chap4非确定型决策方法

不确定性决策的方法是
有多种不确定性决策的方法，包括：
1. 风险分析：通过评估不同决策选项可能发生的风险和潜在后果，来选择最合适的决策方案。

2. 决策树：利用决策树模型来分析不同决策选项的可能结果，并通过计算预期收益或风险来选择最佳选项。

3. 模拟：通过建立模拟模型，模拟不同决策选项的可能结果，并通过对大量模拟实验的分析来选择最佳决策。

4. 概率分析：通过分析不同决策选项的可能性和概率分布，结合目标和约束条件，来选择最优决策。

5. 多准则决策分析：通过考虑多个准则和权重，综合评估不同决策选项的优劣，选择最优方案。

6. 灰色系统理论：通过处理不完全和不确定信息，进行灰色系统建模和分析，来进行决策选择。

这些方法可以根据具体情况和需求进行选择和组合使用，以适应不同的不确定性
决策问题。

不确定型决策可以采用的方法不确定型决策呀，那可真是个有点小麻烦又很有趣的事儿呢。

咱就来说说可以采用的方法吧。

一、乐观决策法。

这就像是个乐观的小天使给出的办法。

它的思路就是，只看每个方案里最好的结果。

比如说，有三个方案，A方案可能会有三种结果，分别是赚100块、赚50块和亏20块；B方案对应的结果是赚120块、赚30块和亏30块；C方案是赚90块、赚60块和不赚不亏。

按照乐观决策法呢，就只看每个方案里最好的那个结果，A方案里最好的就是赚100块，B方案是赚120块，C方案是赚90块。

那这时候就会选择B方案啦，因为它的这个最好结果是最棒的。

这就好像是那种永远往好的地方想，只看最光明的那一点的感觉呢。

不过这种方法也有点小风险啦，万一这个最好的结果没出现，可能就会有点小失望咯。

二、悲观决策法。

和乐观决策法完全相反，这是个有点保守的小老头的做法。

它只看每个方案里最坏的结果。

还是刚刚那些方案，A方案最坏结果是亏20块，B方案最坏结果是亏30块，C方案最坏结果是不赚不亏。

按照这个方法呢，就会选择C方案啦，因为它的最坏结果是最能让人接受的。

这就像是那种小心翼翼，不想冒太多风险的做法。

虽然可能不会有太大的惊喜，但也能保证不会有太糟糕的情况发生。

就像你出门的时候，想着只要不下大雨就好，带个小伞以防万一那种感觉。

三、等可能决策法。

这个方法就比较有趣啦。

它觉得每个结果出现的可能性都是一样的呢。

比如说刚刚那些方案，每个方案都有三种结果，它就觉得每种结果出现的概率都是三分之一。

然后就把每个方案的所有结果都乘以这个概率，再把这些乘积加起来，得到每个方案的期望值。

像A方案就是（100×1/3+50×1/3 - 20×1/3），B方案就是（120×1/3+30×1/3 - 30×1/3），C方案就是（90×1/3+60×1/3+0×1/3）。

不确定型决策方法有
很多，以下是一些常见的方法：
1. SWOT分析：通过分析企业的优势、劣势、机会和威胁，进行决策制定。

2. 判断矩阵法：通过对多个选项进行目标权重和评价得分的综合评估，选出最优选项。

3. 决策树：通过构建决策树，将复杂的决策问题分解为一系列简单的决策问题，帮助决策者做出最优选择。

4. 模拟分析：通过模拟实验和数据分析，评估每个决策选项的风险和影响，并做出最佳决策。

5. 企业风险管理：通过对企业风险的识别、评估和处理，制定出最佳的决策方案。

6. 墨菲法则：通过思考最坏的情况和最佳的情况，制定出最优的决策方案。

7. 快速决策法：在时间紧迫的情况下，通过分析和归纳，快速做出最优的决策。

不确定型决策的方法：悲观准则、乐观准则、后悔准则
1、悲观准则
又称小中取大法、瓦尔德决策准则,对于任何行动方案,都认为将是最坏的状态发生,即收益值最小的状态发生。

决策者为稳扎稳打、小心谨慎的。

找出各方案在不同自然状态下的最小收益,然后进行比较,选择收益最大的方案作为所要的方案。

2、乐观准则
又称大中取大法、冒险法,采用这种方法的管理者对未来持乐观的看法,认为未来会出现最好的自然状态,因此不论采取哪种方案,都能获取该方案的最大收益。

决策者是冒险型。

找出各方案在不同自然状态下的最大收益,然后进行比较,选择收益最大的方案作为所要的方案。

3、后悔准则
又称萨凡奇决策准则,是指管理者在选择了某方案后,如果将来发生的自然状态表明其他方案的收益更大,那么他会为自已的选择而后悔。

非确定型决策方法的是
非确定型决策方法是指在决策过程中，存在不完全可预测的不确定因素，无法准确确定每种决策结果所带来的收益或风险，需要借助概率论、统计学或模拟等方法来进行决策的一种方法。

常见的非确定型决策方法包括：
1. 概率决策方法：通过计算不同决策结果发生的概率，并基于期望值进行决策，如期望收益法、最小最大法等。

2. 决策树：用来模拟决策过程的图形化工具，通过组织和展示决策情况、可能的决策结果以及可能的事件发生概率等信息，帮助决策者做出具有良好效果的决策。

3. 模拟决策方法：通过建立模拟模型，模拟不同的决策结果，从而评估风险和收益，并进行决策。

模拟方法可以通过蒙特卡洛模拟等技术来进行。

4. 灰色关联分析：适用于决策问题的信息比较混乱或者不确定的情况，通过建立关联度函数，进行不同决策方案的排序和选择。

5. 基于知识推理的决策方法：通过将专家知识和经验转化为决策规则，进行决策。

需要注意的是，非确定型决策方法并不是完全替代确定型决策方法的，而是在不
确定性存在时，对决策提供辅助或者替代的方法。

第十六章不确定型决策方法基本内容一、不确定型决策方法简述不确定型决策:指当决策者能掌握可能出现的各种状态，但不能估计各自然状态出现概率时的决策。

也叫概率未知情况下的决策。

不确定型决策一般有：“好中求好”的决策方法；“坏中求好”的决策方法；系数决策方法；“最小的最大后悔值”决策方法；等概率决策方法。

二、各种不确定型决策方法（一）“好中求好”决策准则“好中求好”决策准则：又叫乐观决策准则，或称“最大最大”决策准则，这种决策准则就是充分考虑可能出现的最大利益，在各最大利益中选取最大者，将其对应的方案作为最优方案。

“好中求好”决策准则的步骤：1、确定各种可行方案；2、确定决策问题将面临的各种自然状态。

3、将各种方案在各种自然状态下的损益值列于决策矩阵表中。

4、求出每一方案在各自然状态下的最大损益值，填写在决策矩阵表的最后一列。

5、在这些最大损益值即决策矩阵表的最后一列中取最大值，所对应的方案为最佳决策方案。

如果损益矩阵是损失矩阵，则采取“最小最小”决策准则，即取对应的方案为最佳决策方案。

（二）“坏中求好”决策准则“坏中求好”决策准则：又叫小中取大准则，或称悲观决策准则，这种决策准则就是充分考虑可能出现的最坏情况，从每个方案的最坏结果中选择一个最佳值，将其对应的方案作为最优方案。

“坏中求好”决策准则的步骤：1、确定各种可行方案；2、确定决策问题将面临的各种自然状态。

3、将各种方案在各种自然状态下的损益值列于决策矩阵表中。

4、求出每一方案在各自然状态下的最小损益值。

5、在这些最小损益值中取最大值，所对应的方案为最佳决策方案。

如果损益矩阵是损失矩阵，则采取“最大最小”决策准则，即取对应的方案为最佳决策方案。

（三）系数决策准则系数决策准则：是对“坏中求好”和“好中求好”决策准则进行折衷的一种决策准则。

系数依决策者认定情况是乐观还是悲观而取不同的值。

若=1，则认定情况完全乐观；=0，则认定情况完全悲观；一般情况下，则0<<1。