2016年中科院自动化所考研经验分享

我的二战拼搏之路：中科院自动化考研经验分享【摘要】我距离进入实验室还有一段时间，所以就让我来谈谈复试的心得体会吧，一方面给同学们提供些可能有用的信息，另一方面尽可能客观地介绍关于自动化所的一些情况。

如有不妥，欢迎交流。

在这篇文章里，我不打算按照初试和复试的模式来叙述，因为对于一些问题，比如学习方法，本身就是仁者见仁智者见智，所以就不再赘述，但如果必要的话，我们可以私下交流经验。

我主要挑选一些大家可能关心的问题，尽可能客观地谈谈自己的理解。

一、我的情况我本人毕业于985高校，一战失败后转战中科院自动化所。

今年非常幸运地录取到模式识别国家重点实验室（以下简称“模式国重”）。

这不是重点，我主要想说的是，报考自动化所的往届生很多，很多人都是辞职考研或者再战考研，大家的经历五花八门。

自动化所的老师们非常开明，他们一般情况下不会介意你的过去，在我面试时，一个老师亲口谈到这个问题，因为他本身就是工作后考进来的。

所以无论是辞职还是再战，作为往届生的你不用担心被歧视的问题。

如果你是应届生，那么你很可能要面对身经百战的大叔们的挑战，很刺激。

二、出身问题先说下今年的情况，34人被分为两组参加面试，我们模式这个大方向一共19人。

我大致看了一下名单，985的考生应该能占到6成以上，其中不乏名校，比如中科大、北航、北理、哈工大、南开、中南、华南理工、西工大、北邮等（排名不分先后）。

19个人之中只能录取13人，在这13人之中复试排名前5名有资格进入模式国重。

所以说，竞争非常激烈，注定有985考生被刷。

据听说，一位400+（我们大方向共4人400+）的985考生复试被刷，而一位来自某省属高校的考生被模式国重录取。

你可以看到，出身只作为参考，不起决定作用，复试非常关键。

关于出身，我是这么看的。

一个人本科学校的层次大致反映了他/她高考前一定时间段内的学习成绩或者说学习能力（不考虑考砸了或超常发挥）。

你可以回想一下中学、大学时代的各种考试，除个别人、个别情况之外，大部分学生的成绩排名会稳定在一个区间之内，用概率来讲的话，一个以往每次排名都很靠前的学生，在下一次考试中的排名靠前的可能性会很大。

一、借鉴经验，还是吸取教训？考研过程中也有个木桶原理：一个木桶由许多块木板组成，如果组成木桶的这些木板长短不一，那么这个木桶的最大容量不取决于长的木板，而取决于最短的那块木板。

我们也可以把别人成功的经验看作是那些长木板，而别人失败的教训就是那些短木板。

所以，借鉴别人经验，自己不一定能够成功；如果因循守旧，重蹈前人覆辙，则必定失败。

可我们平时往往对长木板很感兴趣，对那些短木板却很少关注。

其实，在我们的日常生活中，类似的短木板是很多的，如：说话时，我们应该琢磨怎么说可以说好听，可更应该先注意哪些话不该说；吃饭时，我们应该知道客人喜欢吃什么，可更应该先注意客人忌讳吃什么；报考时，我们应该多想想怎么考才能考得上，可更应该先考虑一下，一旦考研失败，自己是否承受的住；同样，我们想知道别人考研成功的经验是什么，更应该留心别人考研失败的教训是什么。

借鉴经验，可以使我们少走弯路，尽快到达；吸取教训，有利于我们保住底线，固住根本。

二、考研，还是工作？临近毕业总要抉择，无论考研，还是工作，均无可厚非，关键是要清楚自己最适合走哪条路。

不要以学历贬值、工作难找等全局性问题作为自己决策时的主要根据，因为你的学历是否会贬值，你的工作是否难找，更多的取决于你自己，而不是别人。

不要总是考虑你不适合做什么，毕竟世上绝大多数的工作都轮不到你去做；要勤思考自己适合做什么，善于发现自己的长处，充分挖掘自身的潜能，先走好自己的路再说。

做事情不要意气用事，不要妄下定论，要理智分析，全盘考虑，两害取其轻，两益权其重。

对于大多数同学来说，考研、工作是一个二选一的问题，不存在弃权的可能。

我建议大家先考虑自己是否适合考研，因为这个判断相对容易些。

若是考研成功的可能性极小，那就不难做抉择了，别无选择，找工作或者创业。

若是考研成功有希望，再考虑自己如果找工作的话，有多大希望；如果工作也不难找，那么恭喜你，你可以两益权其重。

若是找到理想工作的可能性极小，考研却还很有希望，那么不妨考研，放手一搏；即使有逃避工作压力的嫌疑，也不必太在意，因为适合考研的人去考研，暂不去职场凑热闹，于别人也是一件好事；况且，就国内的情况来说，学历在许多情况下还是很重要的。

中国科学院自动化研究所2014年招收攻读博士学位研究生入学统一考试试卷科目名称：模式识别考生须知：1. 本试卷满分为100分，全部考试时间总计180分钟。

2. 所有答案必须写在答题纸上，写在试题纸上或草稿纸上一律无效。

1． (16分) 关于统计学习与支持向量机，请回答如下问题：(1) 给出机器学习问题的形式化表示 (4分)；(2) 解释学习机器的推广能力 (4分)；(3) 从几何的角度阐述线性支持向量机的原理 (4分)；(4) 基于两类支持向量机，设计一个c 类(c > 2)分类训练策略 (4分)。

2． (10分) (1) 请描述径向基函数网络的结构和功能 (4分)；(2) 指出径向基函数网络的参数，分析在训练一个径向基函数网络时如何调节这些参数 (6分)。

3． (10分) (1) 简述Fisher 线性判别分析的原理 (4分)；(2) 针对两类分类问题，试证明在正态等方差条件下，Fisher 线性判别等价于贝叶斯判别 (6分)。

4． (10分) 假设在某个局部地区细胞识别中正常 (1ω)和异常(2ω)两类的先验分别为1()0.85P ω=和2()0.15P ω=。

现有一待识别细胞，其观察值为x ，从类条件概率密度分布曲线上查得1(|)0.2=P x ω，2(|)0.4=P x ω，请对该细胞x 进行分类，并给出计算过程。

5． (10分) 现有七个位于二维空间的样本：1(1,0)=T x ，2(0,1)=T x ，3(0,1)=-T x ，4(0,0)=T x ，5(0,2)=T x ，6(0,2)=-T x ，7(2,0)=-T x ，其中上标T 表示向量的转置。

假定前三个样本属于第一类，后四个样本属于第二类，请画出最近邻法决策面。

6． (16分) 在一个模式识别问题中，有下列8个样本: 1(1,1)T =-x ，2(1,1)T =--x ，3(0,1)T =x ，4(0,1)T =-x ，5(2,1)T =x ，6(2,1)T =-x ，7(3,1)T =x ，8(3,1)T =-x ，其中上标T 表示向量的转置。

考取研究生说来算是人生的一件大事。

为了避免忘得一干二净，我决定写一个经验贴，把我的考研历程记录下来，更重要的是给报考中科院相关方向的学弟学妹一些参考，如果能帮助到他们就更棒了！我的报考单位为中科院自动化所，总分360分，复试分数线为354分，侥幸进入复试，奈何复试表现太差，最终调剂至中国科学院大学人工智能技术学院硕博连读，方向大致是数字媒体内容（文字，语音等）方向。

在正式开始复习之前，我也纠结了好久，最终我还是下定了决心考研，即是遵循自己内心的兴趣，也能有一个好的前程，为国家做更多贡献吧。

一般了解考研行情都是通过新祥旭安排的的学长，最终结合自己的实力，报考一个较为理想的学校。

为了拼一把，我选择了报考自动化所，实力强劲，另外一个很吸引我的就是津贴比较高。

考研公共课政治：一句话--全程跟紧肖秀荣。

肖秀荣一套书好多本，不必全买，因为全买也没时间看也看不下去。

《知识点精讲精练》是必买的，配合《1000题》做。

肖秀荣讲真题这个书，主做选择题。

9到10月，1000题做两遍（特别是马原部分，毛概部分）。

这两部分如果不多做，后期知识点太容易混淆了。

关于模拟题，从质量上说，还是肖四肖八靠谱，老肖比较贴合真题风格，徐涛稍微有点扣了。

选择题背《风中劲草》（这本书提示了你这个要点历年考过了多少次，哪一年考的，很重要）。

大题背《肖四肖八》，背不完一定背肖四，太准了，多背几遍考试不愁。

英语：大家一定要踏踏实实背单词啊，今年英语小作文考的“debate”（辩论会）很多人都不认识，你不认识的话你就会写跑题，跑题基本分就没了。

可见反复强调的英语单词的重要性。

阅读就刷黄皮书，我大概刷了三遍英语二真题，英语一太难了果断放弃，有人说考英语二的英语一真题也要刷，不过那都是有人说，你做不做得到那是另外一回事，不过希望你可以做到。

关于作文，我用的是某东方老师给的模板，王江涛的英语作文书我没买。

建议大家今年关注一下备忘录等作文题型。

重点说一下专业课的复习情况。

主题：中科院自动化所研究生专业实践总结报告摘要：本文旨在总结中科院自动化所研究生专业实践的经验和成果，通过对实践过程中的所学所感进行归纳和总结，全面展现研究生在实践中的成长和收获。

文章以系统的理论支撑、实践操作和成果展示为主线，层次分明、逻辑清晰，全面深入地阐述实践过程中的关键环节，以期为后续研究生实践提供借鉴和指导。

一、研究生专业实践的背景和意义1.1 中科院自动化所研究生专业实践的背景介绍1.2 实践对于研究生专业成长的意义1.3 实践对于学术研究和学科发展的推动作用二、实践成果展示2.1 实践过程中的理论学习与成果应用2.2 实践操作过程中的技能提升与应用成果2.3 实践成果对于学术研究和学科发展的推动作用三、实践经验与反思3.1 实践中遇到的困难与挑战3.2 对实践过程的经验总结与反思3.3 实践过程中的收获与启发四、对研究生实践的建议与展望4.1 建立良好的实践导师制度和实践环境4.2 提升实践过程中的理论学习和实际操作的结合度4.3 对研究生实践的未来发展进行展望与期许结语：通过以上总结和分析，本文对中科院自动化所研究生专业实践进行了全面而深入的总结与分析，旨在通过对实践的经验和成果进行梳理与总结，为后续研究生实践提供借鉴和指导，同时对未来研究生实践的发展进行了展望与期许。

希望本文能为读者提供有益的参考，并促进研究生实践的持续改进和发展。

五、实践对于学术研究和学科发展的推动作用研究生专业实践是研究生学习与实践相结合的重要环节，能够更好地促进学生对所学知识的掌握与应用。

实践锻炼是研究生培养计划中不可或缺的一部分，能够培养学生的动手能力、创新能力和实践能力，使他们更好地适应未来的工作与发展。

实践中，研究生不仅能够从理论课程中获取知识，更能够将理论知识转化为实际动手能力，培养其解决实际问题的能力。

在实践过程中，我们研究生不仅学习到了专业知识，更提升了在实际工作中应对问题的能力、合作精神和有效交流能力。

中国科学院大学保研—中科院自动化研究所保研接收推免生办法第一部分中科院自动化研究所保研接收原则和组织领导1．中国科学院研究生院招收硕士学位研究生的各培养单位（具体指中国科学院所属各研究院、研究所、中心、园、台、站以及中科院研究生院所属各学院、系，以下简称“培养单位”）均可在招生专业目录中公布的各专业范围内接收推荐免试生。

2．接收推荐免试生遵循公平公正、全面衡量、保证质量、择优录取、宁缺毋滥的原则。

3．接收推荐免试生工作由各培养单位组织实施。

各培养单位招生领导小组具体负责本单位推荐免试生的接收工作。

第二部分中科院自动化研究所保研申请条件1．有为科学事业献身的精神，有较好的科研潜力，道德品质良好，遵纪守法。

2．申请人必须是2013年应届本科毕业生，且所在学校必须是教育部规定的具有当年免试生推荐资格的高校。

3．申请人应获得其所在高校推荐免试资格，占用母校推荐免试生名额。

4．申请人在大学本科阶段学习成绩优异，在学期间的必修课无重修科目或补考记录，在校期间没有受过纪律处分。

5．具有较强的外语听、说、读、写应用能力。

6．具有较强的调查研究、综合分析问题、解决问题能力。

7．身体健康状况符合规定的体检标准，心理健康状况良好。

培养单位可在此基础上制定具体的接收条件和要求，请申请人关注相关培养单位的网站，或直接向培养单位研究生部咨询。

第三部分中科院自动化研究所保研申请材料推荐免试申请者应直接向所申请的培养单位研究生招生部门提交如下材料（可先向培养单位联系、申请，后补交）：（一）必须提供材料1．省（自治区、直辖市）高等学校招生委员会办公室盖章的《全国推荐免试攻读硕士学位研究生（直博生）登记表》（向所在学校领取）。

2．《中国科学院研究生院推荐免试攻读硕士学位研究生申请表》（在“中国科学院研究生院推荐免试生申请系统”/中填写、打印）。

3．所在学校教务部门（或院系）出具并加盖公章的大学本科前三年所修课程成绩单（五年制的提供前四年课程成绩单）。

2015年推免生参加夏令营的经历（计算所、软件所、信工所、电子所、声学所…）2014/7/24在此，只是写下我及我的同学的经历和感受今年参加中科院的夏令营时，发现相关的资料很少，于是就自己写了，送给后来人，希望大家能很开心的完成这一“终身大事”。

首先说一下我的情况，211高校，成绩学院前3，低空飞过了6级，比较烂，无奖项，无额外项目。

因为关注的时间较晚（我比较懒，还有拖延症），所以在真正登录保研论坛时已经6月上旬了，这时候很多高校的夏令营报名都结束了，而因为一些原因我又不能赶在中旬报名北大软微（后来得知只招专硕）和中科院自动化所（以下中科院XX所均简称为XX所），所以我就瞄准了计算、软件、声学、信工……（建议还是多报几个，因为你觉得可以的不一定就可以，我在计算所已联系了导师，老师和我通过话，问过我一些数学问题，说对我印象不错，欢迎我去他们实验室参观，本以为十拿九稳结果没被录，然后…（详情请见“一、计算所”）…）一、计算所计算所等级分明，互相称谓都是“10F 张三；7F李四”，还配秘书，而且即将搬到环保园，貌似离中关村挺远。

计算所的经历很曲折，没去之前我对他印象很好，去了之后，我再也不想和他打交道。

我报的是智能信息处理重点实验室（好吧，嘲笑我的不自量力吧）。

研修班（计算所的就叫这个，私以为可以作为不拟录取的借口）没录我的事情我在名单公布的当天就以短信形式通知在计算所联系的A老师，但是A老师没有回复，我认为没戏了，就安心准备其他的夏令营，结果面试当天A老师突然让我去参加面试。

智信今年只有面试，具体流程如下：首先按照人数分为三组面试，每组大约10个学生5个老师。

首先每人5分钟自我介绍（需要PPT），要开排练计时。

通过这一点大约就可以看出了你行不行了，因为老师感兴趣会多问，有的人10分钟都不出来，像我这样的就5分钟完事。

等全部学生组员都自我介绍后，老师会分别在不同地方等学生去找，每个老师问不同的问题，有问数学的，有问英语的，有问日常的……A老师先问我（没错就是A老师，也是在他这里被打击了），他问我哪门数学课学的困难，我很诚实的回答了，然后被问了一系列此门课程的问题，一个都没答上来，结果可想而知。

中科院自动化所博士申请笔试内容示例文章篇一：《中科院自动化所博士申请笔试：一场充满挑战与机遇的旅程》我呀，一直都有一个大大的梦想，那就是能在科学的世界里畅游，做一些超级酷的研究。

当我听说中科院自动化所的博士申请的时候，我感觉自己的心就像被点燃了一样。

这就好比在黑暗中看到了一颗超级闪亮的星星，我就想朝着那个方向努力奔跑。

中科院自动化所，那可是一个充满魔力的地方。

我想那里就像一个巨大的科学宝藏库，各种各样的知识和先进的技术就像宝藏一样藏在里面。

而博士申请的笔试呢，就像是打开这个宝藏库的一把重要钥匙。

我有个好朋友叫小明，他也对这个很感兴趣。

有一天，我们俩凑在一起聊这个事儿。

我兴奋地对他说：“小明，你知道吗？中科院自动化所的博士申请笔试，那可是我们离梦想很近的一步呢！”小明眼睛亮晶晶的，他说：“是啊，我感觉那里面肯定都是特别难的题目，就像一道道高高的山峰，等着我们去攀爬。

”我拍拍他的肩膀说：“难是难，可咱们要是征服了这些山峰，那看到的风景肯定超级美！”我开始去了解这个笔试的内容。

哇，这里面的东西可真是五花八门。

有数学知识，那些数学公式就像一个个神秘的魔法咒语。

我在复习数学的时候，就感觉自己像是一个小魔法师在解读古老的魔法书。

一会儿是复杂的微积分，我就想，这微积分就像一个弯弯绕绕的迷宫，我得小心翼翼地找到出口。

还有线性代数，那些矩阵就像一个个小方阵，每个数字都有它独特的位置和意义，我得把它们的关系都搞清楚，就像要指挥一群小士兵一样。

除了数学，还有专业知识呢。

自动化这个领域可太有趣了。

它就像一个超级智能的大机器，有各种各样的零件和原理。

我在学习控制系统的时候，就觉得它像一个精密的钟表。

每个齿轮，也就是每个控制环节，都要紧密配合，才能让整个钟表准确地运行。

我要是想在笔试里表现好，就得把这个“大钟表”的构造和运行原理都摸得透透的。

我又碰到另一个小伙伴，小花。

小花一脸苦恼地对我说：“这笔试的专业知识太多了，我感觉我都要被淹没了。

我的保研故事自动化所，清华计算机，信科，计算所一直都想写一个经验贴，来作为对保研论坛的回报。

应该说从前年底开始，我就开始在保研论坛上查找各种的信息和读学长们留下来的经验帖，可以说保研论坛让我受益匪浅，对自己的定位，对目标的选择还有更多保研过程中的小细节的把握，谢谢保研论坛。

与其说这是一个经验帖，我觉得不如说是我自己那一年保研经历的回忆更为恰当。

也写的有点罗嗦，请嘴下留情。

先简单说说楼主的情况吧。

性别男，爱好吃，985传统工科学校（TOP10左右），软件工程专业（毕业时流的泪是填志愿时脑子里进的水，这话没错），排名5%左右。

大一创业失败。

大二上开始混老师实验室，从此开始自己的苦逼科研生涯；因为实验室师兄对学术无感，导师把师兄的任务全给了我，于是我开始负责实验室的一个关于计算机视觉的国家自然科学基金子课题，截至到现在，一篇一作EI国际水会议论文，一篇作EI国际水期刊论文，还加上师兄的硕士论文（导师期望的校内第一篇Science-PR是肯定搞不定了）。

大二下开始和同学一起打数模，国赛省二，美赛F（伪特等，但我经常吹成特等了嘿嘿）。

其余就是些无关痛痒的奖学金和小奖了。

可以说我的硬伤就是成绩排名了，这一点也让我吃了不少苦头。

下文里也会说到。

我专业最对口的选择应该是清华软件学院或者中科院软件所，再次一点应该是上交软件学院或者留本校，我的学长中也有不少去了这几个地方。

但是对于我的方向选择来说，这并不是最合适的。

在实验室呆的这几年，我开始对软件这工程类的学科不感兴趣了，而是对科研、学术更有兴趣。

特别是人工智能领域的机器学习和模式识别。

相信稍微关注业内现在比较火大数据、云计算、数据挖掘、深度学习等等概念的的同学会知道这两个名词，这是它们的核心技术。

听了本科导师和学长的建议，在模式识别和机器学习选了几个重点关注的地方：中科院自动化所模式识别国重（大牛云集，国内最强没有之一），清华计算机智能技术国重（机器学习方向很猛，年轻大牛Z领头），中科院计算所智能信息实验室（最近在生物识别上异军突起），北大信科智能系（有做理论特别牛的导师），清华计算机媒体所，南京大学计算机（有机器学习大牛Z），然后就是信工所、软件所里面相关靠一点边的实验室，最后就是给自己留的退路，继续读软件了。

布丁考研网的中科大、中科院考研学长团队由数位中国科学技术大学、中国科学院大学的在读硕士、博士研究生组成，我们都亲身亲历过中科大、中科院考研，不仅备考复习经验丰富，手头上有大量的专业课复习资料，而且考入中科大、中科院后，收集到了很多科大、科院本身不对外公布的真题资料。

除了提供高参考价值的复习资料外，我们还提供免费的报考咨询服务，大家有任何考研方面的问题均可以咨询我们。

成立三年以来，帮助很多同学如愿考入向往已久的中科大、中科院。

我们收集整理了很多科目的精品资料，主要有612生物化学与分子生物学，852细胞生物学，619物理化学（甲），820有机化学，601高等数学（甲），811量子力学，621植物学，848植物生理学，817光学，859信号与系统，804半导体物理，851微生物学，843遥感概论，856电子线路，857自动控制理论，818化工原理，602高等数学（乙），603高等数学（丙），622动物学，825物理化学（乙），616数学分析，617普通物理(甲)，618普通化学(甲)， 620普通地质学，801高等代数，839地理信息系统……这些资料都可以在布丁考研网或科大科院考研网的官网上找到详细的资料清单，同时提供资料的内容预览、实物图，保证资料货真价实。

学长整理的资料中，除了官方原版的考研真题外，还提供了详细的答案解析，其中很多的答案是官方的阅卷答案，带有详细的得分点，对于备考过程中如何组织答案，如何抓住踩分点具有重要的指导意义；此外，我们还提供了一些重要的考研复习笔记，这些笔记是我们通过分析历年考研真题、最新考试大纲的基础上分析总结而来的，通过本考研笔记可以快速地抓住重点和考点。

最为重要的是，对于跨专业、二战、在职考研以及基础较差的学弟学妹们，我们还提供学长一对一VIP辅导，通过学长的定制化辅导，复习效率会大大提升，在有限的时间内最大可能的提升成绩，从而保证一次考研成功。

我们提供的资料非常全面，下面以中国科学院大学619物理化学（甲）的考研资料为例予以说明：2017年中科院《619物理化学甲》考研真题及复习资料1. 中科院《物理化学甲》历年考研真题（独家更新2016年回忆版及答案解析）1995-1999年中科院物理化学甲真题及答案（官方原版试卷及阅卷答案，电子档发邮箱）2000年中科院物理化学真题（中科院-中科大联合命题，含答案）2001年中科院物理化学真题（中科院-中科大联合命题，含答案）2002年中科院物理化学真题（中科院-中科大联合命题，含答案）2003年中科院物理化学真题（中科院-中科大联合命题，含答案）2004年中科院物理化学真题（中科院-中科大联合命题，含答案）2005年中科院物理化学真题（中科院-中科大联合命题，含答案）2006年中科院物理化学真题（中科院-中科大联合命题，含答案）2007年中科院物理化学甲真题（中科院统一命题，含答案）2008年中科院物理化学甲真题（中科院统一命题，含答案）2009年中科院物理化学甲真题（中科院统一命题，详细答案解析）2010年中科院物理化学甲真题（中科院统一命题，详细答案解析）2011年中科院物理化学甲真题（中科院统一命题，详细答案解析）2012年中科院物理化学甲真题（中科院统一命题，详细答案解析）2013年中科院物理化学甲真题（中科院统一命题，官方阅卷答案，含详细答案解析）2014年中科院物理化学甲真题（中科院统一命题，官方阅卷答案，含详细答案解析）2015年中科院物理化学甲真题（中科院统一命题，官方答案，含详细答案解析）2016年中科院物理化学甲真题（中科院统一命题，回忆版，大题有详细解析）2. 中科院《物理化学甲》考研复习笔记（新增资料，店主推荐！）本笔记是由成功考入中科院的化学所的学长提供，每章均有重点知识点总结，并附有本章易出错的常考题型，并附有详细的解题过程。