下载文档原格式
数据库技术在环境保护中的应用研究摘要：随着社会的进步和经济的发展，环境保护问题日益受到关注。
为了更好地管理和保护环境资源，数据库技术被广泛应用于环境保护领域。
本文将探讨数据库技术在环境保护中的应用研究，包括环境监测、数据管理和决策支持等方面。
1. 引言环境保护是指通过各种措施和方法，维护自然生态平衡和实现可持续发展的活动。
随着环境问题的日益突出，传统的环境保护手段已不能满足现代社会的需求。
数据库技术的引入为环境保护带来了新的解决方案。
2. 数据库技术在环境监测中的应用环境监测是环境管理的基础工作，通过对环境数据的采集、分析和存储，可以监测环境污染源、预测环境变化趋势，并制定相应的环境保护措施。
数据库技术在环境监测中的应用主要包括数据存储和数据分析两个方面。
2.1 数据存储传统的环境监测数据通常以纸质形式存储，随着监测点的增多和数据量的增加，传统的存储方式已无法满足需求。
数据库技术能够提供大容量、高性能的数据存储，能够快速而准确地记录和检索环境监测数据。
通过建立环境监测数据库，可以方便地存储和管理大量环境监测数据，提高数据管理的效率。
2.2 数据分析环境监测产生的大量数据需要进行分析和处理，以提取有用的信息。
数据库技术能够提供强大的数据处理和分析功能，通过编写相应的查询语句和算法，可以实现对环境监测数据的统计、分析和展示。
通过对数据的比对和关联，可以发现环境变化的规律和趋势，并及时制定相应的环境保护策略。
3. 数据库技术在环境数据管理中的应用环境数据管理是采集、存储、处理和分析环境数据的全过程。
数据库技术能够提供全生命周期的数据管理，包括数据采集、传输、存储、查询和分析等环节。
3.1 环境数据采集数据库技术能够与各种传感器和监测设备进行集成，实现对环境数据的自动采集和实时传输。
通过建立实时数据库，能够实时监测环境数据的变化，并及时发现异常情况，提高环境监测的及时性和准确性。
3.2 环境数据传输数据库技术能够提供稳定和安全的数据传输通道，通过互联网和移动通信网络，实现环境监测数据的远程传输。
对分布式数据库系统的安全分析与探讨摘要：当代社会随着计算机技术的进步和网络的普及，已经进入了信息化的时代。
社会生活的各个领域都离不开计算机网络的应用。
每天都会有大量的网络信息产生，分布式数据库系统的应用也变得越来越广泛。
有关分布式数据库的研究也越来越受到重视。
信息统计与管理是数据库的主要功能，分布式数据库系统由于其可扩展性面临着更多的安全威胁。
本文从分布式数据库系统的安全性角度出发，根据笔者多年的理论与实践主要概述了目前的一般安全数据库的重要性，以及其在实践中的管理应用。
首先简介了分布式数据库安的概念，讨论了其安全因素和安全需求，然后对分布式数据库的安全策略和安全机制进行了综合分析。
关键词：分布式；数据库；安全中图分类号：tp311.133.1 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2012）18-0000-021 分布式数据库系统安全的重要性1.1 概念分布式数据库系统的安全指的是整个分布式数据库系统内的数据保持完整、一致，不会被泄露和更改。
能够有效防止外界对数据库的侵入和破坏。
分布式数据库系统由于其物理分布不集中，分布控制只能通过网络实现，这给系统的安全保密性带来很大的风险。
由于物理分布，各个节点数据库要有不同的人员来管理，由于安全意识高低和安防措施的不同，整个系统的数据安全得不到安全保证；而各节点间实现互动的网络更是信息安全的薄弱环节。
1.2 重要性随着网络的普及和信息化技术的进步，分布式数据库系统的应用越来越广泛，数据安全问题也日益突出，数据库系统是信息安全的最薄弱环节，在互联网技术越来越发达的今天，数据库信息面临着越来越的安全威胁。
人们也越来越意识到数据库的安全问题不容忽视。
举例来说，有些单位的数据库里面随意保存着所有技术文档、手册和白皮书，这就说明该单位网络管理人员安全意识不高，忽视数据库安全的重要性。
即使运行在一个非常安全的操作系统上，技术高超的黑客可以轻松突破防火墙侵入分数据节点，入侵者可能通过分布式数据库获得操作系统权限，这是目前不法分子破坏数据库安全最常采取的手段，侵入者只需要执行一些内置在数据库中的扩展存储过程就能提供一些执行操作系统命令的接口，而且能访问所有的系统资源。
分布式数据库中的数据备份与异地容灾方法随着互联网的迅猛发展，数据在企业和组织中扮演着越来越重要的角色。
在分布式数据库中，数据备份和异地容灾是确保数据安全性和可用性的关键考虑因素。
本文将讨论分布式数据库中数据备份和异地容灾的方法和策略。
一、数据备份的重要性数据备份是在发生数据丢失或灾难性事件时恢复数据的重要手段。
在分布式数据库中，数据备份的目的是确保即使出现单点故障或硬件故障，数据仍然可用。
数据备份不仅可以防止数据丢失，还可以减少数据恢复的时间和成本。
1. 增量备份在分布式数据库中，增量备份是一种常见的备份策略。
它只备份数据库中发生更改的部分数据，而不是整个数据库。
这种备份方法可以减少备份时间和存储空间的消耗。
增量备份还可以降低数据恢复的时间，因为只需恢复最近的备份和增量备份。
2. 分布式备份分布式备份是一种将数据备份到不同的节点或服务器上的策略。
通过将数据分散存储在多个节点上，分布式备份可以提高数据的冗余和可用性。
当一个节点出现故障或损坏时，数据仍然可以从其他节点恢复。
二、异地容灾的重要性数据中心的灾难是一种常见但难以预测的事件。
由于自然灾害、硬件故障或人为错误等因素，一个数据中心可能会变得不可用。
在这种情况下，异地容灾是确保数据中心在故障发生后能够尽快恢复和继续运行的关键。
1. 数据镜像数据镜像是一种将数据复制到远程地点的方法。
它可以通过同步或异步方式进行。
同步镜像将实时地将数据复制到远程地点，这种方法确保了数据的一致性，但在网络延迟较大时可能会影响性能。
异步镜像允许一定程度的延迟，但在发生故障时可能会导致一些数据丢失。
2. 多数据中心部署多数据中心部署是一种将数据分布在不同地理位置的策略。
当一个数据中心失效时，数据可以从其他数据中心恢复。
多数据中心部署可以确保数据中心的高可用性和容灾能力。
然而，这种方法需要考虑数据一致性和延迟的问题。
三、数据备份与异地容灾的综合方案在分布式数据库中，综合采用数据备份和异地容灾的方案可以更好地保护数据的可用性和安全性。
分布式数据库系统的脆弱性分析与安全防护随着云计算和大数据时代的兴起，分布式数据库系统正逐渐成为企业管理大规模数据的首选方案。
然而，这一系统也面临诸多的安全威胁和脆弱性。
为了有效保护分布式数据库系统的数据安全，我们需要进行全面的脆弱性分析并采取相应的安全防护措施。
一、分布式数据库系统的脆弱性分析分布式数据库系统的脆弱性主要体现在以下几个方面：1. 连接和访问控制：分布式数据库系统是通过网络连接来实现数据共享和访问的，而连接和访问控制是系统安全的第一道防线。
脆弱性可能包括弱密码、未加密的数据传输以及缺乏合适的访问权限管理等。
2. 数据传输和存储：分布式数据库系统在数据传输和存储过程中存在被篡改、拦截或盗取的潜在风险。
缺乏合适的加密措施和访问控制策略可能使数据变得容易受到攻击。
3. 安全性漏洞：分布式数据库系统由于涉及多个节点和组件，因此可能存在许多未经发现的安全性漏洞。
这些漏洞可能包括软件版本漏洞、配置错误、误用或滥用数据库功能等。
4. 维护和更新：有效的系统维护和更新对于保持分布式数据库系统的安全至关重要。
然而，系统维护工作可能被忽视或延迟，这可能会导致系统的脆弱性增加。
二、分布式数据库系统的安全防护为保护分布式数据库系统的安全，我们需要采取以下措施：1. 强化访问控制：建立严格的权限管理机制，确保只有授权的用户能够访问和修改数据。
采用多层次的身份验证、密码策略和细粒度的访问控制来提高系统的抗攻击性。
2. 数据加密：对敏感数据进行加密，以确保即使数据被窃取，也无法解密。
同时在数据传输过程中采用SSL/TLS等加密协议保护数据的传输安全。
3. 安全审计：定期进行安全审计，检查分布式数据库系统的安全性漏洞和异常操作。
通过日志审计和行为分析，可以及时发现并防止未经授权的操作和攻击。
4. 定期更新和维护：及时更新分布式数据库系统的补丁和最新版本，修复已知的安全漏洞。
制定规范的维护计划，包括备份和灾难恢复策略，以应对潜在的系统故障和攻击。
基于分布式数据库安全策略的研究摘要:分布式数据库技术的应用随着计算机网络技术的发展而越来越受到重视,数据安全问题是其技术因素中的重中之重,数据繁杂、网络扩增加了数据安全的复杂性。
本文针对数据不安全隐患而展开基于分布式数据库安全策略的研究。
关键词:分布式数据库数据安全访问1 分布式数据库和分布式数据库系统分布式数据库(DDB)通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都有数据库管理系统(DBMS)的一份完整拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的大型数据库。
分布式数据库系统(DDBS)有两种:一种是物理上分布的,但逻辑上却是集中的。
这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。
另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的,也就是所谓联邦式分布数据库系统。
由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的,这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库,比较适宜于大范围内数据库的集成。
使用分布式数据库克服了物理中心数据库组织的弱点。
首先,降低了数据传送代价,因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的,而不是对其他位置的数据库访问;其次,系统的可靠性提高了很多,因为当网络出现故障时,仍然允许对局部数据库的操作,而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作,只有当访问出现故障位置的数据时,在某种程度上才受影响;第三,便于系统的扩充,增加一个新的局部数据库,或在某个位置扩充一台适当的小型计算机,都很容易实现。
然而有些功能要付出更高的代价。
2 数据安全国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义是:为数据处理系统建立和采用的技术和管理的安全保护,保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露。
由此可以计算机网络的安全理解为:通过采用各种技术和管理措施,使网络系统正常运行,从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。
题目分布式数据库环境下的数据安全策略研究摘要分布式数据库系统是与计算机网络相结合的一个系统，随着云计算技术的发展，分布式数据库结合分布式文件系统作为底层存储构架的应用越来越广泛。
然而，就目前的形式来看，分布式数据库系统还存在着一些不安全因素，本文以分布式数据库系统的不安全因素为出发点，分析了分布式数据库系统所存在的一些不安全因素，进而提出了一些相应的防X措施。
关键词：分布式数据库,不安全因素，安全策略AbstractDistributed database is a system which bines with the network system. With the development of cloud puting, distributed database which bines with distributed file system has been widely applied as the underlying storage architecture. However, at the present, there are still some insecurity in the distributed database system. This paper starts with the insecurity of the distributed database, analyzes the existence of the insecure factors，and then put forward some appropriate preventive measures.Keywords：distributed databases system, insecurefactors，security policy1引言随着云计算技术的发展，分布式数据库结合分布式文件系统作为底层存储构架的应用越来越广泛。
开发分布式数据库系统，保证数据库中数据的安全是非常重要的工作。
如果没有充分的安全性控制，则无管理权限的人员都可以访问数据库并查询或改变数据，数据库必然遭到破坏乃至造成整个系统的瘫痪。
因此，必须确保系统数据的完整性、有效性和安全性，防止未授权用户对信息系统的访问，控制授权用户仅对自己所拥有的权限的子系统和数据进行访问，跟踪用户对系统的访问情况，使系统免于因各种破坏而造成数据丢失和偷窃，是信息系统安全管理必须要解决的问题。
2 分布式数据库概述图1 分布式数据库体系结构 3 分布式数据库的不安全因素虽然现有的数据库软件在数据安全方面已经提供了不同程度的服务。
但正如微软的Windows 系统也会死机一样，即使再优秀的软件也难以对渗透到整个计算机环境中的不安全因素进行彻底的解决。
数据库安全主要关注如何采取技术和管理措施提供安全保护，以保证数据库系统软件和其中的数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。
所以，正确地识别不安全因素所带来的威胁对于抗击和防止数据侵害是至关重要的。
（1）操作系统安全的脆弱性。
这是由操作系统的结构体制——操作系统的程序是可以动态连接，可以创建进程，提供远过程调用(RPC)等所造成的。
（2）数据库管理系统安全的脆弱性。
目前流行的商用数据库管理系统的安全级别，一般达到美国国防部颁发的可信计算机系统评估标准(TCSEC)中的CZ 级要求。
即使有更高安全级别的DBMS ，也大都直接应用于军方。
（3）网络协议的脆弱性。
网络协议的脆弱性反映在网络协议安全保障的低水平。
例如：TCP／IP在该协议设计之初。
就没有将安全因素考虑进去。
TCP／IP 服务的内在问题、主机配制的复杂性、软件开发过程中引入的脆弱性以及多变性的实际因素等，都会使有关的站点无法抵御“闯入者”的连接或相关问题。
（4）黑客的攻击。
为了窃取数据或扰乱系统正常运行，黑客对分布式数据库系统主要采取窃听、重发攻击、假冒攻击、越权攻击、迂回攻击等攻击方式。
（5）计算机病毒的攻击。
病毒的种类迅速增加，病毒的机制越来越复杂化，破坏性和攻击性越来越强。
对分布式数据库安全的重视，主要表现在技术上，包括身份验证、XX通信、访问控制和审计、信息加密、密码体制与密钥管理、分布事务管理和故障恢复等关键技术。
在安全措施上，一般有防火墙、VPN、IDS、PIS等。
4 分布式数据库系统的安全策略面对以上数据库存在的安全威胁，必须采取有效的措施，以满足其安全需求。
为此，人们在运用分布式数据库系统的过程中提出了不同的安全策略，来解决其存在的安全隐患。
对于分布式数据库系统来说，安全策略是安全体系结构中的重要部分。
安全策略是规定一组如何管理、保护和分配敏感信息的法律以及规则和实践经验的集合。
数据库的安全策略是涉及信息访问的最高指导，这些策略根据用户需求、安装环境、建立规则和法律等方面的限制来制定的，用于描述访问规则和访问特征的关系。
主要有以下几种：(1)身份验证。
这一策略主要是针对黑客等各种假冒攻击手段而采用的，它要求在进行数据访问之前，用户和分布式数据库系统之间均要进行身份验证，用户在登录数据库系统之前要确认其身份的真实性，然后再来确认该用户的访问权限。
另外，分布式数据库系统与服务器之间也要进行身份认证，确保分布式数据库系统的安全性。
(2)最小特权：系统中主体执行授权任务时，应该授予他完成任务所需要的最小特权。
(3)访问控制分类：限制主体访问客体使做到“知必所需(Need—to—Know)”，就要对主体访、客体和访问权限进行分类，分类策略包括分类的粒度、分类的方法和授权的方法等；(4）XX通信，即要求在通信的双方建立一个XX通道。
一般情况下，在完成了上一步的身份认证之后，就可以进行数据的访问了，但是为了防X数据被窃取或重发，这就要求在通信的双方建立一条XX通道，对于访问和传输的数据进行加密处理。
(5）访问受控和审计。
通常情况下，在数据库管理系统中，未来防X黑客的越权攻击，任何一种用户都不能直接操作数据库的库存数据，建立一个访问受控和审计模块，在用户访问数据之前，先要将请求发送到该模块中审计，然后让由该模块去代理有访问权限的用户来进行数据的访问。
(6）库存数据加密处理。
在分布式数据系统中，为了防X黑客利用网络协议、数据库管理系统以及操作系统中不安全的因素来窃取数据库的文件，要求对数据库里的数据文件进行加密处理，保证加密算法的强度，这样就可以有效减小了黑客攻击的威胁性。
（7）建立全局视图的机制。
在分布式数据库系统中建立全局视图机制，实现数据库的安全性与独立性，由于分布式数据库分布X围广而且用户多而繁杂，因此利用视图功能，在分布式数据库系统中定义视图，可以对繁杂的用户进行分组，使用户信息清晰明确，提高数据传送的准确性和效率。
（8）建立安全审核系统。
在分布式数据库系统中，建立安全审核系统，对获取何时何人登录数据库系统具有重要作用，它可以有效的提高数据库系统的安全性。
（9)密码与密钥的管理。
在上述的防X策略中，各种防X策略都用到了加密算法，因此，要实现真正的安全防X，就必须加强对密码和密钥的管理，建立有效的管理机制。
(10)数据备份与恢复。
数据备份与恢复是实现信息安全运行的重要技术之一，能保证信息系统因各种原因遭到破坏时，能尽快投入使用。
任何一个数据库在使用过程中。
都可能因各种原因而使数据库受到破坏，导致系统崩溃，这时就需要对数据库进行相应的安全恢复。
一般来说，数据库的恢复可以通过磁盘镜像、数据库备份文件和数据库在线日志三种方式来完成。
在数据库优化设计中，应该同时考虑数据库的恢复能力和性能，找到二者的平衡点。
5 小结云计算技术的发展，一方面，使得数据库领域的分布式数据库(DDB)也有了很大的发展。
另一方面，给分布式数据库的安全带来了严重的威胁。
攻击者为了获得最有价值的信息，他们攻击的最终目标是数据库。
本文通过不安全因素的研究，介绍了分布式数据库系统的安全策略，提高了数据库的安全性。
安全策略还需要根据实际问题具体对待，因此应该在实践中不断探索分布式数据库系统的安全性问题。
参考文献[1]黄城．分布式数据库系统的安全性及其防护策略[J]．计算机光盘荻件与应用，2010，12：90—90[2]贾焰，王志英．分布式数据库技术[M]．：国防工业，2009．[3]李平安．分布式数据库系统概论[M]．：科学，2007[4]邵佩英．分布式数据库系统及其应用[M]．:科学，2007[5]T.F.Lunt. Multilevel security for object-oriented database system. In D.L.Spooner and ndwehr,editors,Database Security III:Status and Prospects.Elsevier,2007[6] Sang H. Son and Bhavani Thuraisingham.”Towards a Multilevel Secure Database Management System for Real-Time Applications”,IEEE Workshop onReal-Time Applications,New York, May 2007[7]T.H.Hinke,C.Garvey,N.Jensen,J.Wilson,and Wu.A secure DBMS desin. In Proceedings of the 11th National puter Security Conference Appendix,Octber 2008[8]Sushil Jajodia & Vijayalaksmi Atluri.”Alternative Correctness Criteria for Concurrent Execution of Transactions in Multilevel Secure Databases”,Proceedings of the IEEE Symposium on security and Privacy.Oakland,CA,May 2009[9]A.Downing,I.Greenberg,and T.F.Lunt.Issues in distributed databases security.In Proceeding of the 5th Aerospace puter Security Conference,December 2007。
