大数据时代下计算机软件技术的应用研究

2019年第6期信息与电脑China Computer & Communication计算机工程应用技术大数据时代下计算机软件技术的应用分析钱博韬（运城学院，山西 运城　044000）摘　要：大数据时代的到来，使得人们和企业的计算机技术使用更加便捷，人们的交流和企业的办公更加便利，突破了传统地域给人们带来的限制。

计算机软件技术经过多年的发展解决了不少问题，但是在大数据时代，面对海量数据的处理和分析是传统计算机软件技术无法解决的，因此要加快计算机软件技术的开发以适应大数据时代的发展。

关键词：大数据时代；计算机软件技术；应用分析中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）06-027-02 Application Analysis of Computer Software Technology in Big Data EraQian Botao(Yuncheng University, Yuncheng Shanxi 044000, China)Abstract: The arrival of the era of big data makes the use of computer technology more convenient for people and enterprises, and the communication between people and the office of enterprises more convenient, breaking through the restrictions brought to people by traditional regions. After years of development, computer software technology has solved many problems, but in the era of big data, the processing and analysis of massive data can not be solved by traditional computer software technology. Therefore, it is necessary to speed up the development of computer software technology to adapt to the development of the era of big data.Key words: big data era; computer software technology; application analysis0　引言大数据时代对于计算机软件技术的需求很高，尤其是对于大数据传输的要求，使得计算机软件技术发展迈入了新的高度，计算机软件技术在农业工业、教育、国防、人工智能等领域的应用加快了这些行业的发展，本文通过建立科学有效的编程和控制程序方案，使得计算机软件技术得以发展。

大数据时代计算机软件技术的应用探讨摘要：在科技不断发展的今天，基于大数据时代下的计算机软件技术应用将越来越广泛，将成为大势所趋，在未来还需要不断的发展，为社会信息化的发展带来更积极的推动作用，也会带来巨大的经济效益，在继续改革和完善的情况下，能够提高小到企业、大到国家的综合竞争力，必将会使未来的计算机管理水平的不断发展。

关键词：大数据时代；计算机软件技术；应用1大数据优势与过去相比，我们不仅需要存储更多数据的能力，还需要适应更为多样化的数据类型，大数据包含五个属性，即大容量、多样性、速度、价值和准确性，这些特点无疑符合人们目前对复杂数据处理的需求，因此，要重视计算机软件在大数据中的应用，将大数据与计算机科学合理结合，更有效地发挥大数据的价值。

2计算机软件技术的功能现状大数据时代，计算机软件技术的开发得到社会重视，相关行业对此的投入力度也逐渐加大。

但是，由于硬件设备和网络铺设等多方面的限制因素的存在，导致我国计算机软件技术仍未能达到真正意义上的全国性普及，导致该软件的应用不甚理想。

计算机软件技术的功能主要体现在三个方面：第一是沟通。

计算机软件技术应用在企业，可以方便员工之间进行信息交流，确保信息能够实现上传下达，同时，很多企业还利用该技术进行外部的商业交流与业务洽谈等。

因为计算机软件技术可以帮助人们打破时间和空间的界限，降低沟通成本，确保交流信息的及时传导，从而提升沟通效率。

第二是资源管理。

社会的发展进步推动了各行各业的发展，各行业内部可用的资源越来越丰富，但是也因此增加了管理内容和管理难度，而计算机软件技术的出现可以为不同行业不同内容提供相应的管理软件，如ERP的主要作用就是进行生产资源管理，OA的主要作用就是企业员工相互之间进行信息交流等。

第三是决策支持。

任何政策的出台都不是凭空想象的，而是需要以大量的调查数据和信息为支撑，计算机软件技术具有整理收集海量信息的功能，可以为决策者提供相应的服务，包括市场信息、民生信息等，确保决策者的建议具有足够的科学性和合理性。

大数据背景下计算机科学与技术的应用探讨摘要：伴随着大数据时代与计算机技术的快速发展，相关技术人员除了要重视科研、开发计算机软件，还要高度重视计算机技术的实践与发展，投入足够的时间与精力，不断进行创新与研究。

同时，针对各领域中的不同群体对计算机技术的具体需求，技术人员应有针对性地进行计算机技术及其实现功能的设定与研究，扩大其服务范围，为促进经济社会的发展贡献一份力量。

关键词：大数据；计算机科学与技术；应用探讨1 大数据概念大数据是指规模庞大、类型多样、高速生成和快速流动的数据集合。

它不仅仅是数据的规模，还包括数据的速度、多样性和价值。

大数据具有以下几个主要特点：（1）规模庞大：大数据集合通常包括海量的数据，其容量远远超出了传统数据库或数据处理工具的能力。

（2）速度快：大数据集合的数据生成和流动速度非常快，需要在较短的时间内进行处理和分析。

（3）多样性：大数据集合涵盖了多种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

（4）价值丰富：通过对大数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的模式、趋势和关联，从而提供有价值的信息和洞见。

大数据的出现主要得益于信息技术的发展和互联网的普及。

现代社会中，各行各业都在积极应用大数据技术，包括商业、金融、医疗、交通、能源等领域。

大数据分析可以帮助机构和企业做出更准确的决策、优化运营效率、改善用户体验和发现新的商机。

同时，大数据也带来了一些挑战，如数据隐私和安全性、数据质量和处理能力等问题，需要在应用中予以解决。

2 计算机科学与技术（1）广泛性。

目前，电脑已经在生活中得到了广泛地运用，人们的生活、工作、休闲、娱乐等各个方面都需要电脑技术。

在电脑中工作；在线购物、观看视频、新闻、听音乐；运用电脑进行旅游计划，即购买火车票、机票、电影票、酒店预订；通过使用手机上网，不用出门就能知道天下事，可以随时和亲友沟通，这些都说明了电脑在日常生活中的广泛使用。

（2）实用性。

电脑可以为人类在各个方面的日常工作带来极大的方便。

大数据中计算机软件技术的应用分析随着计算机技术的不断进步和大数据时代的到来，大数据分析已经成为当今一个热门话题。

大数据的分析需要借助计算机软件技术，而计算机软件技术在大数据分析中扮演着至关重要的角色。

本文将以大数据的应用为切入点，分析计算机软件技术在大数据分析中的应用现状和趋势。

1. 数据清洗与预处理在大数据分析中，数据的质量对数据分析结果的精准度和实用性具有重要影响。

因此，在大数据分析之前需要对原始数据进行去重、过滤、标准化、转换等处理，以提高数据的可用性和准确性。

在这个过程中，计算机软件技术有着重要作用。

数据清洗和预处理的工作量比较大，需要批量处理一定量的数据。

这需要依赖于计算机软件自动化处理工具，例如数据清洗工具OpenRefine、数据挖掘工具Weka等。

2. 数据存储与管理大数据的分析需要海量、高速、可靠的数据存储和管理。

在大数据时代中，传统的数据管理方式已经无法满足这个需求，而需要采用新型的数据存储与管理技术来支持大数据应用。

例如，云存储、分布式文件系统、NoSQL等技术已经成为了大数据时代下的重要数据存储和管理技术。

计算机软件技术在数据存储和管理方面同样起到了至关重要的作用。

例如，分布式存储系统Hadoop，分布式数据库系统Cassandra，可伸缩性数据管理系统MongoDB都是具有代表性的计算机软件技术。

3. 数据分析与挖掘数据分析和挖掘是大数据应用的重要环节，其主要目的是从大量的数据中发现有价值的信息和知识。

数据分析和挖掘可以采用多种方法，包括数据可视化、数据挖掘算法、统计分析等。

在大数据分析和挖掘中，计算机软件技术是不可或缺的。

计算机软件技术可以帮助数据科学家、分析师和普通用户等，实现从大量的数据中提取有用的信息。

例如，R语言，Python语言等都是数据的分析和挖掘中常用的编程语言，帮助分析人员完成从数据中提取有价值信息的工作。

4. 人工智能与机器学习机器学习和人工智能是大数据时代中最热门的技术之一。

大数据时代计算机软件技术的应用探讨
吴翔鹏
【期刊名称】《通信电源技术》
【年(卷),期】2022(39)3
【摘要】随着计算机技术不断发展、信息化水平不断提高,由此衍生出大数据这一概念,而计算机软件技术的应用更是促进了大数据技术的发展。

通过对大数据时代计算机软件技术的作用、特点、存在的问题、改进措施以及应用前景进行探讨,以此为相关人员提供参考。

【总页数】3页(P166-168)
【作者】吴翔鹏
【作者单位】湖北国土资源职业学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.计算机软件技术在大数据时代的应用探讨
2.计算机软件技术在大数据时代的应用探讨
3.大数据时代下计算机软件技术的应用探讨
4.大数据时代计算机软件技术的应用探讨
5.大数据时代背景下计算机软件技术的应用方法探讨
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大数据时代下的软件工程技术提纲：1. 大数据时代对软件工程技术的影响和变革。

2. 软件工程技术在大数据时代的应用和发展趋势。

3. 大规模分布式系统的设计和实现技术。

4. 建筑工程领域中大数据时代软件工程技术的案例分析。

5. 大数据时代下软件工程技术的未来发展趋势。

一、大数据时代对软件工程技术的影响和变革随着信息技术日益发展，数据量呈现爆炸式增长，人们对数据的处理和分析需求也越来越高。

在这种背景下，大数据成为了一个新时代的关键词。

在大数据时代，常规的软件工程技术已经无法满足日益增长的数据需求，大数据技术的发展也促使了软件工程技术的变革和创新。

在大数据时代，软件工程技术发生了如下变革：1. 数据处理能力：随着数据量的增加，传统软件工程遇到瓶颈，需要更高效的数据处理技术。

在大数据时代，分布式计算和并行计算技术应运而生，可更高效地处理大规模数据。

2. 数据可视化：大数据时代，如何呈现数据变得尤为重要。

目前，大数据可视化技术已经得到了广泛的应用，许多企业已经将数据可视化技术应用到管理和决策中。

3. 数据安全性：在大数据时代背景下，数据安全性尤为重要。

数据泄露和黑客攻击都会对企业带来灾难性的影响。

因此，数据安全成为大数据时代下软件工程技术需要加强的关键点。

4. 数据治理：自动化处理和分析海量数据需要一个良好组织和管理的数据基础。

数据治理需要建立良好的数据管理机制、规则和策略，使得数据能够更好的被管理、组织和使用。

5. 数据质量：大数据时代的数据质量也是一个需要解决的问题。

数据质量的提升需要研究数据验证和清洗技术、数据查询和消除重复数据等。

二、软件工程技术在大数据时代的应用和发展趋势在大数据时代，软件工程技术需要和大数据技术融合，以应对数据量和数据分析的挑战。

下面我们介绍软件工程技术在大数据应用中的应用和发展趋势：1. 数据库技术：数据库是大数据应用中最常用的工具之一。

传统数据库已经无法满足大数据的存储和查询需求，各种高性能、分布式数据库出现，采用分布式架构来存储和处理大规模数据。

大数据时代下计算机软件技术的应用分析【摘要】随着大数据时代的到来，计算机软件技术也在不断地发展和演进。

本文将从多个方面对大数据技术在计算机软件开发中的应用、云计算和分布式系统对软件技术的影响、人工智能与大数据的结合在软件开发中的应用、数据安全与隐私保护在大数据时代下的挑战以及大数据时代下计算机软件技术的发展趋势进行分析。

通过对现状和趋势的探讨，展望了大数据时代下计算机软件技术的应用前景和未来发展。

这些内容将为读者提供了解大数据时代下计算机软件技术应用现状的全面视角，以及未来发展方向的探讨。

【关键词】大数据技术、计算机软件开发、云计算、分布式系统、人工智能、数据安全、隐私保护、发展趋势、应用前景、现状、未来发展。

1. 引言1.1 大数据时代下计算机软件技术的应用分析在大数据时代下，计算机软件技术的应用变得更加广泛和深入。

随着大数据技术的不断发展，计算机软件在各个领域都发挥着越来越重要的作用。

本文将重点讨论大数据技术在计算机软件开发中的应用、云计算和分布式系统对软件技术的影响、人工智能与大数据的结合在软件开发中的应用、数据安全与隐私保护在大数据时代下的挑战以及大数据时代下计算机软件技术的发展趋势。

在过去，计算机软件开发主要是基于小规模数据和传统的开发模式，但随着大数据技术的兴起，软件开发也面临着新的挑战和机遇。

大数据技术能够处理海量数据并提供准确的分析结果，因此在软件开发中被广泛应用。

大数据技术可以帮助软件开发人员更好地理解用户需求、优化软件性能和提升用户体验。

云计算和分布式系统是现代软件开发中不可或缺的两大技术。

云计算可以提供弹性的计算资源和存储空间，使软件开发更加灵活和高效。

而分布式系统则可以实现数据的分布式存储和处理，提高系统的可靠性和性能。

这两种技术的结合使得软件开发变得更加简单和便利。

人工智能和大数据的结合也为软件开发带来了新的可能性。

人工智能可以帮助软件开发人员自动化任务、优化算法和改善用户体验。

大数据时代下软件工程关键技术分析1. 引言1.1 背景介绍在当今数字化信息爆炸的时代，大数据已经成为驱动各行各业发展的重要力量。

随着互联网、物联网、社交媒体等技术的迅猛发展，海量数据不断涌现，给传统的软件工程带来了巨大挑战和机遇。

大数据时代下的软件工程已经成为一个备受关注的研究领域。

随着越来越多的数据被生成和存储，传统的软件开发模式已经无法满足对大规模数据处理的需求，因此需要寻找新的技术手段来应对这一挑战。

大数据时代也为软件工程带来了许多新的机遇，如数据驱动的软件开发、自动化测试、智能化分析等。

对大数据时代下软件工程的关键技术进行分析和研究，对于推动软件工程的发展具有重要意义。

【字数不足，继续补充】1.2 研究意义在大数据时代，软件工程的关键技术分析具有重要的研究意义。

随着互联网、云计算和物联网的快速发展，大数据已经成为当今信息社会的重要组成部分，其规模和复杂性远远超过传统的数据处理方式。

研究大数据时代下软件工程的关键技术，有助于提高软件系统的可靠性、安全性和效率，满足大规模数据处理的需求。

大数据时代下软件工程的挑战和问题日益凸显，例如数据量巨大、多样化和实时性要求高等特点，传统的软件开发方法往往已无法满足需求。

通过分析和研究关键技术，可以为软件工程师提供有效的解决方案，帮助他们应对日益复杂和多变的大数据环境。

了解大数据技术的发展趋势和应用场景，对于促进软件工程的创新和发展具有重要意义。

通过深入研究大数据时代下的软件工程技术，可以为软件开发行业注入新的活力和动力，推动行业的持续改进和进步。

研究大数据时代下软件工程的关键技术分析，对于促进软件工程领域的发展具有重要意义。

1.3 研究目的在大数据时代，软件工程领域面临着前所未有的挑战和机遇。

本文旨在深入探讨大数据时代下软件工程的关键技术，分析数据采集和清洗技术、数据存储和管理技术以及数据分析和挖掘技术等方面的发展现状和趋势，以期为研究人员和从业者提供明晰的方向和引导，促进软件工程领域的持续发展和创新。

大数据与计算机技术应用的分析摘要：现如今，在各个行业发展过程中，大数据与计算机技术得到广泛应用，同时，这已成为社会发展的重要组成，并且促进社会经济的发展。

计算机技术具有高速度、高效率等诸多优点，可以进一步优化资源分配。

在新形势下，网络情况变得更加复杂，需要技术创新实践来满足生产和生活要求，为经济发展做出贡献。

因此，研究计算机应用技术的创新对社会的发展是非常重要的。

另外，为了加快各个领域的稳定运行，从发展的角度了解计算机技术，根据深化现有系统和软件的相互配合，制定科学应用策略，推进计算机网络的安全发展。

关键词：大数据；计算机技术；应用引言计算机在各行各业之中均有广泛的运用。

信息技术的突破深刻影响着我们的生产、生活和工作。

尤其是在大数据时代，计算机技术的应用范围更加广泛，在这样的背景下，深入研究大数据时代下计算机技术的运用具有较强的现实意义。

1大数据与计算机技术概述在计算机应用技术普及的今天，企业中许多工作已经实现了信息化，因此，可以在工作中收集各类信息，包括业务具体内容、员工个人情况、管理工作中的信息以及财务信息等内容，保证企业能够进一步掌握深层信息，再将这些信息应用于工作中，提升效率。

企业信息化能够有效整合日常生产、各项资金使用、市场交易等方面的信息，提升企业竞争能力，而这些都离不开计算机技术的运用。

精心设计的操作界面能够加快应用的普及，使用户在很短时间内掌握软件或技术的基本原理和操作技巧。

另外，计算机技术能够把不同的需要整合在一起，根据使用需求集合多项操作功能。

计算机技术能将工作内容归类，按照一定规律建立体系，对数据进行整理和优化。

其中，信息分享服务是电脑技术最主要的特征，它能极大地加快信息传递，优化了信息传播途径，有利于建立反馈机制。

2大数据与计算机技术应用2.1三维建模技术在机械设计制造中融入计算机辅助技术时，要完成零部件和装配图的建模，更加精准地进行后续的建造，以此来提高整体的工作水平。

浅谈数据时代下软件工程技术的应用摘要：随着国家综合实力的提高，我国各个领域都得到了快速发展，更好地服务于社会。

信息化的到来，给软件技术的发展带来了新的机遇与挑战。

本文首先简要介绍了大数据时代的特点及软件设计技术的现状，然后对大数据下软件设计技术的一些思想和思路进行了深入分析，以供后续研究参考。

关键词：大数据时代；软件工程；技术分析一、大数据时代概述伴随着科学技术的发展，网络技术在社会生活的各个领域的应用日益成为人类发展的障碍。

这样看来，一个数据时代已经来临，大量的数据可以转化成大量的数据和信息。

随着计算机技术的发展，它带来了巨大的变化，对社会和人们的生活产生了深远的影响，它已应用于企业管理和公共事务的各个方面，推动社会向更高水平的发展。

同时，收集不同类型和不同领域的数据是生产和生活的重要组成部分，也是软件开发的基础。

二、大数据技术和软件工程技术通过收集和建立各种存储设备，更强大的数据采集技术实际上可以对日常生活中的数字信息进行分类。

从功能上讲，大规模数据处理技术可以分为分析方法、机器学习方法和遗传技术等。

基于当前的科技发展，我们采用了高质量的数据分析技术，比如算法和自然语音处理方法。

其基本功能在于依靠现代科技手段，尤其是网络技术的支撑。

基础数据处理、数据信息分类、计算机算法应用、特征相同数据分类，最后利用大数据处理技术对大量数据进行分析。

在互联网上分析大规模数据的益处是显而易见的，在这个数据丰富、实现了计算机化、人们对软件开发概念有了更好的理解的时代，新技术不断得到应用。

实际上，软件开发的历史可以追溯到20世纪中期，关于软件技术和项目管理的研究更是层出不穷。

由于采用合适的项目组件，使得工程系统可以系统地运行，包括软件生命周期、软件设计、软件维护等，因此，在软件开发过程中，为了保证工作和生活的质量，必须对开发合适的技术进行控制。

随着工程周期的不断延长，各项工程指标和用户技术要求都达到了。

三、软件工程技术现状分析在向互联网转型的过程中，计算机软件开发技术迅速发展，把工程软件与高数据技术相结合，更好地服务于社会。