下载文档原格式
GM(1，1)模型预测农业用水量及节水灌溉形式
刘淑慧;程伍群;高芬;宋少刚;康国芳
【期刊名称】《节水灌溉》
【年(卷),期】2007(0)8
【摘要】应用灰色理论建立了GM(1,1)模型,对坝上地区农业用水量及在不同节水灌溉措施下的灌溉面积进行了预测。
对所建模型进行残差检验、关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,精度均满足要求,证明该模型具有可行性和适应性,可以用来预测。
预测结果为研究区域今后的节水灌溉发展提供了依据,可以有效地指导今后该地区的节水灌溉。
【总页数】3页(P14-16)
【关键词】农业用水量;节水灌溉面积;预测;灰色模型;残差检验
【作者】刘淑慧;程伍群;高芬;宋少刚;康国芳
【作者单位】河北农业大学;保定华北勘测设计研究院
【正文语种】中文
【中图分类】S274.3
【相关文献】
1.应用GM(1,1)模型预测城市中长期用水量 [J], 王伟;廖正福
2.GM(1,1)模型在甘肃灌溉用水量建模中的应用 [J], 李生潜
3.应用改进的残差GM(1,1)模型预测城市用水量 [J], 刘琪铭
4.基于GM(1,1)灰色模型预测沿海城市用水量——以大连市为例 [J], 张秀芝;王静;
张雨山;郝建安
5.改进背景值的非等间距GM(1,1)模型预测用水量 [J], 王园园;刘遂庆;卫东
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于改进GM(1,1)模型的生活用水量预测
高华昆;陶月赞;杨杰
【期刊名称】《合肥工业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2024(47)3
【摘要】生活用水量预测是城市给水规划的关键,其核心是提高预测的精准度。
由于传统GM(1,1)模型误差主要来源于背景值和初始值,文章采取引入幂函数改进背景值和初始值2种改进方法。
引入幂函数改进背景值权重构造,使新数据占改进模型主导地位;引入幂函数减少原始数据振荡,优化原始序列。
将改进后的2种模型应用于河南省生活用水量预测中,并与传统GM(1,1)模型进行比较。
结果表明改进模型各个检验均满足要求,可进行中长期用水量预测,预测可得2025年河南省生活用水量为48.31×10^(8)m^(3)。
优化原始值改进的GM(1,1)模型预测效果好、精度高,可为当地水资源保护、管理提供参考。
【总页数】6页(P387-391)
【作者】高华昆;陶月赞;杨杰
【作者单位】合肥工业大学土木与水利工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TV213.4
【相关文献】
1.基于改进背景值的GM(1,1)模型的农业用水量预测
2.灰色GM(1,1)模型及其改进方法在城市生活用水量预测中的应用
3.基于GM(1,1)预测模型的甘肃省生活用
水量预测4.基于灰色GM(1,1)模型的城市生活用水量预测5.基于改进灰色模型GM(1,1)的生活用水量预测研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于背景值优化的灰色GM(1,1)模型在参考作物腾发量预测中的应用研究摘要：参考作物腾发量是计算作物需水量的重要参数。
对参考作物腾发量的准确预测对制定合理的灌溉用水计划以及优化配置水资源等具有重要的意义。
本研究利用基于背景值优化后的灰色GM(1,1)预测模型对阜新市参考作物腾发量进行预测。
结果表明：改进后的灰色GM(1,1)预测模型精度较原始的灰色GM(1,1)预测模型有了明显的提高，为参考作物腾发量的预测提供了一种新方法。
关键词：灰色GM(1,1)模型；背景值；参考作物腾发量；预测模型中图分类号: S274. 4 文献标识码: AOptimized based on the gray background GM(1,1) model for reference crop evapotranspiration prediction researchCheng Shi-Guo(Shen yang Water Resources Research Institute, Shen yang 110043 China )Abstract: Reference crop evapotranspiration is calculated crop water requirements of important parameters. Reference crop evapotranspiration for accurate prediction of the development of rational planning and optimal allocation of irrigation water and other water resources of great significance. In this study, based on the gray background optimized GM (1,1) prediction model Fuxin reference crop evapotranspiration to predict. The results showed: improved gray GM (1,1) prediction model accuracy than the original gray GM (1,1) prediction model has been significantly improved, as the reference crop evapotranspiration projections provide a new approachKeyword: Grey GM(1,1) Model；Background Value；Reference crop evapotranspiration; forecasting model1引言作物需水量是预测灌溉用水量、制定合理灌溉用水计划的基础。
基于GM(1,1)的河南省需水量预测研究邵全忠【摘要】本文重点介绍了灰色理论及其建模原理,对年度用水量进行深入挖掘,依据河南省2000～2009年用水资料建立了灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型精度达到93.27％,并用该模型对需水量进行了预测.预测结果表明,该模型用于需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为河南水资源规划与管理提供必要的参考.【期刊名称】《治淮》【年(卷),期】2011(000)012【总页数】2页(P8-9)【关键词】灰色系统法;GM(1,1)模型;需水预测【作者】邵全忠【作者单位】河南省周口水文水资源勘测局周口466200【正文语种】中文水资源是基础性自然资源，是生态环境建设的控制性要素。
随着国民经济和社会迅速发展，人口快速增长和城市规模的不断扩大。
水资源短缺、水质污染已严重制约河南社会经济可持续发展。
需水预测是水资源规划的基础，是水资源管理的重要依据，也是供水系统优化调度管理的重要部分，合理地预测规划水平年社会经济各部门的需水要求，对有计划地指导水资源开发利用具有重要的意义。
所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统，一般地说，社会系统、经济系统、生态系统都是灰色系统。
灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。
其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。
灰色预测方法是一种不严格的系统方法,它抛开了系统结构分析的环节,把受各种因素影响的需水量视为在一定范围内变化的与时间有关的灰色量，从其自身的数据列中挖掘有用信息，并以此模型对未来需水量做出预测。
GM（1，1）模型是灰色系统最常用的一种模型，它是由一个包含单变量的一阶微分方程构成的模型。
基于定额法和GM(1,1)模型对河南省2030年需水量的预测
与情景分析
马放;李治军
【期刊名称】《吉林水利》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】采用定额法和GM(1,1)模型对河南省2030年的需水量进行预测,并设计了保持现状型、经济发展型、节水型和综合发展型四个发展情景进行分析。
结果表明:四种情境下的需水量分别为253.7亿m^(3)、278.5亿m^(3)、220.2亿
m^(3)和260.7亿m^(3);农业灌溉用水占全省用水量近55%,提升农业灌溉水的利用效率对改善全省的水资源利用效率有巨大作用,同时,调整产业结构也可以提高水资源利用率;综合考虑四种发展情景,河南省未来的发展趋势应向综合发展型社会靠拢,使经济、环境和社会协同发展;需水量受人口数量、生产总值、产业结构等多种因素的协同影响。
【总页数】7页(P57-63)
【作者】马放;李治军
【作者单位】黑龙江大学水利电力学院
【正文语种】中文
【中图分类】TV211.1
【相关文献】
1.基于回归分析和灰度模型GM(1,1)的民勤县需水量预测
2.基于GM(1,1)的河南省需水量预测研究
3.基于灰色预测GM（1,1）模型的河南省物流经济发展规模实证分析及预测
4.基于BP神经网络和GM(1,1)模型的银川市需水量预测分析
5.基于GM(1,1)的河南省需水量预测研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
