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SPC在质量管理中的应用研究SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种重要的质量管理工具，通过统计学方法监控和控制过程中的变异性，确保产品和服务的质量稳定性。
SPC在质量管理中的应用研究已经成为一个热门话题，吸引了众多研究者的关注和参与。
本文将通过对SPC在质量管理中的应用研究进行综述，探讨其在提高产品质量、降低成本和提升客户满意度等方面的重要作用。
SPC的基本原理是通过数据收集、分析和控制过程变异性，以便及时发现和纠正潜在的质量问题。
SPC主要包括过程能力分析、控制图、假设检验、方差分析等统计方法。
通过对这些方法的应用，企业可以实时监控生产过程中的质量变化，及时采取措施，确保产品符合质量标准。
1.提高产品质量：通过SPC方法对生产过程中的关键参数进行实时监控和分析，可以及时发现生产过程中的异常情况，减少次品率和废品率，提高产品质量。
许多研究表明，通过SPC技术优化生产过程，可以显著提高产品的合格率和稳定性。
2.降低成本：SPC技术可以有效降低生产过程中的变异性，减少废品和次品的产生，提高生产效率，降低生产成本。
经济学研究表明，SPC方法可帮助企业节省大量成本，提高盈利能力。
3.提升客户满意度：高质量的产品和服务是提升客户满意度的关键。
通过SPC技术，企业可以更好地控制产品质量，提供高品质的产品和服务，满足客户需求，提升客户满意度，增强市场竞争力。
4.持续改进：SPC方法不仅可以用于生产过程中的控制，还可以用于质量管理体系的持续改进。
通过对SPC数据的分析，企业可以发现潜在的改进机会，优化生产过程，持续提升产品质量和生产效率。
在SPC在质量管理中的应用研究中，还存在一些问题和挑战，需要进一步探讨和解决。
例如，如何选择合适的监控指标和参数、如何建立有效的SPC体系、如何利用SPC数据进行持续改进等问题都是研究者需要深入研究的方向。
总的来说，SPC在质量管理中的应用研究具有重要的理论和实践价值，对于提高产品质量、降低成本、提升客户满意度等方面都有着积极的作用。
SPC在质量控制中的应用在现代制造业中，质量控制是确保产品符合标准和要求的关键步骤。
统计过程控制（SPC）是一种通过统计数据分析来监督过程稳定性和产品质量的方法。
SPC的引入可以帮助制造商及时发现和处理生产中的问题，提高产品一致性，降低制造成本，提高客户满意度。
SPC的基本原理SPC依靠收集过程中产生的数据，并使用统计方法来分析这些数据，以确定生产过程是否稳定。
通过收集样本数据并制作控制图，可以监测过程的变化并及时采取措施。
常用的SPC工具包括控制图、直方图、散点图等。
SPC在质量控制中的应用帮助识别过程变化SPC可以帮助生产团队及时发现过程中的变化。
通过监测关键参数的变化，可以快速发现异常情况，并采取纠正措施。
这有助于降低不良品率，提高产品质量。
提高生产效率通过SPC，制造商可以了解生产过程中存在的变化和波动，从而优化生产流程，提高生产效率。
在发现问题后能够及时调整生产参数，减少浪费和重新制造的次数，提高生产效率。
降低制造成本通过SPC的实施，制造商可以减少不良品率，提高产品合格率，从而降低制造成本。
及时发现过程中的问题，可以节省修复成本，减少废品和重新加工的浪费，提高生产效率。
提高产品质量SPC可以帮助制造商及时发现生产过程中可能存在的问题，及时调整生产参数，确保产品质量符合标准要求。
通过持续地监控和改进生产过程，可以提高产品的一致性和稳定性，提升产品质量。
结语SPC作为一种有效的质量控制方法，在现代制造业中发挥着重要作用。
通过统计数据分析和过程监控，制造商可以提高产品质量，降低制造成本，提高生产效率，实现持续改进。
在未来的制造业中，SPC将继续发挥重要作用，推动企业不断提升竞争力。
质量控制工具与技术的综述与应用在现代社会中，质量控制是企业生产经营过程中不可或缺的一环。
为了确保产品和服务的质量，企业需要采用各种质量控制工具和技术。
本文将综述一些常用的质量控制工具和技术，并探讨其在实际应用中的价值和效果。
一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种基于统计方法的质量控制技术，用于监控和控制生产过程中的变异性。
通过收集和分析过程中的数据，SPC可以帮助企业发现潜在的问题，并采取相应的措施进行调整和改进。
常用的SPC工具包括控制图、直方图和散点图等。
这些工具可以帮助企业实时监测生产过程中的变化，及时发现异常情况，并采取相应的纠正措施，从而提高产品的质量稳定性和一致性。
二、六西格玛（Six Sigma）六西格玛是一种以减少缺陷和提高质量为目标的管理方法和工具。
它通过系统地分析和改进生产过程，以降低产品的不合格率和变异性。
六西格玛方法主要包括DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）和DMADV（定义、测量、分析、设计和验证）两个阶段。
通过使用六西格玛工具，企业可以减少产品的质量问题和客户投诉，提高产品的竞争力和市场占有率。
三、故障模式与效应分析（FMEA）故障模式与效应分析是一种用于识别和评估潜在故障和其对系统功能的影响的方法。
通过对产品或过程进行FMEA分析，企业可以识别出潜在的故障模式和原因，并采取相应的预防措施，以减少故障的发生和影响。
FMEA分析通常包括三个主要步骤：识别潜在故障模式、评估故障的严重性和频率，以及确定适当的纠正和预防措施。
通过使用FMEA工具，企业可以提前预防和消除潜在的质量问题，提高产品的可靠性和可用性。
四、质量功能展开（QFD）质量功能展开是一种将顾客需求转化为产品设计和生产要求的方法。
通过使用QFD工具，企业可以将顾客需求转化为可量化的指标，并将其反馈到产品设计和生产过程中。
QFD分析通常包括四个主要步骤：识别顾客需求、将需求转化为设计要求、评估设计要求的重要性和优先级，以及将设计要求转化为生产要求。
SPC在企业质量管理中的应用作者：吕宁王锡凤黄昊潘金锟李清震来源：《硅谷》2014年第17期摘要随着市场竞争的日益激烈，越来越多企业逐渐认识到，产品质量是企业能否在激烈的竞争中取胜的关键，因此对质量管理提出了更高的要求。
统计过程控制作为先进质量管理的重要工具，对预防产品在生产过程中产生缺陷起到至关重要的作用，从而使产品和服务稳定地满足客户的要求，提高企业的竞争力。
关键词 SPC；企业；质量管理；应用中图分类号：F407 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）17-0097-011 简述统计过程控制（简称SPC）是应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，它利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制，通过分析及时发现生产过程中的异常情况，针对这些异常情况采取有效的预防和改进措施，减少或避免不良品的出现，切实提高产品的质量。
但由于这项技术在国内运用时间不长，经验不足，且缺乏相应的培训，因此不少企业的质量管理人员对于如何熟练应用这种工具来提高产品的质量还有待进一步的加强。
2 SPC和全面质量管理的关系分析全面质量管理讲的是对组织的管理，因此，将“质量”概念扩充为全部管理目标，即“全面质量”。
企业要推行全面质量管理必须满足三个基本要求，即全过程的质量管理、全员的质量管理、全企业的质量管理。
目前国内大多企业都采用了全面质量管理体系，但在实际的应用中又产生许多误区，并没有将SPC与全面质量管理完美的结合起来，为解决此问题必须要完成三个转变：从SPC只应用在生产过程向全过程应用SPC转变；从只有质量人员应用SPC向全员应用SPC转变；从只有质量部门应用SPC向全企业应用SPC转变。
3 SPC在生产过程中的作用1）与传统的质量控制是根据输出对过程做出评价不同，SPC则是通过预防和评价，对产生质量问题的根源进行分析，从源头上解决问题，避免问题出现后再进行挽救，起到预防的目的，减少了企业的损失。
论ＳＰＣ在中国制造业质量管理中的应用摘要：中国已在成为世界的加工厂，中国产品的质量正逐渐由三西格玛向六西格玛迈进。
本文重点阐述了在这种迈进的过程中，制造型企业不可缺少的一个工具SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。
SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学地区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
关键词：质量管理；SPC；波动在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。
它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。
波动分为两种：正常波动和异常波动。
正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。
它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。
异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。
它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。
过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
一、中国质量管理正由结果控制转向过程控制中国劳动力成本相对较低，许多跨国公司都把工厂设在中国，中国已经成为世界的加工厂。
中国产品的价格在世界上很有竞争力，如果质量也能提高上去，那么中国的产品一定会成为有口皆碑的物美价廉产品。
产品质量控制一般有3种方式：一是把制造过程的结果和质量标准进行比对来判断产品合格还是不合格，对不合格品进行处置。
作为判断依据的质量标准主要由顾客指定。
也可以是制造厂的技术部门依据顾客要求与国家或行业的标准制定。
二是对制造过程进行标准化，让制造过程尽可能处于稳定状态。
如果人、机、料、法、环、测这六大过程要素没有发生偏差，那么过程的结果：产品的特性值就是可接受的。
反之，如果人、机、料、法、环、测发生了异常波动，将可能导致产品的不合格。
故可以监控过程波动来预警产品是否合格。
三是在产品设计开发与过程设计开发时采用防错的方法。
SPC在质量管控中的运用研究论文（5篇）第一篇：SPC在质量管控中的运用研究论文统计过程控制技术是现代质量管理的重要手段,在全球范围内的各类制造企业中得到了广泛应用。
在当今日益激烈的市场竞争中,众多企业纷纷认识到提高产品质量、降低生产成本是企业生存和取得竞争优势的关键所在。
目前,我国的很多机械制造企业仍主要采用过程检验的方法来控制产品质量,当发现不合格产品时再分析导致缺陷的原因,这样既浪费人力又会降低生产效率。
文章利用统计过程控制技术对某机械制造企业的生产过程进行控制与分析,达到提高产品质量和过程控制水平的目的。
一、统计过程控制概述统计过程控制理论以美国质量大师休哈特博士发明控制图为标志,自创立以来在工业、服务等行业得了到广泛推广。
休哈特认为：引起制造过程波动的因素有两个。
一个是由过程内部引起的偶然因素,另一个是可查明原因的异常波动。
异常波动可以用统计的方法加以发现,然后采取措施加以剔除。
而偶然因素却不会消失,除非改变基本过程。
利用基于3σ限的控制图有效的把偶然因素和异常波动区分开来。
通过绘制控制图能及时的预测异常波动,指导管理人员及时改进,消除异常,从而减少波动、保证过程稳定,最终提高生产效率。
二、统计过程控制方法在质量管理中的应用(一)确立控制点。
机械制造过程中涉及的产品种类很多,不同产品的特性各不相同,如强度高、尺寸、表面质量等,这个过程控制带来了很大难度。
另外,生产过程中机床加工精度的变化、操作工原因引起的波动、原材料的变化等都会对产品的质量产生影响。
在加工产品时,需要识别客户的产品特性和过程特性,然后根据这些特性设立相应的控制点,制定控制措施,设计相关记录表单,记录关键质量数据。
以ABS阀体的切割长度为控制对象,而过程中的锯片转速、锯片前进速度、润滑油量度对切割产品质量及锯片寿命有着重要影响。
阀体切割是阀体生产的第一步,切割的尺寸精度将影响后续机加工的产品质量。
故将产品的尺寸作为一个控制点,对切割过程进行监控,分析生产过程是否稳定,是否存在异常波动。
区域治理管理观察与探讨SPC统计过程控制在质量管理中的应用李江南河北普兴电子科技股份有限公司，河北 石家庄 050200摘要：SPC统计过程控制主要是利用统计技术对过程中的各个项目阶段进行一系列监控，达到保证产品质量的目的。
产品质量的统计是现在质量管理中的核心，因产品质量在一个变动的状态中，对于产品质量变动的某些瞬间不能精准的预测，但是可以根据变动的规律掌握产品变动幅度的可能性，显示出来的区分变差中的特殊原因和普通原因，也可作为采取局部措施的相应指南，这便是产品质量统计。
而SPC是全系统化、要求全员参加过程，着重强调用科学的方法来保证整个过程中不良事件的预防，不仅仅可用于生产过程状态中，还可用于服务过程来进行管理。
因此，本文分析了SPC的统计原理和使用方法，以及它在质量管理中的应用研究。
关键词：SPC；统计过程控制；质量管理；控制图产品的质量一定程度上决定了产品的生命力，质量管理水平也决定了在市场经济中的竞争力[1]。
在产品质量管理过程中，有许多不良因素需要控制，如产品尺寸有误、精度不良、外观不良等，这些是偶然因素，也可称随机因素，其特点是影响较小，可通过相关人员进行转变；而异常因素，即是系统因素，对整个产品质量的影响较大，由异因造成的，可通过控制图发现，在控制图中一旦发现产品质量有异常波动，相关人员应立即找出原因，加以控制并排除，以免发生后续不良影响[2]。
在这样的前提下，SPC统计过程控制在质量管理中的应用是至关重要的。
本文中，分析了SPC的统计原理和使用方法，并对过程控制存在的问题进行探讨，找出相应的应对措施。
一、SPC统计的原理SPC是一种用来分析数据的过程控制工具，可利用来分析结果并解决过程中存在的相应问题[3]。
在数据表示中，偶然因素是在监测过程中随时都会影响到产品的数据，异常因素则是在某种特定的条件下才会影响到产品的。
因此，在判断产品质量的时候，应先得知影响因素，产品若是只受到偶然因素影响，即是产品的质量本质上的特性变异是在可控制的范围内；若产品同时受到偶然因素和异常因素影响，则是及不稳定的，此类产品已无法通过统计过程控制的方法来进行预测了。
浅谈SPC在质量管理中的应用摘要：在全球化激烈的市场竞争环境中，产品质量是生产制造型企业的生命，是企业成功的保证。
为了获得理想的产品质量，贯彻实施全面质量管理至关重要，其中全过程的质量管理是至关重要的一个环节。
而统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是将制造过程质量控制理念落实到实际工作的关键工具之一。
探讨统计过程控制在制造质量管理中的应用与实现具有深刻的理论意义与重要的现实价值。
关键词：统计过程控制;质量管理当今社会，全球化的经济浪潮中，产品质量就是企业的生命线，但是如果没有可靠的质量保证系统就无法确保生产的产品达到满意的质量要求。
这也是我国众多企业面临的生产难题，缺乏有效的技术和办法来进行质量信息的采集分析，从而切实有效提高产品质量。
生产质量是生产过程的输出，要想获得稳定的输出，就需要保证稳定的过程输入和过程特性。
管理任何一个过程和减少过程中间的变差，都需要了解过程变差产生的原因。
过程变差的产生原因分为随即原因和特殊原因。
随机原因引起的过程变差统计规律不会随着时间的推移发生改变，相应的过程特性或输出的统计规律也不会随时间发生变化。
但是当特殊原因所引起的过程异常出现时，需要查明特殊原因所在，采取针对性的措施消除变异，使过程重新受控。
1 SPC的应用特点SPC的全称是Statistical Process Control，也叫做统计过程控制，它来自于美国的质量管理专家休哈特1924年提出的理论。
SPC利用数理统计技术，对于生产过程的关键工序进行监控，当发现工序因为某些特殊原因产生波动时进行预警，帮我们更好地控制工序稳定性，使过程一直处于统计受控状态，最终达到提高产品质量的目的。
SPC和以往的质量控制手段有一个很显著的不同，在于SPC 侧重的是对问题的事前预防，并可以减少传统质量控制管理对事后的检验依赖。
质量管理的八大原则中间，过程方法和管理的系统方法是其中的两条准则。
统计过程控制在企业质量管理中的应用引言统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进过程稳定性和能力的方法。
它在企业质量管理中扮演着重要的角色，通过帮助企业实现过程稳定、减少变异性，提高产品和服务质量。
本文将介绍统计过程控制的概念、原理和在企业质量管理中的应用。
统计过程控制的概念统计过程控制（SPC）是一种使用统计方法来监控过程稳定性和能力的方法。
它包括收集数据、制作控制图、分析数据并采取控制行动等步骤。
通过实时监控过程变量的分布情况，SPC可以帮助企业了解过程是否处于控制状态，即是否存在特殊原因变异。
统计过程控制的原理统计过程控制的原理是基于统计学的概念和方法。
SPC使用各种统计工具和技术，如控制图、过程能力分析、偏离趋势分析等，来收集、分析和解释过程数据。
通过使用这些方法，企业可以检测和识别过程中的变异性，帮助管理人员及时采取控制措施，保持过程的稳定性。
统计过程控制在企业质量管理中的应用统计过程控制在企业质量管理中扮演着重要的角色。
以下是SPC在企业质量管理中的几个主要应用：1. 过程稳定性监控SPC可以帮助企业监控过程的稳定性，即是否存在特殊原因变异。
通过制作控制图，企业可以实时监控过程变量的分布情况，及时发现和纠正潜在问题，确保过程的稳定性。
2. 缺陷预防通过收集和分析数据，SPC可以帮助企业识别和预防潜在的缺陷。
通过了解过程能力指标，企业可以采取相应的改进措施，减少缺陷的发生率，提高产品和服务质量。
3. 过程优化SPC可以帮助企业优化过程，提高生产效率和质量水平。
通过分析过程能力指标和偏离趋势，企业可以找出并解决导致过程变异的根本原因，从而实现过程的优化和改进。
4. 决策支持SPC提供了丰富的数据和分析工具，为企业的决策提供支持。
企业可以通过分析SPC数据，了解过程的变异情况，判断是否需要采取控制措施，从而做出正确的决策。
5. 持续改进SPC是一种持续改进的方法，它可以帮助企业不断追求卓越，实现质量管理的长期目标。
本科毕业设计（论文）文献综述题目 SPC在XX企业质量管理中的应用学院专业工商管理班级学号学生姓名指导教师完成日期一、前言部分美国著名的质量管理大师朱兰(J.M.Julan)博士1994年提出：20世纪以“生产力的世纪”载入史册，未来的将以“质量的世纪”为主。
生产力的高度发展，产品和服务质量的不断提高，经济的繁荣发展，使国际市场竞争日益激烈。
质量已经成为产品进入市场的“通行证”，是社会进步和生产力发展的重要标志。
由于新技术的不断创新出现，客户对产品的质量提出更多、更新、更严格的要求。
同时，生产厂家的产品责任和服务责任更加加重。
除此之外，社会对产品和服务在一系列方面诸如资源利用的要求越来越多、越来越严格。
所有条件构成了质量挑战的内容。
正如美国质量管理专家哈林顿(H.J.Harrington)说的，这并不是凭借枪炮进行的战争，而是以产品质量为主要武器的商业战争。
因此，我们可以认为，面对质量的挑战已经成为全球企业的共识。
质量是一个国家文化、经济、教育、科技和管理水平的综合反应，是一个民族物质文明的象征，是一个企业综合实力的具体体现，是衡量一个国家经济实力和左右一个国家政治地位的重要因素。
产品质量低劣会严重制约一个国家国民经济的健康发展，削弱产品在国际市场上的竞争力，导致资源的浪费与经济效益的低下。
当今，质量已经成为全世界的共同语言，是现代工业社会和各国经济建设中一个受到普遍关注的突出问题。
从企业的角度来看，质量是企业竞争力的关键因素之一。
从当今的市场发展现状来看，无论是国内市场还是国际市场，买方市场的总体格局已经形成，产品和服务的市场竞争十分激烈，质量管理与控制日益显示出它的重要性，人们对产品质量的要求日益提高，质量已经成为竞争中成败的关键因素。
客户对质量的要求越来越高。
随着经济的发展趋势，企业和企业管理者面临的挑战性问题已经不是“如何成功”，而是“如何持续成功”。
企业持续成功的关键是要求获取客户的持续满意和忠诚，其前提需要理解客户，满足客户的需求。
个性化的产品使影响质量的因素更加复杂，增加了质量控制的难度；而技术尖端化的产品对过程质量控制提出了更高的要求。
同时，我们可以看到目前我国部分产品在国际市场上的占有率具有一定的优势，如果再提高其产品质量，可以获取更好的效益，而我国企业具备提高质量的源动力：ISO9000认证和质量管理的推广以及政府的重视为深层次的开展质量管理奠定了基础；国际先进质量管理理论和方法逐步引入中国并正在蓬勃发展和应用。
此外，信息化技术在企业应用推广，普遍程度越来越高，质量管理方法结合计算机技术、网络技术和信息技术发展空间壮大。
二、主体部分（一）国外的相关研究随着工业的发展和人们对产品质量要求的不断提高，世界各国对质量管理的研究不断发展。
从早期的小作坊生产的操作者检验，到形成操作与检查分开的工长质量管理，到成立专职的检验部门；从各自的质量要求到形成统一的标准；从手工检验发展到计算机辅助质量管理；从事后检验、全数检验发展到预先控制、抽样检验；质量管理在此期间经历了较长的时间，形成了诸多比较成熟的理论。
例如比较著名的有：1、1921年泰勒提出质量检验是种管理职能，可以从生产过程中分离处理，并建立了专职检验制度。
但是这样的质量管理属于事后把关，不能及时反馈检验信息。
2、道奇(H.F.Dodge)和罗米格(H.G.Roming)提出了抽样检验理论，为质量控制和检验理论奠定了基础。
3、20世纪30年代休哈特(W.A.Shewhart)提出了统计质量控制(SQC)理论并首创了进行质量控制的工具——控制图。
4、1947年戴明提出了戴明循环，即计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、处理(Act)的PDCA连续改进循环，以及“质量控制七种工具”。
5、20世纪60年代朱兰向人们揭示产品质量的产生、形成和实现的过程，称之为“朱兰质量螺旋曲线”。
6、1987年国际标准化组织为适应国际间贸易发展的需要，发布了ISO9000《质量管理和质量保证》标准，形成了全球通用的各个行业的质量管理标准。
20世纪80年代后期，随着计算机技术的发展，质量管理的实践方法不断创新发展。
1987年，美国Kapoor提出集成质量系统(Integrated Quality System)的概念。
其中影响最大的两个：统计过程控制(SPC)和六西格玛原则。
统计过程控制(SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
与传统质量管理阶段相比，它的范围从最终检验点拓宽到整个制造工序，检验工作进一步丰富化。
六西格玛原则是以数据为基础，追求零缺陷的质量管理方法。
九十年代中期开始，六西格玛从原先的全面质量管理方法演变成为高度有效的企业流程的设计、改善和优化技术，与全球化、电子商务战略齐头并进，成为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的质量管理理论。
（二）国内的相关研究我国质量管理研究起步比较晚，20世纪80年代以后逐步引进了日本的全面质量管理思想。
但是由于当时受计划经济的影响，人们形成了重产值、轻质量；重速度、轻效益的观念。
针对此情况，1987年12月原国家经委发出了《关于在工业企业中推行“质量否决权”的通知》。
1988年8月开始采用国际标准ISO9000系列，1993年开始执行采用此标准，并相继建立法律法规。
1996年12月，我国政府颁布了《质量振兴纲要(1996-2010年)》，这是指导我国质量工作的纲领性文件。
所有措施的实施为控制我国产品质量保证具有积极的贡献。
随着我国社会主义市场经济的迅速发展，信息技术的快速进步，企业类型的多元化给质量管理提出了新需求。
质量管理系统的功能提升至对企业整个经营过程的质量信息进行全方位的管理、监控和分析，使企业不断提升质量管理水平，增强企业竞争力。
国内关于质量管理理论和应用的研究逐渐发展成熟。
例如，清华大学对质量管理系统的数据库、操作数据存储、数据仓库体系结构进行了描述与分析；哈尔滨工业大学现代生产技术中心将成组思想引入统计质量控制，提高了质量数据的先验性和质量数据之间的相关关系，并提出了基于工序质量数据成组的成组统计质量控制技术。
现在，越来越多的企业意识到：经济一体化的趋势，使其面临着全球化的产品竞争，而产品竞争的关键就是以质取胜。
质量无国界，企业若要加入全球产业链中，就必须按照国际统一的质量管理标准和方法进行质量管理，建立企业产品质量优势。
依靠传统的质量管理方法已经不足以解决企业复杂的质量管理问题，信息化的质量管理成为了企业的普遍选择。
（三）发展趋势在企业实际质量管理运作过程中，质量信息一般被独立地分散在企业各职能部门中，通常是历史质量活动和事务的记录，往往导致质量信息的无序性和不连续性，甚至出现同一质量信息在不同部门间的不一致性。
要解决此问题的根本途径就是通过完整的、系统的、有效的组织形式来管理各种质量数据，优化企业质量信息管理的流程，将分散在企业各相关部门中的质量职能协调起来，便于质量统计方法和工具的采用，有利于全面质量管理的实际实施。
但是，仅仅对质量数据进行收集、分类和管理只是事后的管理，将质量控制提前至质量问题未发生的时候，才是质量管理追求的高目标。
如果只是管理所有质量数据，而忽略了这些质量数据所隐含的可供决策的有用质量信息，将失去寻找质量隐患的机会。
统计过程控制SPC工具能充分发挥信息集成、数据处理量大且快速，多角度数据分析的特点。
在利用SPC对这些数据进行统计与分析的基础上，随时对生产、采购、销售进行指导，提前发现质量隐患，有利于质量管理人员对未来质量状况做出预测性的分析。
目前，质量管理已经进入全面质量管理阶段。
任何国家的服务和产品，如果不符合世界级质量的标准，就难于在国际市场的竞争中获胜。
过去在质量管理中有“3σ法则”，即允许不合格品率达到2.7‰的水平；而现在提出了“6σ法则”，即允许不合格品率达到0.002ppm(10-6)的水平。
相当于对不合格品的要求比过去严格了135万倍。
在产品质量形成的整个过程中，产品质量的形成占有重要的位置，因为我们希望尽可能减少不合格品或者没有不合格品的出现。
所以，如何使生产过程保证不产生不合格品的能力，如何保持其能力是需要讨论的问题。
全球经济一体化的发展，市场竞争的日益激烈，使质量成为决定竞争胜负的关键因素。
随着信息技术的发展，质量管理结合网络信息化技术应用成为企业提高产品质量、稳定产品质量的有效手段。
为适应现在残酷的市场竞争，企业把SPC(Statistical Process Control，即统计过程控制)技术引入质量检测，使质量检验由事后检验转变为过程控制，不再是单纯的事后检验来检验质量。
至1924年休哈特发明控制图以来，SPC理论经过80多年的实践，已经发展完善。
其与计算机技术的结合日益紧密，特别在企业内的应用范围、程度已经广泛、深入。
目前，国外大多数企业应用SPC质量管理系统对产品质量进行过程控制，以数据说话并非事后检验。
国外大多数制造企业推行MES系统，SPC质量管理系统作为主要的子系统使其重视并大力推行。
但是对于中国的企业，人们对于SPC技术的应用较薄弱，大多数的企业仍然停留于传统的时候检验阶段，质量保障能力较低。
三、总结部分在市场经济的条件下，企业的经营活动的本质是以经济效益为中心，而质量是经济效益的基础。
如何制定企业的质量发展战略、提升质量管理水平对质量管理提出了进一步的要求，同时为其提供了良好的发展机遇。
中国若要从“制造大国”转变为“制造强国”的一个重要条件是，整个国家工业的质量竞争力必须提升至新水平。
在动态变化的市场环境下，导致产品生命周期中的质量信息种类和信息量激增，并且信息之间关系错综复杂，使制造企业的质量管理难度增大，管理人员不能快速做出决策，进而滞后质量管理的相关决策，最终影响产品的市场响应速度。
面对以顾客需求为中心的市场，企业要获取成功，以顾客满意的产品占领市场，就必须以现代质量管理理念为基础，以现代科学与管理技术为手段，综合产品生命周期的质量因素，将企业运作模式与质量管理有机结合进行整体研究，建立更适合企业发展的质量管理系统。
从市场发展的现状出发，无论是国内市场还是国际市场，产品和服务的市场竞争激烈，质量管理与控制日益显示出它的重要性。
随着人们对产品质量的要求越来越高，使质量成为竞争中成败的关键因素。
对于国内外的质量管理的现状进行讨论，发现依靠传统的质量管理方法不足以解决现代企业复杂的质量管理问题，信息化的质量管理已经成为企业的普遍选择。
针对企业数据量大而信息少的状况，我们需要利用统计过程控制技术来解决问题。
