农作物病害(赤霉病、晚疫病)实时监测预警仪

农田智能监控实时监测与预警系统随着科技的不断进步，智能农业正逐渐成为现代农业的重要组成部分。

农田智能监控实时监测与预警系统是一种利用先进的传感技术与物联网技术，实时监测农田环境参数并及时预警各类问题的系统。

这种系统能够提高农田的管理效率、减少资源浪费、增加农作物产量，成为现代农业发展的必然趋势。

一、农田智能监控系统的组成农田智能监控实时监测与预警系统主要由传感器、数据传输装置、数据库和预警装置等组成。

传感器是系统的核心，用于监测农田各种环境参数，如土壤湿度、温度、光照强度等。

数据传输装置将传感器采集到的数据传输至数据库，数据库会对数据进行分析与存储。

预警装置则根据数据库的分析结果，发出预警信号，提醒农民及时采取应对措施。

二、农田智能监控系统的功能1. 实时监测农田环境参数农田智能监控实时监测与预警系统通过传感器对农田环境参数进行持续监测，可以实时获取土壤湿度、温度、光照强度等信息。

这有助于农民了解农田的实际状况，及时采取措施调整灌溉、施肥、遮荫等措施，保持农田环境的稳定和适宜条件，从而提高农作物的产量和质量。

2. 预警各类问题农田智能监控系统不仅可以监测环境参数，还可以监测农田内发生的各类问题，如病虫害、水浸等。

通过预警装置发出及时警报，农民可以在问题发生前及时采取措施，防止病虫害的扩散，减少农作物的损失。

3. 数据分析和决策支持农田智能监控系统将大量的数据存储在数据库中，可以进行数据分析和挖掘，提供决策支持。

通过对农田环境参数的历史数据进行统计和分析，可以预测农作物的生长情况，优化农作物的种植方案，提高农作物的产量和质量。

三、农田智能监控系统的优势1. 提高管理效率传统农业管理需要农民花费大量时间和精力进行人工观测和判断，而农田智能监控系统可以实现对农田环境参数的自动监测和预警，大大减轻了农民的负担，提高了农业管理的效率。

2. 减少资源浪费传统农业管理中，由于无法准确监测农田环境参数，可能会导致农民过量使用水肥等资源，从而造成浪费。

全国农作物病虫疫情监测分中心（省级）田间监测点建设项目实施方案为整体提升了植物保护工作能力与水平，实现农作物重大病虫疫情发生动态的自动化、智能化、信息化监测，实现远程诊断、快速调度指挥和评估，2017农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。

浙江托普云农科技股份有限公司精心为您整理了全套清单供新老客户参考。

农作物病虫害实时监控物联网设备是由小气候采集设备、生境监测设备、虫情信息采集设备、病菌孢子捕捉培养系统以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组与移动客户端可以访问数据与作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊虫情信息自动采集传输设备是新一代图像识别式虫情测报工具，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、识别等系统作业，并实时将环境数据和病虫害数据远程上传至智慧农业云平台，在平台上实现自动识别计数，对虫害的发生与发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情测报及标本采集的寸电容屏显示可。

可定时拍照上传至系统管理平台，在平台实现计数、报表分析，做到全天候无人值守自动监测野外虫情信息。

机内采集的虫子情况，通过网页端的识别功能进行识别计，风速，手机号码，查看任何一天采集数据，传感器故障记录，手、数据可以上传到自己指定的电脑也可以上传到总服务在农业部全国墒情监测网站中查看数据和曲线图，曲线和数据都可下载到本地电脑中进行存储和分析，且在服务器“全可知道设备及数据采集点主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态，实现全天候无人值守，实时采集分析监测孢子情况。

仪器内置高倍光学显微成像系统，可定时清晰拍摄孢子图片，远程自动上传至管理平台，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。

仪器可固定在测报区域内，定点观察特定区域孢子、设备带高倍光学显微成像系统，全天候实时采集分析；的人工统计与分析，可实时人工远程查看确认，缩短了预置工作时段、设置空气采样时间、查询设备工作状态等远（直流型，太阳管理者通过安装农田生境远程实时监测设备（单配），可清晰直观的实时查看种植区作物的生长及病虫害情况，并对突发性异常事件的过程进行及时监视和记录，用以提供、多通道同屏展示，同时展示相应区域的环境土壤参数，块多边形区域，支持云台定位精度为±采用光、电、数控技术，自动控、集虫器自动转换，保证各时间段诱集到的昆虫不混淆。

智电农作物病虫害预警：提前预防和控制农作物病害的智能系统在农业领域，病虫害一直是农民们最头疼的问题。

它们不仅会降低农作物的产量，还会影响农作物的品质。

为了解决这个问题，科学家们研发出了一种智能系统——智电农作物病虫害预警系统。

这个系统就像是一个神奇的“守护神”，能够及时预警病虫害的发生，帮助农民们提前预防和控制农作物病害。

首先，让我们来了解一下这个系统的工作原理。

它通过安装在田间的各种传感器，实时监测农田的环境变化，如温度、湿度、光照等。

这些数据会被传输到云平台上进行分析和处理，然后生成预警信息。

当预警信息显示有病虫害的风险时，农民们就可以及时采取措施，如喷洒农药、调整灌溉等，以减少病虫害对农作物的影响。

这个系统的优势在于它的实时性和准确性。

传统的病虫害监测方法往往需要人工巡查，费时费力且容易遗漏。

而智电农作物病虫害预警系统则可以全天候、全方位地监测农田的情况，大大提高了监测的效率和准确性。

此外，这个系统还可以根据历史数据和气象预报，预测未来一段时间内的病虫害风险，为农民们提供更为科学的决策依据。

然而，尽管这个系统有着诸多优点，但在实际应用中仍然存在一些挑战。

首先，由于农田环境复杂多变，各种因素都可能影响到传感器的准确性。

因此，如何提高传感器的稳定性和抗干扰能力是一个重要的研究方向。

其次，目前这个系统的成本还比较高，对于一些贫困地区的农民来说可能难以承受。

因此，如何降低成本、普及应用也是亟待解决的问题。

总的来说，智电农作物病虫害预警系统是一种具有巨大潜力的智能农业技术。

它不仅可以提高农作物的产量和品质，还可以减轻农民们的劳动强度，推动农业现代化进程。

然而，我们也需要认识到这个系统仍然存在一些不足之处，需要不断地进行改进和完善。

相信在不久的将来，随着科技的进步和成本的降低，这个系统将会得到更广泛的应用，为我国的农业生产做出更大的贡献。

农作物遇上病毒不用怕，农作物病毒检测仪来解忧一、农作物病毒检测仪，植物病害速测仪，植物病害检测仪简介概述：细菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因。

这些病害微生物一般通过茎、叶、根系，果实等侵染植物，大部分病害在染病初期虽然较易防治，但一般不易被人察觉，病害一旦发生，防治不仅困难而且效果较差，致使农作物减产，甚至绝收。

如何在病害发病初期检测和及时防治，对防治病害的发生尤为重要。

农作物病毒检测仪是一种复杂的化学和物理过程，从实验室走入实际应用一直是人们追求的目标，该仪器能够快速分析确定各种农作物病害的种类。

为如何防治病害及用药提供了科学理论依据，为农场主和农户带来了极大的便利。

农作物病毒检测仪也称为植物病害速测仪、植物病害快速检测仪、植物病害快速测定仪、植物病害快速诊断仪，专业用于检测农作物的各种病毒和细菌。

TPH-II植物病害速测仪采用全自动控制模式，具有自动计算、自动校准等功能。

很多人觉得农作物只要是遇上了病毒，那么表示植物的生命就要终结了，但是实际上，农作物病毒是否会导致农作物死亡是要看其感染的程度。

因此在病毒侵染农作物的前期，作物还没有表现出病害特征的时候，如果能够使用农作物病毒检测仪来准确测定作物的病毒感染情况，那么这个时候根据检测结果来开展防治工作，可以起到事半功倍的效果，可有效降低农作物病毒害所造成的生产损失。

农作物遇上病毒是农民朋友在实际生产中非常担忧的一件事情，因为农作物病毒会使农作物染病，就好像人生病了一样，染病的农作物无论是在生产能力还是在生产效果上都是明显区别于健康的农作物，严重的情况下，甚至会导致农作物死亡，给农民朋友造成巨大的农业经济损失。

而针对于农作物病毒害防治，最有效的方式就是要做到及早预防及早防治，因此使用农作物病毒检测仪来开展早期作为的病毒害检测，可以起到明显的预防和治疗作用，预防部分真菌细菌病害，达到植物健康的作用。

我们知道对于农作物病毒害防治，除了要以防为主，防治相结合之外，药物控制病毒蔓延也十分重要，而在用药方面，只有做到了精准用药，才能够达到良好的效果，防治病害的进一步蔓延。

云飞科技--以科技创新推动绿色农业发展
农作物病虫疫情监测点仪器设备可全面防御作物病虫害的攻击以前，对于作物生长中遇上的各种各样的病虫害，农户总是无所适从，不知道该怎么办才好。

但如今，农作物病虫疫情监测点仪器设备的出现却教会了农户全面抵抗各种病虫害的攻击，切实地做好了农作物重大病虫害的防控工作，为农业的安全生产保了驾，护了航。

农作物病虫疫情监测点仪器设备也叫病虫害智能监测系统，集数据采集、图像采集、信息处理等功能于一体，可实时监测农业环境和病虫害状况，有助于协助农户采取正确的方法防治病虫害。

据了解，在水稻、小麦、果蔬等常见农作物种植中，农作物病虫疫情监测点仪器设备的安装可以让种植户不在现场也能够实时监控病虫害发生趋势情况，并制定出合理的病虫害防治方案，为作物种植提供良好的环境基础。

此外，农作物病虫疫情监测点仪器设备通过搭建的物联网自动虫情信息采集设备、虫情信息自动采集传输设备、孢子捕捉仪、农田小气候自动采集传输设备等智能病虫情监测设备，可以降低农药的使用量，可以达到无公害诱捕杀病虫害的目的，可以避免测报职业饱受毒药危害，实现农业生产的绿色环保和安全可靠。

可以说，农作物病虫疫情监测点仪器设备的诞生不仅仅是可以指导农户全面防御作物病虫害的攻击，提高了农户防控作物病虫害的技术水平，而且对于确保作物收成也有积极的作用，对农业创效增收有重要意义。

云飞科技--以科技创新推动绿色农业发展。

小麦赤霉病自动监测预警系统的应用效果作者：孙友武蔡广成夏风邱坤来源：《安徽农业科学》2018年第16期摘要安徽省凤台县地处沿淮，是小麦赤霉病的重发区。

2017年，凤台县植保植检站开展了小麦赤霉病自动监测预警系统的试验示范。

结果表明，小麦赤霉病自动监测预警系统发布的小麦赤霉病病穗率为20.98%，试验田小麦品种烟农19实际发生赤霉病病穗率为29.20%，预测准确度为100%。

建议加快该系统在安徽省小麦赤霉病发生区县推广使用，以加快安徽省现代化测报工具的推广使用进度，提高测报工作效率，减轻基层测报人员的工作强度。

关键词小麦赤霉病；自动监测预警系统；预测预报中图分类号 S126文献标识码 A文章编号 0517-6611（2018）16-0143-02Abstract The Fengtai County of Anhui Province which is along the Huai River is the redevelopment zone of wheat scab.In 2017，Fengtai County plant protection and quarantine station carried out a pilot demonstration of wheat scab automatic monitoring and warning system.Results showed as followed：the ear rate of wheat scab published by wheat scab automatic monitoring and warning system was 20.98%，and the actual ear rate of wheat scab of Yannong 19 in tested plot was 29.20%，so the prediction accuracy reached 100%.It is suggested that the wheat scab automatic monitoring and warning system should be sped to apply in occurrence areas of wheat scab in Anhui Province so as to improve the efficiency of newspaper and reduce the work intensity of the staff at the basic level.Key words Wheat scab；Automatic monitoring and warning system；Prediction小麦赤霉病是由禾谷镰刀菌（Fusarium graminearum）和亚洲镰刀菌（ticum）等多种镰刀菌引起的一种流行性病害[1-3]。

农作物病虫疫情监测点仪器设备帮助农友智能管理农田
我们都知道作物病虫害是制约我国农业生产的重要因素，严重的病虫害问题会制约我国农业向高产、优质、高效、生态、安全发展。

而我国又是一个地形复杂、气候和种植结构多样的大国，提前掌握病虫的发生状况和规律，有利于减轻病虫害带来的威胁。

所以，在农业发展中，利用农作物病虫疫情监测点仪器设备研究分析作物的发生规律，对农业高效生产而言是非常重要的。

农作物病虫疫情监测点仪器设备是目前农作物病虫害防治中最
适合用来对付病虫害的工具，它的功能很强大，所以它的构建也并非只是一件简单的仪器，而是由孢子捕捉仪、物联网自动虫情信息采集设备、小气候信息采集系统、虫情信息自动采集传输设备等设备组成，不仅可以做到病害状况的监测，还可以采集虫情信息、农林气象信息，并可以将数据上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，帮助农业工作者智能管理农田。

农作物病虫疫情监测点仪器设备的应用可以360°全方位定时自动采集病虫害发生的地点、时间、温湿度、光照等信息，能够通过无线网络将定时采集的信息上传至远端的物联网监控服务平台，能够让用户可随时远程了解虫情情况与变化，制定合理有效的病虫害防治措施和方案。

对于病虫害，农作物病虫疫情监测点仪器设备也都可以进行实时进行监测，也可以其病害发生状况和变化情况，为其制定合理
的病虫害防控方法。

所以，在夏季农业种植中，推广应用农作物病虫疫情监测点仪器设备是有用的。

势在必行！植物病虫害防治急需检测利器，详解便携式病虫害检测仪势在必行！植物病虫害防治急需检测利器，详解便携式病虫害检测仪全国农技推广中心近日发布：预计2021年农作物重大病虫害呈重发态势，全国发生面积14.45亿亩次，同比增加19.2%，形势非常严峻。

植物病虫害（病害和虫害的统称）一直以来是农林、草原等行业面临的主要问题，严重威胁粮食安全与生态系统的平衡，所以植物病虫害的提前预警变得尤为重要。

当前，受到“疫情”的影响，很多专家无法及时赶到现场进行相关指导工作，一线人员专业知识参差不齐，很难独立完成防治方案的制定。

如何才能及时的预警植物病虫害，制定科学有效防治方案，将会是相关从业人员面临的又一难题。

编者有注意到，近期Anyty推出了一款便携式植物病虫害检测仪，有效的解决了相关问题。

3R-WM401WiFi采集植物虫害样本图Anyty（艾尼提）便携式植物病虫害检测仪作微观采样智能硬件，它可以利用WIFI和平板电脑等智能终端相连，在屏幕上进行显微观察、拍照存档，同时也可实时把现场采集的微观图像数据，通过网络传给远端专家进行鉴别。

这将非常适合农业研究人员下地观察病虫害的时候，对受病虫害侵害的植物进行实时实地的显微观察，不仅能更好地保持病虫害的活性，而且也省去了采样、制片再拿回实验室观察等繁琐的步骤。

同时，产品支持拍照录像，可以将实时观察到的显微图像拍照或者录像保存以便后期研究。

产品理念：“无需制标本、田间林间现场观察、拍照录像存储、实时上传。

”3R-WM401WiFi采集植物虫害样本图加强对植物病虫害防治工作的重视，加大研究力度，有效防治病虫害发生。

确保防控措施能够充分发挥防控作用。

运用现代科技设备对林业植物病虫害的防控，符合可持续发展理念，也是绿色发展必然要求。

Anyty[艾尼提]便携式植物病虫害检测仪作为病虫检测重要工具，以其小巧便携、使用简单，以及可拍照、录像记录等优势，成为植物病虫害预警防治检测必要配件。

农作物病虫害实时监控物联网设备（套）21世纪以来，全国农业部大力推进代植保体系建设，在自动化、智能化新型测报工具研发应用方面取得了比较明显的成果。

开发了农作物重大病虫害远程实施监控物联网，实现了对田间作物的长势、害虫种类和数量、病菌孢子种类和数量以及田间小气候的远程实施监测，开发了远程害虫性诱实施监控和自动计数系统，实现了对螟蛾科、夜性病害的实时联网监测，开发并改进马铃薯晚疫病、小麦赤霉病的远程实时预警系统，实现了重大流行性病的实时联网监测，提升了测报装备水平，提高了重大病虫害监测预警能力。

为提升山东省农作物病虫害监测预警水平，加强智能病虫监测设备的推广和应用，省农业厅、财政厅确定2017年实施山东省农作物病虫害智能化预警监测能力建设项目。

现将有关事项通知如下：一、实施原则贯彻落实中央和省委、省政府关于发展绿色生态农业的部署要求，围绕农作物重大有害生物监测预警与防控的公共管理和公益服务职能，落实预防为主，综合防治的植保方针，推行科学植保、公共植保、绿色植保的理念，加强智能病虫预警监测设备的推广和应用，全面提升我省病虫预警测报工作智能化、信息化、精准化水平，充分发挥植保防灾减灾的作用，实现农药使用减量的目标，确保粮食增产、农业增效、农民增收，促进农业和农村经济与社会的健康发展。

二、建设内容项目建设选址综合考虑各地农业发展现状、农作物种植布局，统筹兼顾粮、棉、油、果、菜，以重大、突发病虫害监测为主，覆盖我省主要农作物病虫害，优先选择承担国家ji和省级病虫测报任务、具备较强业务能力的区域性测报站作为建设对象。

在全省建设40个设备先进、功能完善、反应迅速的县级农作物病虫智能化预警监测站。

每个预警监测站根据监测对象选择配备智能化病虫预警监测设备，设置5-10个基层系统测报点，每点设置一名基层农民测报员，各配备1台田间病虫监测数据调查仪。

三、补助标准省财政对每个项目县补助45万元，全部用于智能化预警监测工具采购。

农作物病虫害智能监测预警系统设计与优化1. 引言农作物病虫害是影响农业产量和质量的重要因素之一。

随着农业现代化的发展，传统的病虫害防治方式已无法满足生产的需求。

因此，设计和优化一种农作物病虫害智能监测预警系统，成为提高农作物产量和质量的重要手段。

2. 系统设计2.1 传感器网络农作物病虫害智能监测预警系统的核心是传感器网络。

通过布设传感器节点，可以实时监测农田的环境因素和病虫害情况。

传感器节点应包括温湿度传感器、光照传感器、土壤水分传感器、电导率传感器等。

这些传感器将数据实时传输给中心控制器，进行数据处理和分析。

2.2 数据处理与分析中心控制器接收到传感器节点的数据后，需要进行数据处理和分析。

数据处理包括数据清洗、校正和预处理等环节。

数据分析主要通过建立农作物病虫害的模型和算法，对数据进行分析和预测。

例如，可以通过建立病虫害发生的模型，预测病虫害的可能发生时间和范围。

2.3 预警系统农作物病虫害智能监测预警系统的核心目标是提供及时的预警。

通过研究病虫害的发生规律和检测数据，可以建立相应的预警模型。

预警模型可根据不同的病虫害类型和农作物品种进行调整和优化。

当预警模型触发时，系统将发送预警信息给农民或农业工作者，提醒其采取相应的防治措施。

3. 优化方案3.1 数据优化在传感器网络中，数据的准确性和稳定性对系统的正常运行至关重要。

为了提高数据质量，可以在数据传输的过程中添加数据纠错和校正算法。

此外，还可以利用计算机视觉和机器学习等技术，对传感器节点进行检测和校准，确保数据的准确性。

3.2 预警算法优化预警算法是系统中最关键的部分。

根据传感器数据的变化和模型的准确性，可以优化预警算法。

例如，可以通过引入机器学习算法，让系统具有自动学习和自适应能力，提高预警模型的准确性和灵敏度。

此外，还可以结合灾害风险评估和决策支持系统，提供更为精确的预警结果。

3.3 预警信息优化预警信息的及时性和有效性对农民和农业工作者采取相应措施至关重要。