多指标综合评价方法_邱东

２００８／０２总第３６２期摘要：关键词：!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!的计量模型，为下一步的实证分析奠定基础。

参考文献：【１】韩廷春金融发展与经济增长：基于中国的实证分析经济科学２００１３【２】戈德史密斯金融结构与金融发展上海三联出版社１９９０年版【３】肖经济发展中的金融深化上海三联出版社１９８８年版【４】麦金农经济发展中的货币与资本上海三联出版社１９８８年版【５】张军洲中国区域金融分析中国经济出版社２０００年版【６】周立中国各地区金融发展与经济增长清华大学出版社２００３年版【７】陈茹欠发达地区金融发展与经济增长的实证研究：基于面板数据模型的ＧＭＭ估计结果贵州财经学院学报２００７３【８】王文博计量经济学西安交通大学出版社２００４年出版注：本文为教育部人文社科研究项目（０５ＪＤ７９０１３５）《西部地区金融发展与经济增长研究》的阶段性成果（作者单位：新疆财经大学金融学院）一、引言多指标综合评价分析作为现代管理决策的基础，是认识和评价研究对象的基本工具，也被广泛地应用于各个方面：如微观上对企业经营业绩、经济效益和偿债能力的评价，对劳动力和人才的综合素质评价；宏观上对省地市的社会发展水平、城市化水平、社会保障能力评价以及地区或企业的科技进步评价等，这些研究已对社会与经济发展和企业经营产生了积极影响。

多指标综合分析方法按照权数产生方法的不同大致分为主观法和客观法两类。

１．主观法：即根据经验和重要程度人为给出权数大小，再对指标进行综合评价。

主观定权的方法有：层次分析法、综合评分法、功效系数法、指数加权法和模糊评价法等。

２．客观法：构建综合评价模型，根据指标自身的作用和影响确定权数进行综合评价。

这类方法有：熵值法及主成分分析、变异系数法、聚类分析、判别分析等多元分析方法。

上述方法在进行综合评价分析中各有所长，需要根据评价指标性质和评价目的进行选择配合使用。

多指标综合评价理论与方法问题研究一、本文概述在现代社会，随着科技的快速发展和全球化的深入推进，我们面临着越来越多的复杂问题，这些问题往往涉及多个指标、多个维度和多个利益相关者。

因此，如何有效地对这些问题进行综合评价，成为了一个重要的研究课题。

本文旨在探讨多指标综合评价的理论与方法问题，通过深入研究和分析，提出一套科学、合理、实用的综合评价模型和方法，为解决实际问题提供理论支持和实践指导。

本文将对多指标综合评价的基本概念进行界定，明确其研究范围和对象。

然后，我们将回顾和评价现有的多指标综合评价方法，分析它们的优点和不足，为构建新的评价模型和方法提供借鉴和参考。

接着，本文将深入探讨多指标综合评价的理论基础，包括综合评价的基本原理、评价指标体系的构建原则和方法、评价方法的选择和优化等。

在此基础上，我们将提出一种基于多维度分析和多方法集成的综合评价模型，该模型能够充分考虑问题的多个方面和多个利益相关者，提高评价的准确性和可靠性。

我们将通过案例分析和实证研究，对所提出的综合评价模型和方法进行验证和应用，探讨其在解决实际问题中的效果和价值。

本文的研究不仅具有重要的理论意义，也具有广泛的应用价值。

通过深入研究多指标综合评价的理论与方法问题，我们可以为政府决策、企业管理、社会评价等领域提供更加科学、合理、实用的评价工具和方法，推动社会经济的可持续发展和人类的全面进步。

二、多指标综合评价理论基础多指标综合评价理论与方法问题研究的核心在于构建一个全面、科学、有效的评价框架，用以处理复杂系统中的多个指标。

这一理论框架不仅要求我们能够理解和量化各个指标，而且需要研究指标之间的关系，以及如何将这些关系整合到一个综合的评价体系中。

多指标综合评价的理论基础建立在系统科学之上。

系统科学强调整体性和关联性，认为一个系统是由多个相互关联、相互作用的要素所组成。

在多指标综合评价中，这些“要素”就是各个评价指标，而“整体性”和“关联性”则要求我们在评价过程中，不仅要考虑单个指标的表现，更要关注指标之间的内在联系和相互影响。

第32卷第6期 Vol. 32 No. 6统计与信息论坛Statistics &Information Forum2017年6月Jun. , 2017第十一届全国企业经济统计学年会学术综述第十一届全国企业经济统计学年会于2017年 4月15日一16日在郑州隆重召开。

本届会议由全 国企业经济统计学会主办，河南财经政法大学承办。

会议主题：“智能互联时代的统计学理论及应用研 究”。

来自于国内外1〇〇余所高校、政府和企事业单 位近300位专家学者莅临参加。

大会人选论文82 篇，分为大数据分析与应用、统计理论与方法及计量 理论与分析等专题。

一、统计理论与经济统计新思维探索厦门大学曾五一在报告《关于新经济统计问题 的若干思考》中，针对新经济概念的提出，指出现有 核算没有完整体现新经济活动创造成果。

新经济概 念的动态性特征，使得给出明确统计范围和口径给 国民核算带来了挑战。

提出利用大数据技术建立全 面反映新经济的统计指标体系与评价体系的基本思 路。

浙江财经大学李金昌在《关于统计学的几点思 考》的报告中指出，统计学方法论内涵具有通用理论 指导和具体研究方法的双重性。

指出一切数据都是 样本数据，没有真正的全体数据，数据分析的根本问 题是小数据问题;大数据分析的核心困难是产生的 规律性。

统计学是数据科学最重要部分，其共性在 于测度分析。

兰州财经大学傅德印在报告《统计思 维与理论创新》中指出，基于经济新常态视角去分析 和理解统计思维，再从指标一模型一可视化过程、指标体系设计原则、因素分析、相关系数、聚类分析和 “亲疏”程度测度等方面探索统计创新。

广东财经大 学林洪在《社会科学应用对策综合研究新思维、新方 法与新范式》报告中，提出了对社会科学“认知”研究 的本质是“顿悟”的新认识，探索了社会科学“问学”研究的新路径，提出社会科学“四为”研究的新思维 以及“对策”和“应用”研究的核心分别在于“方案”和“选择”的新范式。

现代化多指标常用综合评价方法与问题研究1. 引言1.1 研究背景在当今社会，随着科技的不断进步和社会经济的快速发展，人们对事物的评价标准也逐渐多元化和复杂化。

传统的单一指标评价方法已经不能满足对事物综合评价的需求，现代化多指标常用综合评价方法应运而生。

这种方法通过综合考虑多个指标，从不同角度全面评价事物的各个方面，更加准确地进行评价。

在众多评价方法中，现代化多指标常用综合评价方法广泛应用于各个领域，如企业管理、经济发展、环境评估等。

它不仅可以帮助决策者更好地了解事物的全貌，还可以为决策提供科学依据，促进社会的可持续发展和进步。

随着应用范围的扩大和评价标准的复杂化，现代化多指标综合评价方法也面临着一些问题和挑战。

对现代化多指标常用综合评价方法及其存在的问题进行深入研究和探讨，对于完善评价体系，提高评价准确性，推动社会发展具有重要意义。

提供了研究现代化多指标常用综合评价方法的必要性和紧迫性。

1.2 研究意义现代化多指标常用综合评价方法与问题研究的研究意义在于提高评价的科学性和客观性，为决策提供科学依据。

随着社会经济的不断发展，各种因素之间的关系变得越来越复杂，单一指标难以全面反映实际情况。

使用多指标综合评价方法能够更全面、更准确地评价事物的综合性能，对于政府、企业、学术界等各领域都具有重要的指导意义。

通过对多指标综合评价方法的研究，可以更好地解决复杂问题，帮助相关部门更好地制定战略规划、评估政策效果、提高竞争力和效益。

对现代化多指标综合评价方法存在的问题进行研究，可以促进方法的改进与发展，提高评价结果的准确性和可靠性。

研究现代化多指标常用综合评价方法与问题具有重要的理论与实践意义，对推动社会发展、解决实际问题具有积极作用。

1.3 研究目的在现代社会，多指标综合评价方法越来越广泛应用于各个领域，如教育、医疗、企业管理等。

这些方法为我们提供了一个更为全面和客观的评价体系，能够更准确地反映被评价对象的真实情况。

技术资料3：多指标综合评价方法评价是根据确定的目的来测定对象系统的属性，并将这种属性变为客观定量的计值或者主观效用行为，整个过程离不开评价者的参与，而综合评价作为评价的一种也需要评价者做出相应反应或指示，而很多综合评价过程易受到评价者的干预，使评价结果产生偏差。

主成分分析能将高维空间的问题转化到低维空间去处理，使问题变得比较简单、直观，而且这些较少的综合指标之间互不相关，又能提供原有指标的绝大部分信息。

而且，伴随主成分分析的过程，将会自动生成各主成分的权重，这就在很大程度上抵制了在评价过程中人为因素的干扰，因此以主成分为基础的综合评价理论能够较好地保证评价结果的客观性，如实地反映实际问题。

主成分综合评价提供了科学而客观的评价方法，完善了综合评价理论体系，为管理和决策提供了客观依据，能在很大程度上减少了上述不良现象的产生。

所以在社会经济、管理、自然科学等众多领域的多指标体系中，如节约型社会指标体系、生态环境可持续型指标体系、和谐社会指标体系、投资环境指标体系等，主成分分析法常被应用于综合评价。

一、主成分分析原理和模型（一）主分成分析原理主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。

通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。

因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。

如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F 2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。

（二）主成分分析数学模型F2=a12ZX1+a22ZX2……+a p2ZX p……F p =a1mZX1+a2mZX2+……+apmZXp其中a1i , a2i, ……,api(i=1,……,m)为X的协方差阵Σ的特征值多对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z标准化]。

体育中常用的综合评价方法体育科学研究中的影响因素并非单一，因此对体育现象的评价采用综合评价的方法是必然的。

综合评价的重要工作之一，就是建立评价指标体系。

评价指标体系是实现对评价对象识别的依据，其科学性是评价结果真实可靠的保证。

1、在评价指标体系的建立方面应充分注意以下几个问题（1）评价指标的客观性与主观性评价指标的主观性与客观性，与主观指标和客观指标完全是两回事。

主观性和客观性是评价指标的两种基本特性，这两种特性是针对指标误差而言。

主观指标和客观指标是评价指标的两种基本形式，这两种形式是根据指标反映的对象不同而产生的。

例如反映人体的身高、体重、经济收入水平等，叫做客观指标，而对身材的高矮、体重的大小，对经济收入的感受和满意程度，则叫做主观指标。

在实践中评价指标的主观性揭示了指标的误差性，客观性揭示了指标的一致性。

两者相互联系，此消彼长。

提高指标的一致性是通过消减指标误差来实现。

主观指标也具有客观性，因为主观指标反映的不是某个调查对象的主观感受，而是综合平均一个群体的主观感受，这种感受其结果会趋于一致性。

我国目前体育评价指标体系的构建，对主观指标的采用比较谨慎，与客观指标比较，数量很少；而国外的相同研究中，则较多地采用了主观指标。

他们认为，主观指标灵活敏感，特别是对社会体育状况，体育活动开展的好坏等方面的评价最及时，最有说服力，而且它还可以有效地揭示和分析一些社会体育问题的原因。

在体育科研中，定性分析是其研究的基础和归宿，定量分析是其研究的手段和深化，两者不可偏废。

主观指标是定性分析的基础，所以在评价指标体系的构建中应避免“重定量，轻定性”的弊病。

（2）评价指标体系的科学性指标的有效性和指标的可靠性是科学指标的两个评价标准。

指标的有效性是指标的概念与所要反映现象内容的一致性。

指标的有效性问题，主要产生在指标的设计或构建过程中。

在实践中一项重要的指标或指标体系的建立，多采用专家调查法和专家集体论证法，取其同者，去其异者，这样便可在最大可能上保证评价指标的有效性。

第一章总论第一节国民经济统计的根本理论和方法一、研究围以国民经济为研究围国民经济运行：生产、分配、流通和使用物质和非物质生产部门二、研究对象1．与国民经济工作的对象不同。

“方法论〞，不仅是“统计规律〞2．不同于统计学原理的研究方法3．宏观经济统计方法论，非微观三、理论根底和方法论根底马克思政治经济学和哲学第二节国民经济统计学科性质和地位一、独立的社会科学二、与其他各统计学科的关系学科设置问题：1992、11月统计学〔一级〕—经济统计学〔=〕—国民经济统计学1．与统原的关系统原：什么是相对数经统：出口换汇本钱是什么怎么计算、怎么用2．与其他部门统计关系企业统计、农业、金融统计3．与综合平衡统计的关系4．与国民经济核算框架指导方法分析三、本书的结构安排第三节国民经济统计指标与指标体系一、指标用来反映社会现象在一定时间、地点的条件下的规模、水平、程度、结构、速度等的数值的概念二、指标体系：相互独立有相互联系统计指标群1．国民经济是多层次多系统现象组成的总体分三个层次明细〔1〕反映国民经济总体状况数量方面〔2〕每一种社会再生产系统活动状况〔3〕反映各统计部活动状况的指标如预警人口人口出生率2．原那么〔1〕马列、指导〔2〕表达全面性、系统性〔联系和协调〕和层次性〔宏观〕〔3〕可操作性和动态性第四节国民经济活动分类一、国民经济分类的意义和原那么〔一〕意义统计分组在国民经济统计中的应用〔二〕原那么马克思理论、从实际出发、系统性〔标志选择〕、国际比照原那么、动态化原那么〔如IT〕〔三〕不同目的的分类标志：国民经济行业分类、根本生产和根本结构的划分、三次产业的划分、机构部门的划分、重要经济类型的划分二、国民经济行业分类〔一〕分类标志和原那么劳动的社会分工为根本划分标志具体：1.按劳动的产出性质和社会功能的同一性2.社会经济活动过程的同一性3.该经济活动在整个国民经济中的地位〔即行业规模大小〕〔二〕分类的根本单位应该是各种经济活动的成果＊通用的方法：基层单位：位于一个地点、仅从事一种生产活动或其主要生产活动的增加值占绝大局部的一个企业或企业的一局部1一定场所2一种或一种以上次要活动3一个点如联合企业多个单独的基层单位〔二〕联合用ISIC1948 1958、68、89三次修订把所有市场通过与交换的收入的经济活动进展分类确定小类：按经济形式的性质：按基层活动的特性17个主要门类 60个大类173个中类 306小类例：D－22－2－1 制造业、出版物印刷品大类、印刷品和效劳中类、印刷品小类〔三〕我国：1984 划分标志普查第一次全国根本单位普查于1996年组织实施。

论如何对效益型畜牧业发展情况进行评价摘要：在效益型畜牧业涵义辨析和对效益型畜牧业评价指标体系的目标、指导思想和影响因素分析的基础上，构建了包容“优质、高产、高效、生态、安全”效益观的效益型畜牧业评价指标体系；在结合专家调查的基础上，采用层次分析法确定效益型畜牧业评价指标体系中的权重并最终确定了评价模型；考虑到数据获得的实际情况，构建了实际测度指标体系；运用构建的评价指标体系及评价模型对效益型畜牧业发展情况进行了评价，得出结论：效益型畜牧业的发展呈逐步上升态势，发展畜牧业仍有巨大的空间。

关键词：效益型畜牧业；指标体系；评价；发展效益型畜牧业是推进现代农业和社会主义新农村建设的需要，是提升我国畜牧业竞争力的需要，是维护人民身体健康和生命安全的需要，是保证国民经济持续快速健康发展的需要，是促进社会主义和谐社会建设的需要。

然而，目前人们虽已在“优质、高产、高效、生态、安全”的效益观上达成共识，但如何将这一观念通过科学的评价指标体系包容进去还鲜有人做到，选择我国某省进行实证研究更是无人尝试。

一、效益型畜牧业涵义初探通过对文献的检索和研究，并结合国内学者、专家的意见，我们认为：所谓“效益型畜牧业”是指以“优质、高产、高效、生态、安全”为基本要求的，用现代发展理念指导、用现代设施装备、用现代科技改造、用现代经营管理方式发展的，以“规模化、专业化、产业化、标准化、科学化”为方向的，可持续发展的现代畜牧业。

“优质、高产、高效、生态、安全”是效益型畜牧业本质的内容。

优质是指畜产品一定要保障质量安全。

进一步加强畜牧业产地环境、生产投入品和养殖过程的监管，重点实行标准化生产，加强对饲料质量和有毒有害物质残留的监测，推行质量安全追溯制度，大力提高畜产品质量水平。

高效是指畜牧业要提高生产效益。

加快推进畜牧业生产方式转变，推广先进实用技术，提高规模化和产业化水平，大力发展畜产品加工和贸易，实现畜产品增值增效，促进农牧民增收。

多经济指标下对各部门综合评价的一种方法
臧运华
【期刊名称】《宁波大学学报（理工版）》
【年(卷),期】2005(018)003
【摘要】对各部门多经济指标建立相应的数学模型,通过构造排序矩阵,用最大元素法给出综合评价各部门情况的一种方法,利用实例验证了该方法在实际中具有可行性和可操作性.
【总页数】3页(P372-374)
【作者】臧运华
【作者单位】宁波大学,理学院,浙江,宁波,315211
【正文语种】中文
【中图分类】O224;G642.4
【相关文献】
1.一种基于宏观经济指标的地震灾害快速评估方法及实现 [J], 刘双庆;邱虎;王晓青
2.山东省各市经济指标和地区特征的综合评价—基于大数据方法 [J], 眭铭刚;柳向东;;
3.锻压设备技术经济指标的灰色综合评价方法 [J], 罗佑新
4.矿山企业技术经济指标综合评价方法探讨 [J], 范炳堃
5.高压开关设备技术经济指标综合评价的一种方法 [J], 罗干平;顾丕骅
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签派放行监控工作绩效指标建设研究摘要：签派员是航空公司运行方面不可或缺的角色，其高质量的放行监控工作有利于航空公司的运行。

近三年来受全球新冠肺炎疫情冲击，各大航空公司运营困难。

为提高航空公司日常运行质量，本文客观评价签派放行监控工作，通过对签派员工作流程的全面分析，建立一个多维度绩效指标管理模型，并利用层次分析法确定各个指标的权重值，为提升签派员放行监控工作质量提供科学依据。

关键词：签派员放行监控层次分析法多维度绩效管理前言：签派放行、运行监控工作是签派员的核心工作职责，该项工作质量的高低直接影响航空公司的运行质量。

为建立多维度绩效指标体系，本文结合民航局于2017年发布的《民航安全绩效管理推进方案》，并将安全管理的理念与管理学、会计学、应用数学融合。

利用层次分析法这类系统工程思想，从航空安全、AOC运行决策效率、航班成本与收益管控、运行效率等方面，综合考虑签派放行、运行监控对公司航班运行保障的贡献，挖掘关联点，制定过程管控指标，其主要分为安全类、效率类、效益类三大类指标。

该多维度绩效指标模型在签派员提升放行监控工作质量、保障航空公司日常运行方面，具有科学的指导意义。

一、多维度绩效指标的建立（一）安全类绩效指标（B1）1.放行前相关航行通告评估准确率（C11）：飞机起飞前，签派员要掌握相关的航行通告，并将相关信息整理、分析，判断相关的通告是否影响飞机的安全运行，根据不同的情况做出不同的判断。

放行前相关航行通告评估准确率是指正确的相关航行通告评估数目与相关航行通告评估数目总数的比值。

2.放行前机组资质与运行标准匹配准确率（C12）：飞机起飞前，签派员要核查执行航班任务机组资质与飞机运行标准是否匹配，不匹配的机组不能放行，并要及时更换符合相关资质的机组。

放行前机组资质与运行标准匹配准确率是指计划机组与运行标准匹配的数目与计划机组总数目的比值。

3.放行前飞机的MEL、CDL评估准确率（C13）：飞机起飞前，签派员要关注执行飞行任务航班的关联MEL、CDL以及飞机之前的MEL、CDL，并将两者结合分析评估，避免临时发生按MEL、CDL不能放行的情况。