眼底血管异常及缺血性脑白质病变关系的Meta分析

meta分析可行性分析Meta分析是一种统计分析方法，旨在系统综合研究过去的多项独立研究结果，以获取全面、准确的结论。

它被广泛应用于医学、心理学、教育学等领域，用于整合多项研究结果，以增强研究的可靠性和效度。

本文将对Meta分析的可行性进行深入分析，探讨其适用性、优势和局限性，以期为相关领域的研究者提供参考。

一、Meta分析的适用性Meta分析主要适用于以下情况：1. 研究问题相关性高：Meta分析适合对具有高度相关性的多项独立研究进行综合分析。

例如，在药物疗效研究中，可以综合多个不同研究中药物对某种疾病的治疗效果进行比较。

2. 研究目标具有共性：Meta分析常用于选择性关联性研究，例如，对几个研究都关注的特定因素进行汇总分析，以寻找普适性结论。

3. 研究规模较大：Meta分析适用于包含多个样本的独立研究，样本越多，Meta分析的可靠性越高。

二、Meta分析的优势Meta分析具有以下几个优势：1. 提高统计能力：通过整合多项独立研究的样本量，Meta分析可以增加统计能力，提高研究结果的准确性和可靠性。

2. 提高研究效率：Meta分析可以减少重复研究和资源浪费。

通过对已有研究进行综合分析，研究者可以更快地获得结论，并避免进行冗余研究。

3. 解决研究结果矛盾：不同研究可能得出不同结论，Meta分析可以帮助研究者找到研究结果之间的差异，并进一步探索其原因。

三、Meta分析的局限性尽管Meta分析具有很多优势，但也存在一些局限性：1. 选择性偏倚：Meta分析的结果受到所选择研究的范围和质量的影响。

如果只选择了某一部分研究，或者某些研究的质量不高，Meta分析的结果可能失真。

2. 数据异质性：不同研究中所使用的研究设计、样本和测量工具等因素差异较大，这可能导致Meta分析结果的异质性。

3. 发表偏倚：已发表的研究结果更有可能引入Meta分析，而未发表的研究结果则可能被忽视，从而导致发表偏倚。

四、Meta分析的步骤进行Meta分析通常包括以下步骤：1. 明确研究问题：首先确定要回答的研究问题，并明确所研究的变量和关系。

血栓弹力图对创伤性脑损伤预后评估的meta分析
包红霞;李谷;陈满涛
【期刊名称】《浙江创伤外科》
【年(卷),期】2024(29)2
【摘要】目的通过meta分析血栓弹力图(TEG)对创伤性脑损伤患者病情及预后评估的成效。

方法全面检索中外数据库,并根据标准进行文献筛选后对纳入研究的文献进行数据提取,应用Revman5.4.1软件进行质量评价与Meta分析。

结果R值与预后不良相关且差异具有统计学意义。

K值、α角和MA值存在差异,但不具有统计学意义。

结论在四项TEG主要参数中,仅有R值与TBI患者的不良预后存在显著的相关性。

【总页数】3页(P267-269)
【作者】包红霞;李谷;陈满涛
【作者单位】浙江省三门县人民医院;浙江大学医学院附属第一医院
【正文语种】中文
【中图分类】R651.1
【相关文献】
1.血栓弹力图指导心脏手术输血的有效性和预后效果的Meta分析
2.创伤性颅脑损伤后血清GFAP蛋白的变化与伤情及预后的Meta分析
3.血栓弹力图用于诊断颅脑损伤后创伤性凝血病的临床研究
4.血栓弹力图在重型创伤性脑损伤诊疗中的应用研究进展
5.重型创伤性脑损伤患者预后评估中凝血功能与血栓弹力图参数的相关性
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第25章 Meta 分析 案例辨析及参考答案案例25-1 低胆固醇的干预治疗降低患者死亡风险的Meta 分析。

为探讨低胆固醇的治疗干预措施是否能降低患者死亡风险（主要指降低冠心病的死亡风险）， Smith D 等搜集了34项随机对照临床试验，基本信息见教材表25-6。

各纳入研究试验组采用的干预措施分为药物干预、饮食干预及外科干预三种。

患者类型分为一级预防、二级预防及其他三种，即该纳入研究主要对已有心血管疾病的患者进行低胆固醇干预治疗的列为二级预防，主要对无心血管疾病的患者进行低胆固醇干预治疗的列为一级预防，非一级预防或二级预防的则列为其他。

试对教材表25-6的资料进行meta 分析。

教材表25-6 低胆固醇干预治疗降低患者死亡风险的34项随机对照试验研究 试验组患者数 (n 1i ) 对照组 患者人数 (n 2i ) 试验组总死亡人数 (a i ) 对照组总死亡人数 (c i ) 优势比 (OR i ) 优势比 (95% CI for OR i ) 权重(w i ) 校正后的权重(w i *) 干预方式 患者类型 1 204 202 28 51 0.48 0.29~0.79 14.98 7.43 饮食 二级预防 2 285 147 70 38 0.93 0.59~1.47 18.54 8.21 药物 二级预防 3 156 119 37 40 0.62 0.36~1.04 13.83 7.14 药物 二级预防 4 88 30 2 3 0.23 0.04~1.22 1.36 1.25 药物 二级预防 5 30 33 0 3 0.14 0.01~2.89 0.43 0.41 药物 其他 6 279 276 61 82 0.66 0.45~0.97 26.25 9.44 药物 二级预防 7 206 206 41 55 0.68 0.43~1.08 18.26 8.16 饮食 二级预防 8 123 129 20 24 0.85 0.45~1.63 9.20 5.66 饮食 二级预防 9 1 080 1 015 111 113 0.98 0.74~1.29 50.03 11.39 饮食 二级预防 10 427 143 81 27 1.00 0.62~1.61 16.64 7.82 药物 二级预防 11 244 253 31 51 0.58 0.36~0.94 16.45 7.78 药物 二级预防 12 50 50 17 12 1.61 0.68~3.81 5.18 3.83 药物 二级预防 13 47 48 23 20 1.33 0.60~2.97 5.98 4.25 药物 二级预防 14 30 60 0 4 0.21 0.01~3.95 0.44 0.43 手术 二级预防 15 5 552 2 789 1 025 723 0.65 0.58~0.72 326.57 14.11 药物 二级预防 16 424 422 174 178 0.95 0.73~1.25 51.51 11.46 饮食 一级预防 17 199 194 28 31 0.86 0.50~1.50 12.69 6.82 饮食 二级预防 18 350 367 42 48 0.91 0.58~1.41 19.79 8.45 药物 二级预防 19 79 78 4 5 0.80 0.22~2.88 2.32 2.01 药物 二级预防 20 1 149 1 129 37 48 0.75 0.49~1.16 20.36 8.55 药物 一级预防 21 221 237 39 28 1.59 0.94~2.68 14.15 7.22 饮食 二级预防 22 54 26 8 1 3.11 0.51~18.83 1.18 1.10 饮食 二级预防 23 71 72 5 7 0.72 0.23~2.29 2.89 2.42 药物 二级预防 24 4 541 4516 269 248 1.08 0.91~1.29 121.91 13.15 饮食 一级预防 25 421 417 49 62 0.76 0.51~1.13 23.98 9.13 手术 二级预防 26 94 94 0 1 0.33 0.01~8.20 0.37 0.36 药物 二级预防 27 311 317 19 12 1.63 0.79~3.37 7.25 4.86 药物 二级预防 28 1 906 1 900 68 71 0.95 0.68~1.34 33.70 10.26 药物 一级预防 29 2 051 2 030 44 43 1.01 0.66~1.55 21.52 8.75 药物 一级预防 30 6 582 1 663 33 3 2.43 0.81~7.31 3.16 2.60 药物 一级预防 31 5 331 5 296 236 181 1.31 1.07~1.59 98.72 12.83 药物 一级预防 32 48 49 0 1 0.33 0.01~8.39 0.37 0.36 药物 其他 33 94 52 1 0 1.68 0.07~42.10 0.37 0.36 药物 二级预防 342329120.730.09~5.990.870.82药物二级预防（1）该meta 分析的效应指标为优势比。

脑白质病变的病理学及发病机制的研究进展侯赋成;殷梅【期刊名称】《临床神经病学杂志》【年(卷),期】2018(031)004【总页数】4页(P310-313)【作者】侯赋成;殷梅【作者单位】650033 昆明医科大学;昆明医科大学第二附属医院神经内科【正文语种】中文【中图分类】R741.02脑白质病变(WMLs)在影像学中又称为脑白质疏松(LA)，是由Hachinski等[1]于1987年提出，指脑室旁和半卵圆中心白质的双侧对称的区域在CT上表现为低密度影，在MRI T2WI和(或)Flair序列上表现为高信号。

有学者[2]根据WMLs不同部位将其分为深部白质病变(DWMLs)和脑室旁白质病变(PVWMLs)。

目前研究[3-4]多认为，WMLs是脑小血管病(CSVD)最常见的类型之一。

WMLs发病率高，发病机制尚不明确。

为针对性预防和临床干预WMLs提供理论依据，本文就近年来WMLs的流行病学、病理学特点和发病机制进行综述。

1 流行病学随着MRI成像技术的普及，WMLs的检出率越来越高。

一项以社区44～48岁健康人群为随机样本的研究[5]显示，WMLs在中年人群中的患病率为50.9%。

另一项基于欧洲的65～75岁的1 805个随机样本研究[6]显示，92%的人被发现有WMLs，其中DWMLs发生率为92%，PVWMLs发生率为75.9%。

2 病理学特点由于活体脑白质组织不易获取，以往的病理研究组织标本多源于尸检。

Simpson等[7]研究显示，WMLs可能与老化相关，脱髓鞘改变和轴索变性是WMLs基本病理机制，这与血-脑屏障功能障碍和脑白质低灌注密切相关。

Brown等[8]通过对WMLs患者进行尸检发现，WMLs病变存在广泛的细胞凋亡，少突胶质细胞严重丧失；老年人脑室周围的静脉胶原细胞增多，容易被血管壁中的多层胶原堵塞。

这种胶原蛋白沉积在LA病变中特别多，而且还可导致其他缺血性脑血管病变。

另有研究[9]显示，明显可视的WMLs是白质病理改变过程的最后阶段，是由正常脑白质逐渐改变进展而来。

meta分析可行性分析Meta分析，全称为Meta分析法（Meta-analysis），是一种量化综合多个研究结果的分析方法，用于综合患者流行病学研究或临床试验等大量数据，能够更准确地评估诊断或治疗效果，并为决策提供支持。

本文将对Meta分析的可行性进行分析，并探讨其在未来研究中的应用前景。

一、Meta分析的可行性分析1.数据来源Meta分析的数据来源主要是研究论文或临床试验报告，因此需要首先确定该领域内有哪些研究可以被纳入分析的范畴。

即便是同样的领域，不同的研究内容、研究对象、研究方法等差别都可能会造成研究结果的差异，因此需要对数据进行筛选，只选择符合标准的研究结果进行综合分析。

2.数据的质量评估Meta分析的可行性还需要检查所选取的文献质量，确定研究文献中的偏倚可能性。

在某些研究中，研究者的意愿或其背景信息，会对研究结果的发现和纳入产生偏向，或者因为实验设计问题，导致输出的结果并不可靠。

因此，需要对研究文献中可能存在的隐含因素进行探究，通过排除不合格的研究结果，最大限度保证Meta分析的可靠性。

3.数据分析方法Meta分析方法的具体分析过程包括数据复制、数据整理、量化分析和结果综合。

其中最常见的方法是综合风险比和加权平均，通过计算不同研究间的权值，得到最终结果。

这个方法需要根据不同的领域或研究对象设计各自的综合权值计算方法，以实现对各项数据的量化和综合，减少数据的纰漏和随机误差。

二、Meta分析在未来研究中的应用前景Meta分析可以将不同来源的研究数据统一处理，因此可在不同领域中实现广泛用途。

随着科技的进步与应用的推进，Meta分析技术已经应用于医学、社会科学、经济学和环境科学等各领域，并呈现出不断增长的趋势。

Meta分析可在以下方面得到广泛的应用：1.医疗领域在疾病预防、治疗措施和检测方法等方面，Meta分析都有着广泛的应用。

通过对大量的数据的综合分析，能够更准确地发现疾病的规律性并总结有效的预防和治疗方法，能够更有效地促进医疗领域的发展和应用。

脑白质高信号对急性缺血性脑卒中取栓预后影响的研究进展作者：周心连雷春艳杨云凤钟莲梅来源：《中国医学创新》2022年第20期【摘要】现发现越来越多的脑卒中患者伴有不同程度的脑白质高信号（white matter hyperintensities，WMHs），并认为能显著影响急性缺血性脑卒中静脉溶栓患者预后。

但对于机械取栓治疗患者，脑白质高信号与临床预后的关系尚缺乏相关证据且研究结论不一。

本文就脑白质高信号的相关定义、流行病学、病理机制、病变程度评估方法、临床意义以及对急性缺血性脑卒中机械取栓患者预后的影响等进行综述。

【关键词】脑白质高信号急性缺血性脑卒中机械取栓预后Research Progress of Relationship between White Matter Hyperintensities and Prognosis of Acute Ischemic Stroke Undergoing Mechanical Thrombectomy/ZHOU Xinlian， LEI Chunyan，YANG Yunfeng， ZHONG Lianmei. //Medical Innovation of China， 2022， 19（20）： -169[Abstract] An increasing number of stroke patients with different degree of white matter hyperintensities are found， which are thought to significantly affect the prognosis of patients undergoing intravenous thrombolysis in acute ischemic stroke. However， there is a lack of evidence and inconsistent conclusions on the relationship between white matter hyperintensities and prognosis in patients treated with mechanical thrombectomy. The review describe the definition of white matter hyperintensities， the epidemiology， pathological mechanisms， methods of assessing， clinical significance and effect on the prognosis of patients with acute ischemic stroke with mechanical thrombectomy.[Key words] White matter hyperintensities Acute ischemic stroke Mechanical thrombectomy PrognosisFirst-autho r’s address： First Affiliated Hospital of Kunming Medical University， Kunming 650032， Chinadoi：10.3969/j.issn.1674-4985.2022.20.039脑白质高信号（white matter hyperintensities，WMHs）也叫脑白质病变（white matter lesions，WMLs）或脑白质疏松（leukoaraiosis，LA）。

修改意见：1.白质高信号的影像学研究进展，先是一个总体概括，下面要说什么影像技术，一个概括。

2.每一个影像先总说和认知功能障碍的关系，再分别列举几个文献证明影像表现与认知的关系。

3.不同认知领域的相关性也是先总说，再分说不同区域会造成什么样认知功能障碍。

4.近年来发现........后面没有引用文献的标注5.影像与认知功能障碍的关系，比如DTI先总说检测白质高信号的认知功能障碍有什么优势，什么特点，再列举文献去证明这个技术，影像变化与认知的关系，PET，fMRI同理，再找1-2个新型的影像技术。

6.引用的英文文献前有的没有标注7.参考文献还得再加10篇英文的，影响因子高的，权威的杂志期刊脑白质高信号和认知障碍相关性的研究进展摘要：脑小血管病（cerebral small vessel disease，CSVD）是我国临床较为多发的和年龄相关的脑血管病症。

白质高信号（white matter hyperintensities，WMH）亦称脑白质病变，是脑小血管病最常见的影像学表现之一，在CT、MRI上表现为皮质下或脑室旁白质异常信号[1]。

主要表现为CT低密度影，MRI平扫T呈高信号改变，为常见的影像学表现，且脑白质病变患者常伴有认知功能损害，多表现为工作记忆、注意、认知加工速度与执行功能等功能损害。

本文说明了临床常用的脑白质高信号影像学技术，包括弥散成像技术、正电子发射层描记术与功能核磁共振技术等，介绍脑白质高信号和认知障碍相关性以及可能机制，希望能为脑白质高信号相关性认知功能障碍的诊治提供帮助。

关键词：认知功能障碍；白质高信号；影像技术引言：脑小血管病主要指因各种因素影响脑内小动脉、微动脉、毛细血管、微静脉和小静脉，导致的一系列临床、影像和病理综合征[2-3]。

随着人口老龄化的加剧，认知障碍已成为全球关注的重点[4]。

脑白质高信号主要表现为CT低密度影，MRI T2加权成像呈脑白质高信号。

脑白质病变起病比较隐蔽，早期临床症状不明显，常常被患者和临床医生忽视，疾病进展至中晚期后，常常伴有明显的认知功能障碍，严重影响患者生活质量，并且给社会和家庭带来严重的经济负担[5]。

［18］ BELLESI M ，TONONI G ，CIRELLI C ，et al. Region -specific dissociation between cortical noradrenaline lev⁃els and the sleep/wake cycle ［J ］. Sleep ，2016，39（1）：143-154.［19］ WU Y ，ZHUANG Y ，QI J. Explore structural and func⁃tional brain changes in insomnia disorder ：a PRISMA -compliant whole brain ALE meta -analysis for multi⁃modal MRI ［J ］. Medicine （Baltimore ），2020，99（14）：19151.［20］ VOGT B A. Submodalities of emotion in the context of cingulate subregions ［J ］. Cortex ，2014，59：197-202.［21］ SON Y D ，KANG J M ，CHO S J ，et al. fMRI brain ac⁃tivation in patients with insomnia disorder during a working memory task ［J ］. Sleep Breath ，2018，22（2）：487-493.（收稿日期 2023-02-21）不同MoCA 评分下血管性认知障碍患者的灰质体积差异基于体素的形态学分析李凯琳1，魏翔宇2，31.广州中医药大学附属第四临床医学院/广州中医药大学同等学力申请硕士人员，广东 深圳 518033；2.上海中医药大学附属曙光医院针灸科，上海 201203；3.上海中医药大学附属曙光医院针刺麻醉研究所，上海 201203［摘要］ 目的：采用基于体素的形态学分析（VBM ）方法，探究血管性认知障碍（VCI ）患者灰质体积与认知障碍程度的关系。