Quickbird影像目视解译标志

周炼清，王珂，史舟，王人潮根据融合后的QuickBird影像上各种地物的形状、色调、阴影、纹理、位置及大小等特征和成图参考材料及实地调查资料，并参照全国土地资源分类标准进行初步编码，制订基于QuickBird的遥感影像地物目视解译和判读分析依据。

屏幕矢量化采用容差格网技术目标地物目视解译和判读分析依据2. 2008—基于QuickBird影像目视解译在土地利用类型调查中的应用———以遂宁市船山区新桥镇为例对利用QuickBird来进行土地利用类型调查过程中建立解译标志以及目视判读的难点与方法进行如下探讨土地利用分类标准土地分类标准以国土资源部《土地分类》(试行)为基础,参照全国农业区划委员会《土地利用现状调查规程》及《四川省土地利用现状分类方案》,结合快鸟可解译的程度,制定了分类标准。

成果影像图在经计算机处理后的影像图上,标注地理要素,如县名、乡名、河流名、山峰名,勾绘境界,绘制公路、铁路等交通线,叠合土地整理区地学建议,添加图框、图名、图例等整饰,最终形成信息丰富、可读性强、实景性的成果影像图。

解译标志是遥感图象上能直接反映和判别地物信息的影像特征,它是室内解译的依据。

解译标志分直接解译标志和间接解译标志。

直接解译标志有目标地物的大小、形状、阴影、色调、纹理、图型和位置与周围的关系等;间接解译标志是指能够间接反映和表现目标地物信息的遥感影像的各种特征,借助它可推断与目标地物的属性相关的其他现象[3]。

研究区详细解译标志及分类(见表1)。

影像目视判读在土地利用类型调查中的应用研究———以红水河流域贵州省册亨县纳牙村为例陈阳波，田建林依照调查目标，将土地利用类型划分为耕地、果园地、林地、草地、道路、水体、建设用地、道路和其他未利用地等9个一级地类。

耕地包括水稻田、常年旱地、陡坡地（坡度大于25度）等二级地类，林地包括用材林、经济林、疏林地、新造林地、灌木林等二级地类，草地包括天然草地和人工草地两个二级地类，水体包括河流、池塘、湖泊等二级地类，道路包括公路与农村道路两个二级地类。

遥感复习题一、填空题1、遥感影像分类就是把像元归到某个类别的过程。

2、传感器是收集、探测、记录地物电磁波辐射能量的装置，是遥感技术的核心。

3、根据工作平台的不同，可分为地面遥感、航空遥感和航天遥感。

4、距高量算是非监督分类的核心。

5、遥感图像计算机分类算法设计的主要依据是地物光谱数据。

6、表面热惯性大的地物比热大，夜间发射率高。

7、遥感数字图像存储的方法有以一系列二进制的形式记录图像的亮度值，并以适合数字计算的格式存储在电子存储设备上。

8、遥感图像以提取信息为主要目标，增强处理是为了提高图像信息提取的能力。

9、辐射预处理方法的选择中，直方图最小值法是针对较大区域或整幅影像。

10、遥感图像色调的差异是识别地物类型目视判读的重要标志。

11、彩色图像可分为真彩色和假彩色图像12、地图投影是一种转换系统，它能使地球球形表面的位置信息系统地再现于平面地图上。

13、传感器的光谱灵敏度确定了其光谱分辨率，即传感器所能探测的光谱带宽。

14、反射率大，传感器记录的亮度值就大，遥感图像上表现为色调浅。

15、数据融合的基本任务就是用高分辨率影像的空间细节代替某一多光谱波段的低分辨率空间细节，然后应用某种技术恢复由于融合而丢失的多光谱影像中的光谱信息。

16、信息类别是用户使用的对地面事物的信息分类。

17、研究任何遥感影像都取决于地物与目标地物的亮度差异，空间分辨率决定了影像的空间细节水平。

18.表征温度或亮度温度是指能辐射出与观测地物相等辐射能量的黑体温度，它不等同于地面真实温度。

19.传感器接收的目标地物以外的亮度信息称为噪声。

20、根据遥感传感器所探测能量的波长和研究的需要，一般可概括为三种基本的遥感模式，即可见光/近红外遥感、热红外遥感和雷达。

21、色调是地物电磁辐射能量在影像上的模拟记录，在黑白影像上表现为灰度，在彩色影像上表现为色彩。

22、遥感技术以遥感图像的方式提供给我们地表的真实信息，图像能表示物体的位置、大小以及相互关系。

美国QuickBird
QuickBird卫星于2001年10月由美国DigitalGlobe公司发射，是当时世界上唯一能提供亚米级分辨率的商业卫星，具有最高的地理定位精度，海量星上存储，单景影像比其它的商业高分辨率卫星高出2—10倍。

伙伴Ball Aerospace & Technologies Corp., Kodak, Fokker
Space(柯达)等合作设计并发射的。

通过对卫星所获取的数据的
应用和商业民用化普及证明，目前该卫星的技术在世界商业卫
星领域内为技术最领先的。

该系统成功的为各个领域的遥感数
据应用用户提供了高质量的卫星数据产品，,其稳定性和灵活
性已经得到了各应用行业的认可。

目前DigitalGlobe已发射完
成WorldView-I、Worldview-II高分辨率全色波段遥感卫星，将
卫星分辨率分别提升至0.5米、0.4米。

快鸟的重访时间
快鸟的重访时间随AOI所在地区的纬度和用户选择的侧摆角度的不同而不同。

如在纬度40度的地区,侧摆角度0度到15度时的重访时间为7天，侧摆角度0度到25度时的重访时间为4天。

重访时间直接影响采集目标区域的有效时间，所以当定单的侧摆角度要求为0度到25度时比0度到15度采集得更快。

数据类型：
捆绑或融合，全色Pan和多光谱MS三波段或者4波段融合。

基于QuickBird影像目视解译在土地利用类型调查中的应用-
以遂宁市船
基于QuickBird影像目视解译在土地利用类型调查中的应用-以遂宁市船山区新桥镇为例
利用高分辨率的QuickBird影像数据,对遂宁市船山区新桥镇的土地利用类型进行调查,参照四川省"金土地工程"农业地质遥感综合调查工作方案,通过对图像进行适当的处理,建立较为准确的解译标志,采用人工目视解译结合人机交互式解译的综合判读方法,从图像上获取相对准确的土地利用类型信息.
作者：严枫刘登忠汪友明 YAN Feng LIU Deng-zhong WANG You-ming 作者单位：成都理工大学地球科学学院,成都,610059 刊名：新疆环境保护英文刊名：ENVIRONMENTAL PROTECTION OF XINJIANG 年，卷(期)：2008 30(1) 分类号：X87 关键词：QuickBird影像土地利用目视解译解译标志。

Quick Bird卫星相关参数及数据获取一、 Quick Bird相关参数二、数据介绍1. 影像类别Quick Bird卫星所提供之卫星影像，可依其光谱特性加以区分为全色态影像、多光谱影像及彩色融合影像三大类。

1) 全色影像全色影像(俗称黑白影像)，提供单一波段(B&W)的波谱资料。

原始影像分辨率为0.61~0.70公尺。

2) 多光谱影像多光谱影像(俗称彩色影像)，提供四个波段(红、绿、蓝、近红)影像。

原始影像分辨率为2.4公尺。

3) 彩色融合影像将高空间分辨率全色态影像与多色彩信息的多光谱影像进行融合处理后，提供高空间分辨率彩色融合影像。

2. 处理等级美国Digital Globe公司的影像产品，皆提供三种图像处理等级，分别是Basic、Ortho Ready Standard及Standard等级。

使用者可依据其实际应用需求，进行订购。

1) Basic处理等级Basic处理等级之影像为最原始图像处理等级，未经任何地图投影处理，仅经过辐射校正及卫星系统校正处理。

因此保留最多拍摄信息，并且此产品亦包含卫星轨道参数，用户能够使用此产品进行高精度正射纠正、制图及进阶影像分析。

但也因未进行几何处理，最小订购单位需以幅计算。

2) Ortho Ready Standard处理等级将Basic等级影像使用卫星轨道参数及订购范围之平均高程进行地图投影处理后之产品，即为Ortho Ready Standard等级。

用户能依据实际所需范围弹性订购此等级影像。

(但仍须满足最小订购单位)。

亦因使用平均高程进行地图投影，用户购买此等级产品后，仍可使用自有控制点(GCPs)与高程(DEM)进行高精度正射纠正处理。

3) Standard处理等级与Ortho Ready Standard处理等级不同的是，此等级影像采用GTOPO30 DEM 进行地图投影处理，使用者将无法使用自有控制点及高程进行高精度正射纠正处理，适用于无须高空间精度的影像。

实验二遥感影像的目视解译一、实验要求1.了解shape格式的矢量文件了解shape文件格式,包括文件结构及用途等,学会shape文件的复制、粘贴、命名、及使用方法。

2.创建shape文件分别创建点、线、面shape文件。

要求:投影系统以沈阳农业大学quickbird影像为基准3.shape文件的图形编辑各类shape图形的创建、裁切及合并,设定捕捉。

4.shape文件的属性编辑属性表字段的添加与删除,属性表记录与图形的对应方式及选择方法,属性表记录数据的编辑。

5.Shape文件向coverage文件的格式转换及拓扑了解转换方法及应用范畴6.绘制沈阳农业大学校内重点建筑、面shape文件并拓扑绘制包括操场、宿舍、教学楼、绿地、实验用地在内的面文件进行格式转换与拓扑7.实验结果一:基本地理数据统计及汇总对6中所绘制地物面状地物标注其左上、右下坐标点并进行面积、周长的统计,线状地物标注起始坐标点并进行长度统计,填入下列表格(小数点后取1位数字):表3-1 实验三面状地物基本信息汇总表单位(m m2)8.实验结果二:将农大解译图截图插入实验结果中加上label标注。

二、实验步骤(步骤的文字描述、命令描述、实验过程中的抓图等内容)1、shape文件包含四个文件,文件后缀分别就是在粘贴、复制、改名时需要全部编辑,否则就就是不对的2、创建shape文件分别创建点、线、面shape文件。

要求:投影系统以沈阳农业大学quickbird影像为基准步骤如下图所示先在左边的文件列表内选择好存储位置,在进行创建文件编写创建文件名,与文件的点、线、面格式注意import里要选择基准图像创建完成的点的shape文件一览同理,分别创建出面与线的shape文件3、shape文件的图形编辑各类shape图形的创建、裁切及合并,设定捕捉步骤如下打开图像添加点、线、面文件。

点、线、面添加完成按以下操作开始编辑,注意task为创造新的feature,target为您要编辑的面。

北京揽宇方圆信息技术有限公司QuickBird卫星基本参数信息QuickBird卫星于2001年10月由美国DigitalGlobe公司发射，是目前世界上唯一能提供亚米级分辨率的商业卫星，具有最高的地理定位精度，海量星上存储，单景影像比其它的商业高分辨率卫星高出2—10倍。

而且QuickBird卫星系统每年能采集七千五百万平方公里的卫星影像数据，存档数据每天以史无前例的速度在递增。

在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里。

QuickBird卫星参数:•星下点分辨:0.61m•产品分辨率:全色0.61-0.72m•多光谱:2.44-2.88m•产品类型：全色、多光谱、全色增强、捆绑(全色+多光谱)等传感器全波段多光谱分辨率0.61米（星下点） 2.44米（星下点）波长450-900nm蓝：450-520nm绿：520-600nm红：630-690nm近红外：760-900nmQuickBird(0.6米)各波段参数*0.63～0.69微米、用于测量植物叶绿素吸收率、进行植被分类；*0.65～0.70微米谱段对叶绿素监测有较好的作用；-大多数浮游植物都清楚地展现出叶绿素的第二吸收光谱带,对水特性进行遥感时,必须考虑到水的吸收特性和反射特性。

QuickBird卫星电磁波谱--红光波段(630-690nm),在城市人工地物和植被混杂的区域，可以将建筑物与植被很好的区分开来。

*0.52～0.60微米、用于探测健康植物绿色反射率和反映水下特征；*0.52～0.58微米谱段对于森林识别、硬植林、软植林的区分，对森林普查有效；*0.58～0.62微米谱段最适于探测流动的化学物质，用于监测水温和污水；*0.4～0.65微米谱段最适合监测全部浮游量的水污染，0.56微米附近可以探测水质表面反射；*0.50～0.62微米和0.70～0.74微米波段，前者吸收率有所下降，光谱反射率与植物材料关系减弱，后者是绿色植物高反射率过渡期，绿色植物量与反射率的相关关系较弱。

QuickBird,WorldView-01&02遥感影像技术方案书南方数码云南分公司遥感影像部时间：2012年3月7日星期三第一章：前言广州南方数码可以有限公司，是一家集软件、数据与服务于一体的中国领先的地理信息产业供应商和数字城市解决方案供应商。

南方数码以数据位基础，以基础测绘、房产、国土、市政、规划等行业为核心，发展地理信息产业。

专业提供遥感影像数据、数据建模、数据加工、数据质量监理、数据管理等全方位数据工程服务，以及数字国土、数字房产、信息化测绘、数字市政等数字城市建设中的软、硬件产品、系统和服务。

南方数码拥有QuickBird、WorldView-1和WorldView-2三颗目前世界上技术最先进的高分辨率卫星的代理分发权，可以提供全色、多光谱、立体、单片等原始卫星影像资料。

同时，经过多年来的不断积累，南方数码已经拥有一条成熟、完整的从数据采集获取到数据加工处理再到空间数据综合应用的产品线,依托这条成熟的产品线，南方数码可以提供高分影像数据、遥感信息增值服务、空间数据综合应用等一体化服务。

今天的南方数码致力于以高分辨率卫星影像为主导，为地理信息产业用户提供专业的影像为主导，为地理信息产业用户提供专业的传统4D铲平以及新兴的TDOM和DSM产品的生产、城市三维景观制作等基于影像的服务，广泛为政府、城市分布以及指导规划等方面的专业服务，向各行业用户提供基于遥感卫星影像的一体化解决方案。

第二章：卫星简介1、QuickBird卫星介绍QuickBird快鸟卫星是美国数字全球公司所拥有的商用高分辨率光学卫星，由Ball航天技术公司、柯达公司和空间公司联合研制，2001年10月18日有波音公司的德尔他-2火箭在加利福尼亚范登堡空军基地发射升空，于同年12月份开始介绍卫星影像.快鸟影像的最高分辨率为0.61m,可以用来制作与更新1:2000比率尺的地图。

2000年12月,“数字全球”公司得到了美国国家大气和海洋管理局的许可，发射和运营0.5m分辨率的遥感卫星系统。

北京揽宇方圆信息技术有限公司QuickBird卫星影像基础知识（北京揽宇方圆）QuickBird-2是全球数字公司（早先的地球观测公司）研制的成像卫星，提供0.61米(全色)2.8米（多光谱）分辨率的民用高分辨率图像。

到2004年，该卫星是民用市场上分辨率最高的遥感卫星，提供最精确的地球遥感图像。

目前，数字全球系统已经发展为拍摄和管理归档高质量地球遥感图像，并可以灵活分配发售的运作系统。

1.1.卫星QuickBird-2采用BCP2000（Ball公司民用卫星平台2000）卫星平台，三轴稳定对地定向。

ADCS（姿态捕获和控制子系统）采用两个星敏感器，冗余备份的IRUs(惯性测量单元)，太阳传感器和磁力计，进行姿态测量。

姿态控制采用低扰动反动量轮（0.68Nm,20Nms），3轴转矩轮，4个阱喷射器。

位置捕获使用GPS接收机（冗余备份），指向精度为±0.016º（三轴指向精度为3σ），姿态指向精度±0.0008º（三轴指向精度为3σ），经地面处理后的方位精度<15m(3σ)。

卫星设计受命5年，重量931千克，BCP2000外形采用铝合金前置面板，蜂窝结构。

卫星平台总重量641千克，两个太阳能电池板（GaAs/Ge材料），每个电池板面积3.2平方米，单轴驱动，为整星提供1500W能源供应。

镍氢（NiH2）电池可为背光运行提供40Ah能源。

飞行器高度3.04米。

发射：QuickBird-2于2001年10月18号在美范登堡空军基地成功发射，搭载Delta-2运载火箭轨道：太阳同步圆形轨道，轨道高度450千米，轨道倾角98度，平均重观测周期1-3.5天。

注：2001年DigitalGlobe公司决定将QuickBird放到较低轨道450km（早先为600km轨道）以获得较高分辨率图像，但是是以牺牲幅宽为代价的。

另外，更低的轨道意味着更大的空气阻力，就需要更多的燃料来维持轨道，以提高整星的使用寿命。

QuickBird，WorldView-01&02遥感影像技术方案书南方数码云南分公司遥感影像部页脚内容1时间：2012年3月7日星期三第一章：前言广州南方数码可以有限公司，是一家集软件、数据与服务于一体的中国领先的地理信息产业供应商和数字城市解决方案供应商。

南方数码以数据位基础，以基础测绘、房产、国土、市政、规划等行业为核心，发展地理信息产业。

专业提供遥感影像数据、数据建模、数据加工、数据质量监理、数据管理等全方位数据工程服务，以及数字国土、数字房产、信息化测绘、数字市政等数字城市建设中的软、硬件产品、系统和服务。

南方数码拥有QuickBird、WorldView-1和WorldView-2三颗目前世界上技术最先进的高分辨率卫星的代理分发权，可以提供全色、多光谱、立体、单片等原始卫星影像资料。

同时，经过多年来的不断积累，南方数码已经拥有一条成熟、完整的从数据采集获取到数据加工处理再到空间数据综合应用的产品线，依托这条成熟的产品线，南方数码可以提供高分影像数据、遥感信息增值服务、空间数据综合应用等一体化服务。

今天的南方数码致力于以高分辨率卫星影像为主导，为地理信息产业用户提供专业的影像为主导，为地理信息产业用户提供专业的传统4D铲平以及新兴的TDOM和DSM产品的生产、城市三维景观制作等基于影像的服务，广泛为政府、城市分布以及指导规划等方面的专业服务，向各行业用户提供基于遥感卫星影像的一体化解决方案。

页脚内容2第二章：卫星简介1、QuickBird卫星介绍QuickBird快鸟卫星是美国数字全球公司所拥有的商用高分辨率光学卫星，由Ball航天技术公司、柯达公司和空间公司联合研制，2001年10月18日有波音公司的德尔他-2火箭在加利福尼亚范登堡空军基地发射升空，于同年12月份开始介绍卫星影像。

快鸟影像的最高分辨率为0.61m，可以用来制作与更新1:2000比率尺的地图。

2000年12月，“数字全球”公司得到了美国国家大气和海洋管理局的许可，发射和运营0.5m分辨率的遥感卫星系统。

基于QuickBird影像的植被信息提取研究作者：吕家骐来源：《科技创新与应用》2013年第17期摘要：城市绿地是城市的重要组成部分，起着调节城市生态环境，美化城市景观，为城市居民提供休闲游憩场所的作用。

文章利用QuickBird高分辨率遥感影像，对哈尔滨市现有绿地信息进行了数据采集、分析、处理，完成了哈尔滨市绿化覆盖率的统计，并分析哈尔滨绿地对城市生态景观的影响。

关键词：遥感影像融合；遥感影像分类；绿地信息提取1 引言近年来，随着社会经济的快速发展，城市化进程进一步加快，谋求城市与环境协调发展，已经成为城市发展的方向[1]。

在城市建设的整体格局上，开始从城市局部的环境绿化，发展到整体生态城市的建设，城市的可持续发展理念越来越受到重视。

为了实现这一目标，需要努力探索城市空间内绿地的生态质量和景观布局、绿地功能与城市功能布局之间的关系，以寻求在有限的城市空间内实现城市绿地的最大生态效益。

应用高分辨率卫星影像研究城市绿地类型、分布和结构，可以城市绿地系统规划、改善城市生态质量提供参考，因此具有重要的理论与现实意义[2]。

2 遥感影像预处理遥感影像预处理过程主要包括数据格式转换、影像校正、图像增强等步骤。

数据格式转换使得影像数据纳入统一的数据空间和格式。

影像纠正时采用GPS实测控制点，坐标系统为哈尔滨市城市坐标系，采用RPC纠正模型和双线性内插法对遥感影像进行正射纠正。

图像增强主要包括图像色彩增强、图像边缘增强、图像滤波等过程。

保证图像在保持原光谱信息和空间信息的基础上，色彩明亮，边缘清晰、纹理清楚。

3 城市绿地信息解译根据城市绿地特点，在对QuickBird 图像进行目标信息增强处理的基础上，针对分类方案对各种绿地类型分别建立了解译标志[3]。

一般地，不同的地物类型具有不同的解译标志。

对城市绿地而言，影响波谱反射率的主要因素是叶绿素对波谱的反射与接收，除部分阴影的干扰外，其它因素对各类绿地的影像特征影响较小。