MSA数据收集表

计数型msa表单
计数型MSA表单是一种用于收集和统计数据的表单。

该表单可以用于各种目的，例如调查、评估和跟踪进展等。

创建计数型MSA表单的第一步是确定需要收集的数据类型。

这可以包括定量数据（例如数量、百分比等）或分类数据（例如选择项、评级等）。

然后，根据数据类型创建相应的字段或问题。

对于定量数据，可以使用数字输入框或滑动条，而对于分类数据可以使用单选框或复选框。

接下来，为每个字段或问题添加适当的标签，以便参与者能够理解并回答正确。

这些标签应该简洁明了，并且没有歧义。

此外，还可以添加一些说明或提示，以帮助参与者理解问题的背景或如何回答。

在表单的设计过程中，应该考虑到数据的一致性和完整性。

为此，可以添加验证规则，例如确保数字输入在指定范围内，或者至少选择一个选项。

这些验证规则可以减少错误数据的输入，并提高数据的质量。

一旦表单创建完成，可以通过多种方式进行分发。

例如，可以通过电子邮件发送给参与者，或者将表单链接分享给他们。

此外，还可以将表单嵌入到网站或应用程序中，以方便参与者的访问和填写。

当参与者开始填写表单时，数据将自动收集和存储。

可以使用表单工具提供的分析功能来对数据进行统计和可视化。

这些功能可以帮助识别趋势、展示结果，并为后续的决策提供支持。

总而言之，计数型MSA表单是一种强大的工具，可以帮助收集和统计数据。

通过合理的设计和分发，可以提高数据的质量和可靠性，并为各种应用场景提供有价值的信息和见解。

Minitab工具
Kappa计算也可以通过软件Minitab来实现 路径： 打开Minitab 软件－打开工作表－ 统计－质量工具－属性一致性分析.下表为 范例．
范例
１．打开工作表，选择kappa test excl.
2. 点击统计－质量工具－属性一致性分析
３．输入数据：属性列（Ｔ）为“判定值”，样本（Ｌ）为“样品”，检验 员（Ａ）为“检验员”
下表代表上表的数据，其中每个单元格 用总数的百分比来表示
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure
检验员A比例
代表10/20
Good Bad
0.5 0.05 0.55
0.1 0.35 0.45
0.6 0.4
由行和列的总和计算而得
计算检验员A的Kappa值
◆测试样品收集
在选择测试样品时，要考虑以下几方面：
如果只有两个类别：良品和次品，
◆至少应该选择20个良品和20个次品
最多可选择 50个良品和50个次品
尽量保持大约50%的良品和50%的次品
选择不同程度的良品和次品
如果样品类别超过2种，其中一类是优良，其它类别是不同 种类的缺陷方式 ◆至少应该选择大约50%的良品和每种缺陷方式最少为10%的
3第二格代表检验员a在第一次测量中判定一个样品为次品在第二次测量中判定为良品的次数第四格代表检验a在第一次测量和第二次测量中判定一个样品为次品的次数第三格代表检验员a在第一次测量中判定一个样品为良品在第二次测量中判定为次品的次数交叉表边格的数字代表行和列的总和交叉表比例检验员a比例下表代表上表的数据其中每个单元格用总数的百分比来表示代表1020由行和列的总和计算而得对kappa的定义将有所不同取决于我们是在定义检验员内部kappa还是在定义检验员之间的kappa计算检验员a的kappa值pobserved检验员两次判断一致比率检验员a两次一致判定为良品

XX/840-004B 公司XX:L2017003№分析报告计量型MSA日期：日2月232017年人：施实陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏评价人：张志超仪器名称：数显卡尺（中间检验）XXX仪器编号：分析结论：合格不合格审核：批准：计量型MSA分析报告目录1 稳定性………………………………………………………………………………………4 ………………………………………………………………………………………偏倚7 线性...................................................................................................重复性和 (9)再现性.对于有条件接收的项目应阐述接受原因: 备注．第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。

1.2 试验方案2017 年 02 月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上及晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。

1.3 数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差范围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。

1.5 数据分析图1 中间检验_数显卡尺 Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。

量器规 格:
AX-114N
测定日: 报告者:
工序位 置:
温 度： 24.3℃
湿 度：
48
%
从 数据收 集表:
R=
0.0960
Xdiff = 0.0463
测量单元分析
Rp= 7.0578
总变差%（TV）
第 8 页，共 18 页
1. 重复性 －装置 变差 （EV）
2. 再現性 －測定 者变差 （AV）
0.100
0.050
0.000
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
评价人C UCL CL
评价者
评价人A
评价人B
评价人C
样 品 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
第 16 页，共 18 页
读
1
12. 19. 12. 15. 12. 12. 12. 12. 12. 12. 980 840 780 550 850 930 790 860 890 850
极差
0.070 0.010 0.090 0.230 0.100 0.070 0.090 0.100 0.080 0.060 Rb=
13.891
13.913 13.876 0.090
11
C
1 12.970 19.880 12.700 15.810 12.780 12.900 12.740 12.810 12.860 12.840
n=样品 数量 r=测量 次数
3. 重复性 和再现 性 （GRR ）
4. 样品变 差 （PV）