遥感影像解译标志的建立

福师《遥感导论》（五）第五章遥感图像目视解译与制图农业遥感影像目视解译技术要点20世纪70年代，美国发射了一系列探测地球的资源卫星和气象卫星。

后来，法国、加拿大、前苏联、印度和中国也先后发射成功了各自的资源卫星和气象卫星。

开创了航天遥感的新的里程。

农业遥感技术在探测农作物病虫害中可以非常及时准确地进行预测和预报，并且能分辨出农作物的受害程度的大小，把农作物病虫害消灭在萌芽之中。

不同作物以及不同发育期、不同长势，其光谱反率不同，叶面积与作物产量之间有密切关系，遥感可以利用这些差异对农作物进行监测和估产。

遥感还可以判断土壤干旱和需水量程度。

气象卫星遥感还可以实现气象预报现代化等。

农业遥感技术在农业上发挥着极为重要的作用。

农业遥感技术所获取信息量极大，例如，Landsat 卫星的TM图像，一幅覆盖185km×185kin地面面积，像元空间分辨率为30m，像元光谱分辨率为28位的图，其数据量约为6000×6000—36Mb。

若将6个波段全部送入计算机，其数据量为36Mb ×6—216Mb。

面对如此巨大的数据量，怎样进行合理的分析运用，这首先就需要准确地进行遥感影像目视解译。

遥感影像目视解译是解译者通过直接观察或借助一些简单工具识别所需地物信息的过程。

1 目视解译的基本程序目视解译是许多遥感应用项目的先遣工作，是遥感应用的基础。

目视解译的顺序是：从已知到未知，先易后难，先山区后平原，先整体后局部，先宏观后微观。

主要方法有直判法、对比法、邻比法、动态对比法、逻辑推理法等。

目视解译的基本程序如下。

1．1解译准备首先要熟悉获取影像的平台、遥感器、成像方式、成像日期、季节，所包括的地区范围，影像的比例尺，空间分辨率，彩色合成方案等，了解可解译的程度，然后分析已知专业资料。

目视解译的最基本方法是从“已知”到“未知”，所谓“已知”就是已有相关资料或者解译者已掌握的地面实况。

将这些地面实况资料与影像对应分析，以确认二者之间的关系。

实验八遥感图像目视解译一、 实验目的通过实验熟悉常用卫星遥感图像中各地物影像特征、建立解译标志，为进一步进行地物识别奠定基础，从而掌握遥感图像的识别方法。

二、 实验内容遥感技术的根本目的是要通过图像的分析，深入研究各种自然环境要素，达到定性、定量分析和识别研究对象的目的，从而在国民经济和军事上发挥它的作用。

建立各种解译标志是这一工作的重要步骤。

本次实验就是根据各地物的影像特征，建立起地类分类系统及其解译标志，识别出不同影像上地物。

三、 实验数据1. qb.img四、 实验操作原理及步骤图像解译就是建立在研究地性质、电磁波性质及影像特征三者的关系基础上的。

前面我们介绍了计算机解译的过程，但是实际上计算机解译往往在某些方面达不到实际精度，这就往往需要人机交互来实现，也就是需要目视解译的参与。

遥感图像的目视解译首先就需要建立地物分类系统及解译标志，然后根据遥感图像特征与解译标志的关系进行判读，以达到目视解译的目的。

1.解译标志的定义和地物分类解译标志是遥感图像光谱、辐射、空间和事件特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上的差别。

图像解译标志给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性。

解译标志可区分如下：色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部（图案）以及结构（纹理）等。

地物特征可以分为：色：目标地物的颜色、色调、阴影。

形：形状、大小、图形、纹理（局部地域范围内的图形结构）位：目标地物分布的空间位置与相关布局目视解译有如下几种方法：(1)直接判定法：根据遥感影像目视判读直接标志，直接确定目标地物属性与范围的一种方法。

(2)对比分析法：此方法包括同类地物对比分析法、空间对比分析法和时相动态对比法。

同类地物对比分析法是在同一景遥感影像图上，由已知地物推出未知目标地物的方法。

(3)信息复合法：利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合，根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标地物的方法。

生产建设项目水土保持遥感影像解译标志库构建问题探讨—
—以江西省为例
管鸿智;林丽靖;黄荣珍;黄国敏;万鸿宇;李相玺;万小星;田魏龙
【期刊名称】《江西水利科技》
【年(卷),期】2022(48)3
【摘要】生产建设项目遥感监督管理的关键是解译标志库的建立,在解译标志库的建立过程中,常出现同一类型项目遥感影像特征不同或不同类型项目遥感影像特征相同等诸多问题。

本文以江西省为例,提出了基于前期几何特征分析、色彩分析、所处位置分析、周边地类构成分析,建立结果归类库,并根据不同生产建设项目类型的各项显著差异进行再分类的分层分类特征提取,以此推断出所解译目标地物的生产建设项目类型。

该方法的研究可为生产建设项目水土保持遥感影像解译标志库的建立提供关键约束及判别支撑。

【总页数】8页(P171-178)
【作者】管鸿智;林丽靖;黄荣珍;黄国敏;万鸿宇;李相玺;万小星;田魏龙
【作者单位】南昌工程学院江西省退化生态系统修复与流域生态水文重点实验室;江西省水利技术中心
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.基于高分辨率遥感影像的水土保持设施图斑解译标志建立
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3.卫星遥感与无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监管中的应用——以晋陕蒙接壤地区部批生产建设项目为例
4.遥感影像解译在生产建设项目水土保持监督管理中的应用
5.生产建设项目水土保持遥感解译与判别技术实践及思考
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上次课主要内容4.4简单自然地物可识别性分析4.5复杂地物识别概率(重点理解)①要素t 的价值②要素总和（t 1，t 2，…，t m ）t 的价值K-K E ∑=③复杂地物识别概率的计算理解p70~71例子第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.2 遥感图像特征与解译标志的关系5.3 遥感图像的时空特性5.4 遥感图像中的独立变量5.5 地物统计特征的构造第五章遥感图像特征和解译标志地物特征电磁波特性影像特征遥感图像记录过程n 图像解译就是建立在研究地物性质、电磁波性质及影像特征三者的关系之上n 图像要素或特征，分“色”和“形”两大类：Ø色：色调、颜色、阴影、反差；Ø形：形状、大小、空间分布、纹理等。

“形”只有依靠“色”来解译才有意义。

第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类n两个定义：Ø解译标志定义：遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上的差别。

l给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性；l解译标志包括：色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部（图案）、以及结构（纹理）等；l解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志；Ø揭示标志定义：在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知对象的典型特征。

l揭示标志包括：形状、尺寸、细部、光谱辐射特性、物体的阴影、位置、相互关系和人类活动的痕迹；l揭示标志的等级决定于物体的性质、他们的相对位置及与周围环境的相互作用等；第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类n解译标志和揭示标志的关系：Ø解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志；Ø虽然我们是通过遥感图像识别地物目标的，但是大多数情况下，基于遥感图像识别地物并作出决定时，似乎并不是利用解译标志，而是利用揭示标志。

例如，很多解译人员刚看到图像就差不多在脑海中形成地物的形象，然后仅仅分析这个形象就能作出一定的决定。

林业遥感练习题一、名词解释（15分，共5题）1. 遥感：应用探测设备，在不与探测目标接触的条件下，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析揭示出目标物的性质、特征及其变化的综合探测技术.1.电磁波谱：按电磁波波长的长短，依次排列制成的图表。

2.地物反射波谱：地物的反射率随波长变化的规律。

3.大气窗口：电磁辐射通过大气时，反射、吸收或散射较少，而透射率较高的电磁辐射波段。

4.数字图像：是能被计算机存储、处理和使用数字表示的图像。

5.真彩色合成：当三幅影像的工作波段分别为红绿蓝时，同时分别对应赋予红的，绿色蓝色合成后的影像十分接近自然界的色彩。

6.静止卫星：轨道面倾角为零，运行周期等于地球自转周期的人造地球卫星。

7.中心投影：物体的影像是光线通过投影中心投射到承影面上形成了透视影像。

8.航向重叠：本航线内相邻像片上具有同一地区影像的部分，通常以百分比表示。

9.旁向重叠：相邻航线的相邻像片上具有同一地区影像的部分，通常以百分比表示。

10.监督分类：选择具有代表性的典型实验区或训练区，用训练区中已知地面各类地物样本的光谱特性来训练计算机，获得识别各类地物的判别函数或模式，并以此对未知地区的像元进行分类处理，分别归入到已知的类别中。

11.非监督分类：不选择像元集作为训练区；然后再对每个类别的具体地理意义根据地面调查或者已知类型的数据比较后确定。

12.地面分辨率：在遥感影像上能区分相邻两个目标物在地面上所对应的实际最小距离。

13.时间分辨率：重复获得同一地区的最短时间间隔。

由卫星运动系统决定。

14.光谱分辨率：指传感器所用的波段数、波长及波段宽度。

15.辐射分辨率：指遥感器的探测器件在接受电磁波辐射信号时能够分辨的最小辐射度差。

16.数字图像直方图：以每个像元为统计单位，表示影像中各亮度值或亮度值区间像元出现频率的分布图。

17.直方图均衡化：产生一幅各种像元值的数量基本一致的影像。

18.图像判读：通过研究目标物成像规律，识别目标物并判定其性质的技术。

ERDAS与ArcGIS相结合做遥感影像土地利用目视解译的方法(转) 研究技术路线图1 研究技术路线图建立解译标志参照国家土地利用分类方法结合本次工作的实际要求，将土地利用类型归结为六个一级分类，即耕地，林地，草地，建设用地，水域及未利用地。

并对六类进行编码。

解译标志建立如下表1所示：表1 土地利用类型采样表纹理比较细腻，并且呈块状有规则分布，地块边缘比较清晰纹理形状规则，颜色为粉色影像纹理略呈颗粒状。

颜色为浅绿或深绿色。

一般都在山坡出现，可以清楚地看见山坡线颜色为浅绿色，纹理比较粗糙。

分布于河流、湖泊、水库两侧。

城市绿地主要为草地为浅绿色或绿色零星分布影像呈紫或浅紫色，内部有白点状分布，街区道路轮廓有时可见。

影像呈蓝或深蓝色。

主要在主城区。

河流轮廓清晰，呈深蓝色。

湖泊轮廓清晰，呈深蓝色。

水库有库坝。

在居民地或农田周围，有明显的溏围。

水面面积较小。

呈小块状分布。

主要分布于山区，暗红色或紫红色间加载着黄绿色，轮廓较清晰。

沼泽地一般位于河流、湖泊、水库的边缘或枝杈上，影像呈紫红色，纹理不规则。

易与天然牧草地混淆，纹理较天然牧草地细腻。

在ArcMap中进行目视解译加载数据打开ArcMap后,分别加载影像数据和面状矢量数据bj_polygon,并把影像数据的波段调整为5,4,3显示,bj_polygon调整为Hollow形式的显示(即边线).见下图1最后保存工作状态为MXD文件(每次退出工作状态均要保存),名字命名为ClassBeijing1991.mxd(以1991年为例).编辑数据加载编辑工具条Editor—Start Editing—选定编辑的图层为bj_polygon主要用到的方法是首先选中需要分割的面,然后画分割线即可.如果在解译对象在图的中间,不与任何地物相连的话,就要用如果对线的某些地方不满意,可以对结果进行修改.用到modify feature,方法也是先选中需要修改的面,然后修改结果即可.每次分割或是创建了一个新的面以后,都要对其属性进行判读,确定其土地类型,并赋值.方法是点击工具条上的在弹出的对话框中输入landtype字段输入属性,例如1(代表耕地).保存退出在编辑过程中,要经常性的保存编辑过的数据,以防因意外情况造成数据丢失,在每次退出ArcMap也要先保存编辑,再保存MXD.保存编辑方法:。

遥感图像目视解译标志解译标志有直接标志和间接标志.直接标志是地物本身的有关属性在图像上的直接反映。

如形状、大小、色调、阴影等。

间接标志是指与地物的属性有内在联系,通过相关分析能够推断其性质的影像特征。

一、形状(Shape)形状是指地物外部轮廓的形状在影像上的反映。

不同类型的地面目标有其特定的形状，因此地物影像的形状是目标识别的重要依据。

二、大小(Size)大小是指地物在像片上的尺寸，如长、宽、面积、体积等。

地物的大小特征主要取决于影像比例尺。

有了影像的比例尺，就能够建立物体和影像的大小联系。

三、色调(Tone)和色彩(Color)色调是物体的电磁波特性在图像上的反映，在黑白像片上指黑白深浅程度。

地物的形状、大小都要通过色调显示出来，所以色调特征是最基本的解译标志。

如排水性良好、干燥的、有机质成分低的土壤；中酸性岩浆岩、松散堆积物、大理岩、石英岩等一般具有浅色调。

如潮湿的、有机质成分高的土壤、煤层、基性、超基性岩浆均具有较深色调。

如石灰岩、白云岩、砂岩以及中基性岩浆岩等，变质岩中的变粒岩具有灰色色调。

在利用色彩判断地物时，要注意：①多波段的彩色合成图像，不仅要了解地物的波谱特性，而且要知道彩色合成时波段影像与红、绿、蓝三色的对应关系②彩红外图像：植被－红、水－蓝青、道路－灰白、建筑物－灰或浅蓝。

四、阴影(Shadow)阴影分本影和落影两种。

本影－指物体本身没有被光线直接照射到的部分，在像片上呈暗色调。

它有助于建立像片的立体感。

落影－地物经光线照射投影于地面的物体阴影，在像片上呈暗色调，它有助于观察地物的侧面形态及一些细微特征。

五、水系(River System)水系标志在地质解译中应用最广泛，它可以帮助我们区分岩性、构造等地质现象。

这里所讲的水系是水流作用所形成的水流形迹，即地面流水的渠道。

它可以是大的江河，也可以是小的沟谷，包括冲沟、主流、支流、湖泊以至海洋等。

在图像上可以呈现有水，也可以呈现无水。