mschart使用说明1

一.数据源说到绘制图表,可能很多人的第一反应除了是图表呈现的方式外,更关心的便是数据如何添加,记得在很多年前,哪时要绘制一个数据曲线图,一直找不到好的呈现方式,后来使用了SVG的绘图模式,不过在添加数据的时候可谓吃尽了苦头,毕竟,SVG只是一种描述语言,要动态的实现一个图表的绘制,是非常困难的.对于微软的图表控件,数据添加是一件很简单的方式,它支持多种数据添加方式,如:·可以在图表的设计界面,在属性设置窗口中的Series属性下的Points中添加需要的数据.·可以在图表的设计界面中,在属性中绑定一个数据源.·可以在后台代码中,动态添加数据.·可以在后台代码中设置一个或多个数据源,直接绑定到图表中.在此处,我只着重讲解一下第3,4两点.对于第3点,相对来说比较简单,在后台代码中,找到要添加代码的Series,通过它下面Points的Add、AddXY、AddY等方法,即可以实现数据的添加.例如:1. double t;2. for(t = 0; t <= (2.5 * Math.PI); t += Math.PI/6)3. {4. double ch1 = Math.Sin(t);5. double ch2 = Math.Sin(t-Math.PI/2);6. Chart1.Series["Channel 1"].Points.AddXY(t, ch1);7. Chart1.Series["Channel 2"].Points.AddXY(t, ch2);8. }复制代码注：代码摘自微软的例子，上例中，Chart1为图表的名字，Channel 1、Channel 2分别表示两个Series数据序列)二.绑定数据先来看看图表控件都支持什么类型的数据绑定，根据官方文档的说法，只要是实现了IEnumerable接口的数据类型，都可以绑定到图表控件中，例如：DataView, DataReader, DataSet, DataRow, DataColumn, Array, List, SqlCommand, OleDbCommand, SqlDataAdapter, 及OleDbDataAdapter对象。

MSChart使用导航之开发介绍过基础的MSchart知识后，大家应该容易上手写代码了，最起码搞几个饼图柱状图什么的不在话下了。

下面我们看看如何在实际项目中写代码。

1.柱状图1: string strSQL;2: DataSet ds = new DataSet();3: Chart1.ChartAreas[0].Name = "chartArea1";4: Chart1.Titles.Add("chartArea1");5: Chart1.Titles[0].Font = new Font("????", 14, FontStyle.Bold);6: strSQL = "select col1,col2 from Report";7: ds.Tables.Add(DBSQL.Query(strSQL, 300).Tables[0].Copy());8: ds.Tables[0].TableName = "chartArea1";9: if(ds.Tables[0].Rows.Count > 0)10: {11: Chart1.Series[0].Name = "chartArea1";12: Series ser_qqgzjz = Chart1.Series[0];13: ser_qqgzjz.ChartArea = "chartArea1";14: ser_qqgzjz.Points.DataBind(ds.Tables["qqgzjz"].Rows,"col2", "col1", "");15: ser_qqgzjz.IsValueShownAsLabel = true;16: Chart1.ChartAreas["chartArea1"].AxisY.Title = "Person";17:Chart1.ChartAreas["chartArea1"].AxisX.MinorGrid.LineWidth = 0;18: Chart1.ChartAreas["chartArea1"]belStyle.Angle = -45;19:Chart1.ChartAreas["chartArea1"].AxisX.MajorGrid.LineDashStyle =ChartDashStyle.NotSet;20:Chart1.ChartAreas["chartArea1"].AxisY.MajorGrid.LineDashStyle =ChartDashStyle.Dash;21: }2.双纵坐标（含百分比）1: // chart is your mschart control,srcSeriesName is the name of source series name,destSeriesName2: // is the name of series you want to add,which is percentseries,totalCount is the number3: // which to caculator the percent4: protected void TowGrid(Chart chart, string srcSeriesName, string destSeriesName, double totalCount)5: {6: string strChartArea =chart.Series[srcSeriesName].ChartArea;7: chart.Series[srcSeriesName].ChartType = SeriesChartType.Column;8: double total = totalCount;9: Series destSeries = new Series(destSeriesName);10: chart.Series.Add(destSeries);11: destSeries.ChartType = SeriesChartType.Line;12: destSeries.BorderWidth = 3;13: destSeries.ChartArea =chart.Series[srcSeriesName].ChartArea;14: destSeries.YAxisType = AxisType.Secondary;15: chart.ChartAreas[strChartArea].AxisY2.Maximum = 100; 16: chart.ChartAreas[strChartArea].AxisY2.Title = "??????%??";17: chart.ChartAreas[strChartArea].AxisY2.TitleFont = new Font("??????", 10);18: belFormat = "P1";19:chart.ChartAreas[strChartArea].AxisY2.MajorGrid.LineDashStyle = ChartDashStyle.NotSet;20:chart.ChartAreas[strChartArea]belStyle.IsEndLabelVisible = false;21: double percentage = 0.0;22: foreach (DataPoint pt inchart.Series[srcSeriesName].Points)23: {24: percentage = (pt.YValues[0] * 100.0 / total);25: destSeries.Points.Add(Math.Round(percentage, 2));26: }27: chart.Series[destSeriesName].IsValueShownAsLabel = true; 28: chart.Series[destSeriesName].MarkerColor = Color.Red; 29: chart.Series[destSeriesName].MarkerBorderColor =Color.MidnightBlue;30: chart.Series[destSeriesName].MarkerStyle =MarkerStyle.Circle;31: chart.Series[destSeriesName].MarkerSize = 8;32: chart.Series[destSeriesName].LabelFormat = "0.#";33: }34: }通过以上代码的结合，就能制作出如下效果的图表：PS：不少网友遇到横坐标值不能完全显示的问题，只需要修改横坐标的间隔值即可。

c# ms chart 控件使用方法第一个简单的chart：spline// Create new data series and set it's visualattributes Series series = new Series("Spline");series.ChartType = SeriesChartType.Spline;series.BorderWidth = 3;series.ShadowOffset = 2;// Populate new series with dataseries.Points.AddY(67);series.Points.AddY(57);series.Points.AddY(83);series.Points.AddY(23);series.Points.AddY(70);series.Points.AddY(60);series.Points.AddY(90);series.Points.AddY(20);// Add series into the chart's series collectionChart1.Series.Add(series);同时显示2条曲线// Populate series with random dataRandom random = new Random();for (int pointIndex = 0; pointIndex < 10;pointIndex++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddY(random.Next(45, 95));Chart1.Series["Series2"].Points.AddY(random.Next(5, 75));}// Set series chart typeChart1.Series["Series1"].ChartType = SeriesChartType.Line;Chart1.Series["Series2"].ChartType = SeriesChartType.Spline;// Set point labelsChart1.Series["Series1"].IsValueShownAsLabel = true;Chart1.Series["Series2"].IsValueShownAsLabel = true;// Enable X axis marginChart1.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.IsMarginVisible = true;// Enable 3D, and show data point marker linesChart1.ChartAreas["ChartArea1"].Area3DStyle.Enable3D = true; Chart1.Series["Series1"]["ShowMarkerLines"] = "True";Chart1.Series["Series2"]["ShowMarkerLines"] = "True";显示column类型图// Create new data series and set it's visual attributesSeries series = new Series("FlowRead");series.ChartType = SeriesChartType.Column;series.BorderWidth = 3;series.ShadowOffset = 2;// Populate new series with dataseries.Points.AddY(67);series.Points.AddY(57);series.Points.AddY(83);series.Points.AddY(23);series.Points.AddY(70);series.Points.AddY(60);series.Points.AddY(90);series.Points.AddY(20);// Add series into the chart's series collectionChart1.Series.Add(series);很多点，效率还可以// Fill series datadouble yValue = 50.0;Random random = new Random();for (int pointIndex = 0; pointIndex < 20000;pointIndex++){yValue = yValue + (random.NextDouble() * 10.0 - 5.0);Chart1.Series["Series1"].Points.AddY(yValue);}// Set fast line chart typeChart1.Series["Series1"].ChartType = SeriesChartType.FastLine;}日期，xy类型// Create a new random number generatorRandom rnd = new Random();// Data points X value is using current dateDateTime date = DateTime.Now.Date;// Add points to the stock chart seriesfor (int index = 0; index < 10; index++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(date, // X value is a daternd.Next(40,50)); //Close Y value// Add 1 day to our X valuedate = date.AddDays(1);}int-int的xy数据绘图// Create a new random number generatorRandom rnd = new Random();// Add points to the stock chart seriesfor (int index = 0; index < 10; index++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddX Y(rnd.Next(10,90), // X value is a daternd.Next(40,50)); //Close Y value}数据库数据，datetime-int类型string connStr ="server=localhost;database=seis_project;uid=seisprjs;pwd=seisprjs";SqlConnection myConn = new SqlConnection(connStr);string selStr = "select 时间,序号from pub_log_read order by 序号asc";SqlCommand myCmd = myConn.CreateCommand();mandText = selStr;myConn.Open();SqlDataReader sdr =myCmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);// Since the reader implements and IEnumerable, pass the readerdirectly into// the DataBindTable method with the name of the Column to be usedas the X ValueChart1.DataBindTable(sdr, "时间");sdr.Close();myConn.Close();数据库数据2，string-int类型string connStr ="server=localhost;database=seis_project;uid=seisprjs;pwd=seisprjs";SqlConnection myConn = new SqlConnection(connStr);string selStr = "select 帐号,count(帐号) as 次数from pub_log_read groupby 帐号order by 帐号asc";SqlCommand myCmd = myConn.CreateCommand();mandText = selStr;myConn.Open();SqlDataReader sdr =myCmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);// Since the reader implements and IEnumerable, pass the readerdirectly into// the DataBindTable method with the name of the Column to be usedas the X ValueChart1.DataBindTable(sdr, "帐号");sdr.Close();myConn.Close();数据库绑定3-error？string connStr ="server=localhost;database=seis_project;uid=seisprjs;pwd=seisprjs";SqlConnection myConn = new SqlConnection(connStr);string selStr = "select 帐号,count(帐号) as 次数from pub_log_read groupby 帐号order by 帐号asc";SqlCommand myCmd = myConn.CreateCommand();mandText = selStr;myConn.Open();// Set chart data sourceChart1.DataSource = myCmd;// Set series members names for the X and Y valuesChart1.Series["Series1"].X ValueMember = "帐号";Chart1.Series["Series1"].YValueMembers = "次数";// Data bind to the selected data sourceChart1.DataBind();myConn.Close();数据库4，只绑定ystring connStr ="server=localhost;database=seis_project;uid=seisprjs;pwd=seisprjs";SqlConnection myConn = new SqlConnection(connStr);string selStr = "select 序号from pub_log_read order by 序号asc";SqlCommand myCmd = myConn.CreateCommand();mandText = selStr;myConn.Open();SqlDataReader sdr =myCmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);// Since the reader implements and IEnumerable, pass the readerdirectly into// the DataBindTable method with the name of the Column to be usedas the X ValueChart1.Series[0].Points.DataBindY(sdr);sdr.Close();myConn.Close();数据库5，绑定xystring connStr ="server=localhost;database=seis_project;uid=seisprjs;pwd=seisprjs";SqlConnection myConn = new SqlConnection(connStr);string selStr = "select 帐号,count(帐号) as 次数from pub_log_read groupby 帐号order by 帐号desc";SqlCommand myCmd = myConn.CreateCommand();mandText = selStr;myConn.Open();SqlDataReader sdr =myCmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);// Since the reader implements and IEnumerable, pass the readerdirectly into// the DataBindTable method with the name of the Column to be usedas the X ValueChart1.Series[0].Points.DataBindX Y(sdr, "帐号",sdr,"次数");sdr.Close();myConn.Close();数据库6，支持显示参数// Resolve the address to the Access databasestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\chartdata.mdb";//Initialize a connectionstringstringmyConnectionString = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource=" + fileNameString;// Definethe databasequerystringmySelectQuery="SELECT * FROM REPSALES WHERE Year=2004;";// Createa database connection object using the connectionstringOleDbConnection myConnection = newOleDbConnection(myConnectionString);// Create adatabase command on the connection usingqueryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Open theconnectionmyCommand.Connection.Open();// Create adatabasereaderOleDbDataReader myReader=myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);// Since thereader implements and IEnumerable, pass the reader directlyinto// theDataBind method with the name of the Columns assigned to theappropriateproperty Chart1.Series["Series1"].Points.DataBind(myReader,"Name","Sales","Tooltip=Year, Label=Commissions{C2}");// Closethe reader and the connectionmyReader.Close();myConnection.Close();数据库7，支持多line// Resolve the address to the Access databasestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\chartdata.mdb";//Initialize a connectionstringstringmyConnectionString = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource=" + fileNameString;// Definethe databasequerystringmySelectQuery="SELECT * FROM REPSALES;";// Createa database connection object using the connectionstringOleDbConnection myConnection = newOleDbConnection(myConnectionString);// Create adatabase command on the connection usingqueryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Open theconnectionmyCommand.Connection.Open();// Create adatabasereaderOleDbDataReader myReader=myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);// Data bindchart to a table where all rows are grouped in series by the "Name"column Chart1.DataBindCrossTable(myReader,"Name","Year","Sales","Label=Commissions{C}");// Closethe reader and the connectionmyReader.Close();myConnection.Close();数据库8，按照行添加数据// Resolve the address to the Access databasestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\chartdata.mdb";//Initialize a connectionstringstringmyConnectionString = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource=" + fileNameString;// Definethe databasequerystringmySelectQuery="SELECT * FROM SALESCOUNTS;";// Createa database connection object using the connectionstringOleDbConnection myConnection = newOleDbConnection(myConnectionString);// Create adatabase command on the connection usingqueryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Open theconnectionmyCommand.Connection.Open();//Initializes a new instance of the OleDbDataAdapter classOleDbDataAdapter myDataAdapter = new OleDbDataAdapter();myDataAdapter.SelectCommand = myCommand;//Initializes a new instance of the DataSet classDataSetmyDataSet = new DataSet();// Addsrows in the DataSetmyDataAdapter.Fill(myDataSet,"Query");foreach(DataRow row in myDataSet.Tables["Query"].Rows){// For each Row add a new seriesstring seriesName = row["SalesRep"].ToString();Chart1.Series.Add(seriesName);Chart1.Series[seriesName].ChartType = SeriesChartType.Line;Chart1.Series[seriesName].BorderWidth = 2;for(int colIndex = 1; colIndex <myDataSet.Tables["Query"].Columns.Count; colIndex++) {// For each column (column 1 and onward) add the value as apointstring columnName =myDataSet.Tables["Query"].Columns[colIndex].ColumnName; int YVal = (int) row[columnName];Chart1.Series[seriesName].Points.AddX Y(columnName, YVal);}}DataGrid.DataSource = myDataSet;DataGrid.DataBind();// Closesthe connection to the data source. This is the preferred// method ofclosing any open connection.myCommand.Connection.Close();使用xml数据// resolve the address to the X ML documentstringfileNameString = this.MapPath(".");stringfileNameSchema = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\data.xml";fileNameSchema += "..\\..\\..\\data\\data.xsd";//Initializes a new instance of the DataSet classDataSetcustDS = new DataSet();// Read X MLschema into the DataSet.custDS.ReadX mlSchema( fileNameSchema );// ReadX ML schema and data into the DataSet.custDS.ReadX ml( fileNameString );//Initializes a new instance of the DataView classDataViewfirstView = new DataView(custDS.Tables[0]);// Sincethe DataView implements and IEnumerable, pass the reader directlyinto // theDataBindTable method with the name of the column used for the X value. Chart1.DataBindTable(firstView, "Name");使用excel数据// resolve the address to the Excel filestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\ExcelData.xls";// Createconnection object by using the preceding connection string.string sConn= "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +fileNameString + ";Extended Properties="Excel8.0;HDR=YES"";OleDbConnection myConnection = new OleDbConnection( sConn );myConnection.Open();// Thecode to follow uses a SQL SELECT command to display the data fromthe worksheet.// Createnew OleDbCommand to return data from worksheet.OleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand( "Select * From[data1$A1:E25]",myConnection );// createa databasereaderOleDbDataReader myReader=myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);//Populate the chart with data in the fileChart1.DataBindTable(myReader, "HOUR");// closethe reader and the connectionmyReader.Close();myConnection.Close();使用csv数据// Filename of the CSV filestring file= "DataFile.csv";// Getthe path of the CSV filestring path= this.MapPath(".");path +="..\\..\\..\\data\";// Createa select statement and a connection string.stringmySelectQuery = "Select * from " + file;stringConStr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source="+path+ ";Extended Properties="Text;HDR=No;FMT=Delimited"";OleDbConnection myConnection = new OleDbConnection(ConStr);// Createa database command on the connection using queryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Openthe connection and create the readermyCommand.Connection.Open();OleDbDataReader myReader=myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);// Column1 is a time value, column 2 is a double// Databindthe reader to the chart using the DataBindX Y methodChart1.Series[0].Points.DataBindX Y(myReader, "1", myReader,"2");// Closeconnection and data readermyReader.Close();myConnection.Close();数组绘图// Initialize an array of doublesdouble[] yval = { 2, 6, 4, 5, 3 };// Initialize an array of stringsstring[] xval = { "Peter", "Andrew", "Julie", "Mary", "Dave" };// Bind the double array to the Y axis points of the Default dataseriesChart1.Series["Series1"].Points.DataBindX Y(xval, yval);数据库9，dataview// Resolve the address to the Access databasestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\chartdata.mdb";//Initialize a connectionstringstringmyConnectionString = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource=" + fileNameString;// Definethe databasequerystringmySelectQuery="SELECT * FROM REPS;";// Createa database connection object using the connectionstringOleDbConnection myConnection = newOleDbConnection(myConnectionString);// Create adatabase command on the connection usingqueryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Open theconnectionmyCommand.Connection.Open();//Initializes a new instance of the OleDbDataAdapter classOleDbDataAdapter custDA = new OleDbDataAdapter();custDA.SelectCommand = myCommand;//Initializes a new instance of the DataSet classDataSetcustDS = new DataSet();// Addsrows in the DataSetcustDA.Fill(custDS, "Customers");//Initializes a new instance of the DataView classDataViewfirstView = new DataView(custDS.Tables[0]);// Sincethe DataView implements IEnumerable, pass the dataview directlyinto // the DataBind method with thename of the Columns selected in thequeryChart1.Series["Default"].Points.DataBindX Y(firstView,"Name",firstView, "Sales");// Closesthe connection to the data source. This is the preferred// method of closing any openconnection.myCommand.Connection.Close();指定坐标轴的数据显示范围// Create a new random number generatorRandom rnd = new Random();// Add points to the stock chart seriesfor (int index = 0; index < 10; index++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddX Y(rnd.Next(10,90), // X value is a daternd.Next(40,50)); //Close Y value}Chart1.ChartAreas[0].AxisY.Minimum = 40;Chart1.ChartAreas[0].AxisY.Maximum = 50;数据排序// Use point index for drawing the chartChart1.Series["Series1"].I sX ValueIndexed = true;// Sortseries points by second Y valueChart1.DataManipulator.Sort(PointSortOrder.Ascending, "Y2","Series1");查找数据最大值和最小值// Find point with maximum Y value and change colorDataPointmaxValuePoint =Chart1.Series["Series1"].Points.FindMaxValue();maxValuePoint.Color = Color.FromArgb(255, 128, 128);// Findpoint with minimum Y value and change colorDataPointminValuePoint =Chart1.Series["Series1"].Points.FindMinValue();minValuePoint.Color = Color.FromArgb(128, 128, 255);pie显示交互private void Page_Load(object sender, System.EventArgs e){// Addseries to the chartSeriesseries = Chart1.Series.Add("My series");// Setseries and legend tooltipsseries.ToolTip = "#VALX: #VAL{C} million";series.LegendToolTip = "#PERCENT";series.PostBackValue = "#INDEX";series.LegendPostBackValue = "#INDEX";// Populateseries datadouble[] yValues = {65.62, 75.54, 60.45, 34.73, 85.42, 32.12, 55.18, 67.15,56.24, 23.65};string[] xValues = {"France", "Canada", "Germany", "USA", "Italy", "Russia","China", "Japan", "Sweden", "Spain" };series.Points.DataBindX Y(xValues, yValues);// Setseries visual attributesseries.Type= SeriesChartType.Pie;series.ShadowOffset = 2;series.BorderColor = Color.DarkGray;series.CustomAttributes = "LabelStyle=Outside";}protected void Chart1_Click(object sender, ImageMapEventArgse){intpointIndex = int.Parse(e.PostBackValue);Seriesseries = Chart1.Series["My series"];if(pointIndex >= 0 &&pointIndex < series.Points.Count){series.Points[pointIndex].CustomProperties +="Exploded=true";}}chart点击事件/// <summary>/// Page Load event handler./// </summary>protected void Page_Load(object sender, System.EventArgs e){this.Chart1.Click += new ImageMapEventHandler(Chart1_Click);// directusing of PostBackValueforeach(Series series in this.Chart1.Series){series.PostBackValue = "series:" + + ",#INDEX";}// transferof click coordinates. getCoordinates is a javascriptfunction.stringpostbackScript =ClientScript.GetPostBackEventReference(this.Chart1,"chart:@");this.Chart1.Attributes["onclick"] = postbackScript.Replace("@'", "'+ getCoordinates(event)"); }/// <summary>/// Handles the Click event of the Chart1 control./// </summary>/// <param name="sender">The sourceof the event.</param>/// <paramname="e">The<seecref="System.Web.UI.WebControls.ImageMapEventArgs"/>instance containing the eventdata.</param>protected void Chart1_Click(object sender, ImageMapEventArgse){this.Chart1.Titles["ClickedElement"].Text = "Nothing";string[]input = e.PostBackValue.Split(':');if(input.Length == 2){string[] seriesData = input[1].Split(',');if (input[0].Equals("series")){this.Chart1.Titles["ClickedElement"].Text = "Last Clicked Element:" + seriesData[0] + " - Data Point #" + seriesData[1];}else if (input[0].Equals("chart")){// hit test of X and Y click pointHitTestResult hitTestResult=this.Chart1.HitTest(Int32.Parse(seriesData[0]),Int32.Parse(seriesData[1]));if (hitTestResult != null){this.Chart1.Titles["ClickedElement"].Text = "Last Clicked Element:" + hitTestResult.ChartElementType.ToString();}}}}。

MSChart控件这些内容是在学习过程中进行的整理，由于感到书籍资料或软件帮助中有时让人很不容易理解，特制作这个教程，以方便其他朋友学习，从新学习此控件的人的角度来描述相应的属性，相信也能让跟我一样程度的人更容易理解，可能在学习的过程中对某些属性与方法有理解不正确，请各位指正。

附录：1、AllowDynamicRotation作用：返回或设置是否可旋转图表注：需要图表的ChartType是3d类型才可以，当AllowDynamicRotation=True时，在图表中可按住ctrl+鼠标左键旋转图表。

示例：下列代码在窗体加载时将MSChart1设置为3d柱形图，并允许按住ctrl+鼠标左键旋转。

（窗体上放一个MSChart控件）Private Sub Form_Load()With MSChart1.chartType = VtChChartType3dBar '类型为3d柱形图，类形常数详见附录.AllowDynamicRotation = True '允许旋转End WithEnd Sub下列代码将以对话框的形式返回上面示例的AllowDynamicRotation值：MsgBox MSChart1.AllowDynamicRotation2、ChartData注：书中及软件帮助文档中说到数组需要变体型数值，是指如果要将数组第一个元素作为标题，其他作为数据，那个这个数组既有字符又有数字，那么就需要一个变体形。

如果数组中并不包含标题（或是之后使用属性来赋于标题），那么数组是可以定义类形的，个人建议先给定数组类型，之后再使用属性来设置标题。

作用：设置：将一个数组的数据作表图表的显示数据返回：将图表数据赋给一个数组示例：将数组元素作为图表的显示数据制作一个1行6列的的图表（数组的维代表图表的行，每维的元素代表列）Private Sub Form_Load()Dim 一维数组(1 To 6)'为了表示得更清楚，我们采取逐个赋值的方法一维数组(1) = 1一维数组(2) = 2一维数组(3) = 3一维数组(4) = 4一维数组(5) = 5一维数组(6) = 6With MSChart1.chartType = VtChChartType2dBar '类型为3d柱形图.ChartData = 一维数组()End WithEnd Sub为了理解图表的行列与数组的维数的对应关系，再举例一个二维数组（图表对应就形成2行6列）Private Sub Form_Load()Dim 二维数组(1 To 2, 1 To 6)'为了表示得更清楚，我们采取逐个赋值的方法二维数组(1, 1) = 1二维数组(1, 2) = 2二维数组(1, 3) = 3二维数组(1, 4) = 4二维数组(1, 5) = 5二维数组(1, 6) = 6二维数组(2, 1) = 1二维数组(2, 2) = 2二维数组(2, 3) = 3二维数组(2, 4) = 4二维数组(2, 5) = 5二维数组(2, 6) = 6With MSChart1.chartType = VtChChartType2dBar '类型为2d柱形图.ChartData = 二维数组()End WithEnd Sub下面是将数组的第一个元素设置成字符，使图表加载时将其作为标题的示例：Private Sub Form_Load()Dim 二维数组(1 To 2, 1 To 6)'为了表示得更清楚，我们采取逐个赋值的方法二维数组(1, 1) = "第一行标题"二维数组(1, 2) = 2二维数组(1, 3) = 3二维数组(1, 4) = 4二维数组(1, 5) = 5二维数组(1, 6) = 6二维数组(2, 1) = "第二行标题"二维数组(2, 2) = 5二维数组(2, 3) = 4二维数组(2, 4) = 3二维数组(2, 5) = 2二维数组(2, 6) = 1With MSChart1.chartType = VtChChartType2dBar '类型为2d柱形图.ChartData = 二维数组()End WithEnd Sub最后总结数组元素与维和图表行列的对应关系，作以下关系图：上述例子是将数组的内容反应到图表中，下面我们将使用上面的一维和二维图表，从图表中获得数据给数组，并将数组显示出来以验证结果（我们采取设置一个断点，然后通过视图\本地的方式来查看生成的数组）：从图中可以看到，对于我们用2给数组生成的图表，再赋给新的数组时，数组变成了3维，并且每维还多了一个元素用来存储行标签，既“R1”、“R2”，多出来的一维用来存储列标签，既“C1”、“C2”等。

介绍MSChart的常用属性和事件介绍MSChart的常用属性和事件MSChart的元素组成最常用的属性包括ChartAreas：增加多个绘图区域，每个绘图区域包含独立的图表组、数据源，用于多个图表类型在一个绘图区不兼容时。

AlignmentOrientation：图表区对齐方向，定义两个绘图区域间的对齐方式。

AlignmentStyle：图表区对齐类型，定义图表间用以对其的元素。

AlignWithChartArea：参照对齐的绘图区名称。

InnerPlotPosition：图表在绘图区内的位置属性。

Auto：是否自动对齐。

Height：图表在绘图区内的高度（百分比，取值在0-100）Width：图表在绘图区内的宽度（百分比，取值在0-100）X,Y：图表在绘图区内左上角坐标Position：绘图区位置属性，同InnerPlotPosition。

Name：绘图区名称。

Axis：坐标轴集合Title：坐标轴标题TitleAlignment：坐标轴标题对齐方式Interval：轴刻度间隔大小IntervalOffset：轴刻度偏移量大小MinorGrid：次要辅助线MinorTickMark：次要刻度线MajorGrid：主要辅助线MajorTickMark：主要刻度线DataSourceID：MSChart的数据源。

Legends：图例说明。

Palette：图表外观定义。

Series：最重要的属性，图表集合，就是最终看到的饼图、柱状图、线图、点图等构成的集合；可以将多种相互兼容的类型放在一个绘图区域内，形成复合图。

IsValueShownAsLabel：是否显示数据点标签，如果为true，在图表中显示每一个数据值Label：数据点标签文本LabelFormat：数据点标签文本格式LabelAngle：标签字体角度Name：图表名称Points：数据点集合XValueType：横坐标轴类型YValueType：纵坐标轴类型XValueMember：横坐标绑定的数据源（如果数据源为T able，则填写横坐标要显示的字段名称）YValueMembers：纵坐标绑定的数据源（如果数据源为Table，则填写纵坐标要显示的字段名称，纵坐标可以有两个）ChartArea：图表所属的绘图区域名称ChartType：图表类型（柱形、饼形、线形、点形等）Legend：图表使用的图例名称Titles：标题集合。

MSCHART的使用之vb中利用MSCHART控件画二维散点图2008年03月31日星期一 16:12近日在学习傅立叶分解时,写了个小程序来验证自己对傅立叶分解的一些理解,为了更生动直观就需要画一些图形,以前总是用picture控件来实现,后来在网上看到VB中有个MSCHART控件可以来画很多类型的图形,就学习了一下,由于是第一次搞,所以按习惯在网上搜索相关帖子,发现没有一个很完整的关于MSCHART中二维散点图的例子,很是郁闷,经过我自己几天的努力,终于解决了这个问题.现以一个具体的例子来说明,希望我的这个例子能对大家有所帮助.这个例子是一个论坛上一位网友提出来的,但是这个问题一直到现在还没有人回答,我权当在这里回答一下吧.问题如下:如何用VB画出我附件中的图，请各位知道的高手指点下，小弟感激不尽！最好能根据我给的数据写出具体的源代码，或者类似的也可以。

再次感谢！上面是这个帖子的原始图形根据此我写了下面的代码Private Sub Form_Load()'对于二维散点图来说，第一列代表了X轴坐标，第二列代表了Y轴坐标'因此在定义二维数据时，第二维定义为0到1，第一维代表了第几点数据，可根据数据点数变化'下面以数据点数有21点为列子Dim MyData(20, 1) As Double'-----x轴坐标值-----Y轴坐标值----------MyData(0, 0) = 0: MyData(0, 1) = 180 '本句代表了：第一点数据的X轴坐标为0，Y轴坐标为180MyData(1, 0) = 6: MyData(1, 1) = 60MyData(2, 0) = 8: MyData(2, 1) = 60MyData(3, 0) = 11: MyData(3, 1) = 0MyData(4, 0) = 16: MyData(4, 1) = 0MyData(5, 0) = 19: MyData(5, 1) = 60MyData(6, 0) = 25.8: MyData(6, 1) = 60MyData(7, 0) = 28.8: MyData(7, 1) = 0MyData(8, 0) = 31.8: MyData(8, 1) = 60MyData(9, 0) = 40.3: MyData(9, 1) = 60MyData(10, 0) = 43.3: MyData(10, 1) = 0MyData(11, 0) = 93.3: MyData(11, 1) = 0MyData(12, 0) = 96.3: MyData(12, 1) = 60MyData(13, 0) = 99.3: MyData(13, 1) = 0MyData(14, 0) = 105.3: MyData(14, 1) = 0MyData(15, 0) = 135.3: MyData(15, 1) = 0MyData(16, 0) = 144.3: MyData(16, 1) = 180MyData(17, 0) = 148.8: MyData(17, 1) = 270MyData(18, 0) = 405.03: MyData(18, 1) = 270MyData(19, 0) = 409.53: MyData(19, 1) = 180MyData(20, 0) = 564.17: MyData(20, 1) = 180'波形图外观设置With MSChart1.TitleText = "速度 m/min"' '设置图线的外观.Plot.SeriesCollection(1).Pen.Width = 30.Plot.SeriesCollection(1).Pen.Style = VtPenStyleSolid' '设置XY轴.Plot.Axis(VtChAxisIdX).ValueScale.Auto = False.Plot.Axis(VtChAxisIdY).ValueScale.Auto = False'// 设置最大值.Plot.Axis(VtChAxisIdX).ValueScale.Maximum = 600.Plot.Axis(VtChAxisIdY).ValueScale.Maximum = 300'// 设置最小值.Plot.Axis(VtChAxisIdY).ValueScale.Minimum = 0.Plot.Axis(VtChAxisIdX).ValueScale.Minimum = 0'//.Plot.Axis(VtChAxisIdX).ValueScale.MajorDivision = 6 'X轴主要网格数量 .Plot.Axis(VtChAxisIdY).ValueScale.MajorDivision = 6 'Y轴主要网格数量 .Plot.Axis(VtChAxisIdX).ValueScale.MinorDivision = 0 'X轴次要网格数量 .Plot.Axis(VtChAxisIdY).ValueScale.MinorDivision = 0 'Y轴次要网格数量 .Plot.Axis(VtChAxisIdX).AxisGrid.MajorPen.Style = VtPenStyleDotted.Plot.Axis(VtChAxisIdY).AxisGrid.MajorPen.Style = VtPenStyleDottedMSChart1.Plot.AutoLayout = FalseMSChart1.Plot.UniformAxis = FalseMSChart1.chartType = VtChChartType2dXY '设置图形为二维散点图MSChart1.ChartData = MyData '数据End WithEnd Sub运行后的效果图如下MSCHART的二维散点图对于实际工作是有很大用途的，例如数据采集中,实现时间变量的曲线等等.希望这个例子对大。

一、概述在数据可视化中，注释是一种重要的功能，它可以帮助用户更清晰地理解图表中的数据，传达更加准确和清晰的信息。

MSChart是微软公司提供的一种图表绘制工具，具有丰富的功能和灵活的应用方式。

本文将介绍MSChart中注释的使用方法，帮助读者更好地利用这一功能进行数据可视化和分析。

二、MSChart注释的基本概念1. MSChart是什么？MSChart是微软公司提供的一种用于绘制图表的工具，它能够生成丰富多样的图表，包括线形图、柱状图、饼图等。

MSChart提供了丰富的功能和参数，能够满足用户在数据可视化方面的需求。

2. 注释在数据可视化中的作用注释是指在图表中添加文字、箭头、线条等元素，用来对图表中某个特定的数据点或趋势进行解释和说明。

注释能够让用户更加直观地理解数据，传达更加有效和清晰的信息。

三、在MSChart中使用注释的方法1. 添加注释在MSChart中，用户可以通过以下步骤添加注释：（1）通过代码：在代码中使用Annotation类的实例来创建并添加注释。

（2）通过设计器：在设计器中选择需要添加注释的图表，右键点击选择“添加注释”，然后在图表上选择需要添加注释的位置，并输入注释内容。

2. 设置注释的样式和格式MSChart提供了丰富的接口和属性来设置注释的样式和格式，包括字体、颜色、格式、位置等。

用户可以根据自己的需求对注释进行定制化设置，使得注释更加符合实际应用场景和用户需求。

3. 对注释进行交互操作在MSChart中，用户可以对注释进行交互操作，包括拖动、调整大小、隐藏、显示等。

这种交互操作能够帮助用户更好地理解数据，并进行更深入的分析和研究。

4. 多种类型的注释除了常见的文字注释外，MSChart还支持添加箭头、线条等元素作为注释，这些不同类型的注释能够更好地帮助用户理解数据，传达更加清晰的信息。

四、注意事项和常见问题1. 注释的数量和位置在使用注释时，需要注意不要添加过多的注释，这会导致图表混乱，影响用户的观感。

代码<asp:Chart ID="Chart1" runat="server"><Series><asp:Series Name="Series1"></asp:Series></Series><ChartAreas><asp:ChartArea Name="ChartArea1"></asp:ChartArea></ChartAreas></asp:Chart>相信在你们看过微软的实例后对这些属性会有一些了解滴..然后进入正题,本文也主要介绍MSChart的折线图，圆饼图,和柱状图, 因为这三种本人感觉是最常用的.对于这三种用MSChart来实现的话本人感觉比较困难的就是数据绑定带来的麻烦,因为在我们平时使用的时候基本都是动态的数据,而微软实例基本都是写死在页面上的数据, 而且网上这方面资料也比较少,只能自己动手实践啦.先介绍几种MSChart的数据绑定方式,第一种,也是最通俗的一种Chart1.DataSource = GetData.GetChartData();Chart1.Series["ChartArea1"].XValueMember = "home";Chart1.Series["ChartArea1"].YValueMembers = "num1";第二种往后都是通过List的集合形式绑定数据,这里就用变量list来代替了.一些变量都是对应实体类的名称当然也对应数据库字段Chart1.DataBindTable(list, "home");"home"是x轴坐标第三种,home 分组,Time X轴坐标,num1 y轴坐标Chart1.DataBindCrossTable(list, "home", "Time", "num1", "Label=num1,ToolTip= num1");第三种,折线图绑定方式Chart1.Series[0].Points.DataBind(list, "home", "num1", "Label=num1,ToolTip=nu m1");第四种,折线图绑定方式代码Chart1.DataBindCrossTable(list, "home", "Time", "num1", "Label=num1,ToolTip= num1");//绘制线条MarkerStyle marker = MarkerStyle.Square;foreach (Series ser in Chart1.Series){ser.ShadowOffset = 1;ser.BorderWidth = 2;ser.ChartType = SeriesChartType.Line;ser.MarkerSize = 12;ser.MarkerStyle = marker;ser.MarkerBorderColor = Color.FromArgb(64, 64, 64);ser.Font = new Font("Trebuchet MS", 8, FontStyle.Regular);marker++;}第五种:Chart1.Series["Series1"].Points.DataBindXY(list, "home", list, "num1"); 我所了解的就这么几种了,有朋友知道有更好的绑定方式不妨贴上代码来.下面介绍下MSChart下的柱形图常用的属性这篇博客都有介绍,在这里我就不罗嗦了../wenjl520/archive/2009/05/16/1458461.html代码//是否启用3D显示Chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.Enable3D = true;//显示类型,可以是柱形折线等等Chart1.Series[0].ChartType = SeriesChartType.Line;//// Draw as 3D CylinderChart1.Series[0]["DrawingStyle"] = "Cylinder";//像素点见宽度Chart1.Series[0]["PointWidth"] = "0.8";//是否显示数值Chart1.Series[0].IsValueShownAsLabel = true;//X轴数据显示间隔Chart1.ChartAreas[0].AxisX.Interval = 1;//直角坐标显示,Chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.IsRightAngleAxes = false;//是否群集在一起Chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.IsClustered = false;//转动X轴角度Chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.Inclination = 40;//转动Y轴角度Chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.Rotation = 20;foreach (Series ser in Chart1.Series){//柱形宽度ser["PixelPointWidth"] = "40";//像素点深度ser["PixelPointDepth"] = "80";//像素点间隙深度ser["PixelPointGapDepth"] = "10";}这些属性都是设置MSChart的外观样式的属性,大家可以尝试修改试试,当然主要的是绑定数据了.所以在调用这些属性时先用上文介绍的几种绑定方式绑定数据.有些属性可能在3D模式下失效或者在2D模式下失效,这是正常现象,效果图:折线图:属性同上..有些属性会在折线图下失效,效果图:圆饼图:代码IList<ChartModel> list = GetData.GetChartDataListByPie();//数值显示百分比形式Chart1.Series["Series1"].Label = "#PERCENT{P}";Chart1.Series["Series1"].Points.DataBind(list, "home", "num1", "Legend Text=home,YValues=num1,ToolTip=num1");Chart1.Series["Series1"].ChartType = System.Web.UI.DataVisualization.Chart ing.SeriesChartType.Pie;Chart1.Series["Series1"].ToolTip = "#LEGENDTEXT: #VAL{C} million";Chart1.ChartAreas["ChartArea1"].Area3DStyle.Enable3D = true;这个比较简单吧..主要是这里的 Chart1.Series["Series1"].Points.DataBind(list, "home", "num1", "LegendText=home,YValues=num1,ToolTip=num1");LegendText整了我半天.这个是显示右侧说明的,开始老是显示不出来,而且还不统一. Legend其实就是右侧显示的说明,但是做过的朋友会发现在柱形图还有折线图如果页面指定了一个<Lengend></Lengend>标签的话,会多显示一个,所以需要在执行绑定的时候写上这么一段代码 Chart1.Series.Clear();。

图表绘制控件mschart的使⽤⽅法1VisualBasic中ActiveX控件MSChart的使⽤⽅法*依⽪提哈尔·穆罕买提，那斯尔江·⼟尔逊（新疆⼤学数学与系统科学学院，乌鲁⽊齐，830046）热依曼·吐尔逊（新疆⼤学信息⼯程学院，乌鲁⽊齐，830046）摘要：本⽂⾸先介绍了VisualBasic（简称VB）中MSChart控件的使⽤⽅法，然后通过简单的例⼦详细介绍了利⽤MSChart控件绘制Excel数据源图表的⽅法。

关键词：VisualBasic；MSChart控件；MicrosoftExcel数据表；图表；数据库The Methods of Using MSChart Control Based on VBIptihar.Muhammat，Nasirjan.Tursun(Mathematics and Systematic Science Institude of XinjiangUniversity,Urumqi,Xinjiang,830046)Reyima.Tursun(Information Science and Engineering Institude of Xinjiang University,Urumqi,Xinjiang,830046)Abstract:This article discusses how to use the MSChart control and how that is used in the VB project to drawing Microsoft? Excel charts.KeyWords: MSChart Control；Chartdata ；Mirosoft Excel Sheets；Chart；Database1. 引⾔Visual Basic中的MSChart控件是⼀个功能强⼤的⾼级图表⼯具，拥有丰富的图表绘制功能，⽤它来可以显⽰⼆维和三维的棒图、区域图、线形图、饼图等多种常⽤图表。

1、MSChart控件的属性（1）ChartType属性：用于设置或返回图表类型，MSChart控件图表类型与对应ChartType属性值如表8.7所示。

如，ChartType=1则显示二维直方图，ChartType=14则显示饼图。

表8.7 MSChart图表类型（2）行（格）属性①RowCount属性：用于表示图表中总格（行）数。

例如：若MSChart控件显示二维数组Array_2(M，N)，则总格（行）数RowCount=M。

如：RowCount=5，表示有5格（行）数据。

若MSChart控件显示一维数组Array_1(N)的元素值，则总行数RowCount=1。

②Row属性：用于表示图表中某格（行）的序号。

若MSChart控件显示二维数组Array_2(M，N)，则图表中第I格的序号Row=I，当Row=1表示第1格（行）数据。

③RowLabel属性：用于表示格（行）标签名，默认值为Ri。

用户可以修改其值，如改为无锡地区人数、南京地区人数等。

④RowLabelCount属性：用于表示格（行）标签数，MSChart控件允许设置多个格（行）标签。

通常取值为1，当需要用2行以上的标签时，才修改此属性。

⑤RowLabelIndex属性：用于表示格（行）标签序号，用户通过设置不同格（行）标签序号选择不同格（行）标签进行编辑。

（3）列属性①ColumnCount属性：用于表示图表中每格（行）中的列数，即数组中列数N。

如设置ColumnCount=3，则每格（行）中有3列，图表每数据格用3个矩形或3个扇形表示。

②Column属性：用于表示图表中某格（行）某列的列序号，例如：Row=1,Column=1，表示图表中第1格（行）第1列。

③ColumnLabel属性：用于表示图表列标签名，默认为Ci。

④ColumnLabelCount属性：用于表示图表某格中的列标签数。

⑤ColumnLabelIndex属性：用于表示图表某格中的列标签序号。