13级概率统计试卷A

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二、选择题(每题 4 分,共 20 分)
1 、 设 X1 , X 2 是 随 机 变 量 , 其 分 布 函 数 分 别 为 F 1 ( x), F 2 ( x) , 为 使 2、 E ( X )



F ( x) aF1 ( x) bF2 ( x) 是某一随机变量的分布函数,则 a, b 应取 ( C ) 4 1 3 2 2 2 1 3 A. a , b B. a , b C. a ,b D. a , b 5 5 3 3 2 2 5 5
n

i
] ( 1) ( xi )
n i 1
n
(4 分)
密封线
4、设随机变量 X 的概率密度函数为 f ( x)
ax 0 x 2 , 其它 0
班级
求:
两边取对数: ln L( x1 ,, xn ) n ln( 1)
ln(x )
i 1 i
姓名
考生注意事项:1、本试卷共 2 页,试卷如有缺页或破损,请立即举手报告以便更换。 2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。(答案请写在密 封线内和纸卷正面,否则不记分)

i 1
3
X i2
2
三、解答题(每题 10 分,共 60 分)
1、仓库中有十箱同样规格的产品,已知其中有五箱、三箱、二箱依次为甲、乙、丙厂生产的,且甲厂,乙厂、 丙厂生产的这种产品的次品率依次为 1/10,1/15,1/20.从这十箱产品中任取一件产品,求: (1)取得次品的概率; (2)取得的产品是次品,是由甲、乙、丙生产的概率.
3、 (1)依题知 由中心极限定理:X 服从正态分布 N(80,64)
e , x 0 f X ( x) 0, 其他
x
2e , y 0 fY ( y ) 其他 0,
2 y
学号
P{60<X<100}=P{-2.5<(X-80)/8<2.5}= 2(2.5) 1 0.9876
湖南工业大学考试试卷纸
一、填空题(每题 4 分,共 20 分)
1、已知 P( A) 0.5, P( B) 0.6, P( A B) 0.8 , 则 P( AB) 0.3 2 . .
班级
密封线
2、设随机变量 X 服从参数为 的泊松分布,则 P{X 2} 2e 2 ,则
课程名称: 概率论与数理统计 适用专业年级: 2013 级全校经济、工科类专业
题号 一 20 二 20 三 60 四 五 六 七 八
(A 卷
闭卷)
3、掷一颗均匀的骰子 2 次,那么点数之和的均值为( A. 4 B.8 C. 6 D. 7
)
考试时间 100 分钟
九 十 总分 100 统分人 签名
4、设 X 1 , X 2 , , X 7 是来自正态总体 N (0,1) 的样本,则统计量 V 3 A. F (3,4) B. F (4,3)
5、设对目标独立地发射 400 发炮弹,已知每一发炮弹的命中率等于 0.2.请用中心极限定理计算命中 60 发到 100 发的概率. ( (2.5) 0.9938 )


5、设 X 表示 400 发炮弹的命中颗数,则 X 服从 B(400,0.2),E(X)=80,D(X)=64, (4 分)
5、某厂生产某种零件,在正常生产的情况下,这种零件的轴长服从正态分布,均值为 0.13 厘 米。若从某日生产的这种零件中任取 36 件,测量后得 x 0.146 厘米, s =0.016 厘米.(取
1 1 P( B | A1 ) P( A1 ) 5 P ( A2 | B ) , P ( A3 | B ) 4 8 P( B) 8
2
1、 解 设 A1 , A2 , A3 表示产品由甲、乙、丙厂生产的, B 表示产品为次品的事件 由已知可得: P( A 1 ) 0.5, P( A 2 ) 0.3, P( A 3 ) 0.2
3、若随机变量 在(1,5)上服从均匀分布,则方程 x + x+1=0 有实根的概率是
(10 分)
2e x 2 y , x 0, y 0 所以 ( X , Y ) 联合概率密度为 f ( x, y ) (5 分) 其他 0,
6、设总体 X 的概率密度为
1 x 2 0
(2) P( X , Y ) D
湖南工业大学考试试卷纸
dx
0
1
2e x 2 y dy 1 2e 1
1 y, y (0,4) (3) f ( y ) 8 0, 其它
(7 分)
(10 分)
系(院)
第 2 页
共 2 页
0 0
xe x dx e x dx] 2.
(10 分)
2[ xe x
0
系(院)
A.
6 11
B.
5 11
C.
4 11
D.
1 11
第 1页 共2页
3、设 X 与 Y 相互独立,且 X 服从 1 的指数分布, Y 服从 2 的指数分布,试求: (1) ( X , Y ) 联合概率密度; (2) ( X , Y ) 在 D ( x, y) x 0, y 0, x 2 y 1 取值的概率.

x
x
1

n

0 dt 0
0 x 0
ln(x )
i 1 i
n
.
(10 分)
课程名称
当 0 x<2 时, F ( x)

f (t )dt 0 dx
1 1 tdt x 2 ,当 x ) x 0 x2 故 4 1 x2
2、盒子里装有 5 只黑球、6 只红球,在其中任取 2 只,则至少有一种颜色的球没取到的概率为 ( )
1 | x | xe dx 0 2
x 2e x
0
(4 分) DX EX


x2
1 | x| e dx x 2e x dx 0 2
2
(10 分)
( 1) x , f ( x) , 0
姓名
0 x 1
其他
其中未知参数 1 , X 1 , X 2 , X n 是取自总体的简单随机样本,求 的极大似然估计.
6、似然函数为 L( x1 , x2 ,, xn )
[( 1) x
i 1
3 4
.
4 、 X 为 正 态总 体 , E ( X ) 1, D( X ) 4 , X 1 , X 2 , , X n 是 来 自 总 体 X 的 一 个 样本 ,
P( B | A1 )
1 1 1 , P( B | A2 ) , P( B | A3 ) 10 15 20
(4 分)
(10 分)
课程名称
,据此样本判定该日生产的零件的平均轴长与往日 =0.05 , t 0.025 (35) 2.0301) (是或者不是)一样的..
不是 2、设随机变量 X 具有密度函数 f ( x)
1 | x | e , x , 求 X 的数学期望和方差. 2
2
2
X i2 /(4 X i2 ) 服从分布(
i 1 i 4
4
7
)
学号
C. F (2,3)
D. F (3,2) )
题分 得分
5、设 X ~ N (, 2 ) 其中 已知, 未知, X1 , X 2 , X 3 样本,则下列选项中不是统计量的是( A. X1 X 2 X 3 B. max{X1 , X 2 , X 3} C. X1 D.
1 n X X i ,则 D( X ) n i 1
4 n
由全概率公式得: P( B) P( A 1 ) P( B | A 1 ) P( A 2 ) P( B | A 2 ) P( A 3 ) P( B | A 3 ) 0.08 . 由贝叶斯公式得: P( A1 | B)
n
(1) a 的值; (2) X 的分布函数 F ( X ) ; (3) Y 2 X 的概率密度函数. 两边对 a 求偏导数:
n ln L n ln(xi ) =0 1 i 1
解似然方程得 的极大似然估计为 4、解:(1) a=0.5 (2 分)
(2)当 x<0 时, F ( x)