紊流理论(紊流模型)
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总结紊流模型引言紊流模型是研究流体力学中的一种重要模型。
紊流是流体运动中的一种不规则且无序的状态,其对流体的输运和混合过程具有重要影响。
紊流模型是为了研究和描述紊流行为而开发的一套数学模型和数值方法。
在本文中,我们将对紊流模型进行总结和介绍。
紊流模型的背景紊流是指流体运动中出现的一种混乱、不规则且无序的状态。
紊流行为对于理解和描述自然界中很多现象具有重要意义。
例如,在地球大气层中,气象学家需要研究和预测风场的紊流行为,以便预测天气和气候变化。
此外,在工程领域中,了解和控制液体和气体的紊流行为对于设计有效的流体输运系统和减小能量损耗也是至关重要的。
紊流模型的发展可以追溯到19世纪。
著名的物理学家奥斯特里奇尔首先提出了紊流的描述方法,他认为紊流是由无数个不同尺度的涡旋组合而成的。
随后,许多学者对紊流进行了深入研究,并提出了不同的理论和模型。
这些模型主要包括雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方程模型、大涡模拟(LES)模型和直接数值模拟(DNS)模型等。
雷诺平均纳维-斯托克斯方程模型雷诺平均纳维-斯托克斯方程模型是最常用的紊流模型之一。
该模型基于平均流动场的假设,将流场分解为平均部分和涨落部分。
该模型利用雷诺应力项来描述涨落部分的影响,并采用一系列经验公式来计算涨落部分的动力学行为。
尽管RANS 模型已经广泛应用于各个领域,但由于其对涡旋的统计特性进行了平均化处理,因此无法准确描述流体中小尺度涡旋的空间和时间演化。
大涡模拟模型大涡模拟模型是一种介于RANS模型和DNS模型之间的紊流模型。
该模型利用滤波方法将流体运动分解为大尺度运动和小尺度运动,并采用过滤后的雷诺平均纳维-斯托克斯方程对大尺度运动进行求解,对小尺度运动进行模型化处理。
大涡模拟模型具有较好的精度和计算效率,因此在工程领域中得到了广泛应用。
直接数值模拟模型直接数值模拟模型是对紊流行为进行最准确描述的一种模型。
该模型通过离散化流体运动方程,并采用数值方法对其进行求解,可以直接获得流体中各个尺度的涡旋的空间和时间演化。
冯卡门大气紊流模型推导介绍大气紊流是指地球大气中的湍流现象。
冯卡门大气紊流模型是描述大气中的湍流现象的模型。
冯卡门方程冯卡门方程是描述大气紊流的微分方程组。
它包括三个方程:连续性方程、Navier-Stokes方程和状态方程。
连续性方程连续性方程描述了质量守恒的原则,可以表示为:∂ρ∂t+∇⋅(ρu)=0其中,ρ是空气密度,u是速度矢量。
Navier-Stokes方程Navier-Stokes方程描述了动量守恒的原则,可以表示为:∂u ∂t +u⋅∇u=−1ρ∇P+ν∇2u+g其中,P是压力,ν是动力粘性系数,g是重力加速度。
状态方程状态方程描述了气体物理性质与状态之间的关系,通常可以表示为:P=ρRT其中,R是气体常数,T是温度。
大气边界层大气边界层是指大气中靠近地表的一层区域,受到地表摩擦力和大气条件的影响。
在大气边界层中,湍流是主要的运动形式。
大气边界层可以分为三个不同的区域:大气表面层、颠簸层和波动层。
大气表面层大气表面层是距离地表几百米的一层区域。
在大气表面层中,湍流强度较大,主要受到地表摩擦力的影响。
这个区域的湍流可以通过冯卡门大气紊流模型来描述。
颠簸层颠簸层是距离地表几百米到几千米的一层区域。
在颠簸层中,湍流强度逐渐减弱,主要受到大气条件的影响。
波动层波动层是距离地表几千米以上的一层区域。
在波动层中,湍流强度较小,主要受到大气条件和地形等因素的影响。
大气紊流模拟方法大气紊流模拟是通过数值模拟方法来研究大气中的湍流现象。
目前常用的大气紊流模拟方法包括直接数值模拟(DNS)、大涡模拟(LES)和雷诺平均Navier-Stokes 方程模拟(RANS)等。
直接数值模拟(DNS)直接数值模拟是一种通过求解Navier-Stokes方程来模拟湍流的方法。
它可以精确地模拟湍流的细节,但需要消耗大量的计算资源。
大涡模拟(LES)大涡模拟是一种通过分解湍流流场为尺度较大的大涡和尺度较小的小涡来模拟湍流的方法。
湍流量的指定方法湍流强度I定义为相对于平均速度u_avg的脉动速度u^'的均方根。
小于或等于1%的湍流强度通常被认为低强度湍流,大于10%被认为是高强度湍流。
从外界,测量数据的入口边界,你可以很好的估计湍流强度。
例如:如果你模拟风洞试验,自由流的湍流强度通常可以从风洞指标中得到。
在现代低湍流风洞中自由流湍流强度通常低到0.05%。
.对于内部流动,入口的湍流强度完全依赖于上游流动的历史,如果上游流动没有完全发展或者没有被扰动,你就可以使用低湍流强度。
如果流动完全发展,湍流强度可能就达到了百分之几。
完全发展的管流的核心的湍流强度可以用下面的经验公式计算:例如,在雷诺数为50000是湍流强度为4%湍流尺度l是和携带湍流能量的大涡的尺度有关的物理量。
在完全发展的管流中,l被管道的尺寸所限制,因为大涡不能大于管道的尺寸。
L和管的物理尺寸之间的计算关系如下:l07L=.0其中L为管道的相关尺寸。
因子0.07是基于完全发展湍流流动混合长度的最大值的,对于非圆形截面的管道,你可以用水力学直径取代L。
如果湍流的产生是由于管道中的障碍物等特征,你最好用该特征长度作为湍流长度L而不是用管道尺寸。
注意:公式Ll07=并不是适用于所有的情况。
它只是在大多.0数情况下得很好的近似。
对于特定流动,选择L和l的原则如下:对于完全发展的内部流动,选择强度和水力学直径指定方法,并在水力学直径流场中指定L=D_H。
对于旋转叶片的下游流动,穿孔圆盘等,选择强度和水力学直径指定方法,并在水力学直径流场中指定流动的特征长度为L 对于壁面限制的流动,入口流动包含了湍流边界层。
选择湍流强度和长度尺度方法并使用边界层厚度d_99来计算湍流长度尺度l,在湍流长度尺度流场中输入l=0.4d_99这个值湍流粘性比m_t/m直接与湍流雷诺数成比例(Re_t?k^2/(e n))。
Re_t在高湍流数的边界层,剪切层和完全发展的管流中是较大的(100到1000)。
紊流理论基础一、紊流的特点无序性:流体质点相互混掺,运动无序,运动要素具有随机性。
耗能性:除了粘性耗能外,还有更主要的由于紊动产生附加切应力引起的耗能。
扩散性:除分子扩散外,还有质点紊动引起的传质、传热和传递动量等扩散性能。
二、紊流切应力表达式1.紊流运动要素的脉动及其时均化时间平均流速:流体质点的瞬时速度始终围绕着某一平均值而不断跳动(即脉动),这一平均值就称作时间平均流速(图6-7)。
(6-14)或图6-7 紊流度N 可以表示紊动的程度:§ 脉动量的特点:脉动量的时均值为零,即。
各脉动量的均方值不等于零,即2.紊流切应力紊流流态下,紊流切应力:。
(6-15)矩形断面风洞中测得的切应力数据如图6-8:图6-8 说明:1)在雷诺数较小时,脉动较弱,粘性切应力占主要地位。
2)雷诺数较大时,脉动程度加剧,紊流附加切应力加大,在已充分发展的紊流中,粘性切应力与紊流附加切应力相比忽略不计。
3)沿断面切应力分布不同,近壁处以粘性切应力为主(称粘性底层)。
a.粘性切应力τv:从时均紊流的概念出发,各液层之间存在着粘性切应力:式中: b.紊流附加切力τt: ——时均流速梯度。
液体质点的脉动导致了质量交换,形成了动量交换和质点混掺,从而在液层交界面上产生了紊流附加切应力τt:的推导观看动画>> 由动量定律可知:动量增量等于紊流附加切应力△T 产生的冲量(图6-9),即:由质量守恒定律得:符号相反图6-9 由此可得二元紊流切应力表达式(6-16)注意:紊流附加切应力是由微团惯性引起的,只与流体密度和脉动强弱有关,而与流体粘性无直接关系。
3.紊流动量传递理论——普兰特混合长度理论紊流附加切应力中,脉动流速均为随机量,不能直接计算,无法求解切应力。
所以1925 年德国力学家普兰特比拟气体分子自由程的概念,提出了混合长理论。
a.普兰特假设:(1)不可压缩流体质点在从某流速的流层因脉动uy'进入另一流速的流层时,在运动的距离L(普1 兰特称此为混合长度)内,微团保持其本来的流动特征不变。
多相流模拟知识讲解多相流模拟多相流模拟介绍自然界和工程问题中会遇到大量的多相流动。
物质一般具有气态、液态和固态三相,但是多相流系统中相的概念具有更为广泛的意义。
在多项流动中,所谓的“相”可以定义为具有相同类别的物质,该类物质在所处的流动中具有特定的惯性响应并与流场相互作用。
比如说,相同材料的固体物质颗粒如果具有不同尺寸,就可以把它们看成不同的相,因为相同尺寸粒子的集合对流场有相似的动力学响应。
本章大致介绍一下Fluent中的多相流建模。
多相流动模式我们可以根据下面的原则对多相流分成四类:气-液或者液-液两相流:o气泡流动:连续流体中的气泡或者液泡。
o液滴流动:连续气体中的离散流体液滴。
o活塞流动:在连续流体中的大的气泡o分层自由面流动:由明显的分界面隔开的非混合流体流动。
气-固两相流:o充满粒子的流动:连续气体流动中有离散的固体粒子。
o气动输运:流动模式依赖诸如固体载荷、雷诺数和粒子属性等因素。
最典型的模式有沙子的流动,泥浆流,填充床,以及各向同性流。
o流化床:由一个盛有粒子的竖直圆筒构成,气体从一个分散器导入筒内。
从床底不断充入的气体使得颗粒得以悬浮。
改变气体的流量,就会有气泡不断的出现并穿过整个容器,从而使得颗粒在床内得到充分混合。
液-固两相流o泥浆流:流体中的颗粒输运。
液-固两相流的基本特征不同于液体中固体颗粒的流动。
在泥浆流中,Stokes数通常小于1。
当Stokes 数大于1时,流动成为流化(fluidization)了的液-固流动。
o水力运输:在连续流体中密布着固体颗粒o沉降运动:在有一定高度的成有液体的容器内,初始时刻均匀散布着颗粒物质。
随后,流体将会分层,在容器底部因为颗粒的不断沉降并堆积形成了淤积层,在顶部出现了澄清层,里面没有颗粒物质,在中间则是沉降层,那里的粒子仍然在沉降。
在澄清层和沉降层中间,是一个清晰可辨的交界面。
三相流 (上面各种情况的组合)多相系统的例子气泡流例子:抽吸,通风,空气泵,气穴,蒸发,浮选,洗刷液滴流例子:抽吸,喷雾,燃烧室,低温泵,干燥机,蒸发,气冷,刷洗活塞流例子:管道或容器内有大尺度气泡的流动分层自由面流动例子:分离器中的晃动,核反应装置中的沸腾和冷凝粒子负载流动例子:旋风分离器,空气分类器,洗尘器,环境尘埃流动风力输运例子:水泥、谷粒和金属粉末的输运流化床例子:流化床反应器,循环流化床泥浆流例子: 泥浆输运,矿物处理水力输运例子:矿物处理,生物医学及物理化学中的流体系统沉降例子:矿物处理多相建模方法计算流体力学的进展为深入了解多相流动提供了基础。
冯卡门大气紊流模型推导
冯卡门大气紊流模型是用来描述大气中运动物质的流动、扩散和
混合的一种数学模型。
该模型基于统计物理学中的随机过程理论,结
合了强度和尺度学说,用于模拟大气中大规模气流的统计性质。
该模型的推导过程可以简述如下:
1. 假设大气运动是一个随机过程。
即,对于任何一个时刻和位置,大气中的运动速度和方向都是随机的,无法精确预测。
2. 基于概率分布函数,可以描述这个随机过程的基本性质。
如运
动速度和方向的概率密度函数、相关函数等。
3. 进一步,可以利用基本的物理原理和数学工具来推导出这些概
率分布函数的表达式,以描述大气中有关的运动物质的统计性质。
例如,通过偏微分方程和统计物理学中的Langevin方程,可得到大气中
扩散性和相关性等统计特征。
4. 最后,将这些概率分布函数和统计特征代入到海拔高度、时间
和空间坐标的数学函数中,就可以建立起冯卡门大气紊流模型。
总的来说,冯卡门大气紊流模型是一个非常复杂的数学模型,需
要掌握多种数学和物理技术,同时也需要有对大气物理过程的深刻理
解和精确测量数据的支持。
它被广泛应用于气象、天气预报、空气质
量预测等领域。