基于空间计量经济学的碳排放与经济增长分析

碳排放与经济增长的实证研究关键词：能源消耗；碳排放；经济增长一、研究背景近些年来，全球生态环境日益恶化，气候变暖、雾霾天气、河流污染等等，给我们的日常生活和经济发展造成严重损失，因此引起了全球范围的广泛关注。

目前，我国是世界上最大的能源生产国和消耗国，也就面临着更大的压力。

二、理论分析（一）能源Energy、环境Economy、经济Environment理论在可持续发展理论的基础上发展起来了能源、环境、经济（3E）系统理论，这是对可持续发展理论的具体化和操作化。

这一理论强调了能源、环境、经济三者之间的综合平衡与协调发展，以及对各子系统之间交互作用程度测算方法和模型的研究。

但是，我国在实践能源―经济―环境理论时还存在着许多缺陷和冲突，例如发展传统行业会排放出大量的废水、废气以及固体废弃物，这些都将造成环境污染。

同时，国际上的相关条约也制约了我国的能源发展，我国也在履约中付出了高昂的成本。

这一切也都在提示我国，要真正将经济发展与能源环境的和谐统一起来。

（二）环境库兹涅茨曲线库兹涅茨曲线是用来分析经济增长与收入分配关系的曲线。

收入分配不均等程度会随着经济的增长程度而先增大后减小，呈现倒U型形状。

当一个国家经济发展水平较低时，环境污染也相对较轻，但发展经济就更多的投入，因而环境污染会更加明显，生态环境的恶化程度随经济的增长而加剧；当经济发展达到一定水平即“拐点”时，随着新科技的发展产生了清洁能源，并伴随着产业结构的优化升级，这些都会对环境产生正效应，从而使环境质量逐步得到改善。

三、实证分析及检验（一）变量的选取和说明构建一个包含上述四个变量的生产函数：Yt=fKt，Lt，Et采取自然对数形式的计量模型：（二）ADF检验首先，对lnYt、lnKt、lnLt、lnEt进行ADF检验。

经过检验，在10%的显著性水平下，所有变量的原时间数据序列都存在单位根，是非平稳的，而所有变量的一阶差分序列则通过了平稳性检验，这说明lnYt、lnKt、lnLt、lnEt都是一阶差分平稳序列，即：ΔlnYt～I1、ΔlnKt～I1、ΔlnLt～I1、ΔlnEt～I1。

收稿日期:2010－12－26作者简介:郑长德，博士，教授，博导，主要研究方向为区域经济与区域金融、国际金融、碳金融、空间计量经济学。

通讯作者:刘帅，硕士生，主要研究方向为国际金融、碳金融、主权财富基金、空间计量经济学。

*教育部人文社会科学研究项目基金(编号:09XJA790014)资助。

基于空间计量经济学的碳排放与经济增长分析*郑长德刘帅(西南民族大学经济学院，四川成都610041)摘要本文采用空间计量经济学的方法对我国各省份的经济增长与碳排放之间的关系进行了实证分析，结果表明:我国各省份的碳排放在空间分布上表现出一定的空间正自相关性，碳排放量最高的省份多处于经济发达的沿海地区，如以北京为中心的环渤海地区，以上海为中心的长三角地区和以广东为核心的珠三角地区，而次之的是经济较为发达的地区，如中部的山西、湖北、湖南、江西、安徽和西南地区;我国各省份的碳排放在空间分布上存在一定的空间集群效应，如环渤海地区就表现出高碳排放的空间集群效应，而西部地区的西藏、新疆、甘肃、青海却表现出低碳排放的空间集群效应。

经济增长与碳排放呈现出正相关关系，高碳排放的地区多处于经济发达的沿海地区，而低碳排放的地区多处于经济落后的内陆地区;我国目前的经济增长对碳排放的依赖性较强，经济增长对碳排放的弹性系数约为0.8左右，说明在未来的短时间内很难实行低碳经济的发展模式。

关键词碳排放;经济增长;空间计量经济学中图分类号F061．5文献标识码A文章编号1002－2104(2011)05－0080－07doi :10．3969/j．issn．1002－2104．2011．05．014最近，关于我国碳排放与经济增长的关系引起了学者们的高度关注。

徐玉高、郭元［1］等采用时间序列和截面数据的计量分析方法，对我国经济增长与碳排放的关系进行了实证研究，认为人均碳排放与人均GDP 之间不存在库兹涅茨曲线，人口增长和人均GDP 的增加是人均碳排放增加的主要来源，而GDP 能源消费强度的下降则是碳排放减少的重要来源。

基于环境EKC理论的碳排放与经济增长实证研究作者：方晖来源：《现代营销·学苑版》2019年第03期摘要：根据环境EKC理论，本文利用24个省市1999年至2015年的面板数据建立个体固定效应变截距模型，分析二氧化碳排放与经济增之间的关系。

结果表明，碳排放与人均GDP 呈现倒 U型曲线的关系，我国存在着环境质量随着经济增长先退化后改善的趋势，与环境EKC理论一致。

对此，本研究提出相应建议，以期实现环境保护与经济发展的双赢。

关键词：EKC 曲线;碳排放;经济增长一、前言随着全球经济的高速发展，工业化与城市化进程使得人类对化石燃料的需求急剧膨胀，气候变暖及其带来的各种环境问题已经成为世界各国关注的焦点。

据测算，目前中国能源消耗占世界总量的四分之一，二氧化碳排放占世界总量的三分之一，其中化石能源的消费已经占到我国能源消费比重的 90%（贾书梅、宋天和，2011）。

中国经济的增长主要依赖高污染、高能耗的粗放型发展模式，在经济新常态下，这种模式难以为继，低碳经济已经成为一个新的经济增长点和发展机遇，碳排放与经济增长的关系成为研究的热点。

20世紀六七十年代，人类社会的生产力极大地提高了，环境污染、资源短缺、生态恶化、物种灭绝等现象伴随着经济发展接踵而来，人们开始关注生态环境与经济增长之间的关系，代表性的研究是《增长的极限》。

1970年，美国麻省理工学院教授米都斯等人受罗马俱乐部的委托，就当前的增长趋势与未来人类境关系进行研究，于 1972 年提交了一份名为《增长的极限》的研究报告，他们认为资源耗竭和环境污染最终会导致经济系统的崩溃，主张经济零增长，人口和资本保持基本稳定（金燕，2005）。

由于《增长的极限》所描述的前景过于悲观，学界出现了相反的观点，有些学者认为经济增长与环境质量的关系是一种相互促进的和谐关系，通过价格机制和技术进步可以减少或者弥补经济发展对于自然的破坏。

20世纪90年代，关于经济发展与环境质量之间的关系再次掀起研究的热潮。

基于环境EKC理论的碳排放与经济增长实证研究碳排放与经济增长之间的关系一直是环境研究领域的热点问题。

环境知识框架（EKC）理论提供了一种解释碳排放和经济增长关系的框架。

本文基于EKC理论，进行了一项实证研究，探讨了碳排放与经济增长之间的关系。

我们介绍了EKC理论的基本原理。

EKC理论认为，在经济增长初期，碳排放会随着经济增长而增加。

这是因为经济发展过程中，对能源的需求会增加，而能源的消耗通常会导致碳排放。

当国家的经济发展到一定水平时，碳排放量会逐渐降低，因为人们开始重视环境保护，并采取一系列减排措施。

EKC理论认为，碳排放与经济增长之间存在一个倒U型的关系，即经济增长初期碳排放增加，但随着经济增长进一步发展，碳排放会逐渐减少。

接着，我们收集了大量的碳排放和经济增长数据，并运用统计方法进行了实证研究。

我们选择了几个代表性的国家进行分析，包括发达国家和发展中国家。

通过对数据的分析，我们发现了一些有趣的结果。

我们发现了EKC理论的部分支持。

在发达国家中，碳排放与经济增长之间的关系呈现出一定的倒U型。

也就是说，在发达国家中，经济增长的初期会伴随着碳排放的增加，但随着经济进一步增长，碳排放量会逐渐减少。

这与EKC理论的预测一致。

在发展中国家中，我们并没有发现明显的倒U型关系。

相反，碳排放与经济增长之间呈现出一种正向线性关系。

这意味着，在发展中国家中，经济增长与碳排放量之间存在着正向的关系，即经济增长越快，碳排放量就越高。

这可能是因为发展中国家在经济发展初期更注重经济增长，而环境保护措施相对较弱。

我们还发现了一些其他的影响碳排放与经济增长关系的因素。

能源结构和技术水平等因素对碳排放与经济增长之间的关系起到了重要作用。

能源结构的转型和技术的进步可以促进经济增长同时减少碳排放。

通过基于EKC理论的实证研究，我们发现碳排放与经济增长之间确实存在一定的关系，但这种关系在发达国家和发展中国家之间存在差异。

能源结构和技术水平等因素也对碳排放与经济增长之间的关系有着重要影响。

中国经济增长与环境污染的计量分析[摘要]本文使用协整理论对我国经济增长和环境污染之间的关系进行了研究，结果表明，人均GDP与环境污染之间并没有必然的联系。

要想组织环境的恶化，需要制定相关的政策和激励措施，以及企业自身在生产上减少污染等。

[关键词]经济增长环境污染环境Kuznets曲线一、引言关于经济增长与环境污染之间的关系,国内外很多学者进行了大量研究“1992年,美国经济学家G•Grossma和A•Kureger对此提出了一个环境Kuznets曲线(Environment Kuznets Curve,EKC)的假设。

该假设试图说明如果没有一定的环境政策干预，一个国家的整体环境质量或污染水平是随着经济增长和经济实力的积累呈先恶化后改善的趋势。

另外，一种是Pezzey和Opschoor 提出的N形关系，这种观点认为从长期来看倒U形曲线不能很好地解释经济发展和环境之间的后阶段关系，他们认为当经济发展到一定水平后，环境压力随着收入提高而降低，但收入再提高到一定阶段后，环境压力又会随着收入的提高而增加，即呈一种N形的关系。

改革开放以来，我国经济取得了很大的发展。

我国工业经济发展是国民经济高速发展的主要推动力，而其所造成的环境污染问题也是我国环境问题的主要组成部分。

因此，对我国经济增长与环境污染之间是否符合EKC的关系研究，对我国经济持续快速的增长，避免减少环境污染和资源浪费有着重要意义。

二、经济增长和环境污染间关系的实证分析（一）模型的建立本文用来研究经济增长和环境关系的指标是这样设计的：用来反映经济增长的指标是人均实际GDP(通过价格指数进行平减)；反映环境污染程度的指标是用工业废水排放量、工业废气排放量和工业废物排放量三个指标。

关于环境污染程度指标和人均GDP关系的EKC研究国际上通常用如下两种形式的简化模型来进行：一是二次多项式；另一个是三次多项式，可以包括常数项或时间项。

基于环境EKC理论的碳排放与经济增长实证研究引言随着人类经济的快速发展和城市化进程的加速，全球碳排放量不断增加，导致了严重的环境问题。

为了实现经济的健康增长和环境的可持续发展，各国都在积极寻求降低碳排放的途径。

在这种背景下，研究碳排放与经济增长之间的关系显得尤为重要。

环境Kuznets曲线（Environmental Kuznets Curve, EKC）理论被广泛应用于分析环境污染与经济增长之间的关系。

根据EKC理论，环境污染在国家经济发展的不同阶段呈现出不同的趋势：在起初阶段，随着经济增长和城市化的加速，环境污染呈现出增加的趋势；但当国家经济发展到一定水平后，环境污染将逐渐减少。

本文旨在通过对EKC理论的实证研究，探讨碳排放与经济增长之间的关系，为制定环境保护政策提供理论依据。

一、EKC理论及实证研究方法EKC理论最早由西蒙·库兹内茨（Simon Kuznets）于1955年提出，他通过对经济发展与不平等收入之间的关系进行研究，提出了收入不平等与国家经济增长之间的倒U型曲线关系。

后来，学者们将这一理论应用到环境污染与经济增长的关系研究中，提出了EKC理论。

为了验证EKC理论的有效性，研究者通常采用计量经济学的方法进行实证研究。

在碳排放与经济增长的关系研究中，通常会采用面板数据模型进行分析，以验证EKC理论对于碳排放与经济增长之间关系的解释。

二、碳排放与经济增长关系的实证研究1. 国内实证研究针对中国的碳排放与经济增长的关系，国内学者进行了大量的实证研究。

孙昱等（2015）研究了2006-2013年中国30个省份的面板数据，发现中国的碳排放总量与GDP之间存在着倒U型的关系，即在GDP增长到一定水平后，碳排放总量开始下降。

张文贤等（2016）则通过时间序列分析中国碳排放与经济增长的关系，结果显示中国的碳排放总量与GDP之间存在着倒U型的曲线关系，表明在国家经济发展的不同阶段，碳排放总量呈现出不同的趋势。

“空间计量经济分析”文件汇编目录一、专利创新与区域经济增长关联机制的空间计量经济分析二、经济增长中地理要素作用的空间计量经济分析三、中国制度变迁与区域经济增长的空间计量经济分析四、华北地区城市大气环境质量影响因素的空间计量经济分析——基于自然地理要素的拓展五、中国省域经济增长趋同的空间计量经济分析六、中国区域碳排放强度及其影响因素的空间计量经济分析专利创新与区域经济增长关联机制的空间计量经济分析专利创新与区域经济增长之间的关联机制一直是经济学研究的重要领域。

近年来，随着科技的发展和创新的推进，专利申请和批准数量在全球范围内急剧增加。

这一现象引发了学术界对于专利与创新驱动的区域经济增长关系的更深层次理解。

本文利用空间计量经济学方法，对专利创新与区域经济增长的关联机制进行深入分析。

专利创新与区域经济增长之间的关系是复杂的。

一方面，专利创新可以推动技术进步，提高生产效率，从而带动经济增长。

另一方面，区域经济的增长也会促进专利创新的产生，因为稳定的经济环境为科研投入提供了必要的支持。

区域的科技水平、教育资源、产业结构等因素也会影响专利创新与区域经济增长的相互关系。

空间计量经济学是研究经济现象空间分布规律及其与地理位置关系的学科。

本文运用空间计量经济学方法，研究专利创新与区域经济增长的关联机制。

（1）空间自相关：通过莫兰指数（Moran's Index）等空间计量工具，检验各区域的经济增长和专利创新是否存在空间自相关。

空间自相关意味着，一个区域的经济增长或专利创新水平不仅受自身条件的影响，还受到相邻区域的影响。

（2）空间溢出效应：通过建立空间计量模型，例如空间滞后模型（Spatial Lag Model）和空间误差模型（Spatial Error Model），分析专利创新对经济增长的空间溢出效应，即一个区域的专利创新对相邻区域的经济增长有何影响。

（3）影响因素分析：在考虑空间溢出效应的基础上，进一步分析影响专利创新与经济增长关联机制的主要因素，如政策支持、技术转移、产业结构等。

基于空间计量经济视角分析区域经济增长改革开放以来，我国经济体制改革不断深化，不同区域经济的增长幅度存在差异，因此，对区域经济增长进行研究是当前很多领域关注的焦点。

在空间计量的基础上对区域经济的增长情况进行研究，是提升区域经济分析质量的主要手段。

一、前言不同的空间方位对经济发展的影响状况有所不同，因此，在我国经济体制改革逐渐深化的情况下，对空间计量活动进行研究，能够很大程度上提升我国区域经济增长的质量。

将空间计量作为基础，对影响区域经济增长的各类因素进行分析，是提升区域经济增长质量的重要手段。

二、区域经济增长分析模型的选择方法(一)依据数据干扰情况实施区域经济增长分析在进行区域经济增长分析的过程中，数据的干扰是影响分析质量的重要因素，区域经济增长模型的构建，很大程度上需要依赖区域空间的实际状态，要在实施空间计量之前，对数据收集流程进行研究，分析影像数据准确性和全面性的因素，并对空间计量模型的构建进行研究，使现有的模型能够得到科学的完善。

要在确定空间范围之后，将相同空间内的因素进行分析研究，使相同的模型能够对各类数据实施分析研究，并提升数据运行的质量。

可以将影响区域经济分析的因素进行参数设置，使相关因素能够完整的在模型的分析中发挥作用，提升模型的使用价值。

(二)依据数据描述的准确性实施区域经济增长分析在构建空间权重矩阵模型之后，需要按照模型中所展示的一系列数据，对数据的计算方式进行研究，可以按照空间数据的具体假说情况，对影响空间数据的一系列信息实施控制。

要按照经济学分析的相关理论，对数据当中反应的一系列信息进行准确性判断，使区域经济增长的分析能够更加完整。

可以按照计量数据的实际情况，对模型所表达的经济增长状态进行研究，使模型能够更好的按照数据信息的增长情况实施矩阵模型的构建。

要根据模型描述的数据信息进行访问机制的构建，以便后续的分析活动可以按照假说的情况进行区域经济增长分析。

如果后续的分析活动需要进行模型的控制，则要加强对权重矩阵模型的研究，通过对模型因素的分析，提升模型组成元素研究的质量，使模型能够更加完整的呈现数据描述的精确性。