQL语句优化有哪些⽅法？（选择⼏条）224软件⼯程师面试题-MYSQL V1.0MySQL面试题1.MySQL中有哪⼏种锁？1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度⼤，发⽣锁冲突的概率最⾼，并发度最低。

MySQL⾯试题及答案整理，史上最全！原⽂链接：前⾔本⽂主要受众为开发⼈员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,⼤家准备好耐⼼和⽠⼦矿泉⽔.前⼀阵系统的学习了⼀下MySQL,也有⼀些实际操作经验,偶然看到⼀篇和MySQL相关的⾯试⽂章,发现其中的⼀些问题⾃⼰也回答不好,虽然知识点⼤部分都知道,但是⽆法将知识串联起来.因此决定搞⼀个MySQL灵魂100问,试着⽤回答问题的⽅式,让⾃⼰对知识点的理解更加深⼊⼀点.此⽂不会事⽆巨细的从select的⽤法开始讲解mysql,主要针对的是开发⼈员需要知道的⼀些MySQL的知识点,主要包括索引,事务,优化等⽅⾯,以在⾯试中⾼频的问句形式给出答案.索引相关关于MySQL的索引,曾经进⾏过⼀次总结,⽂章链接在这⾥ Mysql索引原理及其优化.1. 什么是索引?索引是⼀种数据结构,可以帮助我们快速的进⾏数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使⽤较多的索引有Hash索引,B+树索引等,⽽我们经常使⽤的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?⾸先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底层就是hash表,进⾏查找时,调⽤⼀次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进⾏回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每⼀次的查询都是从根节点出发,查找到叶⼦节点⽅可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.那么可以看出他们有以下的不同:hash索引进⾏等值查询更快(⼀般情况下),但是却⽆法进⾏范围查询.因为在hash索引中经过hash函数建⽴索引之后,索引的顺序与原顺序⽆法保持⼀致,不能⽀持范围查询.⽽B+树的的所有节点皆遵循(左节点⼩于⽗节点,右节点⼤于⽗节点,多叉树也类似),天然⽀持范围.hash索引不⽀持使⽤索引进⾏排序,原理同上.hash索引不⽀持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测.AAAA和AAAAB的索引没有相关性.hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,⽽B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询.hash索引虽然在等值查询上较快,但是不稳定.性能不可预测,当某个键值存在⼤量重复的时候,发⽣hash碰撞,此时效率可能极差.⽽B+树的查询效率⽐较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶⼦节点,且树的⾼度较低.因此,在⼤多数情况下,直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度.⽽不需要使⽤hash索引.4. 上⾯提到了B+树在满⾜聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引?在B+树的索引中,叶⼦节点可能存储了当前的key值,也可能存储了当前的key值以及整⾏的数据,这就是聚簇索引和⾮聚簇索引. 在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选⼀个唯⼀键建⽴聚簇索引.如果没有唯⼀键,则隐式的⽣成⼀个键来建⽴聚簇索引.当查询使⽤聚簇索引时,在对应的叶⼦节点,可以获取到整⾏数据,因此不⽤再次进⾏回表查询.5. ⾮聚簇索引⼀定会回表查询吗?不⼀定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进⾏回表查询.举个简单的例⼦,假设我们在员⼯表的年龄上建⽴了索引,那么当进⾏select age from employee where age < 20的查询时,在索引的叶⼦节点上,已经包含了age信息,不会再次进⾏回表查询.6. 在建⽴索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?建⽴索引的时候⼀般要考虑到字段的使⽤频率,经常作为条件进⾏查询的字段⽐较适合.如果需要建⽴联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他⽅⾯,⽐如防⽌过多的所有对表造成太⼤的压⼒.这些都和实际的表结构以及查询⽅式有关.7. 联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序?MySQL可以使⽤多个字段同时建⽴⼀个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建⽴索引时的字段顺序挨个使⽤,否则⽆法命中索引.具体原因为:MySQL使⽤索引时需要索引有序,假设现在建⽴了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进⾏排序.当进⾏查询时,此时索引仅仅按照name严格有序,因此必须⾸先使⽤name字段进⾏等值查询,之后对于匹配到的列⽽⾔,其按照age字段严格有序,此时可以使⽤age字段⽤做索引查找,,,以此类推.因此在建⽴联合索引的时候应该注意索引列的顺序,⼀般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性⾼的列放在前⾯.此外可以根据特例的查询或者表结构进⾏单独的调整.8. 创建的索引有没有被使⽤到?或者说怎么才可以知道这条语句运⾏很慢的原因?MySQL提供了explain命令来查看语句的执⾏计划,MySQL在执⾏某个语句之前,会将该语句过⼀遍查询优化器,之后会拿到对语句的分析,也就是执⾏计划,其中包含了许多信息. 可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引,例如possilbe_key,key,key_len等字段,分别说明了此语句可能会使⽤的索引,实际使⽤的索引以及使⽤的索引长度.9. 那么在哪些情况下会发⽣针对该列创建了索引但是在查询的时候并没有使⽤呢?使⽤不等于查询,列参与了数学运算或者函数在字符串like时左边是通配符.类似于'%aaa'.当mysql分析全表扫描⽐使⽤索引快的时候不使⽤索引.当使⽤联合索引,前⾯⼀个条件为范围查询,后⾯的即使符合最左前缀原则,也⽆法使⽤索引.以上情况,MySQL⽆法使⽤索引.事务相关1. 什么是事务?理解什么是事务最经典的就是转账的栗⼦,相信⼤家也都了解,这⾥就不再说⼀边了.事务是⼀系列的操作,他们要符合ACID特性.最常见的理解就是:事务中的操作要么全部成功,要么全部失败.但是只是这样还不够的.2. ACID是什么?可以详细说⼀下吗?A=Atomicity原⼦性,就是上⾯说的,要么全部成功,要么全部失败.不可能只执⾏⼀部分操作.C=Consistency系统(数据库)总是从⼀个⼀致性的状态转移到另⼀个⼀致性的状态,不会存在中间状态.I=Isolation隔离性: 通常来说:⼀个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的.注意前⾯的通常来说加了红⾊,意味着有例外情况.D=Durability持久性,⼀旦事务提交,那么就永远是这样⼦了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果.3. 同时有多个事务在进⾏会怎么样呢?多事务的并发进⾏⼀般会造成以下⼏个问题:脏读: A事务读取到了B事务未提交的内容,⽽B事务后⾯进⾏了回滚.不可重复读: 当设置A事务只能读取B事务已经提交的部分,会造成在A事务内的两次查询,结果竟然不⼀样,因为在此期间B事务进⾏了提交操作.幻读: A事务读取了⼀个范围的内容,⽽同时B事务在此期间插⼊了⼀条数据.造成"幻觉".4. 怎么解决这些问题呢?MySQL的事务隔离级别了解吗?MySQL的四种隔离级别如下:未提交读(READ UNCOMMITTED)这就是上⾯所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分,⽽之后该事务进⾏了回滚).这个级别的性能没有⾜够⼤的优势,但是⼜有很多的问题,因此很少使⽤.已提交读(READ COMMITTED)其他事务只能读取到本事务已经提交的部分.这个隔离级别有不可重复读的问题,在同⼀个事务内的两次读取,拿到的结果竟然不⼀样,因为另外⼀个事务对数据进⾏了修改.REPEATABLE READ(可重复读)可重复读隔离级别解决了上⾯不可重复读的问题(看名字也知道),但是仍然有⼀个新问题,就是幻读,当你读取id> 10 的数据⾏时,对涉及到的所有⾏加上了读锁,此时例外⼀个事务新插⼊了⼀条id=11的数据,因为是新插⼊的,所以不会触发上⾯的锁的排斥,那么进⾏本事务进⾏下⼀次的查询时会发现有⼀条id=11的数据,⽽上次的查询操作并没有获取到,再进⾏插⼊就会有主键冲突的问题.SERIALIZABLE(可串⾏化)这是最⾼的隔离级别,可以解决上⾯提到的所有问题,因为他强制将所以的操作串⾏执⾏,这会导致并发性能极速下降,因此也不是很常⽤.5. Innodb使⽤的是哪种隔离级别呢?InnoDB默认使⽤的是可重复读隔离级别.6. 对MySQL的锁了解吗?当数据库有并发事务的时候,可能会产⽣数据的不⼀致,这时候需要⼀些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的⼀个机制.就像酒店的房间,如果⼤家随意进出,就会出现多⼈抢夺同⼀个房间的情况,⽽在房间上装上锁,申请到钥匙的⼈才可以⼊住并且将房间锁起来,其他⼈只有等他使⽤完毕才可以再次使⽤.7. MySQL都有哪些锁呢?像上⾯那样⼦进⾏锁定岂不是有点阻碍并发效率了?从锁的类别上来讲,有共享锁和排他锁.共享锁: ⼜叫做读锁. 当⽤户要进⾏数据的读取时,对数据加上共享锁.共享锁可以同时加上多个.排他锁: ⼜叫做写锁. 当⽤户要进⾏数据的写⼊时,对数据加上排他锁.排他锁只可以加⼀个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥.⽤上⾯的例⼦来说就是⽤户的⾏为有两种,⼀种是来看房,多个⽤户⼀起看房是可以接受的. ⼀种是真正的⼊住⼀晚,在这期间,⽆论是想⼊住的还是想看房的都不可以.锁的粒度取决于具体的存储引擎,InnoDB实现了⾏级锁,页级锁,表级锁.他们的加锁开销从⼤⼤⼩,并发能⼒也是从⼤到⼩.表结构设计1. 为什么要尽量设定⼀个主键?主键是数据库确保数据⾏在整张表唯⼀性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加⼀个⾃增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全.2. 主键使⽤⾃增ID还是UUID?推荐使⽤⾃增ID,不要使⽤UUID.因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶⼦节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是⾃增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的⼤⼩不确定,会造成⾮常多的数据插⼊,数据移动,然后导致产⽣很多的内存碎⽚,进⽽造成插⼊性能的下降.总之,在数据量⼤⼀些的情况下,⽤⾃增主键性能会好⼀些.图⽚来源于《⾼性能MySQL》: 其中默认后缀为使⽤⾃增ID,_uuid为使⽤UUID为主键的测试,测试了插⼊100w⾏和300w⾏的性能.关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择⼀个唯⼀键来作为聚簇索引,如果没有唯⼀键,会⽣成⼀个隐式的主键.If you define a PRIMARY KEY on your table, InnoDB uses it as the clustered index.If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index.3. 字段为什么要求定义为not null?MySQL官⽹这样介绍:NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULLcolumntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.null值会占⽤更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况.4. 如果要存储⽤户的密码散列,应该使⽤什么字段进⾏存储?密码散列,盐,⽤户⾝份证号等固定长度的字符串应该使⽤char⽽不是varchar来存储,这样可以节省空间且提⾼检索效率.存储引擎相关1. MySQL⽀持哪些存储引擎?MySQL⽀持多种存储引擎,⽐如InnoDB,MyISAM,Memory,Archive等等.在⼤多数的情况下,直接选择使⽤InnoDB引擎都是最合适的,InnoDB也是MySQL的默认存储引擎.1. InnoDB和MyISAM有什么区别?InnoDB⽀持事物，⽽MyISAM不⽀持事物InnoDB⽀持⾏级锁，⽽MyISAM⽀持表级锁InnoDB⽀持MVCC, ⽽MyISAM不⽀持InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持InnoDB不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持。

mysql 面试题及答案MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，许多企业在招聘数据库相关职位时，常常要求应聘者熟悉MySQL。

针对MySQL的面试题目也成为企业招聘过程中的一个重要环节。

本文为您整理了一些常见的MySQL面试题及其答案。

希望能对您的面试准备有所帮助。

1. 什么是MySQL？它与其他数据库管理系统的区别是什么？MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它采用C和C++编写而成，并支持多个平台。

与其他数据库管理系统相比，MySQL的优点有以下几个方面：- 开源性：MySQL是开源的，用户可以自由获取和使用。

- 性能高：MySQL在处理大量数据时，性能表现出色。

- 可定制性：MySQL提供了丰富的安装选项和配置参数，可以根据具体需求进行定制。

- 兼容性好：MySQL支持多种操作系统和编程语言，使得其在不同环境下的适应性更强。

2. MySQL的存储引擎是什么？请列举几个常见的存储引擎，并简述它们的特点。

MySQL支持多种存储引擎，常见的有以下几个：- InnoDB：支持事务处理和行级锁，是MySQL的默认存储引擎。

具有高并发性和高可靠性的特点，适用于大部分应用场景。

- MyISAM：不支持事务处理，但读取速度快。

适用于读操作较多、写操作较少的场景。

- Memory：将表的数据存储在内存中，读写速度非常快，但数据不会持久化。

适用于缓存等临时数据存储场景。

- Archive：以高效率的方式存储和检索大量数据，但只支持插入和查询操作，不支持更新和删除操作。

适用于存储归档数据的场景。

3. 什么是事务？MySQL中如何实现事务？事务是由一系列操作组成的逻辑工作单元，它要么完全执行，要么完全不执行。

MySQL通过以下四个属性实现事务的ACID特性：- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。

- 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。

数据库MySQL常见⾯试问题数据库MySQL常见⾯试问题1.MySQL 主键与索引的联系与区别主键是为了标识数据库记录唯⼀性，不允许记录重复，且键值不能为空，主键也是⼀个特殊索引。

数据表中只允许有⼀个主键，但是可以有多个索引。

使⽤主键会数据库会⾃动创建主索引，也可以在⾮主键上创建索引，⽅便查询效率。

索引可以提⾼查询速度，它就相当于字典的⽬录，可以通过它很快查询到想要的结果，⽽不需要进⾏全表扫描。

主键索引外索引的值可以为空。

主键也可以由多个字段组成，组成复合主键，同时主键肯定也是唯⼀索引。

唯⼀索引则表⽰该索引值唯⼀，可以由⼀个或⼏个字段组成，⼀个表可以有多个唯⼀索引。

2.数据库索引是怎么回事？⽤的啥数据结构为什么B+树⽐B树更合适⼀个索引是存储的表中⼀个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree）。

索引是在表的列上创建。

所以，要记住的关键点是索引包含⼀个表中列的值，并且这些值存储在⼀个数据结构中。

请记住记住这⼀点：索引是⼀种数据结构。

什么样的数据结构可以作为索引？B-Tree 是最常⽤的⽤于索引的数据结构。

因为它们是时间复杂度低，查找、删除、插⼊操作都可以可以在对数时间内完成。

另外⼀个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的。

数据库管理系统（RDBMS）通常决定索引应该⽤哪些数据结构。

但是，在某些情况下，你在创建索引时可以指定索引要使⽤的数据结构。

当我们利⽤索引查询的时候，不可能把整个索引全部加载到内存，只能逐⼀加载每个磁盘页，磁盘页对应索引树的节点。

那么Mysql衡量查询效率的标准就是磁盘IO次数。

如果我们利⽤作为索引结构，那么磁盘的IO次数和索引树的⾼度是相关的。

那么为了提⾼查询效率，就需要减少磁盘IO数。

为了减少磁盘IO的次数，就需要尽量降低树的⾼度，需要把原来“瘦⾼”的树结构变的“矮胖”，树的每层的分叉越多越好，因此B树正好符合我们的要求，这也是B-树的特征之⼀。

B树 B树的节点为关键字和相应的数据（索引等）B+树 B+树是B树的⼀个变形，⾮叶⼦节点只保存索引，不保存实际的数据，数据都保存在叶⼦节点中，B+树的叶⼦节点为，放数据，⾮叶⼦节点是索引。

mysql 面试题MySQL面试题MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各行各业。

在数据库领域，对MySQL的使用和了解成为了许多公司招聘面试的重要内容。

本文将介绍一些常见的MySQL面试题，以帮助读者提升MySQL的知识和应对面试的能力。

一、基础知识1. 什么是MySQL？请简述其特点和优势。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有以下特点和优势：- 开源、免费，对个人和中小型企业非常友好；- 稳定可靠，能够处理大量的并发操作；- 支持多种操作系统，如Windows、Linux等；- 提供完善的文档和社区支持，方便学习和问题解决。

2. MySQL中的存储引擎有哪些？请分别简述其特点。

MySQL中常见的存储引擎包括：- InnoDB：默认存储引擎，支持事务处理和行级锁定，适用于大多数应用场景；- MyISAM：支持全文索引和高速插入，但不支持事务处理；- Memory：将数据存储在内存中，读写速度快，但数据容易丢失；- Archive：适用于存储和查询大量归档数据，但不支持索引和事务处理。

3. 请描述MySQL中的事务（Transaction）是什么，以及如何确保事务的完整性。

事务是由一系列SQL语句组成的逻辑操作单元，要么全部执行成功，要么全部失败回滚。

为确保事务的完整性，在MySQL中可以使用以下命令进行控制：- BEGIN或START TRANSACTION：开始一个新的事务；- COMMIT：提交事务，使更改永久生效；- ROLLBACK：回滚事务，撤销自上次COMMIT或ROLLBACK 以来所做的更改；- SAVEPOINT：设置保存点，通过回滚到保存点来实现部分回滚。

二、查询和性能优化4. 如何使用SELECT语句查询表中的数据？使用SELECT语句可以查询表中的数据，语法如下：```SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;```其中，列名指要查询的列，可以使用通配符*表示查询所有列；表名指需要查询的表；WHERE条件用于筛选结果。

mysql数据库面试题MySQL数据库面试题1. 介绍MySQL数据库的概念和用途MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS)，广泛应用于Web应用程序的开发中。

它支持多用户、多线程，并且可以处理大规模数据集。

MySQL提供了高效的处理能力和可靠的数据存储技术，被广泛应用于Web应用、企业级数据存储和大型数据集的处理。

2. 解释MySQL中的主键和外键的概念主键是用于唯一标识一条记录的字段或字段组合。

它的值必须是唯一的，并且不能为NULL。

在MySQL中，主键通常用于加速记录的查找和关联操作。

外键（Foreign Key）用于建立表与表之间的关联关系。

外键是指一个表中的字段，它引用另一个表的主键。

通过外键，可以实现表与表之间的数据一致性和完整性。

3. 请简要描述MySQL中的ACID特性ACID是指数据库管理系统需要满足的四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。

- 原子性（Atomicity）：一组操作要么全部成功，要么全部失败。

在事务中，如果其中一个操作失败，所有的操作都会被回滚到事务开始的状态。

- 一致性（Consistency）：在事务开始和结束时，数据库必须保持一致的状态。

这意味着事务必须遵守预定义的规则和约束。

- 隔离性（Isolation）：每个事务的执行必须与其他事务隔离开来，不受其他并发事务的干扰。

事务之间应该是相互独立的。

- 持久性（Durability）：一旦事务提交，其结果应该是永久性的，即使出现系统崩溃或断电等情况，数据库也能够保持一致性。

4. 请简要解释MySQL中的索引，并举例说明索引对查询性能的影响索引是一种数据结构，用于加快对数据库表中数据的检索速度。

使用索引可以减少数据库的查询时间，并且提高查询的效率。

例如，对一个包含10000条记录的表进行查询，如果没有索引，系统需要逐条比对记录直到找到所需的数据。

而如果在该表的某个字段上创建了索引，系统可以直接通过索引定位到符合条件的记录，大大提高了查询速度。

mysql面经知识点总结在数据库领域， MySQL 是一种非常流行的开源关系型数据库管理系统。

随着大数据和云计算的快速发展， MySQL 的应用范围也越来越广泛。

因此，对 MySQL 的掌握成为了很多数据库相关岗位的必备技能。

在接触 MySQL 面试时，了解一些常见的 MySQL 知识点，能够有针对性地为面试做准备。

下面就让我们一起来总结一些常见的 MySQL 知识点。

数据库基础知识1. 什么是数据库？数据库是一个按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

通过数据库，用户能够方便地进行数据的增删改查操作，也能够保证数据的一致性、完整性和安全性。

2. 什么是数据库管理系统（DBMS）？数据库管理系统是一种用来管理数据库的软件系统。

它能够提供数据的管理、查询和操作功能，也能够保证数据的完整性和安全性。

3. 什么是关系型数据库？关系型数据库是一种以表格结构来存储数据的数据库类型。

它使用表格、行和列的方式来组织数据，并通过 SQL 语言来进行数据的操作。

4. 什么是非关系型数据库？非关系型数据库是一种以键值对或文档形式来存储数据的数据库类型。

它不使用表格的结构，而是使用更加灵活的方式来组织数据。

5. 什么是 SQL？SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用来管理关系型数据库的语言。

它可以用来进行数据的增删改查操作，也能够定义表格和数据结构。

MySQL 知识点1. 什么是 MySQL？MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，它是最流行的数据库系统之一。

它支持多种操作系统，并且可以在多种编程语言中使用。

2. MySQL 的特点有哪些？MySQL 具有以下特点：开源、跨平台、高性能、易用性、可靠性、安全性、可扩展性等。

3. MySQL 的架构是怎样的？MySQL 的架构分为 Server 层和存储引擎层。

Server 层负责连接管理、查询处理、权限控制等；存储引擎层负责数据的存储和查询处理。

最全91道MySQL面试题|附答案解析数据库基础知识1.为什么要使用数据库▪数据保存在内存优点：存取速度快缺点：数据不能永久保存▪数据保存在文件优点：数据永久保存缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。

2）查询数据不方便▪数据保存在数据库1）数据永久保存2）使用SQL语句，查询方便效率高。

3）管理数据方便2.什么是SQL？结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)简称SQL，是一种数据库查询语言。

作用：用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。

3.什么是MySQL?MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。

在Java企业级开发中非常常用，因为MySQL是开源免费的，并且方便扩展。

4.数据库三大范式是什么第一范式：每个列都不可以再拆分。

第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。

第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。

在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。

比如性能。

事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。

5.mysql有关权限的表都有哪几个MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。

这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv 和host。

下面分别介绍一下这些表的结构和内容：•user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。

•db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。

最新MySql数据库⾯试题总结（值得收藏）linux服务器开发相关视频解析：腾讯、阿⾥等⼤⼚⾯试，不了解这些MySQL技术，何以征服⾯试官linux后台开发⾯试必备技能——锁，原⼦操作，CAS数据库基础知识为什么要使⽤数据库数据保存在内存优点：存取速度快缺点：数据不能永久保存数据保存在⽂件优点：数据永久保存缺点：1）速度⽐内存操作慢，频繁的IO操作。

2）查询数据不⽅便数据保存在数据库1）数据永久保存2）使⽤SQL语句，查询⽅便效率⾼。

3）管理数据⽅便什么是SQL？结构化查询语⾔(Structured Query Language)简称SQL，是⼀种数据库查询语⾔。

作⽤：⽤于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。

数据库三⼤范式是什么第⼀范式：每个列都不可以再拆分。

第⼆范式：在第⼀范式的基础上，⾮主键列完全依赖于主键，⽽不能是依赖于主键的⼀部分。

第三范式：在第⼆范式的基础上，⾮主键列只依赖于主键，不依赖于其他⾮主键。

在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有⾜够的理由。

⽐如性能。

事实上我们经常会为了性能⽽妥协数据库的设计。

mysql有关权限的表都有哪⼏个MySQL服务器通过权限表来控制⽤户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库⾥，由mysql_install_db脚本初始化。

这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。

下⾯分别介绍⼀下这些表的结构和内容：user权限表：记录允许连接到服务器的⽤户帐号信息，⾥⾯的权限是全局级的。

db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。

table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。

columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。

host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。

这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

MySQL的binlog有有⼏种录⼊格式？分别有什么区别？有三种格式，statement，row和mixed。