生猪指数;

什么是猪价指数？
新牧价格指数的由来
以打造中国畜牧行业最具公信力和影响力的专业门户网站和互动社区为目标新牧网，是广东新牧网络科技有限公司辖下网站。

利用农产品信息资源丰富的优势，开发并建立起了新牧网的鸡价指数系统以及猪价指数系统。

而猪价指数就是新牧猪价指数分析部考虑了养殖成本、出栏量等因素编制的，表明生猪价格变动的一种供参考的指示数字。

猪价指数怎么计算？
目前世界上指数的计算方法有算数平均法和加权平均法两种。

比如大家非常熟悉的道琼斯工业指数就是算数平均法，标准普尔500指数则是权重平均，由于不同产区生猪产量差异比较大，价格也有较为显著的差异，为使指数更加科学准确合理，选择加权平均计算方法。

第23周生猪市场行情分析及其预测本周（06.01-06.05），全国大部分生猪价格消失企稳。

全国均价为8.92元/公斤，环比下跌1.93%，其中四川、湖北、江苏涨/跌幅分别为-4.73、-3.72、1.42%。

与上月同期比较涨/跌分别为-9.23、-2.26、0.9%；与上年同期比较分别涨/跌-37.16、-36.15、-44.9%。

分析：本周市场评述：东北地区生猪价格以稳定为主，外三元均价为9.4-9.6元/kg；华北地区近期猪价以稳定为主，外三元均价在9.2-9.6元/kg；华东地区外三元均价在9.8-10.2元/kg；华中地区均价在9.4-9.8元/kg；华南地区10.2-10.6元/kg；西北地区8.0-9.0元/kg；西南地区8.8-9.8元/kg。

本周影响生猪市场变化的主要因素由以下几方面：1、前期受节日效应的影响，猪价有所回暖，导致部分养猪户消失惜售心理，猪价消失稳定；2、饲料成本高企不下，这也是进一步加重养猪户惜售的主要缘由。

近期由于豆粕期货市场火热，大量资金的进入，使得现货豆粕价格稳步上行。

另外，由于前期大豆收储，使得豆类产品价格高位企稳，加重大豆深加工企业经营风险，使得开工率普遍较低。

玉米市场近期较为稳定，东部地区均价在1750-1780元/吨，华北地区均价在1680元/吨，东北地区均价1600元/吨。

3、食品平安法的实施使得鲜猪肉价格消失企稳。

目前，全国鲜猪肉均价为10.6元/斤，与上周基本持平。

由于食品平安法的实施，加重了企业的经营风险，在销售方面为进一步提高销售价格供应理由。

以上为生猪价格消失变化的微观因素，另外作为国内的宏观因素又将作何变化呢？首先，猪粮比价已连续4周低于6：1-5.5：1（蓝色区域），依据预警系统来讲，此时应是国家和地方政府增加冻肉储备并做手做好二级响应预备工作(鼓舞企业增加商业储备和猪肉深加工)，作为政府假如不食言的话，近期会实行相应的措施。

但由于社会对国家实施生猪调控褒贬不一，以及国家同时也看到了对生猪调控的失败，在后期实行的详细措施时会比较谨慎。

申万生猪养殖指数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述生猪养殖作为农业生产中重要的一环，不仅为满足人民对肉类的需求提供了保障，也对农村经济的发展起到了积极的推动作用。

在过去几年里，生猪养殖行业一直保持着稳步增长的态势，但同时也面临着一些问题和挑战。

随着人们对肉品需求的增加和消费结构的改变，生猪养殖行业正面临着供应压力的增加。

此外，生猪疫病的爆发以及环境污染等问题也给生猪养殖行业带来了一定的影响。

为了更好地监测和评估生猪养殖行业的发展和趋势，申万生猪养殖指数应运而生。

申万生猪养殖指数是以生猪养殖行业的上市公司股票为样本，通过建立一套相对完善的指数体系，来反映生猪养殖行业的整体状况和发展趋势。

该指数通过对市场上生猪养殖相关公司的股价、市值等数据进行综合计算，准确地反映了生猪养殖行业的整体表现。

申万生猪养殖指数的应用价值不仅体现在对行业整体发展趋势的监测和预测上，还可以为投资者提供参考，帮助他们判断生猪养殖行业是否具备投资价值。

此外，该指数还可以作为政府制定相关政策的重要参考依据，有助于更好地促进生猪养殖行业的健康发展。

展望未来，随着消费需求的不断增加和产业升级的推进，生猪养殖行业具有广阔的发展前景。

同时，随着科技的不断进步和创新，生猪养殖行业也将面临着更多的机遇和挑战。

申万生猪养殖指数将继续发挥其重要作用，为相关行业的发展提供准确的数据支持，助力生猪养殖行业实现高质量的可持续发展。

1.2 文章结构文章结构部分的内容主要是介绍本文的整体结构安排，以使读者能够清楚地理解文章的组织和内容安排。

以下是文章结构部分的内容示例：在本文中，将按照以下结构组织和呈现内容：第一部分是引言。

在引言部分，我们首先对申万生猪养殖指数进行概述，介绍该指数的背景及其在生猪养殖行业中的重要性。

然后，我们会详细描述本文的结构和各个部分的内容安排，以使读者对文章的整体框架有一个清晰的认识。

最后，我们会明确本文的目的，即通过对申万生猪养殖指数的介绍和分析，探讨该指数的应用价值和未来发展前景。

生猪盈亏平衡点怎么确定
杨再;陈学敏;鲁玲
【期刊名称】《猪业科学》
【年(卷),期】2009(26)2
【摘要】2009年1月13日，国家发改委、商业部等六部门联合发表了防止生猪价格过度下跌调控预案（暂行）（以下简称《预案》）。

发改委有关负责人表示，近期，受生产周期性波动影响，生猪生产恢复较快，生猪、能繁母猪存栏量显著增加，部分主产省生猪价格已出现明显下跌的苗头，养殖效益下滑较多。

【总页数】1页(P46)
【作者】杨再;陈学敏;鲁玲
【作者单位】上海农吴生物技术研究所,上海,201609;上海农吴生物技术研究所,上海,201609;上海农吴生物技术研究所,上海,201609
【正文语种】中文
【中图分类】S8
【相关文献】
1.生猪价格跌破盈亏平衡点 [J], 张慧敏;王晔君
2.南充:生猪养殖跌破盈亏平衡点 [J], 郁明
3.生猪价格指数险或可用相对价格作为盈亏平衡点——《猪业科学》2015年第8期读后感 [J], 樊福好
4.生猪市场调控取得积极成效猪粮比价重回盈亏平衡点以上 [J],
5.生猪市场调控取得积极成效猪粮比价重回盈亏平衡点以上 [J], 晓可
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日期居民消费价格指数[S](上年同期=100)居民消费价格指数[S](2000同期=100)生猪名义价格[S](元/公斤)生猪实际价格[S](元/公斤)2000年1月99.899.8 5.5 5.5 2000年2月100.7100.7 5.5 5.4 2000年3月99.899.8 5.5 5.5 2000年4月99.799.7 5.4 5.4 2000年5月100.1100.1 5.3 5.3 2000年6月100.5100.5 5.2 5.1 2000年7月100.5100.5 5.4 5.4 2000年8月100.3100.3 5.6 5.6 2000年9月100100 5.6 5.6 2000年10月100100 5.7 5.7 2000年11月101.3101.3 5.8 5.7 2000年12月101.5101.5 5.9 5.8 2001年1月101.2101 5.9 5.9 2001年2月100100.7 5.9 5.9 2001年3月100.8100.6 5.8 5.8 2001年4月101.6101.3 5.7 5.6 2001年5月101.7101.8 5.6 5.5 2001年6月101.4101.9 5.6 5.5 2001年7月101.5102 5.6 5.5 2001年8月101101.3 5.7 5.7 2001年9月99.999.9 5.9 5.9 2001年10月100.2100.2 5.9 5.8 2001年11月99.7101 5.9 5.9 2001年12月99.7101.26 5.9 2002年1月101.2102.2 5.8 5.7 2002年2月100100.7 5.8 5.8 2002年3月99.299.8 5.5 5.5 2002年4月98.7100 5.3 5.3 2002年5月98.9100.7 5.4 5.4 2002年6月99.2101.1 5.3 5.3 2002年7月99.1101.1 5.4 5.3 2002年8月99.3100.6 5.6 5.5 2002年9月99.399.2 5.6 5.6 2002年10月99.299.4 5.6 5.7 2002年11月99.3100.3 5.7 5.7 2002年12月99.6100.8 5.8 5.7 2003年1月100.4102.6 5.9 5.8 2003年2月100.2100.9 5.7 5.7 2003年3月100.9100.7 5.7 5.6中国居民消费价格指数[S]2003年4月101101 5.6 5.6 2003年5月100.7101.4 5.6 5.5 2003年6月100.3101.4 5.5 5.5 2003年7月100.5101.6 5.8 5.7 2003年8月100.9101.56 5.9 2003年9月101.1100.3 6.3 6.2 2003年10月101.8101.2 6.7 6.7 2003年11月103103.37.27 2003年12月103.21047.37.1 2004年1月103.2105.97.57 2004年2月102.11037.47.2 2004年3月103103.77.77.5 2004年4月103.8104.88.17.7 2004年5月104.4105.88.27.7 2004年6月105106.58.57.9 2004年7月105.31078.68.1 2004年8月105.3106.998.4 2004年9月105.2105.59.38.8 2004年10月104.3105.59.38.8 2004年11月102.8106.28.98.4 2004年12月102.4106.58.88.3 2005年1月101.9107.98.88.2 2005年2月103.91078.88.2 2005年3月102.7106.58.78.2 2005年4月101.8106.78.57.9 2005年5月101.8107.88.37.7 2005年6月101.6108.28.17.5 2005年7月101.8108.987.3 2005年8月101.3108.37.97.3 2005年9月100.9106.57.97.4 2005年10月101.2106.87.3 6.8 2005年11月101.3107.67.1 6.6 2005年12月101.6108.27.3 6.7 2006年1月101.91107.5 6.8 2006年2月100.91087.3 6.7 2006年3月100.8107.47 6.5 2006年4月101.2108 6.56 2006年5月101.4109.3 6.2 5.7 2006年6月101.5109.8 6.3 5.7 2006年7月101110 6.5 5.9 2006年8月101.3109.77.1 6.5 2006年9月101.5108.17.67 2006年10月101.4108.37.77.1 2006年11月101.9109.68.17.4 2006年12月102.8111.28.982007年1月102.2112.49.18.1 2007年2月102.7110.998.1 2007年3月103.3110.98.87.9 2007年4月103111.28.87.9 2007年5月103.411310.18.9 2007年6月104.4114.6119.6 2007年7月105.6116.212.811 2007年8月106.5116.813.711.7 2007年9月106.2114.813.311.6 2007年10月106.5115.312.911.2 2007年11月106.9117.213.811.8 2007年12月106.5118.51512.6 2008年1月107.1120.415.913.2 2008年2月108.7120.616.113.4 2008年3月108.3120.116.413.7 2008年4月108.5120.716.313.5 2008年5月107.7121.715.712.9 2008年6月107.1122.815.312.5 2008年7月106.3123.514.912 2008年8月104.9122.514.511.9 2008年9月104.612013.811.5 2008年10月10412012.610.5 2008年11月102.41201210 2008年12月101.2119.913.111 2009年1月101121.613.311 2009年2月98.4118.612.410.4 2009年3月98.8118.711.59.7 2009年4月98.5118.910.38.7 2009年5月98.61209.37.7 2009年6月98.3120.79.57.9 2009年7月98.2121.210.28.4 2009年8月98.8121.111.69.5 2009年9月99.2119.111.910 2009年10月99.5119.411.59.6 2009年11月100.6120.711.59.5 2009年12月101.9122.212.19.9 2010年1月101.5123.4129.7 2010年2月102.7121.811.29.2 2010年3月102.4121.5108.2 2010年4月102.8122.29.77.9 2010年5月103.1123.79.77.9 2010年6月102.9124.29.87.9 2010年7月103.3125.311.39 2010年8月103.5125.312.19.6 2010年9月103.6123.412.410.12010年10月104.4124.612.710.2 2010年11月105.1126.913.610.7 2010年12月104.6127.813.610.7 2011年1月104.9129.413.710.6 2011年2月104.9127.814.111.1 2011年3月105.4128.114.511.3 2011年4月105.3128.714.811.5 2011年5月105.5130.515.511.9 2011年6月106.4132.117.613.3 2011年7月106.5133.418.714 2011年8月106.2133.11914.3 2011年9月106.1130.919.414.8 2011年10月105.5131.518.614.1 2011年11月104.2132.217.413.2 2011年12月104.113317.313 2012年1月104.5135.317.813.1 2012年2月103.9132.816.812.7 2012年3月103.8132.915.911.9 2012年4月103.7133.414.911.2 2012年5月103.5135.114.310.6 2012年6月103.3136.514.110.4。

生猪价格指数保险等个政策性农业保险条款费率【引言】农业保险作为一项重要的支持农村经济发展的政策工具，不仅可以保障农民的利益，降低农业风险，还可以推动农业现代化进程。

而在农业保险的条款中，费率设置是一个关键因素。

本文将重点对生猪价格指数保险等个政策性农业保险的条款费率进行剖析和探讨。

【内容】一、生猪价格指数保险的背景及意义生猪价格指数保险是一种以生猪价格指数为基础的农业保险，旨在帮助养猪户规避生猪价格波动的风险，保障其经济利益。

由于生猪价格的波动性较大，养猪户常常面临市场价格下跌导致经营亏损的风险。

通过生猪价格指数保险，可以为养猪户提供一定的经济赔偿，减轻其经营风险，促进畜牧业的可持续发展。

二、生猪价格指数保险的费率设置原则1. 风险评估原则生猪价格指数保险的费率需要根据养猪户所处的地理位置、养殖规模、养殖环境等因素进行风险评估。

风险评估可以帮助确定合理的费率水平，以确保保险公司能够承担合理范围内的风险，同时为养猪户提供适当的保障。

2. 成本考虑原则费率设置时，需要考虑保险公司的风险管理成本、理赔成本和行政管理成本等因素。

这些成本会直接影响到保险公司的盈利能力和保费水平。

因此，在费率设计中需要综合考虑成本因素，确保保险公司的可持续运营。

3. 公平合理原则费率设置应当遵循公平合理原则，尽量确保相同风险下的养猪户具有相似的保费水平。

这样可以避免保费差异过大，导致养猪户的不公平待遇。

同时，也要保证保险公司的风险和成本能得到合理分摊，提高保险市场的稳定性。

三、生猪价格指数保险费率设置的问题与挑战1. 数据准确性问题生猪价格指数保险的费率设置需要依赖于大量的历史数据和市场价格信息。

然而，由于市场波动等原因，数据的准确性常常受到挑战。

在制定费率时，需要解决数据不完整、数据质量低下等问题，以保证费率的准确性和可靠性。

2. 保险需求的多样性问题不同地区、不同养猪户的保险需求存在差异性。

有的养猪户可能关注于价格下跌风险，有的养猪户可能更关注价格上涨风险。

2022年我国生猪价格走势分析：价格高点或现需警惕断崖式下跌在业内人士看来，罕见的淡季高猪价在肯定程度上推升了物价，但从二季度开头，猪价的推升作用将会开头消失减弱，中国经济消失滞胀的可能性微小。

货币政策仍有空间，偏宽松的环境不会转变。

以下是2022年我国生猪价格走势猜测分析：“火箭猪”窜天菜篮子淡季不淡定据数据显示，2022年3月11日，新发地市场白条猪的批发平均价是11.50元/斤，比2022年3月4日的11.05元/斤上涨4.07%；比2022年3月11日的7.18元/斤上涨60.17%。

周环比小幅上涨；年同比涨幅巨大。

“进入3月份，国内生猪价格整体冲高小幅回落后再次持续涨势，国内多地生猪出栏价破20元/公斤，3月10日国内外三元生猪市场均价为18.60元/公斤，较月初3月1日上涨1.97%，较2022年最低点（3月19日、11.89元/公斤）上涨56.43%，目前国内生猪价格已经创下新高。

”生意社分析师李文旭告知中国证券报记者。

风水轮番转。

对于猪价的变化，养殖户有切身体会。

据相关人士估算的数据，去年养一头猪大约亏300元，今年养一头猪却能赚500元，稳定的上涨行情，让养殖户最终松了一口气。

“熬过来的，现在可以数钱了！”中粮期货讨论员陈建业说也表示，猪价呈现淡季不淡的态势，无论是生猪价格还是生猪养殖利润都处于历史同期的高位。

“今年是罕见的淡季高猪价。

”芝华数据生猪分析师姚桂玲告知记者，仔猪价格持续高位，局部地区仔猪价格接近千元。

养殖利润方面，根据自繁自养110公斤出栏推算，局部省份头均利润接近800元/头。

目前主要产销区养殖户压栏心情比较浓，生猪供应量仍旧明显偏少。

猪价强势上涨，也带动多种食品价格走强。

鸡蛋价格就在近期触底反弹。

数据显示，3月11日，新发地市场鸡蛋的批发价是3.31元/斤，比3月4日的3.24元/斤上涨2.16%，周环比小幅上涨。

果蔬价格亦是如此。

上周蔬菜价格连续在历年同期的最高位运行。

广东生猪价格波动态势及时间变化特征分析——基于CensusX12和H-P滤波模型梁俊芬;方伟;万忠【摘要】以2010年1月至2015年12月广东生猪价格月度数据为研究对象,运用CensusX12季节调整法和H-P滤波法将生猪价格波动分解为季节波动、长期趋势、周期循环波动和不规则波动4部分,深入剖析了广东生猪价格波动的内在规律和特征,并运用随机成分与实际价格的比值衡量外部冲击因素对生猪价格波动的贡献程度.结果显示,广东生猪价格波动频繁,部分年份震荡剧烈;季节性波动特征非常显著,各年度变化规律高度相似;生猪价格长期呈非线性缓慢上升趋势,具有明显的周期循环波动特征,且新一轮周期波动已经开始;生猪价格受外部随机因素冲击较大,随机成分对生猪价格波动的贡献在5％以上.针对广东生猪价格的波动规律,提出了稳定生猪市场的对策建议.【期刊名称】《广东农业科学》【年(卷),期】2015(042)023【总页数】6页(P226-231)【关键词】生猪;价格;波动;CensusX12;HP滤波【作者】梁俊芬;方伟;万忠【作者单位】广东省农科院农业经济与农村发展研究所,广东广州510640;广东省农科院农业经济与农村发展研究所,广东广州510640;广东省农科院农业经济与农村发展研究所,广东广州510640【正文语种】中文【中图分类】S828;F327猪肉在我国居民肉食消费结构中一直处于绝对优势地位，比重高达60%左右，其价格上涨对居民的生活影响较大。

在市场经济条件下，生猪价格存在波动是正常现象，合理的价格波动有利于发挥市场机制的作用，促进优胜劣汰。

但是，近年来生猪价格频繁出现“过山车”式的大幅波动，这不仅影响到消费者和生产者的切身利益，还严重影响了生猪产业的健康发展。

为此，国内学者围绕生猪价格波动进行了大量研究，取得了丰硕的研究成果。

吕杰等［1］从内部传导机制及外部冲击机制两个方面对生猪价格波动成因进行了系统化的经济学分析；李秉龙等［2］简单定量分析了猪肉价格短期波动的总体趋势、特点与波动周期及其原因；徐雪高［3］分析发现2007 年以来猪肉价格的上涨主要是由供给减少引起的，通过建立ECM 模型研究发现通货膨胀是影响猪肉价格短期波动的持久性因素；毛学峰等［4］采用X-11 季节调整法和H-P 滤波法对生猪价格周期做出了判断和分析，发现生猪价格存在35～45 个月的周期波动；王明利等［5］运用Beveridge 和Nelson 提出的趋势周期分解技术对我国生猪和猪肉月度价格进行趋势周期分解，测定外部冲击对价格波动和周期形成做起的作用；何蒲明等［6］运用协整检验、格兰杰检验和脉冲响应函数等方法分析了我国玉米价格与生猪价格的相互关系，发现玉米价格与生猪价格存在显著的正相关性，二者具有长期均衡关系；杨朝英等［7］利用ARCH 模型分析了我国生猪批发价格的运动轨迹，发现滞后1 期与滞后5 期的生猪批发价格变动与当期价格变动的方向相同，滞后2 期的批发价格对当期价格有回调作用；高阔等［8］运用脉冲响应函数和方差分解分析了生猪价格与生产要素价格波动之间的关系，研究发现猪肉价格和生产要素价格一阶单整，猪肉价格与生产要素价格之间只存在单向的因果关系；江六一等［9］基于H-P 滤波法分析了猪肉价格的波动规律。

Finance金融视线 2017年5月037农产品价格指数保险参保意愿实证研究①——以江苏省推广生猪价格指数保险为例南京农业大学 胡宇菲 薛煜民 朱俊摘 要：针对生猪价格指数保险推广缓慢的现状，本文基于农户对农业保险需求的视角，在江苏省七个城市中162户生猪养殖户中进行调研，运用Logit模型分析生猪价格指数保险参保意愿的影响因素。

并得出养猪场平均一年保费支出占比、意愿猪粮比标准、玉米占成本比重、养殖户对现有农业保险补贴的满意程度和对当前生猪价格的满意程度对养殖户的参保意愿存在影响。

关键词：生猪价格指数保险 养殖户 参保意愿中图分类号：F323.7 文献标识码：A 文章编号：2096-0298(2017)05(b)-037-021 前言生猪养殖业是我国农业生产活动中的重要组成部分,然而近几年生猪的市场价格遭遇大幅波动,不仅使生猪养殖面临巨大风险,也给居民的生活造成了一定的影响。

近年来,我国各地先后引入理论上具有稳定生猪市场价格作用的价格的生猪价格指数保险,借用保险杠杆来干预市场价格。

指数保险自2013年3月《农业保险条例》正式实施,保监会发文表示“鼓励各公司积极研究开发天气指数保险”后,就一直处在积极的探索与推广之中。

2014年中央 1号文件提出“探索粮食、生猪目标价格保险试点”。

中共中央、国务院在 2015年的中央 1号文件中再一次明确指出,要“积极开展农产品价格保险试点”。

我国在北京市顺义区、四川、山东、甘肃、湖北等地相继实施价格指数保险,生猪养殖大省江苏省于2014年12月10日起实施生猪价格指数保险。

指数保险试点以来推广普及率远不及传统农业保险,江苏省生猪价格指数保险也遭遇如此情况,其推广情况远不如能繁母猪保险等传统险种。

生猪价格指数保险的推广和可持续发展涉及靠政府、保险公司和养殖户的三方博弈。

我国学者已对指数保险本身以及政策方面提出相关研究结论,并在猪粮比、补贴、保险需求与成本、推行可行性等方面提出意见措施。

44猪业科学  SWINE INDUSTRY SCIENCE 2015年32卷第8期主题策划F E A T U R E整合资源+本土化创新成立于2004年的安华农险公司，是在国家重视“三农”发展，提出健全农业风险保障体系，探索建立政策性农业保险制度的大背景下，由中国保监会批准成立的综合性经营、专业化运作的全国性农业保险公司。

“安农安天下”的企业文化，推动安华农险公司一直致力于探索新形势下农业保险的发展道路。

“我们的初衷是设计出一款能充分体现企业文化和专业特色的产品。

在我国，食品类对CPI 的影响指数结构中，猪肉占比重大，咱们国家是猪肉的生产和消费大国，向来有猪粮安天下的说法。

再结合多年来对猪肉价格变化规律的研究，我们就锁定了在猪肉上‘做文章’。

”安华农险公司新产品研发及推广中心总经理李志刚这样解释到。

价格指数产品最早出现在西方国家，例如加拿大的生猪价格保险就是针对美国有较为成熟的生猪期货市场而开展的，这对该险种推行的可操作性提供了土壤。

同时期货市场还可以使保险公司对冲和化解一定的风险。

而我国不具备这些条件，所以要引进来必须做出创新和改进。

“我国没有成熟的生猪期货市场，但我国有‘猪粮比’这个与生猪价格相关性很强的技术指标，总结我国立足于生猪产业的宏观调控政策经验，再结合我国猪肉价格走势，将国外这种新型的指数产品进行中国本土化改造，安华农险公司开发了以猪粮比为赔付依据的生对话安华农业保险：全国第一款生猪价格指数保险诞生的始末本刊编辑/黄若涵编者按：2013年5月24日，我国第一单生猪价格指数保险成功签出，这是我国农业险从保障自然风险到保障市场风险的转折点。

作为全国首家推出该险种的安华农业保险股份有限责任公司（后简称安华农险公司），从2011年就着手研发，自这款价格指数保险产品2013年面世以来，又根据市场实际需求对该产品进行了2次升级换代。

这款创新性的产品背后有着怎样的故事呢？猪价格指数保险。

2011年该公司开始调研和研发这款新的保险产品，2012年向保监会正式报备，2013年在北京市政府的领导和支持下，全国第一款生猪价格指数保险正式面世。