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1.索引索引是一个单独的,物理的数据库结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标志这些值的数据页的逻辑指针清单.索引是依赖于表建立的,它提供了数据库中编排表中数据的内部方法.一个表的存储是由两部分组成的,一部分是用来存放表的数据页面,另一部分存放索引页面.索引就存放在索引页面上.从某种程度上,可以把数据库看作一本书,把索引看作书的目录,通过目录查找书中的信息,显然较没有目录的书方便,快捷.按照上面的解释看书的目录这个比喻：>>它实际存，占据了书的内容，纸张>>它指向实际存在的内容。
比如要找第一章，那么目录后面的页码便为我们提供了一个快捷的方法。
当然对数据库来说，这些都是透明的我们不能看到的。
但的确提高了数据库返回给我们查询结果的效率。
另外，我们要将它与查询常用到的order by区分开。
前几天公司里新员工培训曾遇到有的同学j混淆了。
所谓order by只不过是将返回的结果按要求排好顺序，方便我们的使用。
它对所在的查询语句返回给我们结果是效率或其它方面（除去我们对结果的应用）是没有任何用处的。
另外有一种唯一索引，也就是主键（简单理解就是一个表中，如果在某列上建立了唯一索引，则该列不可以有两个一样的记录出现）.但唯一索引有时会使我们插入/修改数据效率降低---或说就是降低了。
只是数据量小时不明显。
因为每次插入/修改都会检查完所有记录，看是否有该值存在。
>>>>就像要求每个身份证号只能一人使用，那么分配一个身份证号时就要检查一下是否已经有人在用这个身份证号(当然我们现实中可能已经排好了，我们用到哪个，下一个会用哪个)2.视图首先看一下一些标准的说法视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。
可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。
视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。
那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。
视图与索引1.视图视图(View)作为一种数据库对象，为用户提供了一个可以检索数据表中的数据方式。
用户通过视图来浏览数据表中感兴趣的部分或全部数据，而数据的物理存储位置仍然在表中。
视图是一个虚拟表，并不代表任何物理数据，只是用来查看数据的窗口而已。
视图并不是以一组数据的形式存储在数据库中，数据库中只存储视图的定义，而不存储视图对应的数据，这些数据仍存储在导出视图的基本表中。
当基本表中的数据发生变化时，从视图中查询出来的数据也随之改变。
视图中的数据行和列都是来自于基本表，是在视图被引用时动态生成的。
使用视图可以集中、简化和制定用户的数据库显示，用户可以通过视图来访问数据，而不必直接去访问该视图的基本表。
视图由视图名和视图定义两个部分组成。
视图是从一个或多个表导出来的表，它实际上是一个查询结果，视图的名字和视图对应的查询存储在数据字典中。
视图的优点1.数据安全性。
对不同的用户定义不同的视图，使用户只能看到与自己有关的数据。
数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。
通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上。
2.查询简单化。
为复杂的查询建立一个视图，用户不必输入复杂的查询语句，只需针对此视图做简单的查询即可。
那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使用户不必为以后的操作每次都指定全部的条件。
3.逻辑数据独立性。
视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。
如果没有视图，应用一定是建立在表上的。
有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。
对于视图的操作，例如，查询只依赖于视图的定义，当构成视图的基本表需要修改时，只需要修改视图定义中的子查询部分，而基于视图的查询不用改变。
视图的缺点1.性能。
SQL Server必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么，即使是视图的一个简单查询，SQL Server也把它变成一个复杂的结合体，需要花费一定的时间。
索引与视图学习报告一、学习目标：1、了解索引的概念和作用2、理解索引的创建的使用3、理解视图的基本概念和作用4、掌握视图的创建、查看及删除操作二、学习要求：1、了解索引和视图的含义，目的和作用，索引一经建立，就由系统使用和维护，无需用户干预。
2、通过看书和网上查阅资料，想同学多问多思考。
三、学习内容：1、索引：（1）索引定义：索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度。
（2）数据库中索引主要分为两类：聚集索引和非聚集索引。
SQL Server 2005还提供了唯一索引、索引视图、全文索引、xml索引等等。
聚集索引和非聚集索引是数据库引擎中索引的基本类型，是理解其他类型索引的基础。
聚簇索引：聚集索引是值表中数据行的物理存储顺序和索引的存储顺序完全相同。
聚集索引根据索引顺序物理地重新排列了用户插入到表中的数据，因此，每个表只能创建一个聚集索引。
聚集索引经常创建在表中经常被搜索到的列或按顺序访问的列上。
在默认情况下，主键约束自动创建聚集索引。
非聚簇索引：非聚集索引不改变表中数据列的物理存储位置，数据与索引分开存储，通过索引指向的地址与表中的数据发生关系。
非聚集索引没有改变表中物理行的位置，索引可以在以下情况下使用非聚集索引：1、如果某个字段的数据唯一性比较高2、如果查询所得到的数据量比较少其他类型索引:除了以上索引，还有以下类型索引：A、唯一索引：如果希望索引键都不同，可以创建唯一索引。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一索引。
B、包含新列索引：索引列的最大数量是16个，索引列的字节总数的最高值是900。
如果当多个列的字节总数大于900，切又想在这些劣种都包含索引是，可以使用包含性列索引。
C、视图索引：提供视图查询效率，可以视图的索引物理化，也就是说将结果集永久存储在索引中，可以创建视图索引。
D、XML索引：是与xml数据关联的索引形式，是XML二进制blob的已拆分持久表示形式。
视图和索引总结1. 视图（Views）在数据库中，视图是一个虚拟的表，它是由一个查询语句定义而成的。
视图将查询语句的结果存储在内存中，并可以像表一样被查询。
视图相当于一个过滤器，它可以隐藏表中一些不需要的列或行，让用户只关注所需的数据。
1.1 创建视图要创建一个视图，可以使用以下的语法：CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;其中，view_name是视图的名称，column1, column2, ...是视图所包含的列，table_name是视图对应的表，condition是视图的筛选条件。
1.2 查看视图要查看视图的数据，可以使用以下的语法：SELECT*FROM view_name;这将返回视图中所包含的所有数据。
1.3 更新视图视图可以像表一样进行更新。
但要注意，只有满足以下条件时，视图才能被更新：•视图必须基于一个单一的表（而不是多个表的联接）。
•视图的查询语句不能包含DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION等聚合函数或操作符。
要更新视图的数据，可以使用以下的语法：UPDATE view_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;1.4 删除视图要删除一个视图，可以使用以下的语法：DROP VIEW view_name;2. 索引（Indexes）索引是一种数据结构，它能够提高数据库的查询性能。
索引类似于书籍的目录，可以根据特定的关键字快速地找到记录。
2.1 创建索引要创建一个索引，可以使用以下的语法：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);其中，index_name是索引的名称，table_name是索引所在的表，column1, column2, ...是索引的列。
