下载文档原格式
Matlab中plot函数的使用第五讲计算结果的可视化本节介绍MATLAB 的两种基本绘图功能：二维平面图形和三维立体图形。
5.1 二维平面图形5.1.1 基本图形函数plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。
也就是说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标，常用格式为：（1）plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制曲线。
当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线，当x 为m× n 矩阵时，就由n 条曲线。
（2）plot(x,y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线。
（3）plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线。
例5.1.1 画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。
>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)图5.1.1 函数plot 绘制的正弦曲线在绘制曲线图形时，常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组，MATLAB 软件专门提供了这方面的参数选项（见表5.1.1），我们只要在每个坐标后加上相关字符串，就可实现它们的功能。
- 2 -表5.1.1 绘图参数表色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式y 黄- 实线. 点< 小于号m 紫：点线o 圆s 正方形c 青-. 点划线x 叉号d 菱形r 红- - 虚线+ 加号h 六角星g 绿* 星号p 五角星b 蓝v 向下三角形w 白^ 向上三角形k 黑> 大于号例如，在上例中输入>> plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:')则得图5.1.2图5.1.2 使用不同标记的plot 函数绘制的正弦曲线5.1.2 图形修饰MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数，用于修饰已经绘制好的图形。
发动机原理三级项目报告--汽油发动机万有特性曲线的测绘绪论:汽车在社会的经济发展和人们的生活中具有重要的地位。
汽车是一种综合性强、技术含量高、批量大的产品它在国民经济、国防建设和人民生活等方面起着十分重要的作用。
汽车的制造和应用是衡量一个国家发达水平的重要标志许多国家把汽车工业作为国民经济的支柱产业。
同时汽车对人类文明也有着重要的影响汽车改变了社会形态和人们的生活影响着人们的学习、工作乃至生活观念、生活方式。
而发动机是将汽油（柴油）的燃烧的内能转换成发动机的动能，发动机将其动能通过变速箱、传动轴等传动机构输送给汽车的驱动轮，它是汽车的动力来源。
发动机于汽车就好比心脏于人。
如果匹配的好，各方面性能都会比较好，如经济型与动力性等，使汽车性能更加完善，更好的服务于人类社会。
而做好匹配的前提是能测量出发动机与不同传动系搭配后的各种性能曲线。
这个项目里我们就来学习测量并绘制摩托车发动机（实验过程中搭配了减速器）的万有特性曲线。
一．概述2.1项目目的及内容：1.了解发动机台架性能实验系统的基本结构.2.掌握发动机试验台架的操作方法及数据的收集与处理.3.测试单缸汽油机的各种性能指标，如：速度特性、负荷特性、万有特性。
4.根据实验所得数据画出所测发动机的外特性曲线，了解外特性曲线的变化规律。
2.2项目要求：在老师的带领下了解实验设备的连接线路，（如水路，油路，电控线路）以及设备本身工作原理，以及设备如何应用。
根据相关要求规则做实验并收集好数据，在学习如何利用数据和计算机软件作图，提高自身多方面技能和视野。
二．总体实验方案3.1实验设备：·电涡流测功机以及配套的·发动机控制仪·数据采集仪·开关量模块·油耗仪·发动机冷却液温度控制系统·发动机机油温度控制系统·发动机燃油温度压力控制系统·发动机中冷温度控制系统·发动机排气背压控制系统外加一台摩托车汽油发动机及连接好的电路，油路，水路。
plot 函数是在MATLAB 中用于绘制二维图形的基本函数。
这个函数可以将数据以线性或非线性方式绘制出来，可以绘制散点图、折线图、柱状图等。
下面是plot 函数的基本用法：
plot(x, y)
其中x 和y 是向量或矩阵，表示横坐标和纵坐标的数据。
数据可以是数值，也可以是字符串或其他数据类型。
以下是一些plot 函数的特殊用法：
绘制多个图形：
plot(x1, y1, 'r', x2, y2, 'b')
这会绘制两个图形，一个用红色，一个用蓝色。
2. 绘制折线图：
plot(x, y)
这会绘制一个折线图，横坐标是x，纵坐标是y。
3. 绘制散点图：
plot(x, y, 'o')
这会绘制一个散点图，横坐标是x，纵坐标是y，点用圆圈表示。
4. 绘制柱状图：
bar(y)
这会绘制一个柱状图，纵坐标是y。
5. 绘制函数图像：
f = @(x) x.^2;
plot(f, 0:0.1:10)
这会绘制函数f(x) = x^2 在区间[0, 10] 上的图像。
6. 绘制多个子图：
subplot(2, 1, 1); plot(x1, y1); title('Plot 1');
subplot(2, 1, 2); plot(x2, y2); title('Plot 2');
这会在一个窗口中绘制两个子图，第一个子图在顶部，第二个子图在底部。
每个子图的横坐标是对应的x 值，纵坐标是对应的y 值。
MATLAB中的绘图的使用和功能对于可视化和分析数据至关重要。
在数据可视化方面，MATLAB中的地块功能是一个强大的工具，可以让
用户创建各种类型的地块，如线地块，散地块，条地块等等。
MATLAB中的图案功能允许用户创建2D和3D图案，使其成为在不
同维度显示数据的多功能工具。
这样可以更全面地了解数据及其关系。
地块功能的一个关键特征是能够自定义地块的外观。
用户可以修改颜色，风格，和标记选项，使图案更具有视觉吸引力，更容易解释。
在
向其他人提交数据时，这样做可能特别有用，因为这样可以进行更加
精细和专业的外观展示。
除了自定义地块的外观外，地块功能还允许用户添加标题，标签，和
传说，为显示的数据提供上下文和解释。
这使得其他人更容易理解阴
谋的意义及其影响。
地图功能的另一个重要功能是其处理多个数据集并覆盖在同一地图上
的能力。
这样可以方便地比较不同数据集，从而更容易确定模式和趋势。
地块功能还允许创建子块，可用于显示同一图内的多个地块。
在比较
多组数据或以更有条理和更有条理的方式提出数据时，这样做特别有用。
MATLAB中的绘图功能支持数据刷新等交互功能，这使得用户可以交互地探索和分析绘图内的数据点。
这有助于确定外部或感兴趣的具体数据点。
总体来说，MATLAB中的绘图功能是一个多功能和强大的工具，用于2D和3D的可视化数据，自定义图的外观，增加上下文和解释，处理多个数据集，创建子板，并支持数据刷新等交互功能。
它对于从事MATLAB数据工作的人来说是一个必不可少的工具，能够大大增进对数据的理解和列报。
plot函数用法Plot函数是数据可视化的主要工具之一，在各种数据分析领域广泛应用。
在R、Python等编程语言中，plot函数是一个关键函数，用于绘制各种类型的图形。
本文将介绍plot函数以及其用法。
I. 基本用法1.1 点图我们可以简单地用plot函数来绘制点图。
点图是用于表现数据变量之间关系的一种有效方式，通过在坐标系上画点来表示数据的分布情况。
R语言实例：plot(x,y)其中，x和y是指数值型向量或因子型向量，用于表示点的横坐标和纵坐标。
Python语言实例：import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y)1.2 直线图直线图是由一系列点依次相连而成的图形，在R、Python等语言中也可以通过plot函数实现。
R语言实例：plot(x,y, type="l")Python语言实例：import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y, 'r')1.3 散点图散点图是一种用于探寻变量之间关系的图形，在R、Python等语言中也可以用plot函数来绘制散点图。
R语言实例：plot(x,y, type="p")Python语言实例：import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(x,y)1.4 折线图折线图是动态连线图形的一种，关注于某些过程中数据的变化情况。
在R、Python等语言中也可以用plot函数来绘制折线图。
R语言实例：plot(x,y, type="o")Python语言实例：import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y, 'b')II.高级用法2.1 图形格式调整在plot函数中，有诸多选项可用于调整图形的格式，包括颜色、线型、线宽等。
Uniplot讲座 - 01 Uniplot 软件介绍与安装•部门 Division：XXX•作者 Author：SKW•日期 Date：01.01. 2019——从Excel的图表功能讲起…Excel 是一个功能很强大的图表制作软件。
Excel软件中提供了多种数据曲线的绘图模板和工具。
——Excel 图表中的问题使用左边表格内的数据，用Excel 的折线图和散点图分别生成了以下两张曲线图表。
两张图表从外观上看是一样的，但是其意义是不同的。
SpeedSpeed02040608010012014016018010002000300040005500600070008000TORQUE020*********12014016018010002000300040005000600070008000TORQUE020406080100120140160TORQUESpeed02040608010012014016018010002000300040005000600070008000TORQUE将左侧数据表SPEED 列中的5000改为5500。
可以看到，在折线图中的数据点位置没有变化，散点图中的数据点则右移了半个单位格。
折线图中的间距是一样的，不论投射到X 轴的对应数据的大小，间距都不会改变。
而散点图则是根据X,Y 的值定位每一个点，在X 轴上的投影间距自然不一样。
所以，对于试验曲线的图表绘制，散点图更适合。
在Uniplot 中，2D 图表对应的是Excel 中的散点图，1D 图表对应的则是折线图。
Excel 的图表中，可以生成多条数据曲线，但纵坐标轴一般就只有主、次坐标轴两条。
但在Uniplot 中，只要纸张放得下，就可以放任意多条的坐标轴。
这是Excel 图表与Uniplot 图表最大的不同。
01020304050607080900204060801001201401601800200040006000800010000SpeedExcel 图表Uniplot 图表1.1 软件介绍Uniplot软件是专业用于制作发动机测试试验报告中曲线图表的重要工具。
