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基于加速度传感器的HHT信号降噪方法
杨大为
【期刊名称】《仪表技术与传感器》
【年(卷),期】2015(000)005
【摘要】通过HHT理论将信号分解成若干IMF分量，直接滤除含有噪声成分的分量进行信号的降噪处理出现不同程度的信号失真。
文中提出通过对每个IMF分量进行频谱分析，结合噪声信号的特征，对半数的高频IMF分量单独进行小波阈值滤波处理后重组信号，进而完成对原始信号的滤波处理，在提高了信噪比的同时避免了有效信息的丢失。
【总页数】3页(P84-85,89)
【作者】杨大为
【作者单位】沈阳理工大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳 110159
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.23
【相关文献】
1.基于集合经验模态分解-小波阈值方法的爆破振动信号降噪方法 [J], 费鸿禄;刘梦;曲广建;高英
2.一种基于小波变换的加速度传感器信号降噪方法 [J], 陈翠琴;董林
3.基于EWT-分量阈值与SVD的微震信号降噪方法 [J], 谢博;施富强;马胜;李锋
4.基于小波变换的断路器振动信号降噪方法 [J], 徐丽华
5.基于HHT方法的地层Q值补偿方法研究 [J], 颜中辉;徐华宁;李攀峰;刘鸿;杨佳佳;陈珊珊;杨传胜
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基于HHT的人员及车辆震动信号联合去噪方法
赵春晖;王杨;唐胜武
【期刊名称】《沈阳大学学报》
【年(卷),期】2016(028)002
【摘要】提出了一种基于HHT的FCL(分型守恒定律,Fractal Conservation Law)与小波动态阈值联合去噪的方法.该方法将原始的人、车震动信号经过HHT分解后得到该震动信号的不同频率分量.对低频信号部分,采用FCL算法进行去噪,对去噪后的各个低频信号进行重组;对高频信号部分,采用小波动态阈值滤波去噪并重组高频信号.将重组后的高、低频信号进行求和得到降噪后信号.
【总页数】7页(P111-117)
【作者】赵春晖;王杨;唐胜武
【作者单位】哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001;中国电子科技集团公司第四十九研究所,黑龙江哈尔滨150001
【正文语种】中文
【中图分类】TP216
【相关文献】
1.基于震动信号HHT的车辆分类 [J], 林振华;李宝清;魏建明;刘海涛
2.基于HHT的人员脚步信号识别算法 [J], 吴甄非;余志军;刘海涛
3.基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别 [J], 焦琴琴;牛力瑶;孙壮文
4.基于更新提升形态小波变换的车辆目标震动信号特征提取 [J], 杜锴;方向;张胜;王怀玺;黄俊逸
5.强噪音环境下基于震动信号的车辆适应性分析 [J], 雷艳惠
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基于HHT降噪的潜艇地磁匹配算法
柳明;王海军;高斌
【期刊名称】《测绘工程》
【年(卷),期】2014(0)2
【摘要】潜艇在地磁导航时各种干扰磁场的存在会使导航精度降低.为消除干扰磁场的影响,提高地磁匹配导航的精度,提出基于HHT降噪的潜艇地磁匹配算法.算法首先对地磁数据利用HHT方法进行去噪处理,在此基础上采用Hausdorff距离算法进行地磁匹配导航.给出算法的具体流程,并进行仿真验证.仿真结果表明,算法能够较好地消除各种地磁噪声的影响,从而提高潜艇地磁匹配的精度.
【总页数】4页(P29-31,35)
【作者】柳明;王海军;高斌
【作者单位】滨州学院山东省高校航空信息与控制技术重点实验室,山东滨州256603;滨州学院山东省高校航空信息与控制技术重点实验室,山东滨州256603;滨州学院山东省高校航空信息与控制技术重点实验室,山东滨州256603
【正文语种】中文
【中图分类】P318
【相关文献】
1.基于HHT变换的低频声场干涉结构降噪研究 [J], 陈浩;余赟
2.基于HHT重构信号的超声降噪方法 [J], 马庆增;王瑞璇;邹宝诚;李晓红
3.基于加速度传感器的HHT信号降噪方法 [J], 杨大为
4.心音的降噪预处理和基于HHT的特征分析研究 [J], 尹明;王燕;刘欣
5.基于HHT的精确投饵动态称重信号的降噪和预判研究 [J], 蔡永胜;张刚;韩祥兰;魏超
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基于 HHT 法的煤冲击破坏低频电磁信号去噪付玉凯;杨威;李成武【摘要】针对煤冲击破坏低频磁场信号的高噪声、非线性、非平稳等特征，将HHT时频分析方法引入到低频磁场信号的时频分析中，介绍了HHT时频分析方法及原理，利用该方法对煤冲击破坏低频磁场信号进行去噪分析和时频处理。
研究结果表明： EMD分解重构不但可对信号进行去噪处理，还能很好地刻画出低频电磁信号的非线性、非平稳性及脉冲特性；低频磁场信号的频谱图可清晰表示出能量随时间和频率的动态变化，从频谱图中得出，低频磁场信号的优势频率在0～40 Hz 之间，其持续时间小于2 s；与傅里叶变换和小波分析相比， HHT分析方法的时间、频率分辨率较高，有完全的时频局部性，可很好地描述电磁信号的时变特征，是电磁信号时频分析的有效方法。
%For the high-noise, nonlinear and non-stationary characteristics of low-frequency signal in impact failure process of coal, introducing HHT time-frequency analysis method into low-frequency signal analysis, denoising and time-frequency disposing of low-fre-quency signal was finished with this method.Results showed that EMD decomposition and reconstitution could not only denoise signal, but also describe well nonlinear, non-stationary and pulsing characteristics of low-frequency electromagnetic signal.Spectrogram of low-frequency magnetic signal could clearly show dynamic variation of energy with time and frequency.From spectrogram, dominant fre-quency of low-frequency magnetic signal was within 0~40Hz and its duration was less thanpared with Fourier transform and wavelet analysis, HHT method has higher time and frequency resolution, whole time-frequencylocalization and could well describe time-varying characteristic of electromagnetic signal, which is effective method for time-frequency analysis of electromagnetic signal.【期刊名称】《煤矿开采》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】6页(P9-13,35)【关键词】HHT法;煤冲击破坏;低频电磁信号;EMD分解;分离式霍普金森杆【作者】付玉凯;杨威;李成武【作者单位】天地科技股份有限公司开采设计事业部，北京 100013; 煤炭科学研究总院开采设计研究分院，北京 100013; 煤炭科学研究总院煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室，北京100013;中国矿业大学北京资源与安全工程学院，北京 100083;中国矿业大学北京资源与安全工程学院，北京 100083【正文语种】中文【中图分类】TU45随着煤矿开采深度的增加，煤矿煤岩体动力灾害日益增多，严重影响了煤矿的安全、高效生产。
hilbert-huang变换及其在去噪方面的应用
Hilbert-Huang变换（HHT）是一种非线性时频分析方法，与
传统的傅里叶变换不同，它可以有效地处理非线性和非平稳信号。
HHT的基本思想是将信号分解为一些具有相似时频分布
的本征模态函数（Empirical Mode Decomposition，EMD），
然后应用希尔伯特变换来得到每个本征模态函数的瞬时频率和振幅。
最终，通过将所有本征模态函数的瞬时频率和振幅相加，可以得到原始信号的时频分布。
在去噪方面，HHT可以通过去除高频和低频本征模态函数来
减少信号中的噪声。
具体来说，由于高频和低频成分通常与噪声相关，因此可以将它们视为噪声并从信号中去除。
此外，HHT还可以通过重构信号以减少噪声的影响。
总之，HHT是一种非常有用的时频分析方法，它可以在处理
非线性和非平稳信号时发挥重要作用，并在去噪方面具有很高的效率。
一种基于Hilbert-Huang变换的语音去噪方法
张维强;徐晨;宋国乡
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2006(29)2
【摘要】在介绍Hilbert-Huang变换理论的基础上,提出了一种基于HHT变换的语音去噪算法.首先对带噪语音信号做EMD分解,得到各阶IMF分量,然后对高频的IMF分量用小波域去噪中的阈值方法进行处理,然后把经过阈值处理的高频IMF分量和低频的IMF进行叠加,得到重构后的信号,即去噪信号.仿真实验表明基于Hilbert-Huang变换的去噪结果优于小波软、硬阈值法的去噪结果,显示了Hilbert-Huang变换在处理非平稳信号中的优越性.
【总页数】4页(P43-45,48)
【作者】张维强;徐晨;宋国乡
【作者单位】西安电子科技大学,陕西,西安,710071;深圳大学,广东,深圳,518060;西安电子科技大学,陕西,西安,710071
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.大地电磁信号去噪方法研究——基于Hilbert-Huang变换 [J], 郭猛猛;邓居智;杨海燕;陈知富;刘俊峰
2.基于Hilbert-Huang变换的语音合成基音标注搜索新算法 [J], 李娟;张雪英;黄
丽霞;孙慧霞;陈建玲
3.基于Hilbert-Huang变换的语音增强技术研究 [J], 夏敏磊;徐振;俞祁焰;范影乐
4.基于Hilbert-Huang变换提取语音信号共振峰方法研究 [J], 李国一; 张正帅
5.基于Hilbert-Huang变换提取语音信号共振峰方法研究 [J], 李国一; 张正帅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。
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作者签名：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权省级优秀学士论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
本学位论文属于1、保密囗，在年解密后适用本授权书2、不保密囗。
（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：年月日导师签名：年月日本科生毕业设计（论文）任务书学生姓名：李威专业班级：电信0706指导教师：唐静波、李景松工作单位：信息工程学院设计（论文）题目: 利用HHT实现信号去噪的方法研究设计（论文）主要内容：1．综述：信号去噪方法的发展历程及其发展趋势相关文献综述2．熟悉HHT的基本原理和主要理论依据3．剖析HHT中的关键技术：经验模态分解（EMD）方法、瞬态频率和HT 谱、Hilbert变换等算法的特点4．学习HHT在信号去噪方面的具体应用，讨论特点和优势。
要求完成的主要任务:1．了解提取噪声信号特征的常用方法2．学习HHT的基本方法，并对其中关键方法进行比较研究3．了解经验模态分解方法、瞬态频率和HT谱、HHT变换等算法的特点。
用HHT分析方法对信号仿真和实例研究，总结其优点和指明需改进的地方4．提交文献综述若干，外文参考文献的摘要和不少于20000印刷符号（原文）的译文，并提交字数不少于1.2万字的论文。
其中参考文献不少于15篇，英文参考文献不少于2篇，设计图纸不少于12幅。
必读参考资料：[1]Norden E Huang, Zheng Shen, Steven R Long, et al. The empirical modedecomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationarytime series analysis [J]. Proc. R. Soc. Lond. A, 1998: 903～995.[2]N. E. Huang, Z. Shen, S. R. Long. A new view of nonlinear water waves: thehilbert spectrum. Ann Rev Fluid Mech, 31:417–457, 1999.[3]胡广书.数字信号处理、理论、算法与实现[M] .北京:清华大学出版社,1997. 指导教师签名：系主任签名：院长签名（章）____________ _武汉理工大学本科学生毕业设计（论文）开题报告目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1课题提出的背景 (1)1.2国内外发展现状 (2)1.3论文的主要内容及结构 (3)第2章 HHT的基本理论 (4)2.1瞬时频率的概念 (4)2.2本征模态函数（IMF）的概念 (5)2.3时间特征尺度 (5)2.4EMD分解方法 (7)2.5HILBERT谱和边际谱 (8)2.6HHT的特点 (12)2.7小结 (13)第3章利用HHT实现信号去噪的方法研究 (14)3.1语音信号的EMD去噪算法 (14)3.2利用MATLAB进行语音仿真综合分析 (16)3.3仿真实验 (20)3.4本章小结 (24)第4章总结及展望 (25)参考文献 (26)致谢 (27)附录 (28)摘要具有重要理论价值和广阔应用前景的希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，简称HHT），是NE. Huang于1988年提出的一种新的非线性、非平稳信号分析方法。
