大数据时代自媒体定制新闻推荐研究--以《今日头条》 APP为例

一、背景介绍“今日头条”是一款为用户提供新闻资讯的产品，通过机器学习算法，利用推荐系统和数据挖掘技术，可以精确地为用户推荐符合用户兴趣的新闻资讯。

今日头条自2012年上线，截至2016年已有4.8亿的用户数和超过4700万的日活跃用户，成为第二大新闻资讯平台，紧排在腾讯之后。

今日头条的口号是“信息创造价值”。

今日头条产品的产生背景如下：（1）随着移动终端技术不断进步，移动端成为用户最大上网终端。

从2010年开始，使用移动端上网的中国网民爆发式增长，越来越多的人使用手机上网。

移动端逐渐成为中国网民上网的第一大终端。

（2）阅读新闻资讯是手机网民的主要需求。

除了日常的即时通信和搜索功能，人们平时使用手机花的最多时间是在新闻上。

阅读新闻资讯是手机网民的主要需求。

（3）互联网用户行为变化。

从主动发掘信息转变到被动接受信息，即从人找信息转变为信息找人。

在这个信息爆炸的移动互联网时代，线上信息爆炸式增长，导致严重的互联网信息过剩。

许多信息对用户来说是无用、重复的，导致用户选择困难，逐渐失去耐心。

（4）创始人的创业想法。

今日头条创始人张一鸣表示，当前是一个信息爆炸的时代，大量繁杂的新闻资讯使用户无所适从，用户很难在海量的新闻资讯中找到自己所需要的内容。

张一鸣认为“应该有一种更有效率的获得资讯的方式出现”。

二、产品与服务1.产品介绍今日头条作为一款新闻资讯类产品，可以为用户提供实时的资讯信息，让用户获得最新的社会资讯或者行业信息。

产品利用个性化推荐引擎和数据挖掘技术，可以发现用户所感兴趣的资讯，为用户准确推送。

推荐的内容除了新闻类资讯，还包括游戏、音乐、视频等信息。

产品强大的推荐系统可以帮助用户在海量的资讯中获得自己所感兴趣的内容，大大缩短了用户检索的时间，使用户使用得更加便捷高效。

此外，相关资讯还可以以头条号的形式呈现在用户眼前，内容包括娱乐或者社交等多个方面，可以满足用户休闲娱乐的需要。

“今日头条”结构框架如图1所示。

视听2018.02|今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎类产品、大型自媒体发布与分享平台。

２０１７年上半年，今日头条保持高速增长，用户总体资讯消费数量增长３０．８４％。

用户对内容形态需求升级，内容优质度需求双升级。

截至２０１７年６月，平均每人每天消费４６篇资讯，单篇资讯平均消费时长增速加快。

根据２０１７年７月今日头条用户评论数据报告显示，在今日头条移动端评论的用户主要是３１—５０岁的青壮年，他们数量庞大，比年轻人更有表达欲。

从地域来看，北京、广西、重庆这三个省级行政区的评论率最高。

从城市分布情况来看，从超一线城市到五线城市，评论率呈下降趋势。

由此可见，经济发达程度和评论率成正相关。

一、新闻APP 今日头条的“个性化推荐”（一）“个性化推荐”的产生背景移动互联网时代，每人每天都会收到大量繁杂的信息，而这些信息对我们而言大部分都是无用的，如何获取自己所需要的信息成了令人头疼的问题。

今日头条针对这一痛点，率先提出“个性化推荐”这一模式，对用户进行信息的个性化输送。

因此，不同的人、同一个人在不同的时间，所获得的信息都是不同的。

这就与今日头条一直宣传的“你关心的，才是头条”这个理念相符。

（二）“个性化推荐”的技术支持———智能推荐算法当用户使用微博、ＱＱ、微信等社交账号登录今日头条时，依靠大数据计算与分析的技术支持，它能在５秒内获取用户的基本信息，解读出使用者的兴趣，最后根据这些兴趣，筛选出特定的内容推送给用户。

用户每次动作后１０秒，个人模型便会自动更新。

因此，用户对ＡＰＰ的使用频次越高，推荐的内容便越精准。

如果用户没有利用社交平台号登陆今日头条，没有可供参考的账户信息，今日头条会在用户下拉过程中随机推送一些消息，一旦用户产生点击、评论、转发等相关行为，今日头条便会根据用户相关的阅读行为、阅读兴趣等方面建立用户的个人模型，在用户下次下拉刷新时智能地为用户进行精准的“个性化推荐”。

用户使用ＡＰＰ的时间越久，今日头条对用户兴趣掌握得越全面，建立的个人模型越多元，推荐的内容也就越精准，从而为用户带来更完善的阅读体验。

移动传播体系下内容分发方式探究——以今日头条为例随着移动互联网的蓬勃发展，人们获取信息的渠道越来越多样化，移动传播体系得以逐渐构建完善。

内容分发方式作为其中重要一环，更是不断演进，在内容生产、传递、传播、存储等方面不断有新的探索和尝试。

其中，以今日头条为例，本文将从以下几个方面来探底移动传播体系下的内容分发方式。

一、介绍今日头条今日头条是一款基于大数据技术，个性化推荐用户感兴趣的新闻、娱乐、体育、科技等内容的新闻客户端。

它不仅以图文形式呈现，还成为直播、短视频等多种形态内容分发的平台。

今日头条坚持以用户为中心，通过算法分析用户的关注点、兴趣等，实现内容的个性化推荐。

据不完全统计，截至2021年6月，今日头条月活跃用户数已经突破2.6亿。

二、内容分发方式1、个性化推荐个性化推荐是今日头条的核心，在“头条号”中，每个用户可以选择成为作者发布自己的文章，系统将根据用户对内容的兴趣偏好，通过协同过滤算法，实现动态推荐最符合用户口味的内容。

同时，头条还采用了LBS技术，推送和显示距离用户、地理位置相关的信息，进一步满足用户的实时需求。

2、短视频短视频作为移动端内容分发的大趋势，今日头条也积极布局。

它推出了“抖音火山版”，将用户产生的唱歌、表演、搞笑、游戏等视频分享在平台上，受到了广泛的欢迎。

头条还适时地发布与时事热点相关的短视频，满足用户了解时事、娱乐消费的需求。

此外，头条火山版还与网红、明星进行合作，打造出一系列走红的短视频内容。

3、新闻资讯作为一款新闻类App，今日头条在新闻资讯的内容分发方面毫不含糊。

头条将用户的关注点以及AI技术纳入了其编辑团队的考虑范畴，在资讯版块中选择能够让用户满意的新闻报道。

同时，在报道的质量方面，头条始终把推行内容审核机制放在极为重要的位置。

不仅过滤了广告、色情等不良内容的投放，还加强了风险隐患的把控。

4、直播头条直播是今日头条的重要内容形式之一，也是一款基于大数据技术、个性化推荐的直播产品。

今⽇头条分析报告两篇今⽇头条分析报告两篇篇⼀：今⽇头条分析报告⼀：今⽇头条简介1.简介今⽇头条是⼀款基于数据挖掘的推荐引擎产品，它为⽤户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接⼈与信息的新型服务，是国内移动互联⽹领域成长最快的产品服务之⼀。

它由国内互联⽹创业者张⼀鸣于20XX年3⽉创建，8⽉发布第⼀个版本。

2.创始⼈介绍3.头条特⾊今⽇头条是基于个性化推荐引擎技术，根据每个⽤户的兴趣、位置等多个维度进⾏个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括⾳乐、电影、游戏、购物等资讯。

⼆：内容介绍总共分为以下⼏个板块：新闻头条、话题专区、视频社区。

4.新闻头条刚打开软件后就可以看到这个界⾯，内容丰富同时会给你推送许多你喜欢的新闻，这个版块主要是给⼈提供实时的消息，给你最快最准确的新闻。

扁平化的设计风格加之丰富的界⾯内容展⽰，使得每条新闻之间分界并不明显。

单页显⽰新闻数⽬相⽐同类产品少约3-5条。

让⼈觉得⼗分的简洁。

5.话题专区话题的界⾯展⽰内容相对复杂，包含元素过多（标题、缩略图、话题来源、评论数、删除按钮、时间）。

其中由于图⽚展⽰数量的问题，使得“删除”按钮不能对齐，稍微影响美观；时间的显⽰也只有多图新闻与通栏图⽚新闻有所显⽰，不能保证布局的⼀致性，需要优化。

但是在话题专区⼈们可以⾃由的开展⾃⼰感兴趣的话题。

6.视频社区整个界⾯被分成⼀个⼀个的长⽅形的⼩⽅块，每块就是⼀个视频，这些放到⾸页的视频有⼀些是编辑寻找点击量和互动量⼤的⽂章放到⾸页，另外⼀些则是可以通过⽀付费⽤来将⾃⼰的内容放到⾸页增加曝光量。

在这个社区内可以观看⼤量的新闻视频，也可以上传⾃⼰所喜爱的视频。

三：运营模式和盈利模式7.运营模式今⽇头条的利⽤⼤数据和优秀算法，结合之下可以为每个⽤户建⽴精准的DNA 库，⽽基于此可实现的是⼴告的精准投放，⽤户之前浏览过相关信息或者商品，推送相关周边的商品信息，从最初只在各⼤安卓、ios平台推送下载，到近期在媒体前频频曝光，今⽇头条的运营还是很不错的，尤其是其本⾝的差异化优势，再加上CEO的个⼈魅⼒，推⼴效果事半功倍。

今日头条的传播特点分析摘要：随着时代发展，互联网新闻行业进入了发展的成熟期，产业链日渐完善。

今日头条是一款基于数据化控制的个性化资讯推荐引擎，以其独特的算法推荐机制，极大地满足了用户的需求，远超国内许多老牌报业集团。

本文以“今日头条”为研究对象，分析其传播特点，并对其发展进行思考。

关键词：今日头条;新闻app;传播特点新闻资讯app因其信息发布的实时性和丰富的内容，成为了人们了解社会的主要窗口。

而今日头条也以其强大的内容聚合与分发能力，成为新闻聚合领域的现象级产品。

1 传播主体：机器代替编辑，进行个性化推荐同腾讯新闻、凤凰新闻等老牌新闻资讯APP 相比，今日头条最突出的特点就是机器代替编辑，进行个性化推荐。

正如“你关心的就是头条”一言，成为其显著的品牌特色。

算法推荐是指在新闻产品分发环节中，媒介平台采用算法技术，根据用户的个人内容接触和阅读习惯的大数据，进行科学分析和合理预测，将用户最感兴趣的内容推荐给用户。

今日头条的灵魂就在于在的个性化新闻定制，号称“5秒算出一个人的兴趣”。

今日头条的一切新闻分发行为都以算法为基础，因此这也使今日头条从腾讯新闻、网易新闻等传统新闻资讯客户端遍布的新闻资讯app市场中脱颖而出。

在今日头条的算法推荐机制中，有一种基于用户出发的协同过滤机制同样重要。

比如张三、李四两个用户使用今日头条，并对时政、军事类的资讯感兴趣，而张三也对历史类资讯感兴趣，那么李四也会收到历史类资讯的推荐。

协同推荐算法还常用来测定用户群的年龄。

如果用户没在今日头条上订阅，那么今日头条可以根据已经订阅的用户的年龄、兴趣、爱好制定用户模型，再进行推荐。

在为内容和用户设置好标签词之后，内容便会被分发到用户的客户端之上，今日头条的推荐机制往往根据用户反馈情况再决定是否继续推荐。

比如一篇新闻，首轮推荐给500人，根据这500人的反馈数据判断是否继续推荐给下一轮用户群阅读。

如果500人中有50人阅读，这个数据达到了内部标准，今日头条就会继续将其推荐给5000人，反之没有达到标准，那么下一轮推荐就只会推荐给100人。

|RADIO ＆TV JOURNAL 2020.11大数据时代，数据挖掘技术催生了个性化推送。

“今日头条”是算法推荐型聚合类新闻客户端，它的个性化推送服务具有代表性。

“今日头条”根据不同的受众群体和不同的个性需求，向不同的人群精准推送符合他们口味偏好的新闻信息。

一方面，它为用户及时提供有效信息，避免了大量无用消息，从而大大提高了新闻传播的“有效性”“及时性”以及“准确性”；但另一方面，它根据大数据计算用户的偏好，将相似内容局限于一个狭窄的圈中再进行个性化推荐，就陷入了一种自我构建的“信息茧房”之中。

一、“今日头条”新闻客户端的个性化特点算法新闻个性化推送系统是在掌握用户数据的基础上，通过计算机的算法将信息进行筛选，推测出用户的兴趣爱好、阅读需求，推送给不同的用户，从而形成“用户是信息的主人”的个性化效果。

(一)用户自主选择频道作为聚集类的新闻客户端，“今日头条”APP 在页面的搜索引擎下设有几个不同的分类，如关注、热榜、推荐、视频、问答、图片等频道，自新冠肺炎疫情暴发后又专门增添了抗疫类频道。

用户可以根据各自的喜好以及需求自主选择不同频道，平台利用大数据将用户订阅的频道和个人爱好进行记录，以便后续做出相关内容推荐。

(二)个性化内容的精准分发互联网带来的第四次传播革命，释放了个体的媒介接触、使用、传播的权利，使得信息环境由信息匮乏进入信息过载的时代。

用户面对海量信息，更多的时候是不知道如何快速精准地找到自己需要的信息。

而“算法推荐”比人工编辑的内容更具有主动性。

在“算法推荐”的背景下，计算机可以快速、准确地将有用信息精准分发，为用户过滤掉一些无用信息，提高了信息传播的效率和准确率，这也使每位信息生产者能够寻找到属于他们的用户圈。

久而久之，很多用户就会遇到这种情况：脑子里想要知道什么东西，还没去搜索，就送到眼前。

在信息爆炸的时代，个性化推荐算法的信息精准分发，为各类信息资讯客户端提供了强大的支撑。

(三)个性化体验瑞士心理学家荣格认为，个性化是一种自然的需求，任何降低到集体标准并对个性化造成阻碍的行为都是有害于个人生活的活动。

大数据背景下“今日头条”发展研究作者：崔佳来源：《新媒体研究》 2018年第1期人们在时代浪潮的冲刷下，在大数据的时代背景下，需要更方便、更快捷地获取信息，新闻行业由此迎来新的发展契机，具有个性化特点、交互性特点的新闻媒体应运而生。

它们拥有的诸如便捷性、及时性、开放性和互动性等的特点，优势很明显。

“今日头条”就是在这样的背景下发展起来的，并获得了迅猛的发展，其获得巨大发展的原因可以归结为下列几个方面。

1 传播方式“今日头条”作为聚合新闻客户端，其独特之处在于没有后台人员的参与，不做新闻生产者，只做新闻搬运工。

它以强大的数据挖掘、搜罗和分析技术为支撑，通过在服务器上撰写各种代码的方式，在各大网站上进行热门搜索，之后对这些信息进行大数据分析，将信息搬运到自己的网络平台上，进而推荐给客户，从而满足民众自身对于所关注的新近事件的获取的需求。

传播的数量和速度是“今日头条”所看重的，这与它们的追求——受众面广、接受度高是一致的。

同时，“今日头条”在传播上引入“社区”的理念，虽然这一理念并不新颖，但在传播上却能兴起一阵“圈子”的热潮。

在客户端内，与社交账号关联的用户，可互相分享阅读过的内容，查看圈内的阅读动态，还能和圈内的好友一起探讨、评论新近发生的热门事件。

这种社区般关系网的传播，在对社交账号绑定的同时，弱化模糊了自己的关系网定位，在强弱的关系网中，数据的挖掘会更为广泛，这样一来，“今日头条”为注册用户提供了个性化的推荐的同时，也将自己嵌入注册用户的关系网中，因此，“今日头条”便成为关系网中众人彼此的交点，其实也就成为了中心点。

2 管理模式管理模式的多样性和有效性无疑能给新闻媒体带来可持续的发展前景。

“今日头条”以可观的薪资和股权来调动员工的积极性，鼓励员工在职能岗位上发挥个人能动性，人人可参与开发和决策，并由此来吸引大批人才的聚拢。

“今日头条”以核心管理者为原点，由此衍生开来，从上而下设置众多部门，而部门和部门之间的分工及其明确，职责也清晰，同时，部门之下又成立多个小组，组与组之间有各自的负责人，纵向和横向之间无形中就形成了良性的内部竞争机制。

今日头条案例分析今日头条（Toutiao）是中国一家通过个性化推荐算法为用户提供新闻资讯和娱乐内容的公司，自成立以来取得了巨大的成功。

在这篇文章中，我们将对今日头条的商业模式、用户体验、内容管理和风险挑战进行分析。

一、商业模式今日头条的商业模式主要通过广告收入和内容分发平台合作收入来实现盈利。

首先，今日头条通过智能推荐算法为用户提供个性化的广告，吸引广告主投放广告并实现广告收入。

其次，今日头条与各大新闻媒体合作，成为它们的内容分发平台，帮助媒体提高曝光率并获得分成收入。

二、用户体验今日头条以其智能个性化推荐的方式为用户提供高质量的内容，使用户能够迅速找到感兴趣的资讯。

通过分析用户的点击、浏览、收藏等行为，今日头条能够不断优化推荐算法，提供更加符合用户口味的内容。

同时，用户还可以根据自己的需求选择关注特定主题的内容，并进行互动交流，增强用户参与感。

三、内容管理为了保持优质的内容供应和规范的信息发布，今日头条采用了严格的内容审核和管理机制。

他们建立了一支庞大的审核团队，负责对提交的内容进行审核，确保内容的合法性和真实性。

此外，他们还与权威媒体机构合作，提供来自可靠来源的新闻内容，避免低质量和虚假信息的传播。

四、风险挑战虽然今日头条在用户体验和盈利模式方面取得了成功，但仍面临一些风险挑战。

首先，短视频平台的兴起给今日头条带来了竞争压力。

许多用户转向观看短视频，而不是阅读文字内容。

其次，虚假信息和不良内容的传播成为了一个全球性问题，今日头条需要进一步加强对内容的审核，以免负面影响用户体验和口碑。

综上所述，今日头条以其个性化推荐算法和用户友好的界面成为中国最受欢迎的新闻资讯平台之一。

通过商业模式的创新和内容管理机制的不断完善，他们不仅实现了盈利，还提供了良好的用户体验。

然而，面临的风险挑战也需要引起足够的重视，并采取相应的措施来应对。

今日头条在不断探索创新的道路上，为用户提供更好的资讯服务。

基于大数据背景下新闻客户端的发展模式——以“今日头条”为例作者：任会福来源：《新媒体研究》 2017年第24期摘要大数据时代背景下新闻客户端的内容编辑方式和推送方式也悄然发生着变化。

文章以“今日头条”为例，通过探究“今日头条”发展模式在大数据背景下的变化，进一步分析大数据背景下新闻客户端的发展模式变革，力求能够借助大数据环境优势促进新闻客户端的创新和发展，更推动媒体向多元化、个性化、实效化方向发展。

关键词大数据；新闻客户端；今日头条中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2017）24-0092-02随着信息技术和科学技术的飞速发展，人们对信息的搜集、传播和利用等方式在不断发生改变。

尤其是智能通讯设备的不断升级，互联网技术与生活的联系越加紧密。

在这样的大数据时代背景下新闻客户端的优势逐渐凸显。

据相关数据显示，至2016 年上半年我国手机客户端上网人数已超过6 亿。

而据不完全统计，大多数网民关注热度最高的就是新闻客户端。

移动客户端为新闻客户端的发展也提供了便捷的推送平台。

当前新闻客户端的快速更新发展离不开移动客户端的支持。

而在大数据背景下自媒体已然成为多媒体发展的新形势。

在网上建立属于个人的客户端平台，既可以实时接收推送信息，也能够自己传达信息。

这样的信息传播方式也成为现阶段发展迅速的模式。

而其中较有代表性有“今日头条”“网易新闻”“一点资讯”等。

“今日头条”是一款基于大数据背景下的个性化产品，“今日头条”的发展模式是传统新闻客户端的革新，可以说是新闻客户端紧随时代发展改革创新的典范。

本文就重点以“今日头条”为例，探究大数据背景下新闻客户端的发展模式变革。

1 大数据环境对新闻客户端的影响从客观上讲大数据实际就是海量的数据，是具有高增长率和多样化的有待优化处理的信息资产。

大数据可以被定义为大量、高速、多样、价值的信息资源。

我们能够通过挖掘海量数据中的价值达到目的，比如减少投资风险，节约运营成本，精准高效向客户推送信息等。