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基于系统动力学模型的库存控制机理研究基于系统动力学模型的库存控制机理研究桂寿平朱强吕英俊桂程飞1前言物资流通的经济效益是提高全社会经济效益的一个重要因素。
一般来说库存物资过多会影响企业的经济效益，由于物价波动及存在的某些物资短缺，许多企业在不同程度上对一些关键物资作合理存储。
一般说来，物资供应保证率与库存物资的数量成正比。
但是，库存物资过多，却影响企业的经济效益。
因此确定合理的库存量对保证物资供应和提高企业的经济效益有着重要的影响。
本文利用系统动力学的定性分析和定量分析相结合的原理和方法建立库存控制系统的模型，并以计算机为工具，进行仿真试验和计算。
所获得的信息被用来分析和研究系统的结构和行为，为正确决策提供科学的依据。
2库存控制模型的系统动力学仿真程序框架图库存控制模型的系统动力学仿真程序框图如图1所示。
根据仿真程序框架图，可知系统动力学的仿真实验过程如下：图1 系统动力学程序框图3库存控制系统动力学模型的建立从库存控制系统的因果关系图可以得到系统中各个部分相互影响的基本关系，便于对整个系统的发展情况有一大致的了解。
图2库存控制模型的因果关系图。
图中带箭头的的线段为因果链（Link），表明了两个要素的因果关系。
加了正负符号的因果链可以表明相互影响的性质，正号表明箭头指向的变量将随箭头源发的变量的增加而增加，减少而减少；而负号则表明变量间取与此相反的关系。
图 2 库存控制系统的因果关系图图2仅是描述了反馈结构的基本方面，不能表示不同性质变量的区别，必须进一步运用流图来表示。
通过库存控制模型的因果关系图可画出它的流图（见图3）。
图 3 库存控制系统流图本模型中共有变量19个，其中水平变量2个，速率变量3个，辅助变量6个，常数7个，自定义变量1个。
相应的构造方程（DYNAMO语言方程，在软件vensim上运行）如下：库存＝INTEG（进货速率－发货速率）×时间间隔＋初始库存；单位：千元。
订单积压＝INTEG（订货速率－进货速率）×时间间隔＋初值；单位：千元。
《基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型研究》篇一一、引言土地利用变化是全球环境变化的重要组成部分，其影响深远且复杂。
为了更好地理解土地利用的动态过程和预测未来可能的情景，本研究结合系统动力学模型（SDM）和元胞自动机模型（CAM）构建了一个土地利用情景模型。
该模型旨在模拟土地利用的动态过程，分析其影响因素，并预测未来可能的情景。
二、系统动力学模型与元胞自动机模型概述系统动力学模型（SDM）是一种定量的研究方法，通过建立系统的因果关系和反馈机制，模拟系统的动态行为。
而元胞自动机模型（CAM）是一种空间显式的模型，通过模拟空间单元的演变来反映整体系统的动态变化。
这两种模型各有优势，将它们结合起来可以更好地模拟土地利用的复杂过程。
三、模型构建本研究构建的模型以土地利用系统为研究对象，包括人口、经济、政策、自然环境等多个子系统。
在系统动力学模型中，通过建立各子系统之间的因果关系和反馈机制，模拟土地利用的动态过程。
在元胞自动机模型中，将土地划分为若干个元胞，每个元胞代表一定的土地类型，如农田、城市用地、森林等。
通过定义元胞的演变规则，模拟土地利用的空间变化。
四、模型应用本研究以某地区为例，应用所构建的模型进行土地利用情景模拟。
首先，收集该地区的人口、经济、政策、自然环境等数据，作为模型输入。
然后，设定不同的情景，如自然发展情景、政策干预情景等。
通过运行模型，模拟不同情景下土地利用的动态过程和空间变化。
最后，对模拟结果进行分析和评价，得出结论。
五、结果分析通过对模拟结果的分析，可以发现以下结论：1. 人口增长和经济发展是推动土地利用变化的主要驱动力。
随着人口增长和经济发展，城市用地不断扩大，农田和森林等自然用地不断减少。
2. 政策对土地利用变化具有重要影响。
通过实施土地政策、城市规划等措施，可以有效地引导土地利用的变化方向。
3. 自然环境对土地利用变化具有制约作用。
如气候、地形等自然条件限制了土地利用的可能性。
Management Science and Engineering 管理科学与工程, 2019, 8(1), 89-98Published Online March 2019 in Hans. /journal/msehttps:///10.12677/mse.2019.81012Research on SD SupermarketInventory ControlWen WangSchool of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, BeijingReceived: Feb. 27th, 2019; accepted: Mar. 14th, 2019; published: Mar. 21st, 2019AbstractIn the supply chain, due to the slow information transmission between the various nodes, the in-accurate demand forecast is caused by information asymmetry, the unstable ordering time, the unstable order quantity, etc. The inventory and safety stocks are high, and the inventory turnover rate is relatively low. Common problem is relatively high inventory costs. This paper analyzes the causes of excessive inventory from the perspective of system dynamics. In this paper, Vensim is used to establish a common supply chain simulation model for suppliers, distribution centers, and stores. Finally, a case analysis is performed through a common fast-moving consumer product of a certain category. At the end of the paper, through the sensitivity analysis of inventory adjustment cycle, delivery delay time, distribution center inventory, and safety stock of each node, the results show that by changing the inventory strategy, supermarkets and distribution centers can be maintained while meeting the needs of supermarkets. Lower inventory levels significantly reduce inventory costs. The system can effectively reflect changes in inventory and its costs, and can pro-vide reference for supply chain inventory management.KeywordsSD, Vensim, Supply Chain Inventory Control基于系统动力学的库存控制研究王雯北京交通大学经济管理学院，北京收稿日期：2019年2月27日；录用日期：2019年3月14日；发布日期：2019年3月21日王雯摘要供应链当中由于各个节点企业间存在信息传递缓慢、信息不对称导致的需求预测不准、订货时间不稳定、订货量不稳定等多种因素导致库存和安全库存高居不下，库存周转率相对较低、库存成本相对较高等常见问题。
第29卷第4期2010年 8月四 川 环 境SI CHUAN ENV I RONMENTVol 129,No 14August 2010・生态环境・收稿日期:2005210226基金项目:天津市科技发展计划项目(05YFSYSF032)。
作者简介:裴同英(1981-),女,河北沧州人,天津大学环境学院环境工程专业2006级硕士研究生,研究方向为给水。
基于系统动力学和灵敏度模型的生态校园物流分析裴同英1,张宏伟2,张雪花2,雷 鸣3(11天津大学仁爱学院建筑工程系,天津 301636;21天津大学环境科学与工程学院,天津 300072;31天津大学学工部,天津 300072) 摘要:在生态校园的研究中,尝试性地采用了把系统动力学模型和灵敏度模型相结合的方法对生态校园物流分析进行研究,通过系统动力学模型分析生态校园内部各要素之间的相互关系并绘制了系统框图;在此基础上运用局部灵敏度模型分析校园系统每个要素的变化,对校园系统影响的灵敏度程度和模拟校园的发展趋势,找出对校园系统影响较大的关键性要素,为生态校园建设和规划提供了重要的参考资料,对优化校园系统的物流起到了指导作用。
关 键 词:生态校园;物流分析;系统动力学;灵敏度;关键要素。
中图分类号:X21 文献标识码:A 文章编号:100123644(2010)0420064204L og isti c Ana lysis i n Eco 2cam pus ba sed on Syste m D ynam i cs and Sen siti v ity M odelPE I Tong 2ying 1,Z HANG Hong 2wei 2,Z HANG Xue 2hua 2,LE IM ing3(1.Faculty of A rchitectural Engineering,Renai College of Tianjin U niversity,Tianjin 301636,China;2.College of Environm ental Science &Engineering,Tianjin U niversity,T ianjin 300072,China;3.S tudent D epart m ent,T ianjin U niversity,Tianjin 300072,China ) Abstract:I n this paper,l ogistics of eco 2ca mpus were analyzed by trying t o use models of system dyna m ics and sensitivityt ogether .Syste m dyna m ics model was used t o analyze the relati onshi p among internal fact ors in the eco 2ca mpus and t o dra w the syste m chart .Based on that menti oned above,the l ocal sensitivity model was used t o analyze the sensitivity of every affecting fact or in ca mpus syste m and changing trend of the si m ulated ca mpus .A s a result,the key fact ors with i m portant effect in the ca mpus syste m were obtained,which p r ovided valuable reference f or eco 2ca mpus constructi on and p lanning and p layed a r ole of good guidance f or the op ti m izati on of ca mpus syste m l ogistics .Keywords:Eco 2ca mpus;l ogistic analysis;syste m dyna m ics;sensitivity;key fact or1 前 言 城市生态系统已逐渐成为人们关注的焦点,而作为城市生态系统的组成部分和最基本的环境单元之一的学校,具有人口高度密集,兼有教育、科研、生活、娱乐等多重功能的特点,所以也必须在规划和建设中重视生态问题。
基于系统动力学的科研项目管理仿真研究薛雯;张磊;齐林林【摘要】采用系统动力学(System dynamic,SD)软件,并结合系统动力学的科研项目管理模型进行模型的仿真研究.系统动力学的科研项目管理模型是以时间为主线,分别模拟进度、人员、经费、工作质量这四方面发生调整后,对项目工期和经费的影响情况进行系统仿真.【期刊名称】《吉林化工学院学报》【年(卷),期】2015(032)002【总页数】4页(P50-53)【关键词】科研项目管理;系统动力学;仿真【作者】薛雯;张磊;齐林林【作者单位】东北电力大学学报编辑部,吉林吉林132012;东北电力大学科技产业处,吉林吉林132012;东北电力大学科技产业处,吉林吉林132012【正文语种】中文【中图分类】G311系统动力学(System Dynamics，SD)是通过反馈控制理论、信息系统学、决策分析、计算机仿真技术等一系列方法，研究一种复杂动态变化问题的学科。
系统动力学模型是一种因果机理模型，它主要解决系统内部的机制，擅长处理长期性和周期性问题;在数据不足及某些参量难以量化时，以反馈环为基础研究，处理高阶层、非线性、时变的复杂问题［1］。
SD主要了解整体系统的组成及各个组成部分的相互作用，并利用系统模型对其进行动态仿真实验，考察系统在不同参数或不同策略因素输入时的系统动态变化行为和趋势，使决策者可尝试各种条件下采取不同措施并观察模拟结果，打破了从事社会科学实验必须付出高成本的条件限制［2］。
本文根据系统动力学方法，从高校科研项目申请者的角度分析了科研项目管理系统中的非线性和和动态问题。
通过定性与定量相结合、系统综合推理的方法对科研项目管理系统模型中的工期拖延和经费超支等问题进行研究。
利用模型中的参数进行系统仿真，并对仿真结果进行分析说明和灵敏度评测。
一、科研项目管理系统动力学模拟仿真假定该科研项目人均消耗资金为40 000元，科研人员调整时间为3小时，项目实际经费为500 000元，预定结项日期为40天，单位项目消耗资金为1 500元，科研人员数目为INTEG(人员变化率，2)，计划调整时间为6天。
《基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速和人口的不断增长，土地资源的合理利用和规划变得尤为重要。
为了更好地理解和预测土地利用的变化，本文提出了一种基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型。
该模型旨在分析土地利用的动态变化过程，并预测未来可能的情景，为土地资源的合理配置和规划提供科学依据。
二、文献综述近年来，土地利用研究逐渐成为地理学、生态学、城市规划等多个学科的热点领域。
其中，系统动力学模型和元胞自动机模型被广泛应用于土地利用变化的研究中。
系统动力学模型能够通过分析系统内部各要素之间的相互作用关系，揭示土地利用变化的内在机制。
而元胞自动机模型则能够模拟土地利用的空间变化过程，具有较高的空间分辨率和时间分辨率。
三、研究方法本文提出的土地利用情景模型结合了系统动力学模型和元胞自动机模型的优点。
首先，利用系统动力学模型分析土地利用系统的内部要素及其相互作用关系，构建土地利用变化的动力学模型。
然后，将该模型与元胞自动机模型相结合，通过设定不同的土地利用政策和规划方案，模拟不同情景下的土地利用变化过程。
四、模型构建4.1 系统动力学模型系统动力学模型通过分析土地利用系统的内部要素及其相互作用关系，构建土地利用变化的动力学方程。
该模型主要考虑土地利用的驱动力因素，如人口增长、经济发展、政策规划等，以及这些因素对土地利用的影响机制。
通过建立动力学方程，可以揭示土地利用变化的内在机制和规律。
4.2 元胞自动机模型元胞自动机模型是一种空间离散化模型，通过设定一定的规则和参数，模拟土地利用的空间变化过程。
该模型具有较高的空间分辨率和时间分辨率，能够较好地反映土地利用的空间分布和变化趋势。
在本文的研究中，我们结合了系统动力学模型的输出结果，设定了不同的土地利用政策和规划方案，模拟不同情景下的土地利用空间变化过程。
4.3 结合系统动力学模型和元胞自动机模型将系统动力学模型和元胞自动机模型相结合，可以更好地反映土地利用的动态变化过程。
基于系统动力学的供应链管理模型构建在当今全球化的时代，供应链管理对于企业的竞争力至关重要。
然而，由于各种内外部的不确定因素，如市场需求波动、生产能力变化、物流运输问题等，供应链管理常常面临着复杂而困难的挑战。
为了更好地应对这些挑战，许多研究者和企业开始尝试基于系统动力学的方法来构建供应链管理模型，以提高供应链的效率和灵活性。
系统动力学是一种研究和模拟复杂系统行为的方法，它通过分析和理解系统内部的各种动态变化和相互作用，帮助我们预测和优化系统的运行状况。
在供应链管理中，这种方法可以帮助我们更好地理解供应链中各个环节之间的关系，从而制定出更为有效的策略和决策。
首先，基于系统动力学的供应链管理模型可以帮助企业对市场需求进行准确预测。
通过分析历史销售数据和市场趋势，我们可以建立数学模型，模拟市场需求的变化规律。
这样，企业在生产计划和库存管理方面就能更加精准地把握市场需求的波动，减少因预测不准而导致的产能浪费或库存积压。
其次，基于系统动力学的供应链管理模型可以帮助企业优化生产过程。
在供应链中，生产环节通常是一个关键节点，影响着整个供应链的效率和成本。
通过建立生产过程的动态模型，我们可以模拟和优化生产规模、生产速度和生产成本等因素对供应链的影响。
通过精细调整各个环节的参数，企业可以最大限度地提高生产效率，降低生产成本，从而增强竞争力。
除此之外，基于系统动力学的供应链管理模型还可以帮助企业有效管理物流运输。
物流问题往往是供应链中一个非常复杂和关键的环节，涉及到仓储、运输和配送等多个方面。
通过建立物流运输网络的动态模型，我们可以模拟不同运输方式的成本与效益，并优化运输路径和配送计划等因素。
这样可以减少物流环节的时间和成本，提高供应链的快速响应能力，满足市场需求。
总之，基于系统动力学的供应链管理模型构建可以帮助企业深入理解和解决供应链管理中的各种复杂问题。
通过对市场需求的准确预测、生产过程的优化和物流运输的有效管理，企业可以实现供应链的高效运作，提高竞争力。
基于系统动力学的库存优化控制研究［摘要］本文首先对库存成本进行分解，在介绍传统库存管理方法如ABC 分类法、定量订货法和定期订货法实施库存管理的途径的基础上，找出其在实施动态库存管理方面的不足，用系统动力学的思想和方法来建立延迟购买条件下的经济批量模型，并结合实际经济活动中存在的价格上涨情况对本模型进行修正，对库存管理活动进行优化。
［关键词］库存优化控制；系统动力学；经济批量库存问题是生产管理的重要问题，受到国内外学者的广泛关注。
根据传统的库存观念，库存越大，对生产和销售需求的保障程度就越高。
同时加大库存所需的人力、场地等各种要素所带来的库存费用也会随之增加，为保证较高的供货率，必然支付较高的库存费用。
随着库存管理理论的不断发展，人们意识到库存在供应链中的作用，对库存成本控制应扩大到整个供应链领域，传统库存管理方法在实施动态库存管理表现不足。
系统动力学思想可以把库存扩大到整个供应链领域，对传统的经济批量进行修正，因此动态地解决库存控制问题，成为现今库存优化控制的新方法。
1 库存管理中的成本分解问题库存管理的重点之一是控制库存成本，库存成本也是制定库存决策的重要基础。
库存成本如图1-1所示，主要包括存货持有成本、订货成本、缺货成本和在途存货持有成本。
1．1存货持有成本这种成本侧重于企业用于库存的资本所产生的成本（与把资本用于其他金融性生产方式上相对比）。
由于常常在存货持有成本中占有最大的比例，通常把它表示为其持有存货总现金价值的百分比。
为了制定库存决策，需要确定企业的最低报酬率，即投资的最低期望报酬率。
储藏成本也称为仓库管理成本，包括把物资运进和运出仓库所发生的搬运成本，以及租金、取暖和照明等仓库成本，这些费用根据情况不同而各不相同。
储藏空间成本随库存水平的变化而提高或降低。
因此在计算时不仅要把固定成本计算在内，还要把变动成本包括进来。
库存风险成本反映了存货的现金价值下降的可能性，这种可能性远远超出企业的控制范围。
