最佳化的过程
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统计量的概率分布 －抽 样 分 布
确定统计量的分布是研究推断问题和假设检验问题的基础。其中 标准正态分布，卡埃平方分布，T分布，F分布是进行假设检验构造统 计量的基本依据。
Z
1
X2
2
2
2
X
2 1
X
2 2
...
X
2 n
X1, X 2 ,..., X n ~ N (0,1)
（自 由 度 n: 表 示 式 中 独 立 变 量 的 个 数）
通过对数据的分析, 确认在测量阶段得
分析
出对Y有影响的重要X’s。
改进
对Y影响小的X’s进行现水准管理;
把关键因素(X’s)压缩到4～8个左右之
控制
30-50 5-8
4-8
重要 X’s 选 定 确认重要 X’s
3 - 6 重要 X’s最佳 2 - 4 化 重要 X’s 控制
后, 在改进阶段找出最适合的条件。
在6Sigma方法中，过程能力通常用 DPMO 或 Z值 来表示
减少偏差是减少缺陷的关键！
2
6σ始于客户的呼声
在6σ项目开始之前，客户的呼声必须转换成为“产品或过程的物理特性”(技术要
求)
举例：
客户的呼声
• 炉灶必须加热到所设定的温度 • 呼叫接收者必须及时应答呼叫
技术要求 • 当炉灶的自动调温装置设在350o时必须产生350o±5的温度 • 呼叫接收者必须在30秒钟内应答95%的入局呼叫 (迅速应答电话)
%Contribution
2 MS
2 total
100%
贡献百分比：
<1％可接受； <10％可考虑； >10％不可接受。
