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学习QC 七大手法的心得
步入品质行业初步认知到QC七大手法时，感觉非常的稀奇高大尚，其实QC七大手法就是我们工作中的七个工具。
当再深入到品质行业中时，QC七大手法只是搞品质的基础，它的主要作用是把我们平时工作中的方法&方法利用有利的图表展示出来，呈现出更多的信息。
当深耕品质行业之后，就能体会到QC七大手法，不只是七种工具，我们学习七大手法，也不只是对这七大工具的认识，而是将QC七大工具转变为我们处理异常的思维方式。
因为它跟我们日常生产工作息息相关：
当我们需要了解生产良率状况时，就要用到查检表，记录的作用，统计数据，当想了解线体这间，班别之间的差异时，我们需要用到层别法，当良率没有达标时，我们想了解主要不良项目时，用到柏拉图，当分析TOP项目时，用到特性要因图，改善完成后，过程管控用管制图&直方图，当两个参数进行分析时用到了散布图。
七大工具是相辅相承的，只有我们把这七大工具灵活运用到实际工作中，能更好的为我所用时，才是真正学到手之时，所以七大工具不只是独立的工具，而是要转变成我们的思维方式中所能用的方法和手段.。
QC七种工具使用方法培训讲义QC七种工具是指七种常用的质量管理工具，包括散点图、柱状图、折线图、鱼骨图、直方图、检查表和流程图。
这些工具可以帮助质量管理人员分析数据、解决问题和做出决策。
下面是QC七种工具的详细使用方法培训讲义。
一、散点图：1.散点图的作用是展示两个变量之间的关系，可以判断是否存在相关性。
2.收集两个变量的数据，其中一个作为X轴，另一个作为Y轴。
3.使用散点图表达数据，X轴代表第一个变量，Y轴代表第二个变量。
4.分析散点图的趋势，如果呈现直线状，表示存在直接线性关系；如果呈现曲线状，表示存在非线性关系。
二、柱状图：1.柱状图的作用是展示分类数据的频率或数量。
2.收集分类数据，将其分为不同的类别或组。
3.使用柱状图表达数据，X轴代表不同的类别，Y轴代表频率或数量。
4.分析柱状图的高度和宽度，可以比较不同类别之间的差异，找出问题所在。
三、折线图：1.折线图的作用是展示数据随时间变化的趋势。
2.收集随时间变化的数据，可以是质量指标、销售数据等。
3.使用折线图表达数据，X轴代表时间，Y轴代表数据。
4.分析折线图的趋势，可以判断数据是否稳定、增长或下降，为决策提供依据。
四、鱼骨图：1.鱼骨图的作用是帮助团队找出问题根因。
2.确定问题，并将其写在鱼骨图的头部。
3.确定导致问题的各个方面或因素，将其写在鱼骨图的骨架上。
4.分析鱼骨图的每个方面或因素，找出导致问题的主要原因。
五、直方图：1.直方图的作用是展示连续数据的分布情况。
2.收集连续数据，并确定分组间隔。
3.使用直方图表达数据，X轴代表数据范围，Y轴代表频率。
4.分析直方图的形状和峰值，可以了解数据的分布情况，为决策提供依据。
六、检查表：1.检查表的作用是帮助记录和分析数据。
2.确定需要记录的数据和要求，编制检查表。
3.在检查过程中，根据要求进行记录和分析数据。
4.分析检查表的数据，找出问题和改进点。
七、流程图：1.流程图的作用是展示一个过程或流程的步骤和关系。
qc培训心得在经历了一段时间的QC（Quality Control，质量控制）培训之后，我深有感触，获得了许多宝贵的经验和知识。
下面将结合我自身的学习和实践经历，总结并分享一些我在QC培训中所获得的心得。
一、培训内容回顾我参加的QC培训主要涉及到质量管理体系、质量控制技术和QC工具等方面的内容。
通过系统的理论学习和实际操作，我对QC的概念、原理和方法有了更深入的理解。
首先，对于质量管理体系，我了解到其本质是一种组织体系，通过建立与质量相关的一系列规范和程序，以保证产品或服务的质量达到一定标准。
这包括质量方针、质量目标的设定，以及质量手册、程序文件的编制等。
其次，质量控制技术在QC中起到了至关重要的作用。
通过质量控制技术，我们可以对具体的生产过程进行有效监控，并及时采取纠正措施，以确保产品质量的稳定性和一致性。
质量控制技术的应用范围广泛，例如统计质量控制、过程能力分析、六西格玛等。
最后，QC工具是我们在工作中常用的一些分析和检查工具。
例如流程图、鱼骨图、直方图、散点图等，这些工具可以帮助我们深入分析问题的根本原因，并制定相应的改进措施。
二、应用经验分享在QC培训中，不仅仅是理论的学习，更重要的是将所学应用于实际工作中。
下面，我将和大家分享一些我在实际工作中应用QC的经验和心得。
首先，充分了解工艺流程和产品要求是保证质量的基础。
只有在深入了解产品特性和客户要求的基础上，我们才能制定出相应的质量控制计划，并监控每个环节的质量指标，以确保产品质量的稳定性。
其次，积极运用QC工具进行问题分析和解决。
在日常工作中，我们经常会遇到一些质量问题。
通过运用QC工具，我们可以对问题进行系统的分析，找出问题的根本原因，并制定合理的改进方案。
例如通过流程图分析流程存在的问题，使用鱼骨图找出问题的主要原因等。
同时，充分发挥QC小组的作用是提高质量管理效果的关键。
QC 小组是由跨部门、跨岗位的成员组成，他们共同参与到质量控制和改进的过程中。
新QC七大手法培训心得（邹义芳）通过一天的学习,了解到QC新七大手法分别为：亲和图法（KJ法）、矩阵图法、箭头图法、PDPC法、矩阵数据解析法、关连图法、系统图法。
主要用于为生产计划阶段提供有效、科学的方法和途径。
是管理人员制定计划，搞好协调和控制的有利工具。
新QC七大手法并不取代品管七大手法，与品管七大手法相辅相成，新QC七大手法更适用于管理人员，特点表现为:整理语言资料、引发思考，有效解决零乱问题，充实计划，防止遗漏,使相关人员了解、协助，确实表达过程等。
关联图法用于理清复杂因素间的关系，比如用关联图法可以用来分析最近为什么客诉刮伤率很高,因为管理监督不到位，造成员工对设备保养不好，又因为对设备保养不好,造成滚轮不转，又因为员工缺少培训手势不正确，或者来料问题不良巡检未及时发现等等原因.最后我们找出最主要原因一一解决，刮伤不良率有所降低。
就是将原因、结果、目的、手段等关系复杂的问题在逻辑上用箭头表示其相互关系，从而找到主要原因。
亲和图法用于从杂乱的语言资料中汲取资讯，比如在公司例会中厂长问为什么现在员工执行力不够，要求大家分析原因找出改善对策，因为这个问题原因比较复杂，大家一时想不出对策，会议陷入了冷场，后来厂长说大家列出对这个问题的想法，暂不要求现场分析,会议结束后对会议上大家提出所有原因进行分析排查归类，这样会议可以正常进行，问题也能找到原因和改进措施。
这种方法也可以用在品质问题或是生产效率等问题的分析中.系统图法用于系统地寻求实现目标的手段，比如可以用来对品质部进行职能规划，品质部分几个岗位，化验员几人,表面处理检验人员几人等，分别岗位职责，要进行哪些技能培训，使用工具,SOP学校，表单填写。
分层级，无遗漏的展开,使品质系统规划一目了然、效率化.也可用于系统的分析问题的原因并确定解决问题的方法。
矩阵图法用于多角度考察存在的问题，变数关系，比如每条生产线的PFMEA文件就是利用的矩阵图法中的变数关系管理，罗列出潜在故障,分别对严重性、发生性和检出度做出评估最后计算得到风险优先指数（RPN），RPN过高时，就必须采取必要措施以降低RPN。
qc七大手法心得简写作为一名QC实践者，我在工作中总结出了七大QC手法，即Pareto图、流程图、散点图、箱线图、直方图、控制图、因果图。
以下是我的心得体会。
P：Pareto图Pareto图是一种用于分析问题的工具，它可以帮助我们识别问题的主要原因，从而采取针对性的措施。
在实际应用中，我们通常会使用Pareto图来进行某个问题降低方案的分析，找出造成问题的主要原因，并对这些原因进行优先处理。
在制作Pareto图时，需要先进行数据的搜集并按照占比大小进行排序。
这样，我们就能够清晰地看出哪些因素对问题的影响最大，并且能够根据重要性以优先顺序解决这些问题。
C：流程图流程图是一种图形化的表示方法，可以简洁明了地描述整个流程中的每个细节。
在QC工作中，我们通常会使用流程图来展现某个过程或流程的实际情况。
通过流程图，我们可以迅速了解整个过程的结构，较容易找出问题所在并提出改进意见。
在绘制流程图时，可以先手工画草图，确定关键节点和流程步骤。
然后，使用流程图绘制软件进行制作和完善，最终呈现清晰且易于理解的流程图。
S：散点图散点图是一种可以用来表示两组数据之间关系的图形，它可以直观地显示两组数据之间是否存在关联关系。
在QC工作中，我们通常会使用散点图来分析两种变量之间的关系，并从中找出有价值的信息。
在制作散点图时，我们需要先收集两个变量之间的数据，并进行适当的处理和调整。
然后，绘制散点图，根据点的密度和分布情况，判断变量之间是否有关联关系，进行进一步的分析和处理。
B：箱线图箱线图是一种用于展示数据分布情况的图表，能够清晰地呈现数据的中位数、上下四分位数和异常值情况。
在QC工作中，我们通常会使用箱线图来进行数据分析，并找出有价值的信息。
在制作箱线图时，首先要对数据进行排序，并且计算出数据的中位数和四分位数。
然后，绘制箱线图，根据图中线段的长度、位置和异常值情况，判断数据的分布情况和异常值情况，并进行进一步的分析和处理。
qc七大手法心得简写qc七大手法心得在质量控制领域，QC（Quality Control）使用七大手法来帮助提高产品或服务的质量。
这些手法是直方图、检查表、散点图、因果图、控制图、关系图和流程图。
通过运用这些手法，可以更加直观地分析问题，并找出潜在的改进点。
在实际的质量管理工作中，我深刻体会到了这七大手法的重要性和实用性。
以下是我个人对这七大手法的心得体会。
直方图：直方图是一种图形化工具，用来表示数据分布的频率。
通过观察直方图，可以快速了解数据的分布情况，从而确定是否存在异常值或者不符合要求的数据。
在实际工作中，我们经常使用直方图来分析产品的尺寸分布，以便及时调整生产工艺，保证产品的质量。
检查表：检查表是一种用于记录数据的表格，通过对数据的记录，可以及时发现问题和异常情况。
在质量管理中，检查表可以被用来记录产品的各项指标，例如外观、尺寸、性能等，通过比对记录的数据和要求的标准，可以及时发现问题并采取相应的措施。
散点图：散点图是一种以两个变量为坐标轴的图表，通过观察散点图可以了解两个变量之间的关系。
在质量分析中，散点图可以帮助我们发现变量之间的相关性，进而找到影响产品质量的关键因素。
通过对这些关键因素进行改进，可以有效提高产品的质量。
因果图：因果图，也称为鱼骨图或者Ishikawa图，是一种用于寻找问题根本原因的工具。
通过构建因果图，我们可以将问题进行拆解并找出潜在的原因，从而有针对性地解决问题。
在质量管理中，因果图是一个非常重要的分析工具，帮助我们从根本上解决质量问题，而不是仅仅应对表面症状。
控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。
通过对数据的统计分析和抽样，可以绘制出控制图，并根据控制图上的规则来判断过程是否处于受控状态。
在实际工作中，我们经常使用控制图来监控生产过程中的关键指标，及时发现异常情况并进行调整，从而保证产品的稳定性和一致性。
关系图：关系图是一种用于分析多变量之间关系的图表。
qc七大手法心得简写qc七大手法是质量管理中常用的工具和方法之一，用于确保产品和服务的质量水平。
本文将从七个方面介绍qc七大手法并分享一些个人的心得体会。
第一，直观表示法。
直观表示法是通过图表、图像、颜色等形式直观展示质量问题。
在我工作的过程中，我发现直观表示法尤其适用于与不同部门或团队的沟通交流。
通过图表或图像，大家可以快速理解质量问题的本质，并采取相应的改进措施。
第二，属性分布法。
属性分布法用于评估产品或服务的特定属性。
在实施属性分布法时，我们可以根据实际情况选择适当的属性指标，并对其进行统计分析。
通过属性分布法，我们可以了解到产品或服务在不同属性上的表现情况，并据此制定改进措施。
第三，偏差分析法。
偏差分析法是用于确定质量问题的原因以及其对产品或服务质量的影响程度的方法。
通过对偏差的分析，我们可以找出根本原因，并针对性地解决问题。
在实践中，我发现偏差分析法帮助我们更好地了解问题的本质，并提供了改善的方向。
第四，因果分析法。
因果分析法是一种系统性的问题解决方法，通过找出问题的根本原因，以及问题与其他因素之间的关系，从而制定解决方案。
在我所经历的工作中，因果分析法对于解决复杂的质量问题起到了关键作用。
通过分析问题的因果关系，我们可以找到问题的核心，并针对性地解决。
第五，交叉分析法。
交叉分析法是通过将多个变量和因素进行对比分析，以找出它们之间的关联性。
在质量管理中，交叉分析法可用于发现产品或服务质量与不同因素之间的关系，并帮助我们制定相应的质量管理策略。
通过交叉分析法，我们可以从多个角度审视问题，并找到最佳解决方案。
第六，分布分析法。
分布分析法常用于评估数据的分布状况。
通过对数据的分布进行分析，我们可以了解到数据的规律性以及在不同范围内的分布情况。
在我的工作中，分布分析法常用于评估质量指标是否符合要求，并通过调整或改进相关流程来提高产品或服务的质量水平。
第七，状态变化分析法。
状态变化分析法是用于研究质量问题的状态变化规律的方法。
qc培训总结QC（Quality Control）培训总结我参加的QC培训是为期五天的全面质量控制课程，旨在提高团队成员的质量控制技能和知识。
培训过程中，我学到了很多关于QC的重要概念、技术和实践经验。
以下是对此次培训的总结。
首先，本次培训重点强调了QC的重要性。
我明白了一个企业要想在竞争激烈的市场中脱颖而出，就必须建立和维护高质量的产品和服务。
而QC正是用于确保产品和过程达到预期质量标准并持续改进的方法和手段。
通过QC的实施，企业可以提高客户满意度、降低成本、提高效率，并将质量意识融入到组织文化中。
在培训的实践环节中，我们使用了一些常用的QC工具和技术。
例如，Pareto图、散点图、控制图等。
通过学习和应用这些工具，我能够更好地了解和分析质量数据，发现问题根源，并采取适当的措施进行改进。
此外，我们还进行了一系列的角色扮演和团队项目，以模拟真实的QC场景。
这些实践活动帮助我理解了QC在实际工作中的应用，并提高了团队合作和问题解决能力。
在培训过程中，我还学到了许多关于质量管理体系的知识。
例如，我们学习了ISO 9000系列标准，了解了如何建立一个有效的质量管理体系，以及如何进行内部和外部审核。
这些知识对于我未来在质量管理方面的职业发展非常有帮助。
除了理论知识和技能的学习，培训还提供了良好的交流和学习机会。
我有机会与来自不同行业和组织的同行们进行交流和讨论，分享彼此的经验和教训。
这样的交流对于我拓宽视野、提高思考能力和解决问题能力非常有帮助。
通过本次培训，我深刻认识到一个高效的QC团队的重要性。
QC工作需要团队成员之间的密切合作和有效沟通。
每个人都应该意识到自己在整个QC过程中的角色和责任，并积极参与到团队合作中。
只有充分发挥每个人的优势，才能实现质量目标并提高组织绩效。
总之，这次QC培训对我来说是一次非常宝贵的学习经历。
通过培训，我学到了许多关于QC的知识和技能，并且在实践中得到了应用和巩固。
我相信这些学习将对我的个人和职业发展产生积极的影响。
QC七工具培训总结第一篇：QC七工具培训总结QC七工具培训总结2012年1月27,28日，质量管理部组织进行了QC七工具的培训，参与培训的人员为质量管理部质量管理员2人，体系管理员1人，培训地点为办公室，培训方式为讲解与练习相结合。
培训内容主要包括QC七工具的基本概念，JMP软件在质量管理领域的特点与功效和QC七工具的具体展开与实例分析三大部分。
培训大纲具体如下：针对QC七种工具的具体展开与实例分析，分别举例说明如何通过JMP软件来使用QC七工具，以及能够得到怎么样的结果。
培训之后，采用上级操作的方式进行练习并对培训效果进行验证。
其中，因果图，排列图等已经应用到质量管理部日常的工作当中，例如质量月报，审核情况分析等。
培训结束后，大家对JMP软件有了初步的了解，对QC七工具的使用有了形象的认识，在日后的工作当中，会越来越多的使用质量管理工具去分析现实中的问题，提高工作效率。
质量管理部 2012-1-29第二篇：QC培训总结QC培训总结我于2009年10月27-28日两天参加了州公司组织的QC培训。
通过短暂的学习对QC基础知识有了一些浅表的了解。
QC即英文QUALITY CONTROL的简称，中文意义是质量控制，其在ISO8402:1994的定义是“为达到质量要求所采取的作业技术和活动”。
QC小组是在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工，围绕企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题，以改进质量、降低消耗、提高人的素质和经济效益为目的组织起来，运用质量管理的理论和方法开展活动的小组。
QC小组活动在企业经营活动中有多重的作用：一、发挥人的主观能动性，激发积极性，提高人的素质在现代企业管理中，尽管出现了如计算机这样的高新科技设备设施，但它毕竟是工具，只有合适的人掌控它才能发挥作用，而人始终是不可替代的，所以在管理上普遍提出“管理以人为本”的理念，强调发挥人的主观能动性，激发人的积极性，挖掘人的潜能，提高人的素质。
在当今竞争日趋激烈的环境下，过去的管理观念这种管理方式已无法面面俱到，如何提高人的积极性是企业的一个重要工作。
QC小组活动，就是从尊重人性的观点出发，认为人人都想做好工作，完成所交付的任务，使员工在工作中获得更大的满足感与成就感。
QC小组作为现代企业发展的一个体细胞，人员自动自发进行质量管理活动所组成的小组，针对提出的问题，与组员一起进行研究分析，解决问题，因而改进工作及周围环境，从中获得成功的乐趣，体会到自身价值和工作的意义，体验到生活的充实与满足，有了这样的感受，人就会产生更高的工作热情、激发出巨大的积极性和创造性，自身的潜在智力与能力将会得到更大限度的发挥。
二、不断的改进质量，提高经济效益一个企业的产品、服务质量如何，关系到企业在市场经济中的地位，甚至关系到企业的兴衰，“以顾客为关注焦点”就要求企业必须向顾客长期、稳定地提供优质的产品和服务，企业只有持续不断地实施质量改进，才可能实现这一基本的要求。
任何一个企业，在生产、施工、服务等方面多多少少都存在着一些问题，通过QC小组活动，不断改进产品质量、工作质量、服务质量等，采取的旨在提高过程的效率和效益的各种措施，以纠正偶发性事故和改进解决长期存在的问题；另外，开展QC小组活动，不断提高生产、服务效率，节约点滴物资消耗，提高物资资源的利用率，通过降低企业物资资源和人力资源的消耗，增强职工的效率意识与节约意识，最终提高企业的经济效率。
三、改善人与人之间的关系，增强团队凝聚力成立QC小组的基本原则之一是“自愿参加，上下结合”，小组成员自觉参与质量管理，自愿结合在一起，自主的开展活动，在内部讨论问题，解决问题时，小组成员间相互平等，不分职位与技术等级的高低，高度发扬民主，各抒己见，通过“头脑风暴法”等方法互相启发，集思广益；而不是靠行政命令，小组成员就不会有“被迫”的感觉，让成员有兴趣去完成该项工资，从而在其以后开展活动中充分发挥自己的主动性、创造性，创造条件自主的开展活动。
在小组活动中，产生共同的兴趣爱好，通过长时间的交往，增进人与人之间的交流和了解，塑造良好的团队关系，整合企业全体员工的价值取向，提升团队的整体凝聚力和作战能力。
四、改善和加强管理工作，提高管理水平QC小组活动的一个重要任务是培养QC小组活动的骨干，通过活动，及时发现一些质量意识较高，热心于不断改进质量的积极分子，有意识地对他们进行培养教育，使他们比别人先学一步，多学一些，既掌握质量管理理论，又会运用QC小组活动的有关知识和方法，将他们逐步培养成QC小组骨干，通过QC小组活动的开展，掌握各种管理工具和方法，并能加以熟练的运用，从而提高他们的管理水平。
QC 活动不是靠行政命令开展的，而是靠骨干组员对QC小组活动的高度热情、积极奉献、言传身教以及模范带头的行动团结全体组员、激励全体组员与自己一起主动地开展活动，最终带动全体组员的共同提高。
五、提高客户满意度QC小组大都是由企业基层员工组成的，因此他们与客户的接触最为密切，也往往能发现其中很多问题，因此QC小组活动的很多课题都是为了解决客户不满意的问题；随着市场竞争的日益加剧，客户满意度是关系到企业生死存亡的大事，提高客户满意度是每个服务性企业的一项重要工作，通过解决顾客不满意的问题，就能更好的为顾客服务和保证生长经营的正常进行。
对传统QC七大手法的浅表认识：1、控制图是传统QC7大手法种最重要、最复杂的内容，它可以用来分析和监控过程的变异（或变差）。
而一旦发生异常则必须找出引发异常的根本原因；2、而寻找根因的方法主要通过因果图、散点图和排列图来进行；3、直方图主要是用来通过有限样本估计总体特征的分布情况；4、层别法其实是一种按“类别”细分的方法，有点类似于“市场细分”的概念，如乘用车可细分为轿车、MPV、SUV和交叉型，轿车又可按排量细分为微型、经济型、中级、中高级、高级等，这里所说的分层即分类或细分，这种“分层”的思想可应用到控制图、散点图、排列图、直方图上，因此它是一种思考问题的方法；5、检查表（checklist，又叫检查清单）根据它的用途来看有两个作用，一类检查表用于设备的（清）点检（查），通常称为点检表，如设备的点检表、老师上课的点名表等等，另一类用于记录数据，方便后续的统计分析用，这时类似于记录清单。
下面着重对QC七大工具中的关键内容谈谈自己的个人理解，有不对之处请务必指出。
一、控制图（Control Chart）控制图基于统计学上的三个分布，即正态分布、二项分布和泊松分布。
正态分布对应于连续变化的计“量”型数据，二项分布和泊松分布对应于计“件”型数据和记“点”型数据（后二者统称为计“数”型数据）。
1、为什么要这么定义呢？可以这样理解：（1）计量型数据是连续的，必须测量才能确定，如一杯水有多少毫升，一个鸡蛋有多重，一生能活多少岁等等；（2）计件型数据类似于有些工厂的计件工资，是按“件”统计的，这类数据主要用于统计不合格品有多少件，出错多少次等等；（3）计点型数据是按“点”统计的，如某一个产品出现多少个缺陷（缺点），某人身上有多少个毛病。
由于计件和计点都是离散、可数的数据，故统称为“计数型”数据；2、基于上述原因，计量型数据一般用均值/极差控制图（或它的变种，如均值/标准差、中位数/极差、单值/移动极差图）；计件值数据一般用不合格品数/不合格品率控制图，计点型数据用缺陷数/单位缺陷数控制图。
3、三种分布如何有机统一地使用“相似”的控制图技术呢？我们从数理统计的理论知道，如果取样时候采取分组取样（例如可以每1个小时取5个样本作为一个样本组，连续取25组来分析统计规律），如果每个样本组内的数据服从正态分布，则每个样本组的平均值组成的新序列也服从正态分布。
而如果样本组内的数据服从不同于正态分布的二项分布或泊松分布，采取分组取样后，每个样本组的均值组成的序列却近似服从正态分布。
这样通过分组取样后，三种常见的分布可统一到正态分布，而正态分布正是统计控制图的理论基础。
4、控制图的种类繁多，内容复杂，上述3点是初学者容易模糊的地方，理清了这些来龙去脉之后便于整体把握，举一反三。
其它内容不再赘述。
二、因果图/散点图/排列图（Cause-Effect Chart/Scatter Chart/Pareto Chart）1、因果图采用形如鱼骨的方式推倒因果关系，故又称鱼骨图（FishBone Chart）。
由于它采用的是“头脑风暴”（BrainStorm）的方式来遍历所有可能的原因，因而个别原因可能并不是“真正”的原因，或者影响甚微可忽略不计，或者跟其它列出的原因互为因果而显得重复。
它一般从人、机、料、法、测、环（5M1E）这6大方面发挥想象力、进行头脑风暴，力图找出所有可能的因素。
2、基于因果图不能明确界定因与果的必然形，散点图的出现就显得必要了。
散点图不仅可以分析因果图中各种可能原因之间的相关性，还可以分析已推测的原因和结果的相关性。
这样以来通过散点图中显示的线性相关、非线性相关或无关结论就可以判定因果图中列出的可能原因是否为真正的原因。
而且如果因果图中列出的某两个原因之间又有因果关系，恰好一个原因难控制或控制成本较高，另一个与之相反，则完全可以通过对容易控制的、成本较低的原因进行控制达到化难为易、降低改善成本的目的。
3、排列图的主要作用在于识别引起变异的“主要”原因，然后针对主要原因重点改善，其道理跟毛泽东军事思想中的“集中优势兵力打歼灭战”类似（其哲学思想就是抓主要矛盾和矛盾的主要方面）因为引起变异的原因可能有很多种，有的容易改善，有的可能花了很长时间都找不到解决办法，质量工程师们要作的就是先主后次，找出影响质量的主要原因，先把它攻克掉。
另外排列图还有一个作用就是通过对比改善前后的排列图可以检验改善的效果，这可以在排列图上明显看出来。
三、直方图（Histogram）1、直方图是一种把测量数据所在范围（大区间）分为有限个“等距”的子区间，通过统计各子区间上测量数据出现的频次来分析数据的分布趋势，从而用有限个样本推测总体的分布趋势的简化分析方法。
这是一种“少数”推测“多数”的分析法，目的就是为了减少工作量、降低分析成本，但具体操作中不能因为“偷工减料”损伤其统计科学性（否则统计的信度和效度都会失真），故样本数的选取很关键，可参考经验公式或经验表，一般来说，样本数以大于100（常用125)为佳，区间数取样本数的平方根（取整）。
2、直方图和排列图都是柱状图，对初学者来说是很容易混淆的。
他们的区别体现在以下2点：（1）直方图的区间划分是根据样本数来确定的，每个区间就是一个柱状图，排列图没有区间的概念，它是按类别划分的；（2）直方图的横轴区间标有具体的数值，排列图的横轴只是定性地表示一个类，长度可长可短，而且排列图还要计算累计频率并绘制累计频率曲线，横轴方向上都是用文字标识的，最后一个类别一定是“其它”类。
