企业面试题｜最常问的MySQL面试题集合

软件⼯程师面试题-MySQL-V1.01目录前⾔5 MySQL面试题61.MySQL中有哪⼏种锁？62.MySQL中有哪些不同的表格？63.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别64.MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？75.CHAR和VARCHAR的区别？76.主键和候选键有什么区别？87.myisamchk是用来做什么的？88.如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发⽣什么？89.你怎么看到为表格定义的所有索引？810.LIKE声明中的％和_是什么意思？911.列对比运算符是什么？912.BLOB和TEXT有什么区别？913.MySQL_fetch_array和MySQL_fetch_object的区别是什么？914.MyISAM表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？915.MySQL如何优化DISTINCT？1016.如何显示前50⾏？1017.可以使用多少列创建索引？1018.NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？1019.什么是非标准字符串类型？1020.什么是通用SQL函数？1121.MySQL支持事务吗？1122.MySQL里记录货币用什么字段类型好1123.MySQL有关权限的表都有哪⼏个？1224.列的字符串类型可以是什么？1225.MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化？1226.锁的优化策略1327.索引的底层实现原理和优化1328.什么情况下设置了索引但⽆法使用1329.实践中如何优化MySQL1330.优化数据库的⽅法1431.简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两⽅面）1432.数据库中的事务是什么?1533.SQL注⼊漏洞产⽣的原因？如何防⽌？1634.为表中得字段选择合适得数据类型1635.存储日期时间1636.对于关系型数据库⽽⾔，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的⼏个问题：1737.解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别1838.Myql中的事务回滚机制概述1839.SQL语⾔包括哪⼏部分？每部分都有哪些操作关键字？1940.完整性约束包括哪些？1941.什么是锁？2042.什么叫视图？游标是什么？2043.什么是存储过程？用什么来调用？2044.如何通俗地理解三个范式？2145.什么是基本表？什么是视图？2146.试述视图的优点？2147.NULL是什么意思2248.主键、外键和索引的区别？2249.你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?2250.说说对SQL语句优化有哪些⽅法？（选择⼏条）224软件⼯程师面试题-MYSQL V1.0MySQL面试题1.MySQL中有哪⼏种锁？1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度⼤，发⽣锁冲突的概率最⾼，并发度最低。

mysql索引⾯试题1、索引的底层实现原理和优化B+树，经过优化的B+树，主要是在所有的叶⼦结点中增加了指向下⼀个叶⼦节点的指针，因此InnoDB建议为⼤部分表使⽤默认⾃增的主键作为主索引。

3、什么情况下设置了索引但⽆法使⽤以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配OR语句前后没有同时使⽤索引数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会⾃动转换为int型）4、简单描述mysql中，索引，主键，唯⼀索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两⽅⾯）索引是⼀种特殊的⽂件(InnoDB数据表上的索引是表空间的⼀个组成部分)，它们包含着对数据表⾥所有记录的引⽤指针。

普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯⼀任务是加快对数据的访问速度。

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。

如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该⽤关键字UNIQUE把它定义为⼀个唯⼀索引。

也就是说，唯⼀索引可以保证数据记录的唯⼀性。

主键，是⼀种特殊的唯⼀索引，在⼀张表中只能定义⼀个主键索引，主键⽤于唯⼀标识⼀条记录，使⽤关键字PRIMARY KEY 来创建。

索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。

索引可以极⼤的提⾼数据的查询速度，但是会降低插⼊、删除、更新表的速度，因为在执⾏这些写操作时，还要操作索引⽂件。

5、对于关系型数据库⽽⾔，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的⼏个问题：a)、索引的⽬的是什么？快速访问数据表中的特定信息，提⾼检索速度创建唯⼀性索引，保证数据库表中每⼀⾏数据的唯⼀性。

加速表和表之间的连接使⽤分组和排序⼦句进⾏数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间b)、索引对数据库系统的负⾯影响是什么？负⾯影响：创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加⽽增加；索引需要占⽤物理空间，不光是表需要占⽤数据空间，每个索引也需要占⽤物理空间；当对表进⾏增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

20个「MySQL」经典⾯试题，答对转dba2w+「附答案」1、MySQL的复制原理以及流程基本原理流程，3个线程以及之间的关联；2、MySQL中myisam与innodb的区别，⾄少5点(1)、问5点不同；(2)、innodb引擎的4⼤特性(3)、2者selectcount(*)哪个更快，为什么3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义(1)、varchar与char的区别(2)、varchar(50)中50的涵义(3)、int（20）中20的涵义(4)、mysql为什么这么设计4、innodb的事务与⽇志的实现⽅式(1)、有多少种⽇志；(2)、事物的4种隔离级别(3)、事务是如何通过⽇志来实现的，说得越深⼊越好。

5、问了MySQL binlog的⼏种⽇志录⼊格式以及区别(1)、binlog的⽇志格式的种类和分别(2)、适⽤场景；(3)、结合第⼀个问题，每⼀种⽇志格式在复制中的优劣。

6、问了下MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？(1)、没有经验的，可以不问；(2)、有经验的，问他们的处理思路。

7、sql优化(1)、explain出来的各种item的意义；(2)、profile的意义以及使⽤场景；8、备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理(1)、备份计划；(2)、备份恢复时间；(3)、xtrabackup实现原理9、mysqldump中备份出来的sql，如果我想sql⽂件中，⼀⾏只有⼀个insert….value()的话，怎么办？如果备份需要带上master的复制点信息怎么办？10、500台db，在最快时间之内重启11、innodb的读写参数优化(1)、读取参数(2)、写⼊参数；(3)、与IO相关的参数；(4)、缓存参数以及缓存的适⽤场景。

12、你是如何监控你们的数据库的？你们的慢⽇志都是怎么查询的？13、你是否做过主从⼀致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？14、你们数据库是否⽀持emoji表情，如果不⽀持，如何操作？15、你是如何维护数据库的数据字典的?16、你们是否有开发规范，如果有，如何执⾏的17、表中有⼤字段X(例如：text类型)，且字段X不会经常更新，以读为为主，请问(1)、您是选择拆成⼦表，还是继续放⼀起；(2)、写出您这样选择的理由。

MySQL⾯试题及答案整理，史上最全！原⽂链接：前⾔本⽂主要受众为开发⼈员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,⼤家准备好耐⼼和⽠⼦矿泉⽔.前⼀阵系统的学习了⼀下MySQL,也有⼀些实际操作经验,偶然看到⼀篇和MySQL相关的⾯试⽂章,发现其中的⼀些问题⾃⼰也回答不好,虽然知识点⼤部分都知道,但是⽆法将知识串联起来.因此决定搞⼀个MySQL灵魂100问,试着⽤回答问题的⽅式,让⾃⼰对知识点的理解更加深⼊⼀点.此⽂不会事⽆巨细的从select的⽤法开始讲解mysql,主要针对的是开发⼈员需要知道的⼀些MySQL的知识点,主要包括索引,事务,优化等⽅⾯,以在⾯试中⾼频的问句形式给出答案.索引相关关于MySQL的索引,曾经进⾏过⼀次总结,⽂章链接在这⾥ Mysql索引原理及其优化.1. 什么是索引?索引是⼀种数据结构,可以帮助我们快速的进⾏数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使⽤较多的索引有Hash索引,B+树索引等,⽽我们经常使⽤的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?⾸先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底层就是hash表,进⾏查找时,调⽤⼀次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进⾏回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每⼀次的查询都是从根节点出发,查找到叶⼦节点⽅可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.那么可以看出他们有以下的不同:hash索引进⾏等值查询更快(⼀般情况下),但是却⽆法进⾏范围查询.因为在hash索引中经过hash函数建⽴索引之后,索引的顺序与原顺序⽆法保持⼀致,不能⽀持范围查询.⽽B+树的的所有节点皆遵循(左节点⼩于⽗节点,右节点⼤于⽗节点,多叉树也类似),天然⽀持范围.hash索引不⽀持使⽤索引进⾏排序,原理同上.hash索引不⽀持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测.AAAA和AAAAB的索引没有相关性.hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,⽽B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询.hash索引虽然在等值查询上较快,但是不稳定.性能不可预测,当某个键值存在⼤量重复的时候,发⽣hash碰撞,此时效率可能极差.⽽B+树的查询效率⽐较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶⼦节点,且树的⾼度较低.因此,在⼤多数情况下,直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度.⽽不需要使⽤hash索引.4. 上⾯提到了B+树在满⾜聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引?在B+树的索引中,叶⼦节点可能存储了当前的key值,也可能存储了当前的key值以及整⾏的数据,这就是聚簇索引和⾮聚簇索引. 在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选⼀个唯⼀键建⽴聚簇索引.如果没有唯⼀键,则隐式的⽣成⼀个键来建⽴聚簇索引.当查询使⽤聚簇索引时,在对应的叶⼦节点,可以获取到整⾏数据,因此不⽤再次进⾏回表查询.5. ⾮聚簇索引⼀定会回表查询吗?不⼀定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进⾏回表查询.举个简单的例⼦,假设我们在员⼯表的年龄上建⽴了索引,那么当进⾏select age from employee where age < 20的查询时,在索引的叶⼦节点上,已经包含了age信息,不会再次进⾏回表查询.6. 在建⽴索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?建⽴索引的时候⼀般要考虑到字段的使⽤频率,经常作为条件进⾏查询的字段⽐较适合.如果需要建⽴联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他⽅⾯,⽐如防⽌过多的所有对表造成太⼤的压⼒.这些都和实际的表结构以及查询⽅式有关.7. 联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序?MySQL可以使⽤多个字段同时建⽴⼀个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建⽴索引时的字段顺序挨个使⽤,否则⽆法命中索引.具体原因为:MySQL使⽤索引时需要索引有序,假设现在建⽴了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进⾏排序.当进⾏查询时,此时索引仅仅按照name严格有序,因此必须⾸先使⽤name字段进⾏等值查询,之后对于匹配到的列⽽⾔,其按照age字段严格有序,此时可以使⽤age字段⽤做索引查找,,,以此类推.因此在建⽴联合索引的时候应该注意索引列的顺序,⼀般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性⾼的列放在前⾯.此外可以根据特例的查询或者表结构进⾏单独的调整.8. 创建的索引有没有被使⽤到?或者说怎么才可以知道这条语句运⾏很慢的原因?MySQL提供了explain命令来查看语句的执⾏计划,MySQL在执⾏某个语句之前,会将该语句过⼀遍查询优化器,之后会拿到对语句的分析,也就是执⾏计划,其中包含了许多信息. 可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引,例如possilbe_key,key,key_len等字段,分别说明了此语句可能会使⽤的索引,实际使⽤的索引以及使⽤的索引长度.9. 那么在哪些情况下会发⽣针对该列创建了索引但是在查询的时候并没有使⽤呢?使⽤不等于查询,列参与了数学运算或者函数在字符串like时左边是通配符.类似于'%aaa'.当mysql分析全表扫描⽐使⽤索引快的时候不使⽤索引.当使⽤联合索引,前⾯⼀个条件为范围查询,后⾯的即使符合最左前缀原则,也⽆法使⽤索引.以上情况,MySQL⽆法使⽤索引.事务相关1. 什么是事务?理解什么是事务最经典的就是转账的栗⼦,相信⼤家也都了解,这⾥就不再说⼀边了.事务是⼀系列的操作,他们要符合ACID特性.最常见的理解就是:事务中的操作要么全部成功,要么全部失败.但是只是这样还不够的.2. ACID是什么?可以详细说⼀下吗?A=Atomicity原⼦性,就是上⾯说的,要么全部成功,要么全部失败.不可能只执⾏⼀部分操作.C=Consistency系统(数据库)总是从⼀个⼀致性的状态转移到另⼀个⼀致性的状态,不会存在中间状态.I=Isolation隔离性: 通常来说:⼀个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的.注意前⾯的通常来说加了红⾊,意味着有例外情况.D=Durability持久性,⼀旦事务提交,那么就永远是这样⼦了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果.3. 同时有多个事务在进⾏会怎么样呢?多事务的并发进⾏⼀般会造成以下⼏个问题:脏读: A事务读取到了B事务未提交的内容,⽽B事务后⾯进⾏了回滚.不可重复读: 当设置A事务只能读取B事务已经提交的部分,会造成在A事务内的两次查询,结果竟然不⼀样,因为在此期间B事务进⾏了提交操作.幻读: A事务读取了⼀个范围的内容,⽽同时B事务在此期间插⼊了⼀条数据.造成"幻觉".4. 怎么解决这些问题呢?MySQL的事务隔离级别了解吗?MySQL的四种隔离级别如下:未提交读(READ UNCOMMITTED)这就是上⾯所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分,⽽之后该事务进⾏了回滚).这个级别的性能没有⾜够⼤的优势,但是⼜有很多的问题,因此很少使⽤.已提交读(READ COMMITTED)其他事务只能读取到本事务已经提交的部分.这个隔离级别有不可重复读的问题,在同⼀个事务内的两次读取,拿到的结果竟然不⼀样,因为另外⼀个事务对数据进⾏了修改.REPEATABLE READ(可重复读)可重复读隔离级别解决了上⾯不可重复读的问题(看名字也知道),但是仍然有⼀个新问题,就是幻读,当你读取id> 10 的数据⾏时,对涉及到的所有⾏加上了读锁,此时例外⼀个事务新插⼊了⼀条id=11的数据,因为是新插⼊的,所以不会触发上⾯的锁的排斥,那么进⾏本事务进⾏下⼀次的查询时会发现有⼀条id=11的数据,⽽上次的查询操作并没有获取到,再进⾏插⼊就会有主键冲突的问题.SERIALIZABLE(可串⾏化)这是最⾼的隔离级别,可以解决上⾯提到的所有问题,因为他强制将所以的操作串⾏执⾏,这会导致并发性能极速下降,因此也不是很常⽤.5. Innodb使⽤的是哪种隔离级别呢?InnoDB默认使⽤的是可重复读隔离级别.6. 对MySQL的锁了解吗?当数据库有并发事务的时候,可能会产⽣数据的不⼀致,这时候需要⼀些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的⼀个机制.就像酒店的房间,如果⼤家随意进出,就会出现多⼈抢夺同⼀个房间的情况,⽽在房间上装上锁,申请到钥匙的⼈才可以⼊住并且将房间锁起来,其他⼈只有等他使⽤完毕才可以再次使⽤.7. MySQL都有哪些锁呢?像上⾯那样⼦进⾏锁定岂不是有点阻碍并发效率了?从锁的类别上来讲,有共享锁和排他锁.共享锁: ⼜叫做读锁. 当⽤户要进⾏数据的读取时,对数据加上共享锁.共享锁可以同时加上多个.排他锁: ⼜叫做写锁. 当⽤户要进⾏数据的写⼊时,对数据加上排他锁.排他锁只可以加⼀个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥.⽤上⾯的例⼦来说就是⽤户的⾏为有两种,⼀种是来看房,多个⽤户⼀起看房是可以接受的. ⼀种是真正的⼊住⼀晚,在这期间,⽆论是想⼊住的还是想看房的都不可以.锁的粒度取决于具体的存储引擎,InnoDB实现了⾏级锁,页级锁,表级锁.他们的加锁开销从⼤⼤⼩,并发能⼒也是从⼤到⼩.表结构设计1. 为什么要尽量设定⼀个主键?主键是数据库确保数据⾏在整张表唯⼀性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加⼀个⾃增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全.2. 主键使⽤⾃增ID还是UUID?推荐使⽤⾃增ID,不要使⽤UUID.因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶⼦节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是⾃增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的⼤⼩不确定,会造成⾮常多的数据插⼊,数据移动,然后导致产⽣很多的内存碎⽚,进⽽造成插⼊性能的下降.总之,在数据量⼤⼀些的情况下,⽤⾃增主键性能会好⼀些.图⽚来源于《⾼性能MySQL》: 其中默认后缀为使⽤⾃增ID,_uuid为使⽤UUID为主键的测试,测试了插⼊100w⾏和300w⾏的性能.关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择⼀个唯⼀键来作为聚簇索引,如果没有唯⼀键,会⽣成⼀个隐式的主键.If you define a PRIMARY KEY on your table, InnoDB uses it as the clustered index.If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index.3. 字段为什么要求定义为not null?MySQL官⽹这样介绍:NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULLcolumntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.null值会占⽤更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况.4. 如果要存储⽤户的密码散列,应该使⽤什么字段进⾏存储?密码散列,盐,⽤户⾝份证号等固定长度的字符串应该使⽤char⽽不是varchar来存储,这样可以节省空间且提⾼检索效率.存储引擎相关1. MySQL⽀持哪些存储引擎?MySQL⽀持多种存储引擎,⽐如InnoDB,MyISAM,Memory,Archive等等.在⼤多数的情况下,直接选择使⽤InnoDB引擎都是最合适的,InnoDB也是MySQL的默认存储引擎.1. InnoDB和MyISAM有什么区别?InnoDB⽀持事物，⽽MyISAM不⽀持事物InnoDB⽀持⾏级锁，⽽MyISAM⽀持表级锁InnoDB⽀持MVCC, ⽽MyISAM不⽀持InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持InnoDB不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持。

mysql 面试题及答案MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，许多企业在招聘数据库相关职位时，常常要求应聘者熟悉MySQL。

针对MySQL的面试题目也成为企业招聘过程中的一个重要环节。

本文为您整理了一些常见的MySQL面试题及其答案。

希望能对您的面试准备有所帮助。

1. 什么是MySQL？它与其他数据库管理系统的区别是什么？MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它采用C和C++编写而成，并支持多个平台。

与其他数据库管理系统相比，MySQL的优点有以下几个方面：- 开源性：MySQL是开源的，用户可以自由获取和使用。

- 性能高：MySQL在处理大量数据时，性能表现出色。

- 可定制性：MySQL提供了丰富的安装选项和配置参数，可以根据具体需求进行定制。

- 兼容性好：MySQL支持多种操作系统和编程语言，使得其在不同环境下的适应性更强。

2. MySQL的存储引擎是什么？请列举几个常见的存储引擎，并简述它们的特点。

MySQL支持多种存储引擎，常见的有以下几个：- InnoDB：支持事务处理和行级锁，是MySQL的默认存储引擎。

具有高并发性和高可靠性的特点，适用于大部分应用场景。

- MyISAM：不支持事务处理，但读取速度快。

适用于读操作较多、写操作较少的场景。

- Memory：将表的数据存储在内存中，读写速度非常快，但数据不会持久化。

适用于缓存等临时数据存储场景。

- Archive：以高效率的方式存储和检索大量数据，但只支持插入和查询操作，不支持更新和删除操作。

适用于存储归档数据的场景。

3. 什么是事务？MySQL中如何实现事务？事务是由一系列操作组成的逻辑工作单元，它要么完全执行，要么完全不执行。

MySQL通过以下四个属性实现事务的ACID特性：- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。

- 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。

mysql面试题sql语句MySQL是一种广泛应用的关系型数据库管理系统，许多企业在招聘数据库相关岗位时会要求候选人掌握MySQL，并且熟练掌握SQL语句。

在面试中，经常会出现关于MySQL的SQL语句题目，下面我将根据一些常见的MySQL面试题来进行回答。

1. 请写出查询表中所有数据的SQL语句。

答：SELECT * FROM table_name;2. 请写出查询表中某一列数据的SQL语句。

答：SELECT column_name FROM table_name;3. 请写出查询表中某几列数据的SQL语句。

答：SELECT column1, column2 FROM table_name;4. 请写出查询表中去重后的数据的SQL语句。

答：SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;5. 请写出查询表中符合条件的数据的SQL语句。

答：SELECT * FROM table_name WHERE condition;6. 请写出查询表中数据按照某一列进行排序的SQL语句。

答：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;7. 请写出查询表中数据按照某一列进行倒序排序的SQL语句。

答：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;8. 请写出查询表中数据按照多个列进行排序的SQL语句。

答：SELECT * FROM table_name ORDER BY column1, column2;9. 请写出查询表中数据分组后进行统计的SQL语句。

答：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BYcolumn_name;10. 请写出查询表中数据进行连接的SQL语句。

答：SELECT column1, column2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id =table2.id;11. 请写出查询表中数据进行左连接的SQL语句。

Mysql面试题及答案1 创立 poll 表，用于记录单项选择投票用户的数据字段包含id[ Autoincreace ] , ip , time , iid(用户选则的选项，int 型)写出 create 上述 table 的完好 sql 语句 drop table if exists poll;create table poll(id int unsigned not null auto_increment,ip varchar(15) not null,time datetimenot null,iid int not null,primary key (id))2 写出将一个选择 2 号选项的 ip 为 127.0.0.1 的用户在目前时间的投票记录到数据库的 SQLinsert into poll (ip,time,iid) values( 127.0.0.1 ,now(),2);3 写出知足下面条件的SQL 语句item 表的构造为id( 就是 poll 表中的 iid)，descp(用户选择的选项的文字 )请查问并返回 10 条记录 ,包含 ip 和用户选择的选项的文字4在因投票人数太多，网站常出too many connection的，供给解决方案方法一：加大MySql 的最大接数mysql的最大接数默是100,个数于并接好多的数据用是不的，当接求大于默接数后，就会出没法接数据的，所以我需要把它适合大一些，my.ini改正 max_connections=1000方法二，不用mysql数据，改直接写文件，方法参照5若非要用mysql ，可方法三：因为用mysql句用数据，在每次之行句前，会做一个的量用来翻开数据，所以你在使用 mysql 句的候，得在每次用完 mysql 以后就关 mysql 量5 在成功解决接数的后，程序运转慢，是 mysql 并太多，表被定的象重，供给解决方案于量大的，原来就不介绍使用数据，能够考直接写到文本中，依据的量，先定倘假如 100 个文件文件名挨次1.txt,2.txt ⋯100.txt ，每实用投票的候，随机往此中的一个文件中写入投票信息。

数据库MySQL常见⾯试问题数据库MySQL常见⾯试问题1.MySQL 主键与索引的联系与区别主键是为了标识数据库记录唯⼀性，不允许记录重复，且键值不能为空，主键也是⼀个特殊索引。

数据表中只允许有⼀个主键，但是可以有多个索引。

使⽤主键会数据库会⾃动创建主索引，也可以在⾮主键上创建索引，⽅便查询效率。

索引可以提⾼查询速度，它就相当于字典的⽬录，可以通过它很快查询到想要的结果，⽽不需要进⾏全表扫描。

主键索引外索引的值可以为空。

主键也可以由多个字段组成，组成复合主键，同时主键肯定也是唯⼀索引。

唯⼀索引则表⽰该索引值唯⼀，可以由⼀个或⼏个字段组成，⼀个表可以有多个唯⼀索引。

2.数据库索引是怎么回事？⽤的啥数据结构为什么B+树⽐B树更合适⼀个索引是存储的表中⼀个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree）。

索引是在表的列上创建。

所以，要记住的关键点是索引包含⼀个表中列的值，并且这些值存储在⼀个数据结构中。

请记住记住这⼀点：索引是⼀种数据结构。

什么样的数据结构可以作为索引？B-Tree 是最常⽤的⽤于索引的数据结构。

因为它们是时间复杂度低，查找、删除、插⼊操作都可以可以在对数时间内完成。

另外⼀个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的。

数据库管理系统（RDBMS）通常决定索引应该⽤哪些数据结构。

但是，在某些情况下，你在创建索引时可以指定索引要使⽤的数据结构。

当我们利⽤索引查询的时候，不可能把整个索引全部加载到内存，只能逐⼀加载每个磁盘页，磁盘页对应索引树的节点。

那么Mysql衡量查询效率的标准就是磁盘IO次数。

如果我们利⽤作为索引结构，那么磁盘的IO次数和索引树的⾼度是相关的。

那么为了提⾼查询效率，就需要减少磁盘IO数。

为了减少磁盘IO的次数，就需要尽量降低树的⾼度，需要把原来“瘦⾼”的树结构变的“矮胖”，树的每层的分叉越多越好，因此B树正好符合我们的要求，这也是B-树的特征之⼀。

B树 B树的节点为关键字和相应的数据（索引等）B+树 B+树是B树的⼀个变形，⾮叶⼦节点只保存索引，不保存实际的数据，数据都保存在叶⼦节点中，B+树的叶⼦节点为，放数据，⾮叶⼦节点是索引。

mysql精选60道面试题当涉及到 MySQL 数据库的面试题，通常会涉及到数据库的基本概念、查询语句、性能优化、索引、事务处理等方面。

以下是一些可能会出现的面试题：1. 什么是数据库？2. 什么是 MySQL？它的特点是什么？3. 什么是 SQL？它的作用是什么？4. 请解释一下数据库的范式是什么？5. 什么是表？列？行？6. 如何创建一个数据库？7. 如何创建一个表？8. 什么是主键？外键？9. 如何插入一条记录？10. 如何更新一条记录？11. 如何删除一条记录？12. 如何查询数据库中的数据？13. 什么是索引？如何创建索引？14. 什么是视图？它有什么作用？15. 什么是存储过程？它有什么作用？16. 什么是触发器？它有什么作用？17. 什么是事务？如何使用事务？18. 什么是连接？有哪些类型的连接？19. 什么是子查询？如何使用子查询？20. 什么是联合查询？如何使用联合查询？21. 如何优化 SQL 查询语句的性能？22. 什么是数据库范围锁定？23. 什么是事务隔离级别？有哪些级别？24. 什么是数据库复制？如何配置数据库复制？25. 什么是数据库分区？如何进行数据库分区？26. 什么是数据库备份和恢复？如何进行数据库备份和恢复？27. 什么是数据库优化器？它的作用是什么？28. 什么是数据库锁？有哪些类型的锁？29. 什么是数据库索引优化？如何进行索引优化？30. 什么是数据库缓存？如何进行数据库缓存优化？以上是一些可能涉及到的 MySQL 数据库面试题，希望能够帮助到您。

如果有其他问题，欢迎继续提问。

数据库管理员面试题在当今数字化的时代，数据库管理员的角色至关重要。

他们负责确保数据库的稳定运行、数据的安全可靠以及高效的数据管理。

为了筛选出合适的数据库管理员，面试环节中的问题设计就显得尤为重要。

以下是一些常见且关键的数据库管理员面试题：1、请简要介绍一下您对常见数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server 等）的熟悉程度，并分享一些您在实际工作中使用这些系统的经验。

这个问题旨在了解应聘者对主流数据库系统的掌握情况，以及他们在实际项目中所积累的经验。

通过他们的回答，可以评估其对不同数据库系统的特点、优势和适用场景的理解。

2、谈谈您在数据库性能优化方面的经验。

例如，您是如何处理慢查询的？数据库性能优化是数据库管理员的核心职责之一。

能够有效地处理慢查询是衡量其能力的重要指标。

应聘者应该能够阐述他们使用索引优化、查询重写、数据库参数调整等方法来提高数据库性能的经验。

3、描述一下您在数据库备份和恢复策略方面的做法。

包括备份的频率、备份的类型（全量、增量等）以及恢复的流程。

数据的安全性和可恢复性至关重要。

了解应聘者在备份和恢复方面的策略和实际操作，可以判断他们是否具备应对数据灾难的能力，以保障企业数据的完整性和可用性。

4、假设数据库出现了数据不一致的情况，您会如何排查和解决这个问题？数据一致性是数据库的关键要求之一。

这个问题考察应聘者的问题排查能力和解决复杂数据问题的思路。

他们应该能够描述如何使用数据库工具和技术来定位不一致的数据，并采取适当的措施进行修复。

5、请解释一下数据库的事务处理以及 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并举例说明在实际工作中如何确保事务的正确执行。

事务处理是数据库操作的重要概念，对 ACID 特性的理解和应用能够体现应聘者的专业素养。

他们应该能够清晰地解释每个特性的含义，并结合实际工作中的例子说明如何保证事务的可靠执行。

6、如何确保数据库的安全性？您采取了哪些措施来防止数据泄露和未经授权的访问？随着数据安全问题日益突出，数据库管理员必须具备有效的安全措施。