地面气象观测业务改革后数据质量管理的思考

地面气象观测数据质量的影响因素分析及提升策略地面气象观测数据是气象部门重要的数据源之一，对于气象预报、气候变化研究以及应对气候灾害等方面具有重要作用。

地面气象观测数据的质量受到多种因素的影响，对气象预测和分析的准确性和可靠性产生重要影响。

本文将对地面气象观测数据质量的影响因素进行分析，并提出相应的提升策略。

一、影响因素分析1. 人为因素：地面气象观测工作的人为因素是影响数据质量的重要因素之一。

包括观测人员的专业素质和操作技能、观测仪器的维护和校准等。

观测人员的专业素质和操作技能直接影响观测数据的准确与否，只有具备较高的专业素质和熟练的操作技能，才能保证观测数据的高质量。

地面气象观测仪器的维护和校准也是确保观测数据质量的重要环节，定期对仪器进行维护和校准，保证仪器的准确性和可靠性。

2. 气象仪器的选型和部署：气象仪器的选型和部署对地面气象观测数据质量有着重要影响。

合理选择和配置观测仪器，能够确保数据的准确性和可靠性。

在城市地区进行气温观测时，应避开建筑物和热源的干扰，选择空旷、无遮挡的地点进行观测，以避免产生误差。

3. 环境因素：环境因素是影响数据质量的关键因素之一。

气象观测数据的质量受到气象条件的影响，包括天气状况、气象要素的垂直分布和变化等。

天气状况对气象观测有着直接的影响，如强风、降雨等极端天气条件使得观测过程变得困难，容易产生误差。

气象要素的垂直分布和变化也对观测数据的准确性产生重要影响，例如大气温度的垂直递减率和湿度的垂直分布等因素都需要在观测过程中进行考虑。

二、提升策略1. 培训与质量管理：加强观测人员的专业培训，提高其观测技能和数据质量意识，使其具备较高的专业素质。

建立严格的质量管理体系，包括观测仪器的维护、校准和定期检查等环节，确保数据的准确性和可靠性。

2. 模型校正和数据同化：利用数值模型对观测数据进行校正和调整，提高数据质量。

通过将观测数据与数值模型数据进行同化，结合两者的优势，得到更准确、更可靠的气象数据。

关于气象数据质量控制的探讨摘要:实时气象数据的质量控制是确保高质量的气象预报与气候预测必不可少的环节，本文介绍了气象数据质量控制的必要性、影响的因素，并采取了气候极值范围检查、内部一致性检查、时间一致性检查、空间一致性检查等质量控制措施。

关键词：气象数据；质量控制；影响因素；必要性Abstract: The real-time meteorological data quality control is the essential link to ensure a high quality of weather and climate prediction, this article introduced the meteorological data quality control necessity, influence factors, and taking the climate extreme range check, internal consistency check, time consistency checks, spatial consistency check and quality control measures.Key words: meteorological data; quality control; influencing factors; necessity气象资料是整个大气探测资料的一个重要组成部分，是我们从事气象业务、科研和服务等工作的基础。

数据资料的准确与否直接影响气象事业的发展，而自动站实时观测资料具有时间间隔短、代表性强、可快速调用的特点, 对于短时效的天气预报具有十分重要的使用价值。

随着社会的发展, 人们对气象服务的需求越来越高, 短时效的预报决策服务更是受到人们的普遍青睐。

为了保证实时观测资料的代表性、准确性、比较性, 使使用者放心使用, 有必要对实时数据进行实时质量控制。

地面气象观测业务存在的问题及质量提高措施作者：宋淑萍来源：《现代农业科技》2016年第18期摘要地面气象观测在天气预报中承担着十分重要的作用。

首先就地面气象观测业务中存在的主要问题进行了简要介绍，接着提出了提高地面气象观测业务质量的主要措施，旨在全面提升地面气象观测业务的整体质量水平。

关键词地面气象观测业务；问题；质量提高；措施中图分类号 P412.1 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）18-0197-01随着社会的不断进步与发展，人们对于天气预报精准度的要求变得越来越高，可以毫不夸张的说，人类的生产、生活都和气象有着密不可分的关系。

地面气象观测业务是气象业务的基础，其观测质量的指数直接对天气预报的准确性造成影响，进而影响着人们的日常生活。

1 地面气象观测业务中存在的主要问题1.1 地面气象观测人员的专业素质偏弱与其他一些行业相比，气象观测是一项相对比较专业的工作，因此该行业对于从业人员的素质有着较高的要求，其专业素质的体现也与最终的观测数据有着密不可分的联系。

纵观现如今地面气象观测人员的整体情况，其专业素质偏低是一个普遍存在的问题。

他们大都在工作中缺乏主动性和进取心，固步自封，不愿意进行知识的更新换代。

长此以往，各种问题在工作中不断积累，进而导致工作效率低下、工作失误发生。

1.2 气象观测人员缺乏敬业精神随着地面气象观测业务的不断改革和新的观测设备的投入使用，特别是新设备的使用，其初衷是为了让大量的手工操作被成功解放出来，同时让以往繁琐的人工操作也变得简便化。

然而结果却往往事与愿违。

在实际工作中，一些观测员认识不到位，思想上麻痹大意，对工作的重视程度不够，工作中不能坚持做到一丝不苟，精益求精，导致人为失误的发生。

同时，由于观测人员的敬业精神不够，导致地面气象观测工作出现了一定的错误，从而大大影响了气象预报的准确性。

1.3 各部门之间缺乏沟通与协调近年来，为了适应社会的发展，气象部门开始逐步在以往的体制上进行相应的改革。

浅谈地面气象观测工作中存在问题及应对措施随着气象科技的不断发展，地面气象观测作为气象服务的基础工作，其重要性愈发凸显。

而在实际观测工作中，也常常出现一些问题影响观测的准确性和及时性。

本文将就地面气象观测工作中存在的问题以及相应的应对措施进行一些浅谈。

一、存在的问题1. 观测设备老化地面气象观测站使用的设备通常需要长时间连续运行，因此容易出现老化的问题。

特别是在恶劣天气条件下，设备容易受损，影响观测数据的准确性。

2. 人力不足由于气象观测工作对人员的要求较高，需要耐心和细心，而观测站的人力资源往往有限，这就容易导致观测工作的疏漏和不及时。

3. 观测环境受影响一些观测站所在地的环境条件较差，比如存在人为污染、气候条件不佳等问题，这些都会对观测数据的准确性带来影响。

4. 观测数据处置不及时观测数据需要及时上传和处理，但是由于种种原因，一些观测数据在传输和处理过程中容易出现延迟，造成信息更新不及时。

二、应对措施1. 更新观测设备针对设备老化问题，观测站需要及时更新设备，采用新的技术设备，以保证观测数据的准确性和稳定性。

2. 加强人员培训在人力资源不足的情况下，观测站需要加强对工作人员的培训，提高他们的观测技能和意识，以及时发现和处理观测中的问题。

3. 改善观测环境对于观测环境差的观测站，应该通过提高站点建设的标准，加强环境维护等措施，来改善观测环境。

4. 完善数据处理流程观测站需要建立完善的数据处理流程，提高数据传输和处理的效率，及时上传观测数据，并建立数据备份机制，以免出现数据丢失等问题。

5. 使用现代化技术手段借助现代化的技术手段，比如自动观测设备、远程监控等技术，可以减少人为因素对观测准确性和及时性的影响。

地面气象观测工作中存在一些问题，但通过采取相应的应对措施，可以有效地解决这些问题，提高气象观测工作的准确性和及时性。

希望观测站能够不断改进观测技术和管理水平，为气象服务提供更为精准和及时的观测数据。

提高基层台站地面测报质量的思考与探索随着气象科技的不断发展和气象观测技术的日益成熟，气象预报的准确性和可靠性越来越受到重视。

作为气象观测的重要组成部分，基层台站地面测报对于气象预报的准确性起着至关重要的作用。

基层台站地面测报质量参差不齐，存在着一些问题和挑战。

提高基层台站地面测报质量是当前亟待解决的问题，也是我国气象行业发展的关键之一。

一、问题分析1. 观测设备老化基层台站地面测报所使用的气象观测设备通常在户外长期工作，容易受到日晒、雨淋、风蚀等自然环境的影响而逐渐老化。

设备老化会导致测报数据的准确性下降，从而影响气象预报的可靠性。

2. 观测人员素质参差不齐基层台站地面测报需要专业的观测人员进行操作和维护，然而目前一些基层台站地面测报站点的观测人员素质参差不齐，不同程度上影响了测报数据的准确性和可靠性。

3. 数据传输和处理技术滞后基层台站地面测报的数据传输和处理技术相对滞后，存在着数据传输不及时、数据处理不准确等问题，影响了测报数据的实时性和准确性。

二、思考与探索1. 更新观测设备，提高测报数据准确性针对基层台站地面测报设备老化的问题，可以通过更新观测设备，引入先进的气象观测设备来提高测报数据的准确性。

可以使用防风、防晒、防雨的新型气象观测设备，以抵抗自然环境的影响，确保测报数据的准确性和可靠性。

2. 加强观测人员培训，提高测报数据可靠性针对观测人员素质参差不齐的问题，可以加强对基层台站地面测报观测人员的培训和管理。

提高观测人员的专业素质和操作技能，加强对测报数据的质量监控，从源头上提高测报数据的可靠性。

三、发展前景提高基层台站地面测报质量是一项长期的系统工程，需要政府、气象部门和科研机构的共同努力和支持。

当前，我国气象科技不断发展，气象观测技术不断完善，为提高基层台站地面测报质量提供了技术支持和保障。

未来，随着气象科技的不断进步，基层台站地面测报质量将得到进一步提高，为气象预报的准确性和可靠性提供更加有力的支持。

质量管理体系对气象观测业务的影响摘要：近年来我国气象观测业务进入快速发展时期，基本形成了地空天全方位观测体系，气象观测的准确性和稳定性得到显著的提升。

按照高质量发展的要求，随着气象观测业务质量管理体系的构建和完善，气象观测业务的开展中也深入融合贯彻了质量管理体系的制度和流程，形成全系统抓质量的强大合力，实现了质量和效益的协同发展。

通过构建质量管理体系，气象部门在开展相关工作过程中也有了更全面的规范和支持，为进一步提高气象观测业务效率奠定了基础。

本文探究质量管理体系在气象观测业务中的应用及其影响，提出进一步提高气象观测业务质量管理体系运行效率的相关措施。

关键词：质量管理体系；气象观测；质量预警；质量保障1质量管理体系对气象观测业务发展的影响气象观测业务是一个既庞大又复杂的系统工程。

按照高质量发展的要求，气象观测业务的开展也要深入贯彻质量管理体系的制度和流程，实现质量和效益的协同发展。

开展质量管理体系的建设，对气象观测业务开展提出了新的要求。

质量管理体系对气象观测业务发展的影响主要体现在以下几个方面。

一是对气象观测业务组织质量管理的影响。

按照质量管理体系的要求，通过建立组织机构并明确职责，并由该组织机构对气象观测业务质量管理履行全面的责任，在气象观测机构内部形成全系统抓质量的强大合力，进而促进气象观测业务组织质量的提升。

就气象观测业务质量控制目标而言，系统而完善的质量管理体系是指导各个工序有序、安全运行的基础。

二是对气象观测业务质量管理的影响。

依据高质量发展的要求，对影响观测业务质量的工作的管理、执行和验证必不可少的质量制度文件的编制、审核、批准和发放进行控制；并将质量要求迅速通知到所有有关单位和人员，使参与全体人员能够了解和使用正确适用的质量文件和流程，以更准确的识别各类业务的风险，以确保气象观测质量合格。

质量管理体系对气象观测业务的动态管理度是全流程、全方位的，质量管理体系的动态质量管理流程的细化，或者在具体实施过程中对存在薄弱环节的改进，都是质量管理的重心。

农家参谋农业气象-170-NONG JIA CAN MOU地面气象观测业务的常见问题及质量控制盛梦婷1吴磊2（1.乐平市气象局，江西景德镇，333300；2.江西省浮梁县气象局，江西景德镇，333400）【摘 要】本文结合江西省乐平市气象局地面气象观测业务开展实际，重点对业务中常见问题展开分析，并给出了相关质量控制措施，以供同行进行参考借鉴。

【关键词】地面气象观测业务；常见问题；质量控制1 地面气象观测业务常见问题分析1.1 自动气象站故障问题在地面气象观测业务开展过程中，若气象观测业务人员发现采集软件上的数据出现错报，应第一时间对异常数据进行卸载，但应该注意尽量不要在系统忙时对地面气象测报数据进行卸载，防止出现异常数据。

一般而言，测报人员应该对地面气象测报数据进行分批卸载，以避免因为占用太多的系统通道而对地面气象测报数据造成不利影响。

在对相关数据开展卸载操作以后，值班工作人员还应该认真观察是否存在跳变以及野值现象以及其他问题。

一旦出现这些问题，往往需要严格参照地面气象测报规范要求进行有效处理，以保证地面气象测报数据的准确性以及完整性。

1.2 地温数据异常问题一般情况下，在新型自动气象站运行过程中，一旦全部的地温数据发生异常，极有可能是分采集器、总线亦或是电源发生看故障问题，应认真分析，以找出故障问题。

第一，应对分采集器的电路认真检查，查看其是否可以正常工作，假如工作正常，可以通过串口调试助手发送相关命令，观察是否能够返回到所有数据，假如无法返回，则应该检查分采集器，连接计算机与分采串口，凭借串口调试发送命令，假如可以返回到所有数据，则意味着分采集器正常，反之则表明分采集器故障，可以对分采集器进行更换或维修。

若单个地温数据异常，则工作人员应该单独检查单个地温传感器，可以采取替代法，通过好的地温传感器对单个地温传感器进行替代，并观察数据异常问题是否得到及时处理，若处理得当，则意味着为地温传感器故障，反之，则可能为采集通道故障，需要对分采集器通道进行维修，以处理好地温数据异常问题。

新形势下提升综合气象观测业务质量的若干思考发布时间：2022-05-27T01:06:24.612Z 来源：《中国科技信息》2022年2月第3期作者：马雯[导读] 近些年来，随着全球加剧变暖及大气环流形势的明显改变，各地区极端天气事件频发，马雯（云南省红河州蒙自市气象局 661199）摘要：近些年来，随着全球加剧变暖及大气环流形势的明显改变，各地区极端天气事件频发，严重影响了民众的日常生产生活，甚至还会危及生命。

综合气象观测作为有效监测气象变化的一项重要手段而备受关注。

然而，在实际的综合气象观测业务工作当中往往会出现各种各样的问题，导致综合气象观测业务质量显著下降。

因此，如何采取有效措施提升综合气象观测业务质量成为诸气象部门普遍关注的热点问题。

关键词：综合气象观测；质量；问题；对策引言综合气象观测业务作为气象事业的重要组成部分。

现如今，我国已经构建较为完善且科学、合理的天基、地基、空基等综合气象观测业务体系。

蒙自市位于云南东南部，隶属于亚热带季风气候区，该地区主要气象灾害有干旱、大风、冰雹、暴雨等，为当地民众的日常生产生活、交通、工农业生产等社会经济发展产生了不同程度的消极影响。

积极开展综合气象观测业务，提升综合气象观测业务质量，才能为各气象部门气候分析、预警预报、气象防灾减灾等提供科学、准确的数据支撑，进而为当地社会经济的快速、稳定发展奠定坚实的气象服务基础。

基于此，本文重点探讨了新形势下综合气象观测业务存在的问题，并在此基础上针对如何有效提升综合气象观测业务质量提出几点思考，对于推动综合气象观测业务的高效、稳定运行，进而实现当地气象事业的稳步、健康发展等具有重要意义。

1综合气象观测业务概述一般情况下，天气现象不同，由此对民众日常生产生活的影响也存在着一定的差异。

天气环境的好坏不仅会直接影响到民众的日常生产与工作，甚至还会影响到人们的心理状态。

恶劣的天气现象导致民众无法正常开展各项生产活动，严重时还会导致出现各种气象灾害，严重威胁到民众的生命财产安全。

地面气象观测工作中存在的问题及对策随着地面气象观测业务改革调整及新型自动气象站的投入应用，地面气象观测工作质量得到了很大也提高，降低了测报人员工作强度，但也对地面测报整体工作提出了更高要求和标准。

当前，由于地面气象观测工作制度不完善、测报员新技术掌握不到位、测报技术设备日常维护管理不到位等，致使其存在着如数据记录不一致、台站参数设置、长Z文件替代等问题，在地面气象观测工作中，地面测报业务人员应认真执行地面观测让业务工作规章，通过业务学习提升业务能力，并做好观测仪器及设备日常维护管理，减少业务故障，提高地面测报工作质量。

标签：新型自动气象站；地面气象观测业务；改革调整；问题；处理对策引言地面气象观测是开展气象工作的基础，为气象部门开展天气预报、气候预测、气候研究及气象服务工作提供重要决策依据，因此做好地面气象测报工作是气象事业发展的前提。

2012年4月1日，孟津县气象局实施地面气象观测业务改革调整，改变了基层台站传统的观测业务运行模式，减轻了人工器测观测任务，调整云能天观测时次，取消天气报和加密天气报编发报任务，并加强台站和省级的观测资料质量控制等任务。

地面气象观测业务改革调整及新型自动气象站的投入应用，对地面测报整体工作提出了更高标准和要求，观测仪器设备在长期运行过程中受外界影响及自身损耗等，再加上测报人员操作技术等问题极易使地面气象观测业务工作中出现故障、问题等，进而影响地面测报工作的顺利进行。

因此文章就当前地面气象测报工作中常见问题进行分析探讨，并提出相关处理对策，以期为做好地面测报业务工作、提高地面气象测报质量提供参考依据。

1 地面气象观测工作中存在的问题1.1 降水量记录不一致地面气象测报自动监测到的降水量记录为”有”，观测降水时出现了分钟降水量与小时降水量不符的问题，即存在分钟降水观测记录，却无小时降水量记录，导致分钟降水量与小时降水量累积值不一致，出现这种情况时要结合实际降水情况，由人工更改小时降水量记录，完成小时降水量的质控。

地面观测数据维护及管理的要点分析地面观测数据的维护及管理对于科研工作和气象预报具有重要意义。

在数据维护和管理过程中，一些要点尤为重要，对保证数据的准确性和完整性具有关键作用。

以下将从数据采集、存储、处理、共享和保护等方面分析地面观测数据维护及管理的要点。

首先，数据采集是数据维护的基础。

在地面观测数据采集过程中，要确保观测设备的准确性和可靠性。

定期对观测设备进行校准和维护，保证观测数据的准确性。

同时，要严格执行观测规程，确保每次观测都按照标准程序进行，避免人为因素对数据采集过程造成影响。

另外，及时对观测设备进行更新和更新，确保数据采集设备的性能处于良好状态。

其次，数据存储是数据管理的重要环节。

在地面观测数据存储过程中，要确保数据的完整性和可追溯性。

建立完善的数据存储系统，对数据进行分类存储和备份，保证数据不会丢失和损坏。

对于长期存储的数据，要定期进行检查和整理，确保数据的可读性和有效性。

同时，要建立权限管理系统，确保数据只能被授权人员访问和使用，避免数据泄露和滥用。

第三，数据处理是数据管理的核心环节。

在地面观测数据处理过程中，要确保数据的准确性和一致性。

对采集到的数据进行质量控制和纠错，清除异常值和错误数据，确保数据的质量符合科研和预报的要求。

同时，要建立优化的数据分析和处理流程，提高数据处理的效率和及时性。

对于大规模数据处理，可以借助自动化工具和算法，提高数据处理的准确性和可靠性。

第四，数据共享是数据管理的重要目标。

地面观测数据的共享可以促进科研合作和气象服务的提升。

建立数据共享平台，为科研机构和气象部门提供数据共享的便利条件，促进数据资源的共享和互通。

同时，要建立数据交换机制和标准，确保数据的一致性和规范性。

鼓励数据开放和共享，促进数据在科研和应用领域的广泛应用和价值发挥。

最后，数据保护是数据管理的基本原则。

地面观测数据包含大量重要信息，需要加强数据的安全保护和隐私保护。

建立严格的数据安全管理制度，对数据进行加密和备份，确保数据不会被非法获取和篡改。