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南方医科大学教案教案标题：南方医科大学教案教案概述：南方医科大学是一所专注于医学教育的高等学府，为培养优秀的医学人才提供了良好的平台。
本教案旨在为南方医科大学的教师提供一份专业的教案建议和指导，以帮助他们设计和实施高质量的教学活动。
教学目标：1. 确定教学目标：明确每节课的具体教学目标，以确保学生能够掌握所学知识和技能。
2. 确定学科标准：了解南方医科大学相关学科的教学标准和要求，确保教学活动符合学科发展的需要。
教学内容：1. 教学大纲：根据学科标准和教学目标，编写教学大纲，明确每个学期或学年的教学内容和进度安排。
2. 教材选择：根据教学大纲，选择适合南方医科大学学生的教材，确保教学内容与学生的实际需求相匹配。
3. 教学资源：收集和整理相关的教学资源，包括教学PPT、教学视频、实验材料等，以支持教学活动的开展。
教学方法：1. 多元化教学方法：根据学科特点和学生需求，采用多种教学方法，如讲授、讨论、案例分析、实践操作等，以促进学生的主动参与和深入理解。
2. 激发学生兴趣：通过生动有趣的教学案例、实验、病例分析等，激发学生对医学知识的兴趣，提高学习积极性。
3. 合作学习：鼓励学生之间的合作学习，培养团队合作和沟通能力，提高学生的学习效果和综合能力。
教学评估：1. 教学评价方式：根据教学目标和学科要求，选择合适的评价方式，如考试、作业、实验报告等，对学生的学习情况进行评估。
2. 反馈机制：及时给予学生学习成果的反馈，帮助他们发现问题并改进学习方法，提高学习效果。
3. 教学反思：定期进行教学反思，总结教学经验，不断改进教学方法和教学内容，提高教学质量。
教学计划：1. 课程计划：根据教学大纲和学期安排，制定每节课的教学计划，明确教学内容、教学方法和评估方式。
2. 学期计划：根据课程计划，制定学期计划，合理安排每个学期的教学活动，确保教学进度和质量的平衡。
总结：本教案为南方医科大学的教师提供了一份专业的教案建议和指导，帮助他们设计和实施高质量的教学活动。
南医大教案(总论GD和DM)一、教学目标1. 了解GD和DM的基本概念2. 掌握GD和DM的病因、临床表现、诊断和治疗方法3. 了解GD和DM的预防措施和护理要点二、教学内容1. GD和DM的定义及分类2. GD和DM的病因和发病机制3. GD和DM的临床表现和并发症4. GD和DM的诊断方法5. GD和DM的治疗方法及预后三、教学方法1. 讲授法：讲解GD和DM的基本概念、病因、临床表现、诊断和治疗方法2. 案例分析法：分析典型病例，加深学生对GD和DM的认识3. 小组讨论法：分组讨论GD和DM的预防措施和护理要点，提高学生的实践能力四、教学评价1. 课堂问答：评估学生对GD和DM基本知识的掌握情况2. 病例分析：评估学生对GD和DM临床表现、诊断和治疗方法的掌握情况3. 小组报告：评估学生对GD和DM预防措施和护理要点的了解和运用能力五、教学资源1. 教材：GD和DM相关章节2. 课件：GD和DM的病因、临床表现、诊断和治疗方法的图片和视频3. 病例：典型GD和DM病例及分析模板4. 讨论材料：GD和DM的预防措施和护理要点的相关文献和指南六、教学活动安排1. 课时：共计20课时2. 教学活动安排如下：课时1-2：GD和DM的基本概念及分类课时3-4：GD和DM的病因和发病机制课时5-6：GD和DM的临床表现和并发症课时7-8：GD和DM的诊断方法课时9-10：GD和DM的治疗方法及预后课时11-12：GD和DM的预防措施和护理要点课时13-14：典型病例分析及讨论课时15-16：小组报告及讨论课时17-18：课堂问答及测试课时19-20：总结和反馈七、教学注意事项1. 针对不同学生的学习背景和需求，合理调整教学内容和难度2. 注重理论与实践相结合，提高学生的实际操作能力3. 鼓励学生提问和参与讨论，培养学生的思考和分析能力4. 关注学生的学习进度，及时解答学生的疑问5. 注重保护患者隐私，遵循医学伦理原则八、教学反馈与改进1. 课后收集学生反馈，了解教学效果和不足之处2. 针对学生反馈进行教学反思，调整教学方法和策略3. 加强与学生的沟通交流，提高教学质量和满意度4. 积极参加教学培训和研讨会，不断提升自身教学能力九、教学评估与考核1. 平时成绩：包括课堂问答、病例分析和小组报告，占总成绩的40%2. 考试成绩：包括期末考试和测试，占总成绩的60%3. 考核内容：涵盖GD和DM的基本概念、病因、临床表现、诊断、治疗、预防及护理等方面4. 考试形式：选择题、填空题、简答题和案例分析题十、教学总结与展望1. 总结教学过程中的亮点和不足，为今后教学提供借鉴和改进方向2. 关注GD和DM领域的最新研究进展，更新教学内容和知识点3. 加强与其他学科的交叉融合，提高学生的综合素养和临床能力4. 不断提升自身专业水平和教学能力，为培养优秀医学人才贡献力量十一、教学辅助工具1. PowerPoint课件：用于展示GD和DM的相关知识点，图片、图表和动画等。
南方医科大学教案2006— 2007 学年春季学期所在单位药学院系、教研室药物化学系课程名称天然药物化学授课对象 2004级药学专业本科生授课教师谢扬职称副教授教材名称天然药物化学教案首页●与水可以以任意比例混溶的有机溶剂：丙酮~ 甲醇●极性最大的有机溶剂：甲醇（分子小，穿透性强，溶剂性能好！）●极性最小的有机溶剂：环己烷●介电常数最小的有机溶剂：石油醚●常用来从水中萃取苷类、水溶性生物碱类成分的有机溶剂：正丁醇●溶解范围最广的有机溶剂：乙醇◆◆◆溶剂选择与被提取化学成分对照表选择的溶剂被提取成分石油醚脱脂（脂类、色素、萜类等）苯、乙醚、氯仿、乙酸乙酯甾类、萜和挥发油、生物碱、各种苷元正丁醇苷乙醇、甲醇蛋白、多糖以外的各类成分水苷、生物碱盐、鞣质、氨基酸、蛋白、糖4、溶剂选择的原则●目标成分易溶，杂质成分难溶；●惰性，不与目标成分反应，即使反应也属于可逆性的；●经济安全、后续操作容易进行，如：过滤、浓缩等。
5、根据提取溶剂的种类不同，可以将溶剂法分为四种：（1）水提取法●适用范围：适用于水溶性成分如：苷类、生物碱盐、有机酸盐、糖、蛋白质、氨基酸、鞣质等化学成分的提取。
●优点：经济、安全、无毒。
●缺点：含杂质多，不易纯化；体积大，沸点高，不好浓缩；容易发霉；难过滤；加热时易糊化等。
（2）醇提取法常用醇为甲醇和乙醇以及不同浓度的甲醇、乙醇水溶液●适用范围：适用于除蛋白质和多糖以外的其他各种水溶性和脂溶性成分的提取。
●优点：较为便宜易得，醇兼有亲水性和亲脂性，对植物细胞渗透力强，可以提取多种成分。
●缺点：易燃，甲醇有一定毒性。
（3）亲脂性有机溶剂提取法●常用有机溶剂包括：正丁醇、乙酸乙酯、氯仿、乙醚、苯、以及石油醚等适用范围：有机溶剂种类不同，提取成分不同。
※※常用有机溶剂大致有以下规律：•正丁醇——苷类；乙酸乙酯——黄酮类；•氯仿——生物碱类及苷元类；•乙醚、苯——游离的黄酮，香豆素，蒽醌，甾类，萜类等苷元以及挥发油等；•石油醚——挥发油、脂类、色素、树脂◆优点：选择性强，可除去水溶性杂质。
南方医科大学教案总论GD和第一章：教案编写的基本原则与要求1.1 教案编写的目的和意义1.2 教案编写的基本原则1.3 教案编写的基本要求1.4 教案编写的内容与结构2.1 教学目标的定义和作用2.2 教学目标的分类与编写方法2.3 教学目标的设计原则与步骤2.4 教学目标的评估与反馈第三章：教学内容的设计与组织3.1 教学内容的定义和作用3.2 教学内容的选择原则与方法3.3 教学内容的设计与组织步骤3.4 教学内容的呈现与表达方式第四章：教学方法的选择与应用4.1 教学方法的定义和作用4.2 常见教学方法的特点与适用情境4.3 教学方法的选择原则与步骤4.4 教学方法的应用与评估第五章：教学评价的设计与实施5.1 教学评价的定义和作用5.2 教学评价的类型与方法5.3 教学评价的设计原则与步骤5.4 教学评价的实施与反馈第六章：教学资源的开发与利用6.1 教学资源的定义和分类6.2 教学资源的选择与开发原则6.3 教学资源的利用与整合方法6.4 教学资源的评估与更新策略第七章：课堂管理与纪律维护7.1 课堂管理的定义和重要性7.2 课堂管理的原则与策略7.3 纪律维护的方法与技巧7.4 课堂冲突的处理与预防第八章：教学演示与演讲技巧8.1 教学演示的作用与重要性8.2 教学演示的准备与设计8.3 教学演示的演讲技巧与方法8.4 教学演示的评价与反馈第九章：学生学习指导与辅导9.1 学生学习指导的意义与目标9.2 学生学习辅导的方法与技巧9.3 学生学习困难的识别与解决9.4 学生学习成果的评价与激励第十章：教学反思与专业成长10.1 教学反思的定义和重要性10.2 教学反思的方法与步骤10.3 教学反思的实践与改进10.4 教师专业成长的发展与策略重点和难点解析教案编写的基本原则与要求：重点关注教案编写的目的和意义，确保教案能够有效地指导教学过程。
难点在于掌握教案编写的基本要求和内容结构，以确保教案的完整性和可操作性。
南方医科大学教案
篇一：南方医科大学教师教案编写规范
南方医科大学
教案
2006— 2007学年秋季学期
所在单位中医药学院系、教研室药用植物中药鉴定学教研室课程名称中药鉴定学授课对象中药学本科2004年级授课教师刘传明职称讲师教材名称中药鉴定学（李家实主编）
教案首页
教学过程
教学过程
篇二：南方医科大学本科专业教学大纲
南方医科大学本科专业教学大纲
高等代数
Higher Algebra
适用专业：生物统计学
执笔人：徐燕审定人：陈平雁学院负责人：邹飞
南方医科大学教务处二○○七年五月
课程代码：B060020，B060021
一、课程简介
高等代数课程是生物统计学专业本科的教学计划中一门重
要的基础理论课，由于线性问题广泛存在于科学技术的各个领域，某些非线性问题在一定条件下可以转化为线性问题，尤其在计算机日益普及的今天，解大型线性方程组、求矩阵的特征值与特征向量等已经成为科技人员常遇到的课题，因此本课程所介绍的方法广泛地应用各个学科，这就要求学生具备本课程有关的基本知识，并熟练地掌握它的方法，从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
适用专业：统计学（生物统计学方向）本科专业课程性质：专业基础课先修课程：数学分析
后续课程：概率论，统计学，计算方法，
SAS软件，统计建模，多元分析，统计
预测与决策，，MINITAB软件，抽样调查与市场研究，R 语言。
学时：90学时，其中理论授课60学时；实验课27学时，考试3学时。
学分：4学分
Introduction
Higher Algebra is one of the most important course of Biostatistics. The contents of this course include Matrix, Determinant, Matrix’s order and linear equations, Vctor’s space, Eigenvalue, and so on. The students are asked to master the method of analysis of matrix and determinant, be familiar with matrix’s order, linear equations, and vctor’s space. The objects
are to make students complete the housework after biostatistics class, and have the ability to conduct complex data treatment independently.
Class-hour: 90 Credit: 4
二、教学内容与要求
（说明：教学要求分“掌握”、“熟悉”和“了解”三个层次，下划线处表示“掌握”；加重号处表示“熟．．．．悉”；无上述标记者表示“了解”。
）
第一章矩阵
第五节矩阵运算及其规律．．．．．．．．第六节矩阵求逆方法．．．．．．第二章行列式
第二节行列式的性质第三节行列式的计算．．．．．．第四节克莱姆法则．．．．．第三章矩阵的秩和线性方程组第五节实对称矩阵的特征值和特征向量性质第六节实对称矩阵正交对角化方法第七节用正交变换化二次型为标准形．．．．．．．．．．．．．第八节二次型的秩和规范形．．．．．．．．．
第九节二次型和对应矩阵的正定性及其判别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．
三、基本技能要求
熟悉线性代数的基本概念和思想，培养学生数据变换和矩阵变换的能力。
四、扩展性教学内容
教学中穿插生物统计学中的数据实例，加深对代数学定义概念的理解。
五、教材与教学资源
教材：
《高等
代数》，北京大学数学系代数教研室王萼芳，石生明，高等教育出版社，2003.
参考书：
《高等代数》，北京大学数学系几何与代数教研室代数小组编，高等教育出版社.
《高等代数教程习题集》王萼芳编，高等教育出版社，1995. 《高等代数》，丘维声，高等教育出版社，2003. 《高等代数》张禾瑞，郝炳新编，高等教育出版社，1992.
《线性代数》，同济大学数学教研室，北京:高等教育出版社. 《线性代数》，赵树嫄.北京：人民大学出版社.
六、考核
考核种类：采用闭卷考试形式，
考核命题：以线性代数、方程组和矩阵的基本性质为主要内容，要求学生根据问题具体分析，选择恰当的方法解题，对结果给出合理解释。
考试时间：课程结束后两周内进行，考试时间2小时（3
学时）。
计分方法：采用百分制，60分为通过标准。
考试占70%。
平时成绩占30%。
成绩评定：平时成绩（作业、课堂测试）占总成绩30%；期终考试占总成绩70%；考核形式：停课、闭卷考试
篇三：南方医科大学本科专业教学大纲
南方医科大学本科专业教学大纲
高等代数
Higher Algebra
适用专业：生物统计学
执笔人：徐燕审定人：陈平雁学院负责人：邹飞
南方医科大学教务处二○○七年五月
课程代码：B060020，B060021
一、课程简介
高等代数课程是生物统计学专业本科的教学计划中一门重要的基础理论课，由于线性问题广泛存在于科学技术的各个领域，某些非线性问题在一定条件下可以转化为线性问题，尤其在计算机日益普及的今天，解大型线性方程组、求矩阵的特征值与特征向量等已经成为科技人员常遇到的课题，因此本课程所介绍的方法广泛地应用各个学科，
这就要求学生具备本课程有关的基本知识，并熟练地掌握它的方法，从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
适用专业：统计学（生物统计学方向）本科专业课程性质：专业基础课先修课程：数学分析
后续课程：概率论，统计学，计算方法，SAS软件，统计建模，多元分析，统计预测与决策，，
MINITAB软件，抽样调查与市场研究，R语言。
学时：90学时，其中理论授课60学时；实验课27学时，考试3学时。
学分：4学分
Introduction
Higher Algebra is one of the most important course of Biostatistics. The contents of this course include Matrix, Determinant, Matrix’s order and linear equations, Vctor’s space, Eigenvalue, and so on. The students are asked to master the method of analysis of matrix and determinant, be familiar with matrix’s order, linear equations, and vctor’s space. The objects are to make students complete the housework after biostatistics class, and have the ability to conduct complex data treatment independently.
Class-hour: 90 Credit: 4
二、教学内容与要求
（说明：教学要求分“掌握”、“熟悉”和“了解”三个层次，下划线处表示“掌握”；加重号处表示”熟悉”；无上．．．．述标记者表示“了解”。
）
第一章矩阵
第五节矩阵运算及其规律．．．．．．．．第六节矩阵求逆方法
．．．．．．第二章行列式
第二节行列式的性质第三节行列式的计算．．．．．．第四节克莱姆法则．．．．．第三章矩阵的秩和线性方程组
第四章向量空间
第一节向量组的线性相关与线性无关的定义第二节
最大无关组与秩的概念
第五章特征值问题
第一节特征值和特征向量的概念及性质
第二节特征值和特征向量的计算第三节相似矩阵的概念与性质第四节矩阵可对角化的条件
第五节实对称矩阵的特征值和特征向量性质第六节实对称矩阵正交对角化方法第七节用正交变换化二次型为标准形．．．．．．．．．．．．．第八节二次型的秩和规范形．．．．．．．．．
第九节二次型和对应矩阵的正定性及其判别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．
三、基本技能要求
熟悉线性代数的基本概念和思想，培养学生数据变换和矩阵变换的能力。
四、扩展性教学内容
教学中穿插生物统计学中的数据实例，加深对代数学定义概念的理解。
五、教材与教学资源
教材：
《高等代数》，北京大学数学系代数教研室王萼芳，石生明，高等教育出版社，2003. 参考书：
《高等代数》，北京大学数学系几何与代数教研室代数小组编，高等教育出版社. 《高等代数教程习题集》王萼芳编，高等教育出版社，1995. 《高等代数》，丘维声，高等教育出版社，2003. 《高等代数》张禾瑞，郝炳新编，高等教育出版社，1992.
《线性代数》，同济大学数学教研室，北京:高等教育出版社. 《线性代数》，赵树嫄.北京：人民大学出版社.
六、考核
考核种类：采用闭卷考试形式，
考核命题：以线性代数、方程组和矩阵的基本性质为主要内容，要求学生根据问题具体分析，选择恰当的方法解题，对结果给出合理解释。
考试时间：课程结束后两周内进行，考试时间2小时（3学时）。
计分方法：采用百分制，60分为通过标准。
考试占70%。
平时成绩占30%。
