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精益六西格玛绿带概述精益六西格玛绿带是一种流程改进和质量管理方法，结合了精益生产和六西格玛方法。
它旨在通过减少浪费、提高效率和质量，以及优化流程来提高组织的绩效。
本文将介绍精益六西格玛绿带的基本概念、关键原则和实施步骤。
精益六西格玛概念精益生产精益生产是一种由丰田汽车公司开发的生产模式，旨在通过消除浪费、提高效率，以及优化生产流程提高产品质量和客户满意度。
其目标是实现更短的生产周期、更低的成本和更高的质量。
六西格玛六西格玛是一种统计方法，旨在通过减少变异和缺陷，提高产品和过程的质量。
它将统计学和质量管理原则结合起来，通过数据分析和改进方法来使过程达到几乎没有缺陷的水平。
精益六西格玛绿带精益六西格玛绿带是将精益生产和六西格玛方法相结合的一种改进方法。
它强调通过消除浪费、优化流程和减少变异来实现质量改进和成本降低。
绿带代表着在项目中具有基本的知识和技能，能够领导小规模的改进项目。
关键原则精益六西格玛绿带方法遵循以下关键原则：客户导向精益六西格玛绿带方法将客户需求和满意度放在首位。
通过了解客户的期望和需求，可以针对性地进行流程改进，以提高产品和服务质量。
持续关注客户的反馈，并将其作为改进的依据。
数据驱动精益六西格玛绿带方法强调通过数据分析来做出决策。
通过收集和分析数据，可以了解当前过程的绩效和问题，并定量地评估改进的效果。
数据驱动的方法可以帮助做出更明智的决策，并保证改进的有效性。
流程优化流程优化是精益六西格玛绿带方法的核心。
通过识别和消除浪费，并通过精细化的流程管理来提高效率和质量。
流程优化旨在确保每个步骤都能增加价值，从而提升整个流程的绩效。
团队合作精益六西格玛绿带方法强调团队合作和跨部门合作。
团队成员应具备不同的专业知识和技能，以便综合考虑改进项目的各个方面。
通过有效的沟通和合作，可以实现更好的改进结果。
实施步骤以下是精益六西格玛绿带方法的一般实施步骤：1.定义问题和目标：明确要解决的问题，并设定明确的改进目标。
六西格玛的实施方法步骤简介六西格玛是一种管理方法论，旨在通过将业务流程改进为高度标准化和最大化质量控制，以提高组织绩效和客户满意度。
本文将介绍六西格玛的实施方法步骤，以帮助组织有效地应用六西格玛。
步骤一：明确目标在实施六西格玛之前，首先需要明确目标。
这包括确定组织需要改进的关键指标和问题，以及制定实施六西格玛的具体目标。
•列出组织目前面临的问题和挑战；•分析问题的根本原因，并将其转化为明确的目标；•确定实施六西格玛的具体目标，如降低客户投诉率、提高生产效率等。
步骤二：组织六西格玛团队六西格玛的实施需要一个跨部门的团队来推动和管理整个过程。
该团队由各个层次的员工组成，包括项目经理、数据分析师等。
组织六西格玛团队的步骤如下：•选择负责六西格玛项目的项目经理；•确定需要参与项目的团队成员；•培训团队成员，使其了解六西格玛的基本原理和方法。
步骤三：收集数据数据收集是六西格玛实施过程中的重要一步，它为团队提供了决策所需的依据。
数据收集的步骤包括：•确定需要收集的数据类型和范围；•设计数据收集表格或问卷；•针对样本进行数据收集，保证样本代表性。
步骤四：数据分析在收集足够的数据后，团队需要对数据进行分析，以找出问题的根本原因。
数据分析的步骤包括：•使用统计工具如直方图、散点图等对数据进行可视化分析；•进行数据统计，计算出关键指标的均值、标准差等；•运用六西格玛的核心工具如因果分析、假设检验等找出问题的根本原因。
步骤五：制定改进措施在确定问题的根本原因后，团队需要制定改进措施来解决问题。
制定改进措施的步骤包括：•分析数据分析结果，确定关键改进点；•提出具体的改进措施，包括改进的目标、时间表和责任人；•制定改进措施的实施计划，确保各项改进措施得到有效执行。
步骤六：实施改进措施在制定改进措施后，团队需要按计划实施这些改进措施。
实施改进措施的步骤包括：•分派任务给各个责任人；•监控改进措施的执行情况，确保按计划进行；•定期评估改进措施的效果，及时进行调整和改进。
六西格玛dmaic流程及工作内容下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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DMAIC方法包含5个步骤：(1) 定义。
(2) 测量。
(3) 分析。
(4) 改进。
(5) 控制。
精益六西格玛项目的实施步骤为：定义阶段：1．定义顾客需求，分析系统，寻找浪费或变异，确定改进机会；2．分析组织战略和组织的资源；3．确定项目：包括项目的关键输出、所用资源、项目范围。
测量阶段：4．定义流程特性；5．测量流程现状(包括各流程或动作需要的时间)；6．对测量系统分析：7．评价过程能力。
分析阶段：8．分析流程，查找浪费根源或变异源；9．确定流程及关键输入因素。
改进阶段：10．确定输入输出变量之间的关系，提出优化方案；ll．定改进计划。
控制阶段：12．建立运作规范、实施流程控制：l3．验证测量系统，验证过程及其能力；14．对实施结果进行总结，规范成功经验，提出新问题。
具体内容如下：D1、为什么要做这个项目（问题陈述）？2、客户是谁，客户的需求如何？什么是关键质量特性（CTQ）？3、定义CTQ（Y），小Y的定义（缺陷定义）4、CTQ的测量系统可靠吗（GR＆R）？5、CTQ的初始过程能力如何6、CTQ（Y）的分布规律7、如何确定CTQ的目标？8、项目成果预估（有形（财务）和无形成果）MA1、是否找全影响CTQ的所有输入因素（详细流程图）？有无快赢机会？2、定性初选影响CTQ的主要X是什么(C&E表)？有无快赢机会？3、是否定性研究主要X的风险分析和初步的改进对策(FMEA)？有无快赢机会？4、主要X的测量系统可靠吗？如何分析改善(MSA) ？有无快赢机会？5、主要X的过程能力和控制方法如何？有无快赢机会？6、建立完整的数据收集系统和数据收集计划并予以实施7、定量确定影响CTQ的关键输入变量X（假设检验、多变量等）8、关键X此阶段的过程能力和控制方法如何？有无快赢机会？9、FMEA筛选出的关键变量X得到现场或数据的验证（假设检验、多变量等）10、FMEA筛选出的关键变量X制订相应的控制计划IC1、初步改善的效果验证和确认2、是否得到每个工序Y=f（X）内在规律（DOE）？关键变量X的最佳设置是什么(优化实验设计)？3、快赢机会的改善实施及其控制4、现场改善（最佳）实施方案计划是否合理有效？5、项目改善结果和有效改善措施的确认和检验（X,Y）6、目前指标标准与客户需求的偏差是否得到纠正？7、怎样进行过程控制以保持项目成果？8、项目收益是否计算合理，是否具有可观的财务贡献？。
六西格玛总体方法
六西格玛是一种质量改进方法，旨在通过减少流程中的变异和缺陷来提高产品和服务的品质。
以下是六西格玛的总体方法：
1. 定义阶段：明确项目目标，确定项目的范围和关键顾客需求。
将项目分解为具体的流程和活动，并收集相关数据。
2. 测量阶段：通过数据收集、分析和可视化，了解当前流程的状态和性能。
识别潜在的变异源和缺陷，并测量它们的影响。
3. 分析阶段：利用统计和其它工具，深入分析流程中的变异和缺陷。
确定主要的影响因素，并制定改进策略。
4. 改进阶段：实施改进措施，优化流程并减少变异和缺陷。
通过实验设计等方法，验证改进措施的有效性。
5. 控制阶段：制定控制计划，确保改进成果的稳定性和持久性。
持续监控流程，并采取必要的调整和改进措施。
六西格玛的核心是数据驱动的决策制定和问题解决。
它强调跨部门合作，以顾客为中心，并通过持续改进来提高组织的竞争力和绩效。
六西格玛咨询项目展开步骤一、D(界定)阶段本阶段最主要的任务:确定项目并描述项目。
其具体的实施步骤为:步骤一、选择与确定项目1、在企业中寻找改进项目来源；2、找到项目后，就要对项目进行筛选项目选择；3、确定项目顺序——跟据项目评价标准，采用项目选择矩阵方法.确定项目优序度。
步骤二、分析项目1、顾客需求分析，项目行进的方向偏离甚至损害了顾客利益——TOC；2、流程分析一方面大致地了解现状，或者说了解流程中存在的关键因素，以明确改进的方向——KPOV、KPIV；3、质量经济性分析，评价现状，明确改进的空间和方向。
步骤三、描述项目1、描述项目中的问题机会和目标；2、描述项目范围、项目中存在的限制条价；3、描述项目团队成员及其任务；4、描述项目的预期计划。
二、M（测量）阶段基本内容本阶段最主要的任务:确定测量对象和数据收集计划、验证测量系统井实施测量其具体的实施步骤为:步骤四、选择评价指标1、评价缺陷的质量水平。
一般为计数型变量—DYU/DPMO；2、评价流程质量—RTY；3、评价质量特性的质量水平，一般属于计量型数据。
步骤五、确定测量对象并策划数据收集方素1、详细流程图分析——在流程中寻找y变量和潜在的x变量；2、确定数据收集计划—数据收集表单。
步骤六、验证测量系统1、计量型测量系统分析--GR&R2、计数型测量系统分析—有效性、错判率、漏判率。
三、A（分析）阶段基本内容本阶段最主要的任务:提出原R并确定关键原因。
其具体的实施步骤为:步骤七、寻找可能原因在流程中寻找可能的原因—头脑风暴法、因果图。
步骤八、原因筛选，确定关键原因1、定性方法——排列图、FMEA；2、定量方法——散布图、相关分析。
步骤九、验证关键原因1、假设检验——HT；2、方差分析一一ANOVA四、I(改进)阶段基本内容本阶段最主要的任务:寻找并确定改进方案。
其具体的实施步骤为:步骤十、寻找关键质量持性y与原因变量x间的规律同归分析--Regression Analysis.步骤十一、对关键质量特性Y实施优化试验设计—DOE.步骤十二、确定并验证关键方素1、提出解决问压的改进措施;2、挑选优化措施——改进选择矩阵;3、验证改进措施。
6西格玛咨询DMAIC的流程、作用、应用和案例分析（详细版）一、什么是六西格玛DMAIC？DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具，6西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
这套方法就是6西格玛改进方法DMAIC。
DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法。
DMAIC主要用于流程的改进、优化和维护业务流程与设计的一种基于数据的改进循环，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DMAIC的每个阶段由若干个工作步骤构成，每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现。
20世纪90年代许多世界级公司开始了6sigma管理的实践，各个企业在实施6sigma过程中都有自己的操作方法。
二、六西格玛DMAIC的流程流程改进是在保持工作流程基本结构不变的前提下，发现和确认那些产生问题的关键因素，并找到一种最有效的问题解决方法，从根本上解决企业或组织绩效不佳的问题。
在众多已经实施六西格玛管理的企业和组织中，每一个企业都有一套自己的操作方法。
各种实施操作的方法大同小异，但目标是一致的：实现六西格玛质量水准，使顾客完全满意。
实施六西格玛管理的DMAIC模型，即:定义(Define)、评估(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)。
据介绍DMAIC模型现在被广泛认可，已经成为实施六西格玛管理的企业最常用的流程改进模型。
在实施六西格玛管理的过程中，DMAIC模型紧紧围绕公司目标有步骤地进行。
为了达到公司目标、这一模型往往循环使用，所以这一模型流程又被称为五步循环法。
D(Define)——定义界定阶段(define)，从整体上是6SIGMA项目DMAIC过程的第一个步骤，要为项目正式启动做好工作。
团队必须明确一些问题:我们正在做什么工作?为什么要解决这个特别的问题?顾客是谁?顾客的需求是什么?原来工作是怎样做的?所花费的成本是多少?实施改进的益处是什么?等等。
六西格玛管理的实施步骤1. 引言六西格玛是一种以质量为中心的管理方法，通过减少变异性和不良生产成本，以提高效率、质量和顾客满意度。
在实施六西格玛之前，组织需要明确目标、定义问题，并明确项目的范围和时间。
2. DMAIC方法六西格玛的实施通常使用DMAIC方法，即Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）五个阶段。
2.1 定义阶段在定义阶段，团队成员确定项目范围和目标，并明确问题陈述。
他们将制订详细的项目执行计划，并明确团队成员的角色和任务。
2.2 测量阶段测量阶段的目标是收集关于问题的数据，并分析当前过程的性能。
团队成员使用统计方法和工具来测量因素，并建立基准线。
2.3 分析阶段在分析阶段，团队成员通过仔细分析数据和因素之间的关系，找出根本原因。
他们使用统计技术来确定影响质量和性能的关键因素。
2.4 改进阶段改进阶段的目标是制定解决方案，以减少变异和提高过程性能。
团队成员通过实施改进措施来验证解决方案，并跟踪结果。
2.5 控制阶段在控制阶段，团队成员确保改进措施的持续效果，并制定控制计划以防止问题再次发生。
他们还制定度量指标和监控过程，以确保质量和绩效的持续改进。
3. 其他相关步骤3.1 项目选择在实施六西格玛之前，组织需要选择合适的项目。
通常选择那些对组织目标最为重要的项目，以便优化业务流程。
3.2 团队构建团队构建是成功实施六西格玛的重要因素。
组织需要选择具有专业知识和技能的成员，并为他们提供培训和支持。
3.3 数据收集数据收集是测量和分析阶段的关键步骤。
团队成员需要使用合适的方法和工具来收集准确可靠的数据。
3.4 统计分析统计分析是六西格玛方法的核心。
团队成员需要使用统计技术和工具来分析数据，并找出关键因素和改进方案。
3.5 持续改进六西格玛不是一次性的项目，而是一个持续改进的过程。
组织需要建立一套持续改进的机制，以确保质量和绩效的持续提升。
六西格玛项目一般流程和方法六西格玛是一种质量管理和改进方法，旨在通过降低过程的变异性和消除缺陷，达到改善组织绩效的目标。
六西格玛项目通常遵循一系列步骤和方法，以确保项目的顺利进行和成功实施。
下面是一个典型的六西格玛项目流程和方法的概述：1.确定项目目标：首先，确定项目的目标和范围，明确项目的关键绩效指标（KPIs）。
这些目标和KPIs应该与组织的战略目标相一致，并且可以通过六西格玛方法进行度量和改进。
2.测量当前状态：在开始改进之前，需要对当前过程或问题进行全面的测量和分析。
使用统计工具和技术收集数据并分析其变异性，以确定当前过程的性能水平和存在的问题。
3.分析数据：基于收集到的数据，使用统计工具和技术对数据进行分析，以找出造成问题或变异性的主要原因。
这可以帮助识别潜在的增值机会，并通过确定关键因素来引导改进措施的方向。
4.改进过程：根据分析结果，制定并实施改进计划。
改进可能涉及流程重组、增加控制、减少变异等。
六西格玛方法提供了一系列的工具和技术，如流程映射、因果图、实验设计等，用于支持改进过程。
5.验证和控制：改进计划实施后，需要对改进的效果进行评估和验证。
通过收集和分析数据，确认改进措施是否达到了预期的结果。
一旦改进措施被验证为有效，应该建立控制措施来确保维持改进的状态和效果。
6.持续改进：六西格玛方法强调持续改进。
完成一个项目后，应该回顾整个过程，总结经验教训，并将其应用于其他项目或过程。
这有助于确保六西格玛项目方法的不断改进和适应性。
除了上述步骤之外，六西格玛方法还强调团队合作和项目管理的重要性。
在项目的每个阶段都需要明确的定义和规划，以确保项目按时、按计划顺利进行。
团队成员需要具备统计和质量管理的知识和技能，并且能够使用各种六西格玛工具和技术。
总之，六西格玛项目的流程和方法是一个系统的方法论，以改善组织绩效为目标。
通过测量、分析、改进和控制，可以实现过程的改进和问题的解决。
持续改进和团队合作是项目成功的关键要素。
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和提高流程效率来提高产品和服务的质量。
它是一种统计方法，广泛应用于制造业和服务业，帮助组织提高质量、提高效率和降低成本。
六西格玛方法具有确定性和灵活性，可以根据组织的需求和目标进行调整和应用。
在六西格玛方法中，有一些基本的工具和技术，可以帮助组织实现质量和效率的改进。
六西格玛方法的基本步骤包括：1.确定问题和目标：确定需要改进的问题或机会，并设定明确的目标。
2.测量和分析：收集数据并分析流程瓶颈、问题根本原因和变异性。
3.改进：根据分析结果设计和实施改进措施。
4.控制：确保实施的改进措施能够持续有效并达到预期结果。
以下是六西格玛常用的工具及其应用：1.流程图：流程图是一种可视化工具，用于描绘流程和发现瓶颈或问题点。
通过绘制流程图，可以帮助团队识别流程中的浪费和改进机会。
2.甘特图：甘特图是一种时间管理工具，用于跟踪任务和项目的进度。
在六西格玛项目中，甘特图可以帮助团队制定时间表和跟踪改进措施的实施进度。
4.控制图：控制图是一种统计工具，用于监控过程的稳定性和变异性。
在六西格玛项目中，控制图可以帮助团队监控流程的性能，及时发现问题并采取纠正措施。
5.标准作业程序（SOP）：标准作业程序是一种文件，用于描述工作流程和操作规程。
在六西格玛项目中，SOP可以帮助团队确保工作流程的标准化和一致性，提高工作效率和质量。
6.树状图：树状图是一种图表，用于显示问题的层次结构和关系。
在六西格玛项目中，树状图可以帮助团队分析问题的根本原因，确定改进目标和方向。
7.因果图：因果图是一种图表，用于分析问题的根本原因和影响因素。
在六西格玛项目中，因果图可以帮助团队识别问题的根源，采取有针对性的改进措施。
综上所述，六西格玛方法是一种强大的质量管理工具，可以帮助组织提高产品和服务的质量、效率和竞争力。
通过应用六西格玛的基本方法和工具，组织可以识别问题、分析数据、制定改进措施，并监控流程的表现。
六西格玛的改进流程和设计流程六西格玛改进流程——DMAIC六西格玛管理之所以能被世界各大企业巨头争相采用，不仅仅是它拥有着先进的理念、系统的工具方法，同时因为它还拥有更为缜密的分析改进流程。
其中DMAIC就是其中一种被广为使用的流程。
那什么是DMAIC流程呢？DMAIC是一种逻辑严密的改进流程，它为六西格玛管理提供了模块化的攻关思路与技术工具。
它是在总结了全面质量管理几十年的发展与实践经验的基础上产生的，是由项目管理技术、统计分析技术、现代管理方法等综合而成的系统过程方法。
其DMAIC，每个字母代表一个分析改进阶段。
简单地说，“D”指定义（Define）、“M”指测量（Measure）、“A”指分析（Analyze）、“I”指改进（Improve）、“C”指控制（Control）。
每一阶段大致内容如下：定义（D）：是定义顾客需求，识别需要改进的问题，并设定改进的目标及工作时间计划。
测量（M）：识别并确定那些对顾客来说关键的质量特性，确定测量什么以及如何进行测量，量化客户需求。
通过过程流程图，鱼骨图，散布图，排列图等方法来整理数据，并利用因果矩阵进行第一层的原因分析和排序，而后利用失效模式与影响分析（FMEA）找出重点要进行分析的方向，并对已经明确的原因实施快速改善。
分析（A）：对测量数据进行分析，找出问题的主要原因、关键因素及与竞争对手的差距所在，明确改进点。
改进（I）：改进基于分析之上，针对关键因素确立最佳改进方案。
可通过质量功能展开，进行正交试验等手段来对关键问题进行调整。
控制（C）：根据适当的质量原则和技术手段，对关键变量进行控制，对关键因素进行长期控制并采取措施以维持改进结果，定期监测，并形成控制计划、作业指导书。
DMAIC循环改进法，主要基于这样一个理论模型：即：根据顾客需求和公司经营目标，设有待改进的一个或多个目标y，确定可能影响y的若干影响因素x，其中x，即包括显性因素，也包括隐性因素，实施改进。
六西格玛项目一般流程和方法
一、六西格玛项目流程
1.项目发起：定义项目的目标，在全面的分析下，为项目指定定量的
目标，包括进度、成本或者其他指标，定义明确的项目范围，拟定项目计划，作出有关的组织决定，决定项目组织结构及经理，准备项目立项文件。
2.规划和设计：设定项目的绩效指标，定义项目章程，定义项目的范围，设计项目的网络计划，拆分任务，安排资源，确定项目的进度安排，
编写项目计划文件。
3.项目实施：实施项目，领导安排，执行计划，控制资源，检查任务
的实施，确保任务的顺利进行，确保项目进展如期完成。
4.项目收尾：结项评审，评价项目绩效，结算项目支出，收取项目成果，归档文件，组织结题会，编写报告，并做好项目后续处理事宜的准备。
二、六西格玛项目方法
1.六西格玛项目分解：将一个大的项目分解为若干个子项目，从而能
够更好地实施管理。
2.关键路径法：关键路径法是一种路径分析和计划技术，能够快速准
确地建立起项目的整体框架，有效地管理和控制项目。
六西格玛质量方法六西格玛（Six Sigma）是一种管理质量和改进业务流程的方法学，旨在通过减少缺陷和提高过程性能，实现产品和服务的质量提升。
六西格玛方法强调对过程的测量、分析和改进，以确保满足客户需求并提高业务效率。
以下是六西格玛方法的关键步骤和工具：1.定义（Define）：明确项目目标、确定客户需求，建立项目边界和关键业绩指标（KPIs）。
这一阶段通常使用项目定义文档来确保团队对项目的理解一致。
2.测量（Measure）：收集相关数据，建立过程的基线。
确定关键测量点，制定测量计划，并确保测量工具和方法的准确性。
使用统计工具进行数据分析。
3.分析（Analyze）：分析数据，识别导致问题的根本原因。
使用各种分析工具，如因果关系图、直方图、散点图和回归分析等，帮助团队深入了解问题背后的原因。
4.改进（Improve）：基于分析结果，制定改进计划，并实施变革。
使用六西格玛工具，如实验设计、质量功能展开（QFD）等，来优化和改善业务流程。
5.控制（Control）：确保所做的改进得以持续，并防止问题再次发生。
建立控制计划、制定标准操作程序（SOPs），监控关键指标，确保过程保持稳定。
6.验收（Verify）：评估项目的成功，验证改进是否达到了预期的效果。
确保团队的工作得到认可，并分享成功经验。
在实施六西格玛过程中，团队通常使用一系列统计和质量工具，如直方图、流程图、因果关系图、散点图、Pareto图、FMEA（故障模式和效应分析）等，以支持每个阶段的决策和分析。
六西格玛方法的核心是DMAIC循环（Define-Measure-Analyze-Improve-Control），通过循环迭代的方式不断改进业务过程，实现质量的提升。
六西格玛项目一般流程和方法项目阶段步骤建议使用的工具目的注意事项定义(每个步骤都必须有)项目筛选树图、柏拉图、优先矩阵图、排列图确定应改善的项目，使改善方向与公司战略方向一致节省是首先考虑的确定大Y 树图、柏拉图、排列图明确项目大Y 用历史数据说话确定小Y柏拉图明确项目小Y，了解工作的具体方向使用历史数据说话，使小Y可测量，Y分得越细，工作的思路可以越清晰问题描述5W1H 了解项目的现状，为以后改善效果评估做对比1、要涉及到原因分析和感情色彩。
2、用历史数据说话确认项目范围SIPOC 了解项目涉及到的范围，也是我们以后工作的范围顾客和流程的选择尤其要准确流程小Y陈述了解小Y的具体内容，包括它的特性，怎么定义缺点，它的规格是怎样，我们针对小Y的目标是怎么样目标不是不良率的目标，一般指尺寸的中间值目标陈述推移图明确小组工作的目标才能有动力六西格玛目标设定一般原则是改善现状水平与最佳水平差值的70%，这里的最佳水平可以是历史、同行业、设计应有应遵循SMART原则财务收益预估明确财务计算法则，了解项目一年可以节省的金额，最大限度的得到公司的支持必须得到财务的支持计算法则必须得到财务的同意团队成员组成项目不是一个黑带或绿带就能完成的，必须发挥团队的作用，要起到1+1>2的效果合适的组员很重要，合适的分工更重要测量(每个步骤都必须有) 宏观流程图宏观流程图找到目标流程基于SIPOC，目标制程的准确可以避免我们少走多少冤枉路不同的小Y一般又不同的流程图，除非制程是同一个目标制程动线流程图动线流程图1、找到隐形工厂2、找到VA和NV A1、对隐形工厂和NVA工序可以采取措施进行改进，是量测阶段可以下对策直接改进的机会3、明确数据收集点2、隐形工厂的观察一定要现场秘密观察3、该流程图的绘制一定是团队通过现场才能绘制漂亮，没有干净的动线流程图4、围绕目标流程进行详细流程图详细流程图1、找到所有步骤的输入和输出，即所有可能影响小Y的因子2、明确这些因子的现状（可控还是不可控C/N）3、明确这些因子的上下限1、该流程图的绘制一定是团队通过现场才能绘制漂亮2、流程专家的重要性尤其体现3、基于动线流程图的所有步骤，包括隐形工厂4、输入输出一定要全面，不要遗漏5、针对C的因子可以开始展开措施量测系统分析MSA（定性/定量）1、了解现在的量测系统的能力2、找到量测系统改进的机会3、使自己对以后的制程能力分析和AI两个阶段的结果有信心1、量测系统的选择尤其重要，定性性容易改进并通过，但到了后面的阶段样本量要求很大，定量型后面的阶段样本量要求小，但是改进并通过的难度大2、量测系统的改进一般在以下方面考虑：A、检验人员的培训，B、检验标准的重新制定和宣贯，C、量具精度的重新选择，D、量具的重新校对和修理，E、测量方法的统一，F、量测设备的检修或更换制程能力分析过程能力分析（正态/二项）了解小Y的现状尤其注意观察能力图中出来的异常点，对异常点进行分析并改进是工作的重点鱼刺图分析鱼刺图是对详细流程图的补充，尽可能不要丢掉可能影响Y的因子6M不要缺少因果矩阵分析因果矩阵图对所有因子（流程图和鱼刺图出来的所有输入输出）进行初步筛选，一般剩下30——50个因子团队的打分，分数一般是0\1\3\9，然后根据8020原则进行筛选权重的设定很重要。
数据收集计划针对筛选剩下的因子以及目标确定接下来需要的数据，为后面的分析阶段减轻负担这是第一期项目被忽视的部分，其实他对我们后面分析的对比数据很重要，可以作为历史数据精益生产是流程图绘制过程中的一个产出物，主要以消除浪费为主（7大浪费：重工、过量生产、等待、制程量测阶段又一个改进的机会中的不良、动作（自动化程度）、库存、运输）分析(并不是每个步骤都必须有，根据项目实际情况选择)FMEA FMEA针对初步筛选后的因子进行再次筛选，哪些需要进行图形分析或假设检验分析，哪些可以直接下改善对策，一般剩下8——15个因子1、FMEA是基于详细流程图和鱼刺图的步骤；2、FEMA是团队的结晶；3、分数的评定没有绝对的标准，但自己的标准要一致；4、严重性高的要尤其注意，不要因为总分低就轻易忽略；5、评价后，尤其注意哟啊填写建议措施，并落实人员，组长要注意检查完成情况（这是我们该阶段的改进机会之一）图形分析边际图寻找引起小Y变异的主要因子，为改善阶段指明方向（尤其是水平的设定）并积累经验。
注意：连续型的X一般可以按水平分成不连续型的X同时注意：样本大小的不一样，可能影响你的分析结果，故在做假设检验以前，请先进行样本大小选择一般剩下4——8个因子优先分析机器别、人员别、班组别等因子，注意这些因子如果是显著的应深入分析到底是哪里的差异导致这种显著的效果连续型的X对连续型的Y箱型图不连续的X对连续的Y除非箱子的中位数和矩形大小相差很明显，不要轻易接受它的结论主效应图不连续的X对连续的Y显示因子不同水平下的数据平均数，可以看到Y随因子水平变化的变化趋势交互作用图不连续的X对连续的Y显示在第二个因子水平不变的情况下输出变数Y在第一个因子不同水平变化的趋势如果线是平行的证明这两个因子没有交互作用多变异分析不连续的X对连续的Y一般最多载入两个因子进行分析，不然图形会很复杂假设检验单/双样本t不连续的X对连续的Y进行假设检验的前提是数据必须服从正态分布2T时还要注意样本是随机取自独立的母体且变异数相等，即应对变异数是否相等进行检查P《0.05，接受对立假设，证明因子对Y是有明显影响的单/双样本p 不连续的X对不连续的Y进行假设检验的前提是样本是由母体随机抽取的，样本收集的时候，不良个数一般应》5个P《0.05，接受对立假设，证明因子对Y是有明显影响的变异数检定不连续的X对连续的Y进行假设检验的前提是数据必须服从正态分布2T时还要注意样本是随机取自独立的母体P《0.05，接受对立假设，证明因子对Y是有明显影响的配对t检定基本与2T相同，但一般用于相同项目比较处理前后的区别，比如热处理前后的硬度列联表3个因子以上的不连续X对不连续Y进行假设检验的前提是样本是由母体随机抽取的，样本收集的时候，不良个数一般应》5个ANOV A分析3个因子以上的不连续X对连续Y，每个因子收集的数据都应是正态分布且之间的变异数相等别忘记了残差检验（残差正态、随机分布）P《0.05，接受对立假设，证明因子对Y是有明显影响的（注意只能说明其中一个组的结果不一样，要看具体是哪个组不一样要用到FISHER比较法或ANOM分析）回归分析回归分析连续型的X对连续型的Y。
注意用残差图来检查回归方程是否可用。
改善DOE设计DOE 根据需要进行DOE试验设计，以指导下步收集数据的计划和方法1、可选择全因子或部分因子试验设计，如果因子比较多，数据收集比较困难可使用部分因子试验设计，但尽量采用2^K因子试验设计。
2、应注意考虑区组的概念（因为我们的Y很多都是不连续的数据，需要大样本量，一个班很难完成），区组一般用人员、班组、机器别来进行区分。
3、中心点的概念要注意，一般如果你认为你的因子对Y的影响不是线性的影响时，并想找到最佳的点的时候应加入，这个时候，你应先将因子水平设得比较分开。
4、因子水平的设定应团队讨论并现场了解，要基于现状（不能设出永远不可能的水平）也要适当拉开水平，以避免因水平设定的问题丢掉重要的因子5、拉出你的试验设计表格，给车间进行生产DOE分析DOE 收集数据并分析数据，找到影响Y的真正X，并找到这些X与Y的关系：Y=f（X）,并找到最佳解样本大小的不一样，可能影响你的分析结果，故在做假设检验以前，请先进行样本大小选择1、做一个坏的试验很简单，做一个好的试验很难，注意应保证除了你要验证的因子外，其它的因子（详细流程图里面的）应水平不变。
2、柏拉图可以方便你去选择影响的主要因子（主作用的影响或交互作用的影响），简化模型是你分析的第一步。
3、残差分析是个很重要的参考，残差过了，你的Y=f（X）才是可用的。
4、注意这里的最终目的是要转化成实务的问题。
5、优化工具可以告诉你想要的结果NON—DOE优化不是每个因子都需要进行DOE试验设计，有很多可以直接改善的的机会要直接先下去，可以比较快速的看到效益团队！试运行检查你的DOE试验设计分析的结果和NON—DOE优化的结果推广的批量中的情况，验证你的结论是否正确要用数据说话。
控制流程优化EVOP反应曲面设计通过你的试运行计划，你可能发现你DOE试验设计的一些缺点，或者还有改善空间，EVOP其实就是不断缩小你的X的范围，直到找到你的最优解（中DOE的反复进行心点显著）合理公差多元回归找到真正的最佳公差范围应用于连续型的X对连续型的Y控制计划FMEACONTROL PLAN对你的Y和关键X进行控制，使之在你的允许范围内控制方法SPC 对你的Y和关键X进行控制，使之在你的允许范围内，一般用图形进行表示，可以方便你的判断1、SPC不是挂在墙上的图表。
2、注意对异常点的管理，每个超过控制线的点都应该分析，找到引起异常的原因，并立即改进。
标准化让你的成果标准化到你的作业流程中去，让每个流程拥有着都了解你的改善内容文件化的工作改善成果评估推移图了解自己的成果项目移交计划PTAP 项目中肯定有你不能按时完成的工作或者新的想法，这些需要你或流程拥有着持续进行，以保证你的成果持续1、为了使自己的项目移交成功，从D阶段就要考虑拉拢流程拥有者。
2、流程拥有者应全面了解你的项目过程和内容六西格玛推进组：任树君。
