人工智能赋能实体经济报告
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数字科技赋能实体经济高质量发展:融合优势、运行机理与实践路径数字科技是当今社会发展的重要支撑力量,其赋能实体经济高质量发展成为了普遍认识。
本文将从融合优势、运行机理和实践路径三个方面来探讨数字科技对实体经济的赋能作用。
一、融合优势数字科技与实体经济的融合具有多个优势。
首先,数字科技打破了时空限制,使得信息在无限的网络中进行传递。
这使得实体经济可以更加便捷地获取市场信息、产品需求和消费者反馈,从而更好地调整生产和经营策略。
其次,数字科技提供了海量的数据支持,可以通过大数据分析和人工智能技术来挖掘数据背后的价值,优化生产、营销和供应链等方面的决策和管理。
再次,数字科技使得实体经济可以借助云计算和物联网等技术来实现生产过程的自动化、智能化和灵活化,提高效率和降低成本。
最后,数字科技还为实体经济创造了新的商业模式和市场机会,如共享经济、在线教育和电子商务等。
二、运行机理数字科技赋能实体经济的运行机理主要体现在三个方面。
首先,数字科技提供了全球化的市场机会和连接平台,使得实体经济可以与全球各地的供应商、合作伙伴和客户进行快速、高效的交流和合作。
这为实体经济拓展市场、招揽客户和开展国际贸易提供了新的途径和可能性。
其次,数字科技提供了高效的生产、管理和销售工具,使得实体经济可以通过企业资源计划(ERP)系统、供应链管理系统和客户关系管理系统等来实现信息共享、流程优化和效能提升。
再次,数字科技提供了大数据分析、人工智能和智能制造等技术支持,使得实体经济可以通过数据驱动和智能化的方式来提升产品质量、优化运营管理和推动创新发展。
三、实践路径实现数字科技与实体经济的融合发展需要探索和实践的路径。
首先,政府应出台相关政策,营造良好的发展环境和市场基础。
政府可以加大对数字基础设施建设的投入,推动数字经济的发展,同时加强对数字科技创新企业的扶持和引导。
其次,实体经济企业应加强对数字科技的认识和应用能力。
企业可以培养数字科技人才,建立数字化管理体系和技术创新机制,积极创新、转型升级实业经济。
初中语文现代文阅读理解精选非连续性文本阅读《人工智能》(材料一)什么是人工智能(AI)?它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
AI是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须得懂计算机、心理学和哲学知识。
AI是一门范围十分广泛的科学,它涉及不同的领域,如机器学习、计算机视觉等。
总的来说,A1研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说,AI当前正处在转折之际,其技术会升级换代。
它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密地融入人类生活;通过人机混合增强智能,成为我们身体的一部分;通过大数据和群体智能,拓展、管理和重组人类的知识,为经济和社会的发展提供建议,在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。
(材料二)“30年后的AI必将成为巨人,但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢?”在潘云鹤的构想中,到那个时候,大数据智能的研究已经可以为经济智能化运行提供强大的工具,帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向,前瞻性地创造新产品,进行新投资,确定新政策,从而避免次贷危机、金融危机等全球性风险,以及产能过剩、库存畸高等问题。
市场经济和政府调控相结合的科学基础,使人类经济的运行进入更高水平。
对于“AI对人类健康将产生怎样的影响”这一话题,潘云鹤料认为,“AI用于预防医药,已进入发力阶段”。
近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病历,源源不断地生成人体健康的大数据。
将这些大数据汇合、分析、学习和提取,就可以预测人体健康的走向和生病的可能。
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读加快发展新一代人工智能,促进人工智能与实体经济深度融合,是我国实现科技跨越发展、产业优化升级、供给侧结构性改革的重要引擎。
受制于技术、数据、人才、行业壁垒等多重因素影响,人工智能与实体经济融合目前仍处于初级阶段。
3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。
截止目前,尚未见该意见公开发布。
本文从产业研究的视角,对推动人工智能与实体经济深度融合做一简要探讨。
深度融合的重要性人工智能是新一轮科技革命和产业竞争的战略制高点。
智能化是科技和产业发展重要趋势,已成为生产、生活领域技术创新的关键环节,新一代人工智能正引领新一轮信息技术发展浪潮,将带来新的科技和产业革命。
主要发达国家都在积极布局人工智能,出台战略性研究计划,加大科研投入,抢占科技和产业发展的制高点。
(产业政策评论丨如何看美国宣告捍卫人工智能全球主导权?)加快人工智能研发对于提升我国科技和产业竞争力,抢抓新一轮科技和产业革命先机意义重大。
人工智能与实体经济深度融合是促进我国经济高质量发展的核心驱动力,是促进产业变革及新旧动能转换的重大战略。
作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践,逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。
人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,为产业变革带来新动力,为新阶段经济发展注入新动能。
凭借高融合性、强赋能性,人工智能有望成为中国经济实现供给侧与需求侧协同改革的重要引擎,助推中国经济实现由高速发展向高质量发展跃迁。
人工智能与实体经济融合为保障和改善民生提供了新途径。
人工智能大大提升人类认识世界、改造世界的能力。
伴随着人脑仿生计算技术和云机器人的开发和应用,智能机器将越来越多地应用于人类生产生活中,有助于解决未来老龄化社会结构下的生产力发展的重大瓶颈问题,并将在老人、病人、残障人士的生活中扮演重要角色,大大提升医疗、教育、交通等民生领域的智能化程度和服务水平。
国务院关于促进民营经济发展情况的报告文章属性•【公布机关】国务院,国务院,国务院•【公布日期】2024.06.25•【分类】国务院政府工作报告正文国务院关于促进民营经济发展情况的报告——2024年6月25日在第十四届全国人民代表大会常务委员会第十次会议上国家发展和改革委员会副主任郑备全国人民代表大会常务委员会:按照全国人大常委会监督工作计划的安排,受国务院委托,现就促进民营经济发展情况报告如下,请审议。
民营经济是推进中国式现代化的生力军,是高质量发展的重要基础,是推动我国全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标的重要力量。
习近平总书记高度重视民营经济发展,鲜明提出民营经济是我国经济制度的内在要素、民营企业和民营企业家是我们自己人,强调要坚持基本经济制度,坚持“两个毫不动摇”,促进非公有制经济健康发展和非公有制经济人士健康成长。
党的二十大强调,要优化民营企业发展环境,依法保护民营企业产权和企业家权益,促进民营经济发展壮大。
全国人大常委会长期关心支持民营经济发展,持续完善相关法律、开展执法检查,今年又把制定民营经济促进法列入年度立法计划,为优化民营经济发展环境提供法治保障。
全国人大常委会加强对促进民营经济发展工作的监督,对促进民营经济发展壮大具有重要意义。
一、党的十八大以来促进民营经济发展取得重要成就党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央加强对民营经济工作的领导,作出一系列促进民营经济发展壮大的决策部署,各地区各部门坚决抓好贯彻落实,着力为民营经济发展营造良好环境,帮助民营企业解决发展中的困难,持续推动民营经济健康发展、高质量发展。
(一)民营经济发展政策体系加快构建。
完善顶层设计。
党中央、国务院围绕完善产权保护制度、弘扬优秀企业家精神、支持民营企业改革发展等出台了一系列重要政策文件;针对民营经济发展面临的新情况新问题,2023年7月印发关于促进民营经济发展壮大的意见,进一步释放了促进民营经济发展壮大的强烈信号。
“十四五”时期我国数字经济与实体经济融合的发展趋势、问题与对策建议作者:吕明元麻林宵来源:《决策与信息》2022年第02期[摘要] “十四五”期间,我国数字经济与实体经济仍将保持加速融合的态势,呈现出融合基础环境持续向好、产业数字化加速向深层次拓展、消费互联网升级与产业互联网发展良性互动,以及新业态与新模式日益成熟、网络安全与数字治理问题重视程度加深等趋势。
但在融合过程中也存在融合发展不充分不平衡、数字核心技术有待提升、跨界融合应用型人才储备不足、数据产权界定与治理体系滞后于产业数字化转型等问题。
为此,“十四五”期间,一是要加快数字化基础设施建设,为产业数字化转型提供保障与支撑;二是要强化数字经济与实体经济融合的充分性与均衡性,深化数字技术在传统产业研发创新、生产加工等全环节的渗透和应用;三是要加快数字技术研发与突破,摆脱技术层面受制于人的局面;四是要加快跨界融合高端数字化人才队伍建设,打造跨界融合的专业化、国际化人才队伍;五是要加强网络安全与数字治理力度,为数字经济与实体经济融合提供健康发展环境的同时,促进数字经济与实体经济深度融合。
[关键词] “十四五”规划;数字经济;实体经济;数字治理;网络安全;数据产权;人工智能[中图分类号] F49;F124 [文献标识码] A [文章编号] 1002-8129(2022)02-0066-06推進数字经济与实体经济深度融合,不仅是实现我国产业基础高级化与产业链现代化的重要途径,而且是我国“十四五”及中长期经济实现高质量发展的必然选择。
“十三五”期间,以大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网为代表的数字技术在我国实体经济各领域实现快速创新发展与融合渗透,不仅带来业务效率和行业效益的提升,还重塑了生产方式、消费方式、服务模式等,不断催生出新产品、新业态和新模式,创造了巨大的经济社会价值。
尤其是2020年暴发的新冠肺炎疫情实则在某种程度上为数字经济与实体经济融合提供了全方位的场景试验场,倒逼其加速融合。
人工智能赋能服务业高质量发展:理论逻辑、现实基础与实践路径作者:王小艳来源:《湖湘论坛》2020年第05期摘要:人工智能是服务业高质量发展的关键要素和重要推动力。
当前,服务业已经成为我国经济发展的主动力,而人工智能技术的发展为服务业转型升级创造了客观条件,人工智能技术在服务业中的应用也积累了丰富经验,但在发展模式、基础设施、制度体系、推进机制、人才保障等方面依然存在不足。
进一步加强人工智能与服务业的深度融合,助力服务业高质量发展,需要探索新业态新模式、夯实基础支撑、厚植制度优势、创新推进机制、壮大人才队伍,为人工智能赋能服务业高质量发展添薪续力。
关键词:人工智能;服务业;深度融合;赋能;高质量发展中图分类号:F59 文献标志码:A 文章编号:1004-3160(2020)05-0136-09人工智能(Artificial Intelligence,AI)概念诞生于1956年的“达茅斯会议”。
经过近半个世纪的发展,人工智能已经迈入了新的发展时代,即新一代人工智能时代。
[1]人工智能在生产生活各领域的广泛应用,也标志着人类社会进入到以服务业为主导的后工业化时代。
中国高度重视人工智能对经济发展、社会进步、全球治理等产生的重大影响,将人工智能的发展提升到国家战略层面,并大力推进人工智能技术的发展应用。
习近平总书记指出:“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
”他强调,“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化”。
[2]国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能发展的战略目标和重点任务,提出了人工智能在教育、医疗、健康和养老等民生领域和物流、金融、商务、家居等服务业领域深度应用的具体措施。
[3]着力推进人工智能与服务业的深度融合,实现服务业高质量发展,让每个人都能共享人工智能带来的红利,是新时代赋予人工智能新的历史使命。
Market Research实现人工智能与实体经济之间的深度交流与融合已经成为当前新一轮科技革命以及产业革命的重要战略高地。
智能化属于科技与产业发展过程中必须争夺的制高点,人工智能更是现代生产生活以及各行业各领域实现技术创新的关键。
发达国家均在积极部署关于人工智能与实体经济之间的结构,不断增加投入,提高产业发展动能。
可以说,人工智能与实体经济之间建立深度融合将是改善国家经济,实现高质量发展的核心驱动力,更是促成产业实现新旧动能交换的重要一步。
1 人工智能赋能实体经济的必要性人工智能对产业升级起重要作用,产业升级需要依托人工智能实现,使得人工智能成为生产生活领域中不可或缺的技术保障。
发达国家不断扩大对人工智能的开发与利用,因此只有把握人工智能开发的制高点,才能够提高我国综合实力。
同时,人工智能赋能实体经济可以从整体上提升我国经济发展的驱动力,对实现产业升级起重要作用。
人工智能的进一步发展,更加催生诸多新技术以及新产品,对主推中国经济快速高质量发展同样重要。
此外,人工智能赋能实体经济可以改善民生。
人工智能能够进一步提升人类对世界的认知,可以提高人类改造世界的能力。
人脑仿生计算以及云机器人等技术的开发,令智能机器人更加广泛地应用到人类生产生活中。
在改善步入老龄化的中国社会而言,可以解放生产力,在医疗、教育、交通等民生项目上发挥作用。
2 人工智能与实体经济结合过程中的问题实现人工智能与实体经济之间的结合,以当前我国社会经济、科学技术水平而言仍然存在较大困难,在技术、人才、资金、信息以及创新理念等方面都无法做到高水平的融合。
相关问题始终困扰人工智能与实体经济之间的融合,无法实现真正意义上高效率的人工智能对实体经济赋能。
2.1 关键技术限制融合我国在制造业方面以“代工”为基础,一直以来处在技术领域中的最低端,利润率低。
甚至我国在诸多产业领域中,相关核心技术以及关键材料等仍然被垄断,尤其是在2020年,美国挑起的贸易摩擦中,更是将目标指向《中国制造2025》,将矛头指向了中国信息技术、航空航天、海洋工程装备以及新能源等重要领域和关键方面。
区域数字经济和实体经济融合发展生态报告(2023)中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所2023年4月“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。
”——2022年10月,习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告◼数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,要维护国家数据安全,保护个人信息和商业秘密,促进数据高效流通使用、赋能实体经济,统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系。
——2022年6月,习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议上的讲话◼我们要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度,统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术和实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,不断做强做优做大我国数字经济。
——2022年1月,习近平总书记《求是》署名文章《不断做强做优做大我国数字经济》2目录一、新形势下数实融合持续演进二、区域数实融合生态加快构建三、深入推进数实融合策略建议第一部分新形势下数实融合持续演进一个演进:数实融合是两化融合的新阶段随着数字技术加速创新、快速迭代、群体突破,信息化和工业化融合从起步建设、到制造业与互联网深度融合、再到新一代信息技术与制造业融合发展,“由点成线、由线及面”向更大范围、更广领域和更深层次迈进,逐步进入以数字经济和实体经济深度融合(以下简称“数实融合”)为核心特征和重要模式的新阶段。
5一个本质:数实融合的本质是数字技术赋能实体经济全方位变革数实融合是数字经济发展和实体经济转型两个历史进程的必然交汇,是数字技术在实体产业全要素、全流程、全链条深度渗透和创新应用的发展过程,是促进实现产业创新方式、生产模式、主体形态和体系构成深刻变革的重要途径。
数实融合基础理论数字化效率提升业数字经济核心产业一二三产业产业体系构成融合创新开源创新协同创新产业创新方式产业生产模式绿色制造云制造虚拟制造个性化定制网络化协同智能化生产产业主体形态数据驱动型企业新型实体企业生态主导型企业人才流技术流资金流信息流资金流人才流技术流信息流中宏观层面微观层面•创新技术工艺,推动行业技术路径转变、实现跃迁发展•打通数据链路,促进组织内外数据共享、流通和使用•重组业务流程,发展更多以数据价值为核心的新型业务•重构组织结构,加速企业平台化、扁平化、数据化发展服务化延伸其他新兴产业和融合业态•产业创新方式重塑,加快建立开放共享、一体化协作、成果快速转化的创新生态•产业生产模式转型,推动行业资源优化配置效率提升•产业主体形态改变,传统企业发展更加依赖平台和数据、平台企业加快生产制造和供应链补课、企业竞争向生态打造聚焦•产业体系构成调整,传统产业数字化转型步伐加快,数字产业持续发展壮大,具有融合特征的新产业、新业态、新服务不断涌现迭代创新6三个转变:生产要素转变☐技术和数据共同驱动发展:数实融合过程中,催生了产业数据这一新的生产要素,数据和技术相互作用、共同赋能。
数字技术赋能实体经济转型发展——基于熊彼特内生增长理论的分析框架数字技术赋能实体经济转型发展——基于熊彼特内生增长理论的分析框架摘要:本文基于熊彼特内生增长理论,探讨数字技术对实体经济转型发展的赋能作用。
数字技术的不断进步为实体经济带来了新的发展机遇,也对传统产业的发展模式和经济结构提出了新的挑战。
本文通过分析数字技术对实体经济发展的影响,结合熊彼特内生增长理论,提出了数字技术赋能实体经济转型发展的分析框架,以期为实体经济的转型升级提供理论支持和实践借鉴。
关键词:数字技术;实体经济;转型发展;内生增长;分析框架一、引言随着信息技术和通信技术的快速发展,数字技术已经融入到实体经济的各个领域中,不仅改变了生产方式,也改变了消费观念和行为。
数字技术赋能实体经济转型发展已经成为当前发展的热点和趋势。
本文试图通过分析数字技术对实体经济的影响,以及与内生增长理论的结合,探讨数字技术如何推动实体经济实现转型升级。
二、数字技术对实体经济发展的影响1. 新技术催生新产业数字技术的进步和创新,催生了一批新兴产业,如大数据、人工智能、区块链等。
这些新兴产业的发展为实体经济注入了新的动力,推动了产业结构的升级和转型。
2. 生产方式的变革数字技术的广泛应用,使得生产方式发生了根本性的变革。
传统的人工生产方式逐渐被自动化和智能化的数字技术所取代,提高了生产效率和质量。
3. 市场需求的变化数字技术的普及和应用,使消费者对产品和服务的需求发生了变化。
消费者更加关注个性化、定制化的产品和服务,对创新和技术含量要求更高。
三、熊彼特内生增长理论的解读熊彼特内生增长理论认为,技术进步是经济增长的根本驱动力。
数字技术作为一种重要的技术创新,对经济增长起到了决定性的作用。
它通过提高生产效率、创造创新机会和改变市场需求等方面,推动实体经济的转型发展。
1. 技术进步与生产效率数字技术的应用使传统产业的生产效率大幅提升。
以生产线自动化为例,数字技术的应用可以实现生产线的智能调度和灵活生产,大幅提高了生产效率和产能。