首个农业全产业链人工智能工程“农业大脑”近日发布

艾米“农田大脑”：用AI技术为传统农业赋能文／刘启强2018年2月，一家专注生态稻田智能化解决方案建设的人工智能企业——广州艾米生态人工智能农业有限公司在南沙诞生。

这家初创企业怀揣梦想、志向高远，立志将生态稻田标准化与人工智能、自动行驶、卫星遥感等技术整合，打造“农田大脑”和生态稻田智能化解决方案，为中国乡村振兴与传统农业的升级赋能。

艾米人工智能农业虽然成立的时间还不足一年，但其母公司广州艾米会电子商务有限公司（以下简称艾米会）却已在生态稻田领域耕耘数年，其提出的生态概念和运营实践在业内早已备受关注。

早在2014年，艾米会就开始了生态种植标准化和生态农业科技化的相关工作。

他们组建了专业种植的专家团队，应用仿生生物学等技术，用零化学农药、零化学肥料、零除草剂打造“艾米自然生态圈”，种植生态稻米。

在生态农业科技化方面，他们搭建了由中国工程院刘人怀院士领衔，以人工智能、物联网、自动化、数据挖掘、大数据处理、水稻种植等专家为核心的团队。

他们将AI 科技应用到生态稻田，为稻田插上AI 芯片，通过对传统稻田进行智能化升级，提高稻田的生产效率。

经过四年多的科研创新与实践，艾米人精心种植的胚芽米获得“广东省名牌产品”“从化名优农产品”称号。

艾米会不仅成为国家高新技术企业、广州市科技创新小巨人企业，其创新模式更是获得TRACKER 创新大会“2017年度商业模式创新潜力奖”。

值得一提的是，在实现生态水稻全产业链智能生态种植的同时，艾米人还积累了十多个原生水稻品种的百万量级影像及全生长周期数据。

正是在这样的背景和基础上，艾米会全资打造的艾米人工智能农业应运而生，成为艾米人打造生态稻田智能化解决方案的AI 实验室。

他们要借当前AI 技术发展的力量，为乡村振兴赋能。

广州艾米生态人工智能农业有限公司（以下简称艾米人工智能农业）是一家“生态稻田＋人工智能科技”企业，作为入驻南沙广州国际人工智能产业研究院（以下简称广州国际ＡＩ研究院）的团队，公司主要致力于将生态稻田标准化和人工智能、自主行驶、卫星遥感、无人机等技术进行整合，打造“农田大脑”和生态稻田智能化解决方案，为传统农业赋能。

农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》的通知文章属性•【制定机关】农业农村部•【公布日期】2024.10.23•【文号】农市发〔2024〕4号•【施行日期】2024.10.23•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业管理综合规定正文农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》的通知农市发〔2024〕4号各省、自治区、直辖市及计划单列市农业农村（农牧）、畜牧兽医、渔业厅（局、委），新疆生产建设兵团农业农村局，北大荒农垦集团有限公司、广东省农垦总局，部机关各司局、派出机构、各直属单位，有关单位：为大力推进智慧农业建设，进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》落地落实，我部组织制定了《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》。

现印发你们，请认真组织实施。

农业农村部2024年10月23日全国智慧农业行动计划（2024—2028年）为贯彻落实党中央、国务院关于发展智慧农业的决策部署，进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》落地落实，加快智慧农业技术装备推广应用，制定本行动计划。

一、总体要求基本思路。

聚焦智慧农业发展的重点领域和关键环节，瞄准农业农村生产管理面临的难点问题，组织实施智慧农业3大行动，通过政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，形成一批可感可及的工作成果，加快推动智慧农业全面发展，有力支撑农业现代化建设。

工作布局。

在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

行动目标。

按照“一年打基础、三年见成效、五年上台阶”的工作安排，分阶段推进。

2024年，全面启动智慧农业公共服务能力提升、智慧农业重点领域应用拓展、智慧农业示范带动3大行动8项重点任务。

农业农村部对十四届全国人大二次会议第3404号建议的答复摘要文章属性•【制定机关】农业农村部•【公布日期】2024.06.17•【文号】农办议〔2024〕14号•【施行日期】2024.06.17•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业科技正文对十四届全国人大二次会议第3404号建议的答复摘要农办议〔2024〕14号郑思敏代表：您提出的关于全方位培育涉农新质生产力、发展现代化大农业的建议收悉。

经商国家发展改革委、财政部，现答复如下：一、关于推进农业数智化，提高农业产业化经营水平近年来，农业农村部会同有关部门，聚集资源、细化措施，务实推进农业生产经营数字化改造，不断提升农业信息化发展水平。

一是开展农民数字技能培训。

持续开展农民手机应用技能培训，建设全国农业科教云平台，不断丰富在线学习功能，提高农民教育培训精准度和智能化水平。

二是建设农村信息基础设施。

实施数字乡村建设工程，加快农村光纤宽带、移动互联网、数字电视网发展。

三是加快智慧农业发展。

持续推进智慧农业建设项目，推动信息技术与农业生产经营深度融合，精准播种、变量施肥、精准饲喂、植保无人机等加快推广应用。

下一步，农业农村部将会同有关部门，加快突破技术制约，强化典型引领，健全管理服务体系，加快推进信息技术与农业农村深度融合。

二、关于升级农业产业结构，强化产业融合，助力行业迭代升级近年来，农业农村部会同有关部门，持续拓展农业多种功能，挖掘乡村多元价值，加快推进农村一二三产业融合发展。

一是推进全链加工。

制定《全国乡村产业发展规划（2020—2025年）》，引导大型农业企业重心下沉，建设加工专用原料基地，着力推进农产品多元化开发、多层次利用、多环节增值。

二是发展多元业态。

持续实施休闲农业精品工程，认定一批全国休闲农业重点县，推介一批中国美丽休闲乡村，“村BA”、“村晚”等活动成为有影响力的乡村文化品牌。

三是培育知名品牌。

深入实施农业品牌精品培育计划，分品类分年度培育一批产业优势领先、市场空间潜力大、文化底蕴深厚的农业品牌。

农业农村部对十四届全国人大二次会议第0667号建议的答复摘要文章属性•【制定机关】农业农村部•【公布日期】2024.07.01•【文号】农办议〔2024〕74号•【施行日期】2024.07.01•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业科技正文对十四届全国人大二次会议第0667号建议的答复摘要农办议〔2024〕74号楼向平代表：您提出的关于加快拓展农业大数据应用场景精准保障国家粮食安全的建议收悉。

经商工业和信息化部、财政部、中国气象局、国家粮食和储备局，现答复如下：一、关于加强顶层设计和政策引导，建立政府主导多方参与的协同机制近年来，农业农村部、工业和信息化部、财政部会同有关部门，不断完善顶层设计，加大投入力度，推动农业农村大数据发展。

一是强化规划引领。

在《“十四五”推进农业农村现代化规划》、《“十四五”国家信息化规划》中对推动农业农村大数据应用进行了部署安排，重点推进物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合。

农业农村部印发《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》、《“十四五”数字农业建设规划》，明确了农业农村大数据应用的重点任务和建设内容。

二是完善基础设施。

实施数字乡村建设工程，加快农村光纤宽带、移动互联网、数字电视网发展，截至2023年底全国行政村通5G比例超过80%。

不断完善农村信息服务体系，累计建设益农信息社46.8万个，为农民和新型农业经营主体提供各类信息服务超过10.8亿次。

三是推动数据互联互通。

以“全农码”为全国农村集体经济组织及成员、农户、承包地块、宅基地宗地等对象赋码。

建设国家农业遥感应用与研究中心，绘制农业农村用地“一张图”，开发可供各级农业农村部门使用的大数据公共平台基座。

目前，粮、棉、油、糖、畜禽产品、水产品、蔬菜、水果等全产业链大数据试点取得初步成效。

下一步，农业农村部将会同有关部门，持续完善农业农村大数据发展政策体系，在加快建设农业强国规划和“十五五”农业农村发展规划中，明确加快农业农村大数据建设的具体任务安排。

２０１７年　／　第１２期 物联网技术１１１月２日京东ＡＩ品牌“京东超脑”上线近日，京东金融人工智能技术解决方案“京东超脑”上线，这是京东金融在人工智能领域的重要布局。

作为京东金融在计算机视觉领域的成果，京东超脑的核心技术主要包括人脸识别、虹膜识别、深度学习、图像处理、知识图谱和自然语言等，其中人脸识别准确率可达99.9%。

１１月２日人工智能工程“农业大脑”启动我国首个农业全产业链人工智能工程“农业大脑”在武汉正式启动。

据悉，“农业大脑”是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系，将为农业全产业链提供数据支撑。

据农业大脑主创人介绍，“农业大脑”工程的核心采用物联网、云计算、人工智能等技术，通过把传感器嵌入到农业研、供、产、销、服务等各个环节，系统分析土壤和气候等数据，最终作出最合理、最经济、最高效率的实施与决策。

１１月７日国家首个智能制造创新中心成立11月7日，以“新动能、新制造、新经济”为主题的2017世界工业互联网大会在青岛举行，由海尔集团、工信部人才交流中心、弗劳恩霍夫研究院、青岛中德生态园联合成立的国家首个智能制造创新中心“中德智能制造创新中心、智能制造国际培训中心、中德智能制造合作试点示范园区”正式揭牌。

作为2017年6月1日中德两国总理共同见证下签署的《〈中国制造2025〉创新中心合作协议》的落地成果，这一创新中心集结了中德两国智造代表企业的优势资源。

１１月７日腾讯与武汉公安打造无人警察局11月7日，在“武汉交警政务服务迈入AI 时代”发布会上，腾讯将与武汉市公安局交通管理局携手打造全国第一个无人警局，在不久的将来就能投入使用。

据悉，无人警局是以武汉交警智慧服务平台的各项能力为基础，未来可实现刷脸入场依次办理业务，通过智能终端设备，全流程自助实现现场补证、换证、领证，和机器人客服全天候沟通等。

１１月１３日美国批准世界首款数字药物美国当地时间11月13日，美国食品和药物管理局(FDA)批准了日本大冢制药有限公司(Otsuka Pharmaceutical Co) 的Abilify MyCite ，这是世界上第一款数字药物。

中国农业科学院启动“智机科技行动”作者：李丽颖来源：《中国食品》2022年第17期8月16日，中国农业科学院召开发布会，正式启动“智机科技行动”。

“智机科技行动”是中国农业科学院继“使命清单制度”“强种科技行动”“沃田科技行动”“增粮科技行动”后，开展的又一项重大科技行动，将集聚全院农机装备领域10个研究所20多个科研团队力量，以农机装备补短板、攻核心、强智能为目标，围绕攻克农机装备突出问题、强化产业链和创新链融合、把握农机装备研发科研规律，系统部署高效智能绿色农机科技攻关、农机科企科产协同创新和农机创新平台建设，力争到2030年，实现我国农机装备和农机化技术跨越式发展，为保障国家粮食安全提供强力支撑。

我国农业生产取得巨大成就，离不开农机装备和农业机械化的强力支撑。

近年来，我国农机装备科技创新能力持续提升，全国农作物耕种收综合机械化率已超过71%，但依然存在装备智能化、生产智慧化水平不高，关键核心部件有效供给不足等问题。

“智机科技行动”着眼农业机械化全程全面高质高效发展的主要目标，聚焦农机装备领域的国家重大战略、前沿科技问题和重大科技平台等需求，围绕攻核心、补短板、强智能三个主要方向，集合工程学、农学、信息学等多学科力量，构建农机农艺农信融合的技术创新体系，开展集中科技攻关大会战，突破大宗农作物、设施农业、丘陵山地等关键装备技术，加快推动农业生产机械化、智能化、绿色化发展。

“智机科技行动”包括六大战略任务：农机全程机械化装备技术、丘陵山地适用农业装备技术、现代设施农机装备技术、智能农业装备技术、农业大数据与人工智能技术、适宜机械化的农艺工艺标准。

据介绍，为推动实施“智机科技行动”，中国农业科学院成立了智慧农业与装备科学中心，构建起以国家使命为牵引、以卓越创新团队和科学中心为实施主体、以绩效为导向的重大任务联合攻关机制，通过組织保障、集团会战、多元投入、协同创新、要素集聚等五项举措，确保科技行动顺利实施，破解关键“卡脖子”难题，促进农机装备科技创新跨越发展。

人工智能技术在三农领域中的深度应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术是指利用计算机科学和工程技术对人类智力的复制和延伸，使计算机系统能够具有学习、推理、认知、感知等智能行为的一门研究领域。

随着信息技术的快速发展，人工智能技术已经成为了许多行业的关键技术，而在农业领域的应用也逐渐增多，其中尤以“三农”领域的深度应用备受关注。

一、种植领域在三农领域中，农民种植生产是其中的重要环节之一。

人工智能技术在种植领域中的应用可以帮助农民更好地管理农作物的生长过程，提高农作物的产量和质量。

首先，人工智能技术可以通过图像识别技术对农作物进行精准识别，识别出植物病害、虫害等问题，帮助农民及时采取措施防治。

其次，基于大数据和机器学习的技术可以分析土壤养分状况和气象数据，为农民提供优化种植方案，提高农作物的生长效率。

二、销售领域在三农领域中，农产品销售是一个重要的环节，而人工智能技术的应用也可以帮助优化农产品销售流程，提高销售效率。

通过人工智能技术的帮助，农产品的销售渠道可以更加精准地对接市场需求，实现供需平衡。

同时，人工智能技术还可以通过大数据分析和智能推荐系统，为农产品销售提供智能化、个性化的服务，提高用户体验。

三、农业机械领域在三农领域中，农业机械的使用对提高农业生产效率具有重要意义。

人工智能技术的应用可以使农业机械智能化、自动化，提高农业机械的精准度和效率。

例如，基于人工智能的自动驾驶技术可以使拖拉机、收割机等农业机械实现自主行驶，减轻农民的劳动负担，提高作业效率。

此外，人工智能技术还可以通过故障诊断和健康监测系统，提前发现农业机械存在的问题，实现及时维护，保障农业生产的顺利进行。

综上所述，人工智能技术在三农领域中的深度应用对于提高农业生产效率、优化农产品销售、增加农民收入等方面都具有重要意义。

随着人工智能技术的不断发展和成熟，相信在未来的三农领域中，人工智能技术将发挥越来越重要的作用，为三农事业的发展注入新的活力。

农业行业的五个最新农业科技随着科技的不断进步，农业行业也迎来了许多新的科技应用。

这些科技的引入，不仅提高了农作物的产量和质量，还改善了农民的生活条件。

本文将介绍农业行业的五个最新农业科技。

一、智能农业智能农业是指利用互联网、物联网、人工智能等技术手段，提高农业生产效率和质量的一种农业生产方式。

通过传感器、摄像头等设备的安装，智能农业可以实时监测土壤湿度、气温、光照等环境参数，为农民提供全面的农田管理信息。

同时，智能农业也能自动控制灌溉系统、施肥设备等，减少农民的劳动力投入，提高作物生长效率。

二、遥感技术遥感技术是通过卫星或无人机等设备，获取农田和农作物的图像信息的一种技术手段。

遥感技术可以快速准确地获取大范围的土地利用信息、农作物生长情况等数据，为农民提供科学决策的依据。

此外，遥感技术还可以通过红外线和微波辐射等手段，检测农作物的水分状况和植被覆盖率，及时预警干旱和病虫害等灾害。

三、精准农业精准农业是一种根据农田的实际需求，提供精确的农业生产解决方案的农业生产方式。

精准农业依靠先进的传感器技术和数据分析方法，对农田的土壤、水质、气候等进行监测和分析，为农民提供精确的种植、施肥和病虫害防治等方案。

通过精准农业，可以最大限度地减少农药、农肥的使用量，提高农田的利用效率。

四、基因编辑技术基因编辑技术是近年来发展起来的一项重要的农业科技。

通过基因编辑技术，可以直接对农作物的基因进行修改，使其具备更好的耐虫、抗病、适应性等特性。

基因编辑技术不仅可以提高农作物的产量和质量，还可以减少农药和化肥的使用，对环境更加友好。

此外，基因编辑技术还可以改良农作物的口感、储存性等特性，满足不同消费者的需求。

五、大数据分析大数据分析是指通过对农业数据进行收集、整理和分析，提供农业决策的依据的一种技术手段。

通过大数据分析，可以分析农作物种植的最佳时间、最佳品种、最佳施肥量等信息，为农民提供科学种植和管理建议。

同时，大数据分析还可以研究消费者的偏好和需求，为农民提供市场预测和产品定价等信息。

441乌兹别克斯坦国际科技合作概况乌兹别克斯坦十分重视通过国际科技合作，弥补本国科技资源不足问题，促进本国科技创新发展，提升经济发展社会水平。

为化解水资源紧缺，改善灌溉设施和农业灌溉技术，乌兹别克斯坦采取灵活的政策措施，吸引外资和技术来改善水利基础设施。

欧盟等一些国家和国际金融机构、石油输出国组织、世界银行等都与乌兹别克斯坦开展了水资源方面的合作。

2017年7月，与欧盟就乌欧发展农业领域项目融资合作达成一致，在未来2~4年间，欧盟将向乌兹别克斯坦提供无偿援助约2100万元，主要目的是管控农业产品质量、引进国际产业标准、研究科学应用技术、改良土壤、培训专业技术人员、提升乌兹别克斯坦农业产品的国际市场竞争力、为中小型项目提供部分融资金额。

2018年11月，俄罗斯国家知识产权交易协调中心与乌兹别克斯坦首都塔什干签署备忘录，将整合区块链技术用于版权保护。

俄乌双方通过实施去中心化解决方案保护不同领域的知识产权和专利记录的版权。

2019年5月，德国与乌兹别克斯坦签署经济、科学、教育、油气、放射性医学、信息交流与保护、减少温室气体排放、适应气候变化、商务用车生产等领域10余份合作文件。

2019年11月，土库曼斯坦—乌兹别克斯坦经贸、科技和文化合作委员会第15次会议在阿什哈巴德举行，双方研究了农业、水资源、环境保护、教育、科学、体育、旅游等领域合作情况，商定将推动学者、专家、创作团队参加在两国举行的各类论坛、会议和展览活动。

2020年1月，乌兹别克斯坦与日本签署价值超过10亿美元的铀矿供应合同。

从上述情况可以看出，乌兹别克斯坦的国际科技合作无论是区域还是领域，都比较开放和广泛。

2中乌科技合作中乌科技合作建有稳定的工作机制。

2019年7月，中国—乌兹别克斯坦政府间合作委员会科技合作分委会第四次会议在乌首都塔什干市举行。

双方就中乌科技合作现状与前景、支持建立联合研究中心及联合实验室、扩大中乌地区间科技合作以及共同选拔和资助中乌联合研发项目等议题深入交换意见并达成重要共识。

极飞智慧农业系统：打造首个深度学习四维空间的农业AI
一、极飞智慧农业系统的背景
传统农业生产一直面临着天气变化、病虫害防治、土壤肥力等多方面的问题，而传统的农业管理方式往往无法满足现代农业的需求。

而随着人工智能技术的不断发展，极飞智慧农业系统应运而生。

该系统基于深度学习技术，可以对农业生产环境进行全方位监测，实时识别病虫害情况，控制灌溉施肥等农业生产环节，为农业生产提供科学合理的管理方案。

1.深度学习技术
极飞智慧农业系统基于深度学习技术，可以对大量的农业数据进行学习，并进行智能分析和预测。

通过对土壤、气象、作物生长等多维度数据的综合分析，系统可以实时监测农田情况，及时发现问题并提供解决方案。

2.四维空间监测
极飞智慧农业系统利用先进的传感器技术，可以对农田进行全方位监测，包括土壤湿度、气温、光照、作物生长状态等多维度数据，实现了对农业生产环境的四维空间监测。

3.智能决策支持
极飞智慧农业系统可以通过学习和积累大量数据，为农业生产提供智能的决策支持。

一方面可以及时预警病虫害情况，推荐相应的防治措施；另一方面还可以根据土壤肥力、气象条件等因素推荐精准的施肥、灌溉方案，提高农业生产效益。

4.智能化管理
极飞智慧农业系统还可以实现农田的智能化管理，如自动控制灌溉系统、喷施肥料、杀虫剂等，减轻农民的劳动强度，提高生产效率。

随着人口增长和资源短缺问题的加剧，农业生产面临着更大的挑战，极飞智慧农业系统可以为农业生产提供科学合理的管理方案，帮助农业生产实现可持续发展。

极飞智慧农业系统还可以帮助政府实现农村数字化管理，及时了解农田情况，提高农业生产监管水平，推动农村经济的发展。