数据库 索引、视图的基本操作资料

数据库管理系统中的索引和视数据库管理系统中的索引和视图随着信息时代的到来，数据库的应用越来越广泛，成为企业管理和决策的重要工具。

而数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）就是针对数据库进行管理、组织、存储和查询的软件系统。

在DBMS中，索引和视图是两个重要的概念和技术，本文将重点介绍数据库管理系统中的索引和视图。

一、索引索引是一种数据结构，用于加快数据库中数据的检索速度。

它可以理解为数据库中存储了某一列或多列的值，并按照某种顺序进行排序，以便快速定位相应的数据。

在实际应用中，索引可以大大提高数据库查询的效率，减少系统的响应时间。

常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等。

B树索引是一种常用的索引类型，它采用了平衡树的结构，可以快速定位到目标数据。

哈希索引则采用散列算法，将索引值映射到哈希表中，以实现快速查找。

全文索引则专门用于对文本类型的数据进行搜索和匹配。

在创建索引时，需要考虑到索引的选择性和开销。

选择性指的是索引中不同值的重复度，选择性越高，索引的效果越好；开销则包括索引的维护和存储成本，开销越低，系统性能越好。

因此，在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据特点来选择适合的索引类型和字段。

二、视图视图是基于表或其他视图的虚拟表，是一种逻辑上的组织方式。

通过视图，可以将若干个表中的数据进行组合、过滤和计算，形成一个新的临时表。

视图可以实现数据的抽象和封装，简化用户的操作，提高数据的安全性。

视图在DBMS中的作用主要有两个方面：数据过滤和数据联接。

通过视图，可以将原始表中的数据进行筛选和过滤，只显示符合特定条件的记录。

这样可以简化用户的查询操作，提高查询效率。

同时，视图也可以实现多个表之间的关联和联接，便于用户进行复杂的数据分析和统计。

在实际应用中，视图还可以用于权限管理和数据保护。

通过定义不同的视图，可以对不同的用户开放不同的数据内容，实现数据的隔离和权限控制。

数据库视图和索引的创建及使用数据库是一个用于存储和管理数据的系统，它可以通过视图和索引来提高查询和访问数据的效率。

1.视图的创建和使用：视图是一个虚拟表，它是由一个或多个实际表的子集组成的。

可以将视图看作是从一个或多个表中选择出的行和列的集合。

创建视图可以简化复杂的查询操作，隐藏表的结构，方便用户对数据进行访问。

创建视图的语法如下：```CREATE VIEW view_name ASSELECT columnsFROM tablesWHERE conditions;```其中，view_name是视图的名称，columns是需要选择的列，tables 是需要选择列的表，conditions是筛选条件。

使用视图可以像使用实际表一样进行查询操作，例如：```SELECT*FROM view_name;```视图还支持更新操作，可以对视图进行插入、更新、删除等操作，数据库会将对视图的更新映射到实际的表上。

2.索引的创建和使用：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，它可以提高查询速度，加快数据的检索。

索引可以看作是一个目录，它包含有关表中数据的信息，使得数据库在执行查询时可以更快地找到需要的数据。

创建索引的语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```其中，index_name是索引的名称，table_name是需要创建索引的表名，column1、column2等是需要创建索引的列名。

使用索引可以加快查询速度，例如：```SELECT*FROM table_nameWHERE column_name = value;```如果没有索引，数据库会遍历整个表来找到与条件匹配的行，如果有索引，数据库可以利用索引的结构来快速定位符合条件的行。

需要注意的是，索引并不适合所有的列和表，创建索引会占用额外的磁盘空间，并且在插入、更新和删除操作时需要维护索引的结构，会影响到数据的修改速度。

一、概述索引是与表或视图关联的、存储在数据库中的、具有特殊结构的对象，索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键，并通过指针指向表或视图中对应的数据页和记录。

使用索引可以快速有效地查找与键值关联的行，提高从表或视图中检索行的速度。

二、索引的种类1. 聚集索引2. 非聚集索引三、创建索引P2991. 在对象资源管理器中创建2.用命令建立(1)用CREA TE INDEX命令建立例:CREATE UNIQUE INDEX 学生学号ON 学生(学号) ON 'PRIMARY'(2)在CREA TE TABLE命令中建立(3)在ALTER TABLE命令中建立四、删除索引1. 在对象资源管理器中删除。

2. 用DROP INDEX命令删除。

例:DROP INDEX 学生.学生学号五、几点说明1.一个表只能包含一个聚集索引，最多允许有249个非聚集索引。

2.默认情况下，PRIMARY KEY建立的索引是聚集索引；UNIQUE建立的索引是非聚集索引。

3.索引名在表或视图中必须唯一，但在数据库中不必唯一。

4.ntext、text、image数据类型的列不能作为索引列。

5.所有索引名都被保存在本数据库的系统视图sys.indexes的name列中。

6.在CREATE TABLE和ALTER TABLE命令中建立的索引不能用DROPINDEX命令删除，只能用ALTER TABLE命令修改。

表关系一、表关系图的创建P90二、为表添加关系P298三、对象依赖关系P82一、视图的概念视图是虚拟的表，保存在视图中的数据是由表派生的。

派生表被称为视图的基本表。

在SQL Server 2005中，视图被分为三种类型：标准视图，索引视图，分区视图。

二、创建视图P3001．在对象资源管理器中创建2．用命令建立用命令CREATE VIEW创建三、修改视图1．在对象资源管理器中修改2．用ALTER VIEW命令修改四、删除视图1．在对象资源管理器中删除2．用DROP VIEW命令删除。

实验五视图和索引的创建及使用实验目的：1、理解视图和索引的概念2、学会使用企业管理器和T-SQL语句创建视图和索引3、理解视图和索引的优缺点，掌握视图和索引的管理和维护。

实验内容：一视图1、使用企业管理器建立视图，进入“添加表”对话框，选择表student，在“视图设计器”界面的表选择区中选择所有列选型，在SQL语句区，编辑并执行，查看视图显示结果。

2、保存视图名为view_student.3、建立学生学号、姓名、性别、课程号、成绩的视图v_sc，查看v_sc中的数据。

4、建立学生学号、姓名、出生年份的视图v_age查看V_age中的数据。

5、建立…JSJ‟ 系的学生学号、姓名、性别、年龄的视图v_JSJ6、建立每门课程的平均分的视图v_avggrade二索引1、使用企业管理器为学生表student创建一个以stud_id 为索引关键字的惟一聚簇索引。

2、将上一步所建立的索引名称修改为new_index。

3、将前述所建立的new_index 索引删除。

4、使用T-SQL 语句为课程表Course 创建一个名为Course_Index 的惟一非聚簇索引，索引关键字为教师编号Course_id，降序，填充因子为80%。

5、使用T-SQL 语句将课程表中的Course_Index 删除。

6、为student表创建一个基于“年龄，学号”组合列的非聚集、复合索引cj_xh_index。

7、为lesson_info 创建一个基于“课程号course_id，课程类型course_type” 组合列的惟一、聚集、复合索引kc_lx_index。

实验结果中记录结果，不能省略。

附：建立实验相关数据库与表CREATE DATABASE TESTDBON PRIMARY(NAME='TESTDB',FILENAME='d:\TESTDB.mdf',SIZE=3072KB,MAXSIZE='UNLIMITED',FILEGROWTH=1024KB)LOG ON(NAME='TESTDB_LOG',FILENAME='d:\TESTDB_LOG.ldf',SIZE=1024KB,MAXSIZE=2048GB,FILEGROWTH=10%)COLLATE Chinese_PRC_CI_ASCREATE TABLE Student(Stu_ID CHAR(12) NOT NULL PRIMARY KEY,Stu_Name VARCHAR(50),Stu_Passwd V ARCHAR(50),Ssex CHAR(2),Sage INT,Sdept V ARCHAR(50))CREATE TABLE Course(Course_ID [char](9) NOT NULL,Course_Name [varchar](50) NULL,Course_Credit [int] NULL,Course_Pro_ID [char](9) NULL,Teacher_ID [char](8) NULL,Books_ID [char](12) NULL,)use TESTDB1CREATE TABLE Stu_Course(Stu_ID CHAR(12) NOT NULL,Course_ID CHAR(9) NOT NULL,Term CHAR(6),Score DECIMAL(3,2),Credit INT,CONSTRAINT PK_Stu_Course PRIMARY KEY(Stu_ID,Course_ID))USE [TESTDB]GOINSERT INTO student V ALUES('11012901','杜月梅','147258','女',21,'物理系'); INSERT INTO student V ALUES('11012902','李建丽','258369','女',22,'物理系'); INSERT INTO student V ALUES('11012903','高勇','369789','女',23,'物理系'); INSERT INTO student V ALUES('12023001','王军雅','123456','男',20,'计算机'); INSERT INTO student V ALUES('12023002','王晓玲','456789','女',21,'计算机');INSERT INTO course V ALUES('1','高等数学',6,null,'1','1');INSERT INTO course V ALUES('2','C语言',3,null,'2','2');INSERT INTO course V ALUES('3','数据结构',2,2,'3','3');INSERT INTO Stu_Course V ALUES('11012901','1','1',82,6);INSERT INTO Stu_Course V ALUES('11012902','1','1',90,6); INSERT INTO Stu_Course V ALUES('11012903','1','1',75,6); INSERT INTO Stu_Course V ALUES('12023001','1','1',96,6); INSERT INTO Stu_Course V ALUES('12023002','1','1',90,6); INSERT INTO Stu_Course V ALUES('12023001','2','1',86,3); INSERT INTO Stu_Course V ALUES('12023002','2','1',70,3);。

一视图、序列、索引1.1 视图1.1.1 什么是视图视图(VIEW)也被称作虚表，即虚拟的表，是一组数据的逻辑表示,其本质是对应于一条SELECT 语句，结果集被赋予一个名字，即视图名字。

视图本身并不包含任何数据，它只包含映射到基表的一个查询语句，当基表数据发生变化，视图数据也随之变化。

视图创建后，可以像操作表一样操作视图，主要是查询操作。

语法中的Subquery是SELECT查询语句，对应的表被称作基表。

根据视图所对应的子查询种类分为几种类型:●SELECT语句是基于单表建立的，且不包含任何函数运算、表达式或分组函数，叫做简单视图，此时视图是基表的子集；●SELECT语句同样是基于单表，但包含了单行函数、表达式、分组函数或GROUP BY子句，叫做复杂视图；●SELECT语句是基于多个表的，叫做连接视图。

1.1.2 视图的作用如果需要经常执行某项复杂查询，可以基于这个复杂查询建立视图，此后查询此视图即可，简化复杂查询；视图本质上就是一条SELECT语句，所以当访问视图时，只能访问到所对应的SELECT语句中涉及到的列，对基表中的其它列起到安全和保密的作用，可以限制数据访问。

1.1.3 授权创建视图创建视图的DDL语句是CREATE VIEW，用户必须有CREATE VIEW系统权限，才能创建视图。

如果没有权限，创建视图时会提示：权限不足。

管理员可以通过DCL语句授予用户创建视图的权限。

下例中管理员给用户JSD170101创建视图的权限：1.1.4 创建简单视图（单表）创建一个简单视图V_EMP_10，来显示部门10中的员工的编码、姓名和薪水：1.1.5 创建简单视图（单表）1.1.6 对视图进行INSERT操作视图本身并不包含数据，只是基表数据的逻辑映射。

所以当对视图执行DML操作时，实际上是对基表的DML操作。

对视图执行DML操作的基本原则：●简单视图能够执行DML操作，下列情况除外：在基表中定义了非空列，但简单视图对应的SELECT语句并没有包含这个非空列，导致这个非空列对视图不可见，这时无法对视图执行INSERT操作；●如果视图定义中包含了函数、表达式、分组语句、DISTINCT关键字或ROWNUM伪列，不允许执行DML操作；●DML操作不能违反基表的约束条件。

常见数据库对象（视图、索引、触发器、事务）⼀、视图1.1　视图的定义 视图是指计算机数据库中的视图，是⼀个虚拟表，其内容由查询结果来定义。

同真实的表⼀样，视图包含⼀系列带有名称的⾏和列数据。

但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。

⾏和列数据来⾃由定义视图的查询所引⽤的表，并且在引⽤视图时动态⽣成。

如果基表中的数据发⽣变化，则从视图中查询出的数据也随之变化。

1.2　视图的优点（1）定制⽤户数据 每个组织都有不同⾓⾊的⼯作⼈员，以销售公司为例，采购⼈员需要⼀些与采购有关的数据，⽽与采购⽆关的数据，对采购⼈员没有任何意义。

可以根据这⼀实际情况，专门为采购⼈员创建⼀个视图，以后采购⼈员在查询数据时，只需执⾏“select　*　from　采购视图”就可以了。

（2）简化数据操作 在使⽤查询时，很多时候需要使⽤聚合函数，同时还要显⽰其他字段的信息，可能还会关联到其他表，这时写的SQL语句会很长，如果这个多做频繁发⽣的话，就可以通过创建视图，简化数据来查询。

（3）细粒化的安全机制 因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，它只是存储了数据的集合。

因此，可以将基表中重要的字段信息不通过视图提供给⽤户。

视图是动态的数据的集合，数据是随着基表的更新⽽更新的。

同时，⽤户不可以随意地更改和删除视图，以保证数据的安全性。

（4）合并分离的数据 随着社会的发展，公司的业务量不断地扩⼤。

为了管理⽅便，对于设有很多分公司的⼤公司，需要统⼀表的结构，从⽽定期查看各个分公司的业务情况。

使⽤union关键字，可以将各分公司的数据合并为⼀个视图，这样既⽅便⼜⾼效。

1.3　视图的创建和使⽤语法： create　view　view_name　as　select　column_name(n)　from　table_name(n)　where　condition说明： view_name：视图名 column_name(n)：视图中的字段列表，可以来源于多个表 table_name(n)：表名，可以来源于多个表 condition：条件表达式，如果是多个表，则该表达式还包含标的连接条件⼆、索引2.1　索引的基本知识 2.1.1　理解索引 2.1.2　索引⼯作的原理 2.1.3　索引的作⽤ 2.1.4　索引的优缺点 优点： （1）⼤⼤加快了数据的检索速度。

MySQL数据库——索引与视图索引MySQL的索引包括普通索引、唯⼀性索引（unique index）、全⽂索引（fulltext index）、单列索引、多列索引和空间索引等。

1.索引的创建·创建表的时候创建索引SQL语法：index|key [索引名] (属性名[(长度)] [asc|desc])create table newTable(id int not null primary key,name varchar(20),age int,index name_index(name(10)));·在已经存在的表上创建索引SQL语法：create index 索引名 on 表名(属性名[(长度)] [asc|desc]);create index age_index on newTable(age(10));·使⽤alter table来创建索引SQL语法：alter table table_name add index|key [(长度)] [asc|desc]);alter table newTable add index name_index(name(5) desc);2.查看索引SQL语法：show index from table_name[from db_name];show index from mydb.mytable;show index from newTable;#查看索引信息3.删除索引SQL语法：drop index index_name on table_name;alter table table_name drop index index_name;alter table table_name drop primary key;drop index name_index on newTable;alter table newTable drop primary key;视图视图是⼀个虚拟表，其内容由查询定义。