第2章 确定型决策分析

确定型决策法实训目标：1.了解确定型决策的特点。

2.理解环境分析的内涵。

3.能用SWOT分析对目前所处位置进行定位。

4.重点掌握量本利分析方法。

实训要求：1.事先分组，每4名同学分为一组，每组选出1名组长，相互协作，充分交流，共同完成任务，最后提交4份作业。

2.在实训前，学生应查询领本来分析的资料。

3.学生需将决策的思路及步骤能用语言表达出来。

【训练过程】下达任务书青岛某A公司自成立至今有十年时间，主要经营快速消费品和小型耐用消费品（电风扇、电饭煲、电暖器、熨斗）等配送业务。

A公司经营范围以青岛为中心涵盖山东大部分地级城市，业务主要以自营为主，拥有各类车辆50辆，配送中心3个，供货较为及时，在业内口碑较好，客户稳定。

但是，近两年来，利润增长乏力。

这引起领导层的高度关注，中基层管理者对提高业绩欲望较高。

经调查发现，利润下降的主要原因是由于车辆老化，使得变动成本上升所致。

而本公司的竞争对手已于去年进行了部分设备更新。

已知该公司平均运价为6000元/千吨公里，固定成本1000万元，单位变动成本5000元/千吨公里。

如果你作为该公司战略部门主管，如何进行决策？（案例中背景资料不足的，可以进行合理推断）相关背景知识1.确定型决定特点在确定型决策中，决策者对未来可能出现何种自然状态，以及在该状态下，能产生多大收益或损失能够确定。

这是种理想状况，但在某些情况下，可以按照这种特点进行决策。

比如，将货币资金存入银行，所能获得的利息收益，就可以认为是确定的。

确定型决策要经过内外部环境分析、目前所处位置定位、明确目标、制定方案、评价和选择方案等步骤。

2.环境分析需要对企业所处的内、外部环境进行分析。

（1）外部环境分析外部环境包括宏观环境和行业环境（中观环境）两部分。

①宏观环境分析。

是企业经营所共同面对的环境，主要包括政治与法律环境、经济环境、技术环境、文化环境和自然环境。

企业必须要在宏观环境的框架下制定发展目标及方案，因此，管理者在制定计划时，要研究和顺应宏观环境，不能与之相抵触。

《决策理论与方法》教学大纲课程编号：071424A课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课专业必修课□专业选修课□学科基础课总学时：64讲课学时：48实验（上机）学时：16学分：4适用对象：信息管理与信息系统先修课程：管理学、经济学、统计学、高等数学、运筹学一、教学目标决策理论与方法是管理科学专业和信息管理与信息系统专业的专业主干课程。

通过该课程的学习，使学生掌握决策分析的基本理论和基本方法以及仿真技术在决策分析中的应用，能够灵活运用所学知识建立相关的决策模型和仿真模型并求解，培养学生从实践中发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力和团队协作精神，提高学生的创新能力和综合素质。

具体包括以下五方面：1、熟练掌握本课程的基本概念和基本原理。

其中，决策原理涵盖：确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策分析、序贯决策分析、竞争型决策分析和决策支持系统等；仿真原理涵盖：蒙特卡洛仿真、基于Matlab随机数的产生、离散系统仿真、连续系统仿真、系统动力学及其应用等。

2、熟练掌握本课程的基本方法和基本模型。

本课程主要包含决策模型和仿真模型两部分。

其中，决策模型包括确定型决策、风险型决策、不确定型决策、多目标决策、序贯决策，仿真模型包括离散系统仿真、连续系统仿真。

3、掌握本课程主要实验的基本原理和基本技能，灵活运用和操作各种相关的决策软件和仿真软件。

决策软件包括Eviews、SPSS、Excel等，仿真软件包括Vensim、Matlab等。

通过实验，巩固课程所学的概念和原理，训练学生对软件的熟练操作和运用能力。

4、培养学生综合运用本课程所学的决策理论、模型方法和仿真技术解决实际问题的能力，包括提出问题、分析问题和解决问题的能力，实践动手能力以及创新能力等。

5、训练学生的科学素养、团队合作意识和探索精神。

二、教学内容及其与毕业要求的对应关系（黑体，小四号字）依据人才培养方案和课程教学目标，提出“问题引导、理论阐析、模型教学、实践强化”的教学设计理念；重点：确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策分析和序贯决策分析；系统仿真的概念、离散和连续系统仿真；系统动力学建模原理和方法。

确定型决策分析范文确定型决策分析是一种以明确的目标、已知的条件和确定的解决方案为基础进行的决策过程。

在确定型决策分析中，决策者可以准确地评估不同决策选项的结果和影响，并选择最优的解决方案。

本文将详细介绍确定型决策分析的概念、方法、步骤以及其在实际应用中的一些案例。

确定型决策分析是指在已知条件下，通过对不同决策选项的评估和比较，找到最优解决方案的一种决策分析方法。

确定型决策分析假设所有的条件和结果都是确定的，没有随机性和不确定性的因素，因此决策者可以准确地预测各种情况下的结果和影响。

1.定义决策问题：明确决策的目标和范围，确保决策问题的清晰和明确。

2.收集信息：收集与决策问题相关的数据和信息，包括市场数据、经济指标、竞争对手情况等。

3.制定决策选项：根据收集到的信息，制定不同的决策选项，并明确每个选项的目标、条件和限制。

4.评估决策选项：使用定量分析方法对不同的决策选项进行评估和比较，包括计算成本效益、风险分析、可行性分析等。

5.选择最优解决方案：根据评估的结果，选择最优的解决方案，并对其实施进行规划和安排。

6.实施和评估：根据实际情况，进行决策方案的实施，并及时对其效果进行评估和调整。

1.投资决策：根据不同投资选项的预期回报率和风险程度，确定最佳的投资组合。

2.生产决策：根据市场需求、成本、利润等因素，确定最佳的生产方案和产量。

3.供应链管理：根据供应商的价格、交货时间、质量等因素，确定最佳的供应链合作方案。

4.营销策略：根据市场分析、竞争情报等信息，确定最佳的营销策略和定价策略。

5.人力资源管理：根据员工的技能、工作经验、绩效等因素，确定最佳的人力资源配置方案。

总结：确定型决策分析是一种以明确的目标、已知的条件和确定的解决方案为基础进行的决策过程。

它通过定量分析的方法，评估不同决策选项的效果，选择最优解决方案。

确定型决策分析在投资、生产、供应链管理、营销策略、人力资源管理等方面都有着广泛的应用。

第2章确定型决策分析学习目标1. 了解确定型决策分析的相关概念；2. 学会现金流量及货币的时间价值与计算3. 掌握盈亏决策分析方法，理解盈亏决策分析的基本原理；4. 掌握无约束确定型决策的方法，熟悉常用分析方法；5. 根据决策问题的实际情况，熟悉用综合方法进行多方案投资决策。

导言确定型决策是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。

构成一个确定型决策问题必须具备4个条件：（1）存在一个明确的决策目标；（2）存在一个明确的自然状态；（3）存在可供决策者选择的多个行动方案；（4）可求各方案在确定状态下的损益值。

由于确定型决策的自然状态只有一种，决策环境完全确定，问题的未来发展只有一种确定的结果，这类问题可以通过建立最优化数学模型来求解。

利用运筹学方法决策最优策略问题在运筹学相关书中已作介绍，本章仅介绍确定型投资决策分析方法。

第1节现金流量及货币的时间价值与计算随着市场经济的深入发展和企业经营机制的转换，企业获取可用资金（即现金）的能力已成为企业生存和发展极其重要的因素，也成为投资者、债权人和决策层最为关注的问题。

任何一个经济系统（项目、企业、部门等）所从事的活动，从货币形态上来讲，就是货币的流入与流出，即现金的流入与流出。

仅仅活动的目的就是要使货币在流入与流出的过程中得到增值。

评价一个经济系统的经济效益，就要看现金流入量与现金流出量之差，即现金净流量的大小。

货币的时间价值，是指货币经历一定时间的投资和再投资所增加的价值，也称为资金的时间价值。

在市场经济中，有这样一种现象：即现在的1元钱和1年后的1元钱其经济价值不相等，或者说其经济效用不同。

现在的1元钱，比1年后的1元钱经济价值要大一些，即使不存在通货膨胀也是如此。

例如，将现在的1元钱存入银行，1年后可得到1.1元（假设存款利率为10%）。

这1元钱经过1年时间的投资增加了0.10元，这就是货币的时间价值。

在投资实务中，人们习惯使用相对数字表示货币的时间价值，即用增加价值占投入货币的百分比来表示。

《管理运筹学教案》PPT课件第一章：管理运筹学概述1.1 管理运筹学的定义解释管理运筹学的概念和内涵强调管理运筹学在实际管理中的应用价值1.2 管理运筹学的发展历程介绍管理运筹学的起源和发展过程提及著名学者和管理运筹学的重要成果1.3 管理运筹学的方法和工具概述管理运筹学常用的方法和工具简要介绍线性规划、整数规划、动态规划等方法1.4 管理运筹学的应用领域列举管理运筹学在不同领域的应用实例强调管理运筹学在企业经营、物流管理、生产计划等方面的应用第二章：线性规划2.1 线性规划的基本概念解释线性规划的目标函数和约束条件引入可行解、最优解等基本概念2.2 线性规划的图解法演示线性规划问题的图解法步骤提供实际例子进行图解法的应用演示2.3 线性规划的代数法介绍线性规划的代数法解题步骤使用具体例子进行代数法的应用解释2.4 线性规划的应用案例提供实际案例，展示线性规划在企业决策、资源分配等方面的应用强调线性规划在解决实际问题中的重要性第三章：整数规划3.1 整数规划的基本概念解释整数规划与线性规划的区别引入整数规划的目标函数和约束条件3.2 整数规划的解法介绍整数规划常用的解法，如分支定界法、动态规划法等使用具体例子进行整数规划解法的应用解释3.3 整数规划的应用案例提供实际案例，展示整数规划在人员排班、物流配送等方面的应用强调整数规划在解决实际问题中的重要性3.4 整数规划与线性规划的比较对比整数规划与线性规划的解法和技术强调整数规划在处理离散决策问题时的优势第四章：动态规划4.1 动态规划的基本概念解释动态规划的定义和特点引入动态规划的基本原理和基本定理4.2 动态规划的解法步骤演示动态规划的解题步骤，如最优子结构、状态转移方程等使用具体例子进行动态规划解法的应用解释4.3 动态规划的应用案例提供实际案例，展示动态规划在库存管理、项目管理等方面的应用强调动态规划在解决多阶段决策问题中的重要性4.4 动态规划与其他运筹学方法的比较对比动态规划与其他运筹学方法的特点和适用场景强调动态规划在处理具有时间序列特征的问题时的优势第五章：决策分析5.1 决策分析的基本概念解释决策分析的目的和意义引入决策问题的基本要素和决策方法5.2 确定型决策分析介绍确定型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行确定型决策分析的应用解释5.3 不确定型决策分析介绍不确定型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行不确定型决策分析的应用解释5.4 风险型决策分析介绍风险型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行风险型决策分析的应用解释5.5 决策分析的应用案例提供实际案例，展示决策分析在企业战略规划、新产品开发等方面的应用强调决策分析在解决实际问题中的重要性第六章：网络计划技术6.1 网络计划技术的基本概念解释网络计划技术的定义和作用引入节点、箭线、活动等基本元素6.2 常用网络计划技术介绍常用的网络计划技术，如PERT、CPM等演示这些网络计划技术的绘制和应用方法6.3 网络计划技术的应用案例提供实际案例，展示网络计划技术在项目管理和生产调度等方面的应用强调网络计划技术在时间管理和资源分配中的重要性6.4 网络计划技术的优化介绍网络计划技术的优化方法和步骤使用具体例子进行网络计划技术优化的应用解释第七章：排队论7.1 排队论的基本概念解释排队论的定义和研究对象引入队列、服务设施、顾客等基本元素7.2 排队论的模型构建介绍排队论的模型构建方法和步骤使用具体例子进行排队论模型的应用解释7.3 排队论的应用案例提供实际案例，展示排队论在服务业、制造业等方面的应用强调排队论在解决等待问题和提高服务水平中的重要性7.4 排队论的优化策略介绍排队论的优化策略和方法使用具体例子进行排队论优化策略的应用解释第八章：存储论8.1 存储论的基本概念解释存储论的定义和研究对象引入存储成本、缺货成本、需求量等基本元素8.2 存储论的模型构建介绍存储论的模型构建方法和步骤使用具体例子进行存储论模型的应用解释8.3 存储论的应用案例提供实际案例，展示存储论在库存管理、供应链等方面的应用强调存储论在解决存货控制和降低成本中的重要性8.4 存储论的优化策略介绍存储论的优化策略和方法使用具体例子进行存储论优化策略的应用解释第九章：对偶理论9.1 对偶理论的基本概念解释对偶理论的定义和意义引入对偶问题、对偶关系等基本元素9.2 对偶理论的解法介绍对偶理论的解法方法和步骤使用具体例子进行对偶理论的应用解释9.3 对偶理论的应用案例提供实际案例，展示对偶理论在优化问题和经济学中的应用强调对偶理论在解决实际问题中的重要性9.4 对偶理论与灵敏度分析解释对偶理论与灵敏度分析的关系介绍灵敏度分析的方法和步骤第十章：总结与展望10.1 管理运筹学的重要性和局限性总结管理运筹学在实际管理中的应用价值和局限性强调管理运筹学在解决问题和创新方面的潜力10.2 管理运筹学的发展趋势展望管理运筹学未来的发展趋势和研究方向提及新兴领域和技术在管理运筹学中的应用前景10.3 提高管理运筹学能力的建议给出提高管理运筹学能力的建议和指导鼓励学习者持续学习和实践，以提升解决实际问题的能力重点解析本文教案主要介绍了管理运筹学的十个重点内容，具体如下：1. 管理运筹学的定义、发展历程、方法与工具，以及应用领域。