2018考研数学线性代数备考三大基本原则

考研数学线性代数有些复习策略考研数学线性代数的复习阶段来临之际，我们需要规划好自己的复习策略。

为大家精心准备了考研数学线性代数复习规划，欢送大家前来阅读。

考研复习的强化阶段已经结束，在这段时间，大家应该把所学的知识系统化综合化。

数学题目千变万化，有各种延伸和变形，考生如果想在考研数学中取得好成绩，就一定要认真仔细的复习，重视三基(根本概念、根本方法、根本性质)，多思考多总结，做到融会贯穿。

教材把线性代数的内容分为了六章：行列式、矩阵、线性方程组、向量、特征值和特征向量、二次型。

但是从内容上线性代数可以分为三大块内容：第一局部，行列式和矩阵。

行列式和矩阵是线性代数的根底局部，在考试中常以选择题填空题的形式出题。

在这局部，重点内容是行列式的计算，逆矩阵以及初等变换和初等矩阵。

其中，行列式是线性代数中最根本的运算之一，考试直接考查行列式的知识点不多，但作为间接考查的内容，行列式的计算在后续各个章节的题目中都有所涉及。

矩阵是线性代数中最根本的内容，线性代数中绝大多数运算都是通过矩阵进行的，其相关的概念和运算贯穿整个学科。

线性代数中根本上没有题目不涉及到矩阵以及矩阵的运算的。

第二局部，线性方程组与向量。

线性方程组与向量是线性代数的核心内容，也是理解线性代数整个学科的枢纽。

整个线性代数的前半局部的主要知识点都可以以线性方程组的相关理论为轴串联起来，后半局部的特征值与特征向量和二次型等理论也是通过线性方程组与前面联系起来的。

因此，本章是考生系统地把握整个学科的关键。

在考试中这局部所占的比重非常大，一般每年考查一道大题加一道小题。

大题可以考向量组的线性相关性，也可以考含参数的线性方程组求解。

第三局部，特征向量与二次型。

考试中，这局部所涉及的题目多，分值大，特征值与特征向量是线性代数的重要内容，也是重要的考点之一，既是对前面矩阵、线性方程组的知识的综合应用，也是后面二次型的根底。

二次型是对特征值与特征向量相关知识的开展与应用，用到的方法也与上一章类似，在考试中一般与特征向量交替或是结合出题。

考研数学线性代数和概率论的复习重点考研数学线性代数和概率论的复习重点有许多表示刚一开始线性代数和概率论与数理统计有难处，认为看书举步维艰。

店铺为大家精心准备了考研数学线性代数和概率论的复习要点，欢迎大家前来阅读。

考研数学线性代数和概率论的复习难点▶难点事实上线性代数应该是数学三门课中最好拿分的，但是这门课有一个特点，就是入门难，但是一旦入门就一通百通。

这门课由于思维上与高数南辕北辙，所以一上来会很不适应。

总体而言，6章内容环环相扣，所以很多同学一上来看第一章发现内容涉及到第五章，看到第二章发现竟有第4章的知识点，无法形成完整的知识网络，自然无法入门。

▶学习规划总的来说，线性代数这本书6章内容应该分为三个部分逐个攻破：首先行列式和矩阵，第二向量与方程组，第三第5和第六章。

这三个内容联系得相当紧密，必须逐个攻破，这样以两章为单位，每个单位中出现的知识点定理罗列出来，找到他们彼此的关系。

最好是拿一张白纸，像C语言中的指针那样一个一个连起来，形成属于你的知识网络，这一部分有哪些板块，每个板块有哪些定义知识点，比如行列式的定义，矩阵的定义各是，你是怎么理解的，向量与方程组有什么联系与区别，这些最基础的一定要搞清。

对于概率论，第一章是整本书的思维基础，第二章与第三章的逻辑思维就好像一元积分与二元积分一样，难点在于二元积分的计算。

在学习的过程中还是要先思考这一章节有哪些部分，每个部分哪些定义，哪些知识点，自己要找一张大纸，将这些全部像C语言中二叉树一样，罗列成一个树形图，最后根据每一个知识点各个击破。

第5章不用细看，第六章第七章主要是记忆，在记忆的基础上尽可能的理解。

浙大版的书上每章的课后题相当经典，请同学们反复推敲，做过之后，请在总结一遍，比如说这几道题是属于离散型还是连续型，对应了哪些知识点。

▶视频学习法线性代数：不要一上来就看李永乐的视频，因为那个视频是强化阶段看的，建议听一下施光燕的线性代数12讲，这位老师讲的内容很基础，只有十二讲，但是全讲到重点上去了，这样你就会很容易入门了。

考研数学线性代数必考的知识点考研数学线性代数必考的知识点漫长的学习生涯中，大家最熟悉的就是知识点吧？知识点就是一些常考的内容，或者考试经常出题的地方。

还在苦恼没有知识点总结吗？以下是店铺帮大家整理的考研数学线性代数必考的知识点，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

考研数学线性代数必考的知识点篇1考研数学线性代数必考的重点一、行列式与矩阵第一章《行列式》、第二章《矩阵》是线性代数中的基础章节，有必要熟练掌握。

行列式的核心内容是求行列式，包括具体行列式的计算和抽象行列式的计算二、向量与线性方程组向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。

相比之下，行列式和矩阵可视作是为了讨论向量和线性方程组部分的问题而做铺垫的基础性章节。

向量与线性方程组的内容联系很密切，很多知识点相互之间都有或明或暗的相关性。

复习这两部分内容最有效的方法就是彻底理顺诸多知识点之间的内在联系，因为这样做首先能够保证做到真正意义上的理解，同时也是熟练掌握和灵活运用的前提。

三、特征值与特征向量相对于前两章来说，本章不是线性代数这门课的理论重点，但却是一个考试重点。

其原因是解决相关题目要用到线代中的大量内容——既有行列式、矩阵又有线性方程组和线性相关，“牵一发而动全身”。

四、二次型本章所讲的内容从根本上讲是第五章《特征值和特征向量》的一个延伸，因为化二次型为标准型的核心知识为“对于实对称矩阵A存在正交矩阵Q使得A可以相似对角化”，其过程就是上一章相似对角化在为实对称矩阵时的应用。

考研数学概率以大纲为本夯实基础从考试的角度，大家看看历年真题就发现比较明显的规律：概率的题型相对固定，哪考大题哪考小题非常清楚。

概率常考大题的地方是：随机变量函数的分布，多维分布(边缘分布和条件分布)，矩估计和极大似然估计。

其它知识点考小题，如随机事件与概率，数字特征等。

从学科的角度，概率的知识结构与线性代数不同，不是网状知识结构，而是躺倒的树形结构。

第一章随机事件与概率是基础知识，在此基础上可以讨论随机变量，这就是第二章的内容。

下载毙考题APP免费领取考试干货资料，还有资料商城等你入驻2018考研大纲解析来临掌握数学备考三条黄金法则2018考研大纲解析马上就要来临了，我们的数学备考也进入了后期强化冲刺阶段，总体来说，2018考研数学大纲应该不会大变，总体难度也会保持稳定，大家接下来需要做的就是安心复习，数学这门课程的原则是稳定、踏实，那么在接下来一百天的时间里，我们应该如何应对才能在2018年的考研中取得好成绩呢?下面，小编全国研究生入学考试研究中心就来为大家讲一讲，如何做好考研后程备考计划。

一、重视真题数学最好的复习资料必定是历年真题，最好的复习方法必定是做透做精历年真题。

真题是命题专家集体智慧的结晶，那么如何做真题呢?张宇老师在这里给大家一个建议，年份久一点的真题按照章节做，检阅各章节做得怎么样;近五到八年的真题要按照套卷做，控制时间，因为多数的难题，在我们小编的课程中都讲过，所以做题要控制在两小时十五分到两个半小时来做。

对于要考135分以上的高分的同学，朱杰老师还有一个建议，无论是数一数二还是数三，只要大纲要求的，尽可能的要全做，近几年命题人经常会相互借鉴，比如数三有一个题就参考了数一原来的题。

对于真题你应该可以看到它的变化趋势，而且把一类真题总结在一起，可以看到它核心的解题方法是什么，这些都可以做归纳和整理。

除此之外各位考生也要关注最新发布的大纲是否有方向性变化，敬请关注小编2018考研大纲解析免费直播【点击领取】，及时获得大纲变动的有效信息。

二、以题带点，调整做题心态首先，题目做得好，不要骄傲。

报了小编考研数学班的同学都知道，我们在前边从基础阶段到强化阶段的所有的课程中，给大家已经解析了其中很多重要的题目，大家熟知的情况下，再去做这份试卷，做得好并不代表你的成绩就一定好。

其次，题目做得差了，得分差了，也千万不要灰心丧气。

后面的八套和四套卷，这十二套卷子都是新题，肯定都没有见过而且模拟考试卷一定是为了找大家的缺漏，所以肯定比真题还要难，考不了高分是很正常的。

考研数学：线性代数复习攻略考研数学线性代数复习内容并不多，对理工类、经济类的考生来说，要想得到高分需要下力气。

下面推荐给广大考研学子复习四字方略：一、早提倡一个早字，是提醒考生考研数学备考要早计划、早安排、早动手。

因为数学是一门思维严谨、逻辑性强、相对比较抽象的学科。

和一些记忆性较多的学科不同，数学需要理解的概念多，方法又灵活多变，而理解概念，特别是理解比较抽象的概念是一个渐近的过程，它需要思考、消化，需要琢磨、需要从不同的角度、不同的侧面的深入研究，总之它需要时间，任何搞突击，搞速成的思想不可取，这对大多数考生而言，不可能取得成功；另一方面，早计划、早安排、早动手是采取笨鸟先飞之策，这是考研的激烈竞争现实所要求的，早一天准备，多一分成绩，多一份把握，现在不少大一、大二的在校生已经在准备2～3年后的考研，这似乎是早了点，但作为一个目标、作为一个追求，无可非议。

二、纲突出一个纲字，就是要认真研究考试大纲，要根据考试大纲规定的考试内容、考试要求、考试样题有计划地、认真地、全面地、系统地复习备考，加强备考的针对性。

为了让广大考生对考什么有一定的了解（不是盲目的备考），教育部考试中心命制的试题，每年都具有稳定性、连续性的特点。

《大纲》提供的样题及历届试题也在于让考生了解考什么。

历届试题中，从来没有出过偏题、怪题，也没有出过超过大纲范围的超纲题。

当然，一份好的试题，首先要有好的区分度，使高水平考生考出好成绩，因此试题中难、易试题要有恰当的搭配；试题的总量必须有一定的限制，同时试题还要有尽可能大的覆盖面，因此一味地去做难题，甚至怪题、偏题是不可取的，题海战术不能替代全面、系统的复习，由于试题有极大的覆盖面，每年试题几乎都要覆盖所有的章节，因此偏废某部分内容也是不恰当的。

任何猜题及侥幸心理都会导致失败。

只有根据大纲，全面、系统地复习，不留遗漏，才不会留下遗憾。

目前大纲还没有出，考生可以观察一下去年的，做一个早期的参考。

2018考研数学：高数、线代及概率三大科目规律来源：智阅网考研数学这三大科目的复习，大家要掌握其规律，把握其科学的复习方法，这样大家的复习效率才会提高。

下面总结各科目的复习规律，大家要认真复习。

1.高数(1)知识多高数复习需花费最多的时间，它的成败直接关系到考研的成败。

(2)模块感清晰高数的题会了一道，一类的就会了。

如幂级数求和展开，记住常见的几个泰勒级数公式，会通过基本变形或求导求积把已知函数(或级数)朝常见公式转化，这类问题就基本解决了。

而线代不是这样，基本类型题目会了。

2.概率概率的知识结构是个倒树形结构。

第一章随机事件与概率是基础，在此基础上引入随机变量，而分布是随机变量的描述方式。

第二章和第三章介绍随机变量及分布。

分布描述了随机变量全部的信息，而数字特征仅描述了部分信息(如离散型随机变量的数学期望可以理解成该随机变量在概率意义下的平均值)。

之后讨论整个概率的理论基础——大数定律和中心极限定理。

概率论部分就到此为止了。

数理统计看成对概率论的应用。

3.线代线代的知识结构是个网状结构：知识点之间的联系非常多，交错成一个网状。

以矩阵A可逆为例，请大家考虑一下有哪些等价条件。

从向量组的角度，为矩阵A的列向量组(或行向量组)线性无关;从行列式的角度，为矩阵A的行列式不为零;从线性方程组的角度，为Ax=0仅有零解(或Ax=b有唯一解);从二次型的角度，为A转置乘A正定从秩的角度，为矩阵的秩为矩阵的阶数;从特征值的角度，为矩阵的特征值不含零。

不难发现，以矩阵可逆这个基本的概念可以把整个线代串起来。

大家要认真复习上述讲解的内容，多总结归纳。

毛纲源 2018《考研数学常考题型解题方法技巧归纳》这本书对大家现阶段的复习帮助很大，大家要认真学习，好好利用哦。

考研数学如何高效备考线性代数线性代数是考研数学中的一门重要课程，备考线性代数对于考研数学的取得好成绩至关重要。

本文将介绍如何高效备考线性代数，帮助考生在考试中取得优异成绩。

一、理清知识框架首先，要理清线性代数的知识框架。

线性代数主要包括向量、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等内容。

考生需要明确每个知识点的定义、性质和相关定理，建立完整的知识体系。

可以通过查阅教材和参考书籍，将知识点进行分类整理，形成自己的知识框架。

二、熟悉解题思路掌握线性代数的解题思路是备考的关键。

考生要了解不同知识点的解题方法和步骤，熟悉典型题目的解答过程。

可以通过分析习题和真题，总结各类题目的解题思路，形成自己的解题模式和思维方式。

同时，要重视基础题的训练，掌握解题的基本技巧和方法。

三、刷题训练刷题是备考线性代数必不可少的环节。

考生要选择一些经典的习题和真题进行刷题训练。

可以根据考研数学的大纲和历年真题，有针对性地选择题目进行练习。

刷题的目的不仅是为了熟悉解题过程，更要在解题中发现容易出错的点和不熟悉的知识点，及时进行查漏补缺。

同时，要注重题目的解析，理解解题的思路和方法。

四、重点突破备考线性代数要注意突破重点和难点。

在备考过程中，发现自己容易出错或理解不深的知识点，要针对性地进行强化训练。

可以通过多次练习和反复巩固，加深对重点知识点的理解和掌握。

同时，还可以找一些典型题目进行攻克，通过不断解题和思考，找到解题的突破口，提高解题的复杂性和灵活性。

五、提高思维能力备考线性代数不仅要注重知识的理解和记忆，还要注重思维能力的培养。

线性代数是一门抽象的数学学科，考生需要培养抽象思维和逻辑推理能力。

可以通过做数学题、进行数学证明和推理等方式，锻炼思维能力和逻辑思维能力。

此外，可以参加线性代数的讨论班、习题课等，与他人互动，共同探讨解题思路和方法。

六、整体复习备考线性代数要进行整体复习。

可以通过整理笔记、做复习题、进行模拟考试等方式，对自己的学习成果进行检验和巩固。

考研数学线性代数知识点总结线性代数是考研数学中的重要组成部分，对于很多考生来说，它具有一定的难度。

但只要掌握了关键的知识点和方法，就能在考试中取得较好的成绩。

以下是对考研数学线性代数的知识点总结。

一、行列式行列式是线性代数中的基本概念之一。

1、二阶和三阶行列式的计算方法要熟练掌握，通过对角线法则可以轻松计算。

2、 n 阶行列式的定义和性质需要理解清楚。

例如，行列式的某一行（列）元素乘以同一数后，加到另一行（列）的对应元素上，行列式的值不变。

3、行列式按行（列）展开定理也是重点，它可以将高阶行列式转化为低阶行列式来计算。

二、矩阵矩阵是线性代数的核心内容。

1、矩阵的运算，包括加法、数乘、乘法以及矩阵的转置。

要特别注意矩阵乘法的规则和不满足交换律的特点。

2、逆矩阵的概念和求法至关重要。

判断矩阵是否可逆，以及通过伴随矩阵或初等变换来求逆矩阵。

3、矩阵的秩是一个关键概念，它反映了矩阵中线性无关的行（列）向量的个数。

4、分块矩阵的运算和应用也需要掌握，它可以简化一些复杂矩阵的计算。

三、向量向量是线性代数中的重要工具。

1、向量组的线性相关性是常见考点。

判断向量组是线性相关还是线性无关，以及理解相关和无关的性质。

2、向量组的秩与极大线性无关组要弄清楚它们的概念和求法。

3、向量空间的基、维数和坐标等概念也需要了解。

四、线性方程组线性方程组是线性代数的重点应用。

1、线性方程组有解的判定条件，通过系数矩阵的秩和增广矩阵的秩来判断。

2、齐次线性方程组基础解系的求法，要熟练掌握通过初等行变换将系数矩阵化为行最简形。

3、非齐次线性方程组的通解结构，由一个特解加上齐次线性方程组的通解组成。

五、矩阵的特征值和特征向量这部分内容在考研中经常出现。

1、特征值和特征向量的定义和计算方法，通过求解特征方程来得到特征值，再代入方程求解特征向量。

2、相似矩阵的概念和性质，相似矩阵具有相同的特征值。

3、矩阵可对角化的条件，以及如何将矩阵对角化。

考研数学线性代数复习建议我们在进行考研数学线性代数的复习时，需要多听到听他人的建议。

为大家精心准备了考研数学线性代数复习方法，欢送大家前来阅读。

一、全面熟悉掌握每一考点这就是要求考生们对考研大纲进行研究，深入理解大纲，吃透大纲，抓住大纲中提到的每一个考点，然后根据这些考点进行系统的复习，这样就能够有方案地、认真地、全面地、系统地有针对性的复习备考，使自己不做无用功。

为了让考生们在考试之前有所心理准备，每年教育部考试中心命制的试题，都具有稳定性，大体保持一致，局部慢慢变化。

在往年的试卷中从来没有出过偏题、怪题，也没有出过超过大纲范围的超纲题。

但是，一份试卷如果没有一点区分度，不能让高水平的发挥自己的能力，这也不是一套好的试卷，所以在试题中必然会出现难、易试题恰当的搭配。

在试题知识面广的前提下，不能超过总的试题量。

如果谁还心存幸运心理去猜题，最后是不会取得好的。

只有自己付出了努力，认真做好了复习，抓住了考点，才能得心应手的应对考试。

二、打牢根底这已经是一个老生常谈的话了，其实不管是哪科，根底都是必须要狠抓的方面。

而在线性代数中又有他独特的方法。

要想有清晰地解题思路，根本概念就必须理清。

不仅要知道它的内涵，还要研究它的外延，全面理解才能准确把握思路。

有了清晰的解题思路，接下来就需要一个好的解题方法，对于线性代数来说，有很多根本的解题方法是很实用的，只要大家掌握了这些根本的解题思路，做起题来也是很轻松的。

如何才能很好的掌握这些解题方法呢，不是死记硬背，而是理解掌握。

抓住要点，抓住例子，总结出典型，轻松掌握。

三、抓住数学的重点进行复习在考研数学中，线代是最简单的了，只要掌握了根本知识，多作些题，再细心一些，这局部拿高分很容易。

线性代数中概念多、定理多、符号多、运算规律多，内容相互纵横交织，知识前后紧密联系是线性代数课程的特点，故考生应通过全面系统的复习，充分理解概念，掌握定理的条件、结论及应用，熟悉符号的意义，掌握各种运算规律、计算方法，并及时进行总结，抓联系，抓规律，使零散的知识点串起来、连起来，使所学知识融会贯穿。