风险投资项目评价指标体系与方法评述
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第四章投资项目的静态和动态评价方法第1节静态评价方法静态分析法又称简单法,是在项目评价时,为达到分析计算营利能力目标而采取的一种简化分析方法。
静态分析法比较简单易行,在作项目初期决策时,可给决策者及时提供简单经济评述意见。
此法在世界各国普遍采用。
静态分析法的特点:(1)在评价工程项目投资的经济效果时,不考虑资金的时间因素。
(2)不考虑项目寿命期内各年项目的获利能力,只考虑代表年份(正常生产年份)的净现金流量或平均值。
静态评价主要包括投资回收期、简单收益率、追加投资回收期及年计算费用等方法。
一、投资回收期投资回收期通常是指项目投产后,以每年取得的净收益将初始投资全部回收所需的时间。
一般从投产时算起,以年为计算单位。
如果项目投产后每年的净收益相等,记为(B-C),则投资回收期可用下式计算:投资回收期能够反映初始投资得到补偿的速度。
用投资回收评价方案时,只有把技术方案的投资回收期(T*)同国家(或部门)规定的标准投资回收期(Tp)相互比较,方能确定方案的取舍。
如果T*≤Tp,则认为该方案是可取的;如果T*??Tp,则认为方案不可取。
在评价多方案时,一般把投资回收期最短的方案作为最优方案。
用投资回收期来取舍方案,实际上是将投资支出回收快慢作为决策依据。
从缩短资金占用周期、发挥资金的最大效益和加速扩大再生产的角度来说,在评价方案时采用投资回收标准是必要的。
由表4-1可见,项目1、2的投资回收期为两年,都优于项目3。
然而,以投资回收期作为评价标准有两大缺点:第一,它没有考虑各方案投资回收以后的收益状况。
例如,项目1和2的投资回收期虽然都是两年,似乎两者的优劣等级是一样的,但项目2在第三年将继续产生收益,而项目1则不然。
所以投资回收期并不是一个理想的评价标准,就是说它不能准确反映出方案的优劣程度;实际上,项目2优于项目1。
第二,它没有考虑收益在时间上有差异,即没有考虑资金的时间价值。
假设项目2、3的投资都是35 000元,则这两个项目的投资回收期都是3年,似乎两者的优劣程度也是一样的;但实际上项目2优于项目3,因为项目2可以得到较多的早期收益,也就是说项目2的投资效果更佳。
风力发电项目投资风险评价指标体系的构建与应用的开题报告一、选题背景及意义风力发电作为清洁能源之一,受到越来越多的关注。
在现代化社会快速发展的同时,人们日常生活和产业发展需求对能源的需求不断增加,对环保和可再生能源的关注也日益加强。
风力发电作为可再生新能源的代表之一,具有清洁、可再生、环保等优点,被广泛应用于全球各地。
然而,风力发电项目投资风险巨大,不具备无限制的收益。
研究风力发电项目投资风险,可以帮助投资者更好地控制、规避风险,进而提高投资的安全性和收益率。
因此,构建风力发电项目投资风险评价指标体系,对促进风力发电产业的健康发展,提高投资回报率具有重要意义。
二、研究内容和研究方法(一)研究内容1. 风力发电项目的概述和背景介绍;2. 风力发电项目投资风险的类型和来源;3. 风力发电项目投资风险评价指标体系的构建;4. 风力发电项目投资风险评价指标体系的应用实例;5. 风力发电项目投资风险评价指标体系的优化和改进。
(二)研究方法1. 文献综述方法:对国内外已有关于风力发电项目投资风险的研究现状进行梳理,分析国内外研究脉络和研究热点,为后续研究提供理论基础。
2. 问卷调查方法:通过问卷调查,了解投资者、风险投资机构等在风力发电项目投资中面临的风险和困难,为指标体系的构建和实践应用提供支持和数据。
3. 模型分析方法:对风力发电项目投资风险评价指标体系进行建模和优化。
运用基于层次分析法的多准则决策模型,对指标体系进行科学量化和分析,进一步提高评价指标的可靠性和有效性。
三、预期研究结果本研究将构建一套完整的风力发电项目投资风险评价指标体系,通过应用实例,验证其可靠性和有效性。
指标体系中包含的各项指标将有助于投资者全面、科学地评估风力发电项目的风险状况,帮助投资者做出明智决策,提升投资回报率。
同时,研究结果还将为风力发电产业的健康发展和可持续发展提供一定的指导。
风险投资项目的评估模型10风险投资项目的市场前景等各方面都存在大量的不确定性;风险投资是名副其实的一种高风险性的投资行为。
要想降低风险,方法是在投资前较准确的预计风险之所在,投资后对其加以有效的管理控制。
可见投资前预测风险是防范风险的关键环节。
预测风险取决于有效的风险投资的评估决策过程。
我国风险投资效益不如理想,除了体制方面的因素之外,投资思路、决策方法落后于社会主义市场经济发展对现代项目管理的要求,构成另一方面的主要原因。
文章系统介绍风险投资项目评估的定量和定性模型,并做出简单的比较和评述。
一、定量模型(一) 价值评估模型1. 市盈率模型这一模型是继传统意义上对被投资企业采用帐面价值、清算价值等诸多方法后现被风险投资业广为应用的粗略估计被投资企业的价值的大众方法,其基本公式为:被投资企业价值=估价收益指标/标准市盈率其中估价收益指标标准市盈率=每股市价/每股收益需要说明的是,标准市盈率无论是投资进入还是退出时被投资企业均未上市,所以没有自身的每股市价,只能采用比较方式选用与被投资企业具有可比性已上市企业的市盈率或者整个行业的平均市盈率。
一般来说可采用被投资企业最近一年的税后利润,因为其最贴近被投资企业的当前状况。
但是考虑到企业经营中的波动性,尤其是经营活动具有明显周期性的被投资企业也可采用最近三年税后利润的平均值作为估价收益指标将更为适当。
2. 自由现金流量的净现值模型自由现金流量是由拉巴波特最先提出来的,它是指企业在履行了所有财务责任(如偿负债务本息,支付优先股股息等)并满足了企业再投资需要之后的“现金流量”,而净现值法又被普遍认为是对投资计划进行评估的最优方法。
应该说采用自由现金流量的净现值模型是对以往模型的小小改进。
自由现金流量的净现值=∑(当年预期自由流量*当年折现系数)3. 经济附加值模型此模型最早起源于20世纪20年代,由美国通用汽车公司引入之后便长期未得到应用,直到80年代被总部设在纽约的STERN STEWART咨询公司重新引入,以取代传统的价值评估方法。
投资项目风险指标体系的模糊综合评价风险投资评估在我国起步较晚,至今仍然没有统一的项目评估方法。
本文旨在对适合我国国情的风险投资项目评价指标体系作一些有益的探讨,并提出了具有较强可操作性的模糊综合评估方法。
希望本文能对我国风险投资的实际运作起到一定的借鉴作用。
标签:风险投资指标体系模糊综合评判模型风险投资是对风险企业提供资金支持,并对所投资企业加以培育和辅导,待其发育成长到相对成熟后即退出投资,以实现资本增值的一种特殊类型的投资行为。
它具有高投入,高风险,高收益的特点。
由于风险投资的对象大多为处于创立初期的创新型高科技企业,企业缺乏经营经验,整个过程存在着大量的不确定性且比一般项目投资风险高。
风险投资项目的高风险性另外一个原因是严重的信息非对称性。
风险企业家掌握着申请项目的详细信息,为追求自身的利益,甚至有时会发出虚假、错误信息,所以占据了绝对的信息优势。
因此,风险投资家对风险投资项口进行严格的筛选和评审时,必须建立科学的评价指标体系,采用科学的评价方法,从而做到从源头防范和减少决策失误。
据此本文对投资项目风险的评价指标体系进行了分析,并结合模糊综合分析的方法建立了与风险投资项目评价特点相符的决策模型。
一、投资项目风险指标体系的设计原则为使评价指标体系能从不同层面上完整、全面、系统地反映投资项目中的风险,指标体系建立的原则如下:一是科学性原则,该指标体系应能正确的反映评价对象各价值构成要素的因果、主附、隶属关系,以及客观机制。
二是系统性原则,综合评价指标体系应能反映对象的结构、要素,以及各种因素的逻辑关系,从而对评价对象做出条理清晰、层次分明的系统分析。
三是全面性原则,建立综合评价指标体系的根本目的是考核投资项目中风险的总体状况,通过考核来确定项目的风险大小,因此必须综合考虑影响投资项目中风险的各种要素。
四是简约性原则,指标的选取,在保证科学、客观、可行的前提下,力求简约。
各评价指标所反映的问题应真正有代表性,各指标所提供的信息不应有交叉、重复,指标的内涵准确,指标之间界定明晰。
风险投资项目评价指标体系与方法评述
【摘要】本文综合叙述项目风险投资的评估指标体系和评价方法的发展状况,并试图提出解决风险投资项目系统评估的思路。
【关键词】风险投资项目指标体系评价方法
一、风险投资项目评价的定义
风险投资项目是一种高风险的权益投资活动,它通过将风险资本注入具有高风险的项目形成权益投资而获取收益。
风险资本企业通过将资金投向新兴的、发展迅速的同时蕴藏巨大风险的创新型技术或服务项目而催动高新技术进步和产业发展。
风险投资项目评价是指风险投资公司根据投资项目信息,利用科学的手段和方法,对项目的质量进行详细周全的分析和评价,并根据潜在的投资收益,比较项目的风险,决定投资与否,投资的规模,投资的策略以及投资后的监督管理措施等过程。
其构成因素涉及风险项目评价的主体、客体,评价主体与客体之间的信息结构以及项目评价体系。
二、国外评价指标体系的研究概述
国外风险投资项目的筛选和价值评估较多采用实证分析法,通过对创新企业的调查研究,得出评估指标以判定风险投资的收益和风险。
其权威性的指标体系见表1.
三、国内评价指标体系的研究概述
我国学者对风险投资项目的研究,结合我国宏观投资环境的特殊性,对国外现有的理论成果进行补充和修正,得出一般性评估决策指标。
具有代表性的是尹淑娅根据决策流程思想设计的期望与风险
模型(见表2)。
四、风险投资项目评价方法
根据项目风险投资流程,风险投资企业对项目进行尽职调查后,将依据项目可行性报告的内容,按照风险投资项目研究者对项目评估设定的模型,学者采用各种各样的评价方法来对数据进行分析处理,得出投资与否的结论。
下面主要介绍常用的项目评估分析方法:(1)层次分析法。
层次分析法是依据一定的标度方法,专家分别在各层次内对各因素的相对重要性进行打分,得到判断矩阵;对每一层的判断矩阵求解最大特征根和最大特征向量;进行一致性检验,通过计算得出最后的评价值。
(2)模糊综合评价法。
该方法通过建立有关的模糊集,定义子因素层指标集,确定子因素层指标的权重,并进行模糊矩阵运算得出相对于目标层的模糊综合评价。
(3)数据包络分析(dea)。
dea是使用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率,对决策单元做出评价。
通过对输入输出数据的综合分析,dea可以得出每个决策单元的综合数量指标,同时将决策单元排队,确定相对效率最高的决策单元,并指出其它的决策单元非有效的原因和程度,为项目决策人提供有效的决策信息。
(4)bp神经网络法。
该方法通过对人脑功能作某种简化、抽象和模拟,建立接近人类思维模式的定性和定量相结合的综合评价模型。
它具有学习、记忆、联想、归纳、概括和抽取、容错及自学自适应的能力。
通过matlab神经网络工具箱计算得出评价结果,不
需要人为的确定指标权重,使得评价结果更客观有效。
(5)实物期权法。
实物期权理论即当风险投资公司如同购买金融期权,购买标的资产,并约定资产的市场价值随市场变化而上下波动,当市场价格大于执行价格时即投资成本时,该公司便选择进行投资。
上述各种方法从不同的角度不同的方面构建评价模型并进行求解,不难发现,不同的评价方法容易产生不同的评价结论,不难发现各种方法从不同角度不同方面强调不同指标的重要性。
究其原因,主要是研究者对创新评价的内在因素及外部环境的侧重点存在较大分歧,导致各项研究采用的评价指标体系、权重的赋予、模型及方法等不尽相同,而当模型方法越严谨科学时,其在实际应用中却很难表现出很好的效果。
这就是评价方法的非一致问题。
现阶段评价方法的非一致问题始终客观存在,难以完全避免;另一方面,评价结论在评价标准的选取上,也存在不同的观点,导致模型评价的瓶颈难以突破。
本人根据先前各文献研究的研究成果,以收益和风险模型的评价思路来看,个人认为,可以根据风险投资项目的自身运作系统及面临的外部环境为依据,来确定项目的指标体系,准确化定量指标,详细化定性指标,减轻指标间相关性;同时以风险投资公司的投资流程来设计项目评估的流程,比较并优化各种评价方法,选择最方便实用的评价方法,并尝试通过调查研究,针对所获得已成功案例的数据进行实证分析,并进行综合评价来确定项目评价指标的基
准。
以此准确评价风险投资项目的期望收益的可预见的风险,以减轻非一致问题在风险投资项目评价中不可避免的影响。
参考文献:
[1]尹淑娅.风险投资中得创业企业价值评估模型及其运用[j].中国软科学,1999,(6).
[2]郭正日,何理.创业投资项目评选指标体系构建研究[j].北京工商大学学报,2011,(4).。