遥感解译标志及方法

光伏遥感解译标志一、引言随着全球对可再生能源的需求不断增长，光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，正受到越来越多的关注和应用。

为了合理规划光伏发电站点的选择和布局，光伏遥感解译标志成为了关键的技术手段。

本文将详细介绍光伏遥感解译标志的概念、方法以及在光伏发电站点选址和布局中的应用。

二、光伏遥感解译标志的概念光伏遥感解译标志是指通过遥感技术获取的卫星影像数据，通过一系列的图像处理和解译分析，提取出与光伏发电相关的特征信息。

这些特征信息包括但不限于光伏电池板的分布、面积、朝向和倾斜角度等，以及光伏系统周边环境的土地利用和地形等。

光伏遥感解译标志可以帮助评估光伏发电场地的潜力和适宜性，为光伏发电站点的选址和布局提供科学依据。

三、光伏遥感解译标志的方法1. 数据获取光伏遥感解译标志的第一步是获取高分辨率的卫星影像数据。

目前市场上存在着各种分辨率和传感器类型的卫星数据，如Landsat、Sentinel以及高分辨率卫星等。

根据实际需求选择合适的卫星数据，获取覆盖范围内的影像数据。

2. 影像预处理获得卫星影像数据后，需要对其进行一系列的预处理操作，以消除大气、地形和光照等因素对图像质量的影响，并提高图像的可解译性。

这些预处理操作包括大气校正、影像辐射校正、几何校正等。

3. 特征提取在预处理完成后，需要根据光伏发电的特征，通过图像处理算法提取出与光伏发电相关的特征信息。

这些特征信息可以通过目标检测、分类和分割等算法进行提取。

例如，可以通过反射率、纹理、光谱和形状等特征来判断影像中的光伏电池板。

4. 数据分析与应用经过特征提取后，可以对光伏发电的潜力和适宜性进行评估和分析。

可以基于已有数据和模型，预测光伏发电场地的发电量、电站产能以及经济效益，并对不同场地进行比较和优化。

四、光伏遥感解译标志在光伏发电站点选址和布局中的应用1. 光伏发电场地选择光伏遥感解译标志可以提供光伏发电场地选择的基础信息。

通过分析光伏电池板的分布和面积等特征，可以确定潜在的光伏发电场地，并评估其光伏发电潜力。

类型类型码阔叶林1针叶林2
草地3
灌木4
水田5
旱地6居民地7
道路8开发地9火烧迹地10鱼塘11
水库12
河流13
影像解译标识（以标准假彩色为例）
色调为鲜红色，颗粒粗糙，边界不规则，多分布于山区或平原区果园
暗红色，颗粒粗糙，边界不规则 ，多分布于低山或山麓
浅红至淡红色，色调均一，多分布于山顶，山坡或市区附近
杂色，通常分布于山麓，边缘不规则
浅紫红、浅灰（灰绿）色，栅格状影纹图案，多分布于平原或河谷低洼处
浅红色、红色或绿色（根据季节而定），边缘有一定几何形状，和周地物无界限清晰 多分
布于坡度不大的山坡或低缓的丘陵处
浅紫红色，边缘有一定的几何形状，多分布于平原或丘陵地区
灰白色，长条形，边缘有一定的几何形状，和周围地物界限清晰
灰白色或白色，和周围地物无明显界限
按紫红色，和周围地无界限清晰，多分布于山区
灰黑色，边缘有一定的几何形状
黑色，多分布于高地上，边缘有一定的几何形状
黑色或灰黑色，长条曲线形，边缘有一定几何规则。

遥感解译⽅法遥感是遥远感知的意思，“遥”具有空间概念；“感”表⽰信息系统。

即在遥远的空间，不与⽬标物接触，⽽通过信息系统去获得有关该⽬标物的信息。

⼀、遥感图象的基本要素⾊、形、坐标位置是遥感图象的三要素，其中坐标是固定的，⾊、形⼆要素最重要。

⾊（⾊调、⾊别）：不同类型遥感图象上的⾊调其物理意义是不相同的，⾊调是区别不同地物的根本因素、但⾊调的影响因素很多，故其变化⼤，稳定性差，在地质解译中，主要是研究地质体之间的⾊调相对差异和相互关系。

形（形态，纹理）：主要是指不同级别的沟⾕和不同形态的⼭体所组成的地貌形态。

它决定于地物的平⾯投影，反映⼏何性质。

成象⽅式对形态的影响较⼤。

⾊与形两者相辅相成，构成图象全貌。

⼆、遥感图象成象过程及地质解译过程（⼀）、成象过程地物发射或反射的电磁波谱经⼤⽓窗⼝，通过不同成象⽅式传输到不同平台的传感器内，从⽽获得图象底⽚或数据磁带，即：（⼆）、地质解译过程地质解译⽯从遥感图像中识别出地质信息，其⼯作顺序是：⾯线点地质规律解译的过程如框架所⽰三、遥感图象的地质解译⽅法解译⽅法主要有三种：⽬视解译法；光学增强处理；电⼦计算机数字图象处理。

（⼀）、⽬视解译法⽬视解译法是根据地物的影像特征，运⽤各种解译标志，⽤⾁眼（包括放⼤镜，⽴体镜）从航⽚或卫⽚上直接识别和分析地质内容。

⽬视解译经常使⽤直判、对⽐、推理三种⽅法。

⽬视解译的原则是：1.多种遥感图象相结合，取长2．先整体，后局部3．先易后难。

4．先构造后岩⽯5．先⽬视后仪器6、图象解译与地⾯调查及物化探相结合。

（⼆）、光学增强处理光学图象增强技术是⽤各种光学信息处理的⽅法，突出某些信息或压抑某些信息，提⾼图象的分辨⼒。

光学增强处理要是⽤各种胶⽚图象，通过光学仪器进⾏处理。

如摄影处理、光-电处理、相⼲光学处理。

处理的⽅法主要有：彩⾊合成法；密度分割；边缘增强等。

（三）、数字图象处理数字图象处理技术是将传感器所获得的数字磁带、或经过数字化的图象胶⽚处理，⽤多功能的电⼦计算机，对数字记录的辐射值或象元值进⾏各种运算和处理。

遥感解译的方法一、遥感解译的基本概念。

1.1遥感解译啊，简单来说呢，就是看遥感图像然后搞清楚上面都是啥。

就像咱们看一幅画，要知道画里画的是山啊、水啊还是房子啥的。

遥感图像呢，是从飞机或者卫星上拍下来的，它可不像咱们平常拍的照片那么简单直白。

1.2这遥感解译可是个技术活，它对很多领域都特别重要。

比如说地质勘探，要是能准确解译遥感图像，就像有了一双透视眼，能直接看到地下可能存在的矿产资源大概位置。

二、遥感解译的主要方法。

2.1目视解译是最基本的方法。

这就好比咱们用肉眼去看东西，全靠经验和知识。

比如说有经验的解译人员看到图像上一片深色的不规则形状，他就能根据自己的经验判断这可能是一片森林。

这就跟老中医看病似的，望闻问切，一看就知道个大概。

但是呢，这种方法也有缺点，主观性太强了，不同的人可能解译出不同的结果，就像一千个人眼里有一千个哈姆雷特。

2.2计算机解译呢，现在越来越流行了。

计算机就像一个不知疲倦的小助手，它按照设定好的算法去分析遥感图像。

它的好处是速度快、效率高。

比如说要在一大片区域里找特定的地貌特征，计算机“刷刷刷”很快就能给个结果。

不过呢，计算机也不是万能的，它有时候会犯傻，把一些相似的东西认错，就像张冠李戴一样。

2.3还有一种方法是人机交互式解译。

这就把目视解译和计算机解译的优点结合起来了。

人呢，利用自己的经验和知识去引导计算机解译，就像给计算机这个聪明但有时候迷糊的小助手找了个好老师。

比如说在解译一些复杂的城市遥感图像时，人先确定一些标志性的建筑或者区域，然后让计算机按照这个思路去分析其他部分，这样解译的结果就又准确又高效。

三、提高遥感解译准确性的措施。

3.1多源数据融合是个好办法。

这就像咱们做菜，一种调料可能味道不够丰富，多种调料混合起来就能做出美味佳肴。

把不同传感器获取的遥感数据融合到一起，能让解译结果更准确。

比如说光学遥感数据和雷达遥感数据融合，就能把地表的信息看得更全面。

3.2解译人员的培训也很重要。

⏹知识点2：⏹⏹地质遥感解译标志主要内容一、一般概念二、地物的几何形态三、色调与色彩四、阴影五、影像结构六、纹形图案七、地貌形态八、水系类型和水系分析一、一般概念遥感图像是人类认识地球的一种重要的信息源。

图像获取：成像遥感技术系统图像处理：强调图像之间的变换。

从图像到图像的过程。

目的：改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础。

图像分析：主要对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。

从图像到数据的过程。

数据—对目标特征测量的结果、基于测量的符号表示。

描述了图像中目标的特点和性质。

是以观察者为中心研究客观世界（主要研究可观察到的事物）图像理解：重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互关系, 并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释, 从而指导和规划行动。

在一定程度上是以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个世界（包括没有直接观察到的事物）①图像解译根据人的经验和知识, 按照应用目的解释图像所具有的意义,识别目标,并定性、定量地提取目标的形态、构造、功能等有关信息，把它们汇总在底图上的过程。

②图像识别从图像中目标物的大小、形状、颜色等信息中判断目标物属性（是否为建筑物、道路、树林…）的过程。

③图像量测指测量和计算目标物的大小、长度、密度、相对高度等。

主要内容一、一般概念二、地物的几何形态三、色调与色彩四、阴影五、影像结构六、纹形图案七、地貌形态八、水系类型和水系分析二、地物的几何形态（一、大小）（二）形状主要内容一、一般概念二、地物的几何形态三、色调与色彩四、阴影—可识别目标物形态和地貌形态五、影像结构六、纹形图案七、地貌形态八、水系类型和水系分析三、色调与色彩地物波谱信息构成的影像特征①色调深浅的相对意义色调受地物颜色、含水量、风化程度、覆盖物、植被掩盖的程度、光照条件变化、成像技术等因素影响。

②在不同类型遥感图像上，色调深浅的物理涵义不同*黑白全色像片—可见光反射能量大小*热红外图像—地物温度差异*雷达图像—后向散射回波强弱③彩色图像—色彩从色别、明度、饱和度三要素分析描述以色别为主体冠以亮暗、浓淡等形容词天然彩色片—影像色彩与地物本色接近红外彩色片—影像色彩与地物本色不同主要内容一、一般概念二、地物的几何形态三、色调与色彩四、阴影五、影像结构六、纹形图案七、地貌形态八、水系类型和水系分析四、阴影—可识别目标物形态和地貌形态光阴影热阴影雷达阴影阴影可掩盖阴影区地物本身的色调特征主要内容一、一般概念二、地物的几何形态三、色调与色彩四、阴影—可识别目标物形态和地貌形态五、影像结构六、纹形图案七、地貌形态八、水系类型和水系分析岩层三角面纹理五、影像结构由细小地物群体的色调、形状重复组合而构成的群体影像特征纹理：地物影像轮廓内的色调变化频率，感觉地物的表面结构特点和光滑程度主要内容一、一般概念二、地物的几何形态三、色调与色彩四、阴影—可识别目标物形态和地貌形态五、影像结构六、纹形图案七、地貌形态八、水系类型和水系分析六、纹形图案由细小地物有规律地重复出现组合而成，是地物形状、大小、色调、阴影、小水系、植被、微地貌、环境因素等的综合显示。

遥感图像目视解译标志解译标志有直接标志和间接标志.直接标志是地物本身的有关属性在图像上的直接反映。

如形状、大小、色调、阴影等。

间接标志是指与地物的属性有内在联系,通过相关分析能够推断其性质的影像特征。

一、形状(Shape)形状是指地物外部轮廓的形状在影像上的反映。

不同类型的地面目标有其特定的形状，因此地物影像的形状是目标识别的重要依据。

二、大小(Size)大小是指地物在像片上的尺寸，如长、宽、面积、体积等。

地物的大小特征主要取决于影像比例尺。

有了影像的比例尺，就能够建立物体和影像的大小联系。

三、色调(Tone)和色彩(Color)色调是物体的电磁波特性在图像上的反映，在黑白像片上指黑白深浅程度。

地物的形状、大小都要通过色调显示出来，所以色调特征是最基本的解译标志。

如排水性良好、干燥的、有机质成分低的土壤；中酸性岩浆岩、松散堆积物、大理岩、石英岩等一般具有浅色调。

如潮湿的、有机质成分高的土壤、煤层、基性、超基性岩浆均具有较深色调。

如石灰岩、白云岩、砂岩以及中基性岩浆岩等，变质岩中的变粒岩具有灰色色调。

在利用色彩判断地物时，要注意：①多波段的彩色合成图像，不仅要了解地物的波谱特性，而且要知道彩色合成时波段影像与红、绿、蓝三色的对应关系②彩红外图像：植被－红、水－蓝青、道路－灰白、建筑物－灰或浅蓝。

四、阴影(Shadow)阴影分本影和落影两种。

本影－指物体本身没有被光线直接照射到的部分，在像片上呈暗色调。

它有助于建立像片的立体感。

落影－地物经光线照射投影于地面的物体阴影，在像片上呈暗色调，它有助于观察地物的侧面形态及一些细微特征。

五、水系(River System)水系标志在地质解译中应用最广泛，它可以帮助我们区分岩性、构造等地质现象。

这里所讲的水系是水流作用所形成的水流形迹，即地面流水的渠道。

它可以是大的江河，也可以是小的沟谷，包括冲沟、主流、支流、湖泊以至海洋等。

在图像上可以呈现有水，也可以呈现无水。

浅谈遥感解译中断裂构造的解译方法及解译标志断裂构造是指地质运动所形成的垂直于原有裂缝方向的新生裂缝，它主要由斜坡、峰谷及其他特征表现出来。

断裂构造的解译方法： 1、根据断裂构造的形态特征，如斜坡、峰谷等，结合海陆差异、植被分布情况等，从遥感图像上确定断裂构造的位置和方位。

2、根据断裂构造的形态特征，结合该区域地质历史，推断断裂构造的古代构造背景。

3、根据断裂构造的形态特征，以及地质学对断裂构造的认识，推断断裂构造的构造活动性、渗流性等。

断裂构造的解译标志：断裂构造的解译标志包括斜坡和峰谷，断裂构造的斜坡可视为一种特殊的坡向，而峰谷可视为一种高低不平的地形。

此外，断裂构造还可以通过其他特征表现出来，如地貌和植被、水文特征以及地下水位等。