大数据时代背景下的数据新闻研究

欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟２０２１年７月总第２５６期　第４欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟期黑河学刊欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟ＨｅｉｈｅＪｏｕｒｎａｌＪｕｌ．２０２１ＳｅｒｉａｌＮｏ．２５６Ｎｏ．４数据新闻背景下的内容传播问题探析戴秀文（内江师范学院档案馆，四川　内江　６４１１００） ［摘　要］作为大数据背景下的一种新的报道方式，数据新闻近年来越来越多被应用。

在各类信息技术的辅助下，数据新闻促进了新闻报道方式的变革，扩展了新闻的内容深度和表达形式。

但同时，数据新闻背景下的内容传播还存在数据聚合程度不足、内容质量欠佳、内容个性化程度不足、数据挖掘深度不足等问题。

在运用数据新闻的过程中，要注重加强数据聚合，扩展传播渠道并优化内容质量，加强新闻个性化推送，同时开展深度数据挖掘以推动知识传播，在运用数据新闻的同时，更加有效地促进内容传播。

［关键词］数据新闻；内容传播；数据化；个性化；知识传播［中图分类号］Ｇ２０６　［文献标志码］Ａ　［文章编号］１００９－３０３６（２０２１）０４－００５０－０５ ［作者简介］戴秀文（１９６４—），女，四川内江人，内江师范学院档案馆副研究馆员，研究方向：信息管理。

数据新闻作为一种新的新闻形式随着大数据时代的到来应运而生。

数据新闻是数据统计、分析与新闻报道的结合，其重点是基于数据进行挖掘、分析和可视化呈现，从而叙述呈现新闻故事，实现新闻价值［１］。

目前，５Ｇ、物联网、人工智能等技术进一步推动了信息技术的发展，这类新技术为数据新闻的各个工作流程提供了帮助，使得数据新闻在内容深度、表达形式等方面快速发展并广泛落地应用。

但与此同时，数据新闻背景下的内容传播还存在数据聚合程度不足、内容个性化程度不足、数据挖掘深度不足等问题。

本文基于内容传播的现状，对上述问题进行了梳理和分析，并提出了一些相关的解决策略。

一、数据新闻背景下的内容传播现状（一）内容数据化随着大数据时代各类信息技术的发展，日常生活中许多事件可以用数据化方式表示。

论大数据背景下我国新闻的可视化报道摘要传媒技术日新月异的今天，传媒业可谓四面楚歌，尤其是大数据的出现，彻底颠覆了传统媒体的信息采集流程。

数据新闻成为行业风口。

何为数据新闻？即以数据采集为新闻报道的核心手段，结合交互式、多媒体的制作技术，创作新闻报道的新方式。

本文试图通过业界对数据新闻的媒介实践，探讨大数据背景下新闻的可视化特征。

关键词大数据；可视化；特征分析；缺陷；对策中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）172-0110-02 2009年，英国《卫报》数据博客的偶然尝试，引发了业界对于数据新闻的系统性探索，随之蔓延到学界对数据新闻的理论思考。

现在，数据新闻已成为新闻业务创新发展的重要趋势，其新闻报道的可视化特征打开了信息传播的新方向，给新闻信息的传播注入了技术、形式和展现方式上的活流；加快了的效率，使得新闻信息一目了然。

此种新闻报道方式也获得了广大新闻用户的喜爱。

1 数据新闻的可视化特征分析 1.1 可视化重构新闻叙事模式 1.1.1 数据与图形丰富新闻叙事元素大数据新闻的可视化特征的亮点，就是新闻叙述者由传统的文本文字变为数据与图形。

随之，将数据间的内在联系融入图片，用讲故事的方式把新闻信息传达给用户。

传统的文本报道方式，容易使用户陷入枯燥、单调的阅读，信息的传递效率随时间而减弱。

数据新闻的可视化，把新闻事件和信息用生动、直观的数据与图像以动态形式轻松呈现，增强了新闻报道的立体性，丰富了新闻的素材。

即摆脱一成不变的文字阅读方式，用图片、图表、图像等可视化元素构建全新的新闻消费体验。

目前，国内四大门户网站新浪、网易、搜狐和腾讯都陆续推出了自己的大数据新闻可视化专栏：《图解天下》《数读》《数字之道》和《数据控》。

财新网2016年8月12日的数字说栏目有一则题为《奥运第一周网络热词：洪荒、爱豆、泥石流》新闻报道。

整篇报道通过微博、微信、网络媒体在8月6日至8月12日；Twitter8月5日至8月9日的数据采集，整理分析，用6张图表展示了奥运首周，网络议奥运的进展情况、微博和推特上关于奥运的热门话题、热门人物、中国奥运选手在微博和推特上的热度排名以及微博用户看奥运的情绪关键词。

对数据新闻可视化的设计与研究数据新闻可视化，是指将复杂的数据通过图表、图像或动画等形式呈现，以便读者更容易地理解和吸收数据信息。

近年来，随着大数据时代的到来，数据新闻可视化在新闻传播领域中扮演着越来越重要的角色。

本文将就对数据新闻可视化的设计与研究进行探讨和分析。

一、数据新闻可视化的重要性数据新闻可视化在新闻传播中的作用不言而喻。

数据新闻可视化可以帮助读者更加直观地理解复杂的数据信息。

在传统的文本报道中，读者可能需要花费大量的时间和精力去理解抽象的数据，而通过可视化的方式，读者可以通过图表和图像一目了然地看出数据的变化趋势和关联性，极大地提高了数据传达的效率和质量。

数据新闻可视化可以增加新闻报道的吸引力和趣味性。

精美的图表和生动的动画能够吸引更多的读者关注，从而提升新闻传播的影响力和社会反响。

数据新闻可视化可以提高新闻报道的可信度和透明度。

通过直观的数据展示，读者可以更清晰地了解到数据背后的真相，从而提高对新闻报道的信任度和认可度。

二、数据新闻可视化的设计原则在进行数据新闻可视化设计时，需要遵循一定的设计原则，以保证可视化效果的准确性和可读性。

设计时需要考虑受众的特点和需求。

不同的受众对数据新闻的需求和接受能力是不同的，因此设计师需要根据受众的特点进行合理的设计，比如对于专业人士可以采用更加复杂的图表和数据展示方式，而对于一般大众则需要采用简单易懂的可视化形式。

设计时需要充分考虑数据的真实性和准确性。

数据新闻可视化的设计应该基于真实和可信的数据，避免虚假和误导性的信息。

设计时需要注重可读性和易理解性。

不同的图表和图像对于读者来说具有不同的可读性和易理解性，设计师需要根据数据信息的复杂程度和受众的接受能力来选择合适的可视化形式。

设计时需要注重美观性和趣味性。

精美的可视化设计能够吸引更多的读者关注，提升新闻传播的影响力和吸引力。

三、数据新闻可视化的研究方法数据新闻可视化的设计与研究需要遵循一定的研究方法，以保证研究结果的科学性和可靠性。

新闻学科的前沿研究领域与发展趋势随着信息时代的不断发展，新闻学科作为一门关注传播与媒介的学科，也在不断探索新的研究领域，并逐渐形成一些前沿的研究方向。

本文将探讨新闻学科的前沿研究领域以及其发展趋势。

一、数据新闻与计算新闻学随着大数据时代的到来，数据新闻成为了新闻学中一个新兴且备受关注的研究领域。

数据新闻指的是通过收集、分析和可视化数据来揭示新闻事件和现象的方法。

近年来，随着技术的发展和大数据的广泛应用，数据新闻在新闻报道和分析中扮演着越来越重要的角色。

此外，计算新闻学也是新闻学科的一个重要发展方向。

计算新闻学研究如何将计算机科学的方法应用于新闻报道和分析中，以提高新闻报道的效率和质量。

人工智能、自然语言处理、机器学习等技术的发展，为计算新闻学的研究提供了可行性和前景。

二、社交媒体与新闻报道随着社交媒体的兴起和普及，社交媒体已经成为人们获取新闻信息的重要渠道之一。

因此，研究社交媒体与新闻报道之间的关系，以及如何更好地借助社交媒体传播新闻成为一个备受关注的问题。

这一领域的研究主要包括社交媒体中的新闻传播、社交媒体上的新闻可靠性、社交媒体用户参与新闻报道等方面。

三、多样化传播与新闻伦理新闻媒体的传播形式和途径日益多样化，新闻传播途径从传统的报纸、电视、广播延伸到了互联网、移动网络等新媒体平台。

多样化传播给新闻学科提出了新的挑战和问题。

在这个背景下，研究如何应对多样化传播方式下的新闻伦理问题成为了一个重要课题。

如何平衡信息自由与隐私、如何应对假新闻与谣言的传播等都是该领域需要关注的问题。

四、全球新闻与跨文化传播全球化时代，新闻报道已经越来越关注全球话题和跨文化传播问题。

不同国家和地区之间的新闻报道差异、新闻报道中的文化冲突等都是该领域的研究重点。

了解不同文化中的新闻报道模式、新闻价值观念的差异等对于促进全球新闻沟通具有重要意义。

总结起来，新闻学科的前沿研究领域主要包括数据新闻与计算新闻学、社交媒体与新闻报道、多样化传播与新闻伦理以及全球新闻与跨文化传播等。

全球视野下的“数据新闻”：理念与实践摘要：在全球化的背景下，媒体的传播方式和内容也在不断变化。

其中，“数据新闻”作为一种新型的新闻形式正在逐渐兴起并得到广泛关注。

在大数据时代，大量的数字化数据成为了新闻报道的重要来源之一，而“数据新闻”正是在这种情况下诞生和发展起来的一种新的新闻形态。

因此，对于“数据新闻”的研究具有重要的现实意义和社会价值。

本文重点研究全球视野下的“数据新闻”的理念与实践，旨在提高公民意识和参与度，促进社会进步。

关键词：全球视野；数据新闻；理念；实践前言：“数据新闻”的发展是新媒体环境下对传统新闻报道模式的一次创新尝试。

传统的新闻报道往往以文字为主要手段，而“数据新闻”则通过将大量数字化数据转化为可视化、交互式的图表、地图等形式来呈现新闻事件，从而更好地满足读者的需求。

一、全球视野下的“数据新闻”理念在大数据时代，新闻媒体的报道方式也发生了翻天覆地的变化。

传统的纸质报纸和电视新闻已经逐渐被数字化和网络化的趋势所取代。

在这种背景下，网易新闻作为一家新兴的新闻门户网站，也在不断探索新的报道形式和发展新业务模式。

其中之一就是推出“数读”频道，以数据为核心进行新闻报道。

通过对“数读”频道的研究发现，其主要内容包括经济、社会、科技等方面的信息分析报告，以及一些有趣的统计数据展示。

这些数据来源于各种渠道，如政府部门公布的数据、商业机构发布的调查结果等等。

同时，“数读”栏目还提供了一个互动平台，读者可以在评论区发表自己的看法和评论，共同探讨和分享相关话题的知识点和经验心得。

从实践来看，“数读”栏目的内容丰富多彩，涵盖了多个领域的知识点和热点事件。

例如，在经济方面，它可以深入剖析宏观经济形势、股市行情、企业业绩等重要指标；而在社会领域，则可以关注民生问题、人口变化、城市规划等方面的问题。

此外，该栏目还在科技方面进行了广泛的调研和报道，比如人工智能、区块链技术、5G通信等热门话题。

二、全球视野下的“数据新闻实践策略（一）打造个性化内容1.提供个性化新闻信息信息技术的持续高速发展导致在当前社会中的人们身边充斥着品类繁杂、花样百出的各类新闻，信息数据整体呈现出“爆炸式”的增长态势。

第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，新闻传播领域也发生了翻天覆地的变化。

为了更好地了解2023年第一季度新闻传播的现状，本报告通过对大量新闻数据进行深度分析，旨在揭示新闻传播的趋势、特点及潜在问题。

二、数据来源及方法1. 数据来源：本报告数据来源于国内主流新闻网站、社交媒体平台及新闻报道数据库，涵盖政治、经济、文化、社会、娱乐等多个领域。

2. 数据处理方法：采用Python编程语言，运用数据清洗、数据挖掘、统计分析等方法对数据进行处理和分析。

三、数据分析结果1. 新闻发布数量及趋势（1）总体情况：2023年第一季度，新闻发布总量达到XX万篇，较去年同期增长XX%。

（2）趋势分析：从月度数据来看，3月份新闻发布量最高，达到XX万篇，其次是1月份和2月份，分别为XX万篇和XX万篇。

2. 新闻热点及关注度（1）热点事件：2023年第一季度，国内热点事件主要集中在以下领域：a. 政治事件：如全国两会、国家领导人出访等；b. 经济事件：如房地产市场调控、股市波动等；c. 社会事件：如疫情防控、脱贫攻坚等；d. 文化事件：如春晚、奥运会等。

（2）关注度分析：通过对新闻热点的关键词分析，发现以下事件关注度较高：a. 疫情防控：随着疫情形势的稳定，疫情防控新闻关注度逐渐降低，但仍占据一定比例；b. 房地产调控：受房地产市场波动影响，相关政策新闻关注度较高；c. 股市波动：受国内外经济形势影响，股市波动相关新闻关注度较高。

3. 新闻传播渠道及特点（1）传播渠道：2023年第一季度，新闻传播渠道以传统媒体、新媒体和社交媒体为主。

（2）特点分析：a. 传统媒体：在新闻传播中仍占据重要地位，但市场份额逐渐缩小；b. 新媒体：发展迅速，已成为新闻传播的重要渠道，尤其在年轻群体中影响力较大；c. 社交媒体：传播速度快，互动性强，已成为新闻传播的重要补充。

4. 新闻传播效果及问题（1）传播效果：2023年第一季度，新闻传播效果总体良好，但存在以下问题：a. 舆情引导能力不足：部分新闻媒体在舆论引导方面存在不足，导致舆论失控；b. 监管力度不足：部分新媒体平台存在虚假新闻、低俗内容等问题，监管力度有待加强；c. 传播渠道单一：新闻传播渠道仍以传统媒体为主，新媒体和社交媒体发展不平衡。

大数据时代数据新闻伦理研究作者：徐倩来源：《声屏世界》2020年第13期摘要：大数据时代的来临给新闻采写带来了极大的变化，随着科技的进步，部分重要的数据不再像传统模式一般只将信息存档于公共系统中，取而代之的是大量地被曝光于互联网上，直观呈现在大众眼前。

信息、数据等变得越来越数字化，数据充满了流动性，公众的隐私不再受到保护。

不论公众领域还是私人领域，数据泄露屡发不止。

数据新闻应用十分广泛，但大数据自身存在先天性的劣势。

对此，有关机构、政府组织更应协调好数据使用与新闻最终呈现之间的关系。

关键词：数据新闻伦理失范大数据数据新闻的特点以服务公众为主要目的。

数据新闻从采集数据到最终的信息呈现，最终目的及宗旨是为了服务公众，即通过对数据的采集及深入挖掘分析，将新闻事件背后用眼睛看不到的潜藏消息播报出来。

不论宏观数据还是微观数据，数据新闻为人们的生活带来了极大便利。

数据新闻的呈现大到对一个国家政策、国民经济的解读，小到出门的路线规划、天气动态，人们时时刻刻被数据影响着。

以形象、互动的可视化方式呈现新闻。

国内外数据新闻的表现形式主要有三种，即数据可视化、图解新闻和数据地图。

数据可视化是一个非常宽泛的概念，主要指借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

数据新闻最大的特点就是生动形象。

在以往传统新闻大行其道的时代，人们获取新闻，解读新闻的渠道方式较为单一，基本上是自己看新闻或者是由播报员播报。

但单纯的数字始终是枯燥的，无法将新闻事件生动、形象地呈现在公众面前，尤其当一则新闻中出现许多数字，公众可能无法了解到这些数字的具体含义。

比如春运过节回家，出行人数较多甚至一票难求，但究竟实际状况如何，许多人可能并不了解，而将这些信息通过可视化的方式呈现出来，则将普通新闻从复杂、生涩难懂转变为具体而生动的数据新闻。

新闻生产流程再造。

在信息匮乏的年代，在新闻生产的过程中，记者不仅需要自己去找选题，然后进行新闻采访、筛选信息、新闻写作等，最终才能将一篇完整的新闻稿件呈现在公众眼前。

大数据背景下数据新闻报道伦理问题探析作者：孟浈浈来源：《新媒体研究》2019年第10期摘 ;要 ;现今，数据新闻已成为一种常见的新闻报道方式。

与传统新闻报道方式相比，数据新闻具有直观性与精确性等优点，但同时也存在一些不足。

通过对网易“数读”栏目2017年的140条数据新闻统计分析，发现其中存在的四点新闻报道伦理问题，即数字技术环境下人文关怀缺位、存在新闻侵权问题、数据品质存在隐患与内容偏向娱乐化。

关键词 ;数据新闻;新闻伦理;网易数读中图分类号 ;G2 ; ; ;文献标识码 ;A ; ; ;文章编号 ;2096-0360（2019）10-0023-041 ;数据新闻发展概述2006年美国Every Block新闻网站的创办人阿德里安·哈罗瓦首次提出“数据新闻”概念。

其后，由乔纳森·格雷等著的《数据新闻手册》（The Data Journalism Handbook）于国内外首先对“数据新闻”进行探讨。

书中提到“何为数据新闻？简而言之，就是用数据处理新闻[1]。

”大数据时代，数据新闻生产一般经历五个步骤，即收集、过滤、整合、故事化与呈现。

首先，作者需要收集并筛选多个数据信息，其次，将整理好的信息进行故事化处理，最后，呈现出完整的可视化数据新闻作品。

新闻使用量化数据报道最早可追溯到19世纪。

英国《卫报》系初期进行数据新闻报道的代表性媒体，属下网站“数据博客”的前任主编西蒙·罗杰斯（Simon Rogers）认为《卫报》的创刊号（1821年5月5日）中就有数据报道（尽管如此，这种使用量化数据的报道方式当时并未形成规模化）[2]。

此外，美国的《华盛顿邮报》《纽约时报》也不甘落后，积极对数据新闻进行探索，纷纷建立数据新闻团队，力求在全球数据新闻发展中冲当先锋。

国内，最初尝试数据新闻报道的是网络媒体，起于2012年。

网易、腾讯、新浪与搜狐是代表性媒体。

现在，这各大网络媒体已建立起自己的数据新闻报道专栏，譬如，网易的“数读”“搜狐”的“数字之道”、新浪的“图解新闻”、腾讯的“数据控”、澎湃的“美数课”以及财新网的“数字说”等。

大数据时代的数据新闻报道作者：刘萍英来源：《记者摇篮》2020年第03期【摘要】大数据时代，数据新闻正处于蓬勃的发展期，数据新闻出现在人们生活和工作中的每个地方。

数据新闻是建立在大数据基础上更直观、更简化的一种新闻形式，是对叙事式新闻报道的突破和尝试。

本文通过对大数据时代数据新闻的定义、特点和现状进行分析，提出了大数据时代数据报道的策略。

【关键词】大数据时代; ;数据新闻; ;新闻报道; ;策略为了给民众提供更加优质的服务，在大数据时代下，数据新闻被广大媒体重视并得到了广泛应用，成为各大媒体竞争的着力点。

大数据时代，数据新闻是以数据为中心，在采集、挖掘、分析、整理的过程中，借助现代化的大数据技术，把数据新闻用直观性、趣味性的方式展现在大众眼前的新闻形式。

本文通过分析数据新闻的含义和特征，阐述了大数据时代数据新闻报道的策略。

一、数据新闻的定义数据新闻是指在大数据时代下基于数据的抓取、统计、分析和可视化所呈现出来的新型报道的方式。

数据新闻也叫作数据驱动新闻，是随着现代科学的发展以及信息技术的提升而出现的一种新兴的新闻报道形态，在形式上主要以图表数据为主，再加少量文字对新闻进行辅助说明。

二、大数据时代的数据新闻传播特点数据新闻跟一般的报道不同，借助大数据技术，数据新闻成为媒介形式，其具有的特点如下：1.以形象、互动、可视化的叙事方式传播内容。

与传统新闻的制作过程和叙述方式不同，数据新闻是通过对数据一系列的处理，对整理好的数据进行分析，然后根据分析把可用数据作为新闻报道的一部分用叙事的方式表达出来。

在处理数据时不单是简单的分析、挖掘，而是对整个数据新闻信息的采集、挖掘、分析、呈现，更加真实精确，使得所叙述的故事更加有可信度，丰富了读者的情感体验，最终使新闻更有价值。

2.以服务大众为目的，受众参与度高。

传统的新闻报道大多是文字，增加了人们阅读的难度。

而大数据时代的数据新闻充分考虑到大众的需求，改变了以纯文字形式叙事的传统固定模式，在报道上增添色彩和图形，将其融入新闻，使大众能够通俗易懂。

新闻视界基于大数据背景下记者在新闻传播中的能动性分析杜婉瑜（佛山电视台高明分台，广东，佛山 528000）摘 要：新闻记者作为现代新闻传播中的重要信息采集者、发布者，对于新闻价值和新闻功能的体现而言，有着十分重要的影响。

在大数据传播背景下，新闻记者所起到的作用也是越发明显的。

在面对新媒体融合趋势发展背景下的新闻报道内容，新闻记者也必须对于新闻报道内容做出分析。

本研究探讨了大数据背景下新闻记者报道能动性，从加强社会舆论引导、服务公众发展、强化技术更新、摆脱教条影响内容出发。

注重新闻传播价值体现，在自身时代使命的认识过程之中，调整自我工作内容。

关键词：大数据背景；新闻传播；记者认识新闻传播的社会价值，对记者的正确报道而言有着其积极作用。

它可以促使记者恪守新闻行业的道德规范，坚守新闻事业事实，并在下一步的工作过程中调整自身工作内容。

面对大数据背景下新闻记者在新闻传播过程之中的能动性，也必须对于新闻记者本身的工作状况做出一定的调整。

按照新闻媒介传播价值进行分析，应用科学方法，加强自我工作内容反思。

基于新时代注重工作总结，传播正确价值观念，把好新闻工作关。

1大数据背景下记者在新闻传播中的定位1.1提供可靠信息大数据的快速发展，让人们当前面临的信息变得更加多元。

针对不同信息的出现，无疑使得人们深陷于信息漩涡之中。

这时记者的出现就很好的出现的这一问题，基于记者的引导过程，让舆论传递变得具可行性。

对于每一档新闻节目的播出而言，都必定涉及到了新闻媒介的传播、新闻审核通过以及客观信息的支撑。

所以新闻媒体传播出的信息是更具即可靠性的，它提高了信息获取的准确性。

新闻记者能够通过实地调查和研究还原事物的真相，在结合国家法律法规对其作出分析的基础之上。

为后续的决策提供可靠信息，也便于信息的管理以及控制。

基于当前大数据时代信息管理内容的创新作出全面的信息报道以及问题剖析，为相关决策提供支撑，降低其决策风险。

[1]1.2引导社会舆论方向信息化发展推动了社会舆论的发展，在大数据时代，各类社会舆论层出不穷，如何分辨真假就成为了有关正确信息引导的关键。

大数据时代数据新闻的可视化传播效果分析大数据时代数据新闻的可视化传播效果分析近年来，随着信息技术以及计算机技术的迅猛发展，各个行业的数据系统不断扩大，系统运用并产生的数据也呈爆发式增长。

数据新闻是在大数据时代新闻业不断发展，以求适应媒介环境的变化所产生的一种新的新闻生产方式，因此又被称作“数据驱动新闻”。

开放的数据、严谨的叙事逻辑、恰当的可视化呈现方式共同构成数据新闻的基础，它在一定程度上改变了传统新闻的生产流程。

2017年，英国传统报纸《卫报》在其官网设立了“数据博客”，率先开启了数据新闻实践的先河。

在中国，从2017年起，包括搜狐、新浪、網易、腾讯四大门户网站在内的国内媒体紧跟世界潮流，最先开始数据新闻的实践，掀起了数据新闻本土化的实践热潮，从而逐渐改变了传统新闻的生产模式和运作体系。

一、数据新闻的可视化发展需求新闻生产研究表明，媒介能够试图发展出来一种新的样式来组织、建构以及展示信息并形成常规。

数据新闻就是通过一系列的数据、表格、图像甚至动画将整个新闻事件的发生、发展以及结果完全展现在受众眼前，因此，可视化是数据新闻最具创新表现的一个特点，同时也是数据新闻异于传统新闻，并能收到更好的传播效果的重要原因之一。

数据新闻就其历史来说，它是新闻报道长期发展的结果，是新闻报道方式不断地适应目前信息环境变化不断探索而产生的一种具有创新性的新闻报道模式。

全媒体时代，由于网络的互通发达，微博、微信等都可以成为新闻信息发布的第一平台，任何人在任何时间都可以发布新闻消息。

在这种情况下，记者必须具有更加敏锐的观察度以便能够成为新闻的第一发布者。

大数据便是在此环境中发展起来。

记者在计算机技术与信息收集结合利用方面，可以通过对数据的追踪统计，从数据的变化中发现事态变化的端倪，从而根据数据找事实，完成一项调查报告，做到快捷、简洁、方便。

全媒体时代新闻媒体的一大特征就是受众的参与性。

在大数据时代，微博、微信的广泛使用，受众可以随本文由论文联盟http://收集整理时随地发布简洁明了的短新闻，使得新闻的时效性、真实性比过去有了质的飞跃。

数据新闻案例分析
随着信息技术和数据科学的飞速进步和革新，媒体格局和舆论生态产生了重大变化。

数据新闻能够生产具有传播力和创新性的高质量新闻作品，为媒体赢得较高的专业声誉、影响力和权威性，数据新闻多样化的呈现方式提高了新闻表达的交互性，互动、参与和受众以及发布者的界限越来越趋于模糊。

在大数据时代的背景下，全球数据新闻的发展趋势成为倍受关注的议题，与此同时培养数字型专业人才也成为亟待探讨的课题。

武汉大学镝次元数据新闻研究中心联合武汉大学新闻传播学国家级实验教学示范中心举行数据新闻教育学术讲座，旨在通过探讨交流全球数据新闻发展特点及发展趋势，推动数据新闻教育未来发展。

并开设“数据新闻教学工作坊”活动，增进高校老师与业界交流互动，助力高校数据新闻教育，探索解决数据新闻教育中的困惑和难题。

大卫.赫尔佐格，密苏里新闻学院（Missouri School of Journalism）教授，国家计算机辅助报道协会（NICAR）学术顾问，《数据素养：用户指南》作者。

赫尔佐格致力于探索如何利用技术更好地报道新闻和分享信息，帮助指导调查记者和编辑的数据服务。

在任职新闻学院教授前，赫尔佐格曾在美国东北部的报社当过15年编辑记者，在罗
德岛当过5年的调查记者，在数据新闻和数据新闻可视化方面拥有丰富的教学和实践经验。

浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义大数据的出现对于新闻行业来说无疑是一次革命性的变革。

随着互联网和社交媒体的迅猛发展，人们每天产生的数据量呈指数级增长，而且这些数据隐藏着丰富的信息和价值。

大数据时代数据新闻的出现，为新闻从业者提供了更多的可能性和机遇。

大数据时代的数据新闻能够更深入地挖掘和分析数据，从而揭示事件背后的真相。

传统新闻报道往往只能呈现表层的现象，而数据新闻则通过分析大量的数据，能够找到隐藏在庞大数据中的规律和趋势。

通过数据图表、可视化和统计分析，新闻报道能够更加客观地呈现事实，让读者更好地理解事件的全貌。

数据新闻能够帮助新闻从业者更好地理解受众需求，提供更准确、高效的信息。

通过大数据分析，新闻机构可以了解读者的兴趣、偏好和行为习惯，从而有针对性地提供更符合读者需求的新闻内容。

数据新闻还可以通过分析读者的点击、分享等行为，了解新闻报道的效果，并进行及时调整和优化。

数据新闻能够加强新闻报道的连续性和深度。

传统新闻报道往往停留在事件的片段和瞬间，而大数据时代的数据新闻则能够通过跟踪和分析数据的变化，提供更全面、持续的报道。

数据新闻能够追溯事件的起因、发展和影响，把握事件的脉络和关键点，让读者对事件有更为全面和深入的了解。

数据新闻还能够增强新闻报道的可信度和公正性。

在信息爆炸的时代，假新闻和虚假信息层出不穷，让人们对新闻的真实性产生怀疑。

而数据新闻则通过严谨的数据分析，能够提供客观、准确的报道，提升新闻的可信度。

数据无法撒谎，新闻从业者通过数据来和读者交流，能够建立起更为稳固的信任关系。

数据新闻也面临一些挑战和问题。

数据的获取和处理需要大量的专业技能和资源，新闻从业者需要有丰富的数据分析经验和技术支持。

大数据分析也需要满足一定的伦理和法律要求，保护个人隐私和数据安全。

数据的可靠性和解读也是一个需要解决的问题。

数据往往是中立的，但是数据的解读却往往被赋予主观的意义，新闻从业者需要权衡和分析不同的解读观点，以确保报道的准确性和公正性。

新闻传播中的大数据与数据新闻随着信息时代的到来，我们正处于一个数据爆炸的时代。

大数据已经成为社会经济发展的重要推动力之一。

在新闻传播领域，大数据与数据新闻也起到了举足轻重的作用。

本文将探讨新闻传播中的大数据与数据新闻的关系，以及其对传媒行业的影响。

一、大数据在新闻传播中的应用大数据技术的快速发展使得新闻传播行业有了更多的可能性。

在传统新闻报道中，新闻从业者往往通过采访、调查和信息透露等方式获得新闻素材。

但是，这种方式往往需要大量的时间和人力投入，且效率不高。

而大数据技术的出现改变了这一局面。

通过对大数据的挖掘和分析，新闻工作者可以获取更加全面和准确的信息，提升新闻报道的质量和时效性。

首先，大数据可以帮助新闻从业者更好地了解受众需求。

通过分析大数据，可以获得受众的兴趣偏好、网络行为等信息，从而精准定位受众，为受众提供个性化的新闻内容。

这不仅可以提高新闻的传播效果，还可以增加媒体的用户粘性。

其次，大数据还可以帮助新闻工作者进行事件预测和趋势分析。

通过对大数据的分析，可以发现一些隐藏在数据背后的规律和趋势，从而帮助新闻工作者提前发现和把握热点事件。

这对于传播媒体来说具有非常重要的意义，意味着他们可以更早地报道热点事件，吸引更多的关注度和用户流量。

另外，大数据还可以帮助新闻从业者进行深度报道和调查。

在传统新闻报道中，深度报道和调查往往需要大量的时间和人力投入。

然而，通过大数据技术，新闻工作者可以更加快速地搜集到相关信息，从而为深度报道和调查提供支持。

二、数据新闻的兴起与发展数据新闻是指通过收集、整理、分析和呈现数据，以图表、图像和可视化形式展示的一种新闻报导形式。

数据新闻的出现充分利用了大数据技术的优势，提供了一种更加直观和易懂的新闻传播形式。

数据新闻可以帮助读者更好地理解复杂的信息。

传统的新闻报道往往是通过文字叙述来进行传播，读者需要通过阅读来理解新闻内容。

然而，对于一些复杂的信息，仅靠文字的叙述显得力不从心。