DSP技术及应用(1)

DSP的原理与应用实验介绍数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是一种数学算法和基于嵌入式系统的技术，用于处理数字信号，是现代通信、音频处理、图像处理等领域的关键技术之一。

本文将介绍DSP的基本原理以及其在实际应用中的实验。

DSP的基本原理1.数字信号和模拟信号的区别–数字信号是离散的，模拟信号是连续的–数字信号可以用离散的数值表示，模拟信号用连续的数值表示2.采样和量化–采样是指将模拟信号在时间上离散化–量化是指将模拟信号在幅度上离散化3.傅里叶变换–DSP中常用的一种变换方法–将信号从时域转换到频域–可以分析信号的频谱特性4.滤波–常见的信号处理操作之一–可以去除噪声、选择特定频率的信号等–常用的滤波器包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等DSP的应用实验1.音频处理实验–使用DSP技术对音频进行处理–实现音频的均衡器效果、混响效果等–可以提高音频的质量和效果2.语音识别实验–利用DSP算法对语音信号进行处理–通过提取特征参数来识别语音内容–可以应用于语音控制、语音识别等领域3.图像处理实验–利用DSP技术对图像进行处理和分析–实现图像增强、去噪等操作–可以应用于图像识别、图像处理等领域4.通信系统实验–使用DSP技术对通信信号进行处理–实现调制解调、信号编解码等操作–可以提高通信系统的性能和可靠性结论数字信号处理（DSP）是一种重要的信号处理技术，可以广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。

通过实验可以深入了解DSP的原理和应用，提高对信号处理的理解和应用能力。

以上就是DSP的原理与应用实验的简要介绍，希望对你有所帮助！。

第二章3.简述TI公司C2000/C5000/C6000系列DSP的特点及主要用途?1．C2000系列DSP控制器，具有良好的性能集成Flosh存储器，高速A/D 转换器以及可靠的CAN模块，主要应用于数字化控制.用途：工业驱动,供电、OPS。

2．C5000系列杰出的性能和优良的性能价格比，广泛应用，尤其在通信领域.IP电话机和IP电话网关.3．C6000系列采用指令集以及流水应用，使许多指令得以运行,推出三个系列.用途：数字通信和图像处理.5.TMS320C54X芯片的CPU主要由哪些部分构成?①先进的多总线结构（1条程序总线、3条数据总线、4条地址总线）②40位算术逻辑运算单元（ALU），包括1个40位桶形移位寄存器和2个独立的40位累加器③17x17位并行乘法器,与40位专用加法器相连,用于非流水线式单周期乘法/累加（MAC）运算④比较、选择、存储单元(CSSU），用于加法/比较选择⑤指数编码器，可以在单个周期内计算40位累加器中数值的指数⑥双地址生成器,包括8个辅助寄存器和2个辅助寄存器算术运算单元（ARAU）6.简述TMS320C54X芯片的程序空间7.简述TMS320C54X芯片的中断系统（P42）答：2.中断处理步骤（1) 接受中断请求；（2）应答中断；（3)执行中断服务程序（ISR)9.TMS320C54x 有哪几种基本的数据寻址方式①立即寻址②绝对寻址③累加器寻址④直接寻址⑤间接寻址⑥存储器映像寄存器寻址⑦堆栈寻址10.使用循环寻址时，必须遵循的3个原则是什么?试举例说明循环寻址的用法。

（P60）答:1.把循环缓冲区的首地址放在符合上述算法的N的边界地址上2、使用一个小于或等于缓冲区大小的步长3、在开始寻址前，辅助寄存器必须指向循环缓冲区内的一个元素举例：LD * +AR1(8）a％, ASTL A，＊+AR1(8）%;11。

TMS320C54x的指令集包含了哪几种基本类型的操作？答:数据传送指令、算术运算指令、逻辑运算指令、程序控制指令、并行操作指令和重复操作指令12.汇编语句格式包含哪几种部分?编写汇编语句需要注意哪些问题？答: [标号］［：］空格[助记符］空格[操作数]空格［；注释］1、所有的语句必须以一个标号、空格、星号或分号开始。

DSP技术及相关应用
数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。

DSP技术作为数字化最重要的基础技术之一，凭借其无与伦比的信息处理能力，无论在应用的广度还是深度方面，都正以前所未有的速度向前发展。

DSP技术已经在通信等领域得到极为广泛DSP技术图解的应用。

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。

DSP技术的应用领域
1、通信领域的应用
2、仪器仪表领域的应用
3、汽车电子系统中的应用
4、图形图像处理
5、控制领域的应用
（1）电机和机器人控制
（2）激光打印机、扫描仪和复印机
（3）网络控制及传输设备
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浅析DSP技术及相关应用作者：晏菁来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第14期摘要：DSP技术的原理在于，先将现实世界的模拟信号转换成数字信号，再利用一定的数学方法处理该信号，最终得到需要的结果。

本文首先分析了DSP技术的一些优点与不足之处，在此基础上分析了其主要的两大发展领域，文章的重点在于DSP技术在不同领域的具体应用，包括在仪器仪表领域的具体应用、在语音处理领域的应用以及在多媒体方面的应用等。

关键词：DSP技术；应用；多媒体中图分类号：TP368.1DSP即数字信号处理器，其实质上是一种专用的处理器，主要用于将模拟信号进行相应的装换，变换成数字信号，之后再对其进行相应的高速实时处理。

其工作原理如下：首先将现实世界的模拟信号转换成数字信号，其次利用一定的数学方法处理该信号，最终得到需要的结果。

其主要特点[1]包括：高速、灵活、可编程以及低功耗等，正是由于这些原因使得其被广泛的应用于信号处理、仪器仪表以及测量处理等领域。

同时，随着科技的不断发展，DSP的成本也在不断的降低，其运用领域将会更加广泛。

1 DSP技术的优点与不足DSP技术有着其独特的两大特色，即强大的数据处理能力以及高运行速度，除此之外，其主要的优点在于：（1）DSP芯片能够在各种比较苛刻环境下进行运用，这主要是因为其具备较高的品质和抗干扰的性能，进而保证整个系统能够正常的可靠的运行；（2）DSP技术能够实现模拟处理不能实现的一些功能，比如：能够实现线性相位、进行多抽样的处理以及共享同一个处理器等；（3）DSP技术能够自动地调整处理器的相关系数而实现自适应滤波等；随着人们对其的要求越来越高，其不足之处也被逐渐放大，比如：（1）在对数字信号进行相关处理时，处理器不能实现对数模的转换；（2）由于受到采样频率的限制，导致其处理频率的范围也受到了一定的限制；（3）数字系统的可靠性不如无源设备[2]等。

这些不足之处都是需要我们通过不断的研究去解决的。

dsp技术及应用期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 数字信号处理（DSP）技术主要应用于以下哪个领域？A. 计算机编程B. 通信系统C. 机械制造D. 农业科学答案：B2. 下列哪个不是数字信号处理的基本步骤？A. 采样B. 量化C. 编码D. 滤波答案：C3. 在数字滤波器设计中，低通滤波器的截止频率通常定义为：A. 滤波器的中心频率B. 滤波器的带宽C. 滤波器的半功率点D. 滤波器的增益答案：C4. 数字信号处理中，傅里叶变换的主要作用是将信号从哪个域转换到哪个域？A. 时域到频域B. 频域到时域C. 空间域到时间域D. 时间域到空间域答案：A5. 下列哪个算法不是用于数字信号处理中的快速傅里叶变换（FFT）？A. Cooley-Tukey算法B. Rader算法C. 快速卷积算法D. 快速排序算法答案：D二、填空题（每空2分，共20分）6. 数字信号处理中，_______ 是指信号在时间上是离散的。

答案：采样7. 在数字信号处理中，_______ 是指信号在幅度上是离散的。

答案：量化8. 一个数字滤波器的阶数是指滤波器中延迟元素的_______。

答案：数量9. 数字信号处理中的窗函数用于_______ 信号，以减少频谱泄露。

答案：截断10. 快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的算法，用于计算_______。

答案：离散傅里叶变换（DFT）三、简答题（每题10分，共30分）11. 简述数字信号处理中采样定理的重要性及其内容。

答案：采样定理是数字信号处理中的基本理论，它规定了在不失真地恢复模拟信号的条件下，采样频率应大于信号最高频率的两倍。

这一定理对于信号的数字化和信号的重建至关重要。

12. 解释什么是数字滤波器，并简述其分类。

答案：数字滤波器是一种对数字信号进行滤波处理的系统，它可以通过软件实现，也可以通过硬件实现。

数字滤波器主要分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器，它们分别用于通过或阻止信号的特定频率成分。

电机的DSP控制技术及其应用摘要：电机控制包括速度控制、位置控制以及力矩控制等多项功能，通过DSP这一高性能数字信号处理芯片，可以有效地提升电机控制的效率。

电力控制中的DSP芯片主要应用在磁场定向及无传感器控制中。

因无传感器控制需要通过已知电压及电流对所在位置及速度进行计算处理，但是在磁场定向控制中，则是将所有变量以矢量的形式，可以转化到定子旋转磁场的坐标中，DSP在这一过程中实现高速运算处理，确保以上工作的实现。

关键词：电机控制系统；DSP；应用1、DSP的工作原理及特点DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。

其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。

它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片，其有着强大的数据处理能力和高运行速度。

2、电机DSP控制系统的优越性2.1 DSP采用哈佛结构或者是改进的哈佛结构，使数据和程序相互独立的总线结构提高了计算能力。

因此可以实现比较复杂的控制规律，如智能控制、优化控制等，将现代算法和控制理论的应用得以体现。

2.2简化了电机控制器的硬件设计难度，降低了整体的重量，缩小了体积，降低了能耗。

2.3 DSP芯片内部设计，在一定程度上为元器件的可靠性和稳定性提供了保证，从而会使整个系统的可靠性得到提高。

2.4通过DSP控制系统，使得软件的灵活性和硬件的统一性得到了有机的结合，DSP电机控制电路可以统一，如DSP控制三相逆变器驱动相应的感应电机、无刷直流电机、永磁同步电机或用改进后的逆变器驱动直流电机等，它们的硬件电路的结构大致相同，我们只需要针对不同的电机，编写和设计出不同的控制规律即可，进而使得系统的灵活性大大提高。

dsp原理及应用技术 pdf
DSP（Digital Signal Processing）即数字信号处理，是利用数
字计算机来对连续或离散时间的信号进行采样、量化、编码和数字算法处理的技术。

它通过数字计算手段对信号进行采样、滤波、谱分析、编码压缩等处理，能够更加精确和灵活地分析和处理各种类型的信号。

DSP技术广泛应用于通信、音频、视频、雷达、医学图像处理、语音识别、控制系统等领域。

以下是几种常见的DSP应
用技术：
1. 数字滤波：通过数字滤波器实现对输入信号的滤波功能，包括低通滤波、高通滤波、带通滤波等，可用于信号去噪、频率选择等应用。

2. 数据压缩：通过数学算法对信号进行压缩编码，减少数据存储和传输的带宽需求，如音频压缩算法（MP3）、图像压缩算法（JPEG）等。

3. 语音处理：利用DSP技术对语音信号进行去噪、增强、压缩、识别等处理，可应用于语音通信、语音识别、语音合成等领域。

4. 图像处理：通过DSP算法对图像进行增强、分割、检测等
处理，广泛应用于医学图像处理、目标检测、图像识别等领域。

5. 音频处理：通过DSP技术对音频信号进行均衡、混响、降
噪、音效处理等，可应用于音频播放、音效合成、音乐处理等领域。

6. 通信信号处理：包括调制解调、信号解码、信道均衡等处理，用于移动通信、无线电频谱分析、信号检测等应用。

7. 实时控制系统：通过DSP算法对反馈信号进行采样和处理，实现控制系统的实时控制和调节，如机器人控制、自动驾驶等。

总之，DSP技术在各个领域都发挥着重要作用，通过数字计
算的精确性和灵活性，能够高效地处理和分析各种类型的信号，满足不同应用的需求。

一、填空题第一章1．数字信号处理特点大量的实时计算（FIR IIR FFT），数据具有高度重复（乘积和操作在滤波、卷积和FFT中等常见）。

2．信号处理的作用信号改善；信号检测、估计等3．信号处理的方法信号波形分析/变换、滤波、现代谱估计/分析、自适应滤波等。

4．信息系统包括采集、传输、处理、等。

5．数字信号处理常用算法有FIR 滤波、IIR 滤波、离散傅里叶变换、卷积、离散余弦变换等6．处理器速度的提高得益于器件水平、处理器结构、并行技术等。

7．DSP结构特点包括采用哈佛结构体系、采用流水线技术、硬件乘法器、多处理单元、特殊的DSP指令。

8．DSP芯片按用途分为通用型DSP 、专用型DSP 。

9．DSP芯片按数据格式分为浮点型、定点型。

第二章1．C28x芯片具有C27X、Ｃ２８Ｘ、Ｃ２ＸＬＰ操作模式。

2．C28x芯片模式选择由ＳＴ１中的ＡＭＯＤＥ和ＯＢＪＭＯＤＥ位组合来选定模式。

3．CPU内核由CPU、仿真逻辑、接口组成。

4．CPU主要特性是保护流水线、独立寄存器空间算术逻辑单元(ALU)、地址寄存器算术单元(ARAU)、循环移位器乘法器。

5．CPU信号包括存储器接口信号、时钟和控制信号、复位和中断信号、仿真信号。

6．TMS320F2812组成特点是32位、定点、改进哈佛结构、循环的寻址方式。

8．存储器接口有３组数据总线。

9．存储器接口地址总线有ＰＡＢ、ＤＲＡＢ、ＤＷＡＢ、10．CPU中断控制寄存器有IFR 、IER 、DBGIER。

11．ACC累加器是３２位的，可表示为ＡＣＣ、ＡＨ、AＬ。

12．被乘数寄存器是32 位的，可表示为XT、T、TL 。

13．乘数结果寄存器是32位的，可表示为P 、PH、PL。

14．数据页指针寄存器16 位的，有65536 页，每页有64个存储单元。

数据存储空间容量是4M字。

15．堆栈指针复位后SP指向地址是0x000400h 。

第三章1．DSP芯片内部包含存储器类型有片内双访问存储器(DARAM)、片内单访问程序/数据RAM（SARAM）、掩膜型片内ROM存储器、闪速存储器（Flash）一次性可编程存储器（OTP）。

基于DSP的光通信技术与应用随着信息技术的飞速发展，光通信作为高速宽带传输的重要手段，已成为科技进步和经济发展的重要支撑。

在光通信中，数字信号处理技术（DSP）在提高传输速率、降低误码率、提高传输距离和提高系统灵敏度等方面具有重要作用。

本文将介绍基于DSP的光通信技术及其应用。

一、基于DSP的光通信技术1. DSP在光通信中的作用DSP作为数字信号处理的一种重要技术，其在光通信中主要起到以下作用：（1）通过对光信号进行数字信号处理，可以在降低误码率的同时提高光信号的传输距离和灵敏度。

（2）DSP技术可以对光信号进行均衡、时钟恢复、自适应调制等信号处理，可以有效减少光信号传输中的失真和噪声干扰。

（3）利用DSP技术，可以将光信号转化为数字信号进行处理、编码和解码，从而实现高速数据传输和误码率控制。

2. DSP在光通信中的应用目前，基于DSP的光通信技术已广泛应用于许多领域，其中包括：（1）高速传输技术通过对光信号进行数字信号处理，可以大幅提高传输速率，可实现数百Gbps的高速数据传输，可以满足今后互联网和物联网的高速传输需求。

（2）光学网络技术采用DSP技术，可以实现光信号的时钟恢复、码型转换和自适应调制等功能，从而实现光网络的高效传输和切换。

（3）光学传感技术DSP在光学传感技术中也得到广泛应用，可以通过对光信号进行数字信号处理，实现高精度光学传感和光学信号解调，从而提高光学传感的灵敏度和分辨率。

二、基于DSP的光通信应用案例1. 基于DSP的高速光通信技术高速光通信是当今光通信技术的热点之一，其中基于DSP的高速光通信技术已广泛应用。

IBM公司研发了一种基于DSP的400Gbps光通信技术，该技术采用16颗500 MHz的数字信号处理器对光信号进行数字信号处理，实现了400Gbps的高速数据传输和低误码率。

2. 基于DSP的光网络技术基于DSP的光网络技术也已得到广泛应用。

国内的华为公司推出了基于DSP的光网络技术，采用DSP技术对光信号进行数字信号处理，实现光网络的高效传输和切换。

dsp原理与应用实例
数字信号处理（DSP）是一种对数字信号进行滤波、变换、解调、编码等处理的技术。

它在通信、音频处理、图像处理、雷达信号处理等领域都有广泛的应用。

以下是一些DSP的应用实例：
1. 音频处理：DSP可用于音频编码、音频解码、音频滤波等。

例如，MP3格式的音频文件就是通过DSP技术对音频信号进
行压缩和编码得到的。

2. 视频处理：DSP可用于视频编码、视频解码、视频滤波等。

例如，MPEG系列的视频压缩标准就是通过DSP技术实现的。

3. 通信系统：DSP常用于调制解调、信号解码、信号滤波等。

例如，无线通信中的调制解调器就是通过DSP技术实现信号
的调制和解调。

4. 图像处理：DSP可用于图像压缩、图像增强、图像分析等。

例如，JPEG格式的图像文件就是通过DSP技术对图像信号进
行压缩和编码得到的。

5. 医疗设备：DSP可用于医学图像处理、生物信号处理等。

例如，医学影像设备中的图像处理模块就是通过DSP技术对
医学图像信号进行处理和分析的。

6. 雷达系统：DSP可用于雷达信号处理、目标检测等。

例如，
雷达系统中的信号处理单元就是通过DSP技术对雷达信号进行处理和分析的。

7. 汽车电子系统：DSP可用于车载音频处理、车载视频处理等。

例如，汽车中的音频系统和视频系统都可以利用DSP技术来提升音频和视频的质量。

这些都是DSP在不同领域的应用实例，它们都利用了DSP的数字信号处理能力来实现信号的处理和分析。

这些应用实例的出现，使得我们的生活更加便利和丰富。

DSP技术及应用Embed System课程代码：学位课程/非学位课程：非学位课程学时/学分：30/2(实验学时6)先修课程：，电路分析，模拟电子技术，数字电子技术，高级语言程序设计，单片机原理及应用。

一、课程在人才培养中的地位和作用DSP技术及应用是测控技术与仪器专业的一门重要的专业选修课，是体现测控技术与仪器专业应用的必备基础。

主要讲授DSP芯片的特点、TMS320C54x的硬件结构、TMS320C54x的指令系统、TMS320C54x应用程序开发过程等。

课程内容兼顾硬件和软件两个方面，具有实践性强、涉及知识面广的特点。

为学生今后分析和设计嵌入式系统打好基础。

通过本课程的学习、实验操作，充分发挥学生学习积极性，增强学生的设计及应用能力，促进学生综合素质的提高。

二、课程教学目标通过本课程的学习，应使学生在理论和实践上掌握DSP技术及特点，TMS320C54x软硬件结构，及TMS320C54x应用程序开发，建立DSP系统的整体概念。

通过配以适当的实验教学培养学生的独立分析问题和解决问题的能力，通过系统的实践教学锻炼，使学生具有一定的软硬件开发初步能力，为专业课程的应用打下坚实基础。

1、知识目标通过学习本课程，学生应获得DSP技术原理、硬件设计、应用程序开发等知识。

本课程的宗旨是培养既有理论知识，又能解决实际问题的开拓性人才，为今后服务社会，开展实际工作奠定良好的基础。

本课程旨在培养学生掌握DSP技术的基本概念，掌握DSP的基本分析方法和设计方法。

教学内容的基本要求分为掌握、理解、了解三级，这三类要求是：（1）掌握：要求学生对这些内容深入领会，并能熟练运用。

（2）理解：要求学生对这些内容全面理解，但对一些定理的复杂推导一般不作要求，只要求会用其进行分析、计算有关简单问题。

（3）了解：只要求对这些内容有所了解，一般不要求应用。

2、能力目标通过本课程的学习，学生应获得如下能力：（1）独立分析问题和解决问题的能力。

DSP原理及应用DSP（数字信号处理）是一种对数字信号进行处理的技术和原理。

它在现代科学和工程领域中有着广泛的应用，包括通信、音频处理、影像处理、雷达和医学成像等。

本文将介绍DSP的原理和应用。

DSP的原理基于数字信号与模拟信号的转换。

数字信号是一系列离散的数值，而模拟信号是连续的波形。

DSP首先将模拟信号转换为数字信号，然后对数字信号进行处理，最后再将处理后的数字信号转换为模拟信号输出。

这种处理方式可以在数字域内对信号进行精确的计算和处理，例如滤波、提取特征、压缩等。

DSP的主要应用领域之一是通信。

在通信中，数字信号处理可以用于调制解调、信道码等。

调制是将数字信号转换为模拟信号以进行传输，解调则是将模拟信号转换为数字信号以进行处理。

DSP可以实现精确的调制解调算法，提高通信系统的性能和可靠性。

信道编码可以通过使用纠错码来提高信号的可靠性，在传输过程中修复错误。

另一个重要的应用领域是音频处理。

DSP可以用于音频信号的滤波、降噪和增强等。

滤波可以去除音频信号中的噪声和杂音，提高音质。

降噪可以去除背景噪音，使得音频信号更加清晰。

增强可以改善音频信号的音质和音量，增加乐曲的动态范围。

影像处理是另一个重要的DSP应用领域。

DSP可以用于数字图像的滤波、增强和压缩等。

滤波可以去除图像中的噪声和干扰，提高图像的质量。

增强可以改善图像的细节和清晰度，使得图像更加鲜明。

压缩可以减小图像文件的大小，提高图像的传输和存储效率。

雷达是一种广泛应用DSP的技术。

雷达用于探测目标的位置和速度等信息。

DSP可以用于雷达信号的处理和分析，提取目标的特征和轨迹。

通过对雷达信号进行处理，可以提高雷达系统的探测和跟踪性能，实现目标识别和跟踪。

医学成像是另一个重要的DSP应用领域。

通过对医学图像进行处理和分析，可以提取图像中的特征和结构，实现疾病的诊断和治疗。

医学图像处理包括图像滤波、分割、配准和重建等。

通过DSP技术，可以实现精确的医学图像处理和分析，提高医学诊断的准确性和可靠性。

dsp技术及应用试题及答案（一）dsp技术及应用试题及答案【一】 1.1 DSP的概念是什么?本书说指的DSP是什么?答：DSP有两个概念。

一是数字信号处理(Digital Signal Processing)，指以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理;二是数字信号处理器(Digital Signal Processor)，指是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。

本书中的DSP主要指后者，讲述数字信号处理器的应用。

1.2 什么是哈佛结构和冯•诺伊曼结构?它们有什么区别?答：(1) 冯·诺伊曼(Von Neuman)结构该结构采用单存储空间，即程序指令和数据共用一个存储空间，使用单一的地址和数据总线，取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行。

当进行高速运算时，不但不能同时进行取指令和取操作数，而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象，其工作速度较慢。

(2)哈佛(Harvard)结构该结构采用双存储空间，程序存储器和数据存储器分开，有各自独立的程序总线和数据总线，可独立编址和独立访问，可对程序和数据进行独立传输，使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成，大大地提高了数据处理能力和指令的执行速度，非常适合于实时的数字信号处理。

1.3 已知一个16进制数3000H，若该数分别用Q0、Q5、Q15表示，试计算该数的大小。

答：3000H=12288。

若用Q0表示，则该数就是12288;若用Q5表示，则该数就是12288*2-5=384;若用Q15表示，则该数就是12288*2-15=0.3751.4 若某一个变量用Q10表示，试计算该变量所能表示的数值范围和精度。

答：Q10能表示的数值范围是-32～31.9990234，其精度为2-101.5 若x=0.4567，试分别用Q15、Q14、Q5将该数转换为定点数。

答：Q15：x*215=int(0.4567*32768)=14965;Q14：x*214=int(0.4567*16384)=7482;Q5：x*25=int(0.4567*32)=14。