2002-2003学年第一学期概率论与数理统计(A )期末考试试卷答案一.填空题(本题满分15分,共有5道小题,每道小题3分)请将合适的答案填在每题的空中 1.掷两颗骰子,已知两颗骰子的点数之和为6,则其中有一颗为1点的概率为________. 解:两颗骰子的点数之和为6共有5种可能情况:()()()()()1,5,2,4,3,3,4,2,5,1,而其中有一颗为1点有两种可能:()()1,5,5,1,因此所求概率(条件概率)为52. 应填:52. 2.设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()()⎩⎨⎧<<<<--=其它042,206,y x y x k y x f 则=k ________. 解:由()1,=⎰⎰+∞∞-+∞∞-dxdy y x f ,得()()()⎰⎰⎰⎰⎰---=--==+∞∞-+∞∞-422024220626,1dy y x k dx y x k dy dxdy y x f()()[]k dy y y k 84624222=---=⎰所以,81=k . 应填:813.设总体()2,~σμNX ,()1021,,,X X X 是从X 中抽取的一个样本,样本量为10,则()1021,,,X X X 的联合概率密度函数()=1021,,,x x x g _________________________.解:由于总体()2,~σμNX ,所以总体X 的概率密度函数为()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=222exp 21σμσπx x f ()+∞<<∞-x , 并且()1021,,,X X X 是从中抽取的一个样本,即()1021,,,X X X 是简单随机样本,所以样本中的n 个分量n X X X ,,,21 是独立同分布的随机变量,而且其分布与总体分布相同.因此样本()1021,,,X X X 的联合概率密度函数()()()()10211021,,,x f x f x f x x x g =()()()⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧--⎭⎬⎫⎩⎨⎧--⋅⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=22102222212exp 212exp 212exp 21σμσπσμσπσμσπx x x ()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=∑=10122210221exp 21i i x μσπσ ()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=∑=101225221exp 21i i x μσπσ 应填:()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--∑=101225221exp 21i i x μσπσ. 4.设总体X其中10<<θ是未知参数,()n X X X ,,,21 是从中抽取的一个样本,则参数θ的矩估计量=θˆ__________________.解:()()()()θθθθθθθθθθ232134413122122222-=+-+-+=-⨯+-⨯+⨯=X E所以,()()X E -=321θ.将()X E 替换成样本均值X ,得参数θ的矩估计量为 ()X -=321ˆθ. 应填:()X -321.5.显著性检验是指____________________________________. 解:显著性检验是指只控制犯第Ⅰ类错误的概率,而不考虑犯第Ⅱ类错误的概率的检验. 应填:只控制犯第Ⅰ类错误的概率,而不考虑犯第Ⅱ类错误的概率的检验.二、选择题(本题共5小题,每小题3分,满分15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,把所选项前的字母填在题后的括号内) 1.设随机变量()2,1~-N X ,()2,1~N Y ,而且X 与Y 不相关,令Y aX U +=,bY X V +=,且U 与V 也不相关,则有()A .0==b a ; ()B .0≠=b a ; ()C .0=+b a ; ()D .0=ab .【 】解:()()bY X Y aX V U ++=,cov ,cov()()()()()()()()Y bD Y X ab X aD Y Y b Y X ab X X a +++=+++=,cov 1,cov ,cov 1,cov再由于随机变量()2,1~-N X ,()2,1~N Y ,而且X 与Y 不相关,所以()2=X D ,()2=Y D ,()0,cov =Y X . 因此,()()b a V U +=2,cov .这表明:随机变量U 与V 不相关,当且仅当()()02,cov =+=b a V U ,当且仅当0=+b a . 应选:()C .2.对两台仪器进行独立测试,已知第一台仪器发生故障的概率为1p ,第二台仪器发生故障的概率为2p .令X 表示测试中发生故障的仪器数,则()=X E()A .21p p +; ()B .()()122111p p p p -+-; ()C .()211p p -+; ()D .21p p .【 】解:由于X 表示测试中发生故障的仪器数,所以X 的取值为2,1,0,并且X 的分布律为所以()()()()()21211221212111110p p p p p p p p p p X E +=⨯+-+-⨯+--⨯=. 应选:()A .3.若Y X ,ρ表示二维随机变量()Y X ,的相关系数,则“1,=Y X ρ”是“存在常数a 、b 使得{}1=+=bX a Y P ”的()A .必要条件,但非充分条件; ()B .充分条件,但非必要条件; ()C .充分必要条件; ()D .既非充分条件,也非必要条件.【 】解:由相关系数的性质,可知“1,=Y X ρ”是“存在常数a 、b 使得{}1=+=bX a Y P 的充分必要条件. 应选:()C .4.根据辛钦大数定律,样本均值X 是总体期望()μ=X E 的()A .矩估计量; ()B .最大似然估计量; ()C .无偏估计量; ()D .相合估计量.【 】解:辛钦大数定律指出:设{}n X 是独立同分布的随机变量序列,且()μ=n X E 存在,则对任意给定的0>ε,有01lim 1=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥-∑=∞→εμn i i n X n P , 即{}0lim =≥-∞→εμX P n这表明,样本均值X 是总体期望()μ=X E 的相合估计量. 应选:()D .5.设总体X 服从参数10=λ的泊松(Poisson )分布,现从该总体中随机选出容量为20一个样本,则该样本的样本均值的方差为()A . 1; ()B . 5.0; ()C . 5; ()D . 50.【 】解:由于总体服从参数10=λ的泊松(Poisson )分布,所以()10==λX D .又从该总体中随机选出容量为20一个样本,则若令X 是其样本均值,则()()5.02010===n X D X D . 应选:()B .三.(本题满分10分)某学生接连参加同一课程的两次考试.第一次考试及格的概率为p ,如果他第一次及格,则第二次及格的概率也为p ,如果他第一次不及格,则第二次及格的概率为2p. ⑴ 求他第一次与第二次考试都及格的概率. ⑵ 求他第二次考试及格的概率.⑶ 若在这两次考试中至少有一次及格,他便可以取得某种证书,求该学生取得这种证书的概率. ⑷ 若已知第二次考试他及格了,求他第一次考试及格的概率. 解:设{}该学生第一次考试及格=A ,{}该学生第二次考试及格=B . 则由题设,()p A P =,()p A B P =,()2p B A P =. ⑴ ()()()2p A B P A P AB P ==.⑵ ()()()()()()()21212p p p p p A B P A P A B P A P B P +=-+=+=. ⑶ ()()()()()()23212p p p p p p AB P B P A P B A P -=-++=-+=⋃. ⑷ ()()()()p pp p p B P AB P B A P +=+==12212.四.(本题满分10分)设顾客在某银行等待服务的时间X (单位:分钟)是服从5=θ的指数分布.某顾客在窗口等待服务,若等待时间超过10分钟,他便离开.⑴ 求某次该顾客因等待时间超过10分钟而离开的概率.⑵ 若在某月中,该顾客来到该银行7次,但有3次顾客的等待时间都超过10分钟,该顾客是否有理由推断该银行的服务十分繁忙. 解:由于随机变量X 服从5=θ的指数分布,所以X 的概率密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00515x x ex f x. ⑴ {}{}135335283.05110102105105==-==≥=-+∞-∞+-⎰e e dx e X P P x x分钟顾客等待时间超过 ⑵ 设Y 表示该顾客在一个月内等待时间超过10分钟的次数,则()2,7~-e b Y .所以,()()()048494457.013423237=-==--e eC Y P .这表明,()3=Y 是一个小概率事件,由于小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,现在发生了.因此该顾客有理由推断该银行的服务十分繁忙. 五.(本题满分10分)一射手进行射击,击中目标的概率为p ()10<<p ,射击直至击中2次目标时为止.令X 表示首次击中目标所需要的射击次数,Y 表示总共所需要的射击次数. ⑴ 求二维随机变量()Y X ,的联合分布律.⑵ 求随机变量Y 的边缘分布律.⑶ 求在n Y =时,X 的条件分布律.并解释此分布律的意义. 解:⑴ 随机变量Y 的取值为 ,4,3,2;而随机变量X 的取值为1,,2,1-n ,并且(){}次第次,第二次命中目标在第一次命中目标在第n m P n Y m X P ===, 2211p q p q p q n m n m ----=⋅=, (其中p q -=1) ()1,,2,1;,4,3,2-==n m n .⑵ ()()()221122111,p q n p q n Y m X P n Y P n n m n n m --=--=-======∑∑,() ,4,3,2=n . 即随机变量Y 的边缘分布律为()()221p q n n Y P n --== () ,4,3,2=n .⑶ 由于()()()()111,2222-=-=======--n p q n p q n Y P n Y m X P n Y m X P n n 因此在n Y =时,X 的条件分布律为 ()11-===n n Y m X P ()1,,2,1-=n m 这表明,在n Y =的条件下,X 的条件分布是一个“均匀”分布.它等可能地取值1,,2,1-n .六.(本题满分10分)一食品店有三种蛋糕出售,由于售出哪一种蛋糕是随机的,因而一只蛋糕的价格是一个随机变量,它取1元、2.1元、5.1元各个值的概率分别为3.0、2.0、5.0.某天该食品店出售了300只蛋糕.试用中心极限定理计算,这天的收入至少为395元的概率. (附表:标准正态分布()x Φ的数值表:解:设k X 表示该食品店出售的第k 只蛋糕的价格()300,,2,1 =k ,则k X 的分布律为所以,()29.15.05.12.02.13.01=⨯+⨯+⨯=k X E ,()713.15.05.12.02.13.012222=⨯+⨯+⨯=k X E , 所以,()()()[]0489.029.1713.1222=-=-=k k k X E X E X D .因此,30021,,,X X X 是独立同分布的随机变量,故()()()()⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-<--=⎪⎭⎫ ⎝⎛≥∑∑∑∑∑∑======3001300130013001300130013951395k k k k k k k k k k k k X D X E X D X E X P X P ⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯-<⨯⨯--=∑=0489.030029.130********.030029.130013001k k X P ()0183.09817.0109.2109.20489.030029.130013001=-=Φ-=⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛<⨯⨯--=∑=k k X P .七.(本题满分10分) 设总体X 的密度函数为()()⎩⎨⎧≤>=+-cx cx x c x f 01θθθ. 其中0>c 是已知常数,而1>θ是未知参数.()m X X X ,,,21 是从该总体中抽取的一个样本,试求参数θ的最大似然估计量. 解:似然函数为()()()()()121111+-=+-====∏∏θθθθθθθn n n ni i n i i x x x c x c x f L所以,()()∑=+-+=ni ixc n n L 1ln 1ln ln ln θθθθ.所以,()∑=-+=ni i x c n nL d d 1ln ln ln θθθ.令:()0ln =θθL d d ,即0ln ln 1=-+∑=n i i x c n nθ, 得到似然函数的唯一驻点cxnni iln ln 1-=∑=θ.所以参数θ的最大似然估计量为cXnni iln ln ˆ1-=∑=θ.八.(本题满分10分) 设总体()21,~σμNX ,总体()22,~σμN Y ,()m X X X ,,,21 是从总体X 中抽取的一个样本,()n Y Y Y ,,,21 是从总体Y 中抽取的一个样本.并且随机变量n m Y Y Y X X X ,,,,,,,2121相互独立.记21S 是样本()m X X X ,,,21 的样本方差,22S 是样本()n Y Y Y ,,,21 的样本方差.再设()()21122212-+-+-=n m S n S m S W证明:2W S 是2σ的无偏估计.解:由于总体()21,~σμNX ,()m X X X ,,,21 是从总体X 中抽取的一个样本,所以()()1~12221--m S m χσ.又由于总体()22,~σμNY ,()n Y Y Y ,,,21 是从总体Y 中抽取的一个样本,所以()()1~12222--n S n χσ.所以,()()()()()222122212211111σσσσσ-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=-m S m E S m E Sm E , ()()()()()222222222221111σσσσσ-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=-n S n E S n E S n E . 所以, ()()()⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+-+-=21122212n m S n S m E S E W()[]()[]22211121S n E S m E n m -+--+=()()[]2221121σσσ=-+--+=n m n m 所以,()()21122212-+-+-=n m S n S m SW是2σ的无偏估计.九.(本题满分10分)检验某批矿砂中的含镍量,随机抽取7份样品,测得含镍量百分比分别为:67.2 33.3 69.3 01.3 98.3 15.3 69.3假设这批矿砂中的含镍量的百分比服从正态分布,试在05.0=α下检验这批矿砂中的含镍量的百分比为25.3.(附表:t 分布的分位点表:()9432.1605.0=t ()4469.26025.0=t ()8946.1705.0=t ()3646.27025.0=t解:设X 表示这批矿砂中的含镍量的百分比,则()2,~σμNX .25.3:0=μH ()25.3:1≠μH由于总体方差未知,故用检验统计量n SX T 25.3-=当0H 成立时,()1~25.3--=n t n SX T .由于显著性水平05.0=α,7=n ,所以()4469.26025.0=t .因此检验的拒绝域为()⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥-=4469.225.3:,,,7211n sx x x x W由样本观测值,得36.3=x ,455668007.0=s 所以,4469.2638694486.0745*******.025.336.325.3<=-=-n sx 所以,不拒绝0H ,可以认为这批矿砂中的含镍量的百分比为25.3.。