地面气象观测业务改革后数据质量管理的思考

地面气象观测数据质量的影响因素分析及提升策略地面气象观测数据是气象部门重要的数据源之一，对于气象预报、气候变化研究以及应对气候灾害等方面具有重要作用。

地面气象观测数据的质量受到多种因素的影响，对气象预测和分析的准确性和可靠性产生重要影响。

本文将对地面气象观测数据质量的影响因素进行分析，并提出相应的提升策略。

一、影响因素分析1. 人为因素：地面气象观测工作的人为因素是影响数据质量的重要因素之一。

包括观测人员的专业素质和操作技能、观测仪器的维护和校准等。

观测人员的专业素质和操作技能直接影响观测数据的准确与否，只有具备较高的专业素质和熟练的操作技能，才能保证观测数据的高质量。

地面气象观测仪器的维护和校准也是确保观测数据质量的重要环节，定期对仪器进行维护和校准，保证仪器的准确性和可靠性。

2. 气象仪器的选型和部署：气象仪器的选型和部署对地面气象观测数据质量有着重要影响。

合理选择和配置观测仪器，能够确保数据的准确性和可靠性。

在城市地区进行气温观测时，应避开建筑物和热源的干扰，选择空旷、无遮挡的地点进行观测，以避免产生误差。

3. 环境因素：环境因素是影响数据质量的关键因素之一。

气象观测数据的质量受到气象条件的影响，包括天气状况、气象要素的垂直分布和变化等。

天气状况对气象观测有着直接的影响，如强风、降雨等极端天气条件使得观测过程变得困难，容易产生误差。

气象要素的垂直分布和变化也对观测数据的准确性产生重要影响，例如大气温度的垂直递减率和湿度的垂直分布等因素都需要在观测过程中进行考虑。

二、提升策略1. 培训与质量管理：加强观测人员的专业培训，提高其观测技能和数据质量意识，使其具备较高的专业素质。

建立严格的质量管理体系，包括观测仪器的维护、校准和定期检查等环节，确保数据的准确性和可靠性。

2. 模型校正和数据同化：利用数值模型对观测数据进行校正和调整，提高数据质量。

通过将观测数据与数值模型数据进行同化，结合两者的优势，得到更准确、更可靠的气象数据。

关于气象数据质量控制的探讨摘要:实时气象数据的质量控制是确保高质量的气象预报与气候预测必不可少的环节，本文介绍了气象数据质量控制的必要性、影响的因素，并采取了气候极值范围检查、内部一致性检查、时间一致性检查、空间一致性检查等质量控制措施。

关键词：气象数据；质量控制；影响因素；必要性Abstract: The real-time meteorological data quality control is the essential link to ensure a high quality of weather and climate prediction, this article introduced the meteorological data quality control necessity, influence factors, and taking the climate extreme range check, internal consistency check, time consistency checks, spatial consistency check and quality control measures.Key words: meteorological data; quality control; influencing factors; necessity气象资料是整个大气探测资料的一个重要组成部分，是我们从事气象业务、科研和服务等工作的基础。

数据资料的准确与否直接影响气象事业的发展，而自动站实时观测资料具有时间间隔短、代表性强、可快速调用的特点, 对于短时效的天气预报具有十分重要的使用价值。

随着社会的发展, 人们对气象服务的需求越来越高, 短时效的预报决策服务更是受到人们的普遍青睐。

为了保证实时观测资料的代表性、准确性、比较性, 使使用者放心使用, 有必要对实时数据进行实时质量控制。

地面气象观测业务存在的问题及质量提高措施作者：宋淑萍来源：《现代农业科技》2016年第18期摘要地面气象观测在天气预报中承担着十分重要的作用。

首先就地面气象观测业务中存在的主要问题进行了简要介绍，接着提出了提高地面气象观测业务质量的主要措施，旨在全面提升地面气象观测业务的整体质量水平。

关键词地面气象观测业务；问题；质量提高；措施中图分类号 P412.1 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）18-0197-01随着社会的不断进步与发展，人们对于天气预报精准度的要求变得越来越高，可以毫不夸张的说，人类的生产、生活都和气象有着密不可分的关系。

地面气象观测业务是气象业务的基础，其观测质量的指数直接对天气预报的准确性造成影响，进而影响着人们的日常生活。

1 地面气象观测业务中存在的主要问题1.1 地面气象观测人员的专业素质偏弱与其他一些行业相比，气象观测是一项相对比较专业的工作，因此该行业对于从业人员的素质有着较高的要求，其专业素质的体现也与最终的观测数据有着密不可分的联系。

纵观现如今地面气象观测人员的整体情况，其专业素质偏低是一个普遍存在的问题。

他们大都在工作中缺乏主动性和进取心，固步自封，不愿意进行知识的更新换代。

长此以往，各种问题在工作中不断积累，进而导致工作效率低下、工作失误发生。

1.2 气象观测人员缺乏敬业精神随着地面气象观测业务的不断改革和新的观测设备的投入使用，特别是新设备的使用，其初衷是为了让大量的手工操作被成功解放出来，同时让以往繁琐的人工操作也变得简便化。

然而结果却往往事与愿违。

在实际工作中，一些观测员认识不到位，思想上麻痹大意，对工作的重视程度不够，工作中不能坚持做到一丝不苟，精益求精，导致人为失误的发生。

同时，由于观测人员的敬业精神不够，导致地面气象观测工作出现了一定的错误，从而大大影响了气象预报的准确性。

1.3 各部门之间缺乏沟通与协调近年来，为了适应社会的发展，气象部门开始逐步在以往的体制上进行相应的改革。

浅谈地面气象观测工作中存在问题及应对措施随着气象科技的不断发展，地面气象观测作为气象服务的基础工作，其重要性愈发凸显。

而在实际观测工作中，也常常出现一些问题影响观测的准确性和及时性。

本文将就地面气象观测工作中存在的问题以及相应的应对措施进行一些浅谈。

一、存在的问题1. 观测设备老化地面气象观测站使用的设备通常需要长时间连续运行，因此容易出现老化的问题。

特别是在恶劣天气条件下，设备容易受损，影响观测数据的准确性。

2. 人力不足由于气象观测工作对人员的要求较高，需要耐心和细心，而观测站的人力资源往往有限，这就容易导致观测工作的疏漏和不及时。

3. 观测环境受影响一些观测站所在地的环境条件较差，比如存在人为污染、气候条件不佳等问题，这些都会对观测数据的准确性带来影响。

4. 观测数据处置不及时观测数据需要及时上传和处理，但是由于种种原因，一些观测数据在传输和处理过程中容易出现延迟，造成信息更新不及时。

二、应对措施1. 更新观测设备针对设备老化问题，观测站需要及时更新设备，采用新的技术设备，以保证观测数据的准确性和稳定性。

2. 加强人员培训在人力资源不足的情况下，观测站需要加强对工作人员的培训，提高他们的观测技能和意识，以及时发现和处理观测中的问题。

3. 改善观测环境对于观测环境差的观测站，应该通过提高站点建设的标准，加强环境维护等措施，来改善观测环境。

4. 完善数据处理流程观测站需要建立完善的数据处理流程，提高数据传输和处理的效率，及时上传观测数据，并建立数据备份机制，以免出现数据丢失等问题。

5. 使用现代化技术手段借助现代化的技术手段，比如自动观测设备、远程监控等技术，可以减少人为因素对观测准确性和及时性的影响。

地面气象观测工作中存在一些问题，但通过采取相应的应对措施，可以有效地解决这些问题，提高气象观测工作的准确性和及时性。

希望观测站能够不断改进观测技术和管理水平，为气象服务提供更为精准和及时的观测数据。

提高基层台站地面测报质量的思考与探索随着气象科技的不断发展和气象观测技术的日益成熟，气象预报的准确性和可靠性越来越受到重视。

作为气象观测的重要组成部分，基层台站地面测报对于气象预报的准确性起着至关重要的作用。

基层台站地面测报质量参差不齐，存在着一些问题和挑战。

提高基层台站地面测报质量是当前亟待解决的问题，也是我国气象行业发展的关键之一。

一、问题分析1. 观测设备老化基层台站地面测报所使用的气象观测设备通常在户外长期工作，容易受到日晒、雨淋、风蚀等自然环境的影响而逐渐老化。

设备老化会导致测报数据的准确性下降，从而影响气象预报的可靠性。

2. 观测人员素质参差不齐基层台站地面测报需要专业的观测人员进行操作和维护，然而目前一些基层台站地面测报站点的观测人员素质参差不齐，不同程度上影响了测报数据的准确性和可靠性。

3. 数据传输和处理技术滞后基层台站地面测报的数据传输和处理技术相对滞后，存在着数据传输不及时、数据处理不准确等问题，影响了测报数据的实时性和准确性。

二、思考与探索1. 更新观测设备，提高测报数据准确性针对基层台站地面测报设备老化的问题，可以通过更新观测设备，引入先进的气象观测设备来提高测报数据的准确性。

可以使用防风、防晒、防雨的新型气象观测设备，以抵抗自然环境的影响，确保测报数据的准确性和可靠性。

2. 加强观测人员培训，提高测报数据可靠性针对观测人员素质参差不齐的问题，可以加强对基层台站地面测报观测人员的培训和管理。

提高观测人员的专业素质和操作技能，加强对测报数据的质量监控，从源头上提高测报数据的可靠性。

三、发展前景提高基层台站地面测报质量是一项长期的系统工程，需要政府、气象部门和科研机构的共同努力和支持。

当前，我国气象科技不断发展，气象观测技术不断完善，为提高基层台站地面测报质量提供了技术支持和保障。

未来，随着气象科技的不断进步，基层台站地面测报质量将得到进一步提高，为气象预报的准确性和可靠性提供更加有力的支持。

质量管理体系对气象观测业务的影响摘要：近年来我国气象观测业务进入快速发展时期，基本形成了地空天全方位观测体系，气象观测的准确性和稳定性得到显著的提升。

按照高质量发展的要求，随着气象观测业务质量管理体系的构建和完善，气象观测业务的开展中也深入融合贯彻了质量管理体系的制度和流程，形成全系统抓质量的强大合力，实现了质量和效益的协同发展。

通过构建质量管理体系，气象部门在开展相关工作过程中也有了更全面的规范和支持，为进一步提高气象观测业务效率奠定了基础。

本文探究质量管理体系在气象观测业务中的应用及其影响，提出进一步提高气象观测业务质量管理体系运行效率的相关措施。

关键词：质量管理体系；气象观测；质量预警；质量保障1质量管理体系对气象观测业务发展的影响气象观测业务是一个既庞大又复杂的系统工程。

按照高质量发展的要求，气象观测业务的开展也要深入贯彻质量管理体系的制度和流程，实现质量和效益的协同发展。

开展质量管理体系的建设，对气象观测业务开展提出了新的要求。

质量管理体系对气象观测业务发展的影响主要体现在以下几个方面。

一是对气象观测业务组织质量管理的影响。

按照质量管理体系的要求，通过建立组织机构并明确职责，并由该组织机构对气象观测业务质量管理履行全面的责任，在气象观测机构内部形成全系统抓质量的强大合力，进而促进气象观测业务组织质量的提升。

就气象观测业务质量控制目标而言，系统而完善的质量管理体系是指导各个工序有序、安全运行的基础。

二是对气象观测业务质量管理的影响。

依据高质量发展的要求，对影响观测业务质量的工作的管理、执行和验证必不可少的质量制度文件的编制、审核、批准和发放进行控制；并将质量要求迅速通知到所有有关单位和人员，使参与全体人员能够了解和使用正确适用的质量文件和流程，以更准确的识别各类业务的风险，以确保气象观测质量合格。

质量管理体系对气象观测业务的动态管理度是全流程、全方位的，质量管理体系的动态质量管理流程的细化，或者在具体实施过程中对存在薄弱环节的改进，都是质量管理的重心。

农家参谋农业气象-170-NONG JIA CAN MOU地面气象观测业务的常见问题及质量控制盛梦婷1吴磊2（1.乐平市气象局，江西景德镇，333300；2.江西省浮梁县气象局，江西景德镇，333400）【摘 要】本文结合江西省乐平市气象局地面气象观测业务开展实际，重点对业务中常见问题展开分析，并给出了相关质量控制措施，以供同行进行参考借鉴。

【关键词】地面气象观测业务；常见问题；质量控制1 地面气象观测业务常见问题分析1.1 自动气象站故障问题在地面气象观测业务开展过程中，若气象观测业务人员发现采集软件上的数据出现错报，应第一时间对异常数据进行卸载，但应该注意尽量不要在系统忙时对地面气象测报数据进行卸载，防止出现异常数据。

一般而言，测报人员应该对地面气象测报数据进行分批卸载，以避免因为占用太多的系统通道而对地面气象测报数据造成不利影响。

在对相关数据开展卸载操作以后，值班工作人员还应该认真观察是否存在跳变以及野值现象以及其他问题。

一旦出现这些问题，往往需要严格参照地面气象测报规范要求进行有效处理，以保证地面气象测报数据的准确性以及完整性。

1.2 地温数据异常问题一般情况下，在新型自动气象站运行过程中，一旦全部的地温数据发生异常，极有可能是分采集器、总线亦或是电源发生看故障问题，应认真分析，以找出故障问题。

第一，应对分采集器的电路认真检查，查看其是否可以正常工作，假如工作正常，可以通过串口调试助手发送相关命令，观察是否能够返回到所有数据，假如无法返回，则应该检查分采集器，连接计算机与分采串口，凭借串口调试发送命令，假如可以返回到所有数据，则意味着分采集器正常，反之则表明分采集器故障，可以对分采集器进行更换或维修。

若单个地温数据异常，则工作人员应该单独检查单个地温传感器，可以采取替代法，通过好的地温传感器对单个地温传感器进行替代，并观察数据异常问题是否得到及时处理，若处理得当，则意味着为地温传感器故障，反之，则可能为采集通道故障，需要对分采集器通道进行维修，以处理好地温数据异常问题。

新形势下提升综合气象观测业务质量的若干思考发布时间：2022-05-27T01:06:24.612Z 来源：《中国科技信息》2022年2月第3期作者：马雯[导读] 近些年来，随着全球加剧变暖及大气环流形势的明显改变，各地区极端天气事件频发，马雯（云南省红河州蒙自市气象局 661199）摘要：近些年来，随着全球加剧变暖及大气环流形势的明显改变，各地区极端天气事件频发，严重影响了民众的日常生产生活，甚至还会危及生命。

综合气象观测作为有效监测气象变化的一项重要手段而备受关注。

然而，在实际的综合气象观测业务工作当中往往会出现各种各样的问题，导致综合气象观测业务质量显著下降。

因此，如何采取有效措施提升综合气象观测业务质量成为诸气象部门普遍关注的热点问题。

关键词：综合气象观测；质量；问题；对策引言综合气象观测业务作为气象事业的重要组成部分。

现如今，我国已经构建较为完善且科学、合理的天基、地基、空基等综合气象观测业务体系。

蒙自市位于云南东南部，隶属于亚热带季风气候区，该地区主要气象灾害有干旱、大风、冰雹、暴雨等，为当地民众的日常生产生活、交通、工农业生产等社会经济发展产生了不同程度的消极影响。

积极开展综合气象观测业务，提升综合气象观测业务质量，才能为各气象部门气候分析、预警预报、气象防灾减灾等提供科学、准确的数据支撑，进而为当地社会经济的快速、稳定发展奠定坚实的气象服务基础。

基于此，本文重点探讨了新形势下综合气象观测业务存在的问题，并在此基础上针对如何有效提升综合气象观测业务质量提出几点思考，对于推动综合气象观测业务的高效、稳定运行，进而实现当地气象事业的稳步、健康发展等具有重要意义。

1综合气象观测业务概述一般情况下，天气现象不同，由此对民众日常生产生活的影响也存在着一定的差异。

天气环境的好坏不仅会直接影响到民众的日常生产与工作，甚至还会影响到人们的心理状态。

恶劣的天气现象导致民众无法正常开展各项生产活动，严重时还会导致出现各种气象灾害，严重威胁到民众的生命财产安全。

地面气象观测工作中存在的问题及对策随着地面气象观测业务改革调整及新型自动气象站的投入应用，地面气象观测工作质量得到了很大也提高，降低了测报人员工作强度，但也对地面测报整体工作提出了更高要求和标准。

当前，由于地面气象观测工作制度不完善、测报员新技术掌握不到位、测报技术设备日常维护管理不到位等，致使其存在着如数据记录不一致、台站参数设置、长Z文件替代等问题，在地面气象观测工作中，地面测报业务人员应认真执行地面观测让业务工作规章，通过业务学习提升业务能力，并做好观测仪器及设备日常维护管理，减少业务故障，提高地面测报工作质量。

标签：新型自动气象站；地面气象观测业务；改革调整；问题；处理对策引言地面气象观测是开展气象工作的基础，为气象部门开展天气预报、气候预测、气候研究及气象服务工作提供重要决策依据，因此做好地面气象测报工作是气象事业发展的前提。

2012年4月1日，孟津县气象局实施地面气象观测业务改革调整，改变了基层台站传统的观测业务运行模式，减轻了人工器测观测任务，调整云能天观测时次，取消天气报和加密天气报编发报任务，并加强台站和省级的观测资料质量控制等任务。

地面气象观测业务改革调整及新型自动气象站的投入应用，对地面测报整体工作提出了更高标准和要求，观测仪器设备在长期运行过程中受外界影响及自身损耗等，再加上测报人员操作技术等问题极易使地面气象观测业务工作中出现故障、问题等，进而影响地面测报工作的顺利进行。

因此文章就当前地面气象测报工作中常见问题进行分析探讨，并提出相关处理对策，以期为做好地面测报业务工作、提高地面气象测报质量提供参考依据。

1 地面气象观测工作中存在的问题1.1 降水量记录不一致地面气象测报自动监测到的降水量记录为”有”，观测降水时出现了分钟降水量与小时降水量不符的问题，即存在分钟降水观测记录，却无小时降水量记录，导致分钟降水量与小时降水量累积值不一致，出现这种情况时要结合实际降水情况，由人工更改小时降水量记录，完成小时降水量的质控。

地面观测数据维护及管理的要点分析地面观测数据的维护及管理对于科研工作和气象预报具有重要意义。

在数据维护和管理过程中，一些要点尤为重要，对保证数据的准确性和完整性具有关键作用。

以下将从数据采集、存储、处理、共享和保护等方面分析地面观测数据维护及管理的要点。

首先，数据采集是数据维护的基础。

在地面观测数据采集过程中，要确保观测设备的准确性和可靠性。

定期对观测设备进行校准和维护，保证观测数据的准确性。

同时，要严格执行观测规程，确保每次观测都按照标准程序进行，避免人为因素对数据采集过程造成影响。

另外，及时对观测设备进行更新和更新，确保数据采集设备的性能处于良好状态。

其次，数据存储是数据管理的重要环节。

在地面观测数据存储过程中，要确保数据的完整性和可追溯性。

建立完善的数据存储系统，对数据进行分类存储和备份，保证数据不会丢失和损坏。

对于长期存储的数据，要定期进行检查和整理，确保数据的可读性和有效性。

同时，要建立权限管理系统，确保数据只能被授权人员访问和使用，避免数据泄露和滥用。

第三，数据处理是数据管理的核心环节。

在地面观测数据处理过程中，要确保数据的准确性和一致性。

对采集到的数据进行质量控制和纠错，清除异常值和错误数据，确保数据的质量符合科研和预报的要求。

同时，要建立优化的数据分析和处理流程，提高数据处理的效率和及时性。

对于大规模数据处理，可以借助自动化工具和算法，提高数据处理的准确性和可靠性。

第四，数据共享是数据管理的重要目标。

地面观测数据的共享可以促进科研合作和气象服务的提升。

建立数据共享平台，为科研机构和气象部门提供数据共享的便利条件，促进数据资源的共享和互通。

同时，要建立数据交换机制和标准，确保数据的一致性和规范性。

鼓励数据开放和共享，促进数据在科研和应用领域的广泛应用和价值发挥。

最后，数据保护是数据管理的基本原则。

地面观测数据包含大量重要信息，需要加强数据的安全保护和隐私保护。

建立严格的数据安全管理制度，对数据进行加密和备份，确保数据不会被非法获取和篡改。

影响气象观测业务质量的因素分析及质量控制措施一、影响因素分析1.技术能力：气象观测业务的质量关键在于观测数据的准确性和可靠性，而这需要技术人员具备专业的技能和能力。

技术人员在测量仪器的操作、数据采集和处理等方面的能力直接影响到观测数据的质量。

2.设备因素：现代气象观测设备的准确性和稳定性对于业务质量有着重要的影响。

设备的故障、损坏或者过期可以导致观测数据的不准确性或者无法采集到数据，进而影响业务质量。

3.工作环境：气象观测业务需要在恶劣的气候条件下进行，如强风、高温、低温、高湿度等。

不良的工作环境会影响到技术人员的观测能力，进而影响到业务质量。

4.管理水平：气象观测业务的管理水平对于质量控制至关重要。

如果管理不到位，很可能导致操作流程混乱、数据记录错误、设备维护不到位等问题，直接影响到业务质量。

5.人为因素：技术人员的主观因素也会影响到业务质量。

如不严谨的工作态度、操作疏忽、不合理的数据处理等，都可能导致观测数据的不准确性。

二、质量控制措施1.技术培训：加强技术人员的培训，提高他们的专业能力和技术水平。

包括对新技术的学习和熟悉，对测量仪器操作的培训和熟练，以及数据处理的技巧培训等。

2.设备维护：确保气象观测设备的正常工作和稳定性。

定期对设备进行维护和保养，及时修复故障和更换过期的设备。

建立完善的设备管理制度，加强对设备的监控和检查。

3.改善工作环境：提高观测站点的设施和条件，为技术人员提供良好的工作环境。

在高温、低温、高湿度等极端气候条件下，提供适宜的防护措施，如空调、加热设备等，以确保观测人员能够正常工作。

4.规范管理流程：建立完善的气象观测业务管理制度，明确各个环节的责任和流程。

包括规定设备的使用和维护流程、数据的采集和处理流程、质量监控和检查流程等。

加强对管理人员的培训，提高他们对业务质量的重视和管理能力。

5.质量监控和检查：建立质量监控和检查体系，定期对气象观测业务进行检查和评估。

包括对设备的定期检查和校准，对观测数据的核查和比对，以及对技术人员的绩效评估等。

地面综合观测业务软件应用问题及处理方法地面综合观测业务软件应用问题及处理方法引言：地面综合观测业务软件在现代地质科研和工程建设中起到了关键作用。

然而，在实际应用中，地面综合观测业务软件也存在一些问题，如数据处理、系统稳定性和用户友好性等方面的挑战。

本文将针对地面综合观测业务软件应用中的问题进行分析，并提出相应的解决方法。

一、数据处理问题地面综合观测业务软件的数据处理是其核心功能之一。

然而，在实际操作中，我们常常会遇到以下问题：1. 数据质量问题：由于设备故障或不正确的操作，采集到的数据可能存在噪声、漂移等问题，影响了数据的准确性。

解决此问题的方法可以是提高设备的维护保养和操作人员的培训，确保数据采集的准确性。

2. 数据处理速度问题：大量的观测数据需要进行处理和分析，但软件的处理速度可能较慢，导致用户等待时间过长。

解决此问题的方法可以是优化算法，提高软件的运算效率，同时增加计算机硬件的配置。

3. 数据处理方法问题：不同的数据处理方法适用于不同的观测需求，但软件提供的处理方法可能不够多样化。

解决此问题的方法可以是不断更新软件版本，增加数据处理方法的种类，以满足不同用户的需求。

二、系统稳定性问题地面综合观测业务软件在长时间运行过程中，可能会遇到以下系统稳定性问题：1. 软件崩溃问题：由于软件设计或者计算机环境等原因，软件可能会崩溃或无法正常运行。

解决此问题的方法可以是定期进行软件维护和更新，修复软件中的bug，并优化软件的代码结构。

2. 网络连接问题：由于地面综合观测业务软件通常需要与数据中心或其他外部服务进行数据交互，如果网络连接不稳定，可能导致数据传输错误或中断。

解决此问题的方法可以是优化网络设置，确保网络连接的稳定性，并设置数据传输的容错机制。

三、用户友好性问题地面综合观测业务软件的用户友好性对于操作人员的工作效率和用户体验至关重要。

以下是一些用户友好性问题：1. 操作复杂性问题：软件的操作流程可能过于繁琐复杂，导致操作人员在使用过程中遇到困难。

地面观测数据维护及管理的要点分析随着时代的发展和科技的进步，地面观测数据在气象、地质、环境等领域的应用日益广泛。

地面观测数据作为重要的科研和生产资料，其维护和管理对保证数据的准确性和完整性、促进科研成果的应用和推广具有重要意义。

本文将从数据质量管理、数据保护、数据共享与开放等角度，分析地面观测数据维护及管理的要点。

一、数据质量管理数据质量管理是地面观测数据维护及管理的重要环节。

数据质量的好坏直接关系到数据的有效性和可靠性，因此需要引起足够的重视。

具体要点包括以下几个方面：1、建立健全的数据质量管理制度。

地面观测数据的质量管理需要建立一套完整的制度，包括数据采集、传输、存储、处理等各个环节的监控和管理。

2、采用有效的质量控制方法。

通过建立完善的质量控制标准和方法，对数据进行实时监测和检验，及时发现并解决数据异常和错误，确保数据质量。

3、开展数据质量评估与分析。

定期对数据进行评估分析，发现数据质量问题，深入分析产生原因，采取相应的改进措施，提高数据质量。

4、加强数据质量监督。

建立数据质量监督机制，监督数据采集和处理过程，对数据质量进行动态跟踪，确保数据质量稳定可靠。

二、数据保护地面观测数据作为重要的科研和生产资料，其保护工作至关重要。

数据的合法性、保密性、完整性和可用性是数据保护的关键要点。

1、建立完善的数据安全管理制度。

建立健全的数据安全管理制度，加密存储、传输和处理敏感数据，制定安全访问权限，确保数据的安全性。

2、加强数据备份和恢复。

定期对数据进行备份，建立安全可靠的数据备份体系，确保数据不会因为意外情况而丢失，及时恢复数据。

3、保护数据的合法性和完整性。

对数据进行严格的检验控制，杜绝伪造和篡改行为，确保数据的合法及完整性。

4、健全的数据安全管理措施。

建立数据追踪和溯源机制，对数据进行合规合法的管理和使用，防止数据被非法窃取和滥用。

三、数据共享与开放数据共享与开放有助于提高数据的利用效率和科研成果的传播，是地面观测数据维护及管理的重要方面。

提升地面综合气象观测能力的对策分析提升地面综合气象观测能力是保障气象预报准确性和服务社会经济发展的重要举措。

目前，我国地面气象观测网络已经建立了一定规模，但在观测设备更新换代、技术创新和数据采集方面还存在一些问题，导致地面综合气象观测能力不够强大。

为此，我们需要采取一系列对策，以提升地面综合气象观测能力，确保气象预报的准确性和及时性。

一、更新观测设备，提高观测质量目前我国地面气象观测设备大部分还是传统的设备，技术水平相对较低，数据采集不够全面准确。

首先需要对观测设备进行更新换代，引进先进的气象观测设备，提高观测质量。

要加强设备的维护和保养工作，确保设备的正常运行和数据的准确性。

二、加强技术创新，提高数据分析能力随着科技的不断发展，气象观测技术也在不断更新换代。

我们需要加强技术创新，引进国际先进的气象观测技术和装备，提高数据分析能力和观测准确性。

要加强数据的自动化采集和处理能力，提高数据的实时性和准确性，以便更好地为气象预报提供支持。

三、优化观测网络布局，提高观测覆盖率目前我国地面气象观测网络的布局存在一定的不合理性，导致观测覆盖率不够高。

针对这一问题，我们需要对观测网络布局进行优化，重点加强对气象灾害频发地区和重点观测区域的观测覆盖，确保观测数据的及时性和准确性。

还需要加强对地面气象观测站点的建设和管理，提高观测站点的数量和质量，以提高观测数据的全面性和准确性。

四、加强人才培训，提高观测能力人才是气象观测工作的重要保障，只有具备一定的观测专业知识和技能的人才才能确保观测工作的顺利进行。

我们需要加强对气象观测人员的培训，提高他们的观测能力和技术水平。

还需要加强对观测人员的管理和激励，营造良好的工作环境，激发他们的工作热情和创造力。

五、加强国际合作，提高气象观测水平气象观测工作是一个国际性的工作，各国之间需要加强合作，共同提高气象观测水平。

我国在气象观测设备更新换代、技术创新和人才培养方面还存在不足，需要借鉴和引进国际先进的经验和技术，加强与国际气象组织和其他国家的合作，共同推动气象观测工作的发展。

气象数据的质量控制与校正气象数据是气象科学研究的重要基础，而数据的质量则直接关系到气象预报的准确性和可靠性。

因此，对气象数据进行质量控制和校正是非常必要的。

本文将介绍气象数据质量控制和校正的方法和意义。

一、气象数据质量控制的意义气象数据的质量控制是指对收集到的气象观测数据进行检查、分析和处理，以保证数据的准确性、连续性和可靠性。

质量控制的意义在于：1.提高气象预报的准确性：通过对气象数据进行质量控制，可以减少或消除数据中的异常和误差，提高气象预报的准确性。

2.保证气象数据的可靠性：质量控制可以排除由于环境、设备等原因引起的误差和异常数据，从而提高数据的可靠性。

3.方便数据的使用：经过质量控制的数据更加规范和可靠，有利于数据的存储、传输和使用。

二、气象数据质量控制的方法气象数据质量控制的方法主要包括数据检查、数据处理和数据分析等环节。

1.数据检查：对气象数据进行检查，主要包括以下几个方面：（1）数据完整性检查：检查数据是否存在缺失或不完整的情况，如果存在，则需要进行补充或修复。

（2）数据格式检查：检查数据是否符合规定的格式要求，如数据的单位是否统一，数据的精度是否正确等。

（3）数据合理性检查：检查数据是否符合气象学的基本规律和逻辑要求，如温度是否在合理范围内，降水量是否符合降水规律等。

2.数据处理：对检查出的异常数据进行处理，主要包括以下几个方面：（1）数据修正：对异常数据进行修正或补充，如根据相关气象要素的规律进行插值或推算。

（2）数据剔除：对无法修正或无法补充的异常数据进行剔除，以保证数据的准确性。

（3）数据填充：对数据缺失的部分进行填充，可以采用插值方法或根据历史数据进行推算。

3.数据分析：对经过质量控制的数据进行分析，主要包括以下几个方面：（1）数据统计：对数据进行统计分析，如计算气象要素的平均值、最大值、最小值等。

（2）数据关联分析：分析各个气象要素之间的关联性，揭示气象要素之间的相互作用和影响规律。

地面气象观测业务改革调整中异常数据处理及注意事项摘要：地面观测是气象业务的基础，地面气象自动化是观测现代化的重要内容，关系到气象现代化的推进和气象业务服务能力的提升，调整和改革与观测自动化不适应的观测任务、观测方法、业务规范和流程，构建与现代化气象业务相适应的观测系统工作模式，实现观测现代化综合效益的提升。

本文根据地面气象观测业务改革调整以来，工作运行中出现的一些问题，进行了总结探讨。

关键词：地面气象；业务改革；处理中图分类号：p412.1 文献标识码：a 常规要素观测模式从人工观测进入到自动观测后已经多年了，多年来，观测技术进步了，但是业务模式还没有改变，已经渐渐不适应观测技术了。

随着气象业务现代化建设的发展，根据2012年地面气象观测业务改革调整内容，北京时间2012年3月31日20时起全国2419个自动气象站地面气象观测业务改革调整，自此我国气象事业基本结束了人工观测与自动观测并存的时代。

1 自动站运行中异常数据的分析与处理1.1 1小时与分钟降水量不一致如何处理参数中自记降水设的是“有：人工”。

在进入“正点地面观测数据维护”时，当前时次的小时降水量栏为空白，分钟降水量栏为“—”，每次都必须人工干预将小时降水量栏空白改为“—”才能进行质控，否则提示小时降水量与分钟降水量累积不相等，正点时自动站监控软件00分正在卸载正点数据，自动站运行灯为黄色，说明自动站正在观测、卸载数据，这种现象应在自动站运行灯为绿色时恢复，不会影响正点数据。

1.2 自动形成的正点的长z文件不正确测报软件在正点自动形成的长z文件内容不正确，每个正点都是如此，现在可以确定就是形成的旧z文件，因此数据传输科认为是我站误把旧z文件上传。

只要电脑重启，生成的文件就为旧长z 文件，有质控的才为新长z文件。

折腾了一天，软件卸载后重装，重新升级，都不行。

最后，重装电脑操作系统才可以。

1.3 关于自动站雨量故障与某数据超过极值的问题若自动站雨量故障，用人工雨量代替的情况下，14时和20时的前3小时降水量要怎么输入或修改？如果正点某数据超过极值（极值正确），软件自动当缺测处理，人工干预不了。

业务改革后地面测报异常数据原因与处理方法分析金赟1 万田荷2发布时间：2022-05-10T10:06:14.911Z 来源：《探索科学》2022年1月下作者：金赟1 万田荷2 [导读] 自业务改革后，地面气象数据测报工作经常会出现数据异常的情况。

昭苏县气象局1 金赟1 835600阿勒泰市气象局2 万田荷2 836500摘要：自业务改革后，地面气象数据测报工作经常会出现数据异常的情况，本文结合相关实际情况对数据异常的原因进行了分析，并提出了一些针对性解决方法，以供相关部门参考。

关键词：地面气象观测；数据异常；方法分析 1.地面气象观测业务数据异常原因 1.1仪器设备故障通过分析地面气象观测业务数据异常的原因，可以发现，仪器设备故障是观测数据异常的主要原因之一，其中对仪器设备的日常维护不到位是导致仪器设备故障的主要原因，会使相关气象要素数据异常或缺测。

例如采集仪器在使用过程中，受环境中温度湿度以及灰尘杂质的影响，需要进行定期清理，否则长时间的使用会导致传感器老化，进而降低观测数据的精确程度；雷雨天气，若不及时拔出计算机的调制解调器，会导致电流通过电路侵入计算机内，致使气象数据缺测。

因此确保观测数据的准确性，需要对设备进行定期维护，保证其性能良好。

除此之外，硬件设备出现问题也会导致观测数据异常。

例如，自动采集系统中包括不同气象要素数据的采集，采集器出现问题，会导致数据采集失败或异常，计算机硬盘或主板出现问题，则会导致数据无法储存，传感器一旦出现故障，则会导致数据传输失败，数据采集异常。

1.2外界环境因素目前，气象观测仪器越来越先进，自动化程度也越来越高，而这些仪器设备的智能化程度和敏感性较强，受外界因素影响较大。

所以，从气象监测站选址方面，我国规定气象观测站必须建立在空旷的地方，周围不能有高层建筑，否则会影响气观测数据的准确性，因此，出于对数据精确度的把握，气象监测站应当迁移到空旷地带。

2.部分地面气象观测业务数据异常分析与处理 2.1小时和分钟降水量不一致在地面气象观测工作中，分钟降水量和小时降水量数据不一致的情况时有发生，分钟降水量数据在监测软件中正常显示，而小时降水量数据却显示为空。